Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Глава Nvidia заявил, что ИИ-пузыря не существует — и предсказал полтриллиона выручки на новых чипах
29.10.2025 [09:54],
Алексей Разин
На фоне бума систем искусственного интеллекта капитализация Nvidia выросла почти до $5 трлн, поэтому основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) использует малейшую возможность для демонстрации перспектив дальнейшего процветания своего бизнеса. На конференции GTC 2025 на этой неделе он поспешил заверить аудиторию, что никакого финансового «пузыря» в отрасли ИИ в настоящее время не создаёт. 
Источник изображения: Nvidia Прежде всего, Хуанг подчеркнул, что чипы поколений Blackwell и Vera Rubin в течение следующего года принесут Nvidia до $500 млрд выручки, и это без учёта Китая и всего остального азиатского рынка. Китай из прогноза компания уже давно исключает из-за геополитической неопределённости, а на этой неделе глава Nvidia в очередной раз заявил, что её позиции на китайском рынке приблизились к нулю процентов. В общей сложности, Nvidia рассчитывает поставить на рынок 20 млн своих новейших чипов, хотя и не конкретизирует, причисляются ли к ним Vera Rubin, которые в ограниченных количествах будут поставляться в следующем году. За время своего присутствия на рынке, по словам Хуанга, семейство Hopper разошлось тиражом около 4 млн экземпляров. Очевидно, что чипы более новых поколений окажутся популярнее с точки зрения объёмов продаж. «Я не верю, что мы находимся в ИИ-пузыре. Все эти различные ИИ-модели, которые мы используем — мы используем приличное количество услуг и с радостью платим за них», — пояснил свою позицию относительно панических настроений некоторых аналитиков основатель Nvidia. Тем более, что на полях GTC 2025 компания объявила о сотрудничестве сразу с несколькими партнёрами на десятки миллиардов долларов, и подобная динамика заключения сделок в какой-то мере должна успокоить тех, кто предрекает отрасли обвал из-за разрушения финансового пузыря. Nvidia купила часть Nokia за $1 млрд для укрепления сотрудничества
29.10.2025 [08:04],
Алексей Разин
Покинув рынок клиентских устройств, финская компания Nokia сосредоточилась на сегменте телекоммуникационного оборудования, но на этой неделе она привлекла к себе внимание благодаря сделке с Nvidia, которая потратила $1 млрд на покупку 2,9 % акций этого поставщика телекоммуникационного оборудования. Это привело к тому, что акции Nokia выросли в цене до максимального за почти десять лет уровня. 
Источник изображения: Nvidia Сотрудничество компаний в дальнейшем будет строиться вокруг создания инфраструктуры для искусственного интеллекта, а также развития рынка мобильной связи в США. Nokia рассматривает возможность поставок своих телекоммуникационных решений в рамках проектов Nvidia по строительству центров обработки данных и суперкомпьютеров. Кроме того, обе компании будут активно участвовать в формировании инфраструктуры связи поколения 6G. Основатель и бессменный генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) даже поблагодарил своего финского коллегу Джастина Хотарда (Justin Hotard) за «содействие возвращению телекоммуникационной технологии в Америку». Nvidia будет создавать для Nokia компоненты базовых станций нового поколения, использующие технологии искусственного интеллекта. Поставки такого оборудования начнутся в 2027 году, оно сперва найдёт применение в инфраструктуре сетей 5G, а затем и 6G. На этом фоне акции Nokia выросли в цене почти на 21 %, достигнув максимального значения курса с января 2016 года. Сделка с Nokia превратит эту компанию во второго по величине акционера. В рамках отдельного соглашения Nvidia и Nokia будут сотрудничать с оператором связи T-Mobile в сфере разработки технологий передачи информации по радиоканалу с использованием ИИ в сетях 6G, опытная эксплуатация прототипов начнётся в следующем году. По словам основателя Nvidia, сети связи 6G позволят не только надёжно управлять многочисленными роботами, но и обеспечат более точное предсказание погоды, помимо прочего. В этом сегменте Nvidia будет продвигать новую платформу ARC, которая будет сочетать процессоры Grace и чипы Blackwell с телекоммуникационными решениями собственной разработки. Капитализация Nvidia вплотную приблизилась к рекордным $5 трлн
29.10.2025 [04:59],
Алексей Разин
На осенней конференции GTC 2025 глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не только продемонстрировал ускорители вычислений Vera Rubin, но и объявил о новых многомиллиардных сделках, в которых компания так или иначе участвует. В совокупности это дало толчок для роста курсовой стоимости акций Nvidia, которые подорожали более чем на 5 % и приблизили её капитализацию к $5 трлн. 
Источник изображения: Nvidia Точнее говоря, как поясняет Reuters, в пике сумма приблизилась к $4,94 трлн, впервые так близко подступив к психологически важному рубежу в $5 трлн. В ходе торговой сессии капитализация Nvidia выросла сразу на $230 млрд и закрепилась на отметке $4,89 трлн. С начала этого года сумма успела вырасти на 50 %, в июле впервые преодолев отметку в $4 трлн. Microsoft и Apple тоже обладают капитализацией более $4 трлн, но до следующей «круглой отметки» им пока далеко, в отличие от Nvidia. С полей конференции GTC 2025, которую Nvidia проводит в Вашингтоне в расчёте на участие президента США Дональда Трампа (Donald Trump), находящегося в отъезде, основатель компании донёс до инвесторов ряд важных фактов. Как пояснил Дженсен Хуанг, за предыдущих четыре квартала Nvidia поставила клиентам 6 млн чипов семейства Blackwell. В следующем году она рассчитывает выручить на их поставках в сочетании с ещё более новым семейством Vera Rubin не менее $500 млрд. Кроме того, Nvidia участвует в строительстве семи суперкомпьютеров для американских правительственных структур, а за счёт сделки с Nokia намеревается стать серьёзным игроком на американском рынке телекоммуникационной инфраструктуры. Хуанг также напомнил, что TSMC начала выпускать чипы поколения Blackwell для неё на территории Аризоны. Звучали из уст основателя Nvidia и не совсем оптимистичные комментарии. Во-первых, доля продукции компании на китайском рынке сократилась до нуля, хотя формально власти США и разрешили ей поставлять свои ускорители H20 на местный рынок, но теперь их экспансии уже противодействуют внутренние факторы. Во-вторых, Хуанг выразил озабоченность изменениями в иммиграционной политике США, заявив, что в результате вводимых ограничений Америка может лишиться половины ведущих разработчиков. Политика в этой сфере должна быть дальновидной и требует тонкой настройки, чтобы сохранить лидерство США в сфере технологий, как подчеркнул глава Nvidia. Говоря о готовящейся в четверг встрече Трампа и Си Цзиньпина, основатель Nvidia признался, что не имеет понятия, будут ли политики обсуждать вопрос поставок американских ускорителей в Китай. Зато он признал, что американские ограничения в этой сфере уже вынудили некоторых разработчиков перейти на китайские платформы. Хуанг показал Vera Rubin Superchip — CPU, два огромных GPU и 100 Пфлопс на одной плате для ИИ нового поколения
28.10.2025 [22:26],
Андрей Созинов
На конференции GTC 2025 глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) продемонстрировал графический процессор следующего поколения — Rubin. Точнее, он показал со сцены прототип ускорителя Vera Rubin Superchip, который объединяет на одной плате совершенно новый центральный процессор Vera и пару огромных графических чипов Rubin. Такое сочетание обещает новый уровень производительности для ИИ-суперкомпьютеров будущего. 
Источник изображений: Nvidia Каждый GPU Rubin состоит из двух больших кристаллов с ядрами CUDA и восьми стеков высокоскоростной памяти HBM4 объёмом 288 Гбайт. Характеристики GPU не уточняются, равно как и пропускная способность памяти. Однако отмечается, что одна система Vera Rubin Superchip обеспечивает производительность в ИИ-операциях (FP4) на уровне 100 Пфлопс (100 квадриллионов операций в секунду).  Что касается центрального процессора Vera, то известно, что он предложит 88 ядер на неназванной версии архитектуры Arm с 176 потоками, а для его связи с графическими процессорами будет задействован интерфейс NVLink-C2C с пропускной способностью 1,8 Тбайт/с. Также на плате расположится оперативная память LPDDR (версия не уточняется, но вполне возможно, что это будет уже LPDDR6), в результате чего общий объём оперативной памяти на один «суперчип» достигнет 2 Тбайт.  На базе новых ускорителей Nvidia предложит самые разные системы, например новые Compute Tray, включая CPX-версию для задач с большим контекстом ИИ-моделей. Также компания рассказала о готовых серверных стойках Vera Rubin NVL144 с производительностью 3,6 Эфлопс (3,6 квинтильона операций в секунду) для запуска уже обученных ИИ-моделей (FP4 inference), а также 1,2 Эфлопс для обучения моделей (FP8 training).  Это примерно в 3,3 раза быстрее актуальных систем GB300 NVL72. Система предложит 13 Тбайт/c общей пропускной способности для памяти HBM4 и в совокупности 75 Тбайт быстрой системной памяти, а общая пропускная способность интерфейсов NVLink и CX9 достигнет 260 Тбайт/с и 28,8 Тбайт/с соответственно.   Nvidia также раскрыла детали о системе NVL576 на базе чипов Rubin Ultra, которые ожидаются во второй половине 2027 года. Эти чипы будут включать четыре крупных GPU-чиплета на одной подложке и 1 Тбайт памяти HBM4e. В итоге система NVL576 обеспечит производительность до 15 Эфлопс FP4 и 5 Эфлопс FP8, предлагая до 365 Тбайт быстрой системной памяти и сетевую пропускную способность до 1,5 Пбайт/с через NVLink.  Nvidia сообщила, что первые тестовые экземпляры Rubin уже поступили в лаборатории компании для испытаний, а старт массового производства запланирован на 2026 год. На смену этой архитектуре придёт совершенно новая архитектура Feynman, запуск которой намечен на 2027–2028 годы. Однако никаких чипов на этой платформе Nvidia пока не показала — вряд ли на данный момент они вообще существуют в физическом воплощении. Apple проиграла гонку за нанометры — Nvidia первой выпустит чипы на техпроцессе TSMC A16
28.10.2025 [14:32],
Алексей Разин
До сих пор компанию Nvidia отличал умеренный консерватизм в выборе технологических процессов для производства своих передовых чипов подрядчиками. В частности, решения семейства Blackwell сейчас выпускаются по разновидности 4-нм техпроцесса (4NP), хотя TSMC в этом году приступает к поставкам серийных 2-нм изделий. Зато в рамках техпроцесса A16 именно Nvidia рискует стать первым клиентом TSMC. 
Источник изображения: Nvidia По крайней мере, такой точки зрения придерживается южнокорейский ресурс EBN News, ссылающийся на комментарии неких отраслевых американских источников. В данный момент, по словам этих источников, только Nvidia рассматривает возможность использования техпроцесса A16 в исполнении TSMC для производства своих чипов. К тестированию соответствующего техпроцесса на стадии ранних экспериментов обе стороны уже приступили. Выпуск чипов по технологии A16 для Nvidia компания TSMC должна начать в 2027 году, если всё пойдёт по плану. Этот же источник подчеркнул, что вопреки давней традиции, Apple в переговорах с TSMC на подобные темы пока не участвует. Именно Apple исторически стремилась первой получить доступ к передовым техпроцессам TSMC и забронировать необходимые ей для поставок продукции в нужных количествах квоты. В рамках технологии A16 компания TSMC собирается впервые использовать подвод питания с оборотной стороны кремниевой пластины — эту технологию Intel также собирается использовать в конкурирующих техпроцессах. Samsung данным нововведением тоже интересуется, оно призвано повысить энергетическую эффективность чипов и улучшить условия теплоотвода. На 2028 год у Nvidia запланирован выход графических процессоров поколения Feynman, скорее всего, они как раз и будут выпускаться серийно по технологии A16 компанией TSMC. Использование передового для своего периода техпроцесса TSMC однозначно увеличит издержки Nvidia, но пока спрос на её продукцию в сегменте ИИ превышает предложение, она может компенсировать это высокими ценами. В следующем году TSMC приступит к выпуску чипов поколения Rubin по 3-нм технологии для нужд Nvidia. По предварительным расчётам TSMC, техпроцесс A16 обеспечит повышение скорости переключения транзисторов на 8–10 % при неизменном напряжении, либо сокращение энергопотребления на 15–20 % при неизменной скорости, а плотность размещения транзисторов удастся увеличить на 10 %. Живые и цифровые люди в будущем будут работать бок о бок, убеждён Дженсен Хуанг
22.10.2025 [13:04],
Алексей Разин
Как основатель одной из компаний, находящихся в эпицентре бума искусственного интеллекта, глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) постоянно делится своими соображениями по поводу будущего отрасли. Недавно он заявил, что живые люди смогут работать бок о бок с «цифровыми людьми», как он называет отвечающих за взаимодействие с искусственным интеллектом агентов. 
Источник изображения: Nvidia Эти заявления генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, как отмечает ITPro, сделал на конференции Future of Global Markets, которая проводилась по инициативе Citadel Securities. Рынок труда в будущем существенно изменится, по словам основателя Nvidia, и новейший прогресс в создании агентского ИИ указывает на это. По его словам, компании смогут под решение конкретных задач формировать своего рода штат виртуальных специалистов, которые будут использовать ресурсы систем искусственного интеллекта для выполнения рутинной работы. При этом сотрудники из плоти и крови никуда не денутся и не отойдут на второй план. «Я не удивлюсь, если вы лицензируете и наймёте некоторое количество ИИ-агентов, в зависимости от качества и глубины экспертизы. Таким образом, в будущем рабочая сила предприятия будет являться комбинацией людей и цифровых людей», — заявил Дженсен Хуанг. Эти ИИ-агенты будут предоставляться ведущими разработчиками систем искусственного интеллекта. Глава компании перечислил провайдеров подобной «виртуальной рабочей силы»: Replit, Cursor и Lovable уже предлагают услуги ИИ-агентов для разработки программного обеспечения. Прочие руководители компаний отрасли тоже склоняются к идее, что людям придётся сосуществовать на рынке труда с ИИ, и полного замещения человека в большинстве профессий не произойдёт. Подобной точки зрения, например, придерживается и глава Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff). Непосредственно сотрудники компаний отрасли постепенно начинают смягчать свою позицию относительно перспектив сосуществования с ИИ-агентами. Опрос Workday показал, что 75 % сотрудников вполне комфортно относятся к идее работы вместе с ИИ-агентами, но лишь 30 % респондентов выразили готовность подчиняться им. Ещё 12 % участников опроса выразили категорическое неодобрение идеи подчинения ИИ-агентам с точки зрения психологического комфорта. Как отмечает Хуанг, процесс поиска сотрудников в среде ИИ-агентов мало чем будет отличаться от обычного. Кадровые структуры компаний должны быть готовы к тому, что им придётся иметь дело с «цифровыми сотрудниками» в будущем, убеждён глава Nvidia. В самой этой компании подобное будущее наступит неизбежно, по мнению её основателя. В определённых сферах деятельности применение ИИ-агентов имеет смысл и с точки зрения обеспечения конфиденциальности. Например, кибербезопасность является тем направлением деятельности Nvidia, где количество ИИ-агентов уже превышает штат живых сотрудников. Впрочем, и в сфере разработки чипов или ПО компания также активно применяет ИИ-помощников. «В данный момент в Nvidia 100 % наших разработчиков ПО, 100 % наших разработчиков чипов, каждый инженер в компании имеет помощника Cursor», — признался глава Nvidia, имея в виду провайдера ИИ-агентов. Видеокарты GeForce RTX заставили работать с Apple MacBook, но поиграть на них не выйдет
21.10.2025 [19:02],
Сергей Сурабекянц
Специалистам компании TinyCorp удалось создать драйверы для работы графических ускорителей Nvidia серий GeForce RTX 3000, RTX 4000 и RTX 5000 с ноутбуками Apple MacBook при подключении через внешние док-станции по интерфейсу USB4 и Thunderbolt 4. Однако есть и ложка дёгтя: эти драйверы поддерживают исключительно работу ИИ на графических процессорах Nvidia — вывод видеосигнала не предусмотрен. 
Источник изображения: Tinycorp Заставить видеокарты Nvidia работать на устройствах Apple стало практически невозможно с тех пор, как компания отказалась от процессоров Intel и перешла на собственные чипы серии M на архитектуре ARM. После этого Apple перестала реализовывать поддержку графических процессоров Nvidia и AMD в ARM-версиях macOS. Это вынуждало разработчиков и пользователей вручную создавать собственные драйверы, чтобы хоть как-то обеспечить совместимость macOS с видеокартами Nvidia или AMD, подключёнными к внешним док-станциям. Стартап в области искусственного интеллекта TinyCorp уже имел опыт создания необходимых драйверов для работы внешних видеокарт на MacBook на базе ARM. Ранее компания первой в мире продемонстрировала док-станцию с графическим процессором AMD, подключённую к MacBook через порт USB3, который даже не поддерживает PCI Express. Теперь компания показала подключение видеокарты Nvidia, опубликовав изображение MacBook Pro на процессоре M3 Max с запущенным нейросетевым фреймворком собственной разработки Tinygrad на неназванной видеокарте GeForce RTX, подключённой к док-станции ADT-UT3G по USB4. Стандарт USB4/Thunderbolt 4 предусматривает поддержку, в том числе, таких устройств, как внешние док-станции для видеокарт, и совместим с PCIe. Кроме того, пропускная способность USB4/Thunderbolt 4 значительно превышает возможности классического USB3. На данный момент поддерживаются видеокарты Nvidia серий RTX 3000, 4000 и 5000. Разработчики отметили, что серия RTX 20 также может работать, но требует дополнительных действий со стороны пользователя. Видеокарты Nvidia серии GTX не поддерживаются. Возможно использование графических процессоров AMD на базе архитектур RDNA 2, 3 и 4. Разработчики полагают, что возможность применения графических процессоров Nvidia на компьютерах MacBook с архитектурой ARM будет крайне полезна для запуска локальных LLM и других моделей ИИ на таких картах, как GeForce RTX 5090, которые обеспечивают значительно более высокую производительность по сравнению со встроенным графическим ядром компьютеров Apple на базе чипов серии M. Nvidia по-тихому выпустила версию профессиональной RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти
21.10.2025 [15:44],
Николай Хижняк
Компания Nvidia без лишнего шума выпустила ещё одну версию профессиональной видеокарты RTX Pro 5000 Blackwell. Она выделяется увеличенным объёмом видеопамяти. Никаких официальных анонсов этой видеокарты не было. 
Источник изображения: VideoCardz Версия RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти оснащена той же 512-битной шиной, что и модель с 48 Гбайт. В составе последней используются 16 чипов памяти GDDR7, каждый ёмкостью по 3 Гбайт и со скоростью 21 Гбит/с на контакт. С учётом 512-битной шины это даёт 1,344 Тбайт/с пропускной способности. Портал VideoCardz предполагает, что для достижения такой же пропускной способности карте с 72 Гбайт памяти необходимо использовать одну из следующих конфигураций памяти: либо 24 чипа по 3 Гбайт со скоростью 28 Гбит/с на контакт (12 каналов, шина 384 бит), либо 24 чипа по 3 Гбайт со скоростью 21 Гбит/с на контакт (16 каналов, шина 512 бит). Если Nvidia верно указала характеристики карты, то модель с 72 Гбайт памяти использует вторую конфигурацию. Компания упоминает обновлённую память в своём недавно опубликованном техническом документе. «Новая и улучшенная память GDDR7 значительно увеличивает пропускную способность и объём, позволяя вашим приложениям работать быстрее и с более крупными и сложными наборами данных. Благодаря 48 или 72 Гбайт графической памяти и пропускной способности 1,3 Тбайт/с вы сможете решать масштабные 3D-проекты и проекты с искусственным интеллектом, локально настраивать модели искусственного интеллекта, исследовать масштабные VR-среды и управлять масштабными рабочими процессами с несколькими приложениями», — говорится в описании Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia Что касается графического процессора, обе модели используют чип GB202 с одинаковым количеством ядер CUDA — 14 080 штук. Также не изменился показатель энергопотребления карты с увеличенным объёмом памяти — он заявлен на уровне 300 Вт. Отсутствие разницы в заявленной производительности также намекает на то, что GPU карт работают на одинаковых частотах.  В настоящий момент версию RTX Pro 5000 Blackwell с 48 Гбайт памяти можно найти в продаже по цене около $4250–4600. Вероятно, модель с 72 Гбайт памяти будет стоить ближе к $5000. Для сравнения: флагманская RTX Pro 6000 оценивается более чем в $8300. Nvidia совсем скоро может обогнать Apple и стать крупнейшим клиентом TSMC
20.10.2025 [14:40],
Алексей Разин
Полтора года назад Nvidia стала вторым по величине клиентом TSMC, обеспечивавшим тайваньскому производителю чипов 11 % выручки, но на первом месте всё равно оставалась Apple с долей 25 %. По итогам текущего года бум ИИ, как ожидается, позволит Nvidia превысить этот порог и занять первое место. 
Источник изображения: ASML По крайней мере, на это рассчитывает ресурс DigiTimes. Традиционно Apple обеспечивала TSMC более 20 % выручки, но в последние пару лет у Nvidia дела идут в гору благодаря буму систем искусственного интеллекта. А поскольку последняя заказывает выпуск чипов у TSMC, влияние такого заказчика закономерно усиливается. Если в 2023 году доля Nvidia в структуре выручки TSMC не превышала 6 %, то по итогам текущего она может достичь 21 %. По всей видимости, этого будет достаточно, чтобы обеспечить уверенное превосходство над Apple. Недавно компании Nvidia и TSMC объявили о выпуске первой кремниевой пластины с 4-нм чипами Blackwell, выпущенной на новом предприятии тайваньского контрактного производителя в американском штате Аризона. В целом, квартальная прибыль TSMC взлетела на 39 % до рекордных $14,8 млрд, но выручка увеличилась на более скромные 30,3 % до $32,3 млрд, хотя эта сумма оказалась выше ожиданий аналитиков. Другими словами, выручка TSMC на фоне бума ИИ тоже растёт, и благодарить за это следует, в том числе, и компанию Nvidia. Alibaba нашла способ сократить потребность в количестве используемых ускорителей Nvidia на 82 %
20.10.2025 [04:52],
Алексей Разин
Нехватка вычислительных мощностей, присущая динамично развивающемуся рынку искусственного интеллекта, в Китае усугубляется ограничениями на импорт специализированных ускорителей. Разработчики вынуждены заниматься оптимизацией, и Alibaba нашла способ сократить количество необходимых ускорителей Nvidia для работы своих языковых моделей на 82 %. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет South China Morning Post, бета-тестирование профильной системы Aegaeon уже проводится одним их подразделений Alibaba Cloud на протяжении более чем трёх месяцев. По информации, представленной Alibaba на мероприятии SOSP в столице Южной Кореи, данная система позволила сократить количество обслуживающих десятки языковых моделей ускорителей Nvidia H20 с 1192 до 213 штук. При этом соответствующие языковые модели используют до 72 млн параметров, как поясняет источник. Представителям Alibaba в создании такой системы помогали учёные Пекинского университета, которые назвали её «первой попыткой выявить излишние затраты, связанные с одновременным обслуживанием нагрузок с большими языковыми моделями». Провайдеры облачных услуг типа Alibaba сталкиваются с необходимостью одновременного обслуживания тысяч ИИ-моделей, но в сфере инференса наиболее часто используются лишь несколько моделей типа Qwen или DeepSeek, а прочие вызываются довольно редко. Это приводит к нерациональному расходованию ресурсов. В экосистеме Alibaba Cloud, например, до 17,7 % ускорителей выделяются для обработки 1,35 % запросов. Исследователи во всём мире начали предлагать повысить эффективность использования вычислительных ресурсов за счёт объединения в пулы, когда один GPU обслуживает несколько моделей. Система Aegaeon использует автомасштабирование на уровне токенов, позволяющее GPU переключаться между разными моделями прямо в процессе генерирования токенов. Один GPU в результате способен обрабатывать до семи моделей, тогда как в альтернативно устроенных системах их количество в лучшем случае достигает двух или трёх. Задержки, необходимые на переключение между моделями, при этом сократились на 97 % в случае с Aegaeon. Alibaba эту систему испытывает на маркетплейсе моделей Bailian, который предлагает модели Qwen корпоративным пользователям. Ускорители Nvidia H20 одноимённой американской компанией были созданы специально для китайского рынка, в апреле они попали под временный запрет на поставку в КНР, но к лету он был снят. Однако, китайские власти начали настоятельно рекомендовать национальным разработчикам отдавать предпочтение местной компонентной базе. В результате позиции Nvidia на китайском рынке передовых чипов для ИИ, по словам руководителя компании, буквально сократились до нуля. Основатель Nvidia лично доставил новейшие ИИ-ПК DGX Spark Илону Маску и Сэму Альтману
19.10.2025 [08:39],
Алексей Разин
Не секрет, что основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) и Илона Маска (Elon Musk) связывают доброжелательные отношения. Первый получил от второго новейшие на момент выхода модели электромобилей Tesla вне очереди, а глава Nvidia несколько лет назад передал Маску вычислительную систему DGX первого поколения. Теперь Хуанг решил повторить этот жест, передав в руки Маска компактный ПК DGX Spark с дарственной надписью. 
Источник изображения: Nvidia, Tom's Hardware Как отмечает Tom’s Hardware, не стал глава Nvidia забывать и про другого стратегического партнёра — главе OpenAI Сэму Альтману (Sam Altman) новейший DGX Spark тоже был вручён лично, но в рамках отдельной встречи. Известно, что Илон Маск и Сэм Альтман сейчас находятся не в лучших отношениях, и первый преследует OpenAI в судах, а руководство стартапа считает, что тем самым Маск пытается добиться более выгодного положения на рынке для собственной компании xAI. Девять лет назад Дженсен Хуанг как раз передал Илону Маску экземпляр системы DGX-1 в стенах OpenAI, поскольку на тот момент миллиардер принимал участие в его деятельности и ещё не успел поссориться с прочими соратниками по стартапу. Чтобы вручить DGX Spark Илону Маску, главе Nvidia пришлось посетить Техас, где у аэрокосмической компании SpaceX есть стартовая площадка. Хуанг даже отшутился про «доставку самого маленького суперкомпьютера по соседству с самой большой ракетой». На экземпляре DGX Spark для Маска рукой Хуанга была сделана надпись «Из одной искры — мир интеллекта», а Маск ниже автографа главы Nvidia добавил «К Дженсену, к звёздам», использовав известное выражение на латыни. Во время визита в штаб-квартиру OpenAI для передачи отдельного экземпляра DGX Spark основатель Nvidia сфотографировался с генеральным директором Сэмом Альтманом и президентом стартапа Грегом Брокманом (Greg Brockman). Добавим, что все желающие могут приобрести ориентированный на работу с ИИ мини-ПК DGX Spark за $3999, его характеристики описывались ранее. Дженсен Хуанг пожаловался на потерю китайского рынка ИИ-ускорителей — доля Nvidia снизилась с 95 до 0 %
18.10.2025 [18:22],
Николай Хижняк
Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) пожаловался, что доля компании на рынке передовых чипов в Китае сократилась с 95 % до нуля, поскольку американский полупроводниковый гигант не имеет возможности продавать свою передовую продукцию компаниям материкового Китая из-за экспортных ограничений США. Об этом пишет South China Morning Post. 
Источник изображения: Nvidia «Мы продолжим разъяснять ситуацию, информировать, и будем надеяться на изменение политики. В настоящее время мы полностью покинули Китай», — заявил глава Nvidia на мероприятии Citadel Securities в Нью-Йорке 6 октября. Nvidia с 2022 года запрещено экспортировать свои передовые чипы для искусственного интеллекта, включая A100, H100 и H200. Хотя компания наконец-то получила разрешение Вашингтона на продажу менее мощного специализированного ускорителя H20, специально разработанного для Китая, китайское правительство начало расследование в отношении этого продукта из соображений безопасности, а китайским клиентам было рекомендовано избегать использования этого ускорителя со сниженными характеристиками. Комментарий Хуанга перекликается с его давней позицией, согласно которой, Nvidia должна продавать свою продукцию в Китай, иначе рынок будет отдан китайским конкурентам, таким как Huawei Technologies. Глава Nvidia заявил, что исключение компании с китайского рынка негативно сказывается на Китае, но ещё хуже — на США. По его мнению, «то, что вредит Китаю, зачастую может нанести более серьёзный вред Америке». Он отметил, что «разработчики жизненно важны» для любой индустрии программного обеспечения, и что в Китае сосредоточено «около 50 % мировых исследователей в области ИИ». «Не позволять этим исследователям создавать ИИ на основе американских технологий — ошибка. Вопрос в том, как сбалансировать достижение успеха, сохранение лидерства и, с другой стороны — обеспечить, чтобы весь мир развивался на базе американского технологического стека», — отметил Хуанг. Заявления главы Nvidia звучат на фоне продолжающегося общенационального стремления Китая к самодостаточности в области полупроводников. Китайские компании, специализирующиеся на ИИ и полупроводниках, поспешили выпустить отечественные альтернативы ускорителям Nvidia, подрывая некогда доминирующую позицию компании в стране. В сентябре находящийся под санкциями гигант телекоммуникационного оборудования Huawei Technologies представил свою дорожную карту по разработке ИИ-чипов, продемонстрировав методы кластеризации, разработанные для превосходства над Nvidia, а также передовые технологии производства, пока недоступные Китаю. Китайские интернет-гиганты Alibaba Group Holding, Tencent Holdings, ByteDance и Baidu, являющиеся также крупными поставщиками облачных услуг, вкладывают значительные средства в исследования и разработку как суверенных чипов, так и продуктов с привлечением внешних инвестиций, чтобы обеспечить больший контроль над своими цепочками поставок. В прошлом месяце Хуанг заявил, что Китай отстаёт от США всего на «наносекунды» в разработках ускорителей вычислений, подчеркнув прогресс страны в производстве чипов и её производственный потенциал. В сентябрьском выпуске подкаста BG2 он отметил богатый кадровый потенциал страны, активную рабочую культуру и внутреннюю конкуренцию. Цены на 8-Гбайт видеокарты Nvidia и AMD покатились вниз — геймеры хотят больше памяти
18.10.2025 [13:05],
Павел Котов
Несмотря на заманчиво низкие цены, любители игр на ПК начали отказываться от видеокарт с 8 Гбайт памяти. Версии AMD Radeon RX 9060 XT и Nvidia GeForce RTX 5060 Ti с 8 Гбайт памяти уже продаются в США со скидками в $30, а авторы обзоров всё больше настаивают, что оптимальный выбор сегодня — модели с 16 Гбайт.  Новые реалии подтверждают и сами производители: когда бюджетные видеокарты последнего поколения только выходили на рынок, ни AMD, ни Nvidia не стали рассылать авторам обзоров версии с 8 Гбайт. Уже сегодня этого объёма просто недостаточно для запуска некоторых новых игр на высоких настройках — не говоря уже о двухлетнем сроке службы видеокарты. О включении трассировки пути в разрешении 4K их владельцам тоже придётся забыть — на видеокартах с 8 Гбайт памяти некоторые игры отказываются запускаться даже в разрешении 1080p на средних настройках. 
Источник изображения: pcgamesn.com Этот тезис проиллюстрировали журналисты ресурса PCGamesN на примере игры Indiana Jones and the Great Circle, запущенной в разрешении 1080p с настройками «Ультра». При переходе с 8 на 16 Гбайт наблюдается резкий скачок производительности, и он заметнее, чем при переходе на более быстрый графический процессор. Даже в установках игры при попытке выбрать средние или высокие настройки на видеокартах с 8 Гбайт выводится красное предупреждение, что памяти недостаточно — «зелёный свет» загорается только на низких настройках. 
Источник изображения: pcgamesn.com На видеокартах с 8 Гбайт памяти плохо работает и такая старая игра как Doom Eternal — они не блещут производительностью даже в разрешении 1080p, и при переходе на 16 Гбайт снова наблюдается резкий скачок FPS. Старшая версия AMD Radeon RX 9060 XT позволяет запускать эту игру даже в 4K со средней частотой 103 кадра в секунду — версии на 8 Гбайт такое не по зубам. В американском разделе Amazon модели Nvidia RTX 5060 Ti и AMD Radeon RX 9060 XT с 8 Гбайт памяти продаются по ценам соответственно $349,99 и $269,99 — в обоих случаях на $30 дешевле рекомендуемой розничной цены. Видеокарты сейчас стоят недёшево, и можно было бы ожидать, что люди начнут скупать модели с 8 Гбайт только из-за низкой цены, но этого не наблюдается: спрос на 16-Гбайт видеокарты оказывается выше, а эпоха 8 Гбайт, вероятно, близится к закату. Единственным исключением остаётся Nvidia GeForce RTX 5060, которая так и продаётся по рекомендованной цене $299, но это можно объяснить двумя факторами: силой «зелёного» бренда и отсутствием 16-Гбайт версии для этой модели. TSMC выпустила для Nvidia первую кремниевую пластину с чипами Blackwell на территории США
18.10.2025 [06:09],
Алексей Разин
Изначально предполагалось, что среди заказчиков передовых американских предприятий TSMC в Аризоне будут именно компании со штаб-квартирами в США — такие как AMD, Apple и Nvidia. Основатель последней недавно выступил на предприятии TSMC в Аризоне, сообщив о получении первой кремниевой пластины американского производства, которая будет использования для изготовления чипов семейства Blackwell. 
Источник изображения: TSMC, Axios Напомним, графические процессоры поколения Blackwell выпускаются TSMC по достаточно зрелому 4-нм техпроцессу, именно он уже освоен на первом предприятии TSMC в штате Аризона. Технически, для изготовления полноценного графического процессора с интегрированной памятью HBM3E, полученные в Аризоне кристаллы в составе кремниевой пластины всё равно нужно отправлять на Тайвань для упаковки и тестирования, но в дальнейшем TSMC и её партнёры реализуют на территории США и этот этап технологического процесса. О знаменательном для истории сотрудничества TSMC и Nvidia событии накануне поведал ресурс Axios. По словам источника, генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) выступил на территории американского предприятия TSMC с заявлениями, посвящёнными получению первой кремниевой пластины с кристаллами для чипов Blackwell. Ранее подобную продукцию Nvidia получила от TSMC исключительно на Тайване. «Вы построили что-то невероятное, но со временем вы поймёте, что вы являетесь частью чего-то исторического. Впервые в новейшей американской истории самый важный чип сейчас производится в Америке силами передового предприятия TSMC», — заявил Дженсен Хуанг во время своего выступления перед сотрудниками американского предприятия TSMC. Глава Nvidia также выразил признательность президенту США Дональду Трампу (Donald Trump) за его усилия по локализации производства передовых чипов в стране, а также подчеркнул, что обсуждаемый этап является лишь началом масштабного выпуска компонентов для инфраструктуры ИИ на территории США. В совместном заявлении Nvidia и TSMC заявили, что местное представительство последней из компаний создаст тысячи высокотехнологичных рабочих мест и привлечёт обширную экосистему поставщиков. «Сегодня мы заложили фундамент для лидерства США в гонке ИИ на инфраструктурном уровне», — заявил Хуанг во время своего выступления в Аризоне. Его компания в последующие годы намеревается потратить на ИИ-инфраструктуру до $500 млрд. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
