Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Выпуск драйверов Nvidia GeForce Game Ready для Windows 10 прекратится в октябре
27.08.2026 [12:06],
Павел Котов
В октябре 2026 года Nvidia выпустит последнюю версию драйверов GeForce Game Ready с поддержкой Windows 10. Начиная с ноября, все новые версии драйверов Game Ready перестанут поддерживать устаревшую ОС от Microsoft. 
Источник изображения: Mariia Berezovsky / unsplash.com Тот же график применяется и к драйверам Nvidia Studio. Ранее Nvidia обязалась поддерживать Windows 10 в течение одного года после официальной даты окончания поддержки Microsoft — она пришлась на 14 октября 2025 года. Компьютеры под Windows 10 не лишатся всех обновлений драйверов Nvidia в одночасье. После октября 2026 года компания переведёт поддерживаемое оборудование GeForce на ежеквартальные обновления безопасности — эти выпуски будут включать важные исправления безопасности, и выходить они станут до октября 2029 года. Первый пакет обычных драйверов Nvidia Game Ready без поддержки Windows 10 запланирован на ноябрь 2026 года. Это значит, что пользователи систем под Windows 10 смогут и дальше пользоваться октябрьским пакетом, но для них не будут в дальнейшем выпускаться оптимизации и регулярные обновления драйверов. О своих планах Nvidia объявила в 2025 году, поэтому новый крайний срок — это не новая политика производителя. Владельцам ПК с Windows 10 теперь можно будет рассчитывать только на обновления безопасности. Дженсен Хуанг не боится ИИ-пузыря — ускорители без дела не останутся, и вообще «риск очень мал»
27.08.2026 [12:05],
Алексей Разин
Компания Nvidia в последнее время старается дистанцироваться от обвинений в кольцевом финансировании проектов в сфере ИИ, когда вложенные ею средства в конечном счёте возвращаются в виде оплаты её же ускорителей. Вместо этого компания стремится привлекать к финансированию молодых игроков отраслевых партнёров, клиентов и инвестиционные банки. Глава и основатель Nvidia при этом не считает подобные вложения особо рискованными и больше опасается «упустить уникальные возможности», отказавшись инвестировать. 
Источник изображения: Nvidia Свою безудержную щедрость генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объяснил следующим образом: «Это первое поколение стартапов, которым требовались десятки миллиардов долларов финансирования. Когда последний раз кто-либо слышал о стартапе, которому для запуска бизнеса нужны миллиарды долларов, а для выхода на прибыль — десятки миллиардов долларов? Такого просто никогда не было. Но это истинная природа ИИ. Стоимость создания ИИ, стоимость развёртывания ИИ очень высока с точки зрения капиталоёмкости». По словам Хуанга, критики кольцевых сделок в отрасли ИИ просто упускают это из виду. Внимание инвесторов к активности Nvidia в этой сфере возросло после того, как компания приняла участие в инициативе по формированию фонда в размере $500 млрд, средства которого будут направляться на строительство ЦОД для инфраструктуры ИИ. Кроме того, Nvidia адресно поддерживает отдельные проекты в этой сфере. Недавно компания согласилась направить не менее $1,5 млрд на строительство ЦОД для OpenAI в штате Огайо. «Есть несколько компаний, передовых ИИ-лабораторий, которые появляются раз в поколение, и мы хотим инвестировать в них. Мы хотим поддерживать их. Мы хотим быть их партнёрами. Мы были бы рады, если они начнут строить свою экосистему на нашей платформе, конечно, и станут масштабировать свой бизнес вместе с нами. То есть возможность инвестировать в них на раннем этапе сама по себе великолепна», — пояснил глава Nvidia. Он также дал понять, что даже сожалеет об упущенной возможности вложиться в подобные ИИ-стартапы раньше и на более крупные суммы. Как подчеркнул Хуанг, столь капиталоёмким стартапам сложно привлекать традиционное банковское финансирование, поскольку у них нет кредитной истории или значительных активов, которые могли бы выступить залогом. В этих условиях Nvidia может стать одним из источников капитала для перспективных компаний в сфере ИИ. Риск разорения финансируемых компаний главу Nvidia при этом не слишком беспокоит. По его словам, если у отдельного игрока возникнут финансовые проблемы, приобретённые им вычислительные ресурсы можно быстро перенаправить на нужды других компаний, поэтому вложенный в инфраструктуру капитал не будет потерян. «Деньги, которые мы вкладываем, принесут колоссальный доход. Я думаю, что риск очень мал», — заверил Дженсен Хуанг. Свою уверенность в дальнейшем бурном развитии инфраструктуры ИИ Nvidia подкрепила и свежим прогнозом: компания ожидает, что в следующем году её собственная выручка вырастет на 70 %, а спрос на её продукцию со стороны отрасли удвоится. При этом дефицит ускорителей, по прогнозу Nvidia, сохранится как минимум до конца января 2028 года. Поставки ИИ-ускорителей Nvidia в Китай действительно возобновились — но объёмы мизерные
27.08.2026 [10:44],
Алексей Разин
Квартальный отчёт Nvidia позволил частично подтвердить опубликованную ранее информацию о начале поставок ускорителей H200 с архитектурой Hopper китайским клиентам компании. Руководство скромно отметило, что эти поставки отвечали не более чем за 1 % всей серверной выручки за период, а также не стало включать профильную выручку в прогноз на текущий квартал. 
Источник изображения: Nvidia Последний шаг обосновывался сохранением существенной геополитической неопределённости, поэтому Nvidia подчеркнула, что рассчитывая выручить $108 млрд в текущем квартале, она не включает в эту сумму прогноз по китайскому рынку. По данным компании, она не смогла реализовать в прошлом квартале весь объём ускорителей H200, который могла бы поставить китайским клиентам по условиям экспортных лицензий, полученных в США в январе этого года, поскольку встретила сопротивление в этой сфере со стороны китайских властей. Соответственно, за прошедшие шесть месяцев Nvidia была вынуждена списать $400 млн, связанных с появлением у неё складских излишков H200. Китайцы просто не смогли выкупить запланированное количество таких ускорителей. В любом случае, выручка Nvidia на китайском рынке в целом по итогам второго квартала увеличилась почти вдвое до $7,88 млрд, но в эту сумму вошли и поставки всех прочих компонентов, которые не запрещены к ввозу в КНР. Если учесть, что вся выручка Nvidia в серверном сегменте за отчётный период составила $89 млрд, то на поставках H200 компания точно не смогла заработать более $890 млн. В прошлом году Nvidia успела выручить на поставках менее производительных ускорителей H20 в Китай не более $60 млн. В апреле 2025 года поставлять их в КНР запретил американский президент Дональд Трамп (Donald Trump), но некоторое время спустя он передумал, и дальнейшие ограничения на закупку H20 китайскими клиентами Nvidia исходили уже от властей КНР. Принципиальное согласие Трампа на отправку в Китай более совершенных ускорителей H200 было получено под конец прошлого года, но процедура выдачи экспортных лицензий растянулась на несколько месяцев, и только в июле американские чиновники смогли подтвердить, что данные ускорители в незначительных количествах попали в Китай по официальным каналам. Китайские власти сопротивляются импорту подобных вычислительных решений, поскольку стимулируют создание отечественных альтернатив. Не исключено, что данные вопросы будут затронуты на готовящейся в следующем месяце встрече американского и китайского лидеров. Amazon закупит у Nvidia ещё два миллиона ИИ-чипов в ближайшие пару лет
27.08.2026 [09:00],
Алексей Разин
В марте этого года Amazon (AWS) и Nvidia уже заявляли о расширении сотрудничества. Первая пообещала купить у второй не менее 1 млн ускорителей вычислений для фирменной инфраструктуры ИИ по всему миру. На этой неделе руководство Nvidia призналось, что сотрудничество с AWS будет расширено дополнительно, и за последующие два года последняя закупит у неё ещё 2 млн ИИ-чипов. 
Источник изображения: Nvidia Поставки в рамках этого соглашения уже начались. Помимо ускорителей Blackwell Ultra, указанный клиент будет получать от Nvidia более прогрессивные Rubin и Rubin Ultra. Какую сумму в итоге получит Nvidia, не уточняется, но речь может идти о десятках миллиардов долларов США. Впрочем, крупные клиенты уровня Amazon могут рассчитывать на определённые скидки со стороны Nvidia, поэтому угадать точные условия сделки довольно сложно. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNBC пояснил, что Amazon может в рамках сотрудничества закупить и миллионы центральных процессоров, но финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) добавила, что часть из них будет интегрирована с ускорителями Rubin. По её оценкам, пятёрка крупнейших игроков облачного рынка увеличит свои капитальные затраты в следующем году до $1,3 трлн с нынешних $800 млрд. Представители Nvidia на квартальном мероприятии выразили уверенность, что выручка компании в следующем году увеличится на 70 %, но спрос на её продукцию фактически вырастет на 100 %. Это говорит о неизбежности сохранения дефицита компонентов Nvidia и на протяжении следующего года. Nvidia вступила в переговоры о поглощении Hugging Face за более чем $13 миллиардов
27.08.2026 [08:33],
Павел Котов
Nvidia ведёт переговоры о покупке Hugging Face — популярной платформы искусственного интеллекта, на которой публикуются открытые модели. Для производителя чипов эта сделка может стать одной из крупнейших в истории. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В течение последних недель обе стороны ведут переговоры о поглощении; согласно условиям сделки, Hugging Face оценивается более чем в $13 млрд, сообщает Business Insider со ссылкой на собственные источники. Компании ещё не достигли соглашения, и переговоры могут сорваться. Ранее издание сообщило, что Hugging Face получает предложения о поглощении. Nvidia активно наращивает объёмы сделок, привлекая свои огромные денежные резервы. Накануне компания заявила, что выделила $18 млрд на инвестиции в акционерный капитал до конца финансового года; к настоящему моменту её вложения в частные компании составляют $47,9 млрд. С Hugging Face встречалась также Microsoft, но переговоры с софтверным гигантом не ведутся. У Nvidia уже есть отношения с Hugging Face: в 2023 году производитель чипов участвовал в раунде финансирования, по итогам которого платформа привлекла $235 млн при оценке в $4,5 млрд. В конце прошлого года Hugging Face отклонила инвестиционное предложение Nvidia в размере $500 млн при оценке в $7 млрд — руководство компании заявило, что не хочет иметь доминирующего инвестора, который влиял бы на её решения. Hugging Face была основана в 2016 году французскими предпринимателями Клеманом Деланем (Clément Delangue), Жюльеном Шомоном (Julien Chaumond) и Тома Вольфом (Thomas Wolf). Компания выступает центром экосистемы открытого ИИ — на платформе размещаются миллионы моделей и наборов данных, на основе которых разработчики могут создавать свои продукты. Владея платформой, Nvidia сможет влиять на этих разработчиков, но ослабить одну из сильных сторон Hugging Face — её нейтральность. Платформа поддерживает модели и оборудование всех производителей, в том числе конкурентов Nvidia — AMD и Intel. Nvidia удвоила выручку в прошлом квартале и рассчитывает увеличить её на 70 % в следующем году
27.08.2026 [07:40],
Алексей Разин
Финансовый азарт, сопутствующий буму систем искусственного интеллекта, заставил руководство Nvidia отойти от правила составления прогнозов максимум на ближайший квартал. Заглядывая в следующий фискальный год, Nvidia рассчитывает увеличить свою выручку на 70 % до $673 млрд, что позволит ей стать второй по величине выручки американской компанией технологического сектора после Amazon (AWS). 
Источник изображений: Nvidia При этом Apple и Alphabet (Google) останутся позади, как поясняет CNBC. Надо сказать, что аналитики, опрошенные LSEG, тоже составили прогноз по росту выручки Nvidia в следующем фискальном году, который начнётся в феврале 2027 года, и он ограничился куда более скромными 44 %, поэтому собственные оценки Nvidia можно назвать заметно более оптимистичными. По сути, руководство компании тем самым посылает инвесторам сигнал о сохранении положительной динамики финансовых показателей и в следующем году, пытаясь развеять растущие опасения по поводу «истощения бума ИИ». Бессменный глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на квартальном отчётном мероприятии признался, что упоминаемая оценка сформирована с учётом тех ограничений по увеличению объёмов производства компонентов, которые будут сдерживать развитие бизнеса компании. По его словам, потенциал роста спроса гораздо выше тех 70 %, которые увеличат выручку Nvidia в следующем году. «Наши поставщики позволяют нам уверенно говорить о 70 %, и мы будем работать с цепочками поставок, чтобы увеличить этот показатель», — отметил Хуанг. Свои откровения в части прогноза на следующий фискальный год он объяснил стремлением синхронизировать оценки ближайшего будущего с другими игроками рынка: «Все вкладывают много ресурсов в эту игру, и мы хотели убедиться, что у всех имеется та же самая информация». Дефицит компонентов Nvidia будет сохраняться как минимум до конца января 2028 года, если ориентироваться на прогнозы руководства компании. Хуанг признался, что спрос на продукцию компании в следующем году вырастет минимум в два раза. Совокупная выручка Nvidia по итогам второго квартала текущего фискального года выросла год к году на 106 % до $96,2 млрд, последовательно она увеличилась на 18 % и превзошла ожидания аналитиков ($92,2 млрд). Норма прибыли выросла до 75 %, на 2,5 или 2,6 процентных пункта, в зависимости от методики расчёта. При этом нельзя утверждать, что расходы не увеличивались — в операционной сфере они выросли на 55 % до $8,4 млрд, но прибыль росла опережающими темпами. Операционная прибыль выросла на 124 % до $63,7 млрд, а чистая увеличилась в годовом сравнении на 126 % до $59,7 млрд. Что характерно, $7,8 млрд из этой суммы пришлись на доход от вложений Nvidia в акции Intel, SpaceX и других публичных компаний.  В сегменте центров обработки данных выручка выросла на 117 % до рекордных $89 млрд, причём с прошлого квартала Nvidia решила более подробно структурировать свою отчётность в этой сфере. Отдельно указывается выручка в сегменте гиперскейлеров, которая в годовом сравнении выросла на 107 % до $48,7 млрд. Вторая часть серверной выручки пришлась на прочих облачных, промышленных и корпоративных клиентов, которые закупают у Nvidia центры обработки данных. В данном случае можно говорить о росте выручки на 138 % до $40,3 млрд. Как признался Дженсен Хуанг, ранее данная группа клиентов, в которую входят и провайдеры облачных услуг новой волны (neocloud), была практически неосязаема в структуре выручки компании. Недавняя инициатива Nvidia по созданию своего рода фонда финансирования новых проектов в сфере ИИ как раз направлена на поддержку начинающих игроков в этой области, которые не обладают внятной кредитной историей для получения средств на общих условиях. Взамен Nvidia будет претендовать на часть выручки новых игроков сегмента облачных услуг. Уверенность в дальнейшем росте потребности человечества в вычислительных мощностях основатель Nvidia подкрепил заявлением о требованиях ИИ-агентов, которым нужно от 15 до 100 раз больше вычислительных ресурсов по сравнению с человеком, работающим за ПК. Та же OpenAI намерена закупать продукцию Nvidia до 2030 года в существенных количествах, а ещё вторая из компаний договорилась с Amazon (AWS) о поставках 2 млн ИИ-чипов за последующие два года. Одновременно этот клиент может закупить у Nvidia и миллионы центральных процессоров, как пояснил Хуанг. Было в отчёте Nvidia отмечено и начало поставок ускорителей с архитектурой Hopper в Китай, хотя выручка от их реализации не превысила 1 % совокупной выручки в сегменте ЦОД. В любом случае, речь идёт о суммах, измеряемых десятками или сотнями миллионов долларов США. Сегмент периферийных вычислений, к которому относятся с недавних пор и игровые видеокарты, во втором квартале увеличил свою выручку на скромные 27 % до $7,2 млрд. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) пояснила, что в потребительском сегменте спрос во втором квартале снизился из-за роста цен, но положительную динамику выручки обеспечили рабочие станции на базе решений семейства Blackwell, которые пользовались высокой популярностью. По словам Колетт Кресс, в прошлом квартале рост цен на память превысил ожидания руководства компании, но в следующем году динамика цен может оказаться ещё более заметной.  Отдельно было отмечено, что финансовые ресурсы, выделенные под обеспечение поставок продукции в будущие периоды, во втором квартале резко увеличились последовательно: с $119 до $279 млрд. Преимущественно данные средства выделяются на закупку микросхем памяти, как отметила финансовый директор Nvidia. С учётом поручительства компании в сфере реализации разного рода проектов по строительству ЦОД данная сумма в целом достигла $366 млрд. Капитальные затраты облачных гигантов, по оценкам руководства Nvidia, вырастут в следующем году с $800 млрд до $1,3 трлн. В текущем квартале Nvidia рассчитывает выручить $108 млрд, впервые получив в течение трёхмесячного периода более $100 млрд. В этот прогноз не включены поставки ускорителей вычислений для китайского рынка, а общая сумма выручки превышает ожидания аналитиков ($104,2 млрд). Норма прибыли составит около 74 %, операционные расходы будут равны $9 млрд или $9,2 млрд, в зависимости от методики расчёта. В этом квартале на долю ускорителей Vera Rubin будет приходится около 20 % выручки Nvidia в сегменте ЦОД. На рубеже четвёртого и первого кварталов направление гиперскейлеров начнёт показывать более высокие темпы роста выручки, поскольку к тому времени поставки Vera Rubin наберут обороты. В четвёртом квартале текущего фискального года норма прибыли может опуститься до 71–72 %, во многом из-за дороговизны памяти, как подчеркнула Кресс. В прошлом квартале Nvidia вернула инвесторам $26 млрд, потратив $20 млрд из этой суммы на выкуп акций и $6 млрд на выплату дивидендов. Компания готова возвращать инвесторам не менее половины свободного денежного потока, но по итогам прошлого квартала этот показатель фактически составил даже 60 %. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Star Wars Zero Company, Resonance: A Plague Tale Legacy и Hell Let Loose: Vietnam
26.08.2026 [18:10],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 616.56 WHQL. Он добавляет поддержку новых игр Star Wars Zero Company, Resonance: A Plague Tale Legacy и Hell Let Loose: Vietnam, в которых реализованы технологии DLSS и RTX. 
Источник изображения: Focus Entertainment Список исправленных проблем:
Известные проблемы:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 616.56 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. Первой игрой с поддержкой RTX Mega Geometry для ускорения трассировки сложной геометрии станет Gears of War: E-Day
26.08.2026 [17:37],
Николай Хижняк
Gears of War: E-Day станет первой игрой, поддерживающей RTX Mega Geometry — новую технологию рендеринга от Nvidia, разработанную для улучшения трассировки лучей с использованием геометрии Nanite в составе движка Unreal Engine 5. Игра выйдет 6 октября и также будет поддерживать DLSS 4.5 и Nvidia Reflex на графических процессорах GeForce RTX. 
Источник изображений: Nvidia Nanite может рендерить высокодетализированную геометрию, автоматически регулируя видимый уровень детализации. Nvidia заявляет, что текущие реализации Nanite с трассировкой лучей по-прежнему используют отдельную упрощенную сетку для структур ускорения. Это означает, что тени и отражения могут генерироваться из геометрии, которая не соответствует детализированному объекту, видимому на экране. 
RTX Mega Geometry выключена (вверху) и включена (внизу)  Технология RTX Mega Geometry меняет это, позволяя сцене трассировки лучей использовать значительно более детализированную геометрию Nanite. Nvidia утверждает, что это позволяет улучшить тени на таких объектах, как транспортные средства, камни, листва и различный мусор, в то время как отражения могут воспроизводить геометрию, более близкую к тому, что на самом деле визуализируется Nanite. 
RTX Mega Geometry выключена (вверху) и включена (внизу)  Компания также заявляет, что RTX Mega Geometry может уменьшить мерцание и другие артефакты в тенях и отражениях, полученных с помощью трассировки лучей, при движении игрока или камеры. Nvidia разрабатывала эту технологию в течение шести лет и заявляет, что её результаты позже будут включены в стандарт DirectX Raytracing 2.0 от Microsoft. Gears of War: E-Day использует игровой движок Unreal Engine 5.8 и поддерживает трассировку лучей Lumen и MegaLights. Пользователи видеокарт GeForce RTX также получат доступ к технологии сверхвысокого разрешения DLSS 4.5, динамической многокадровой генерации и Nvidia Reflex. Nvidia заявляет, что RTX Mega Geometry будет работать на всех видеокартах GeForce RTX, хотя производительность, естественно, будет зависеть от графического процессора и выбранных настроек трассировки лучей. Следует подчеркнуть, что RTX Mega Geometry не предназначена для использования только в одной игре. Microsoft планирует внедрить эту базовую технологию в рамках DXR 2.0, что должно позволить разработчикам использовать детализированную геометрию Nanite в сценах с трассировкой лучей в других играх на Unreal Engine 5. Nvidia вернула GeForce RTX 3060, но что-то пошло не так — старая видеокарта абсурдно подорожала
26.08.2026 [12:56],
Павел Котов
Дефицит недорогих современных видеокарт и проблемы с поставками памяти заставили Nvidia этим летом вернуть на рынок GeForce RTX 3060 с 12 Гбайт памяти, хотя с момента её первоначального выхода прошло уже более пяти лет. Предполагалось, что ветеран поколения Ampere станет ещё одним относительно доступным вариантом с большим объёмом видеопамяти. Однако спустя всего два месяца после перезапуска цены на GeForce RTX 3060 резко выросли, и теперь она стоит заметно дороже более современной и быстрой GeForce RTX 5050.  В США показательной стала GeForce RTX 3060 Ventus 2X 12G OC производства MSI. В начале июля она появилась в Newegg по цене $329,99, а теперь тот же магазин предлагает её уже за $479,99. Таким образом, всего за два месяца видеокарта подорожала на $150, или примерно на 45 %. Другие вновь появившиеся в продаже GeForce RTX 3060 тоже стоят недёшево: модели Asus и Gigabyte предлагаются более чем за $400. В результате пятилетняя GeForce RTX 3060 оказалась в довольно абсурдном положении относительно современных видеокарт Nvidia. Например, GeForce RTX 5050 Low Profile производства Gigabyte сейчас продаётся в Newegg за $299,99. Получается, что вернувшаяся на рынок RTX 3060 в исполнении MSI стоит на 60 % дороже актуальной модели поколения Blackwell. Похожая картина наблюдается и в Европе, хотя рост цен там оказался не столь резким. В конце июня Asus Dual GeForce RTX 3060 OC V2 можно было приобрести в Германии за €333,64, тогда как теперь цены начинаются с €379, что соответствует росту примерно на 14 %. Для сравнения, более современная PNY GeForce RTX 5050 Single Fan доступна от €299,99. Таким образом, и на европейском рынке старая RTX 3060 оказывается примерно на 26 % дороже RTX 5050. Единственным существенным преимуществом GeForce RTX 3060 остаётся объём видеопамяти: 12 Гбайт против 8 Гбайт у RTX 5050. Однако по игровой производительности старая видеокарта уступает новой. В недавних тестах ComputerBase в растровых играх при разрешении 1080p GeForce RTX 5050 обеспечила в среднем 69 кадров/с против 57,2 кадров/с у RTX 3060, то есть оказалась примерно на 21 % быстрее. Кроме того, RTX 5050 поддерживает современные возможности архитектуры Blackwell, включая Multi Frame Generation, недоступную для RTX 3060. Таким образом, возвращение GeForce RTX 3060 пока не помогло улучшить ситуацию в нижнем сегменте рынка видеокарт. Дополнительные поставки должны были дать покупателям ещё один относительно доступный вариант с 12 Гбайт памяти, но привлекательная цена продержалась менее двух месяцев. При нынешней стоимости RTX 3060 её покупка выглядит оправданной разве что в специфических сценариях, где критически важны дополнительные 4 Гбайт видеопамяти. Сколько именно GeForce RTX 3060 Nvidia и её партнёры выпустили в рамках возобновления поставок, пока неизвестно. Nvidia удвоила мощность «мозга» для роботов: представлен Jetson Orin Nano 2
26.08.2026 [12:35],
Павел Котов
Nvidia представила платформу Jetson Orin Nano 2 — компактный компьютер начального уровня для локального запуска моделей искусственного интеллекта, который может использоваться в качестве основного вычислительного блока для роботов и других автономных устройств. 
Источник изображения: nvidia.com Современные малые и средние модели искусственного интеллекта по своим возможностям уже приближаются к прошлогодним флагманским моделям. По словам Nvidia, задачи, для которых ещё год назад требовались модели с 600 млрд — 1 трлн параметров, теперь способны решать гораздо более компактные модели, которые можно запускать непосредственно на Jetson Orin Nano 2. Новая платформа становится младшим звеном предлагаемой Nvidia инфраструктуры для разработки робототехники. Omniverse и Cosmos используются для моделирования и тестирования, системы DGX — для обучения моделей, а Jetson выступает в роли «мозга» робота, запуская уже обученные модели непосредственно на устройстве. Jetson Orin Nano 2 оснащается восьмиядерным Arm-процессором и 8 Гбайт памяти, а его производительность достигает 78 трлн операций в секунду (TOPS). По сравнению с Jetson Orin Nano Super новая платформа обеспечивает вдвое более высокую производительность благодаря усовершенствованным тензорным ядрам и увеличенной пропускной способности памяти. Кроме того, в режиме с ограничением мощности 15 Вт Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40 % меньше энергии при той же пиковой производительности. Платформа совместима с существующим программным стеком Nvidia и рассчитана в том числе на разработчиков, которые уже используют решения семейства Orin. Jetson Orin Nano 2 позволяет локально запускать большие языковые и визуально-языковые модели, оптимизированные для работы при ограниченном объёме памяти. В их числе Nvidia Cosmos и Nemotron, Google Gemma 4 и Alibaba Qwen 3. Такой подход позволяет роботам выполнять часть ИИ-задач непосредственно на устройстве, не обращаясь для каждого запроса к облачным сервисам. Интерес к Jetson Orin Nano 2 уже проявили Cognex, Doosan Bobcat, Matic и Wing. Принадлежащая Alphabet компания Wing изучает возможность использования платформы в своих дронах-доставщиках. Matic Robots планирует применять её в роботах-уборщиках, которым вычислительная мощность Jetson позволит реализовать разговорный ИИ, распознавание жестов, точное картографирование и семантическое понимание домашней обстановки. Всё это должно повысить степень автономности роботов. С Nvidia также сотрудничают производители плат-носителей, аппаратных и программных решений и эталонных систем, включая AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, Seeed Studio и ряд других компаний. На базе Jetson Orin Nano 2 партнёры смогут создавать системы для навигации, распознавания и взаимодействия с объектами, обеспечения безопасности и автономного управления роботами. Модули Nvidia Jetson Orin Nano 2 и комплекты для разработчиков поступят в продажу в первой половине 2027 года. Лучше, чем у Nvidia: OpenAI поделилась первыми результатами тестирования собственных чипов Jalapeno
26.08.2026 [04:55],
Алексей Разин
Пару месяцев назад стартап OpenAI представил собственный ИИ-чип Jalapeno, разработать которой помогла Broadcom. На этой неделе создатели ChatGPT поделились итогами первых тестов своего аппаратного детища, признав его превосходство над решениями Nvidia минимум по двум критериям: удельной производительности и отзывчивости. 
Источник изображения: OpenAI Jalapeno сравнивался с актуальным ускорителем Nvidia GB300 с архитектурой Blackwell. Он смог превзойти данный чип в объёме работы с ИИ в пересчёте на потребляемый ватт, а также задержкам при выдаче ответов. К регулярной работе с ИИ-моделями OpenAI чипы Jalapeno будут подключены до конца этого года. Директор OpenAI по чипам Ричард Хо (Richard Ho) заявил Bloomberg, что по мере развёртывания этих чипов стартап сможет начать существенно экономить на издержках: «Это действительно хороший чип — они упадут значительно». В этом отношении экономия издержек достигает тех величин, на которые OpenAI рассчитывала изначально. По мере масштабирования производства Jalapeno этим чипам будет поручаться всё больший спектр задач в работе с ИИ. В сотрудничестве с Broadcom собственный чип OpenAI был разработан в рекордно сжатые сроки. Для этого применялись ИИ-модели OpenAI. Второе поколение ИИ-чипа тоже на подходе, его разработка завершится буквально в ближайшие месяцы. По словам Хо, обычно быстродействие и время реакции улучшаются разными чипами, но Jalapeno удалось предоставить оба преимущества сразу. OpenAI определит, с какими ИИ-моделями Jalapeno будет лучше справляться, конечные клиенты смогут благодаря его внедрению либо экономить расходы, либо получить более высокое быстродействие. Лабораторные исследования, по словам представителя OpenAI, выявили высокую производительность этих чипов при одновременном снижении задержек, и оба этих преимущества будут востребованы клиентами стартапа. В собственной инфраструктуре Jalapeno позволит OpenAI снизить расходы на электроэнергию, поскольку один такой чип потребляет всего 700 Вт. Важно понимать, что Jalapeno заточен под работу с инференсом, а не обучение ИИ-моделей, как те же решения Nvidia. Кроме того, он не сравнивался с ускорителями поколения Vera Rubin, которое начнёт поставляться на рынок в ближайшее время. В определённых вариантах вычислительной нагрузки OpenAI полагалась на чипы Cerebras, но они хорошо себя проявляют только при работе с малыми моделями. Jalapeno позволяет работать с большими, но это не означает, что OpenAI откажется от компонентов Cerebras в своей вычислительной инфраструктуре. Будут востребованы компоненты всех поставщиков, по словам Ричарда Хо. Компания готова открыто рассказывать о своих разработках в полупроводниковой сфере, чтобы стимулировать инновации в сфере создания ИИ-чипов. OpenAI протестировала Jalapeno публично на одной из своих небольших моделей с открытым исходным кодом, а также на моделях DeepSeek и Moonshot AI. В последнем случае преимущество чипа оказалось максимальным. Чип хорошо проявил себя и при тестировании больших ИИ-моделей OpenAI, которые ещё не представлены. Стартап уже занимается разработкой третьего поколения собственных ИИ-чипов, рассчитывая с их помощью снизить затраты на электроэнергию со стороны вычислительной инфраструктуры. От чипов Nvidia стартап отказываться не планирует, поскольку продолжает от них зависеть в своём развитии. Список игровых разработчиков, готовых поддержать платформу Nvidia RTX Spark, пополнили EA, Embark и Ubisoft
26.08.2026 [01:25],
Николай Хижняк
Nvidia объявила о расширении поддержки игр для RTX Spark в преддверии запуска платформы этой осенью. Electronic Arts, Embark Studios и Ubisoft в настоящее время готовят игры для платформы от Nvidia, которая будет работать под управлением Windows для Arm. 
Источник изображений: Nvidia Среди недавно подтвержденных игр — EA Sports F1 25, Apex Legends, Anno 117: Pax Romana, ARC Raiders и The Finals. Таким образом Electronic Arts, Embark Studios и Ubisoft присоединились к Krafton, NetEase, Riot Games и Xbox, которые также объявили о поддержке RTX Spark, когда Nvidia представила платформу на выставке Computex в мае. Отдельно также стоит упомянуть SEGA.  Совместимость с играми — это только часть работы, необходимой для популяризации платформы Windows на Arm. Nvidia сообщила, что она также сотрудничает с Electronic Arts, чтобы добавить встроенную поддержку античита EA Javelin Anticheat в RTX Spark. EA Sports F1 25 упоминается как одна из поддерживаемых игр.  Nvidia не предоставила полный список игр EA, которые будут поддерживать Javelin на RTX Spark. Однако встроенная поддержка защиты от читов важна для многопользовательских игр, которые не могут просто зависеть от существующей эмуляции приложений Windows для 64-разрядной версии. Платформа RTX Spark сочетает в себе графический процессор Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA, 20-ядерный центральный процессор Grace на Arm-архитектуре и до 128 Гбайт унифицированной памяти. Nvidia заявляет о производительности ИИ платформы на уровне 1 Пфлопс в режиме FP4. Для RTX Spark заявлена поддержка технологий DLSS, Reflex и G-Sync. Платформа будет работать с Arm-версией Windows и Nvidia уже выпустила инструменты для разработчиков, позволяющие портировать приложения для Arm64.  Nvidia также напомнила, что ноутбуки и компактные настольные компьютеры с RTX Spark выйдут этой осенью. Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI входят в число компаний, готовящих ноутбуки, в то время как несколько производителей ПК также работают над небольшими настольными системами. В сегодняшнем анонсе Nvidia не сообщила дату запуска RTX Spark. Nvidia выпустила DLSS 4.5 Ray Reconstruction для всех видеокарт GeForce RTX
25.08.2026 [22:50],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила DLSS 4.5 Ray Reconstruction, представив модель-трансформер второго поколения для игр с трассировкой лучей и трассировкой пути. Обновление доступно для всех видеокарт GeForce RTX (RTX 2000, RTX 3000, RTX 4000 и RTX 5000). Получить его уже сейчас можно через канал раннего доступа в составе приложения Nvidia App. 
Источник изображений: Nvidia Nvidia впервые анонсировала новую модель Ray Reconstruction на выставке Computex в мае. Тогда компания сообщила, что обновление выйдет в августе вслед за технологиями DLSS 4.5 Super Resolution, Dynamic Multi Frame Generation и 6X Multi Frame Generation.  Новая модель Ray Reconstruction обладает на 35 % большей вычислительной мощностью и обрабатывает на 20 % больше параметров, чем предыдущая версия. По словам Nvidia, это было достигнуто при сохранении прежней производительности. Модель также использует более обширный обучающий набор данных и имеет более тонкие настройки для временного накопления.  Компания Nvidia заявляет, что обновлённая модель повышает точность освещения, временную стабильность и детализацию в движении. Технология Ray Reconstruction заменяет традиционные шумоподавляющие алгоритмы и объединяет процесс реконструкции с технологией DLSS Super Resolution, используя пространственные, временные данные и данные игрового движка для восстановления пикселей, которые не были выбраны при трассировке лучей.  Пользователи могут включить DLSS 4.5 Ray Reconstruction, выбрав получение бета-версий новых технологий в разделе «Настройки» > «О программе» > «Ранний доступ» в приложении Nvida App. Для поддерживаемых игр новую модель можно выбрать в разделе «Графика» > «Параметры драйвера» > «Замещение DLSS — предустановки модели». Nvidia рекомендует выбрать опцию «Рекомендовано» для реконструкции лучей или «Предустановка F» в разделе «Пользовательское». 
 В этом же обновлении Nvidia App появились настраиваемые элементы Resizable BAR, G-Sync Pulsar и поддержка оконного режима без рамок для оптимальных игровых настроек. Nvidia сообщила, что стабильный (не ранний) выпуск приложения Nvidia App с этими изменениями выйдет в сентябре. Nvidia заявила, что ускорители Groq 3 LPX начали массово выпускаться и выйдут на рынок в этом году
25.08.2026 [06:45],
Алексей Разин
Декабрьская сделка на сумму $20 млрд, которая дала Nvidia доступ к разработкам стартапа Groq, имела не совсем обычную структуру, но позволила первой из компаний на этой неделе заявить, что ускорители Groq 3 LPX уже выпускаются серийно и появятся на рынке до конца текущего года. Данные чипы специализируются на ускорении инференса в инфраструктуре ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Ускорители Groq 3 LPX войдут в состав платформы Vera Rubin, они будут использоваться в агентских задачах. Первым клиентом Nvidia, который подписал контракт на получение ускорителей Groq, стала компания Nebius Аркадия Воложа, являющегося основателем Яндекс. В одной серверной стойке могут быть объединены до 256 ускорителей LP30, которые позволяют снизить задержки при обработке запросов в агентских задачах ИИ. Продемонстрированные Artificial Analysis результаты тестирования Groq 3 LPX в открытой модели Gemma 4 31B позволяют говорить, что ускоритель обеспечивает рекордную пропускную способность в 3400 токенов за секунду при размере контекстного окна в 100 000 токенов. По словам Nvidia, это повышает отзывчивость системы в четыре раза по сравнению с конкурирующими решениями, значительно сокращая время выполнения работы ИИ-агентами. Во многом этому способствует наличие на чипе Groq 3 LPX скоростной памяти SRAM объёмом 500 Мбайт. Одновременно на конференции Hot Chips компания Nvidia заявила, что ей удалось заключить контракт со SpaceX на поставку компонентов платформы Vera Rubin. Как минимум, компания Илона Маска (Elon Musk) будет использовать центральные процессоры Vera для слаживания работы наземных и космических ЦОД. Чипы Groq 3 LPX для Nvidia выпускаются компанией Samsung Electronics, поскольку исходный стартап сотрудничал с этим контрактным производителем. Для остальной части продукции Nvidia более характерно использование услуг тайваньской TSMC. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) весной этого года заявил, что ускорители типа Groq займут до четверти рынка ЦОД в сегменте, ориентированном на разработку программного обеспечения с помощью ИИ. В контрабанде ИИ-ускорителей в Китай оказался замешан топ-менеджер Nvidia — теперь ему грозит 5 лет тюрьмы
24.08.2026 [19:01],
Сергей Сурабекянц
По словам осведомлённых источников, тайваньская прокуратура предъявила обвинение высокопоставленному руководителю Nvidia за участие в контрабанде передовых ИИ-чипов в Китай. Предположительно, сотрудник Nvidia, по фамилии Чанг, вместе с восемью другими лицами организовал доставку 74 серверов с чипами B300 в Китай через Японию и Индонезию, обойдя торговые ограничения США. Попытка переправить ещё 56 серверов была пресечена тайваньскими властями. 
Источник изображения: unsplash.com Помимо Чанга, обвинения предъявлены двум высокопоставленным сотрудникам компании SuperMicro. По словам прокуратуры, группа «вступала в сговор вертикально и горизонтально ради получения непомерной прибыли, незаконно экспортируя высокопроизводительные серверы, увеличивая корпоративные издержки на соблюдение нормативных требований и серьёзно нанося ущерб международному имиджу Тайваня». Обвинения также предъявлены высокопоставленным сотрудникам ещё четырёх компаний. Это Albatron Technology —реселлер оборудования SuperMicro, Flying Tiger — предполагаемый конечный пользователь контрабандного оборудования Nvidia и две компании-посредника, которые помогали организовывать китайских клиентов и содействовали фактической доставке. Для Чанга прокуратура требует пяти лет тюремного заключения — его считают «ключевой фигурой» в этой преступной схеме и обвиняют в том числе в подделке документов и злоупотреблении доверием. Вашингтон давно ограничивает Пекин в покупке американских чипов для ИИ, но китайским компаниям нелегальными путями всё же удавалось получить доступ к желанным ускорителям. Американские чиновники утверждают, что за последние несколько лет в Китай попало оборудование Nvidia на миллиарды долларов. Тайвань не обвинил Nvidia как компанию в каких-либо правонарушениях. Nvidia отвергла возможность контрабанды своих ускорителей ИИ. «Контрабанда исключена, — заявил представитель Nvidia. — Мы в основном продаём нашу продукцию известным партнёрам, включая OEM-производителей, которые помогают нам гарантировать, что все продажи соответствуют правилам экспортного контроля США». По мнению тайваньской прокуратуры, преступная схема работала следующим образом. Топ-менеджеры Flying Tiger создали в Японии компанию, предназначенную для использования в качестве транзитного пункта для контрабандного оборудования. Им удалось добиться включения Flying Tiger в список партнёров Nvidia. Совместно со старшим директором по продажам SuperMicro, генеральным директором Albatron и менеджером тайваньского оператора ЦОД Chief Telecom, злоумышленникам удалось создать впечатление, будто Flying Tiger арендовала достаточно места на объекте Chief Telecom для размещения оборудования. Преступникам удалось обманным путём убедить проверяющих в своей добросовестности, после чего SuperMicro согласилась продать Flying Tiger 130 серверов. В начале 2026 года группа обвиняемых договорилась о продаже 40 из этих серверов одному неназванному китайскому клиенту, разделив поставки между прямой доставкой в Китай и доставкой через Индонезию — все от имени Flying Tiger. Ещё 34 сервера были экспортированы компанией Long Wins, которая оказалась замешана в этом деле благодаря связям со вторым обвиняемым менеджером Super Micro. Это оборудование было разделено между Индонезией и Японией, прежде чем попасть во вторую китайскую компанию, покупку которой организовала Long Wins. Тайваньские власти пресекли эту криминальную схему, когда Flying Tiger попыталась экспортировать оставшиеся 56 серверов в Японию с поддельными документами. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) прибыл в Тайбэй через несколько дней после этого инцидента. В то время тайваньские власти задержали только трёх человек и заявили, что изъяли неустановленное количество серверов Super Micro, содержащих чипы Nvidia. Хуанг заявил, что Nvidia «строго» разъясняет правила, а ответственность лежит на SuperMicro. SuperMicro, в свою очередь, сообщила, что её политика продаж соответствует политике Nvidia, и призвала к общеотраслевым решениям. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
