Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ не устает и не забывает вопросы: в найме персонала он превзошёл людей
29.08.2025 [17:26],
Владимир Фетисов
На этой неделе исследователи из Школы бизнеса Бута Чикагского университета и Университета им. Эразма Роттердамского опубликовали результаты исследования, посвящённого изучению возможностей искусственного интеллекта по поиску кандидатов на работу. Исследование проводилось на основе 67 тыс. собеседований при приёме на работу, а его результаты не сулят ничего хорошего специалистам по подбору персонала — искусственный интеллект справляется с этими задачами не хуже человека. 
Источник изображения: Gabrielle Henderson / Unsplash Исследователи сотрудничали с компанией, занимающейся рекрутингом. Вместе они случайным образом распределили 67 тыс. соискателей, которым предстояло пройти собеседование с ИИ-агентом, человеком или же сделать самостоятельный выбор между ними. Отмечается, что собеседования проходили по телефону, и в начале разговора ИИ-агент предупреждал собеседника о том, что он разговаривает не с человеком. Во всех случаях окончательное решение о приёме на работу (на должности начального уровня по обслуживанию клиентов на Филиппинах) принимали люди — оно основывалось на том, насколько хорошо кандидаты показали себя во время собеседования и по результатам стандартного тестирования. Проведённые ИИ-агентом собеседования привели к увеличению количества предложений о работе на 12 % и повышению уровня удержания сотрудников на 17 % как минимум в первый месяц после приёма на работу. Исследователи установили, что голосовые агенты на базе ИИ охватывают значительно больше ключевых тем во время звонков, чем люди, проводящие собеседования. Такой подход позволяет рекрутерам получить больше актуальных данных для принятия решения о приёме человека на работу или отказе. Один из авторов исследования, Брайан Джабариан (Brian Jabarian), считает, что отчасти ИИ-агент хорошо справляется с проведением собеседований благодаря тому, что он меньше говорит и побуждает собеседника активнее высказываться. Кроме того, когда речь идёт о тысячах собеседований, люди-интервьюеры подвержены усталости, из-за чего могут забывать задавать те или иные важные вопросы. Некоторые из потенциальных кандидатов негативно восприняли предложение пройти собеседование с ИИ-агентом. Около 5 % из них завершили разговор раньше времени, потому что не хотели общаться с ботом. В 7 % случаев голосовой ИИ-агент столкнулся с техническими трудностями. Многие кандидаты оценили ИИ как «значительно менее естественного» собеседника. При этом 70 % соискателей, оставивших отзыв о собеседовании с ботом, сообщили, что для них это был положительный опыт. В то же время только 50 % людей высказались положительно о собеседовании с человеком-интервьюером. Такие результаты застали врасплох профессиональных рекрутеров, поскольку они ожидали, что ИИ будет справляться с задачей значительно хуже. Примечательно и то, что четыре из пяти людей предпочли пройти собеседование с ИИ-агентом — хотя это может быть связано и с тем, что в этом случае у них была возможность назначить удобное для себя время. Один из наиболее любопытных выводов, сделанных на основе исследования, связан с экономической эффективностью замены профессиональных рекрутеров алгоритмами на базе ИИ. Несмотря на то что боты на удивление хорошо справились со сложной работой, их использование не даёт гарантий возврата инвестиций, необходимых для интеграции. Хотя кандидаты имели возможность планировать время проведения собеседований, эта эффективность нивелировалась тем, что людям-рекрутерам в среднем требовалось примерно вдвое больше времени на изучение результатов интервью, проведённых ИИ-агентами. Вопрос о том, приведёт ли инвестирование в голосовых ИИ-агентов для собеседований к реальной экономии, во многом зависит от конкретной ситуации. Здесь играют роль тип вакансий, квалификация ИИ-агента для проведения интервью, объём найма, уровень зарплат рекрутеров и другие факторы. Вероятно, небольшие компании в регионах, где зарплаты рекрутеров невысоки, не смогут извлечь выгоду из использования ИИ-агентов. В то же время перспективы крупных компаний с большим числом соискателей и дорогостоящими рекрутерами выглядят более многообещающими. Meta✴ не забросила метавселенную — в Horizon Worlds появятся полноценные NPC с ИИ
29.08.2025 [12:44],
Антон Чивчалов
Разработчики, создающие контент для метавселенной Horizon Worlds, скоро смогут создавать NPC-персонажей с поддержкой ИИ. Такие виртуальные собеседники смогут вести реалистичные голосовые диалоги с игроками и реагировать на их действия, сообщает Engadget. 
Источник изображения: developers.meta.com Данное обновление от компании Meta✴ расширяет возможности редактора Character Builder в составе Worlds Desktop Editor. Оно обещает значительно расширить возможности взаимодействия в метавселенной за счёт генеративного ИИ. «В составе данного обновления мы расширяем Character Builder новыми инструментами, которые позволят вам определять различные характеристики ваших NPC, такие как имя, биография, черты характера, диалоги, а также тестировать их реакции», — говорится в официальном блоге Meta✴. Это будет первый раз, когда Meta✴ позволяет разработчикам создавать полноценных, настраиваемых NPC в Horizon Worlds. Ранее компания уже экспериментировала в этой области, но действия NPC были ограничены готовыми сценариями. Теперь возможности их кастомизации многократно расширяются. Meta✴ выложила видеоролик, где показано, как работать с новыми функциями. Точной даты выпуска нового решения пока нет, но в Meta✴ говорят «очень скоро». С большой вероятностью это станет известно на мероприятии Meta✴ Connect через несколько недель. Тем временем пользователи уже могут протестировать новых NPC в играх Bobber Bay Fishing и Profit or Perish. В WhatsApp появился ИИ-помощник по написанию сообщений
29.08.2025 [11:32],
Владимир Фетисов
Разработчики WhatsApp продолжают добавлять полезные функции, которые должны сделать процесс взаимодействия с мессенджером более комфортным. На этот раз была анонсирована функция Writing Help, которая задействует алгоритм на базе искусственного интеллекта для помощи в написании сообщений. 
Источник изображения: gsmarena.com Новая функция позволит генерировать сообщения в разных стилях, например, профессиональном или шутливом. Пользователь может согласиться с предложенным вариантом или же проигнорировать его. Для активации функции Writing Help достаточно нажать на новую иконку в виде карандаша, которая появится среди доступных инструментов. Отмечается, что функция Writing Help задействует нейросеть для генерации сообщений в приватном формате, т.е. создаваемые алгоритмом тексты не передаются на удалённые серверы, и их не могут видеть сотрудники WhatsApp или Meta✴. По данным разработчиков, процесс обработки персональных данных был проверен с привлечением «коллег из сообщества безопасности». Функция Writing Help не является обязательной и по умолчанию она отключена. Если у пользователя есть сомнения по поводу конфиденциальности данных, генерируемых алгоритмом, то он может попросту не задействовать это нововведение. На данный момент функция Writing Help поддерживает английский язык и доступна в США, а также ряде других стран. Более масштабное распространение новой функции состоится позднее в этом году. Microsoft выпустила первые собственные ИИ-модели: одна генерирует речь, а другая — текст
29.08.2025 [00:43],
Николай Хижняк
До сих пор Microsoft в значительной степени полагалась на модели искусственного интеллекта компании OpenAI. Каждый раз, когда OpenAI представляла свои новейшие модели, Microsoft объявляла об их доступности в инфраструктуре Azure и во всех своих продуктах и сервисах. Сегодня Microsoft представила две собственные модели искусственного интеллекта: MAI-Voice-1 и MAI-1-preview. 
Источник изображения: Microsoft MAI-Voice-1 — это модель генерации речи. Она уже доступна в приложениях Copilot Daily (аудиосводка новостей и погоды на основе ИИ) и Podcasts. Чтобы ознакомиться со всеми возможностями этой голосовой модели, Microsoft создала новый интерфейс Copilot Labs, который каждый может попробовать уже сегодня. С помощью функции Copilot Audio Expressions пользователи могут вставить текстовый контент и выбрать голос, стиль и режим для создания высококачественного, выразительного звука. При необходимости можно скачать сгенерированный аудиофайл. Microsoft подчёркивает, что модель MAI-Voice-1 работает очень быстро и эффективно: она способна сгенерировать минуту аудио менее чем за секунду при использовании одного GPU. Модель MAI-1-preview доступна в виде публичной бета-версии на платформе LMArena для оценки сообществом. Это первая фундаментальная модель MAI, прошедшая комплексное обучение, и она даёт представление о будущих возможностях Copilot. MAI-1-preview — это модель MoE (смешанная модель экспертов), обученная на почти 15 000 специализированных ускорителях Nvidia H100. Это первая фундаментальная ИИ-модель Microsoft, прошедшая комплексное обучение собственными силами. Компания утверждает, что она эффективно выполняет инструкции и может давать полезные ответы на повседневные вопросы пользователей. Microsoft планирует внедрить MAI-1-preview для некоторых текстовых сценариев Copilot в ближайшие недели. При этом Microsoft уточняет, что MAI-1-preview не заменяет модели OpenAI в Copilot. Компания планирует использовать лучшие решения как собственной команды, так и партнёров, включая сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом. Помимо платформы LMArena, модель MAI-1-preview также доступна через API для доверенных тестировщиков. Обнаружен первый ИИ-вирус — он запускает на локальном ПК нейросеть от OpenAI и просит её написать вредоносный код
28.08.2025 [08:32],
Антон Чивчалов
Компания Eset выявила, вероятно, первую в мире программу-вымогатель со встроенной языковой моделью искусственного интеллекта. Программа, получившая название PromptLock, способна динамически создавать скрипты Lua с помощью ИИ, пишет CyberInsider. 
Источник изображения: Flipsnack / unsplash.com По данным исследователей, в PromptLock используется локальная реализация модели gpt-oss:20b через API Ollama, что позволяет ей работать в средах Windows, macOS и Linux без необходимости создания отдельных версий. Такие способности повышают гибкость вируса и затрудняют его обнаружение. Код PromptLock написан на языке Go и классифицируется как Filecoder.PromptLock.A. Вредонос сканирует файловую систему и затем осуществляет выборочную эксфильтрацию данных и их шифрование по 128-битному алгоритму Speck. В самом коде PromptLock нет языковой модели, он подключается к ней через собственный сервер посредством прокси, что позволяет обходить сетевые ограничения. В коде программы присутствуют элементы, указывающие на потенциально разрушительные действия, однако они пока не реализованы до конца. По этой причине в Eset считают, что программа может быть экспериментальным образцом, не предназначенным для массового распространения. Что, впрочем, не уменьшает серьёзность находки — появление подобных решений говорит о новом этапе в развитии киберугроз, где ИИ становится инструментом уже не только защиты, но и атаки, отмечают в Eset. Интересно, что в коде PromptLock имеется жёстко заданный биткоин-адрес, связанный с автором биткоина Сатоси Накамото (Satoshi Nakamoto). По мнению специалистов, это может быть некой данью уважения к человеку со стороны создателей вируса, но также может быть отвлекающим манёвром. Специалисты отмечают аналогию PromptLock с другой программой — Lamehug, в которой также используется языковая модель HuggingFace для генерации команд. Однако PromptLock отличается полной автономией и независимостью от внешних API. За счёт подобной интеграции ИИ вирус умеет адаптироваться к окружению в реальном времени, подчёркивают в Eset. Администраторам сетей рекомендуется отслеживать выполнение Lua-скриптов, особенно связанных с шифрованием, и проверять исходящие соединения на наличие прокси с инфраструктурой Ollama. Anthropic увернулась от иска за обучение ИИ на электронных книгах с помощью «исторического соглашения»
27.08.2025 [12:34],
Владимир Фетисов
Компания Anthropic добилась урегулирования коллективного иска, который был подан группой американских писателей, обвинивших разработчика в сфере ИИ в нарушении авторских прав. В судебном заявлении, которое Anthropic подала на этой неделе, сказано, что компания достигла договорённости в рамках «предложенного урегулирования», которое позволит ей избежать судебного разбирательства. 
Источник изображения: Anthropic Условия соглашения неизвестны, но отмечается, что речь идёт об иске о нарушении авторских прав, который в прошлом году подали писатели Андреа Бартц (Andrea Bartz), Чарльз Гребер (Charles Graeber) и Кирк Уоллес Джонсон (Kirk Wallace Johnson). Они обвинили Anthropic в том, что компания обучала ИИ-модели Claude на находящихся в открытом доступе данных, в том числе пиратском контенте. Anthropic сумела одержать победу в суде в июне, когда судья Уильям Алсуп (William Alsup) постановил, что обучение ИИ-моделей на данных книг, приобретённых законным путём считается легитимным. При этом он оставил возможность для дальнейших судебных разбирательств по данному вопросу. В июле Алсуп удовлетворил коллективный иск американских писателей, которые обвинили Anthropic в нарушении авторских прав и использовании пиринговой сети Napster для загрузки миллионов произведений. По данным источника, Anthropic должна была предстать перед судом по обвинению в пиратстве в декабре этого года. Компании грозили многомиллиардные штрафы. Ожидается, что мировое соглашение между Anthropic и группой истцов будет окончательно оформлено 3 сентября. «Это историческое соглашение принесёт пользу всем участникам группы. Мы с нетерпением ждём объявления деталей соглашения в ближайшие недели», — прокомментировал данный вопрос адвокат истцов Джастин Нельсон (Justin Nelson). ИИ усложнил старт в IT: программистам-новичкам стало труднее найти работу
26.08.2025 [20:46],
Николай Хижняк
Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что инструменты искусственного интеллекта затрудняют трудоустройство новичков в сфере разработки программного обеспечения и обслуживания клиентов, сообщает агентство Bloomberg. В исследовании отмечается замедление темпов трудоустройства молодых, неопытных специалистов. 
Источник изображения: FLUX.1 AI Хотя недавнее исследование Массачусетского технологического института показало, что большинство компаний не увидели существенного роста прибыльности от использования ИИ, это не мешает им продолжать внедрять данную технологию в той или иной форме. В некоторых отраслях такое внедрение может негативно сказаться на карьерных перспективах тех, кто ищет должности начального уровня. Исследование Стэнфордского университета, соавтором которого выступил экономист Эрик Бриньолфссон (Erik Brynjolfsson) и исследователи из Лаборатории цифровой экономики, показало, что за последние три года занятость людей, начинающих свою карьеру в областях, которые считаются наиболее подверженными воздействию ИИ, таких как бухгалтеры, разработчики и административные помощники, сократилась на 13 %. Это особенно затронуло молодых сотрудников в возрасте 22–25 лет, хотя в исследовании за тот же период отмечен рост занятости в других областях начального уровня, например, в сфере ухода за больными. В то же время должности, требующие более высокого опыта, в отслеживаемых в рамках исследования компаниях либо не изменились, либо были расширены. Это может говорить о том, что более опытные сотрудники, использующие ИИ, могут быть более продуктивны, взяв на себя часть функций молодых сотрудников. В рамках исследования отслеживались данные из системы автоматической обработки данных (ADP), а также рассматривались расчётные листы по заработной плате тысяч компаний с общим штатом в миллионы сотрудников в США. Популярность искусственного интеллекта разожгла споры о том, как быстрое внедрение ИИ повлияет на занятость. Согласно одному аргументу, технология может автоматизировать простые функции в определённых отраслях, заменив человека. Другой аргумент говорит о том, что инструменты ИИ могут повысить производительность труда, увеличив общую производительность, а не устранив роли начального уровня. Оба аргумента, судя по выводам исследователей из Стэнфорда, могут быть верными. Однако это поднимает вопрос о том, как будут заполняться подобные вакансии в будущем. Если ИИ повысит эффективность и без того высококвалифицированных и высокопроизводительных сотрудников, но при этом устранит те роли, которые изначально позволили им получить этот опыт и навыки, откуда возьмётся следующее поколение разработчиков, бухгалтеров и помощников администраторов? Некоторые лидеры отрасли считают, что эти роли просто займёт ИИ, в то время как другие полагают, что это может привести к развитию более творческих инициатив: люди будут генерировать идеи, а ИИ — их реализовывать. Хакеры научились внедрять невидимые вредоносные запросы к ИИ в изображения
26.08.2025 [20:39],
Сергей Сурабекянц
Атака с внедрением подсказок — это способ сделать инструкции для системы искусственного интеллекта невидимыми для оператора-человека. Исследователи из Trail of Bits обнаружили, что такие инструкции можно скрывать в изображениях, делая текст невидимым для человеческого глаза. При последующей загрузке изображения в систему ИИ и его сжатии нейросетью подсказка становится доступной для распознавания, расшифровывается и может быть выполнена — всё это абсолютно незаметно для человека. 
Источник изображения: unsplash.com Инструменты ИИ сегодня популярны даже среди пользователей, не слишком разбирающихся в традиционном ПО или вопросах безопасности, и это открывает множество новых возможностей для хакеров. Исследовательская группа Trail of Bits показала способ скрывать атаки с внедрением подсказок, используя сжатие изображений при их загрузке в систему ИИ. Хорошая аналогия — скрытый фишинг в электронном письме, где текст окрашен тем же цветом, что и фон: человек его не заметит, а нейросеть прочитает и, возможно, выполнит. В примере, представленном Trail of Bits, при загрузке изображения с внедрённой подсказкой в Gemini бэкенд Google сжимает его для экономии пропускной способности и вычислительных ресурсов. В результате скрытый текст становится видимым для нейросети, и подсказка успешно внедряется, например сообщая Gemini о необходимости передать данные из личного календаря пользователя третьей стороне. 
Источник изображения: Trail of Bits Безусловно, такой метод требует значительных усилий ради получения относительно небольшого объёма персональных данных, причём и сама атака, и изображение должны быть адаптированы под конкретную систему ИИ. Пока нет доказательств того, что метод активно используется злоумышленниками. Но это показательный пример того, как на первый взгляд безобидное действие может превратиться в вектор атаки. «Яндекс» и «Сбер» — главные бенефициары взрывной популярности ИИ в России
26.08.2025 [13:06],
Владимир Фетисов
Российский рынок искусственного интеллекта по итогам 2025 года вырастет на 25–30 % приблизительно до 1,9 трлн рублей. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные аналитической компании Smart Ranking. В прошлом году совокупная выручка 150 крупнейших компаний от монетизации ИИ достигла 1,486 трлн рублей, увеличившись на 25 % год к году. При этом 95 % выручки пришлось на долю пяти крупнейших IT-компаний. 
Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash В прошлом году лидером по выручке в сфере ИИ был «Яндекс». Выручка компании составила 500 млрд рублей, что говорит о росте на 49,25 % год к году. На втором месте по выручке в сфере ИИ расположился «Сбер» с 400 млрд рублей (рост на 14,29 %), а на третьем «Т-Технологии» Т-Банка с выручкой 350 млрд рублей (рост на 16 %). В первую пятёрку также вошли VK с выручкой 119 млрд рублей (+26,34 %) и «Лаборатория Касперского» с выручкой более 49 млрд рублей (+7,5 %). По итогам 2023 года в первую пятёрку по выручке в сфере ИИ входили «Яндекс», VK, ГК «Ланит» (111-е место в 2024 году), «Газпромнефть – Цифровые решения» (не публиковала данные в 2024 году) и «Цифровые корпоративные технологии» (8-е место в 2024 году). Данные о выручке компаний Smart Ranking получила на основе анализа бухгалтерской отчётности, анкетирования и оценки экспертов. По данным «Сбера», финансовый эффект от внедрения ИИ-технологий составил более 450 млрд рублей в 2024 году, что на 30 % больше аналогичного показателя за предыдущий год. «Сбер» предлагает клиентам «комплексные услуги — от первых экспериментов до промышленного внедрения». VK предоставляет сервис для клиентской аналитики и персонализации маркетинговых коммуникаций, сервис для обработки данных с помощью ML-моделей с целью прогнозирования разных признаков целевой аудитории и др. «Лаборатория Касперского» фокусируется на автоматизации обработки событий в сфере безопасности и повышении продуктивности разработчиков за счёт применения ИИ-ассистентов. Однако не все участники рынка согласны с такой оценкой. По данным MWS AI (входит в состав МТС Web Services), объём российского рынка ПО и сервисов на базе ИИ составит около 50 млрд рублей в 2025 году. Отмечается, что приведённая оценка некорректно отражает состояние рынка, поскольку у перечисленных компаний искусственный интеллект не является основным направлением деятельности. Samsung потешилась над Apple за отсутствие складных iPhone и отставание в ИИ
26.08.2025 [11:31],
Антон Чивчалов
Компания Samsung выпустила рекламный видеоролик под названием «A Real Upgrade». По мнению корейской компании, «настоящим апгрейдом» является Galaxy Z Fold 7 со складным корпусом и продвинутыми возможностями ИИ, которых до сих пор лишён iPhone, рассказывает Android Authority. 
Источник изображения: Samsung В видео показано, как пользователь Galaxy Z Fold 7 с помощью функции Galaxy AI дорисовывает себе реалистичную рубашку на фотографии, где он запечатлён без верха, всего несколькими быстрыми жестами. Полученный эффект шокирует его друга — владельца iPhone.
Это уже не первый ролик, в котором Samsung и Google критикуют Apple за отставание в различных областях. В Samsung вообще любят использовать релизы новых устройств Apple в сатирическом ключе. В данном случае акцент сделан на двух аспектах — отсутствии складного iPhone и отставании Apple Intelligence от Galaxy AI и Google Gemini. По мнению Samsung, и Apple Intelligence, и Siri пока далеки от лидеров рынка ИИ. Однако ситуация может измениться, отмечают авторы Android Authority: по их данным, работа над складным iPhone уже ведётся, и он может быть представлен в следующем году. Кроме того, в Купертино активно совершенствуют Siri, хотя и не без трудностей — в последнее время Apple сталкивается с «утечкой» ведущих специалистов в этой области. ИИ замедлился в развитии, но бизнес не должен об этом беспокоиться
25.08.2025 [11:28],
Владимир Фетисов
Развитие передовых ИИ-моделей демонстрирует признаки замедления. После ажиотажа вокруг искусственного интеллекта, возникшего при запуске алгоритма OpenAI ChatGPT в конце 2022 года, и регулярного появления впечатляющих ИИ-моделей становится всё более очевидным, что темпы прогресса больших языковых моделей снижаются. 
Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash Этим летом компания Meta✴ Platforms отложила запуск новой флагманской ИИ-модели Llama 4 Behemoth, поскольку процесс её доработки затянулся. OpenAI также выпустила свою последнюю модель GPT-5 позже запланированного срока, причём она не оправдала ожиданий. На деле снижение интереса к передовым ИИ-алгоритмам не должно стать серьёзной проблемой для компаний, внедряющих искусственный интеллект в рабочие процессы. Генеративные алгоритмы уже закрепились в бизнесе и приносят ощутимую пользу — от обобщения больших текстовых документов и помощи в написании программного кода до составления электронных писем. Более простые нейросети, созданные ещё до появления генеративных алгоритмов, также находят всё больше применений, например, при обработке счетов-фактур. Однако большинство компаний едва ли глубоко разбирается в возможностях ИИ в его нынешнем виде, не говоря уже о том, каким он может стать в будущем. Далеко не все организации активно внедряют ИИ-технологии в рабочие процессы. Часто это связано с опасениями утечек конфиденциальных данных через ИИ-ботов. Кроме того, искусственному интеллекту редко доверяют принятие ключевых решений, влияющих на финансы, сотрудников и клиентов. Склонность даже самых совершенных моделей время от времени выдавать некорректные ответы лишь усиливает недоверие. Недавнее исследование Массачусетского технологического института показало, что многие компании в целом удовлетворены уже существующими ИИ-инструментами от OpenAI и Microsoft. Но когда дело доходит до разработки специализированного программного обеспечения с искусственным интеллектом — того, что должно приносить бизнесу наибольшую прибыль, — процент неудач в пилотных проектах достигает 95 %. Авторы исследования отмечают, что корпоративные пользователи «в подавляющем большинстве скептически относятся к ИИ-инструментам», считая их «чрезмерно усложнёнными или не соответствующими реальным рабочим процессам». Простое осознание того, что развитие искусственного интеллекта замедляется, может придать компаниям больше уверенности в том, что они будут вкладывать в него деньги и время. Корпоративному сектору явно требуется больше времени для адаптации ИИ-инструментов к своей деятельности. На данный момент интеграция больших языковых моделей в повседневные задачи остаётся на начальной стадии. В этом нет ничего удивительного. Интернет в конечном счёте изменил образ жизни людей и бизнес-практики, но в 1990-х на это ушло больше времени, чем предполагали первые энтузиасты. По данным Pew Research Center, потребовалось десятилетие, чтобы уровень проникновения домашнего широкополосного интернета в США вырос с почти нулевого в 2000 году до более чем 60 % взрослого населения. Бум искусственного интеллекта во многом отличается, но развитие может пойти по схожей траектории: всплеск энтузиазма, за которым следует спад по мере распространения технологий в обществе и бизнесе. Истинный масштаб преимуществ от внедрения ИИ станет понятен лишь спустя годы. Добиваться повышения производительности моделей становится всё сложнее, что играет на руку производителям оборудования, таким как Nvidia. Крупные игроки, включая OpenAI и Meta✴, вероятно, будут вкладывать ещё больше средств в инфраструктуру, пытаясь ускорить темпы прогресса собственных моделей. Учёные на коленке собрали радарную прослушку смартфонов — перехват работает на расстоянии до 3 м
23.08.2025 [22:21],
Геннадий Детинич
Исследователи из Университета штата Пенсильвания сообщили об обнаружении атаки на смартфоны с помощью коммерческих микроволновых радаров, обычно устанавливаемых в системы автопилотов автомобилей. Собранный на коленке радар с расстояния три метра смог считывать вибрации динамика смартфона во время разговора. Точность распознавания пока низкая, но ИИ и знание контекста беседы обещают полную расшифровку звонков. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews В процессе разговора по телефону корпус динамика аппарата совершает вибрации, которые, как выяснилось, могут быть различимы в диапазоне 77–81 ГГц — типичный mmWave-диапазон, применяемый для платформ автопилотов автомобилей. Учёные воспользовались этой особенностью и собрали для экспериментов по перехвату разговоров по смартфону систему, которую назвали WirelessTap. Этот новый метод перехвата ещё не совершенен, поясняют исследователи, но уже несёт в себе потенциальную опасность нарушения конфиденциальности звонков. В настоящее время максимальная точность распознавания слов составляет около 60 % и работает на расстоянии до 3 метров. Причём точность распознавания серьёзно снижается по мере удаления от прослушиваемого смартфона. Но технология даёт нам представление о будущем шпионажа и слежки и показывает, как искусственный интеллект может оказаться незаменимым в таких областях. «Если мы зафиксируем эти вибрации с помощью удалённых радаров и внедрим машинное обучение, которое, используя контекстные подсказки, поможет нам понять, о чём идёт речь, мы сможем полностью распознавать разговоры, — поясняют исследователи уязвимости. — Возможно, мы можем этим помочь общественности осознать потенциальные риски». Учёные отмечают, что технология WirelessTap значительно превосходит предыдущее разработки в сфере радарного перехвата разговоров. Раньше для этого требовалось включать громкую связь и пользоваться ограниченным запасом слов. Прогресс был достигнут поле использования кастомной версии OpenAI, оптимизированной для распознавания речи шёпотом. В экспериментах система работала с точностью распознавания 60 % на удалении 50 см от смартфона, но может быть улучшена, и это несёт с собой риски утери конфиденциальности во время звонков. Meta✴ будет использовать облачную платформу Google — сумма контракта свыше $10 млрд
23.08.2025 [09:00],
Владимир Фетисов
Meta✴ Platforms заключила с Google контракт стоимостью более $10 млрд на использование облачной платформы компании. Соглашение рассчитано на шесть лет и предполагает, что гигант соцсетей задействует IT-инфраструктуру Google Cloud, включая серверы, хранилища данных, а также другие сервисы. Об этом пишет информационное агентство Reuters со ссылкой на собственный осведомлённый источник. 
Источник изображения: Farhat Altaf / Unsplash Новость о подписании соглашения появилась после того, как глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что компания потратит сотни миллиардов долларов на строительство нескольких крупных центров обработки данных для нужд искусственного интеллекта. На этом фоне недавно Meta✴ увеличила минимальную сумму планируемых капитальных затрат на $2 млрд (по итогам года они составят от $66 млрд до $72 млрд). Параллельно с этим Meta✴ продолжает поиск партнёров, которые помогут профинансировать строительство масштабной инфраструктуры, необходимой для обеспечения нужд искусственного интеллекта. В рамках этой деятельности компания вложила дополнительные $2 млрд в активы ЦОД. В июне стало известно, что OpenAI, являющаяся разработчиком популярного ИИ-бота ChatGPT, также подписала соглашение об использовании облачного сервиса Google. Эта новость стала неожиданной, поскольку компании активно конкурируют друг с другом в разных сферах, включая онлайн-поиск. На этом фоне выручка облачного подразделения Alphabet, являющейся для Google материнской компанией, во втором квартале подскочила почти на 32 %. Meta✴ будет использовать генеративные алгоритмы Midjourney в своих продуктах
23.08.2025 [08:59],
Владимир Фетисов
Компания Meta✴ Platforms объявила о сотрудничестве с разработчиком генеративных ИИ-алгоритмов Midjourney с целью «лицензировать их эстетические технологии» для использования в собственных ИИ-моделях и продуктах. Об этом в конце неделе объявил глава ИИ-подразделения Meta✴ Александр Ван (Alexandr Wang). 
Источник изображения: Alexandra_Koch / pixabay.com В заявлении Вана сказано, что партнёрство включает в себя «техническое сотрудничество между нашими исследовательскими командами». Это означает, что сделка не ограничивается тем, что Meta✴ сможет использовать готовые продукты Midjourney. При этом Ван не раскрыл подробности соглашения, поэтому более детальной информации по этому вопросу пока нет. Последнее время Meta✴ активно инвестирует в создание суперинтеллекта, чтобы догнать конкурентов, таких как OpenAI и Google. Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) лично работал над тем, чтобы переманить к себе ведущих специалистов конкурентов, предлагая им огромные денежные выплаты. Сам Ван присоединился к Meta✴ только после того, как компания заплатила $14,3 млрд за приобретение 49 % акций стартапа Scale AI, соучредителем которого он является. Партнёрство с Midjourney напрямую связано с целями Meta✴ в сфере интеграции в свои сервисы генеративных инструментов на базе ИИ. Несмотря на то, что во многих сервисах компании уже появилась функция генерации изображений, очевидно, что Meta✴ хочет сделать этот инструмент более качественным, а также добавить возможность создания видео. Кроме того, гигант социальных сетей может задействовать технологии Midjourney, чтобы сделать проще процесс редактировании фото и видео перед публикацией в соцсетях. «Мы невероятно впечатлены работой Midjourney. Они достигли настоящего технического и эстетического совершенства, и мы очень рады более тесному сотрудничеству с ними», — заявил Ван. Он также добавил, что в скором времени компании расскажут больше о совместных проектах. Основатель Midjourney Дэвид Хольц (David Holz) добавил, что, несмотря на партнёрство с Meta✴, Midjourney остаётся «независимой исследовательской лабораторией, поддерживаемой сообществом», у которой «нет инвесторов». Видео: робот Atlas от Boston Dynamics продолжает работать, пока его толкают, мешают и отбирают вещи
22.08.2025 [23:07],
Геннадий Детинич
После десяти месяцев совместных усилий компании Boston Dynamics и Toyota Research Institute (TRI) сообщили о значительном прогрессе в разработке человекоподобных роботов. Они продемонстрировали возможности робота Atlas, управляемого большой поведенческой моделью (Large Behavior Model, LBM). В опубликованном на днях видео Atlas выполняет сложные задачи без единой строчки кода — все его движения основаны исключительно на обучении. 
Источник изображений: Boston Dynamics В частности, на видео робот занимается упаковкой, сортировкой и размещением объектов, сочетая манипуляции руками и перемещение всего тела. Интеграция больших поведенческих моделей, ставшая основой работы Boston Dynamics и TRI, позволяет добавлять новые навыки без написания кода, тогда как раньше для этого требовалось длительное программирование. Этот прорыв стал возможным благодаря объединению опыта Boston Dynamics в робототехнике и TRI в области искусственного интеллекта. Такой симбиоз открыл путь к созданию универсальных человекоподобных помощников. Это особенно важно, поскольку человек приспособил мир под себя — значит, робот будет вести себя в нём наиболее естественно, если будет напоминать человека и сможет повторять его движения и жесты. Ключевой особенностью проекта Boston Dynamics и TRI стало использование единой поведенческой модели, которая управляет всеми движениями робота — от ходьбы и поддержания равновесия до сложных манипуляций руками. В ходе демонстрации Atlas успешно адаптировался к неожиданным препятствиям, например к внезапному закрытию крышки коробки или её перемещению, без необходимости разделять управление на низкоуровневые и высокоуровневые задачи. Это отличает новый подход от традиционных методов, где управление руками и ногами обычно разделялось. Такой целостный метод гарантирует более естественное и гибкое поведение робота, приближая его к выполнению задач в реальных условиях. Совместное исследование, начатое в октябре 2024 года, объединило сильные стороны обоих партнёров и ускорило разработку роботов с ИИ. По словам Скотта Куиндерсмы (Scott Kuindersma), вице-президента по исследованиям Boston Dynamics, обучение единой нейронной сети для выполнения множества задач способствует лучшему обобщению, а человекоподобные роботы, подобные Atlas, идеально подходят для задач, где требуется и точность, и сила. В свою очередь, Расс Тедрейк (Russ Tedrake), старший вице-президент TRI, подчеркнул, что большие поведенческие модели позволяют быстро обучать робота новым навыкам через демонстрацию действий человеком, снижая необходимость в большом количестве примеров для достижения надёжного поведения. Проект не только демонстрирует технические достижения, но и поднимает фундаментальные вопросы о будущем человекоподобных роботов и их интеграции в повседневную жизнь. Исследования направлены на углубление понимания больших моделей для управления сложными движениями и манипуляциями. Успех Atlas подтверждает потенциал технологий искусственного интеллекта в создании роботов общего назначения, способных работать в обычных условиях бок о бок с людьми, выполняя широкий спектр задач с минимальными ограничениями, что может изменить подходы к автоматизации в будущем. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
