Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой дополнения The Order of Giants к Indiana Jones and the Great Circle и DLSS 4 в Wuthering Waves
28.08.2025 [21:22],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 581.15 WHQL. Программное обеспечение добавляет поддержку дополнения The Order of Giants к Indiana Jones and the Great Circle, а также масштабирования DLSS 4 с мультикадровым генератором для Wuthering Waves. 
Источник изображений: Nvidia The Order of Giants принесёт в Indiana Jones and the Great Circle поддержку технологии Nvidia RTX Hair, которая сделает волосы ключевых персонажей реалистичнее как в DLC, так и в основной кампании.  Новый драйвер также расширяет поддержку функции DLSS Override («Замещение DLSS») для 13 игр: Casa Caballero, Chained Backrooms, Clair Obscur: Expedition 33, Dead Take, EVE Online, Flipscapes, Grand Theft Auto V Enhanced, Lost Soul Aside, Luto, Return to Campus, Simulakros, Supraworld и Titan Quest II. Полный список игр и приложений с поддержкой DLSS Override, а также описание доступных для них типов замещений можно найти на сайте Nvidia. Новая версия ПО от Nvidia также исправила вылеты в полном издании Marvel's Avengers при запуске. Список известных проблем:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 581.15 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. Министр финансов США пояснил, что правительство не обсуждает покупку акций Nvidia
28.08.2025 [08:17],
Алексей Разин
Некоторые американские чиновники допускают мысль, что сделка с Intel по передаче почти 10 % акций компании в государственную собственность может стать лишь первым прецедентом в череде себе подобных. Министр финансов США Скотт Бессент (Scott Bessent) вчера дал понять, что в отношении Nvidia ничего подобного не обсуждается. 
Источник изображения: Nvidia «Я не думаю, что Nvidia нуждается в финансовой поддержке, поэтому прямо сейчас такой вопрос не обсуждается», — пояснил чиновник в интервью каналу Fox Business. Он добавил, что к соответствующим интервенциям правительство США может прибегнуть в других отраслях промышленности — например, в кораблестроении. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress), тем временем, на квартальной отчётной конференции коснулась темы возможных отчислений 15 % выручки компании в Китае в пользу государственного бюджета США. По её словам, американские законодатели пока не подготовили юридическую основу для подобной схемы, и переговоры с властями страны всё ещё продолжаются. Без наличия каких-нибудь регулирующих документов, которые обязывали бы Nvidia делится с властями США своей выручкой в Китае, компания имеет полное право поставлять туда свою продукцию без соответствующих отчислений, как подчеркнула представительница компании. Тем более, что некоторые из экспортных лицензий для возобновления деятельности в Китае уже получены. Если Nvidia придётся как-то компенсировать наличие подобной «дани» за счёт повышения цен на ускорители для китайского рынка, то это поставит её в невыгодное положение по сравнению с прочими поставщиками, как отмечается в традиционном для таких случаев отчёте Nvidia. Другими словами, необходимость делиться выручкой с властями США может навредить бизнесу компании. Глава Nvidia: ИИ-бум далёк от завершения — к 2030 году рынок вырастет в 5–7 раз
28.08.2025 [07:57],
Алексей Разин
Поскольку темпы роста выручки Nvidia по мере развития рынка искусственного интеллекта начали стабилизироваться и очевидным образом снижаться, глава и основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) счёл нужным мотивировать инвесторов среднесрочными прогнозами. По его мнению, к концу десятилетия траты на оборудования для ИИ может вырасти до $4 трлн в год. 
Источник изображения: Nvidia «Началась новая промышленная революция. Гонка ИИ стартовала. Мы считаем, что к концу десятилетия расходы на ИИ-инфраструктуру будут измеряться суммой от $3 до $4 трлн», — заявил Дженсен Хуанг на квартальной отчётной конференции. Он продолжает использовать своё излюбленное выражение «чем больше вы покупаете, тем сильнее растёте». По его словам, непрерывно совершенствуемые ускорители Nvidia позволяют клиентам обрабатывать всё больше данных с меньшими энергозатратами. Проблема только заключается в том, что всё уже распродано. Отчасти высокий спрос на компоненты Nvidia иллюстрируется и другим примером. В минувшем квартале некий клиент компании не из Китая согласился купить партию ускорителей H20 на общую сумму $650 млн, и до конца периода Nvidia успела получить из этой суммы $180 млн, хотя напрямую в Китай не смогла продать ни единого ускорителя H20. Это лишний раз доказывает, что клиенты Nvidia готовы скупать любые её изделия, пригодные для развития вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта. В этом году расходы на развитие этой инфраструктуры достигнут $600 млрд, как ожидает руководство Nvidia. Соответственно, за оставшееся до конца десятилетия время подобная сумма увеличится кратно, если прогнозы компании сбудутся. Глава Nvidia привёл и другой пример: при стоимости условного центра обработки данных на уровне $60 млрд на долю компонентов Nvidia из этой суммы может приходиться до $35 млрд. Рекордная выручка Nvidia не спасла акции — инвесторов разочаровал серверный бизнес
28.08.2025 [07:19],
Алексей Разин
Было очевидно, что даже самые незначительные отрицательные сигналы в квартальном отчёте Nvidia способны перевесить множество положительных индикаторов, поскольку к настолько активно растущим эмитентам фондовый рынок предъявляет особые требования. Общая выручка Nvidia превзошла ожидания аналитиков и выросла на 56 % до $46,7 млрд, но на серверном направлении инвесторы рассчитывали на большее. 
Источник изображений: Nvidia При этом нельзя сказать, что в серверном сегменте Nvidia выступила плохо — фактически, именно он обеспечил 88 % всей выручки компании, поэтому даже величина прироста оказалась синхронна с общими 56 %, а сама серверная выручка достигла $41,1 млрд. Между тем, некоторые структурные изменения этой выручки насторожили инвесторов. Кроме того, они рассчитывали на получение компанией чуть большей суммы в этом сегменте рынка по итогам квартала. Так, из указанной суммы на долю собственно вычислительных решений пришлись $33,8 млрд, и последовательно эта сумма снизилась на 1 % из-за сокращения выручки от реализации ускорителей H20 на $4 млрд. Фактически, в прошлом квартале Nvidia ни единого ускорителя H20 в Китай продать не успела, но выручила $180 млн от реализации партии H20 некоему клиенту за пределами КНР. Сетевые решения обеспечили $7,3 млрд выручки в прошлом квартале, на этом направлении она практически удвоилась в годовом сравнении. Во многом это произошло за счёт экспансии вычислительных решений с архитектурой Blackwell, которым сопутствуют более дорогие сетевые компоненты. Около половины всей серверной выручки Nvidia обеспечили крупные облачные провайдеры. Они уже приступили к закупкам ускорителей поколения Blackwell. Последовательно выручка от их реализации выросла на 17 %, по состоянию на май этого года Blackwell формировал около 70 % серверной выручки Nvidia.  Следует отметить, что игровые решения увеличили профильную выручку компании на 49 % до $4,3 млрд, причём руководство Nvidia объясняет это преимущественно популярностью чипов с архитектурой Blackwell, а не появлением на рынке новой игровой консоли Nintendo. Впрочем, Nvidia одновременно признаёт, что часть игровых видеокарт может быть настроена на работу с языковыми моделями OpenAI на персональных компьютерах, поэтому «нецелевое использование» такой продукции может вносить искажения в статистику. Выручка Nvidia на автомобильном направлении выросла год к году на солидные 97 %, но её абсолютная величина в $586 млн остаётся достаточно скромной. В сегменте средств профессиональной визуализации выручка выросла на 32 % до $601 млн. Обрадовать инвесторов Nvidia должно было заявление руководства о намерениях выкупить акции компании на общую сумму $60 млрд, но без указания временных рамок реализации этих намерений. Так или иначе, после закрытия торгов в США курс акций Nvidia снизился более чем на 3 %. Неопределённость с поставками H20 в Китай вынудила Nvidia не только исключить влияние данного фактора на норму прибыли в минувшем квартале, но и воздержаться от включения потенциальной выручки от H20 в прогноз на текущий квартал. Точнее говоря, руководство компании заявило, что компания может выручить в этом квартале $54 млрд, но в эту сумму не входит потенциальная выручка от продажи H20 в Китае, которая по итогам квартала может достичь $2–5 млрд. Общий прогноз по выручке на текущий квартал оказался выше ожиданий рынка. Тем не менее, в темпах роста наблюдается некоторое замедление, и это тоже повлияло на динамику курса акций компании худшим образом после публикации квартальной отчётности. Так называемые «суверенные» инициативы правительств отдельных стран в сфере развития национальной инфраструктуры ИИ, по мнению представителей Nvidia, только в этом году позволят компании выручить около $20 млрд. Облачные провайдеры и корпоративные клиенты в текущем году потратят на развитие инфраструктуры ИИ примерно $600 млрд, а всего к концу десятилетия расходы на соответствующие нужды будут варьироваться от $3 до $4 трлн. Другими словами, руководство Nvidia верит, что этот рынок будет расти уверенными темпами. Глава Nvidia уверен, что ИИ-чипы Blackwell прорвут санкции и доберутся до Китая
28.08.2025 [05:10],
Алексей Разин
Итоги минувшего квартала несколько воодушевили тех инвесторов, которые опасались, что без поставок ускорителей H20 в Китай компания Nvidia будет чувствовать себя не очень хорошо. Более того, её глава и основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что видит хорошие шансы для поставок ускорителей с архитектурой Blackwell в Китай. 
Источник изображения: Nvidia «Для нас возможность вывести Blackwell на рынок Китая вполне реальна», — отметил Хуанг, пообещав, что продолжит работать с американским правительством над снятием ограничений на поставки ускорителей вычислений в Китай. По мнению главы Nvidia, рынок систем искусственного интеллекта в КНР в следующем году вырастет на 50 %. Как убеждён генеральный директор компании, необходимо помогать превращению американских технологий в соответствующей сфере в мировой стандарт. В этом месяце Дональд Трамп (Donald Trump) после встречи с основателем Nvidia уже заявлял, что готов рассмотреть возможность поставок Blackwell в Китай, но соответствующие ускорители всё равно придётся ухудшить с точки зрения быстродействия. В прошлом квартале Nvidia не продала ни единого ускорителя H20 в Китай, поскольку снятие запрета на их поставку ещё не было подкреплено получением экспортных лицензий. Однако, компании удалось передать одному из клиентов за пределами Китая партию H20 на сумму $180 млн. Это довольно скромно на фоне общей выручки, которая выросла в годовом сравнении на 56 % до $54 млрд. В текущем квартале Nvidia может выручить на реализации H20 от $2 до $5 млрд, в зависимости от геополитической ситуации. При этом прогноз по выручке на текущий квартал ($54 млрд) не учитывает указанные суммы. Если у Nvidia появятся заказы на H20, она сможет выпустить больше соответствующих ускорителей. Пока власти США не сформулировали правила, которые предусматривали бы перечисление Nvidia обещанных 15 % выручки от реализации ускорителей в Китае в американский бюджет. При этом экспортные лицензии на поставку H20 компания получить после встречи своего руководителя с Трампом успела. Хуанг назвал Китай вторым по величине рынком ИИ в мире после США. Ёмкость китайского рынка ИИ в текущем году он оценивает в $50 млрд, в следующем сумма может увеличиться в полтора раза. Бум ИИ поднял выручку китайского конкурента Nvidia в 44 раза
27.08.2025 [08:55],
Алексей Разин
До сих пор было принято считать, что бум систем искусственного интеллекта обогащает главным образом Nvidia и её ближайших партнёров. При этом на рынке Китая начали складываться условия, которые благоволят развитию местных разработчиков: как в сфере аппаратного, так и программного обеспечения. Cambricon, например, в прошлом квартале получила рекордную выручку в размере $405 млн, увеличив её за год в 44 раза. 
Источник изображения: Cambricon Technologies На этом фоне, как отмечет Bloomberg, акции стартапа в Шанхае выросли в цене на 8 %. Для местных инвесторов Cambricon не была «тёмной лошадкой» и ранее, по итогам прошлого года она продемонстрировала самую впечатляющую динамику капитализации на китайском фондовом рынке. Только в этом месяце данный показатель удвоился до $80 млрд, поэтому с успехами Cambricon в сфере разработки ускорителей для систем ИИ инвесторы связывают вполне серьёзные надежды. Чистая прибыль компании по итогам минувшего квартала достигла $144 млн, тогда как год назад наблюдались только убытки в размере $74 млн. Cambricon отметила, что наблюдает интенсификацию конкуренции в сегменте ускорителей для систем ИИ, и объявила о привлечении $559 млн у частных инвесторов для финансирования разработки своей новой платформы, оптимизированной под работу с китайскими большими языковыми моделями. В условиях, когда власти КНР настаивают на использовании национальных платформ и призывают отказываться от ускорителей Nvidia, компания Cambricon попадает в довольно выгодные условия ведения бизнеса. Главное, чтобы санкции США и партнёров не помешали ей выпускать ускорители вычислений в необходимых клиентам количествах. Nvidia представила GB300 Blackwell Ultra — мощнейший ИИ-ускоритель с 20 480 CUDA, 288 Гбайт HBM3E и PCIe 6.0
26.08.2025 [14:45],
Павел Котов
Nvidia опубликовала подробную информацию об ускорителе искусственного интеллекта GB300 Blackwell Ultra. От предшественника в лице GB200 его отличают увеличенные число ядер и объём памяти, более быстрый интерфейс и более высокая мощность. В основе Nvidia GB300 лежат два кристалла с суммарным числом 208 млрд транзисторов — они производятся по технологии TSMC 4NP и работают как единый графический процессор (GPU) за счёт интерконнекта NV-HBI со скоростью 10 Тбайт/с. 
Источник изображений: nvidia.com GPU содержит 160 потоковых мультипроцессоров (Streaming Multiprocessors), на каждый из которых приходится по 128 ядер CUDA — всего 20 480 ядер, а также тензорные ядра пятого поколения с поддержкой вычислений на числах FP8, FP6 и нового формата NVFP4. Каждый потоковый мультипроцессор располагает 256 Кбайт тензорной памяти (TMEM) — всего 40 Мбайт. Предусмотрены также дополнительные аппаратные блоки для проведения трансцендентных вычислений и операций, оптимизированных для вычислительных ядер.  Память организована в восемь 12-слойных стеков HBM3E общим объёмом 288 Гбайт. Пропускная способность памяти у Nvidia GB300 в сравнении с GB200 не изменилась — она составляет 8 Тбайт/с, будучи организованной в 16 каналов по 512 бит (8192-битный интерфейс). Увеличенный объём памяти позволяет размещать на чипе ИИ-модель целиком, а также хранить большие объёмы кеша ключей и значений без выгрузки во внешние ресурсы. Показатель TGP вырос до 1400 Вт.  За связь между графическими процессорами отвечает интерфейс NVLink 5 с двунаправленной скоростью передачи данных 1,8 Тбайт/с на каждый GPU. Связь между GPU и центральным процессором Grace реализована через интерфейс NVLink-C2C со скоростью 900 Гбайт/с и поддержкой единого адресного пространства. Для подключения к хосту используется шина PCIe 6.0 x16 с двунаправленной полосой пропускания 256 Гбайт/с — этот интерфейс Nvidia применила впервые. Ускорители могут устанавливаться в стойку GB300 NVL72 с 72 графическими процессорами, до 20,7 Тбайт памяти HBM3E и общей полосой пропускания HBM 576 Тбайт/с. На стойку также приходится 72 Arm-ядра Grace Superchip и до 480 Гбайт LPDDR5X с полосой пропускания 512 Гбайт/с. NVFP4 — это новый формат данных с низкой точностью, реализованный в тензорных ядрах. Он обеспечивает точность, сравнимую с FP8, но позволяет использовать в 1,8 раза меньше памяти. Массовое производство ускорителей Nvidia GB300 уже стартовало, и первые клиенты их получили. Пузырь ИИ может лопнуть на этой неделе — мир замер в ожидании отчётности Nvidia
26.08.2025 [12:44],
Алексей Разин
В среду компания Nvidia отчитается об очередном фискальном квартале, но многие участники рынка ценных бумаг вкладывают в анализ её отчётности гораздо более широкий смысл, считая её одним из главных выгодоприобретателей на рынке компонентов для систем искусственного интеллекта. Любой неприятный сюрприз может обвалить мировые фондовые рынки.  С начала этого года акции Nvidia выросли в цене более чем на 30 %, а капитализация компании превысила $4 трлн. Во многом за счёт высокого удельного веса данного эмитента индекс S&P 500 в этом году успел укрепиться на 9 %. Динамика курса акций Nvidia уже становится своего рода биржевым индикатором, определяющим перспективы инвестиций в сферу ИИ на ближайшие годы. Как отмечает Financial Times, аналитики в среднем рассчитывают на получение компанией Nvidia выручки в размере $46 млрд по итогам прошлого квартала, что будет соответствовать росту на 53 % в годовом сравнении. Такая динамика, тем не менее, может кого-то разочаровать, ведь за квартал до этого выручка Nvidia выросла на 69 %, а в начале 2024 года этот показатель увеличился более чем на 250 %. Эксперты Morgan Stanley убеждены, что темпы роста выручки Nvidia как таковые уже перестают интересовать рынок — инвесторы в большей степени будут оценивать способность компании показывать лучшие результаты по сравнению с остальными игроками рынка. Ситуация с поставками ускорителей вычислений Nvidia в Китай оказывает на настроения инвесторов противоречивое влияние. С одной стороны, компания даже в лучшие времена не получала в Китае более 15 % всей выручки. С другой стороны, тема настолько политизирована, что колебания курса акций компании зависят от неё весьма существенно. Руководство Nvidia решило временно не включать ожидания по выручке в Китае в общий прогноз, не рассчитывая на скорое решение проблемы с возобновлением поставок ускорителей H20 после снятия апрельского запрета в июле. Аналитики Wedbush, тем не менее, придерживаются весьма оптимистичных оценок способности Nvidia и дальше наращивать выручку за счёт сегмента ИИ. По их данным, полученным от азиатских источников, спрос на ускорители Nvidia сейчас в десять раз превышает предложение, и говорить о его скором удовлетворении в таких условиях не приходится. Nvidia выпустила «мозги» для роботов, которые работают в реальном мире — платформы Jetson Thor за $2500–3500
25.08.2025 [23:36],
Андрей Созинов
Компания Nvidia сегодня объявила о начале продаж новейших «мозгов» для роботов — системы Jetson AGX Thor Developer Kit, а также модулей Jetson T5000 и Jetson T4000. Производитель позиционирует новинки в качестве основы для «физического ИИ», подразумевая, что они станут фундаментом для всевозможных роботов и умных систем в сферах производства, логистики, транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и розничной торговли. 
Источник изображений: Nvidia «Мы создали Jetson Thor для миллионов разработчиков роботизированных систем, которые взаимодействуют с физическим миром и всё больше влияют на него, — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang), генеральный директор Nvidia. — Благодаря непревзойдённой производительности и энергоэффективности, а также возможности запуска нескольких генеративных моделей искусственного интеллекта локально, Jetson Thor является идеальным суперкомпьютером для развития физического искусственного интеллекта и общей робототехники». Jetson T5000 представляет собой вычислительный модуль, включающий центральный процессор с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также графический процессор на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами CUDA и 96 тензорными ядрами пятого поколения, работающими на частоте до 1,57 ГГц. Чип дополняют 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с.  Этот модуль лежит в основе системы для разработчиков Jetson AGX Thor. Пиковая производительность системы достигает 2070 Тфлопс в вычислениях на числах FP4-Sparse при энергопотреблении от 40 до 130 Вт. Таким образом, новинка предлагает прирост ИИ-производительности до 7,5 раза по сравнению со своим предшественником Jetson Orin, а также в 3,5 раза более высокую энергоэффективность. В составе системы для разработчиков, помимо вычислительного модуля T5000, также присутствует скоростной NVMe SSD объёмом 1 Тбайт, адаптер Wi-Fi 6E и Bluetooth, а также интерфейсы QSFP28 (4×25 GbE) и 5GbE Ethernet. В свою очередь, модуль Jetson T4000 предлагает 12-ядерный процессор на базе Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также GPU Blackwell с 1536 ядрами CUDA и 64 тензорными ядрами пятого поколения с частотой до 1,56 ГГц. Объём памяти LPDDR5X составляет 64 Гбайт, пропускная способность — 273 Гбайт/с. Производительность достигает до 1200 Тфлопс (FP4-Sparse), а энергопотребление настраивается в пределах от 40 до 70 Вт.  Nvidia отмечает, что вычислительные модули Jetson Thor способны локально запускать несколько ИИ-моделей, а также обеспечивают роботам и интеллектуальным системам моментальное восприятие и реакцию — они анализируют данные с датчиков и камер, управляют движением и взаимодействием с окружающей средой. Кроме того, производитель подчёркивает развитый программный стек для работы с Jetson Thor: платформа полностью интегрирована с Isaac для моделирования роботов, GR00T Foundation Models для создания гуманоидов, Metropolis для компьютерного зрения и Holoscan для обработки данных сенсоров в реальном времени.  В Nvidia отметили, что Jetson Thor уже привлёк внимание и заслужил доверие крупных игроков в сфере робототехники и автоматизации. Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic и Meta✴✴ уже работают над интеграцией новой платформы в свои передовые проекты. Компании вроде John Deere, OpenAI и Physical Intelligence проводят оценку возможностей системы для развития собственных решений в области физического ИИ. «Мы не производим роботов, мы не производим автомобили, но мы обеспечиваем всю отрасль инфраструктурными компьютерами и сопутствующим программным обеспечением», — заявил Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент Nvidia по робототехнике и передовым технологиям искусственного интеллекта. Комплект для разработчиков Jetson AGX Thor доступен уже сейчас по цене от $3499. В свою очередь, модули Jetson T5000 стоят $3199, но на большие партии предлагаются скидки: например, 1000 единиц можно приобрести по $2499 за штуку. «Всё равно за ужин платишь ты»: глава Nvidia провёл переговоры с TSMC о ценах на передовые чипы
25.08.2025 [13:20],
Алексей Разин
Как сообщалось ранее, глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в конце прошлой недели посетил Тайвань для переговоров с руководством TSMC. Местная пресса зафиксировала заключительный этап делового ужина двух руководителей, оба по итогам выглядели довольными, и Хуанг отшутился, что готов платить за услуги TSMC, пока счёт за ужин оплачивает принимающая сторона. 
Источник изображения: Nvidia Симбиоз этих двух компаний обрёл особое значение в период так называемого бума систем искусственного интеллекта. Спрос на продукцию Nvidia в виде ускорителей вычислений обеспечил мощный рост заказов TSMC, и хотя рентабельность бизнеса последней не так велика, как у самой Nvidia, обе компании прекрасно себя чувствуют при нынешней конъюнктуре рынка. Если верить просочившейся в прессу видеозаписи заключительной части встречи руководителей Nvidia и TSMC, то генеральный директор Си-Си Вэй (C.C. Wei) то и дело подшучивал над своим гостем, называя его «парнем с четырьмя миллиардами». Такие ассоциации в определённый момент даже начали смущать Дженсена Хуанга, после чего он попросил собеседника прекратить апеллировать к данной сумме. Трактовать её можно двояко. С одной стороны, капитализация Nvidia превышает $4 млрд. С другой стороны, личное благосостояние основателя этой компании стремится к 4 млрд тайваньских долларов, что по текущему курсу соответствует $131 млрд. Если опираться на данные Forbes, то Дженсен Хуанг располагает примерно $99 млрд и находится на 16-м месте среди богатейших людей мира. В этом контексте готовность принимающего его главы TSMC оплатить счёт за ужин выглядит вполне уместным жестом гостеприимства, но шуточки про 4 миллиарда как бы к чему-то обязывают главу Nvidia. Последний отшутился в ответ: «Всё равно за ужин платишь ты». Его собеседник ответил, что его не беспокоит сумма в счёте за ужин, если гость согласится покупать кремниевые пластины у TSMC по предложенным ценам. Радостный Хуанг в ответ заявил: «Я согласен с твоими ценами на пластины». Из этой ироничной беседы между деловыми партнёрами можно сделать вывод, что соответствующий вопрос в повестку дня переговоров наверняка входил. Обсуждали ли стороны перспективы выпуска чипов B30 для Китая, которые позволят местным клиентам Nvidia получить доступ к современной архитектуре Blackwell, понять сложно. Накануне поездки главы Nvidia на Тайвань также стало известно якобы о приостановке размещения заказов на выпуск более старых ускорителей H20 для Китая. Представители Nvidia тогда успели заявить, что компания оперативно реагирует на изменения спроса. Учитывая, что китайские компании под давлением властей страны могли снизить объёмы закупок H20, соответствующим коррективам могли подвергнуться и договорённости Nvidia с TSMC. Наконец, Хуанг мог использовать поездку на Тайвань для знакомства с процессом подготовки к массовому производству сразу шести новых продуктов, включая чипы для перспективных ускорителей с архитектурой Rubin. Первые прототипы ускорителей Nvidia Rubin готовы и проходят квалификационные тесты
23.08.2025 [17:34],
Павел Котов
TSMC начала квалификационное тестирование первых сошедших с конвейера прототипов ИИ-ускорителей поколения Nvidia Rubin. Отраслевые эксперты и облачные операторы следят за развитием событий: платформа задаст вектор развития новой эры высокопроизводительных вычислений. Rubin — не эволюционное развитие отдельных чипов, а масштабный архитектурный сдвиг, который определит механизмы создания и масштабирования новых моделей искусственного интеллекта и центров обработки данных — гиперскейлеров. 
Источник изображения: nvidia.com Nvidia завершила разработку части чипов Rubin, заявил в ходе своего визита на Тайвань глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang), — несколько проектов переданы производственному подрядчику TSMC на квалификацию и запуск в производство. Nvidia Rubin представляет собой усовершенствование оборудования на уровне платформы. Оно охватывает процессоры, сетевые компоненты и технологии межсоединений; предусматриваются чиплетная компоновка, технологический процесс TSMC N3P и упаковка CoWoS-L. Линейка Rubin включает центральный процессор, несколько вариантов графической подсистемы, масштабируемый коммутатор NVLink с повышенной пропускной способностью, сетевой чип и стоечный коммутатор, а также кремниевый фотонный процессор для повышения качества стоечных соединений и оптических каналов вне кристалла. Nvidia подготовила глубокие изменения в области ПО, в том числе обновления компиляторов и систем выполнения, направленные на максимальное использование возможностей новой архитектуры. Rubin предусматривает переход на память нового поколения HBM4 с переработанной схемой базового кристалла для поддержки повышенной пропускной способности и повышенных требований к вычислительным ресурсам. Вычислительные кристаллы станут крупнее, чем модели текущего поколения. Nvidia уже начала тестировать новые чипы — она провела замеры тепловых характеристик, показателей энергопотребления и эффективности межсоединений. Оборудование семейства Rubin появится на рынке примерно в 2026 году, а Rubin Ultra — годом позже; в действительности оба срока будут зависеть от готовности и объёмов производства. Это оборудование особенно актуально сейчас, когда ЦОД-гиперскейлеры непрерывно наращивают вычислительные ресурсы, превращаясь, по сути в «фабрики ИИ-токенов». Новые чипы Nvidia обещают прорыв в области обработки больших объёмов данных с поддержкой миллионов активных компонентов и ИИ-приложений нового поколения. Основатель Nvidia отправился на Тайвань для оценки подготовки к выпуску новейшей продукции, включая Rubin
22.08.2025 [08:08],
Алексей Разин
Тайвань является родиной основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), которую он покинул вместе с родителями в несовершеннолетнем возрасте. Теперь этот остров он посещает не только для участия в отраслевых мероприятиях, но и для переговоров с TSMC, которая является основным контрактным производителем чипов Nvidia. Сейчас первая из компаний уже располагает образцами новейших решений второй, включая Rubin. 
Источник изображения: Nvidia О целях намеченного на сегодня визита генерального директора Nvidia на Тайвань пресса имеет несколько противоречивое представление, но издание Nikkei Asian Review со ссылкой на заявления самого Хуанга сообщило, что он прежде всего намерен посетить TSMC, которая уже располагает образцами чипов Nvidia нового поколения. «У нас уже готовы цифровые проекты шести совершенно новых чипов для TSMC, включая новый CPU, новый GPU, новый коммутатор NVLink, новый сетевой чип, новый сетевой коммутатор, а также наш процессор для кремниевой фотоники. Все эти чипы сейчас имеются на предприятиях TSMC. Я направляюсь туда, что выразить благодарность всем людям на производстве, кто усердно работал над этим», — буквально заявил Дженсен Хуанг. Он также отметил, что поколение чипов Rubin для систем ИИ очень продвинуто с технической точки зрения. Глава Nvidia коснулся и других актуальных вопросов. Слухи о намерениях властей США получить пакет акций TSMC в обмен на субсидии, которые не всеми источниками трактуются однозначно, Хуанг прокомментировал в том ключе, что инвестиции в TSMC являются очень умным решением, и все, кто к ним причастен, заслуживают уважения. Попутно Хуанг выразил признательность американскому правительству за разрешение возобновить поставки ускорителей H20 в Китай. При этом подозрения китайской стороны в наличии у этих ускорителей скрытных «шпионских функций» до сих пор неприятно удивляют основателя Nvidia, и он продолжает заверять, что ничего подобного никогда не было предусмотрено. Обсуждения на эту тему с китайскими чиновниками, по словам главы Nvidia, до сих пор продолжаются. Как он признался, само по себе наличие таких подозрений стало для него очень неприятным сюрпризом, ведь он столько усилий предпринял для возобновления поставок H20 в Китай, и отмечает, что китайские клиенты поддерживали его в этом. В отношении гипотетических ускорителей с архитектурой Blackwell для рынка Китая у главы Nvidia пока нет конкретных результатов. По словам Хуанга, тут всё будет зависеть от разрешения американских властей, диалог с которыми руководство Nvidia сейчас ведёт. Визит основателя Nvidia на Тайвань будет ограничен несколькими часами, программа визита включает ужин с руководством TSMC. Слухи о приостановке производства H20 глава Nvidia прокомментировал следующим образом: «Когда мы получим заказы, то сможем закупить больше». Запасы H20 довольно велики, и компания теперь просто хочет определиться, какое количество уже готовых ускорителей будут готовы приобрести китайские клиенты. Nvidia заморозила только что восстановленное производство ИИ-чипов H20 для Китая
22.08.2025 [06:43],
Алексей Разин
Маркетинговые стратегии типа «не будут брать — отключим газ» в современном мире не работают, поэтому и усилия Nvidia по насыщению китайского рынка ускорителями H20 могут не принести желанных для компании плодов. Неопределённость с перспективами их сбыта, как отмечается, вынудила Nvidia попросить подрядчиков приостановить производство данных чипов. 
Источник изображения: Nvidia По крайней мере, издание The Information сообщило вчера, что соответствующие распоряжения Nvidia отдала компаниям Amkor Technology и Samsung Electronics. Первая занимается упаковкой и тестированием чипов H20, вторая снабжает их памятью типа HBM3E. Отдельно сообщается, что аналогичное распоряжение поступило и в адрес Foxconn, которая собирает готовые серверные системы на базе ускорителей H20. Представители Nvidia ситуацию прокомментировали дежурной формулировкой: «Мы постоянно управляем своими цепочками поставок для лучшего соответствия рыночным условиям». Компания продолжает настаивать, что китайские разработчики не станут применять ускорители американского происхождения в «правительственных операциях», равно как и власти США не стали бы полагаться в такой чувствительной сфере на китайские компоненты. По некоторым данным, Nvidia сейчас просто хочет реализовать в Китае имеющиеся запасы H20, прежде чем размещать заказы на новые партии. После запрета на поставку H20 в Китай в июле американские власти решили отменить своё решение, во многом благодаря личным контактам основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) с американским президентом Дональдом Трампом (Donald Trump). На этой неделе стало известно о повышении активности китайских регуляторов в сфере контроля за распространением американских ускорителей вычислений в национальной инфраструктуре. Сразу несколько авторитетных ведомств КНР взяли курс на импортозамещение в данной сфере. Утверждается, что крупные клиенты Nvidia в Китае прекратили закупки ускорителей H20. Отчасти это вызвано и ожиданием появления более совершенных ускорителей с архитектурой Blackwell, которые будут адаптированы для Китая, но американские чиновники подчёркивают, что соответствующие лицензии пока не выданы. Считается, что глава Nvidia на этой неделе отправился на Тайвань для ведения переговоров с руководством TSMC по поводу возможности выпуска ускорителей B30A для китайского рынка. Сам он заявил, что судьбу данного продукта будет решать американское правительство, и пока рано говорить что-то конкретное на этот счёт. Китай решил частично перекрыть поставки «даже не третьесортных» чипов Nvidia H20
21.08.2025 [10:09],
Алексей Разин
По всей видимости, руководство Nvidia рассчитывало на совсем другую реакцию китайских властей на новость о возобновлении поставок ускорителей H20, попавших под санкции США в апреле. Вместо благодарности китайская сторона теперь усиливает работу над импортозамещением, и отчасти такая тенденция обусловлена поведением некоторых американских чиновников. 
Источник изображения: Nvidia По логике основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), которую ему удалось донести и до президента США Дональда Трампа (Donald Trump), возобновление поставок ускорителей H20 американского происхождения в Китай позволит поддержать зависимость местной вычислительной инфраструктуры от американских технологий, хотя очевидно, что сама Nvidia при этом ещё и заработает. Сохранив свои позиции на китайском рынке, компания попутно обеспечит сдерживание развития китайских конкурентов, для которых внешние санкции являются неплохим стимулом к развитию. Как отмечает Financial Times, на настроения китайских чиновников неожиданно повлияли недавние высказывания американского министра торговли Говарда Лютника (Howard Lutnick), который в интервью CNBC довольно пренебрежительно высказался об уровне производительности ускорителей, поставляемых в Китай: «Мы не продаём им наши лучшие товары, ни второсортные, ни даже третьесортные». Такие слова, по информации Financial Times, задели серьёзных людей в китайских коридорах власти, после чего сразу несколько ведомств решили усилить давление на местных разработчиков с целью продвижения идеи импортозамещения. По крайней мере, в этом направлении теперь будут вести более активную разъяснительную работу с участниками китайского рынка ИИ три ведомства КНР: Государственная канцелярия по делам интернет-информации (Cyberspace Administration of China, CAC), Государственный комитет по делам развития и реформ (NDRC), а также Министерство промышленности и информатизации (MIIT). Эти государственные структуры занимают более жёсткую позицию по вопросам использования ускорителей Nvidia H20 в национальной вычислительной инфраструктуре по сравнению с внешнеторговым и дипломатическим ведомствами КНР, которые недавние изменения в экспортной политике США фактически приветствуют. Более того, появление у CAAC установки на внедрение ускорителей китайского происхождения не сулит ничего хорошего для тех местных компаний, которые до сих пор отмахивались от призывов властей переходить на отечественную компонентную базу. CAAC вполне по силам оказывать на непокорные китайские компании серьёзное административное давление. Китайские техногиганты после получения соответствующих предписаний резко сократили или вообще прекратили закупку американских ускорителей Nvidia H20 вычислений, как сообщает источник. Впрочем, некоторые из клиентов Nvidia в Китае просто замерли в ожидании более производительных ускорителей с архитектурой Blackwell, вероятность появления которых на местном рынке была подтверждена даже американским президентом. Ряд игроков китайского рынка систем ИИ к переходу на китайские ускорители относится спокойно, но только в том случае, если речь идёт о работе с уже обученными языковыми моделями, поскольку решения той же Huawei сопоставимое с продуктами Nvidia быстродействие показывают преимущественно в задачах инференса. Если ускорителям Ascend 910B эксперты приписывают до 85 % производительности Nvidia H20, то ускорители Ascend 920 должны её перекрыть, если появятся в обозримом будущем. Как добавляет Nikkei Asian Review, муниципальные власти крупных китайских городов тоже взялись за импортозамещение в своей вычислительной инфраструктуре. Например, в Шанхае установлено требование к 2027 году довести долю китайских ускорителей в муниципальных ЦОД до 70 %, в Пекине этот уровень достигает 100 %, а для округа Гуйян, характеризуемого развитой вычислительной инфраструктурой, планка установлена на уровне 90 %. Впрочем, пока именно Nvidia занимает около 80 % китайского рынка ИИ-ускорителей, и на снижение этого уровня до 50 % китайским властям потребуется несколько лет, как считают эксперты. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Smooth Motion и глобальными настройками DLSS Override для карт RTX 40-й серии
19.08.2025 [20:12],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежую версию графического драйвера GeForce Game Ready 581.08 WHQL. Поддержки новых игр он не добавляет, но предлагает расширенную поддержку пакета технологий DLSS 4 через приложение Nvidia App для видеокарт GeForce RTX 40-й серии. 
Источник изображений: Nvidia Новая версия программного обеспечения добавляет поддержку глобальных настроек DLSS Override и Nvidia Smooth Motion для видеокарт GeForce RTX 40-й серии. В первом случае появилась возможность применять настройки DLSS Override (DLSS Multi-Frame Generation или DLSS Super Resolution) сразу для всех поддерживаемых игр, а не устанавливать их индивидуально для каждой.  В свою очередь технология Smooth Motion на базе ИИ представляет собой функцию, аналогичную AMD Fluid Motion Frames. Фактически речь идёт о генераторе кадров на программном уровне или на уровне драйвера. Ранее функция была эксклюзивной для видеокарт GeForce RTX 50-й серии, но теперь стала доступна и на GeForce RTX 40-й серии.  Список исправленных проблем:
Список известных проблем:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 581.08 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
