OpenAI сворачивает сотрудничество с ИИ-стартапом Scale AI, занимающимся подготовкой, оценкой и разметкой данных для обучения ИИ-моделей, после заключения им сделки с конкурирующей компанией Meta✴, сообщил агентству Bloomberg представитель OpenAI.

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Ранее было объявлено о том, что Meta✴ инвестирует в Scale AI $14,3 млрд в обмен на 49-% долю акций, а также переход в свою команду гендиректора Scale AI Александра Ванга (Alexandr Wang) и ещё ряда сотрудников. В Meta✴ Ванг возглавит новое подразделение по разработке так называемого «суперинтеллекта», оставаясь в совете директоров стартапа, что вызвало опасения у клиентов Scale AI по поводу утечки к конкуренту конфиденциальной информации, касающейся их планов и новейших разработок.

Несмотря на то, что в Scale AI заявили, что не будут делиться конфиденциальной информацией других клиентов с Meta✴, и что Ванг не будет участвовать в повседневной работе стартапа, OpenAI решила разорвать с ним связи. Представитель OpenAI сообщил Bloomberg, что компания ищет других поставщиков более специализированных данных для разработки продвинутых ИИ-моделей.

На прошлой неделе издание Reuters сообщило, что Google тоже решила прекратить сотрудничество со Scale AI в связи с её сближением с Meta✴.

Поскольку крупнейшие клиенты Scale AI начали сворачивать сотрудничество, у стартапа может не остаться иного выбора, кроме как внести изменения в свой бизнес, пишет TechCrunch.

Временный генеральный директор Scale AI Джейсон Дроге сообщил, что компания «удвоит ставку» на свой бизнес приложений, включая создание пользовательских ИИ-сервисов для госучреждений и предприятий.

Генеральный директор YouTube Нил Мохан (Neal Mohan) сообщил, что новейшая модель генерации видео на основе искусственного интеллекта Google Veo 3 будет добавлена в раздел коротких вертикальных роликов Shorts «этим летом». Мохан также сообщил, что в настоящее среднее количество просмотров коротких видео превысило 200 миллиардов в день.

Источник изображений: unsplash.com

Создатели Shorts уже сейчас могут воспользоваться моделью Google Veo 2 предыдущего поколения для генерации динамических фоновых изображений с помощью инструмента Dream Screen. Мохан не уточнил, какие именно возможности предоставит развёртывание модели Veo 3 в Shorts, но упомянул об улучшенном качестве видео и возможности создания звуковой дорожки.

Пока неясно, придётся ли создателям Shorts платить за использование Veo 3. Сейчас для создания видео при помощи Veo 3 требуется платная подписка на тарифные планы AI Pro или AI Ultra от Google.

Далеко не все приветствуют всё более широкое распространение генераторов видео на основе искусственного интеллекта. Журналистка издания The Verge Эллисон Джонсон (Allison Johnson) недавно назвала генератор видео Google Veo 3 «мечтой торговца помоями».

Год назад Microsoft рекламировала компьютеры Copilot+ PC как очередную крупную новинку, которая будет иметь важное значение для индустрии высоких технологий. Спустя 12 месяцев трудно не рассматривать эту категорию устройств как один из самых серьёзных провалов в индустрии. Однако это не означает, что компьютеры с искусственным интеллектом не будут развиваться в дальнейшем.

Источник изображения: Microsoft

Поставки компьютеров Copilot+ PC начались 18 июня 2024 года, примерно через месяц после того, как Microsoft анонсировала их в своей штаб-квартире месяцем ранее. Acer, Asus, Dell, HP, Lenovo, Samsung и подразделение Microsoft Surface взяли на себя обязательства поставлять компьютеры Copilot+ PC, центральным элементом которых является процессор со встроенным нейронным сопроцессором (NPU) с производительностью не менее 40 TOPS (40 трлн операций в секунду) для повышения скорости обработки задач искусственного интеллекта.

С тех пор прошло двенадцать месяцев, а продажи компьютеров категории Copilot+ PC совершенно не впечатляют. По данным исследовательской компании IDC, в 2024 году поставки компьютеров на базе Windows с производительностью более 40 TOPS составили всего 0,5 % от глобальных объёмов продаж ПК и 0,6 % от продаж компьютеров с Windows. В штучном выражении речь идёт о примерно 1,3 млн устройств. В первом квартале 2025 года показатель вырос до 1,9 % от объёма всего рынка и 2,3 % от всего объёма проданных ПК с Windows. Однако в штучном выражении прирост составил лишь 1,2 млн устройств.

Microsoft сформировала своё видение современного ПК, в котором ИИ должен быть инструментом, с помощью которого пользователи могли бы создавать контент, осуществлять поиск информации и др. «Сегодня мы возвращаем настоящую радость и ощущение чуда творчеству на ПК», — сказал гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) во время презентации Copilot+ PC. Однако потребители, по всей видимости, не спешат покупать новые ПК ради ИИ.

Источник изображения: Mark Hachman / IDG

Причин медленного старта Copilot+ PC достаточно много. Во-первых, компьютеры Copilot+ PC дорого стоят, поскольку их аппаратная составляющая обеспечивает высокий уровень производительности. Это делает компьютеры менее привлекательными на фоне более дешевых моделей. Во-вторых, продажи тормозят проблемы с запуском ИИ-функций. «Одна из главных проблем — функции Copilot+ выходят гораздо медленнее, чем все ожидали», — считает вице-президент IDC Том Майнелли (Tom Mainelli). В-третьих, провал Recall — «флагманской» функции Microsoft, которая фиксирует практически все действия пользователя в Windows. Майнелли подчеркнул, Recall сначала отозвали, а потом несколько раз откладывали, пока Microsoft не решила проблемы безопасности и конфиденциальности. «Они сами себе навредили», — резюмировал эксперт.

Источник изображения: Mark Hachman / IDG

Отметим, что Microsoft не провела чёткую границу между функциями, требующими Copilot+ PC и теми, что работают на любых ПК. К примеру, ИИ-помощник Copilot, ChatGPT и Google Gemini используют в своей работе облачные вычисления, даже в процессе генерации изображений. При этом такие инструменты, как Cocreator в Paint требуют наличия ПК с процессором, оснащённым NPU. Другие функции, такие как удаление фона в приложении «Фотографии», доступны на всех ПК, а функция Copilot Vision заявлена для всех устройств с Windows 11, но лучше работает при наличии NPU.

Ещё одна проблема возникла из-за отсутствия поддержки большого количества процессоров. Изначально Microsoft представила ПК категории Copilot+ PC только с чипами Qualcomm Snapdragon, отложив поддержку процессоров AMD и Intel до завершения тестирования. Intel представила процессоры Core Ultra Series 2 (Lunar Lake) только на выставке CES 2025, отставая от графика Microsoft на месяцы.

Источник изображения: IDG

Всё это оставляет открытым вопрос о том, насколько потребителям в настоящее время нужны ПК категории Copilot+ PC. Большинство доступных функций Copilot+ выглядят в лучшем случае как техническая демонстрация. Майнелли, выступавший на посвящённом ИИ мероприятии AMD, отметил, что «сегодня все просят людей покупать системы для использования в тех сценариях, которые, как они обещают, появятся». «Я думаю, что и те, кто принимает решения в IT-сфере, и потребители всё ещё немного не понимают, что такое ПК с искусственным интеллектом и почему они должны его покупать», — добавил Майнелли.

При этом в будущем ПК с искусственным интеллектом, по всей видимости, всё же займут существенную долю рынка. Статистика говорит о том, что рынок ПК всё чаще пополняется моделями с поддержкой ИИ, хотя компьютеры Copilot+ PC всё ещё сильно отстают от стандартных моделей.

Стоит понимать, что Copilot+ PC — это вторая волна того, что в течение примерно двух лет в компьютерной индустрии называли «ПК с искусственным интеллектом». Более ранние версии таких ПК оснащались процессорами, которые не могли обеспечить производительность NPU, достаточную для того, чтобы устройства назывались Copilot+ PC, т.е. менее 40 TOPS. Так процессор Intel Core Ultra Series 1 (Meteor Lake) оснащался модулем NPU с производительностью около 11,5 TOPS, а мобильные чипы AMD Ryzen 8000, которые были выпущены до Ryzen AI 300, оснащались NPU с производительностью 16 TOPS. Ноутбуки на базе этих процессоров относились к категории ПК с искусственным интеллектом, но не являлись компьютерами Copilot+ PC.

По данным IDC, спрос на компьютеры с искусственным интеллектом был намного выше. В 2024 году на рынке ПК было продано 28,2 млн компьютеров с ИИ на базе Windows, что составило 14 % рынка ПК на базе этой операционной системы. В первом квартале 2025 года было продано 12,2 млн таких ПК, что составило 27 % рынка ПК с Windows за этот период времени.

Источник изображения: IDG

По словам Майнелли, с учётом компьютеров Apple Mac количество проданных в 2024 году компьютеров с ИИ составило 49,7 млн штук, а в категории Copilot+ PC за тот же период было продано 3 млн ПК. В первом квартале 2025 года было продано 88,6 млн ПК с ИИ и 58,4 млн ПК с «генеративным ИИ» (в классификации IDC компьютеры Mac с чипами M1, M2 и M3 относятся к ПК с ИИ). IDC сделала исключение для компьютеров Mac с чипом M4, который обеспечивает производительность на уровне 38 TOPS, что позволяет рассматривать такие устройства как компьютеры с «генеративным ИИ». За счёт этого численность проданных ПК с генеративным ИИ статистике компании существенно выросла.

«Я думаю, можно с уверенностью сказать, что в течение двух лет мы будем запускать множество ИИ-приложений локально на ПК. Но очень трудно убедить кого-то купить что-то, если вы не можете показать ему пример использования этого прямо сейчас», — считает Майнелли.

Начиная с октября у производителей ПК появится ещё один козырь в борьбе за то, чтобы убедить потребителей покупать компьютеры Copilot+ PC. Дело в том, что в октябре завершится период поддержки Windows 10, что, как ожидается, побудит большое количество людей к покупке новых ПК.

Источник изображения: Mark Hachman / IDG

Ноутбуки демонстрируют тенденцию к развитию ИИ. В этом сегменте значительную часть занимает Intel. Компания поставляет около 75 % всех процессоров для ПК, а в сегменте ноутбуков этот показатель составляет 77,5 %. Это примечательно, поскольку именно на ноутбуках сосредоточены многие производители компьютеров Copilot+ PC. При этом игровых ноутбуков или десктопов с процессорами Copilot+ PC практически нет.

Ноутбуки с чипами Core Ultra Series 2 осенью уступят место процессорам Panther Lake, которые, как ожидается, обеспечат ещё более высокую производительность NPU. Когда выйдет преемник AMD Ryzen AI 300 пока неясно, но, вероятно, будущие чипы компании также будут оснащаться модулем NPU. Что касается Qualcomm, чья платформа Snapdragon оказалась на переднем крае разработки Copilot+ PC, хоть и отстаёт от Intel и AMD по продажам, заявляет о лидирующих на рынке возможностях NPU с момента дебюта чипа Snapdragon X Elite в октябре 2023 года. В состав каждого процессора X Elite входит модуль NPU, поэтому маловероятно, что это изменится.

Источник изображения: Mark Hachman / IDG

Таким образом, можно с уверенностью сказать, что в ближайшие месяцы и годы возможности выпускаемых процессоров в плане обеспечения работы ИИ-функций наконец найдут место в потребительских ПК. Сейчас у покупателей есть выбор между покупкой компьютера Copilot+ PC или обычного производительного ПК. Вероятно, в будущем всё больше процессоров всех основных производителей будут оснащаться модулями NPU с производительностью 40 TOPS и больше, что будет актуально, поскольку появится больше ИИ-функций, а уже выпущенные станут более стабильными и полезными.

«Сбер» работает над созданием версии большой языковой модели (LLM) Gigachat, которая будет способна рассуждать. Об этом пишет информационное агентство Reuters со ссылкой на слова первого заместителя председателя правления ПАО «Сбербанк» Александра Ведяхина.

Источник изображения: sber.ru

«В ближайшем будущем мы выпустим новую модель. Наш Gigachat получит поддержку функции рассуждения, а значит, он сможет проводить научные исследования. Я уже тестирую бета-версию», — приводит источник слова господина Ведяхина.

Большие рассуждающие модели (LRM) способны анализировать ставящиеся перед ними задачи и выполнять более сложные действия, чем нейросети без возможности рассуждения, в таких областях, как наука, программирование и математика. Один из лидеров в сфере искусственного интеллекта в лице компании OpenAI выпустил рассуждающую ИИ-модель в сентябре прошлого года.

По словам Александра Ведяхина, Россия по-прежнему отстаёт от лидеров в области искусственного интеллекта, таких как США и Китай, на шесть-девять месяцев. Он также добавил, что языковая адаптация, стабильная производительность и использование отечественных облачных серверов делают Gigachat предпочтительной ИИ-моделью для российских корпоративных клиентов. По данным господина Ведяхина, в настоящее время около 15 тыс. российских компаний используют Gigachat. Один из главных конкурентов «Сбера» в сфере искусственного интеллекта в лице компании «Яндекс» ещё в мае объявил о запуске ИИ-модели с возможностью ведения рассуждений.

Папа Лев XIV назвал потенциальную угрозу человечеству со стороны ИИ ключевым вопросом своего понтификата, бросая вызов технологическому сектору, который годами пытался заполучить Ватикан в свои союзники, пишет TechCrunch.

Источник изображения: Tom Krach/unsplash.com

Выступая перед кардиналами в прошлом месяце, папа Лев XIV рассказал, что он выбрал свое папское имя из-за технологической революции, сообщила газета The Wall Street Journal. По его словам, его тезка Лев XIII отстаивал права рабочих фабрик в «Позолоченный век», когда промышленные бароны возглавляли быстрые перемены и крайнее неравенство в обществе.

За последнее десятилетие многие из самых влиятельных топ-менеджеров Кремниевой долины посещали Ватикан, чтобы привлечь крупнейшую в мире христианскую конфессию на свою сторону в отношении инноваций. Руководители Google, Microsoft, Cisco и других технологических гигантов обсуждали с Ватиканом философские и социальные последствия развёртывания всё более интеллектуальных машин, надеясь убедить главу католической церкви в преимуществах новых технологий и потенциально направить его влияние на правительства и политиков.

Хотя диалог был дружественным, взгляды сторон совпадают лишь отчасти. Ватикан настаивает на обязательном международном договоре об ИИ, с чем некоторые руководители технологических компаний не спешат соглашаться.

В январе этого года Ватикан предупредил, что даже если технология искусственного интеллекта имеет конструктивное применение, горстка технологических компаний может с её помощью получить богатство и власть за счёт многих других.

«Эти инструменты не следует демонизировать, но их нужно регулировать, — говорит кардинал Версальди. — Вопрос в том, кто будет их регулировать? Не заслуживает доверия то, чтобы их регулировали их же создатели. Должна быть высшая власть».

Папа Лев XIV заявил, что он будет опираться на 2000 лет церковного социального учения, чтобы «отреагировать на очередную промышленную революцию и на инновации в области искусственного интеллекта, которые бросают вызов человеческому достоинству, справедливости и труду».

Помимо выпуска стабильных версий ИИ-моделей Gemini 2.5 Pro и Gemini 2.5 Flash, разработчики Google добавили в мобильное приложение чат-бота Gemini возможность загрузки и анализа видео, сообщил ресурс 9to5Google.

Источник изображений: 9to5Google

Теперь, помимо загрузки документов и изображений, пользователи могут добавлять в запрос в приложении собственный видеофайл. ИИ-чат-бот Gemini проанализирует его и позволит пользователям задавать вопросы о клипе. Ранее пользователи имели возможность задавать вопросы только по поводу видео на платформе YouTube, указав ссылку на него.

9to5Google приводит примеры диалога с Gemini, в ходе которого чат-бот отвечает на вопрос о времени, которое указано на умном дисплее Google Nest Hub, а также в ответ на запрос предоставляет описание видеоролика, который загрузил пользователь.

Чтобы загрузить файл, необходимо в меню выбрать «Галерея» или «Файлы». «Если эта возможность доступна для вашей учетной записи, вы можете выбрать видео. В противном случае файл будет серым и не может быть загружен», — пишет 9to5Google.

Ресурс отметил, что функция загрузки видео в Gemini пока не получила широкого распространения, хотя она, похоже, доступна как для бесплатных, так и для платных аккаунтов на Android (приложение Google 16.23 beta) и iOS, а также 2.5 Flash и 2.5 Pro. Вместе с тем в веб-приложении эта функция пока не доступна — при попытке загрузить видео в строке подсказок чат-бота появляется сообщение «Тип файла не поддерживается».

Meta✴ Platforms, являющаяся владельцем соцсетей Facebook✴ и Instagram✴, продолжает развивать инструмент генерации рекламных видеороликов, стремясь сделать их дешевле и удобнее для маркетологов. На этот раз компания анонсировала обновлённый сервис на базе ИИ, который позволяет преобразовывать изображения в полноценные ролики. Рекламодатели могут загружать до 20 изображений для создания видео, которые сопровождаются музыкой и наложенным текстом.

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сделал искусственный интеллект одним из главных приоритетов на этот год, поскольку компания продолжает конкурировать с OpenAI, Google и Microsoft в сфере разработки больших языковых моделей и создания потребительских функций на их основе. В этом месяце компания инвестировала $14,3 млрд в стартап Scale AI, а также набрала новую команду разработчиков в сфере ИИ.

Вместе с этим Meta✴ сделала ИИ ключевым направлением развития для своего рекламного бизнеса, на который приходится около 98 % годового дохода компании. Большая часть рекламодателей Meta✴ — это малые компании, и чем дешевле им обходится производство маркетинговых материалов, тем больше денег они могут потратить на продвижение такого контента в Facebook✴ и Instagram✴. Ранее Meta✴ запустила инструмент генерации рекламных изображений по текстовым подсказкам, а также инструмент преобразования изображений в GIF-файлы. Компания также разрабатывает ИИ-генератор видео по текстовому описанию Movie Gen, который ориентирован на потребительский сегмент.

Meta✴ Platforms предупредила пользователей о том, что не стоит делиться личной и конфиденциальной информацией в приложении фирменного ИИ-бота компании Meta✴ AI. Это произошло после многочисленных случаев публикации пользователями личных данных в публичной ленте Meta✴ AI.

Источник изображения: Meta✴

Похоже, что Meta✴ наконец начала предпринимать шаги для решения проблемы чрезмерного обмена данными в публичной ленте своего чат-бота. Разработчики добавили к кнопке «Опубликовать в ленте» предупреждение о том, что им следует избегать публикации личной или конфиденциальной информации. Это изменение одними из первых заметили журналисты Business Insider, которые назвали приложение Meta✴ AI «одним из самых депрессивных мест в интернете» из-за огромного количества приватной, смущающей, а иногда и идентифицирующей личность информации, которой пользователи чат-бота, вероятно, неосознанно делятся.

Хотя Meta✴ AI по умолчанию не публикует истории чатов, похоже, что многие пользователи приложения решили поделиться своими взаимодействиями с ботом, не понимая, что это сделает текстовые и голосовые чаты видимыми для других. Большое количество пользователей опубликовали личную информацию с момента выхода приложения в апреле, но повышенное внимание на такие посты обратили недавно.

Эксперты в области информационной безопасности раскритиковали Meta✴, отметив, что многие другие ИИ-боты не имеют общедоступной ленты публикаций. По их мнению, люди уже привыкли общаться с чат-ботами и они не ждут, что результаты их взаимодействия с сервисом будут публиковаться в общедоступной ленте, подобно тому, как это происходит в соцсетях. Специалисты считают, что Meta✴ AI недостаточно чётко доносит до пользователей сведения о том, что то, чем они делятся, становится общедоступным.

На форуме Reddit появились две новые функции на базе искусственного интеллекта. Они призваны помочь рекламодателям повысить вовлеченность аудитории, используя пользовательские дискуссии на платформе.

Источник изображения: Brett Jordan / Unsplash

ИИ-инструмент Reddit Insight в режиме реального времени предоставляет маркетологам информацию для планирования проектов, выявляя актуальные тенденции на платформе и тестируя рекламные кампании. Вторым нововведением стала функция Conversation Summary Add-ons, которая позволяет рекламодателям добавлять положительные комментарии пользователей прямо под объявления, чтобы показать, что люди думают об объекте рекламы.

Платформы вроде Reddit, Snap и Pinterest всё более активно опираются на инструменты таргетированной рекламы на базе искусственного интеллекта, чтобы привлечь маркетологов в условиях жесткой конкуренции на рынке рекламы и экономической неопределённости. Объявление Reddit о запуске новых функций появилось после того, как WPP Media снизила прогноз роста выручки на глобальном рынке рекламы до 6 % с прежних 7,7 %. Ухудшение прогноза связано с рыночной неопределённостью из-за изменения торговой политики США.

Ожидается, что бренды будут отдавать предпочтение гибким рекламным контрактам и ускорят внедрение ИИ-инструментов в производство рекламного контента и таргетирование пользователей. Такой прогноз на прошлой неделе сделало рекламное подразделение группы WPP. Что касается Reddit, то изначально компания планировала получить во втором квартале доход выше оценок Уолл-стрит. Однако позднее она сообщила о снижении трафика из поисковика Google, что, вероятно, повлияет на финансовые показатели.

Искусственный интеллект сотрясает рекламный бизнес и «нервирует» инвесторов. Об этом пишет CNBC со ссылкой на авторитетных представителей индустрии.

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

«Я думаю, что этот искусственный интеллект <…> нервирует инвесторов в каждой отрасли, и он полностью разрушает наш бизнес», — прокомментировал данный вопрос Марк Рид (Mark Read), покидающий пост генерального директора британской рекламной группы WPP.

Отраслевые эксперты выражают обеспокоенность тем, что рекламному рынку серьёзно угрожают новые генеративные нейросети, с помощью которых можно создавать медиаконтент. За последнее время появилось большое количество алгоритмов, которые могут генерировать изображения и видео.

Во время беседы с журналистами Рид, в своём первом интервью после объявления об уходе из WPP, заявил, что ИИ «полностью изменит наш бизнес». «ИИ сделает весь мировой опыт доступным для всех по крайне низкой цене. Лучший юрист, лучший психолог, лучший рентгенолог, лучший бухгалтер, да и лучшие рекламные креативщики и маркетологи часто будут ИИ, то есть будут управлять ИИ», — сказал Рид во время выступления на Лондонской технологической неделе.

Он также сообщил, что 50 тыс. сотрудников WPP в настоящее время используют платформу WPP Open, которая построена на базе нейросетей. Рид отметил, что давление на креативную часть рекламного бизнеса способствует консолидации бизнеса в отрасли, добавив, что компаниям придётся «принять», то как ИИ повлияет на всё — от составления брифов и медиапланов до оптимизации кампаний.

Прошлогодний отчёт Forrester указывает на то, что по состоянию на июнь 2024 года более 60 % американских рекламных агентств уже использовали генеративные нейросети в своей работе. Там также говорилось, что 31 % компаний рассматривают возможность применения ИИ-технологий.

Мнение Рида разделяет гендиректор французского рекламного гиганта Publicis Groupe Морис Леви (Maurice Levy), по мнению которого реклама претерпевает «огромные изменения» из-за разрушительного воздействия ИИ. Он добавил, что генеративные алгоритмы для создания изображений и видео существенно ускоряют процесс производства контента, а автоматизированные системы обмена сообщениями теперь могут достичь «персонализации в таких масштабах, как никогда прежде».

При этом Леви подчеркнул, что ИИ следует рассматривать только как инструмент, который люди могут использовать для улучшения своей жизни. «Мы не должны верить, что ИИ — это нечто большее, чем инструмент», — считает Леви. По его мнению, ИИ повлияет на то, что некоторые люди потеряют свои рабочие места, но в конечном счёте, технология создаст ещё больше рабочих мест.

По мнению аналитиков Gartner, бренды не должны вызывать негативную реакцию потребителей, которые скептически относятся к влиянию ИИ на творческие способности человека. Прошлогоднее исследование компании показало, что 82 % потребителей считают, что использующие ИИ компании должны отдавать приоритет сохранению рабочих мест, даже если это будет означать снижение прибыли.

Компания AMD на прошедшем мероприятии Advanced AI представила сетевую карту Pensando Pollara 400 с поддержкой скорости 400 Гбит/с. Это первое в индустрии решение, совместимое со стандартом Ultra Ethernet 1.0. Указанный стандарт был утверждён одноименным консорциумом на этой неделе и разработан для ИИ- и HPC-центров обработки данных.

Источник изображений: AMD

Одним из первых пользователей Pensando Pollara 400 станет облачная платформа Oracle Cloud Infrastructure, где карта будет использоваться совместно с недавно представленными ускорителями AMD Instinct MI350X и MI355X. Oracle намерена построить ИИ-кластер Зеттафлопсного масштаба, в котором будут использоваться до 131 072 ускорителей MI355X.

По словам AMD, Pensando Pollara 400 демонстрирует шестикратный прирост производительности в задачах ИИ. Она предлагает на 10 % более высокую RDMA-производительность по сравнению с NVIDIA CX7, а также на 20 % более высокую производительность, чем у Broadcom Thor2. Кроме того, поддержка эффективная функций UEC 1.0, таких как балансировка нагрузки, выборочная повторная передача и управление перегрузками с учётом пути, могут дополнительно повысить её RDMA- производительность на 25 % по сравнению с традиционным RoCEv2.

Pensando Pollara 400 основана на специализированном настраиваемом процессоре собственной разработки AMD с поддержкой RDMA, настраиваемых транспортных протоколов и разгрузки Communication библиотек. Сетевая карта может интеллектуально разделять потоки данных по нескольким маршрутам, чтобы избегать узких мест и динамически перенаправлять трафик из перегруженных сетевых путей, чтобы обеспечить постоянную пропускную способность при масштабном применении ускорителей.

AMD уже поставляет Pensando Pollara 400 заинтересованным клиентам.

Существуют противоположные мнения о способности ИИ мыслить подобно человеку. Осталось найти убедительные доказательства в пользу того или иного мнения, с чем преуспели китайские учёные. На днях в журнале Nature Machine Intelligence они опубликовали статью, которая впервые с фактами в руках обосновала базовую идентичность мышления искусственного интеллекта и человека.

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

«Понимание того, как люди концептуализируют и классифицируют природные объекты, даёт критическое представление о восприятии и когнитивных способностях, — говорится в статье команды, опубликованной во вторник в рецензируемом журнале Nature Machine Intelligence. — С появлением больших языковых моделей (LLM) возникает ключевой вопрос: могут ли эти модели создавать человекоподобные представления объектов на основе лингвистических и мультимодальных данных?»

Исследование провели учёные Китайской академии наук (CAS) и Южно-Китайского технологического университета (South China University of Technology). Они использовали большие языковые модели ChatGPT-3.5 и Gemini Pro Vision 1.0. Первая модель работала только с текстом, а вторая использовала также изображения (мультимодальные данные).

В своём исследовании учёные опирались на классические поведенческие модели, которые обычно используют в психиатрии для оценки когнитивных функций пациентов. В частности, был использован метод тройных оценок, когда из трёх предметов необходимо убрать явно не соответствующий двум остальным.

В процессе работы люди подвергались нейровизуализации (МРТ и подобные исследования), чтобы выяснить, как и где в мозгу формируются паттерны, связанные с размышлениями во время выполнения заданий. Большие языковые модели также изучались на предмет того, как и по каким «полочкам» они раскладывают данные в процессе выполнения тех же заданий, что и люди.

В общем и целом люди и большие языковые модели изучали представленные им учёными «природные объекты», классифицируя их по десяткам параметров и укладывая их (сортируя) в голове или в базе обучения в таком порядке, чтобы они соответствовали картине мира.

В процессе работы учёные собрали данные по 4,7 млн тройных оценок из 1854 объектов, существующих в реальном мире, таких как животные, растения, продукты питания, мебель, одежда и транспортные средства. В процессе были определены 66 параметров, по которым можно было бы судить о базовом сходстве когнитивного познания предметов людьми и машинами. Выбранные учёными параметры были шире простых понятий типа вещь относится к продуктам или одежде. Учитывались текстура, температура, отличие среды и даже взрослое и детское восприятие.

Оказалось, что на базовом уровне ИИ похожим образом сортирует данные о предметах, как это происходит в соответствующих областях головного мозга человека. При этом текстовая модель оказалась «человечнее», чем мультимодальная. Но обе они демонстрировали хотя и не человеческую, но похожую в свей основе схему анализа и классификации объектов.

Между ИИ и человеком разумным больше общего, чем считалось, резюмируют учёные. Новая работа поможет точнее понимать логику, которой руководствуется ИИ, что позволит сделать его ещё лучше.

Сотрудники китайских компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта, вывозят жесткие диски и SSD с данными для обучения нейросетей в другие страны, а затем возвращают обученные модели в Поднебесную, выяснили журналисты The Wall Streel Journal. Такой подход помогает им обходить экспортные ограничения со стороны США, которые запрещают поставку в страну передовых ускорителей для обучения ИИ-моделей.

Источник изображения: AI

По данным источника, в начале марта четыре китайских инженера прибыли в Малайзию из Пекина. Каждый из них привёз с собой чемодан с 15 жёсткими дисками, на которых содержалось 80 Тбайт электронных таблиц, изображений и видеоклипов, предназначенных для обучения нейросети. Работодатель этих инженеров арендовал в одном из малазийских центров обработки данных около 300 серверов с передовыми графическими ускорителями Nvidia. Инженеры использовали это оборудование и привезённые с собой данные для обучения нейросети, которую они планировали доставить в Китай.

С 2022 года США планомерно ограничивает поставки в Китай высокотехнологичной продукции, такой как ускорители для искусственного интеллекта, объясняя свои действия соображениями национальной безопасности. Несмотря на это, китайские ИИ-компании добились успеха, используя различные лазейки и обходные пути. В некоторых случаях китайские разработчики заменили американские ускорители отечественными аналогами. В других случаях использовались обходные пути доставки передового оборудования через третьи страны.

Отраслевые источники отмечают, что последние месяцы делать это стало сложнее, в том числе из-за усиливающегося давления со стороны США. Это подталкивает Китай к поиску новых обходных путей. Один из них предполагает вывоз данных в другую страну Юго-Восточной Азии или Ближнего Востока, где есть возможность задействовать передовые ускорители для обучения нейросетей.

«Это то, что нас постоянно беспокоило», — сказала Теа Кендлер (Thea Kendler), сотрудница Министерства торговли, отвечавшая в администрации предыдущего американского президента за экспортный контроль, имея в виду китайские компании, получающие доступ к передовым ИИ-чипам. Слои посредников отделяют китайских пользователей американских ИИ-чипов от их производителей, таких как Nvidia. Это усложняет контроль за поставками и выявление нарушений американских санкций.

В последние дни своего правления администрация Байдена предложила установить лимиты на закупки американских чипов для каждой страны. Предполагалось, что это должно осложнить обслуживание китайского спроса такими странами, как Малайзия. В мае этого года администрация Трампа заявила, что откажется от введения лимитов для всех стран из-за нежелания возлагать на Nvidia и другие американские компании ненужное бремя регулирования. При этом власти выпустили руководство, предупреждающее американские компании о необходимости принять меры, чтобы не допустить использования американских ИИ-чипов для обучения китайских нейросетей.

Что касается упомянутого ранее случая, то, по данным источника, китайская ИИ-компания несколько месяцев прорабатывала схему обучения нейросети. Было принято решение, что быстрее всего будет доставить в Малайзию диски с данными для обучения, поскольку передача их через интернет заняла бы гораздо больше времени. До отправки в Малайзию инженеры компании оптимизировали наборы данных в течение нескольких недель.

Источник изображения: Mika Baumeister / Unsplash

В июле прошлого года китайские инженеры обращались в тот же малазийский ЦОД через дочернюю сингапурскую компанию. Поскольку Nvidia и поставщики продукции компании стали проводить более строгий аудит конечных пользователей, малазийский ЦОД попросил китайскую компанию работать через малазийское юрлицо, чтобы избежать лишних проверок. После этого китайская компания зарегистрировала юрлицо в Куала-Лумпуре. В качестве руководителей были указаны три гражданина Малайзии, а материнской компанией — оффшорная холдинговая компания.

Чтобы не вызывать подозрений на малазийской таможне, китайские инженеры упаковали свои жёсткие диски в четыре разных чемодана. В прошлом году они совершали аналогичную командировку, но тогда все диски перевозили в одном чемодане. Недавно они вернулись в Китай вместе с сотнями гигабайт данных, включая параметры ИИ-модели, которая станет основой ИИ-алгоритма.

Вся эта процедура, хоть и выглядит громоздкой, но позволила избежать необходимости ввозить в Китай аппаратное обеспечение, такое как ИИ-ускорители и серверы. Это становится всё сложнее, поскольку власти стран Юго-Восточной Азии стали активнее пресекать транзит технологических продуктов в Китай. Так власти Сингапура заявили недавно, что, хотя по закону они не обязаны обеспечивать соблюдение экспортного контроля в других странах, они не потерпят, чтобы какие-либо компании использовали свою связь со страной для обхода санкций.

В Юго-Восточной Азии быстрыми темпами разворачиваются ЦОД для обслуживания западных и китайских клиентов. По оценкам компании Jones Lang LaSalle, в Сингапуре, Малайзии, Таиланде и Индонезии насчитывается около 2000 мегаватт мощностей ЦОД, что эквивалентно общим мощностям Лондона и Франкфурта — крупнейших европейских рынков ЦОД. В последние месяцы компании из Юго-Восточной Азии активно покупают ИИ-ускорители для ЦОД. На данный момент администрация Трампа не намерена как-то ограничивать закупки для представителей этих стран.

Популярность ИИ-решений OpenAI среди пользователей сейчас зашкаливает, и каждый новый продукт пользуется буквально ажиотажным спросом. По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), компании пришлось пойти на необычные меры, чтобы справиться со спросом на создание изображений в стиле японской студии Ghibli Хаяо Миядзаки (Hayao Miyazaki) с помощью генератора изображений в ChatGPT.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Сэм Альтман тогда пошутил, что шумиха вокруг этой функции чуть не расплавила графические процессоры компании, вынудив её на время ввести ограничения на частоту отправки запросов на генерацию изображений, чтобы смягчить проблему. Он буквально умолял пользователей снизить частоту генерации изображений, объясняя просьбу тем, что команде OpenAI нужна передышка и время для отдыха.

Из-за всплеска спроса на картинки в стиле Ghibli от GPT-4o Image Generation аудитория чат-бота ChatGPT менее чем за час увеличилась на 1 млн пользователей. Популярность сервиса объясняется тем, что он позволяет получать более реалистичные изображения по сравнению с другими инструментами, такими как технология генерации изображений DALL-E 3.

В недавнем интервью ресурсу Bloomberg Сэм Альтман признал, что компания была вынуждена идти на «неестественные» меры, чтобы справиться с вирусным эффектом Ghibli. «Я не думаю, что это случалось с какой-либо компанией раньше, — говорит Альтман. — Я видел вирусные моменты, но я никогда не видел, чтобы кто-то сталкивался с таким массовым наплывом использования продукта».

Альтман рассказал, что создание изображения с помощью нового генератора изображений компании требует значительных вычислительных ресурсов, и чтобы справиться со всплеском спроса, OpenAI пришлось сделать много вещей, в том числе позаимствовать вычислительные мощности у исследовательского подразделения OpenAI, а также отсрочить запуск новых функций.

«У нас нет сотен тысяч графических процессоров, которые просто простаивают без дела», — сообщил Альтман, добавив, что если бы у OpenAI было больше графических процессоров, она могла бы лучше справляться с резкими скачками спроса, и ей бы не пришлось прибегать к экстремальным мерам, таким как ограничения по скорости и задержка предоставления новых функций для бесплатных пользователей.

Meta✴ подписала соглашение с компанией XGS Energy о поставке 150 МВт углеродно-нейтральной электроэнергии, производимой с использованием новых геотермальных технологий. Это поможет обеспечить потребности дата-центров компании в Нью-Мексико для обработки данных, связанных с искусственным интеллектом (ИИ).

Источник изображения: Dima Solomin / Unsplash

Растущие потребности Meta✴ в электроэнергии для развития ИИ стимулируют спрос на альтернативные источники, включая геотермальные. По словам Урви Парех (Urvi Parekh), руководителя энергетического направления Meta✴, развитие ИИ требует значительных энергетических ресурсов, и геотермальные технологии могут стать важным элементом инфраструктуры.

Геотермальная энергия традиционно ограничивается географическими условиями и большинство станций используют естественные подземные резервуары горячей воды или пара. При этом в США геотермальные станции обеспечивают менее 1 % всей выработки электроэнергии. Однако такие компании, как XGS Energy работают над технологиями, которые позволят использовать этот вид энергии более широко. В частности, XGS Energy разрабатывает установки, способные извлекать тепло из сухих пород, используя замкнутую систему циркуляции воды внутри стальных обсадных труб. Это позволяет минимизировать потерю воды, например, для такого засушливого региона, как Нью-Мексико, где находится дата-центр Meta✴.

Геотермальная поверхность. Источник изображения: Tommy Kwak / Unsplash

Как сообщает The Verge, сумма сделки между Meta✴ и XGS Energy не раскрывается. Проект будет реализован в два этапа и должен заработать к 2030 году, что соответствует цели Meta✴ достичь нулевых выбросов парниковых газов к концу десятилетия, заявленной компанией ещё в 2020 году. Однако, несмотря на климатические обязательства, углеродный след Meta✴ продолжает расти, как и у многих крупных технологических компаний, из-за активного развития ИИ.

Ранее компания объявила о планах по возобновлению работы старого ядерного реактора для получения чистой энергии. В то же время в Луизиане (штат на юго-востоке США) рассматривается строительство трёх газовых электростанций для нового дата-центра Meta✴.