Сверхсовременные графические решения, безусловно, являются ценным подарком для многих любителей видеоигр, но ценители истории компьютерной отрасли нередко коллекционируют значимые продукты прошлых поколений. Помня об их потребностях, Nvidia в рамках подготовки к выставке CES 2025 решила разыграть несколько «музейных» видеокарт в специальных рамках с автографом основателя компании.

Источник изображения: Nvidia

Первым призом среди подписчиков Nvidia в социальной сети X стала представленная в 1999 году видеокарта GeForce 256, которую основатель и бессменный лидер компании не стесняется называть «первым в мире графическим процессором (GPU)», о чём и говорит собственноручно сделанная им надпись на памятной рамке над его автографом.

Nvidia GeForce 8800 Ultra

Nvidia собирается разыграть среди подписчиков четыре другие видеокарты, аналогичным образом оформленные в рамку и снабжённые автографом Дженсена Хуанга (Jensen Huang), но перечень их наименований пока не разглашается. По всей видимости, это будут знаковые для истории компании продукты прошлых лет, которые по счастливой случайности сохранились в запасе. Подобного рода маркетинговая активность характерна для значимых отраслевых мероприятий, коим является январская выставка CES, обычно выступающая в качестве площадки для анонса игровых новинок Nvidia.

В сеть просочились изображения упаковки видеокарты MSI GeForce RTX 5080, подтверждающие использование графического процессора GB203-400 с 10 752 ядрами CUDA и наличие интерфейса PCIe 5.0. Карта получит 16 Гбайт GDDR7 памяти и 256-битную шину.

Источник изображения: chiphell.com, VideoCardz

Компания MSI готовится к выпуску новой видеокарты GeForce RTX 5080, и утечка фотографий упаковки, которые опубликованы на сайте VideoCardz, раскрывает некоторые технические детали. Судя по изображениям, модель будет представлена в версии Gaming Trio OC Edition с 16 Гбайт памяти GDDR7 и 256-битной шиной.

Что касается дизайна, то внешний вид RTX 5080 претерпел минимальные изменения по сравнению с предшественниками из серии RTX 40. Ключевые элементы, включая 2,5-слотовую конструкцию и три вентилятора, остались на месте. Устройство оснащено тремя портами DisplayPort и одним HDMI, однако версия этих портов не указана.

На борту новой видеокарты оказался графический процессор GB203-400 с 10 752 ядрами CUDA, что является полной конфигурацией нового поколения GPU Nvidia Blackwell. Также подтверждено использование интерфейса PCIe 5.0. Маркетинговые характеристики, указанные на упаковке, по сравнению с серией RTX 40 изменений не претерпели, и повторяют детали предыдущего поколения видеокарт.

Источник изображения: chiphell.com, VideoCardz

Ожидается, что Nvidia официально представит GeForce RTX 5080 на выставке CES 2025, до начала которой остаются считаные дни. Продажи стартуют 21 января 2025 года, и на данный момент карта уже должна быть отправлена дистрибьюторам, что, вероятно, и стало причиной утечки фотографий упаковки. Ожидается, что RTX 5080 станет очередным шагом вперёд в плане производительности и энергоэффективности, но пока, до официального анонса, ключевые нововведения держатся в секрете.

Наблюдаемый по сей день бум искусственного интеллекта вполне ожидаемо сделал Nvidia главным бенефициаром этой тенденции с точки зрения динамики курса акций, поскольку он за предыдущие 12 месяцев вырос на 179 %. Прошлый год компания завершила на отметке капитализации $3,28 трлн, нарастив её за год более чем на $2 трлн.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Reuters, это не превращает Nvidia в крупнейшую публичную компанию мира, поскольку этот титул к концу года вырвала Apple со своей капитализацией $3,78 трлн, но по темпам роста Nvidia не нашлось равных. Та же Apple, например, увеличила собственную капитализацию по итогам 2024 года только на $791 млрд. Замыкающая тройку публичных компаний с капитализацией более $3 трлн корпорация Microsoft при этом прибавила всего $339 млрд.

Amazon по динамике увеличения капитализации лишь чуть-чуть уступила Apple, прибавив за год $737 млрд, а вот Meta✴ и Alphabet (Google) прибавили по $568 млрд. Среди поставщиков компонентов можно отметить прогресс Broadcom, которая увеличила капитализацию на $564 млрд, а вот крупнейший в мире контрактный производитель чипов в лице тайваньской TSMC нарастил капитализацию лишь на $351 млрд, хотя изготавливает продукцию для Nvidia и многих других лидеров рынка ИИ. Дополнительные $507 млрд капитализации Tesla по итогам года могут объясняться в большей степени политическими факторами, чем наличием технического прогресса или блестящими финансовыми показателями деятельности компании.

Аналитики Wedbush Securities ожидают, что в текущем году котировки акций компаний технологического сектора вырастут на 25 %, если с приходом к власти в США Дональда Трампа (Donald Trump) и его соратника Илона Маска (Elon Musk) регуляторные условия развития компаний ИИ-сектора смогут улучшиться. За три последующих года капитализация участников этого рынка может вырасти более чем на $2 трлн, по мнению экспертов.

То и дело подтверждавшая статус самой дорогой публичной компании мира, Nvidia в прошлом году, как ожидается, более чем удвоила выручку до $129 млрд, хотя итоги периода придётся подводить только в феврале. Нет ничего удивительного, что за прошедший год она вложила $1 млрд в капитал примерно 50 стартапов, связанных с темой искусственного интеллекта.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Financial Times со ссылкой на данные Dealroom и отчётность самой Nvidia, эта компания в 2023 году ограничилась поддержкой лишь 39 стартапов, а расходы на них не превысили $872 млн. В прошлом году основная часть партнёров Nvidia, получивших от неё финансирование, одновременно являлась покупателями её ускорителей вычислений. Компании, занимающиеся развитием инфраструктуры систем искусственного интеллекта, в прошлом году потратили десятки миллиардов долларов на ускорители вычислений Nvidia. Это позволило компании к концу третьего фискального квартала накопить около $9 млрд свободных денежных средств. Акции Nvidia выросли в цене в 2,7 раза по итогам прошлого года.

За первые девять месяцев 2024 года Nvidia смогла вложить $1 млрд в капитал не связанных с нею компаний. По сравнению с аналогичным периодом 2023 года, соответствующая сумма выросла на 15 %, а в 2022 году на эти нужды она потратила более чем в 10 раз меньше. С точки зрения долгосрочной стратегии инвестиции Nvidia в небольшие компании имеют смысл, поскольку нынешние крупные клиенты в лице Microsoft, Amazon и Google, ориентированы на создание собственных ускорителей вычислений. В будущем они смогут снизить свою зависимость от компонентов Nvidia, поэтому компании важно подготовить определённого рода «подушку безопасности». Она сама может буквально вырастить будущих клиентов. По итогам 2024 года, Nvidia обошла Microsoft и Amazon по количеству заключённых сделок, хотя и уступила Google. По словам представителей Nvidia, компания не навязывает компаниям, в которые инвестирует, покупку исключительно собственных ускорителей вычислений.

Напомним, что недавно Nvidia вместе со своим конкурентом AMD вложила средства в капитал стартапа xAI, основанного Илоном Маском (Elon Musk) в качестве альтернативы OpenAI, в становлении которого этот миллиардер тоже принимал участие. Nvidia также успела вложить свои средства в прошлом году в капитал OpenAI, Cohere, Mistral и Perplexity. Кроме того, Nvidia контролирует инвестиционный инкубатор Inception, который помогает молодым компаниям в сфере ИИ получить доступ к оборудованию Nvidia и облачной инфраструктуре её партнёров на более выгодных условиях.

Помимо стартапа Run:ai, компании Nvidia также удалось купить разработчиков программного обеспечения для ИИ в лице Nebulon, OctoAI, Brev.dev, Shoreline.io и Deci. В общей сложности, она в прошлом году заключила больше сделок, чем за четыре предшествующих года. Спектр инвестиционных интересов Nvidia охватывал медицинские технологии, системы поиска, игровые, логистические и полупроводниковые стартапы, а также робототехнику, логистику и обработку данных.

Провайдер облачных услуг в сфере ИИ, компания CoreWeave, которую в своё время поддержала Nvidia, готовится в этом году привлечь капитал, исходя из оценки своего бизнеса в $35 млрд против всего $7 млрд годом ранее. Вложив $100 млн в CoreWeave в 2023 году, в прошлом мае Nvidia потратила на поддержку стартапа ещё $1 млрд. Компанию Applied Digital, как считается, Nvidia и её партнёры спасли от разорения, вложив в её капитал $160 млн в сентябре прошлого года.

Статистика прошлого года уже позволила понять, что китайские компании ByteDance и Tencent оказались на втором и третьем месте соответственно среди крупнейших покупателей ускорителей Nvidia, уступив только Microsoft. Новые сведения гласят, что ByteDance в условиях сохранения санкций против КНР рассчитывает в текущем году закупить ускорителей Nvidia на общую сумму $7 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает издание The Information, отмечая, что подобные расходы превратят ByteDance в одного из крупнейших в мире покупателей ускорителей вычислений Nvidia. Рассчитывать на успех подобной инициативы позволяет схема закупки данной продукции в условиях санкций против Китая. Технически, данные ускорители будут размещаться в центрах обработки данных за пределами КНР в соседних странах Юго-Восточной Азии, поэтому ByteDance сможет купить даже достаточно производительные ускорители Nvidia, а не только подогнанные под требования правил экспортного контроля США варианты с ограниченной производительностью.

ByteDance в Китае предлагает клиентам популярный чат-бот Doubao, который насчитывает 51 млн активных пользователей. Закупка большого количества ускорителей вычислений Nvidia определённо поможет китайским разработчикам усовершенствовать свои сервисы, включая популярную за пределами КНР социальную сеть TikTok.

Крупнейший производитель ускорителей для решения задач в сфере искусственного интеллекта в лице компании Nvidia будет сильнее склоняться к робототехнике в 2025 году. Ожидается, что уже в первой половине нынешнего года производитель выпустит на рынок новую вычислительную платформу для человекоподобных роботов под названием Jetson Thor.

Источник изображения: Tesla

Это ожидаемый шаг, являющийся частью многолетней стратегии Nvidia по развитию своего бизнеса. При этом компания не планирует напрямую конкурировать с производителями человекоподобных роботов, такими как Tesla. Вместо этого Nvidia хочет сформировать платформу для роботов, использовать которую смогут клиенты компании. Ранее в этом году вице-президент Nvidia по робототехнике и периферийным вычислениям Дипу Талла (Deepu Talla) заявлял, что рынок робототехники сильно фрагментирован и насчитывает «сотни тысяч» потенциальных клиентов, которые могут быть заинтересованы в использовании единой вычислительной платформы для роботов. Он также добавил, что компания сотрудничает с такими крупными производителями, как Tesla, Siemens и Universal Robots, причём два последних производителя уже активно внедряют решения на базе платформы Jetson.

Существенный сдвиг в сфере производства человекоподобных роботов Талла связывает с двумя факторами. Речь идёт о бурном развитии генеративных нейросетей и возможности обучения роботов с использованием моделируемой среды. Очевидно, Nvidia считает рынок робототехники одним из перспективных направлений для дальнейшего развития компании и наращивания прибыли. Продвижение компании в этом сегменте происходит в то время, когда крупные клиенты Nvidia, такие как Amazon и Google, стремятся снизить свою зависимость от графических ускорителей компании, пытаясь создать собственные аналоги, способные эффективно обрабатывать задачи искусственного интеллекта.

Компания Nvidia завершила сделку по приобретению ИИ-стартапа Run:ai за $700 млн. Это произошло вскоре после того, как в этом месяце Еврокомиссия, являющаяся основным отраслевым регулятором в регионе, после проведённого расследования одобрила сделку, не найдя угроз для конкуренции.

Источник изображения: Nvidia

Ранее в этом месяце Еврокомиссия одобрила сделку по покупке Nvidia стартапа Run:ai из Тель-Авива, который предоставляет услуги по оптимизации инфраструктуры для управления рабочими нагрузками в области искусственного интеллекта. Регулятор пришёл к выводу, что слияние не станет причиной появления проблем с конкуренцией внутри Европейской экономической зоны.

В рамках расследования Еврокомиссия изучала, как слияние может повлиять на укрепление позиций Nvidia на рынке графических ускорителей, где американская компания уже занимает доминирующее положение. Nvidia также лидирует в сегменте GPU для искусственного интеллекта с долей около 80 %. Несмотря на это, регулятор одобрил сделку, поскольку деятельность Nvidia и Run:ai не пересекается. Также отмечалось, что израильский стартап в настоящее время не занимает значимой позиции на рассматриваемом рынке.

Одновременно с заявлением о закрытии сделки Run:ai объявила о намерении сделать код своего программного обеспечения открытым. «Хотя в настоящее время Run:ai поддерживает только графические ускорители Nvidia, открытый исходный код программного обеспечения позволит расширить его доступность на всю экосистему искусственного интеллекта», — говорится в заявлении стартапа.

Зависимость той же Nvidia в сфере поставок ускорителей вычислений от своих подрядчиков иллюстрирует необходимость синхронизации усилий участников рынка компонентов для его насыщения. Японская компания Ibiden, поставляющая подложки для чипов, убеждена в сохранении высокого спроса на подобную продукцию в ближайшие несколько лет.

Источник изображения: Ibiden

Сейчас подложки для ИИ-чипов формируют около 15 % выручки Ibiden, которая в целом достигает $2,3 млрд, но эта доля будет расти в дальнейшем, как считают опрошенные Bloomberg представители компании. Все ускорители Nvidia сейчас используют только подложки Ibiden, хотя тайваньские конкуренты типа Unimicron Technology и пытаются потеснить японского поставщика.

Свои компетенции в сфере производства подложек Ibiden в прошлом веке развивала при активном участии Intel. В девяностые годы, например, этот американский производитель процессоров формировал до 90 % выручки Ibiden в сфере поставок подложек. К концу марта уходящего года этот показатель упал до 30 %, но руководство Ibiden продолжает считать Intel очень важным клиентом, и выражает уверенность, что у неё всё наладится.

Непосредственно Intel будет играть ключевую роль в усилиях властей США по возрождению национальной полупроводниковой промышленности, но Ibiden не видит для себя смысла строить производственные предприятия на территории США. Это требует больших затрат на логистику и оплату труда сотрудников, и обещанные Трампом повышенные пошлины не смогут кардинально повлиять на решение Ibiden.

Клиентами Ibiden также являются компании AMD, Samsung и TSMC, они плотно сотрудничают с японским подрядчиком при разработке своих новых изделий. Сейчас весь объём выпускаемой Ibiden продукции раскупается клиентами, высокий спрос сохранится как минимум до конца следующего года. В центральной части Японии компания строит новое предприятие по выпуску подложек. К концу следующего года оно будет запущено на 25 % своих проектных мощностей, а к марту 2026 года выйдет на 50 %. Этого не будет достаточно для удовлетворения спроса на подложки со стороны клиентов, поэтому компания сейчас ведёт с ними переговоры о сроках вывода строящегося предприятия на 100 % мощности.

После усиления санкций США компания Nvidia продолжает поставлять в Китай флагманские GPU, но в несколько урезанном виде. Спрос на созданный для Китая ускоритель вычислений HGX H20, возможности которого адаптированы в соответствии с санкционными требованиями США, ежеквартально увеличивается на 50 %, сообщает Tom's Hardware. Ускоритель HGX H20 стал в Китае настоящим хитом.

Источник изображения: Nvidia

В контексте глобального спроса на технологии искусственного интеллекта, Nvidia в последние два года испытывает большой интерес к своей продукции, особенно в США, странах Ближнего Востока и Китае. Однако из-за экспортных ограничений компания не может продавать в Китай свои самые мощные ускорители, такие как Hopper H100 и даже адаптированный прежде для Китая H800, без специальной лицензии. В ответ на эти ограничения Nvidia предложила урезанную версию — HGX H20, которая, несмотря на более скромные характеристики, быстро завоёвывает китайский рынок систем искусственного интеллекта.

«Модифицированная система H20, полностью соответствующая правилам экспортного контроля для Китая, показывает невероятные результаты по продажам, подчёркивая, насколько важен для Nvidia китайский рынок, даже с учётом необходимости адаптировать продукцию под действующие ограничения», — пишет в X аналитик в сфере полупроводникового бизнеса Клаус Ошхолм (Claus Aasholm).

Развитие искусственного интеллекта в мире стимулирует спрос на все типы оборудования для дата-центров, включая GPU от Nvidia. Ведущие экономики мира, США и Китай, находятся в состоянии гонки за превосходство в области ИИ, и в то время, как США используют свои ресурсы для наращивания ИИ-возможностей, Китай, несмотря на ограничения, продолжает активно развивать собственные аппаратные и программные ИИ-решения. Это подтверждается недавним достижением китайской компании Deepseek, которая успешно обучила свою языковую модель на GPU от Nvidia.

В перспективе китайские компании, такие как Biren Technologies и Moore Threads, могут составить конкуренцию Nvidia на внутреннем рынке. Однако аналитики отмечают, что это не произойдёт в ближайшее время, и Nvidia продолжит доминировать в китайских дата-центрах, даже несмотря на урезанные версии своих GPU.

Второе поколение ускорителей Nvidia с архитектурой Blackwell в лице B300, как сообщает Tom’s Hardware со ссылкой на SemiAnalysis, предложит рост быстродействия на 50 % по сравнению с GB200, но уровень TDP при этом увеличится только с 1200 до 1400 Вт. Чипы семейства B300, по оценкам аналитиков, появятся примерно через полгода после B200, поставки которых уже должны были начаться в этом квартале.

Источник изображения: Nvidia

Выпускать чипы B300 по прежней технологии 4NP будет компания TSMC, но это не помешает добиться роста производительности в вычислениях на 50 %. Ещё одним важным изменением станет использование чипами серии B300 двенадцатиярусных стеков памяти типа HBM3E. Оно обеспечит объём памяти в 288 Гбайт на один ускоритель и пропускную способность на уровне 8 Тбайт/с. Подобные изменения в совокупности позволят снизить затраты на обучение нейронных сетей до трёх раз по сравнению с предшественниками.

Появление сетевого контроллера ConnectX-8 класса 800G позволит удвоить пропускную способность сетевого интерфейса относительно текущего ConnectX-7, а увеличение количества линий PCI Express с 32 до 48 штук расширит возможности интеграции данных ускорителей в серверных системах. Важным изменением при производстве ускорителей B300 станет и отказ Nvidia от поставок материнских плат или серверных систем строго в эталонном дизайне. Расширив доступ партнёров к производству таких ускорителей и систем, Nvidia увеличит объёмы поставок продукции. В целом, устройство систем на базе B300 и GB300 будет формироваться на принципах большей свободы, и клиенты от этого только выиграют.

Опубликовавший накануне первый снимок печатной платы видеокарты Nvidia GeForce RTX 5090 пользователь форума Chiphell теперь раскрыл, как будет выглядеть сам графический процессор грядущего флагмана. Чип запечатлён в окружении микросхем памяти нового поколения GDDR7.

Источник изображения: baidu.com

Флагманская видеокарта Nvidia GeForce RTX 5090, анонс которой ожидается на выставке CES 2025, получит графический процессор GB202 семейства Blackwell. Применённый здесь вариант GB202-300 содержит 21 760 ядер CUDA. Чип имеет достаточно массивную упаковку размером 63 × 56 мм, размеры самого кристалла составляют 24 × 21 мм, площадь области кристалла равна 744 мм².

На снимок также попали микросхемы памяти GDDR7 от Samsung, хотя разобрать их маркировку непросто. Объём каждого модуля составляет 2 Гбайт; как ожидается, память будет работать со скоростью 28 Гбит/с на контакт. Вокруг графического процессора размещены 16 чипов, а значит, видеокарта предложит 32 Гбайт памяти — уникальная конфигурация для игровых видеокарт семейства Blackwell.

Анонс Nvidia GeForce RTX 5080 и RTX 5090 ожидается в январе, причём старшая модель должна появиться позже. Но образцы уже находятся у производителей видеокарт, а на чипе присутствует маркировка Nvidia. Единственной недостающей подробностью остаётся дата производства.

Apple наращивает темпы исследований и разработки собственных ускорителей искусственного интеллекта, чтобы снизить зависимость от сторонних производителей — компания намеревается полностью разорвать отношения с Nvidia, которые никогда не были особенно тёплыми.

Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

В ноябре 2020 года Apple представила чип M1 — первый процессор собственной разработки для компьютеров серии Mac. Тем самым компания разорвала связи с Intel, которая долгое время отвечала за процессоры в ПК Apple. Теперь Apple намеревается сократить зависимость от другого стороннего поставщика — Nvidia. Сегодня его оборудование требуется для работы множества ИИ-функций из пакета Apple Intelligence. Nvidia контролирует, по разным оценкам, от 70 % до 95 % рынка ИИ-ускорителей. Благодаря этому она оказалась в числе самых дорогих компаний мира и в какой-то момент стоила дороже, чем Apple. Интересно, что Apple не закупает оборудование Nvidia напрямую, а арендует доступ к нему у облачных операторов Amazon и Microsoft. Но и это будет продолжаться не всегда: Apple, по некоторым сведениям, привлекла Broadcom к разработке собственного ускорителя ИИ.

Отношения Apple и Nvidia зародились в начале 2000-х годов, когда «зелёные» видеокарты появились в компьютерах Mac. Но уже тогда отношения между компаниями были напряжёнными: во время встречи с одним из старших членов руководства Nvidia тогдашний гендиректор Apple Стив Джобс (Steve Jobs) заявил, что в продукции Nvidia используется технология, скопированная у анимационной студии Pixar, контрольный пакет акций которой в тот момент принадлежал Джобсу. Топ-менеджер Nvidia отверг это обвинение, но Джобс просто игнорировал его до конца встречи, рассказал ресурс The Information. Nvidia, в свою очередь, тоже не любит работать с Apple, считая ту слишком требовательной для компании, которая не присутствует постоянно в списке десяти крупнейших клиентов.

Apple было непросто работать с Nvidia, потому что её видеокарты представлялись ей недостаточно энергоэффективными и производили много тепла, что было нежелательно для ноутбуков. Когда Apple обратилась к Nvidia с предложением разработать чипы специально для MacBook, то получила отказ. Недовольство усилилось в 2008 году, когда неисправная видеокарта разработки Nvidia оказалась в компьютерах Apple, Dell и HP; инцидент Bumpgate способствовал переходу Apple на видеокарты AMD и разработке собственных процессоров. В 2019 году Apple прекратила сотрудничать с Nvidia по выпуску драйверов для macOS Mojave — это усложнило поддержку работающих машин и не позволило устанавливать актуальные видеокарты на компьютеры Mac. Установить, от кого в Apple исходила инициатива прекратить поддержку драйверов, так и не удалось.

Сегодня руководство Nvidia утверждает, что неприязнь носит в основном односторонний характер, и компания открыта для сотрудничества с Apple. Apple же в 2026 году намеревается ввести в эксплуатацию собственные ИИ-ускорители, которые проходят под кодовым наименованием Baltra — их, как ожидается, будет производить TSMC с использованием техпроцесса N3P. Этот техпроцесс дебютирует в чипах для iPhone 17 Pro.

В интернет утекло первое фото печатной платы GeForce RTX 5090 — флагманской игровой видеокарты серии Nvidia Blackwell. Официальная презентация новинки состоится в начале следующего месяца, а продажи, по имеющейся информации, начнутся не ранее конца января.

Источник изображения: chiphell.com

Печатная плата на фотографиях с большой вероятностью относится к какому-то партнерскому варианту RTX 5090 — она значительно крупнее обычной платы расширения, и на ней нет маркировки Nvidia, то есть это не модель серии Founders Edition. Её снимки опубликованы на форуме Chiphell, который и ранее становился источником похожих утечек. С другой стороны, она построена на плате PG145 — это эталонное исполнение Nvidia. Расположение графической памяти GDDR7 напоминает логотип Google Android: по пять чипов слева и справа, четыре сверху и два — снизу от графического процессора. Всего получаются 16 модулей, что в теории позволяет использовать конфигурации на 32, 48 или 64 Гбайт в зависимости от применяемых модулей: 2, 3 или 4 Гбайт.

Nvidia GeForce RTX 5090 оборудуется графическим процессором GB202, размеры которого составляют 24 × 31 мм — и 63 × 56 мм с учётом упаковки. Разъём питания на плате только один, и это, скорее всего, 12V-6×2. Наконец, внешний вид даёт основания предполагать, что видеокарта подключается по интерфейсу PCIe 5.0.

За рассуждениями об энергетических потребностях суперкомпьютера Colossus чуть не затерялся тот факт, что стартапу xAI удалось привлечь ещё $6 млрд финансирования от группы институциональных и стратегических инвесторов. Среди последних компания Илона Маска (Elon Musk) открыто упоминает AMD и Nvidia, которые помогают ей развивать вычислительную инфраструктуру.

Источник изображения: xAI

Среди институциональных инвесторов, вложившихся в капитал xAI в рамках третьего раунда привлечения средств, есть представители не только американской финансовой сферы, но и компании из Саудовской Аравии и Катара. Предыдущий раунд финансирования xAI пришёлся на май текущего года. До недавних пор считалось, что в ходе третьего раунда xAI удастся привлечь около $5 млрд и оценить тем самым собственную капитализацию в $50 млрд. Получается, что на практике оба значения были превышены.

AMD и Nvidia, по словам представителей xAI, продолжают содействовать быстрому расширению вычислительной инфраструктуры компании. Как отмечается на страницах корпоративного блога, xAI рассчитывает удвоить количество установленных в суперкомпьютере Colossus ускорителей Nvidia с архитектурой Hopper до 200 000 штук в сжатые сроки.

Самая современная языковая модель компании — Grok 3, по данным руководства xAI, сейчас используется для подготовки инновационных продуктов как для частных, так и для корпоративных клиентов компании. Участие в финансировании деятельности xAI компаний AMD и Nvidia может говорить об их заинтересованности в поддержке разработчиков систем искусственного интеллекта, которые пока целиком полагаются на их компонентную базу. Облачные гиганты типа Microsoft, Amazon, Google и Meta✴, например, заинтересованы в создании собственных процессоров и ускорителей вычислений. Впрочем, недавно опубликованные сведения позволяют говорить, что Microsoft в этом отношении сильнее прочих зависит от Nvidia.

Nvidia подтвердила наличие проблемы с производительностью в программном пакете Nvidia App и предложила его решение — отключить опцию «Игровые фильтры». В очередном обновлении компания отчасти решила эту проблему, отключив опцию по умолчанию.

Источник изображения: nvidia.com

Nvidia App позиционируется как замена GeForce Experience, которая объединит функции предшественника и в перспективе — панели управления. Новый программный продукт был выпущен несколько месяцев назад и издавался параллельно с основной веткой в качестве бета-версии для геймеров. Но когда Nvidia выпустила его в комплекте с драйверами, пользователи стали замечать просадку производительности. Сообщество выдвинуло множество гипотез происходящего, и впоследствии производитель сообщил, что устранить потерю производительности можно, отключив настройку «Игровые фильтры».

В последнем обновлении Nvidia App 11.0.1.189 проблема ещё не решена окончательно, но опция «Игровые фильтры» теперь отключена по умолчанию. Некоторые пользователи сообщали о проблеме ещё на этапе бета-тестирования, из чего можно сделать вывод, что Nvidia не сможет решить её оперативно. Маловероятно, что ошибка будет исправлена до наступления 2025 года. При соответствующих настройках программного пакета он должен автоматически обновиться с очередным запуском.