Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Акции Nvidia за неделю подешевели на 7 %, несмотря на неплохой квартальный отчёт
01.03.2026 [07:46],
Алексей Разин
На этой неделе Nvidia не только продемонстрировала рекордную квартальную выручку, которая превзошла ожидания рынка, но и дала более оптимистичный прогноз на текущий квартал, но это не помешало снижению курса её акций на протяжении двух торговых сессий, последовавших за публикацией отчётности. За неделю акции эмитента упали примерно на 7 %. 
Источник изображения: Nvidia Это максимальная величина снижения для этих ценных бумаг с ноября прошлого года, как отмечает CNBC. С начала текущего года акции Nvidia потеряли в цене около 4,2 %, они также повлекли за собой ценные бумаги многих других компаний технологического сектора. Инвесторов беспокоит вероятность достижения суммами капитальных затрат на строительство инфраструктуры ИИ пикового значения, после чего выручка Nvidia начнёт расти гораздо медленнее. Кроме того, строители инфраструктуры находят все больше альтернатив для решений Nvidia. OpenAI собирается арендовать крупные вычислительные мощности Amazon (AWS) на базе чипов Trainium. По всей видимости, это условие было частью сделки по финансированию OpenAI, в рамках которой Amazon направила в капитал стартапа свои $50 млрд, а Nvidia ограничилась $30 млрд. OpenAI получит доступ к 2 ГВт вычислительных мощностей, базирующихся на чипах Amazon Trainium. Это крупнейший пример использования данных решений сторонним клиентом Amazon. Впрочем, в инфраструктуре OpenAI по-прежнему продолжают доминировать решения Nvidia, поскольку первая компания договорилась об использовании до 5 ГВт мощностей на основе новейших GPU семейства Vera Rubin. Стартап также активно использует облачные мощности Microsoft, CoreWeave и Oracle. В части альтернативных разработчиков чипов у OpenAI имеется договорённость с Cerebras о привлечении 750 МВт мощностей на основе одноимённых решений. В текущем фискальном году, как ожидают аналитики, выручка Nvidia успеет вырасти на 65 %, но в последующие три года темпы роста снизятся сперва до 30 %, а потом до 13 % и 14 % соответственно. Meta✴✴ на правах крупного клиента Nvidia также активно изучает альтернативные вычислительные решения типа компонентов AMD и Google. Впрочем, текущее снижение курса акций Nvidia некоторые аналитики предлагают использовать для покупки этих ценных бумаг по более выгодной стоимости. Заказы на выпуск 2-нм чипов у компании TSMC распределены на ближайшие пару лет
01.03.2026 [07:15],
Алексей Разин
В сфере освоения передовых литографических процессов тайваньская TSMC оторвалась от конкурентов, хотя Samsung и Intel пытаются делать вид, что этого не произошло. Так или иначе, сейчас клиентов TSMC просят делать заказы на поставку 2-нм продукции со сроком исполнения не ранее второго квартала 2027 года. В целом, квоты на выпуск 2-нм чипов у TSMC уже распроданы на ближайшие два года. 
Источник изображения: AMD Об этом сообщает ресурс Culpium, основанный колумнистом Тимом Калпаном (Tim Culpan), который 25 лет живёт на Тайване и имеет богатый опыт работы в Bloomberg. По его словам, заказы на поставку 2-нм чипов всё ещё можно сделать, но сроки их исполнения уже измеряются шестью кварталами. В такой ситуации разработчикам чипов сложно попасть в собственные графики выпуска новой продукции, если они зависят в данной сфере от TSMC. Прочие источники ранее уже отмечали, что и заказы на выпуск продукции по техпроцессу N3 у TSMC распределены глубоко в 2027 год. Выпуск серийной продукции по N3 компания начала в 2022 году, в прошлом она увеличила выручку от её реализации до $25 млрд. Более современная технология N2 используется в массовом производстве чипов не более шести месяцев. Сообщается, что Apple является первым клиентом TSMC, который воспользуется технологией N2, и соответствующие 2-нм процессоры найдут применение в семействе ноутбуков MacBook. По итогам прошлого года Nvidia удавалось превзойти Apple по доле выручки, обеспечиваемой TSMC. Первая из компаний практически удвоила выплаты TSMC за поставку своей продукции до $23,3 млрд, тогда как Apple довольствовалась $20,7 млрд. Со второй половины 2026 года начнётся выпуск продукции по технологии N2P, которая обеспечит прирост быстродействия на 5 % при прежнем уровне энергопотребления. Более передовой техпроцесс A16 будут применяться для выпуска высокопроизводительных чипов. TSMC обычно заранее планирует потребность в производственных мощностях, и требует с клиентов авансовые платежи, которые отчасти покрывают капитальные затраты на их строительство. Заказчикам необходимо не позднее чем за 12 месяцев до начала поставок готовой продукции определиться со своими потребностями. В исключительных случаях TSMC принимает и более срочные заказы, но обычно берёт за них повышенную оплату. Руководство Nvidia на этой неделе отметило, что располагает заказами на продукцию на значительную часть 2027 года. Клиенты, по словам представителей Nvidia, делятся с компанией своими многолетними планами, поскольку нужно резервировать будущие поставки уже сейчас. Выпуск продукции по технологии N3 компания TSMC собирается освоить и в Японии, а с конвейера будущего предприятия в Аризоне начнут сходить чипы, изготовленные по технологиям N2 и A16. Nvidia вступит в битву за инференс: готовится чип на технологиях Groq для OpenAI и ИИ-агентов
28.02.2026 [15:52],
Павел Котов
Nvidia намерена представить новый процессор, специально разработанный для того, чтобы помочь OpenAI и другим клиентам создавать более быстрые и эффективные приложения на основе обученных моделей искусственного интеллекта, сообщает The Wall Street Journal. Ранее продукты компании были ориентированы в первую очередь на обучение ИИ. 
Источник изображений: nvidia.com Nvidia ведёт разработку новой системы для инференса — запуска моделей ИИ, когда они отвечают на запросы пользователей. Новая платформа, которую компания представит на конференции для разработчиков Nvidia GTC в марте, будет включать чип, разработанный стартапом Groq. Конкуренция в этой области сейчас ожесточается — Google и Amazon уже создали собственные ускорители, способные сравниться с продукцией Nvidia; ситуацию усугубляет взрывной рост популярности технологий вайб-кодинга — написания программных продуктов системами ИИ по текстовым запросам пользователей. Одним из крупнейших клиентов на новый процессор уже согласилась стать OpenAI, сообщают источники издания, и это крупная победа для Nvidia. Накануне разработчик ChatGPT намекнул на этот проект, объявив о заключении крупной сделки по приобретению «выделенных мощностей для инференса» у Nvidia, а также об инвестициях в размере $30 млрд от «зелёного» производителя. Компания также заключила соглашение на предмет использования ИИ-ускорителей Amazon Trainium. Nvidia доминирует на рынке графических процессоров (GPU) — чипов, способных одновременно выполнять миллиарды простых задач. GPU семейств Hopper, Blackwell и Rubin считаются лучшими для обучения ИИ, и здесь доля компании на мировом рынке, по оценкам аналитиков, составляет не менее 90 %. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) утверждает, что продукция Nvidia одинаково хорошо подходит и для обучения, и для инференса. Однако разработчики ИИ-агентов и других приложений на основе ИИ начинают понимать, что по сравнению с разработками конкурентов чипы Nvidia слишком дороги, слишком энергозатратны и не так хорошо подходят для запуска уже обученных моделей.  В январе OpenAI заключила со стартапом Cerebras соглашение о партнёрстве — компания предложила ориентированный на инференс чип, который, по её утверждению, работает быстрее ускорителей Nvidia. OpenAI начала переговоры с Cerebras ещё минувшей осенью, когда инженеры компании запросили более быстрое оборудование для приложений агентного написания кода. Nvidia же в минувшем году заключила со стартапом Groq сделку на $20 млрд, лицензировав её технологии и приняв на работу топ-менеджеров компании, включая её основателя. Groq разработала чипы на принципиально иной архитектуре — они включают «блоки языковой обработки», отличающиеся высокой эффективностью в задачах инференса. О своих намерениях использовать эти активы Nvidia пока умалчивает. Одним из наиболее востребованных направлений в сфере ИИ являются задачи, связанные с генерацией программного кода. Лидером здесь считается сервис Anthropic Claude Code, который работает в облачных инфраструктурах Amazon и Google, но активно развивается и служба OpenAI Codex, которая будет работать на новой инфраструктуре Nvidia. Nvidia также заключила соглашение с компанией Meta✴✴ об инференсе ИИ-систем для таргетирования рекламы — и эта задача эффективнее всего решается на центральных процессорах. Nvidia GeForce3 отмечают четвертьвековой юбилей — это были первые видеокарты с программируемыми шейдерами
27.02.2026 [17:21],
Павел Котов
Компания Nvidia сообщила о 25-летнем юбилее семейства видеокарт GeForce3, которое дебютировало 27 февраля 2001 года. Это были первые потребительские графические процессоры GeForce, в которых был открыт доступ к программируемым шейдерам. 
Источник изображения: x.com/NVIDIAGeForceUK Производитель также напомнил об эпохе игр для ПК, на которую пришёлся период запуска GeForce3: упоминаются такие тайтлы как Max Payne и Warcraft III — две игры помогли определить переход к продвинутым трёхмерным движкам и эффектам на ПК под управлением Windows. По теперешним меркам Nvidia GeForce3 представляют собой небольшое семейство. Линейка расширилась в течение 2001 года, и в рознице были три основных варианта: оригинальная Nvidia GeForce3, GeForce3 Ti 200 с рекомендованной розничной ценой $149 и GeForce3 Ti 500 за $349. Игра Max Payne вышла на ПК в конце июля 2001 года, Warcraft III: Reign of Chaos — в начале июля 2002 года. Тогда же, в феврале 2001 года, Nvidia работала над графическим процессором для Microsoft Xbox первого поколения — тогда «зелёные» интересовались не только ПК, но и консолями. А цены на видеокарты тех времён по сегодняшним меркам представляются крайне доступной. Nvidia рискует остаться с переполненными складами — обязательства по закупкам перед TSMC выросли в шесть раз до $95 млрд
27.02.2026 [07:06],
Алексей Разин
Известный в определённых кругах инвестор Майкл Берри (Michael Burry) обнаружил в годовом отчёте Nvidia по форме 10-K тревожный сигнал, который заметно увеличивает риски возникновения у компании финансовых проблем в случае резкого изменения спроса на её продукцию. Обязательства по закупкам на сумму $95 млрд почти в шесть раз превышают прошлогодние. 
Источник изображения: Nvidia Не секрет, что спрос на продукцию Nvidia сейчас заметно превышает предложение, особенно в сегменте ИИ. В течение прошлого года ради обеспечения поставок в будущие периоды Nvidia заметно нарастила свои финансовые обязательства по закупке необходимых компонентов и услуг у своих партнёров, которые выпускают для неё продукцию. Сумма обязательств выросла с $16 до $95 млрд, и Майкл Берри считает это серьёзным фактором риска, который угрожает финансовой устойчивости Nvidia в случае, если спрос на её продукцию по каким-то причинам обвалится. По мнению Берри, кратное увеличение профильных обязательств со стороны Nvidia вызвано стремлением выпускающей для неё чипов компании TSMC увеличить глубину долгосрочных контрактов. Поскольку TSMC ради лучшего удовлетворения спроса на компоненты Nvidia вынуждена строить новые предприятия, ей нужны для этого средства. Соответственно, часть из них может поступать от самой Nvidia в форме финансовых обязательств. Специфика этих договорённостей подразумевает, что Nvidia в любом случае заплатит TSMC и другим подрядчикам, даже если соответствующие объёмы продукции ей в итоге не понадобятся. При неблагоприятном стечении обстоятельств такое построение отношений с партнёрами грозит компании серьёзными убытками. Кроме того, она в любом случае замораживает серьёзную часть оборотных средств, которые возвращаются к ней с большей задержкой, чем ранее. Фактически, по состоянию на конец прошлого фискального года Nvidia располагала обязательствами по закупкам на сумму $117 млрд, что практически соответствует её операционному денежному потоку на конец января. По мнению Майкла Берри, подобные соотношения не являются нормой и представляют для компании существенный риск. По его словам, Cisco в период печально известного «бума дот-комов» рассчитывала на ежегодный рост выручки на 50 %, а потому тоже заметно увеличила свои обязательства по закупке компонентов. После краха фондового рынка Cisco пришлось списать около 40 % соответствующих обязательств и складских запасов, акции компании предсказуемо обвалились. Прибыль Nvidia также поддерживается высокими ценами на свою продукцию, которые она может диктовать в условиях высокого спроса. Если последний ослабнет, то и норма прибыли компании снизится. Любое ухудшение конъюнктуры рынка, как заключает Берри, способно стать катастрофой для финансового положения Nvidia. Сам Берри ранее признавался, что собирается делать ставку на снижение курса акций Nvidia, поскольку считает её очень уязвимой к последствиям разрушения «ИИ-пузыря». «Cлишком хорошо, чтобы быть правдой»: блестящий на первый взгляд отчёт привёл к падению акций Nvidia на 5 %
27.02.2026 [04:55],
Алексей Разин
Накануне выхода квартальной статистики по Nvidia некоторые эксперты предупреждали, что снижения курсовой стоимости акций компании избежать не удастся при любом содержании мероприятия. В момент выхода отчётности акции Nvidia не показали выраженных движений в ту или иную сторону, но первая торговая сессия завершилась снижением курса почти на 5,5 %. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечает CNBC, одним из смутивших инвесторов фактором стали сложности с реализацией сделки между Nvidia и OpenAI, которая изначально предусматривала инвестиции в сумме $100 млрд, но недавно условия были пересмотрены в сторону снижения суммы до пяти раз. В годовом отчёте по форме 10-K компания предупреждает инвесторов, что соглашение с OpenAI теоретически может быть и не заключено. Представители Janus Henderson дали понять, что обсуждение перспектив бизнеса Nvidia сместилось в долгосрочную зону и охватывает капитальные затраты в сочетании с рисками успешной монетизации технологий ИИ клиентами. Акции Nvidia в итоге показали худший торговый день с апреля прошлого года. Часть эмитентов технологического сектора тоже пострадала: акции Broadcom упали более чем на 3 %, акции TSMC подешевели на 2,8 %. Руководство Nvidia хотя и дало более оптимистичный прогноз по выручке на текущий квартал, чем ожидали инвесторы, оно не стало вдаваться в подробности, и это само по себе расстроило инвесторов. Эксперты Fundstrat считают, что акциями Nvidia сейчас движут эмоции, а не логика инвесторов. Компания не смогла на этой неделе пояснить, как её бизнес будет перестраиваться с учётом смещения конъюнктуры сегмента ИИ от обучения больших языковых моделей в сторону инференса. Формально, архитектура ускорителей Vera Rubin лучше адаптирована к инференсу, но пока Nvidia не проводит соответствующих разъяснений. Возможно, эту работу компания начнёт проделывать на мартовской конференции GTC 2026. Динамика акций Nvidia также зависит от способности основных клиентов в лице облачных провайдеров тратить всё больше на закупку ускорителей вычислений данной марки. Для этого они должны иметь достаточно свободных средств, поэтому финансовое благополучие самой Nvidia будет сильно зависеть от данной категории клиентов. Напомним, в прошлом году выручка Nvidia на 36 % зависела всего лишь от двух облачных провайдеров. Так или иначе, проведённый LSEG опрос показал, что из 66 следящих за акциями Nvidia аналитиков к покупке их порекомендовал 61. Усреднённый прогноз по динамике курса акций компании подразумевает его рост на 37 % от текущего уровня. Новый драйвер Nvidia сломал вентиляторы у RTX 5000 — релиз продержался всего несколько часов
26.02.2026 [22:07],
Николай Хижняк
Компания Nvidia откатила выпуск драйвера Game Ready и Studio 595.59 WHQL. С момента его релиза прошло всего несколько часов. Причина связана с тем, что драйвер нарушил работу автоматического алгоритма управления вентиляторами системы охлаждения видеокарт, мониторинга и создал множество других проблем. 
Источник изображения: VideoCardz «Мы обнаружили баг в составе драйвера Game Ready and Studio 595.59 WHQL и временно убрали его загрузку, пока наша команда проводит расследование. Для тех пользователей, кто уже успел установить драйвер и испытывает проблемы с настройками кривой вентиляторов видеокарт — пожалуйста, откатитесь на версию драйвера 591.86 WHQL», — говорится в заявлении Nvidia. Сообщения пользователей о проблемах с драйвером GeForce Game Ready 595.59 касаются в основном управления и мониторинга вентиляторов, преимущественно на видеокартах серии GeForce RTX 50. Пользователи утверждают, что некоторые вентиляторы перестают реагировать, пользовательские кривые скорости вращения игнорируются, а в таких инструментах, как HWiNFO, GPU-Z и утилиты производителей видеокарт, отображается только один датчик вентилятора. Несколько пользователей связывают это с профилями MSI Afterburner, тогда как другие сообщают, что проблема возникает даже при отсутствии стороннего программного обеспечения для управления вентиляторами. Некоторые пользователи также жалуются на снижение производительности после обновления драйвера. Появились сообщения о более низких пиковых тактовых частотах после его установки. Некоторые предполагают, что драйвер ограничивает напряжение графического процессора примерно до 0,95 В, что снижает частоты на таких видеокартах, как GeForce RTX 5080 и RTX 5090. Сообщения о нестабильности также появляются в отдельных ветках обсуждений на форуме Nvidia. Пользователи жалуются на чёрные экраны, ошибки VIDEO_TDR_FAILURE, сбои nvlddmkm с идентификатором события 153, зависания и жёсткие перезагрузки. В одном из отчётов описывается перезагрузка ПК с рабочего стола, то есть в режиме бездействия системы, с событием Kernel-Power с идентификатором 41 и кодом ошибки 270. Часть сообщений пользователей также связана с потерей сигнала HDR на телевизорах Samsung и проблемами с выходом из спящего режима на мониторах Samsung ViewFinity S9 5K. Система принудительно меняет разрешение до 640 × 480 пикселей вплоть до полной перезагрузки ПК. Некоторые пользователи также пожаловались на падение производительности в играх на движке Unreal Engine 5 и других. Одна из жалоб связана с проблемами в игре Starfield (движок Creation Engine 2). Исправить проблему удалось установкой драйвера предыдущей версии.  Также есть сообщения о том, что драйвер сначала появился, а затем быстро исчез из интерфейса приложения Nvidia App. Другие пользователи отметили некорректную дату релиза драйвера. Автор этой заметки столкнулся с отображением списка изменений от драйвера версии GeForce Game Ready 576.02 WHQL от апреля 2025 года, когда в продажу была выпущена видеокарта RTX 5060 Ti. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Resident Evil Requiem
26.02.2026 [21:04],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежую версию графического драйвера GeForce Game Ready 595.59 WHQL. В него добавлена поддержка Resident Evil Requiem и Marathon. В первой реализована поддержка технологии DLSS 4, а во второй — DLSS Super Resolution и Nvidia Reflex. 
Источник изображения: Capcom Новое программное обеспечение Nvidia также добавляет поддержку CUDA 13.2. Список исправленных проблем:
В разделе «Известные проблемы» компания отмечает, что некоторые игры и приложения разработаны для работы с фиксированной частотой кадров и, следовательно, не используют преимущества технологии Nvidia G-Sync. Во избежание проблем для таких приложений можно отключить G-Sync. Скачать драйвер GeForce Game Ready 595.59 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. Обновлено: Nvidia отозвала драйвер GeForce Game Ready 595.59 WHQL из-за того, что он приводил к проблемам в работе видеокарт — сбоям вентиляторов и мониторинга. Компания рекомендует откатить версию драйвера до предыдущей. Проводится проверка. Игровые видеокарты скоро не подешевеют — Nvidia предупредила, что дефицит сохранится в ближайшие кварталы
26.02.2026 [12:39],
Алексей Разин
В условиях, когда выручка Nvidia более чем на 91 % определяется серверным сегментам, и на 36 % зависит от двух крупнейших провайдеров облачных услуг, рассчитывать на былую благосклонность компании к игровому сегменту наивно. На квартальной отчётной конференции руководство Nvidia предупредило, что дефицит игровых видеокарт сохранится не только в текущем квартале, но и после. 
Источник изображения: Nvidia Как уже отмечалось сегодня, выручка Nvidia в игровом сегменте по итогам прошлого квартала выросла на 47 % в годовом сравнении до $3,73 млрд, но упала последовательно на 13 %. Компания объяснила такое снижение сезонным колебанием спроса, но в целом дала понять, что с поставками игровых решений не всё благополучно. Финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) в сопроводительной записке к квартальному отчёту сообщила: «Мы ожидаем, что проблемы с поставками станут препятствием к росту игрового направления в первом квартале фискального 2027 года и далее». Первый квартал текущего фискального года в календаре компании завершится в апреле 2026 года, но Колетт Кресс даёт понять, что к этому моменту ситуация с доступностью игровых видеокарт ещё может не улучшиться. В ходе последующего общения с аналитиками она пояснила ситуацию с производством игровых решений: «Мы бы хотели иметь больше компонентов, но на протяжении пары кварталов, как я считаю, предложение будет очень ограниченным». При этом в целом Nvidia обеспечила себя контрактами на поставку компонентов на несколько ближайших кварталов, и в том же серверном сегменте она рассчитывает на более полное удовлетворение спроса. Рассуждать о том, сможет ли игровой сегмент по итогам всего текущего фискального года продемонстрировать рост, пока преждевременно, как считает финансовый директор компании. Об этом можно будет подумать, если к концу года ситуация улучшится, по её словам. По слухам, Nvidia может задержать анонс игровых видеокарт нового поколения в этом году, поскольку дефицит компонентов не позволит насытить ими рынок. Уже сейчас видеокарты семейства GeForce RTX 50 предлагаются в интернет-магазинах с наценками в размере от $200 до $500 за не самые производительные модели, что явно указывает на дефицит предложения. В серверном сегменте выручка Nvidia почти в 17 раз больше, чем в игровом, поэтому приоритеты производителя в условиях дефицита комплектующих очевидны. «Мы любим CPU так же, как GPU»: глава Nvidia пообещал превзойти Intel и AMD в центральных процессорах
26.02.2026 [10:02],
Алексей Разин
Периодичность публикации годовой отчётности Nvidia настроена таким образом, что на мартовской конференции GTC руководство компании рассказывает о перспективных продуктах этой марки, текущий год не станет исключением. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уверен, что компания сможет составить конкуренцию Intel и AMD в сегменте CPU. 
Источник изображения: Nvidia Данные заявления, как полагает Reuters, должны предвосхищать рассказ генерального директора о новых центральных процессорах Nvidia на грядущей мартовской конференции GTC 2026. На этой неделе Хуанг напомнил, что исторически вычислительная нагрузка распределялась в пропорции «90:10» с преобладанием центральных процессоров над GPU, но в последние годы ситуация зеркально изменилась. Теперь роль центральных процессоров в ИИ-вычислениях начнёт расти, как ожидает Дженсен Хуанг: «Мы точно так же любим CPU, как и GPU». Он даже выразил уверенность, что серверные процессоры Nvidia смогут превзойти изделия старожилов в лице Intel и AMD. В прошлом месяце Хуанг предсказал взрывной рост спроса на центральные процессоры для ЦОД, а также предположил, что это может превратить Nvidia «в одного из крупнейших производителей CPU в мире». Недавно Nvidia заключила контракт с Meta✴✴ Platforms на поставку центральных процессоров Grace и Vera независимо от GPU. Этот же облачный гигант заключил подобный контракт и с конкурирующей AMD. Эксперты ожидают, что по мере эволюции ИИ-моделей роль центральных процессоров начнёт возрастать, и в ЦОД ближайшего будущего количество CPU сперва поравняется с количеством GPU, а потом первый тип компонентов начнёт доминировать. По словам главы Nvidia, серверные процессоры этой компании заточены под обработку больших объёмов информации, и это позволит им раскрыть себя с лучшей стороны при использовании в инфраструктуре ИИ. Дополнительные подробности о CPU марки Nvidia глава компании пообещал поведать на мартовской конференции GTC 2026. Nvidia заработала рекордные $68 млрд за квартал: GeForce дали всего 5,5 %, ИИ-серверы — почти 92 %
26.02.2026 [07:46],
Алексей Разин
В квартальной презентации Nvidia отмечается, что выручка компании на серверном направлении выросла примерно в 13 раз с момента появления ChatGPT осенью 2022 года. Соответственно, текущая динамика общей выручки компании во многом определяется именно её успехами на серверном направлении. В прошлом квартале совокупная выручка Nvidia выросла на 73 % до рекордных $68,1 млрд. 
Источник изображений: Nvidia Непосредственно в сегменте центров обработки данных выручка Nvidia за прошлый фискальный квартал, который завершился в конце января, выросла на 75 % в годовом сравнении до $62,3 млрд. Получается, что почти 92 % всей выручки в прошедшем квартале Nvidia получила именно в сегменте ЦОД. При этом вычислительные решения как таковые принесли $51,3 млрд, увеличив профильную выручку на 58 %, а оставшиеся $11 млрд обеспечили сетевые решения. На этом направлении квартальная выручка компании увеличилась в годовом сравнении на 263 %. Чуть больше половины серверной выручки в минувшем квартале, по данным самой Nvidia, обеспечивали облачные гиганты. В игровом сегменте выручка Nvidia в минувшем квартале составила $3,73 млрд. Это на 13 % меньше, чем в предыдущем квартале, но в годовом сравнении она увеличилась на 47 %. Сегмент решений для профессиональной визуализации традиционно не может похвастать большими суммами выручки, но в годовом сравнении она выросла на 159 % до $1,32 млрд. Автомобильная электроника прибавила год к году 6 % до $604 млн, а в сегменте OEM выручка Nvidia последовательно сократилась на 7 %, но выросла в годовом сравнении на 28 % до $161 млрд. Если сегментировать выручку Nvidia на вычисления в сочетании с сетевыми решениями и графику соответственно, то на первом направлении выручка по итогам квартала выросла на 71 % до $61,7 млрд, а на втором практически удвоилась в годовом сравнении до $6,5 млрд. Как отмечает финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress), в ближайшие месяцы дефицит игровых видеокарт будет сдерживать возможности роста профильной выручки Nvidia. При этом на серверном направлении она готова исправно покрывать спрос на протяжении ближайших нескольких кварталов. По итогам фискального года в целом выручка Nvidia выросла на 65 % до рекордных $215,94 млрд, операционная прибыль успела вырасти на 58 % до $137,3 млрд, чистая прибыль увеличилась на те же 58 % до $117 млрд, а вот операционные расходы выросли только на 42 % до $16,7 млрд. Другими словами, доходы компании росли быстрее, чем расходы — правда, это не помешало снижению нормы прибыли с 75,5 до 71,3 %. В серверном сегменте по итогам года Nvidia выручила $193,7 млрд — на 68 % больше, чем в предыдущем. Примечательно, что выручка от реализации сетевых решений и в этом случае росла опережающими темпами, на 142 % до $31,4 млрд. Игровая выручка компании по итогам прошлого фискального года увеличилась на 41 % до $16 млрд.  Формируя прогноз по выручке на текущий квартал, Nvidia не стала учитывать китайское географическое направление. Выручка в размере $78 млрд должна соответствовать годовому росту на 77 %, так что сигналов к снижению спроса на серверном направлении в этом заявлении не наблюдается. Более того, рост выручки на 77 % станет квартальным рекордом за период с января прошлого года. К тому же, сумма в $78 млрд превышает ожидания инвесторов, которые рассчитывают на $72,6 млрд. На этой неделе Nvidia отгрузила первые серверные системы поколения Vera Rubin своим клиентам для тестирования. Они способны обеспечить преимущество по соотношению быстродействия и энергопотребления до десяти раз по сравнению с Blackwell, как отмечают представители компании. С учётом продолжающихся поставок Blackwell, теперь Nvidia уверена в способности выручить на поставках ускорителей ИИ более $500 млрд, включая новейшие системы Vera Rubin, до конца 2026 календарного года. Публикация квартальной отчётности первично вызвала лишь незначительный рост курса акций Nvidia, измеряемый менее чем 2 %, хотя фактические достижения компании за квартал превысили ожидания рынка. В целом, Nvidia удаётся уже на протяжении 14 кварталов подряд превосходить прогнозы инвесторов по выручке. Относительно ситуации с возможностью поставок ускорителей H200 поколения Hopper в Китай руководство Nvidia пояснило, что они номинально одобрены в незначительных количествах, но выручить от этих поставок что-либо компании пока не удалось. По этой причине выручка на китайском направлении продолжает не учитываться в прогнозах компании на текущий квартал. Колетт Кресс предположила, что быстрый прогресс китайских конкурентов и поддержка их бизнеса со стороны китайских властей в долгосрочной перспективе могут оказать существенное влияние на мировую ИИ-отрасль. Годовой отчёт Nvidia также показал, что концентрация выручки по клиентам увеличивается. Если за год до этого три крупнейших клиента компании сообща контролировали 34 % всей её выручки, то по итогам прошлого фискального года один из клиентов поднял концентрацию выручки до 22 %, а второй по величине достиг доли в 14 %. Другими словами, два крупнейших клиента Nvidia сообща обеспечивают её 36 % всей выручки. DeepSeek отвернулась от Nvidia в пользу Huawei при подготовке новой ИИ-модели
26.02.2026 [04:46],
Алексей Разин
Как утверждает Reuters, в мировой практике разработки больших языковых моделей подразумевается заключительный этап, на котором перед их выходом на рынок они подвергаются оптимизации силами поставщиков ускорителей вычислений. DeepSeek при доводке своей новейшей ИИ-модели отдала предпочтение Huawei и другим китайским производителям ускорителей. 
Источник изображения: Nvidia Суть заключается в том, как поясняет Reuters, что традиционно «право первой брачной ночи» предоставлялось ведущим американским поставщикам ускорителей, а именно — компании Nvidia. Подготовка ИИ-моделей DeepSeek ранее тоже следовала этому правилу, но в случае с новейшей V4 китайские разработчики отдали предпочтение соотечественникам типа Huawei и других поставщиков ускорителей из КНР. За несколько недель до выхода новой ИИ-модели DeepSeek открыла доступ к ней именно китайским поставщикам ускорителей. Это позволит оптимизировать программное обеспечение под особенности данной аппаратной базы и затем добиться более высокой эффективности работы модели. По словам независимых разработчиков, современные средства оптимизации позволяют провести такую работу в считанные недели против нескольких месяцев ранее. По всей видимости, подобная расстановка приоритетов в случае с DeepSeek является частью политики, проводимой китайскими властями. Оборудование и программное обеспечение местного происхождения должно получать приоритет по сравнению с американскими. Правда, эти новости не очень уживаются с ранними сообщениями об использовании DeepSeek секретного ЦОД на основе ускорителей Nvidia поколения Blackwell для обучения своей новейшей ИИ-модели. Американские чиновники считают, что DeepSeek постарается скрыть факт использования ускорителей Blackwell при подготовке новой модели к выходу, а также заявить об использовании ускорителей Huawei. У Google разглядели потенциал для конкуренции с Nvidia в ИИ-чипах, но ей будет нелегко
25.02.2026 [14:11],
Алексей Разин
В сегменте ИИ-ускорителей основными конкурентами Nvidia до сих пор было принято считать AMD и в лучшем случае Intel, но разработавшая собственные процессоры TPU компания Google демонстрирует настолько серьёзные амбиции, что и её нельзя списывать со счетов при анализе конкурентной обстановки на рынке. 
Источник изображения: Google Google исторически была одним из главных потребителей ускорителей марки Nvidia. За последние три года глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в 10 из 12 случаев выступления на квартальной отчётной конференции упоминал использование компанией чипов Nvidia в собственной вычислительной инфраструктуре. Выход ИИ-модели Gemini 3 начал менять ландшафт, поскольку представители Google заявили, что обучили её исключительно на своих процессорах TPU. Успех Gemini 3 выступил своего рода рекламой для этих чипов, и теперь Google якобы ведёт переговоры об их поставках для нужд сторонних разработчиков систем ИИ. До сих пор Google использовала TPU только для собственных нужд, но недавно появились слухи, что ими интересуется Meta✴✴ Platforms. Последняя при этом заключила контракт на поставку центральных процессоров Nvidia, что является относительно молодым видом бизнеса для одноимённого разработчика чипов. Недавно стало известно, что Google собирается предоставлять финансовую поддержку тем создателям серверных систем, которые готовы использовать для их строительства чипы TPU. Например, в капитал стартапа Fluidstack компания Google намеревается вложить до $100 млрд. Nvidia подобные схемы сотрудничества с провайдерами облачных услуг уже применяла, вложившись в капитал CoreWeave, Nebius и Lambda. Подвинуть Nvidia на рынке ИИ-чипов не так просто ещё и по причине дефицита контрактных производственных мощностей. Она уже стала крупнейшим клиентом TSMC, являющейся ведущим производителем заказных чипов. В этих условиях даже у Apple возникают проблемы с получением от TSMC достаточно количества чипов, хотя исторически она относилась к числу привилегированных клиентов тайваньского подрядчика. Google просто не сможет выпустить силами TSMC такое количество чипов, которого хватило бы и для собственных нужд, и для продаж клиентам. Несмотря на разрешение, в Китай не поставлено ни одного Nvidia H200, признались в Минторге США
25.02.2026 [04:50],
Алексей Разин
Номинально президент США Дональд Трамп (Donald Trump) дал своё согласие на поставку в Китай ускорителей вычислений Nvidia H200 ещё в конце прошлого года, но процедурные особенности до сих пор не позволили ни одному такому изделию фактически попасть в Поднебесную. 
Источник изображения: Nvidia Это дал понять заместитель министра торговли США по экспортному контролю Дэвид Питерс (David Peters) на заседании Комитета по международным делам американского парламента: «Как я понимаю, ни один (ускоритель) до сих пор (не был поставлен в Китай)». Принято считать, что принципиальное согласие властей США начать поставки H200 в Китай было дано под давлением основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) и его единомышленников, которые убеждены, что сохранение зависимости китайских разработчиков ИИ от американской компонентной базы позволит сохранить влияние США на главного геополитического соперника. Полный запрет поставок, по их логике, привёл бы к прорыву КНР в импортозамещении и создал бы условия для выхода страны в лидеры. Ускорители H200 используют архитектуру Hopper и имеют ограниченное быстродействие, что даёт США приемлемую фору в развитии собственной ИИ-отрасли. Противники такого подхода считают, что американские ускорители помогут китайским военным продвинуться в разработке передовых систем вооружений и управления ими. По факту, поставки H200 натыкаются на специфические ограничения как с американской, так и с китайской стороны. Власти КНР не приветствуют сохранение зависимости местных разработчиков от зарубежных компонентов, а потому готовы ограничивать субсидирование тех проектов, которые излишне на них полагаются. Комментируя недавние публикации по поводу контрабанды ускорителей Nvidia в Китай с целью их использования компаниями типа DeepSeek, заместитель министра торговли США Питерс признался: «Да, контрабанда имеет место. Мы активно работаем с этой проблемой. Она является одним из наших приоритетов в сфере введения ограничений». Dell и Lenovo могут первыми выпустить ноутбуки на Arm-процессоре Nvidia N1
24.02.2026 [18:05],
Павел Котов
В этом году Nvidia намеревается совершить прорыв на рынке потребительских ПК с процессорами для ноутбуков, которые появятся в продукции Dell и Lenovo. Новые чипы обещают дальнейшую эволюцию мобильных компьютеров под Windows, которые начали своё движение от дискретной графики к производительной интегрированной. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Одним из проектов Nvidia в сегменте ПК является совместный проект с MediaTek — две компании готовят чип с Arm-процессором и встроенной графикой, узнала The Wall Street Journal. Будучи установленными в одном корпусе, они обеспечат повышенную эффективность и увеличенное время автономной работы при более тонких и лёгких конструкциях компьютеров. Речь идёт о долгожданных процессорах Nvidia N1/N1X для ноутбуков. Производители ПК, в том числе Dell и Lenovo, уже сотрудничают с чипмейкерами и ведут разработку компьютеров на новом чипе от Nvidia и MediaTek, утверждают знакомые с процессами в цепочке поставок Nvidia источники издания. Первые модели ПК на этом чипе могут выйти уже в первой половине этого года. Разные источники уже упоминали причастность Dell и Lenovo к этому проекту. Dell, по неофициальным данным, намеревается использовать этот процессор в ноутбуках премиальной линейки XPS. Lenovo пошла дальше и даже указала названия артикулов ноутбуков на Nvidia N1 на официальном сайте — это будут игровые устройства линейки Legion. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
