Разработчики чат-ботов начали массово применять специализированный инструмент Caveman, который заставляет искусственный интеллект генерировать максимально краткие ответы, имитирующие стиль речи «пещерного человека». Как сообщает 404 Media, использование Caveman стало реакцией бизнеса на стремительный рост расходов на токены и необходимость жёсткого контроля бюджетов.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: AI

Инструмент был создан разработчиком Джулиусом Брюсси (Julius Brussee), который обратил внимание на то, что значительная часть бюджета компаний расходуется на ненужную «болтливость» языковых моделей. Caveman удаляет из ответов чат-ботов слова-связки, приветствия и вводные конструкции, оставляя только суть, например программный код, команды, URL-адреса и технические детали. По результатам тестов использование плагина в Claude и Codex позволяет сократить количество генерируемых токенов на 65–75 %, предлагая пользователям несколько уровней сжатия текста. Брюсси подтвердил, что его разработкой уже пользуются сотрудники OpenAI, Nvidia, GitHub и DEPT.

Примечательно, что к развитию проекта присоединились и сами создатели популярных ИИ-моделей, напрямую заинтересованные в оптимизации. Согласно записям на платформе GitHub, технический директор OpenAI Шейн Суини (Shayne Sweeney) лично внёс изменения в репозиторий Caveman, добавив поддержку фирменного инструмента Codex. Кроме того, утилита теперь доступна в виде полноценного автономного агента для работы через терминал, который расходует почти в два раза меньше токенов при выполнении аналогичных задач и полностью совместим с ИИ-системой OpenClaw.

Появление Caveman стало реакцией на глобальную проблему непредсказуемого роста стоимости ИИ-вычислений, вынуждающего такие крупные компании, как Uber и Walmart лимитировать использование искусственного интеллекта своими сотрудниками. Производитель оборудования Legrand также распространил внутреннюю памятку, призывающую работников контролировать использование нейросетей из-за новых лимитов. В документе руководство рекомендовало отказаться от регулярного применения самых мощных языковых моделей и активировать «язык пещерного человека» для уменьшения объёма ответов без потери их качества.

Ранее генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявлял, что привычка пользователей писать в промптах слова «пожалуйста» и «спасибо» обходится OpenAI в десятки миллионов долларов дополнительных затрат на электроэнергию. На фоне этого тренда консалтинговая компания Accenture начала предлагать клиентам новые услуги, связанные с токеномикой.

Бывший сценарист и соавтор франшизы Dragon Age Дэвид Гейдер (David Gaider) в недавнем интервью GamesRadar поделился мнением об использовании генеративного ИИ при разработке видеоигр.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Steam (shushedy)

По мнению Гейдера, на нынешнем этапе развития генеративный ИИ имеет «некоторый потенциал» как «полезный инструмент разработки», но, вопреки надеждам многих руководителей, не готов к широкому применению.

«До тех пор, пока не будут введены какие-то правила, пока <...> он не будет обучаться только на законно полученных данных, пока [работодатели] <...> не перестанут рассматривать его как дешёвую замену рабочей силы <...>, к [ИИ] следует относиться как к страшной чуме, коей он и является», — уверен Гейдер.

Генеративный ИИ зачастую обучают на защищённых авторским правом материалах (источник изображения: Steam)

Гейдер подчеркнул, что злоупотребление ИИ лишает начинающих сотрудников возможности набраться опыта: «Как мы натренируем следующее поколение разработчиков, если устраним все задачи начального уровня?»

«Всё было бы не так плохо, если бы генеративный ИИ выполнял рутинную работу, оставляя важные задачи работнику. Но мы всё чаще наблюдаем обратную ситуацию — ИИ доверяют важные задачи, а работник занимается уборкой», — подметил Гейдер.

Художники Epic Games подчищают за ИИ ошибки в дизайне персонажа (источник изображения: Epic Games)

Как объяснил Гейдер, за время работы он ни разу не сталкивался с ситуацией, когда «редактирование некачественного продукта занимало бы меньше времени, чем его удаление и переделка, или приводило бы к результату лучше посредственного».

Американский издатель Electronic Arts, владеющий правами на Dragon Age, взглядов Гейдера не разделяет. Недавно в компании заверили, что генеративный ИИ привёл к всплеску креативности во внутренних студиях.

В июне 2025 года с выпуском браузера Edge версии 138 компания Microsoft начала внедрение функции поиска по истории браузера на основе ИИ. Идея заключалась в том, чтобы позволить пользователям использовать фразы на естественном языке и синонимы для поиска нужных ссылок в истории браузера, а не точно сопоставлять ключевые слова. Функция внедрялась поэтапно, но теперь Microsoft решила от неё отказаться.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Microsoft

В свежем обновлении своей дорожной карты Microsoft 365 компания объявила о решении не продолжать работу над поиском по истории браузера на основе ИИ. Microsoft не уточнила причины этого решения, но принесла извинения клиентам за неудобства.

Функцию поиска истории на основе ИИ в браузере Edge была призвана повысить продуктивность пользователей. Она позволяла не беспокоиться об опечатках и точных ключевых словах в запросах. Компания также заверяла пользователей, что никакие данные из запросов не будут отправляться в облако. Для IT-администраторов была также предусмотрена политика EdgeHistoryAISearchEnabled, позволявшая отключить функцию.

Как сообщает Neowin, многие пользователи назвали эту функцию «жуткой», а другие выразили опасения по поводу доверия к Microsoft в вопросе хранения их данных на устройстве. Некоторые также поставили под сомнение её полезность, заявив, что это просто способ для Microsoft добавить ещё больше искусственного интеллекта в свои продукты.

Данные берутся из публикации Дарвин, Гёдель и ИИ

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Компания Google ограничила доступ Meta✴✴ Platforms к вычислительным мощностям, используемым для работы ИИ-моделей семейства Gemini. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, причиной стал запрос Meta✴✴ на объём ресурсов, который Google не смогла предоставить. Этот случай в очередной раз показывает, что даже крупнейшие игроки рынка сталкиваются с дефицитом вычислительной инфраструктуры.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Financial Times со ссылкой на собственные осведомлённые источники пишет, что ещё в марте Google уведомила Meta✴✴, что не сможет предоставить весь необходимый компании объём вычислительных мощностей Gemini. В результате Meta✴✴ пришлось сдвинуть сроки реализации некоторых собственных ИИ-проектов.

Источники сообщают, что из-за действующих ограничений и стремления оптимизировать расходы на ИИ, Meta✴✴ рекомендовала своим сотрудникам более эффективно использовать нейросети. В сообщении сказано, что ограничение доступа к вычислительным мощностям Gemini затронули и других клиентов Google, но в меньшей степени. Meta✴✴ пострадала от этого особенно сильно из-за исключительно высокого спроса на модели Gemini.

Решение Google ограничить доступ крупного клиента к своим ИИ-моделям позволяет более детально взглянуть на инфраструктурное давление и узкие места ИИ-индустрии, которые становятся всё более очевидными. Несмотря на вложение десятков миллиардов долларов в покупку ИИ-ускорителей, строительство центров обработки данных и электроэнергию, даже крупнейшие технологические компании испытывают трудности с обеспечением достаточного объёма вычислительных мощностей для удовлетворения растущего спроса на передовые ИИ-модели и сервисы на базе нейросетей.

По данным источника, рост спроса побудил Google к расширению объёма доступных мощностей. Ранее в этом месяце IT-гигант подписал соглашение, в рамках которого будет арендовать вычислительные мощности SpaceX на сумму в $920 млн в месяц. Официальные представители Google и Meta✴✴ воздерживаются от комментариев по данному вопросу.

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Во время подведения финансовых результатов за первый квартал нынешнего года гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что выручка облачного подразделения компании впервые превысила $20 млрд, а портфель подписанных, но ещё не выполненных облачных контрактов практически удвоился по сравнению с предыдущим кварталом и составил более $460 млрд. «Очевидно, что в краткосрочной перспективе мы ограничены вычислительными мощностями. Выручка нашего облачного подразделения могла бы быть выше, если бы мы могли удовлетворить спрос», — сказал тогда Пичаи.

Сложившаяся ситуация наглядно показала, в какой степени Meta✴✴ полагается на ИИ-модели конкурентов, такие как Gemini. Параллельно с этим компания тратит огромные средства, пытаясь стать лидером в сфере ИИ и улучшить собственные модели. Гигант соцсетей уже вложил миллиарды долларов в привлечение талантливых разработчиков и развитие собственной инфраструктуры. В отличие от Google, у Meta✴✴ нет облачного бизнеса, поэтому компания вынуждена быстрыми темпами строить центры обработки данных для собственных нужд. В рамках этой деятельности Meta✴✴ объявила о намерении инвестировать в США $600 млрд к 2028 году.

Изначально Meta✴✴ выбрала Gemini в качестве основы для своих сервисов из-за того, что модели Google работали лучше собственных аналогов Llama. Однако в последнее время гигант соцсетей стал отдавать приоритет своей новой модели Muse Spark, которая считается более конкурентоспособной и должна снизить зависимость компании от продуктов конкурентов.

Китайский стартап Photon Matrix Lab, занимающийся разработкой лазерного уничтожителя комаров с искусственным интеллектом, привлёк $2,7 млн на краудфандинговой платформе Indiegogo. Параллельно с этим компания пытается решить проблемы сложной калибровки сенсоров и соблюдения западных стандартов безопасности.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображений: photonmatrixlab.com

Photon Matrix Lab, базирующаяся в городе Чанчжоу провинции Цзянсу на востоке Китая, стала вирусной по всему миру благодаря своей портативной лазерной системе защиты от комаров. Разработчики обещают быстрое и точное обнаружение и уничтожение комаров в полёте, для чего в устройстве используется алгоритм на базе ИИ, лидар и промышленный лазер. Первоначально стартап планировал собрать на платформе Indiegogo $20 000, но установка для уничтожения комаров стала настолько популярна, что удалось привлечь намного больше средств.

По данным Photon Matrix Lab, компания получила средства от более чем 4000 зарубежных спонсоров из более чем 50 стран. Каждый из них заплатил около $630 за право получить один из лазерных уничтожителей комаров, когда будет запущено серийное производство. В компании отметили, что отлаженные цепочки поставок помогли нишевым стартапам перепрофилировать военные и промышленные технологии для использования в потребительском сегменте.

Однако аппаратные продукты на краудфандинговых платформах нередко запускаются позже назначенного срока или не выходят на рынок вообще. Photon Matrix Lab изначально планировала начать выпуск своей лазерной установки для уничтожения комаров в начале лета, но в конечном счёте сроки были сдвинуты на более поздний период. На данный момент массовый выпуск заявлен на август с начальной мощностью 500–800 устройств в месяц.

Основная проблема, которую сейчас пытается решить стартап, — не технология, а её масштабирование. В опытном образце инженер может вручную подстраивать систему, а в производстве нужно добиться одинаковой работы сотен устройств без ручной настройки. Команда почти три месяца доводила автоматическую калибровку мультисенсорной системы, включая лидар и миллиметровый радар.

Photon Matrix Lab говорит, что заранее учла требования безопасности и соответствия нормам, включая распознавание человека радаром и обязательную проверку фона перед срабатыванием лазера. Производитель планирует получить европейскую сертификацию в этом году и подать на регистрацию своего лазерного продукта в США.

Бытует мнение, что бургеры и бутерброды в целом не считаются здоровым питанием. Учёные решили опровергнуть такую точку зрения, представив BurgerAI — генеративную платформу, способную составлять рецепты бургеров с учётом вкуса, питательной ценности, экологического следа и индивидуальных характеристик человека. Такой бургер будет вкусным и полезным для любого жителя Земли, а также не нанесёт ущерба экологии планеты.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Living Matter Lab

Перед началом работы авторы выяснили, что в мире известно 10⁴³ комбинации ингредиентов для бургеров. Очевидно, что составление индивидуального рецепта с учётом всех условий является непосильной задачей для человека. Поэтому ИИ стал естественным выбором, который мог помочь с решением данной задачи.

Как поясняют авторы, в основе BurgerAI лежит специализированная диффузионная модель, а не обычная языковая система, генерирующая кулинарный рецепт по шаблону. Модель обучили на 2216 рецептах бургеров из базы Food.com, выделив 146 уникальных ингредиентов и их навески. Модель работает на двух уровнях: на одном происходит выбор ингредиентов, а на другом — расчёт их массы. После обучения система сгенерировала миллион вариантов рецептов и оценила их по нескольким критериям — вкусу, пищевой ценности и экологическому следу.

Для проверки исследователи сравнили ИИ-рецепты с популярным фастфуд-бургером Big Mac, который выступил эталоном вкусовой привлекательности. В слепом дегустационном тесте, проведённом в ресторане Сан-Франциско, участвовал 101 человек, которым подали пять профессионально приготовленных бургеров, спроектированных BurgerAI. Два рецепта по общему впечатлению, вкусу и текстуре получили оценки на уровне эталона или выше.

Отдельно система смогла «переоткрыть» рецепт Big Mac без прямого обучения на нём: для точного совпадения с эталонным рецептом в среднем потребовалось 7,3 млн случайно сгенерированных рецептур, что подтверждает не простое копирование рецептов, а освоение методики их составления.

Наиболее экологичный вариант бургера оказался грибным: его воздействие на окружающую среду составило 0,06 единицы против 0,93 у эталонного бургера, то есть более чем на порядок ниже с учётом землепользования, выбросов парниковых газов и расхода воды. Самый питательный вариант был основан на фасоли и получил индекс здорового питания 63,12 против 33,71 у Big Mac, однако дегустаторы не оценили его вкус, поставив ему оценки ниже, чем Big Mac.

Следует отметить, что разработка ИИ-бургера преследовала более серьёзную цель — создание ИИ-платформы, способной обучаться и проектировать новые материалы, химические вещества, лекарства и многое другое. Учёные обещают развить заложенные в BurgerAI механизмы в новых моделях для науки и производства.

Согласно данным аналитической компании Indagari, занимающейся анализом транзакций по кредитным картам, потребители, платящие за ИИ, всё чаще выбирают Claude компании Anthropic. Это свидетельствует о том, у неё более широкая и устойчивая клиентская база, чем та ниша, на которую она чаще ориентируется — разработчики из числа предприятий и стартапов, использующие Claude Code. Но по абсолютным показателям ChatGPT конкурирующей OpenAI всё ещё впереди.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Anthropic

Indagari проанализировала миллиарды анонимизированных транзакций по кредитным картам примерно 28 млн американских потребителей. Хотя эти данные не могут дать абсолютных цифр о доходах Anthropic или общем количестве клиентов, это достаточно большая выборка, чтобы показать общие тенденции. И тенденция в случае Anthropic — восходящая.

Источник изображения: Indagari

Проанализированные данные охватывают еженедельные транзакции с 2025 года по 10 мая 2026 года и включают платежи за такие товары, как подписки и оплату за API токены. Они показывают, что число платящих клиентов и доходы Claude растут месяц за месяцем. С января 2026 года они увеличились примерно на 75 %. Рост продолжался даже после того, как в марте компания зафиксировала резкий спрос со стороны потребителей, когда отказалась разрешить администрации президента США Дональда Трампа использовать свои ИИ-модели для массового наблюдения за американцами и создания автономного оружия.

Источник изображения: Indagari

Ещё одним показателем растущей популярности Claude среди потребителей является DataCamp — онлайн-платформа для обучения навыкам для работы с ИИ потребителей и сотрудников предприятий, насчитывающая около 20 млн пользователей.

Источник изображений: DataCamp

Интерес к Claude среди потребителей на DataCamp резко возрос с начала года. «Claude» теперь является самым популярным поисковым запросом на сайте сервиса. Его используют даже чаще, чем термин «ИИ», сообщила платформа DataCamp изданию TechCrunch.

Хотя курсы ChatGPT по-прежнему гораздо популярнее среди компаний, проводящих корпоративное обучение, среди потребителей, самостоятельно изучающих Claude, спрос на курсы Claude в три раза превышает спрос на курсы ChatGPT, сообщает DataCamp. В том же сообщении говорится, что лишь за последние 30 дней спрос на курсы по Claude вырос в 18 раз.

Несмотря на впечатляющий рост Claude, ChatGPT по-прежнему остается самым популярным ИИ среди потребителей. Например, недавние данные аналитической компании Sensor Tower показывают, что Claude в этом году демонстрирует хороший рост на всех платформах, но всё ещё значительно отстаёт от ChatGPT.

Источник изображения: Sensor Tower

Данные Indagari показывают, что хотя рост популярности ChatGPT в последнее время был более скромным (в основном из-за его уже и так огромного охвата), у него все ещё гораздо больше платящих пользователей.

Источник изображения: Indagari

Однако из анализа понятно, что в этом году Claude начал догонять ChatGPT по объёму привлечённых средств от потребителей, а также по общей осведомлённости и интересу потребителей.

Источник изображения: Indagari

Пока все имеющиеся данные свидетельствуют о том, что Anthropic продолжает наращивать свою пользовательскую базу как среди обычных потребителей, так и среди корпоративных, даже несмотря на последнюю судебную тяжбу с правительством США. В начале этого месяца американское правительство запретило компании Anthropic предлагать использование своих самых мощных ИИ-моделей, ориентированных на кибербезопасность (Mythos 5 и Fable 5), не американцами, что вынудило компанию фактически удалить их с рынка.

Компания «Яндекс» обновила ИИ-модели, которые являются основой чата с «Алисой AI»: языковую, поисковую и мультимодальную. За счёт этого ИИ-помощник теперь не просто даёт ответы, а помогает пользователю приблизиться к решению задачи и получить нужный результат. В дополнение к этому «Алиса AI» подстроится под стиль общения пользователя, запомнит упоминаемые в беседах факты и перейдёт на «ты», если это уместно.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: «Яндекс»

Нейросеть «Яндекса» стала лучше фокусироваться на том, чтобы пользователь нашёл решение своей задачи и получил интересующий его результат. Алгоритм чаще объясняет, выполняет расчёты и сравнивает разные результаты вместо того, чтобы просто выдавать справочную информацию. К примеру, при получении запроса «тарифы на тепло квартира 45 метров» ИИ-помощник не просто предложит к ознакомлению данные нормативов, а покажет, как рассчитывается сумма платежа.

Обновлённая «Алиса AI» теперь отвечает проще и понятнее, а в репликах стало меньшей сухой информации. Вместе с этим она адаптирует ответы под форматы запросов и подстраивается под собеседника. Нейросеть ответит шуткой на шутку, коротко на простой вопрос и развёрнуто на сложный. Если пользователь в процессе общения перейдёт на «ты», то алгоритм последует его примеру, а при использовании сленга сделает то же самое. Отмечается, что алгоритм стал понимать, когда человеку нужна поддержка, и проявлять участие, если это уместно.

Ещё обновлённая «Алиса AI» запоминает факты, упоминаемые пользователем в беседах, учитывая их в будущих диалогах. Такой подход сделает общение с ИИ-помощником более личным и естественным. Пользователь может явно попросить нейросеть запомнить какой-нибудь факт или спросить, что ей известно о нём. Алгоритм перечислит, какие темы они обсуждали ранее и что она запомнила. При необходимости функцию персонализации можно отключить в настройках.

«Алиса AI» научилась интерпретировать сложные графики, таблицы и технические схемы. Алгоритм точнее следует сложным инструкциям и считывает мелкие детали. К примеру, нейросеть может перевести на русский язык таблицу на картинке или изучить схему двигателя, чтобы объяснить, куда следует заливать масло. Пользователь может показать алгоритму снимок с формулой, после чего ИИ-помощник расскажет, для чего она нужна.

В дополнение к этому разработчики улучшили функцию помощи в выборе товаров. «Алиса AI» показывает значительно больше предложений, сравнивает товары по цене и параметрам, поясняя, что из предложенного больше подходит пользователю. Алгоритм подбирает товары под конкретный запрос и рассказывает, чем тот или иной товар лучше аналогов. Чат с «Алисой AI» доступен на сайте alice.yandex.ru, на главной странице «Яндекса», а также в мобильных приложениях компании.

Компания Adobe объявила о приобретении Topaz Labs, разработчика моделей искусственного интеллекта для улучшения видео и изображений. Команда Topaz Labs будет включена в состав подразделения Adobe, выпускающего продукты для творчества.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Adobe

Компания Topaz Labs, получившая в прошлом году премию «Эмми» за свои производственные технологии, находится на рынке более двух десятилетий, пишет TechCrunch. Деятельность компании сосредоточена вокруг разработки инструментов для повышения качества видео и изображений. В последние годы компания выпустила собственные ИИ-модели Astra для масштабирования видео и Wonder для ретуши и улучшения изображений. Компания также работала над технологией, упрощающей запуск больших моделей для работы с видео на потребительских графических процессорах.

Adobe, которая уже предлагает некоторые инструменты Topaz в своём пакете Creative Cloud, заявила, что интегрирует модели Topaz в своё приложение Firefly AI, а также в другие части своих программных пакетов для редактирования изображений и видео. Приложения Topaz также будут доступны как отдельные сервисы на её веб-сайте.

Дипа Субраманиам (Deepa Subramaniam), вице-президент по маркетингу продуктов Creative Cloud в Adobe, заявила, что профессионалы, желающие объединить реальные видеоматериалы с клипами, созданными с помощью ИИ, могут использовать продукты Topaz для таких задач, как повышение резкости деталей, снижение шума или восстановление архивных видеоматериалов.

«Topaz Labs обладает глубокими знаниями в области оптимизации больших и сложных моделей ИИ для локальной работы на пользовательских устройствах, что позволит Adobe предоставлять клиентам более быстрые и отзывчивые решения, а также сделать передовые технологии ИИ более доступными и экономически эффективными для творческих специалистов. Кроме того, Topaz Labs пользуется доверием профессионалов всех творческих профессий — от дизайнеров и видеооператоров до фотографов и корпоративных творческих команд», — говорится в заявлении Субраманиам.

Adobe ведёт борьбу с Canva и Blackmagic Design (владельцем DaVinci Resolve) в сфере продуктов и сервисов для редактирования изображений и видео. Компания внедряет ИИ во все свои приложения, а также создала ориентированную на ИИ студию редактирования медиаконтента Firefly. С приобретением таких компаний, как Topaz Labs, Adobe хочет удержать своих пользователей от перехода на другое программное обеспечение для видеомонтажа и улучшения изображений, побуждая их оставаться в своей экосистеме.

По словам Adobe, сделка будет завершена во второй половине 2026 года. Её стоимость не уточняется.

Генеральный директор Epic Games Тим Суини (Tim Sweeney) в интервью PC Gamer высказался о восприятии генеративного ИИ в игровой индустрии и раскритиковал Valve за «безответственную» политику Steam в отношении технологии.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: poncle

Игр, созданных с применением генеративного ИИ, становится всё больше. Разработчики применяют нейросети для решения разных задач, включая не только рутинные, но иногда и творческие, и многим это не нравится.

В попытке помочь потребителям принять осознанное решение о покупке Valve обязала разработчиков указывать на странице в Steam элементы игры, в подготовке которых участвовал ИИ. Суини эту политику не одобряет.

«Если вы хотите добиться широкой огласки игры, то должны выпустить её в Steam, чтобы люди могли добавить её в желаемое, <...> а ещё вам надо получить это клеймо позора ИИ. И вот у вас есть сообщество хейтеров, которые хотят уничтожить игру», — уверен Суини.

Июньский фестиваль «Играм быть» был наводнён демо ИИ-игр (источник изображения: Kotaku)

Суини назвал эту политику Steam в отношении генеративного ИИ «очень безответственной» и призвал Valve отменить её, чтобы не затруднять разработчикам получение шанса на успех.

«[Сейчас] вам приходится выбирать: не использовать инструменты для серьёзного повышения продуктивности или, скорее всего, потерпеть неудачу из-за конкурентов, которые используют», — посетовал Суини.

То, что Тим Суини активно защищает использование нейросетей в создании игр, не удивляет, поскольку будущий движок Unreal Engine 6 от Epic Games ориентирован на интеграцию ИИ, и не всем разработчикам это по душе.

Крупные компании начали массово ограничивать использование искусственного интеллекта на рабочих местах из-за неконтролируемого расхода бюджета, уходящего на решение мелких задач. В частности, консалтинговая фирма Accenture перешла к жёсткому нормированию токенов, запретив персоналу применять дорогостоящие нейросети для выполнения базовых заданий.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Как сообщает TechCrunch со ссылкой на 404 Media, поводом для ограничений стало расходование вычислительных резервов на простейшие операции, например, такие как конвертация PDF-документов в слайды для презентаций. Примечательно, что незадолго до введения ограничений компания требовала использовать искусственный интеллект, грозя лишить карьерного роста тех специалистов, которые отказывались работать с ИИ.

Руководитель отдела ИИ-стратегии Джастис Квак (Justice Kwak), выступавший на закрытом совещании Accenture, отметил достижение переломного момента, при котором затраты на генеративные сети стали оказывать существенное влияние на структуру издержек компании. Поскольку траты стали всё более непредсказуемыми, руководители высшего звена начали открыто сомневаться в окупаемости получаемых результатов по отношению к вложенным средствам.

Ситуация происходит на фоне более широкого отраслевого явления, получившего название «распродажа ИИ», которое уже затронуло акции ряда зависимых от технологии производителей, особенно в сегменте чипов памяти. Высокая стоимость генерации токенов поставила под сомнение устойчивость бизнес-модели искусственного интеллекта в целом и может говорить о завершении этапа первоначального ажиотажа вокруг ИИ.

Правительство США обратилось к компании Meta✴✴ с требованием предоставить свои ИИ-модели для оценки их безопасности. По сообщению Engadget со ссылкой на The New York Times, на данный момент компания осталась единственным крупным разработчиком, который ещё не передал свои модели властям для анализа их возможностей и выявления потенциальных уязвимостей.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Rodion Kutsaiev/Unsplash

В отличие от Meta✴✴, компании OpenAI, Anthropic, Google, xAI и Microsoft, уже сотрудничают с правительством и добровольно предоставили ранний доступ к своим моделям «Центру стандартов и инноваций в области ИИ» (Center for AI Standards and Innovation, CAISI), созданному администрацией Байдена и возглавляемому на текущий момент министром торговли Говардом Латником (Howard Lutnick). Представитель Meta✴✴ Фрэнсис Бреннан (Francis Brennan), комментируя ситуацию, заявил, что компания разделяет цели новой администрации по укреплению лидерства страны в сфере безопасного ИИ и рассчитывает в ближайшее время подписать соответствующее соглашение, детали которого сейчас обсуждаются с чиновниками.

Усиление контроля последовало за указом, который 2 июня подписал президент Дональд Трамп (Donald Trump), поручив до конца июля разработать федеральную систему оценки ИИ-моделей, обязывающую компании выделять регуляторам до 30 дней на тестирование систем перед их публичным релизом. Внимание правительства, в частности, привлекает выпущенная в апреле модель Muse Spark от Meta✴✴, которая, несмотря на некоторое отставание от передовых систем конкурентов, оснащена режимами мгновенного ответа и углубленного размышления (Thinking), позволяющими более тщательно анализировать пользовательские запросы.

Повышенное внимание властей к технологическому сектору уже привело к жёстким ограничениям, затронувшим других участников рынка. Так, в середине июня правительство из соображений национальной безопасности предписало компании Anthropic закрыть доступ иностранным гражданам к передовой модели Mythos 5, предоставляемой на сегодня только партнёрам Project Glasswing, а также к её публичной версии Fable 5. Чтобы гарантированно выполнить предписание, разработчик временно заблокировал доступ и к Mythos 5 и к Fable 5 для всех без исключения пользователей.

Согласно национальному опросу, проведённому некоммерческой организацией Common Sense Media, современные дети и подростки предпочитают обращаться к искусственному интеллекту, а не к взрослым, для получения помощи с учёбой и решением личных вопросов. Около 90 % респондентов в возрасте от 9 до 17 лет уже активно взаимодействуют с нейросетями, при этом четверть из них использует подобные сервисы ежедневно.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Jo Lin/Unsplash

Основным использованием ИИ оказались развлечения, выполнение школьных заданий, генерация изображений и видео. Почти 25 % опрошенных заявили, что сначала используют подсказки чат-ботов и только потом просят помощи у учителей или родителей. Исследователи также выяснили, что школьники, испытывающие трудности с математикой или написанием эссе, склонны применять инструменты автоматизации значительно чаще, иногда комбинируя ответы нескольких систем для придания тексту вида работы, сделанной собственноручно.

Помимо образовательных целей, около половины пользователей запрашивают у систем советы относительно будущих решений, а каждый десятый ребёнок признался, что ИИ понимает его лучше, чем окружающие люди (среди ежедневных пользователей этот показатель достигает 19 %). Отчёт также выявил, что подростки, испытывающие проблемы в поиске друзей, чаще используют чат-ботов для получения эмоциональной поддержки.

Одновременно растущее влияние технологий вызывает у специалистов опасения по поводу формирования психологической зависимости. Около 20 % всех респондентов и 42 % тех, кто обращается к нейросетям каждый день, сообщили, что им было бы крайне сложно отказаться от взаимодействия с искусственным интеллектом на целый месяц.

Дополнительной проблемой, отмеченной в исследовании, стал недостаточный уровень знаний о безопасности, так как почти половина школьников никогда не обсуждала правила работы с искусственным интеллектом ни с родителями, ни с учителями. Кроме того, лишь треть опрошенных понимает неспособность ИИ-моделей отличать правду от вымысла с высокой степенью надёжности.

Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) вновь подтвердил прогноз по достижению искусственного общего интеллекта (AGI) к 2030 году, одновременно перечислив человеческие качества, способные сохранить конкурентоспособность в ИИ-эпоху.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: deepmind.google

Выступая в Стэнфордской высшей школе бизнеса, Хассабис подчеркнул, что человечество находится на подступах к технологической сингулярности. Этот этап, характеризующийся выходом алгоритмов из-под контроля разработчиков и их способностью к непрерывному самосовершенствованию, ознаменует начало принципиально новой эры, к которой обществу необходимо готовиться уже сейчас.

В индустрии пока нет единого мнения относительно точных сроков достижения AGI. Так, генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодей (Dario Amodei) ожидает появления мощного ИИ в конце 2026 года, а представители этой же компании Джек Кларк (Jack Clark) и Марина Фаваро (Marina Favaro) считают, что к 2027 году системы смогут быстро выполнять такие задачи, на которые у людей уходят недели. В то же время глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) открыто заявляет о приближении цифрового сверхразума, тогда как главный научный сотрудник Google DeepMind Шейн Легг (Shane Legg) оценивает вероятность создания базового AGI к 2028 году примерно 50 %.

Противоположную точку зрения высказывает бывший вице-президент и главный специалист по искусственному интеллекту Meta✴✴ Ян Лекун (Yann LeCun), являющийся пионером в области создания свёрточных нейронных сетей. Он называет саму концепцию общего искусственного интеллекта несостоятельной, полагая, что современные большие языковые модели (LLM) на базе архитектуры трансформеров вряд ли смогут достичь человеческого уровня мышления для выполнения высокоценной интеллектуальной работы.

Несмотря на потенциальную угрозу автоматизации сложных рабочих процессов со стороны систем, способных самостоятельно принимать решения и адаптироваться к изменениям, людям удастся сохранить конкурентное преимущество. В беседе с основателем издания The Rundown AI Роуэном Чунгом (Rowan Cheung) Хассабис пояснил, что машины не смогут полностью заменить специалистов, обладающих, например, дизайнерским чутьём, креативом и изобретательностью.