Являясь крупнейшим поставщиком памяти в целом, Samsung Electronics до сих пор не принимала активного участия в снабжении Nvidia микросхемами типа HBM3E для ускорителей вычислений. С подачи Bloomberg сегодня стало известно, что в декабре 8-ярусная память HBM3E прошла сертификацию Nvidia, но будет использоваться последней только в ускорителях для китайского рынка.

Добавим, что передовой среди массово поставляемых изделий сейчас считается 12-ярусная память HBM3E, её формально предлагают все три участника рынка: SK hynix, Micron и Samsung. Последняя, впрочем, уже долгое время не может сертифицировать свою 12-ярусную HBM3E для использования в ускорителях Nvidia, хотя до сих пор не оставляет надежды сделать это. Конкурирующая SK hynix уже снабжает Nvidia передовыми 12-ярусными чипами HBM3E собственного производства. Оба корейских производителя памяти надеются наладить массовые поставки микросхем HBM4 во второй половине текущего года, и позднее заполучить заказы Nvidia на этот вид продукции. Переработанную версию HBM3E корейский гигант надеется начать выпускать в марте этого года.

Ограниченность сферы применения HBM3E производства Samsung компанией Nvidia позволяет предположить, что этот поставщик до сих пор не может в полной мере удовлетворить запросы американского разработчика ускорителей для систем искусственного интеллекта. По всей видимости, Nvidia пока не может применять память HBM3E этой корейской марки в своих передовых ускорителях поколения Blackwell, и ограничится использованием в составе ускорителей семейства Hopper, которые пока можно поставлять в Китай с некоторыми оговорками. Если же санкции США на этом направлении будут усилены, то Samsung на время лишится возможности сотрудничать с Nvidia.

Сложно было отрицать, что успехи китайского ИИ-стартапа DeepSeek вызвали в США не только восхищение конкурентов, но и озабоченность чиновников. Microsoft заподозрила, что обучение языковых моделей DeepSeek могло происходить за счёт нелегального доступа к данным OpenAI, а ещё власти США подозревают, что китайская компания могла получить доступ к ускорителям Nvidia в обход санкций через посредников в Сингапуре.

В прошлом году Сингапуру удалось избежать тотального запрета на получение и транзитную отгрузку ускорителей вычислений американского происхождения, но в начале этого года администрация Байдена успела ограничить подобные поставки через введение квот. Без экспортной лицензии США в Сингапур можно поставить не более 1700 ускорителей Nvidia, но даже такая партия потребует уведомления американских властей. Более крупную партию они могут просто заблокировать.

Nvidia регистрирует в Сингапуре до 20 % всей своей выручки, но поясняет, что фактически поставляет в крохотное государство гораздо меньше продукции, чем можно было подумать. Через сингапурские компании просто проходит оплата за поставку продукции Nvidia, а фактически отгрузка осуществляется во множество других стран, включая западные.

Считается, что DeepSeek для обучения своей модели V3, представленной в прошлом месяце, использовала 2048 ускорителей Nvidia серии H800. Их поставки в Китай были под запретом с конца 2023 года, но установить, каким образом DeepSeek получила доступ к этим ускорителям, затруднительно. Сейчас, по данным Bloomberg, американские чиновники предполагают, что китайские разработчики использовали посредников в Сингапуре для получения ускорителей вычислений, запрещённых к ввозу в Китай напрямую. Nvidia поспешила заявить, что контролирует поставки ускорителей и придерживается экспортных ограничений, наложенных США.

Как стало известно недавно, новая администрация США хочет включить ускорители Nvidia H20, которые пока можно ввозить в Китай легально, в расширенный список экспортного контроля. Потенциальный министр торговли США Ховард Лютник (Howard Lutnick) заявил, что не намерен поощрять использование китайской стороной «американских инструментов» для соперничества в сфере искусственного интеллекта. По его словам, доступ Китая к определённым категориям ускорителей вычислений американского происхождения нужно перекрыть.

Ситуация с запуском видеокарт GeForce RTX 5000 выглядит трагично или комично, как посмотреть. Похоже, лишь незначительное количество людей по всему миру смогли заполучить эти видеокарты в день старта продаж, и вряд ли геймеров среди них большинство. Весьма вероятно, что немалая часть ускорителей достались перекупщикам с быстрыми ботами для автоматической скупки товаров.

Ранее сообщалось, что в Японии некоторые ретейлеры решили организовать продажу видеокарт GeForce RTX 5090 и RTX 5080 через лотерею, победителям в которой предоставят право на покупку ускорителя. Местные магазины часто прибегают к такой практике, чтобы отгородиться от перекупщиков и предоставить всем желающим одинаковый шанс на приобретение дефицитных продуктов. Правила лотереи просты: участники, чьи лотерейные билеты будут выбраны в ходе случайного отбора, смогут приобрести новую видеокарту. Одну на руки. Хотя такой подход сложно назвать решением проблемы с дефицитом, по крайней мере некоторые участники розыгрыша не уйдут с пустыми руками.

Согласно японским медиа, один из таких розыгрышей проводился местным магазином PC Koubou. Мероприятие закончилось настоящим хаосом. Возле магазина быстро образовалась огромная очередь и давка. Людей было так много, что у расположенного рядом с магазином детского сада был повреждён забор (фото сверху). Сама лотерея завершилась также быстро, как и началась. Многие посетители даже не успели прийти к её началу, что привело к разочарованию среди желающих принять в ней участие и беспорядкам на месте проведения мероприятия.

«Магазин PC Koubou Parts Hall начал приём заявок на участие в лотерее по покупке RTX 5090, но в настоящий момент ситуация больше похожа на хаос. Из толпы слышны гневные крики. Некоторые люди даже перелезли через забор детского сада по соседству», — пишет пользователь @sarasteam0151.

Некоторые ретейлеры вообще не уверены, что получат видеокарты в день старта продаж. Например, шведский Inet заранее сообщил, что на момент официального старта продаж запасов RTX 5090 у него может не быть. Компания ждала новостей от поставщика и заявляла, что если и будут какие-то поставки, то это «какие-то единицы, которые будут немедленно распроданы». Магазин получил модели RTX 5080 от нескольких производителей, но высказал ожидания, что они также будут очень быстро распроданы.

Один из пользователей форума Reddit составил список магазинов американской розничной сети электроники Micro Center, в которых должны были быть поставки видеокарт GeForce RTX 5090 и RTX 5080.

Если верить этой информации, на все торговые точки в США этой сети было поставлено лишь 233 видеокарты GeForce RTX 5090 и 2393 единицы RTX 5080. Это даже сложно назвать «бумажным» запуском. Рядом с одним таким магазином в городе Тастин, штата Калифорния, собралась очередь из более чем 300 человек. Многие из них пришли сюда за несколько дней до начала продаж и разбили палаточный лагерь.

Непонятно, почему Nvidia не подготовилась к запуску новых видеокарт лучше, если огромный спрос на них был очевиден даже в условиях раздутых инфляцией цен. Анонс ничто не подгоняло и Nvidia вполне могла повременить с запуском, чтобы её партнёры смогли накопить запасы этих видеокарт. Но запуск состоялся, поэтому покупателям теперь придётся запастись терпением и ждать новые партии.

Компания Nvidia сообщила о старте продаж видеокарт GeForce RTX 5090 и RTX 5080 нового поколения Blackwell. Судя по всему, Nvidia предприняла минимум усилий, чтобы подготовиться к этому запуску и обеспечить достаточные запасы новых ускорителей. Поэтому все первые партии видеокарт практически мгновенно были распроданы в большинстве стране мира. Россия — исключение.

Серия карт GeForce RTX 5000 на данный момент состоит из четырёх моделей: GeForce RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti и RTX 5070. Первые две сегодня поступили в продажу. Рекомендованная стоимость для США GeForce RTX 5090 составляет $1999, а модели RTX 5080 — $999. Однако подавляющее большинство моделей, которые ненадолго появились сегодня в американской рознице, стоили куда больше — как минимум на 20 % дороже. Например, GeForce RTX 5090 в версии ROG Astral LC от Asus оценивается в $3100. Речь идёт о рекомендованной стоимости самого производителя, без наценки ретейлеров.

Портал VideoCardz привёл ссылки на крупные американские магазины Amazon, Newegg, BestBuy, B&H и официальный онлайн-магазин Nvidia. Все отметившиеся там предложения уже распроданы. У некоторых ретейлеров карты в принципе пока не появлялись и не появятся в ближайшие дни.

Кратко напомним, что в составе GeForce RTX 5090 используется графический процессор GB202-300 с 21 760 ядрами CUDA и 32 Гбайт памяти GDDR7. Эта видеокарта является самым быстрым игровым ускорителем на рынке. В GeForce RTX 5080 применяется процессор GB203-400 с 10 752 ядрами CUDA и 16 Гбайт памяти GDDR7. Новинка значительно уступает по производительности флагману, а обзоры видеокарты показывают, что прирост скорости по сравнению с предшественницей RTX 4080 (поколение Ada Lovelace) минимален. Более подробно с GeForce RTX 5080 можно ознакомиться в нашем обзоре.

На фоне текущей ситуации становится понятно, почему MSI решила не выпускать свои версии RTX 5090 одновременно со всеми и отложила их запуск на неделю, до 6 февраля.

Данные берутся из публикации Обзор видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5080 и архитектуры Blackwell

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 572.16 WHQL. В него добавлена поддержка новых видеокарт GeForce RTX 5090 и GeForce RTX 5080, продажи которых стартуют сегодня.

Кроме того новая версия программного обеспечения предлагает:

• поддержку DLSS 4 — улучшенный ИИ-рендеринг с Multi Frame Generation (многокадровая генерация), увеличивающий количество кадров в играх до восьми раз;
• замещение DLSS 4 (DLSS 4 Override) — возможность вручную обновлять DLSS в 75 играх через приложение Nvidia App.
• обновление Nvidia App с оптимизацией RTX Video Super Resolution, поддержкой Advanced Optimus и новыми настройками нескольких дисплеев;
• обновление Nvidia Broadcast, в котором добавлены новые ИИ-эффекты для улучшения голоса и освещения;
• поддержку технологии Nvidia Smooth Motion (плавное движение) — новой модели ИИ на основе драйвера, которая обеспечивает более плавный игровой процесс за счет вывода дополнительного кадра между двумя отрендеренными кадрами на графических процессорах серии GeForce RTX 50;
• обновления игр с RTX — улучшенные графические технологии в Alan Wake 2, Cyberpunk 2077, Hogwarts Legacy и Star Wars Outlaws;
• поддержку 19 новых игровых мониторов с G-Sync;
• поддержку CUDA 12.8.

Список исправленных проблем:

• у некоторых совместимых с G-Sync мониторов наблюдались мерцания, когда количество кадров в секунду в играх опускалось ниже 60 FPS;
• в игре Indiana Jones and the Great Circle могли наблюдаться микрофризы при выключенной вертикальной синхронизации;
• улучшена стабильность игр компании Ubisoft, построенных на движке Snowdrop;
• исправлена проблема с завышенным использованием ресурсов центрального процессора программами Evernote и QQ;
• исправлена проблема с неправильным отображением эффекта размытия в Blender Cycles;
• исправлены тайм-ауты драйвера при загрузке сцены «Анимация ключевого кадра камеры» в KeyShot2024.

Список известных проблем:

• изменение состояния «Отображать значок активности графического процессора в области уведомлений» не вступает в силу до перезагрузки ПК;
• неожиданно низкая производительность в тестах CUDA Vpath на видеокартах Blackwell в VRay 6.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 572.16 WHQL можно через универсальное приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

Наложенные на Россию и Китай ограничения в поставках передовых чипов Nvidia заставили искать пути повышения эффективности расчётов на неподсанкционных продуктах компании — на её простых и повсеместно доступных графических процессорах. Применив методы обратного проектирования и глубоко изучив архитектуру графических процессоров Nvidia, учёные создали алгоритм, который после оптимизации работает в 800 раз быстрее.

Анализом и разработкой занималась совместная группа учёных из университета МГУ-ППИ в Шэньчжэн (MSU-BIT University), который создан в 2014 году совместно Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова и Пекинским политехническим институтом.

Фактически исследователи провели реверс-инжиниринг архитектуры Nvidia, поддерживающей среду CUDA. Подробно о проделанной работе было рассказано в статье в китайском журнале Journal of Computational Mechanics.

«Эта эффективная вычислительная производительность позволяет исследователям сократить расчёты, которые обычно занимают дни, до нескольких часов — или даже минут — с использованием обычного графического процессора домашнего уровня, что является значительным достижением в исследованиях PD [перидинамики]», — сообщают авторы в статье.

На основе улучшенного алгоритма учёные создали фреймворк PD-General для расчётов в сфере перидинамики. Это относится к области механики сплошных сред и ориентировано на оценку материалов на неоднородную деформацию, особенно на трещины. Иными словами, созданы условия для условного 800-кратного ускорения расчётов в сфере критического материаловедения, что особенно важно для аэрокосмической отрасли.

Китайские учёные и раньше раскрывали возможности графических чипов Nvidia, показав, например, что заявление Google о квантовом превосходстве разбивается о шесть ускорителей Nvidia. У чипов компании есть скрытый потенциал, который зачастую не раскрывается, поскольку современные требования к оптимизации снизились. Не исключено, что если бы у России и Китая не было ограничений на закупки самых передовых ускорителей Nvidia, эта работа никогда бы не появилась. Другое дело, что теперь под санкции могут попасть едва ли не все решения Nvidia, что может иметь далеко идущие последствия.

Предшествующая администрация США поэтапно ограничивала поставки в КНР ускорителей вычислений Nvidia, в результате чего последняя была вынуждена адаптировать имеющиеся компоненты к требованиям в сфере экспортного контроля по уровню их быстродействия. Плодом таких усилий стал ускоритель H20, но и его поставки в Китай могут попасть под запрет, если это сочтёт целесообразным новое правительство США.

Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на собственные источники. Соответствующие ограничения пока только обсуждаются на предварительном уровне, и не факт, что новая группа американских чиновников решится на их внедрение, но Дональд Трамп (Donald Trump) особой благосклонностью к китайским властям не отличался и ранее, поэтому эскалация торговых ограничений вполне может сохраниться. Кандидат на пост министра торговли США Ховард Лютник (Howard Lutnick) вчера заявил, что намерен очень строго контролировать экспорт полупроводниковой продукции из страны.

Новости о возможных новых ограничениях на поставку продукции Nvidia в Китай в моменте вызвали падение курса акций компании в США на 6,9 %, сохраняя присущую этой неделе волатильность. Представители компании ограничились заявлением о том, что готовы работать с администрацией при реализации её планов в сфере искусственного интеллекта. Напомним, что руководство NVIDIA уже начало намекать властям США при прежнем президенте страны на контрпродуктивность чрезмерных санкций. Пытаясь добиться независимости от продукции американских компаний, Китай займётся импортозамещением, американский же бизнес в итоге пострадает, как считают в Nvidia.

Ускорители H20 появились в итоге двухэтапного усиления санкций против Китая, поскольку на их первую волну Nvidia отреагировала выпуском H800, но через некоторое время и такие ускорители попали под запрет для поставки в Китай, поэтому компании в 2023 году пришлось в спешном порядке выпускать H20 с ещё более низким быстродействием. Как отмечает Bloomberg, идея ограничения поставок H20 в КНР сформировалась ещё при президенте Байдене, но не успела материализоваться.

Завтра начнутся продажи старших видеокарт Nvidia нового поколения на архитектуре Blackwell. Обзоры флагманской GeForce RTX 5090 вышли в минувший четверг, а сегодня профильная пресса опубликовала результаты тестирования второй по старшинству видеокарты новой серии — GeForce RTX 5080.

Видеокарта GeForce RTX 5080 построена на графическом процессоре Nvidia GB203-400, который предлагает 10 752 ядра CUDA, 336 текстурных и 112 растровых блоков, а также 84 RT-ядра четвёртого поколения и 336 тензорных ядер пятого поколения. Базовая тактовая частота GPU у эталонной версии составляет 2300 МГц, а Boost-частота — 2620 МГц.

Графический ускоритель GeForce RTX 5080 получил 16 Гбайт видеопамяти GDDR7 со скоростью 30 Гбит/с и 256-битной шиной, что в итоге обеспечивает пропускную способность подсистемы памяти на уровне 960 Гбайт/с. Интересно, что память здесь более быстрая, чем у RTX 5090. Энергопотребление видеокарты составляет 360 Вт — весьма внушительный показатель, но в сравнении с флагманской RTX 5090 и её 575 Вт не так уж много.

Рекомендованная стоимость GeForce RTX 5080 составляет $999 — вдвое дешевле флагманской GeForce RTX 5090. Если сравнивать с предшественниками, то GeForce RTX 4080 в своё время вышла с рекомендованной ценой $1199, а её улучшенная версия GeForce RTX 4080 Super предлагалась за те же $999.

Тесты TechSpot показали, что новая GeForce RTX 5080 обеспечивает практически тот же уровень производительности, что и RTX 4080 Super. При традиционном рендеринге, без трассировки лучей, в разрешении Full HD (1920 × 1080) новинка и вовсе уступила предшественнице, тогда как в 1440p (2560 × 1440) и 4K (3840 × 2160) опередила её на 5–10 % в среднем. С трассировкой лучей ситуация изменилась незначительно, но в Full HD отставания уже нет.

Тесты портала TechPowerUp в целом подтвердили результаты коллег, хотя и показали чуть лучшую для RTX 5080 картину: новинка опередила RTX 4080 Super в среднем на 6 % в Full HD, на 9 % в 1440p и на 12 % в 4K. Схожие цифры приводит и немецкий портал ComputerBase. А вот если сравнивать с GeForce RTX 3080, то здесь разница уже очень заметна — около 37–43 %.

У GeForce RTX 5080 есть козырь в рукаве, которого нет у GeForce RTX 4080 Super и любой другой видеокарты прошлого поколения, — поддержка генерации нескольких кадров DLSS 4 MFG. Напомним, что видеокарты Blackwell способны генерировать с помощью ИИ до трёх дополнительных кадров на каждый отрисованный кадр. В свою очередь, карты прошлого поколения могут предложить генерацию лишь одного дополнительного кадра. Конечно, это значительно повышает FPS.

С генерацией множества кадров видеокарта заметно вырывается вперёд относительно RTX 4080 Super. В зависимости от сценария и игры новинка может обеспечить от двух до почти четырёхкратного прироста частоты кадров по сравнению с GeForce RTX 4080 Super. Обозреватели отмечают, что включение генерации кадров повышает задержку, но незначительно — примерно на 10 %. Динамичные игры, как отмечает ComputerBase, выигрывают от DLSS 4 MFG: на мониторе с высокой частотой обновления игра выглядит намного плавнее, чем при обычной генерации кадров. Однако в целом «настоящий» рендеринг без генерации с визуальной точки зрения выглядит лучше.

Что касается энергопотребления, то здесь без сюрпризов. В играх GeForce RTX 5080 Founders Edition потребляет 325 Вт, максимальное потребление составляет 375 Вт, а пиковое — 417 Вт. Это заметно выше показателей GeForce RTX 4080 и GeForce RTX 4080 Super.

В целом GeForce RTX 5080 — весьма достойная видеокарта, обеспечивающая очень высокую производительность в любой современной игре с максимальными настройками качества графики и трассировки лучей. Однако обозреватели сходятся во мнении, что GeForce RTX 5080 переоценена. Новая карта за $999 предлагает почти тот же уровень чистой производительности, что и предшественница за ту же цену полтора года назад.

«Видеокарта демонстрирует наименьший скачок в производительности по сравнению с предшественницей за всю историю GeForce 80-й серии, которая существует уже более двух десятилетий. Даже GeForce GTX 580 показала больший прирост по сравнению с GTX 480, несмотря на практически идентичный GPU», — подметили в ComputerBase.

Таким образом, покупка RTX 5080 имеет смысл в основном для владельцев видеокарт GeForce RTX 30-й серии и более старых моделей. Поддержка генерации нескольких кадров является скорее приятным бонусом — по крайней мере, на данный момент, поскольку DLSS 4 поддерживается всего в нескольких играх. Обладателям GeForce RTX 4080 и RTX 4080 Super беспокоиться о необходимости замены на новинку не стоит.

Успехи китайского стартапа DeepSeek в создании эффективной языковой модели с умеренными затратами на этой неделе были отмечены даже прямыми конкурентами как в сфере бизнеса, так и геополитической. Реакция западного фондового рынка, который первоначально обвалился, на второй день сменилась ростом. Акции Nvidia, например, во вторник успели подорожать почти на 9 %.

Конечно, в случае с Nvidia акциям компании не удалось отыграть всё падение понедельника, которое измерялось 17 %, но смена вектора движения определённо воодушевила инвесторов. В понедельник капитализация Nvidia упала на рекордные $595 млрд. Очевидно, это позволило кому-то приобрести акции компании по более низкой цене, и теперь возобновление роста позволяет рассчитывать на получение прибыли в будущем. Тем более, что по сравнению с началом недели акции Nvidia до сих пор более чем на 9 % дешевле. По сравнению с историческим максимумом, достигнутым в январе, акции Nvidia дешевле на 23 %. Объём торгов этими ценными бумагами в понедельник достиг $562,2 млрд. Количество заявок на покупку оказалось в два раза выше, чем на продажу.

Представители Barclays заявили, что доказательства возможности создания эффективных языковых моделей с меньшими затратами в действительности являются благоприятным фактором для эмитентов типа Nvidia, ведь распространение систем искусственного интеллекта за счёт этого только ускорится, а это значит, что продукция компании будет пользоваться стабильным спросом.

Как дополняет Reuters, фондовые индексы в целом вернулись к росту во вторник, переварив новости об успехах DeepSeek, но компенсировать недавнее падение они пока не смогли. Акции Oracle выросли в цене на 3,6 % после падения на 13,8 %, в случае с Marvell Technology отскок достиг 3,5 % после падения на 19 %. Ценные бумаги Broadcom подросли в цене на 2,6 % после снижения на 17,4 %. А вот акции ASML в Европе продолжили падение, хотя и ограничились 1 % снижения во вторник после 6 % по итогам понедельника.

За день до публикации первых независимых обзоров видеокарты GeForce RTX 5080 и за два дня до старта продаж компания Nvidia на своём официальном форуме подтвердила вероятность того, что всем желающим видеокарт GeForce RTX 50-й серии не хватит. Компания заверила, что активно работает с партнёрами, чтобы увеличить запасы ускорителей.

«Мы ожидаем значительного спроса на GeForce RTX 5090 и RTX 5080 и считаем, что может произойти дефицит. Nvidia и наши партнёры ежедневно отправляют больше товара [видеокарт] в розничные сети, чтобы помочь геймерам быстрее получить видеокарты», — сообщил представитель компании на официальном форуме Nvidia.

Исторически Nvidia никогда не комментировала стартовый запас видеокарт GeForce, подготовленный к запуску нового поколения ускорителей. Портал VideoCardz предполагает, что последний комментарий компании может указывать на то, что запас карт GeForce RTX 50-й серии на старте продаж будет ещё более ограниченным, чем обычно.

Возможно, отсутствие конкуренции в сочетании с высоким спросом на производительные видеокарты не только со стороны геймеров, но и со стороны ИИ-энтузиастов, а также перекупщиков в этот раз значительно превзошли все ожидания самой Nvidia.

Распространение новейшей языковой модели китайской компании DeepSeek зародило в умах инвесторов сомнения по поводу способности американских компаний и далее удерживать лидерство в сфере ИИ, а главное — доказало, что высокого быстродействия можно добиться при меньших затратах. Президент Дональд Трамп (Donald Trump) и глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) похвалили DeepSeek, но подчеркнули, что США способны на большее.

По крайней мере, в своём выступлении во Флориде Дональд Трамп заявил, что много читал в последние дни о прогрессе китайской компании DeepSeek, которая продемонстрировала современную языковую модель, созданную со значительно меньшими аппаратными и материальными ресурсами по сравнению с американскими разработками. По мнению президента США, подобный прецедент идёт на пользу его стране, поскольку «мы сможем сделать то же самое, при этом не затрачивая так много средств и получая такой же результат, как хотелось бы надеяться». На встрече с политическим руководством Китая, по словам Трампа, он услышал признания заслуг американских учёных. По его мнению, если китайской стороне удалось создать более дешёвую технологию в сфере искусственного интеллекта, американские компании последуют за ней.

Один из основателей и глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил со страниц социальной сети X, что «DeepSeek R1 является впечатляющей моделью, особенно с точки зрения соотношения результата и стоимости». Он тут же добавил: «Мы очевидно сможем предложить значительно лучшие модели. Иметь нового конкурента — это реально очень воодушевляет. Мы ускорим выпуск некоторых моделей».

Компания Nvidia также не удержалась от комментариев и накануне тоже выразила восхищение итогами работы DeepSeek, подчеркнув, что подобный высокий результат был достигнут в условиях экспортных ограничений США и относительно небольшого бюджета. «Работа DeepSeek показывает, как могут создаваться новые модели без нарушения экспортного контроля», — говорится в сообщении Nvidia. Рекордное падение капитализации самой Nvidia на фоне успехов DeepSeek представителей компании не расстроило. Напротив, они отметили, что создание искусственного интеллекта с возможностью рассуждения потребует значительных количеств GPU данной марки, а также высокоскоростных телекоммуникационных решений.

Попутно бывший генеральный директор Intel Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinher) также положительно оценил достижения как китайской DeepSeek, так и всего ПО с открытым исходным кодом в сфере создания систем искусственного интеллекта. Он отметил, что хотя специфика работы китайских компаний и не позволяет судить об истинной величине затрат DeepSeek на создание своей модели R1, но имеющиеся доказательства говорят о том, что они оказались в 10 или 50 раз ниже, чем в случае с моделью o1 компании OpenAI. По словам Гелсингера, инженеры его собственного стартапа Gloo, создающего чат-бот Kallm, уже используют языковую модель DeepSeek R1, хотя технически у них есть возможность применять o1 компании OpenAI. В дальнейшем Gloo перейдёт на языковую модель с открытым исходным кодом собственной разработки. Как признался Гелсингер, «открытое побеждает, DeepSeek полностью изменит мир всё более закрытых моделей в сфере ИИ». Вычисления, по словам Гелсингера, подчиняются тем же законам, что и газы. Чем дешевле становится ПО, тем сильнее расширяется рынок для его применения.

Компания Nvidia выпустила свежую версию (11.0.2.308) своего универсального приложения App для управления графикой. Новая версия программного обеспечения получила расширенные настройки для дисплея, несколько игровых оптимизаций, а также предлагает ряд исправлений ошибок предыдущей версии ПО.

Теперь пользователи Nvidia App могут управлять схемой и настройками для каждого дисплея, подключённого к графическому ускорителю. Сюда входят параметры ориентации, частоты обновления и G-Sync, как показано ниже.

Nvidia пообещала продолжить перенос настроек и параметров «Панели управления» в новое программное обеспечение Nvidia App. В последнем обновлении приложения компания добавила настройки расширенных режимов Optimus и функции управления дисплеем, которые теперь доступны в разделе «Система» –> «Дисплей».

Компания также обновила настройки Shadowplay по умолчанию. Теперь они зависят от разрешения, частоты кадров и используемого кодека. Вручную настроить работу Shadowplay можно в разделе «Настройки» –> «Захват видео» или в оверлее приложения.

Также новая версия Nvidia App 11.0.2.308 добавляет оптимальные настройки для игр Delta Force, Farming Simulator 25, Indiana Jones And The Great Circle, Marvel Rivals, Microsoft Flight Simulator 2024, S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl и Path of Exile 2.

Список исправленных проблем:

• исправлена проблема, когда после изменения настроек языка не работал возврат с нового драйвера на старый;
• исправлена ошибка, когда временные записи режима мгновенного повтора не сохранялись в выбранном каталоге;
• исправлена ошибка, когда в оконном режиме снимки экрана сохранялись неправильно в папке рабочего стола;
• исправлена ​​проблема с синхронизацией видео через OneDrive;
• решена проблема с неправильным выбором и работой микрофона;
• различные улучшения стабильности.

Следует добавить, что в последней версии приложения Nvidia App пока не добавлена функция DLSS Override. Она позволяет активировать новые возможности DLSS в играх без официальной поддержки последних версий. Настройки DLSS Override будут выглядеть следующим образом.

Скачать Nvidia App последней версии можно с официального сайта. Также можно обновиться непосредственно из Nvidia App, если приложение уже установлено.

Понедельник, 27 января 2025 года, войдёт в историю как один из худших дней для технологических компаний со всего мира — акции большинства из них упали на фоне успеха китайского ИИ-стартапа DeepSeek. Хуже всех пришлось компании Nvidia — её капитализация рухнула примерно на $600 млрд, что является крупнейшим обвалом в истории фондового рынка США. И, возможно, это ещё не конец.

На момент подготовки данного материала акции Nvidia показывали суточное падение в 17,8 % — для данной компании это самый серьёзный спад с марта 2020 года. Рыночная стоимость крупнейшего производителя ИИ-чипов в мире сократилась на 600 млрд долларов до отметки в 2,89 трлн, что является рекордным падением в истории. Прежний рекорд в 279 млрд также принадлежал Nvidia и произошёл в сентябре 2024 года. Ещё вчера Nvidia была самой дорогой компанией в мире, а уже сегодня скатилась на третье место после Apple и Microsoft, и рискует опуститься ещё ниже.

Примеру ценных бумаг Nvidia последовали акции многих других компаний технологического сектора, так или иначе связанных с ИИ. Акции Broadcom потеряли 17,3 %, AMD — 8 %, Microsoft — 3 %, Palantir — 7 %. Пожалуй, OpenAI повезло, что она не торгуется на бирже, поскольку её акции скорее всего тоже были бы в лидерах падения. Индекс Nasdaq Composite потерял 3,5 %, а индекс S&P 500 упал на 1,8 %. Добавим, что пострадали и компании, не связанные с ИИ напрямую: например, поставщики электроэнергии Constellation Energy и Vistra потеряли за день 21 и 29 % своей стоимости соответственно. Всего фондовый рынок США за день потерял более 1 трлн долларов капитализации.

Почему же инвесторы устроили распродажу акций и обвалили рынки? Всё дело в китайском стартапе DeepSeek, который нашёл способ обучать продвинутые ИИ-модели на малом количестве ускорителей вычислений. Например, при обучении одной из своих моделей на внушительных 671 млрд параметров DeepSeek использовала всего 2048 ИИ-ускорителей Nvidia H800 и потратила $5,6 млн. Это мизерная часть расходов OpenAI и Google на обучение моделей сопоставимого размера.

Кроме того, на прошлой неделе DeepSeek выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1, которая превзошла мыслящую OpenAI o1 в важных тестах. Более того, компания опубликовала инструкции, как с минимальными затратами построить большую языковую модель, способную самостоятельно обучаться и совершенствоваться без контроля со стороны человека. Добавим, что многие свои разработки DeepSeek распространяет совершенно бесплатно. Да и платный доступ к наиболее продвинутым её системам оказывается намного дешевле, чем у конкурентов — например, R1 доступна через API компании по цене, которая на 90–95 % ниже, чем у OpenAI o1.

В итоге инвесторы поняли, что нейросети можно обучать не только по схеме «купи и установи как можно больше ускорителей вычислений», но и куда более эффективно на меньшем числе GPU. Это грозит резким падением спроса на продукцию Nvidia, выручка которой более чем на 80 % зависит как раз от ускорителей вычислений.

Ряд аналитиков предрекает Nvidia мрачное будущее и не рекомендуют пока покупать акции компании, хотя цены на них стали заманчивыми. Другие же наоборот уверены, что компания сможет быстро восстановиться, а нынешний спад как раз следует использовать для покупки акций.

Что интересно, сама Nvidia похвалила разработки DeepSeek. Компания отметила, что новая модель DeepSeek R1, является «отличным достижением в области ИИ», которое не нарушает экспортные ограничения США. Заявление также отвергает подозрения некоторых аналитиков и экспертов в том, что китайский стартап не мог совершить тот прорыв, о котором он заявлял.

Вместе с тем в Nvidia отметили, что её ускорители нужны не только для обучения ИИ-моделей, но и для инференса — запуска уже обученных систем. Причём для этого нужно очень много GPU, особенно при большом числе пользователей. «Для инференса требуется значительное количество графических процессоров Nvidia и высокопроизводительные сети», — заявили в компании.

Приложение китайского стартапа DeepSeek для работы с фирменным ИИ-чат-ботом по своей популярности успело обойти в Apple App Store знаменитый ChatGPT. Это пошатнуло веру инвесторов в могущество американской ИИ-отрасли — курсы акций многих западных компаний, включая Nvidia и ASML, начали ощутимо снижаться в цене в понедельник.

Откровением для участников фондового рынка стала способность китайской компании предложить сопоставимый по быстродействию с ChatGPT чат-бот с ИИ не только бесплатно для пользователей, но и с гораздо меньшими затратами для самого разработчика. Получается, что для создания эффективных языковых моделей можно ограничиться гораздо более скромными аппаратными ресурсами и материальными затратами. На предварительных торгах в понедельник акций Nvidia падали в моменте на величину свыше 11 %, из-за чего капитализация компании просела на 384 млрд долларов. Ценные бумаги ASML просели на 11 %, что является новым антирекордом для одной торговой сессии за период с 15 октября прошлого года. Фьючерсы на технологический индекс Nasdaq 100 также потеряли в цене.

Как известно, Nvidia на протяжении последних двух с лишним лет считается одним из главных бенефициаров так называемого бума искусственного интеллекта, поскольку разрабатывает и поставляет ускорители для соответствующих вычислительных систем. ASML, которая на этой неделе должна опубликовать свой квартальный отчёт, является крупнейшим поставщиком литографических сканеров, которые нужны для выпуска чипов, используемых в вычислительной инфраструктуре.

Активность американских компаний и властей в сфере развития подобной инфраструктуры в последние дни широко освещалась в прессе. Так, компания Meta✴ Platforms заявила о готовности потратить на строительство центров обработки данных до $65 млрд. Анонсированный при участии президента США Дональда Трампа (Donald Trump) проект Stargate подразумевал инвестиции в сумме до $500 млрд в последующие четыре года. Всё указывало на то, что для сохранения своего лидерства в сфере искусственного интеллекта США не остановятся перед высокими расходами. Прорыв DeepSeek доказал, что они не всегда требуются, если сосредоточиться на оптимизации ПО в условиях ограниченности ресурсов. Если все игроки отрасли осознают данный дисбаланс, потребность в продукции тех же ASML и Nvidia может быть пересмотрена в сторону уменьшения. Это и толкает акции западных компаний технологического сектора вниз на торгах в понедельник.