Nvidia вступила на «территорию коррекции»: её акции упали на 10 % по сравнению с последним историческим максимумом в $950 за акцию. Во вторник торги закрылись на отметке $853,54, падение за сессию составило 2 %. Аналитики связывают снижение стоимости акций Nvidia c представленным накануне компанией Intel ИИ-ускорителем Gaudi 3, «сокращением» моделей ИИ и перенаправлением инвестиций крупных клиентов на разработку собственного оборудования для ИИ.

Источник изображения: Nvidia

Nvidia за последние годы стала ключевым бенефициаром бума искусственного интеллекта благодаря ажиотажному спросу на её чипы, предназначенные для ресурсоёмких приложений ИИ. Ускорители компании являются ключевым компонентом множества центров обработки данных. Nvidia сообщила о росте в четвёртом квартале разводненной прибыли на акцию (non-GAAP) на 486 % благодаря беспрецедентной популярности генеративных моделей искусственного интеллекта.

Однако последние две недели акции компании находятся под давлением. Падение курса ценных бумаг составило 10 % по сравнению с последним историческим максимумом, которого они достигли 25 марта. Сегодня акции Nvidia торговались с понижением на 0,7 % по состоянию на 9:45 утра по времени восточного побережья США (16:45 мск). Финансовые эксперты советуют инвесторам фиксировать прибыль, которая может составить более чем 200 % за последние 12 месяцев.

Источник изображения: cnbc.com

Одной из возможных причин понижения курса акций Nvidia аналитики называют «сокращение» моделей искусственного интеллекта, включая альтернативы, такие как большая модель Mistral и система LLaMA от Meta✴. «Сочетание сокращения моделей, более устойчивого роста спроса, зрелых инвестиций в гиперскейлеры и растущего использования крупнейшими клиентами собственных чипов не сулит ничего хорошего для Nvidia в ближайшие годы», — полагают эксперты аналитической компании D.A. Davidson.

Конкуренция в сфере ускорителей вычислений нарастает. Во вторник компания Intel представила свой новый чип для ускорения искусственного интеллекта под названием Gaudi 3. По утверждению компании, новый чип более чем в два раза энергоэффективнее, чем H100 — самый популярный из ныне выпускаемых ускорителей Nvidia, и может запускать модели искусственного интеллекта в 1,5 раза быстрее, чем H100.

Хотя консенсус-оценки говорят о том, что спрос на графические процессоры Nvidia для технологий искусственного интеллекта в этом году будет высоким, в 2025 году ожидается замедление роста, а в 2026 году аналитики предрекают значительный спад для Nvidia, так как крупные покупатели чипов искусственного интеллекта, такие как Amazon и Microsoft, вероятно, направят большую часть своих инвестиций в собственное оборудование.

В этом году Роскомнадзор планирует начать использовать ИИ для формирования и ведения реестра запрещённой информации, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на новую версию паспорта программы цифровой трансформации ведомства. Как ожидается, это позволит сократить издержки и устанавливать «неочевидные связи». Согласно документу, через два года регулятор также намерен задействовать ИИ для ведения реестра операторов персональных данных.

Источник изображений: Роскомнадзор

О планах регулятора начать активно использовать ИИ указано в описании работ, касающихся единой информационной системы Роскомнадзора (ЕИС, также объединяет реестры лицензий, СМИ, разрешений) и информационной системы мониторинга интернет-ресурсов (ИС МИР). Согласно тендерной документации от 2021 года, ИС МИР предназначена для отслеживания текстов с запрещённой информацией, их классификации по характеру (нейтральное, негативное или позитивное мнение автора) и поиска перепечаток. В прошлом году был объявлен тендер на интеграцию ИС МИР с другими системами, в том числе с ИС «Окулус», предназначенной для поиска изображений и символов.

В документе отмечено, что в 2023 году на выявление незаконного контента в интернете Роскомнадзору требовалось три часа с момента его публикации, в 2024 году ведомство планирует сократить это время до двух часов, а в 2026 году — до одного часа. Также предполагается снизить показатель ошибочно выявленных признаков нарушений в СМИ с 20 % в 2023 году до 10 % в 2026 году.

По мнению менеджера продуктов Innostage Евгения Суркова, применение ИИ вместо заданных алгоритмов обработки текстов позволит сократить объём использования человеческих ресурсов. Менеджер продукта Just AI Алексей Борщов отметил, что ИИ также позволит «выявлять сложные контекстуальные связи между текстовыми фрагментами, находить скрытые закономерности и ассоциации», и его можно использовать для структурирования баз данных.

Что касается использования ИИ для пополнения реестра операторов персональных данных, то аналитик профильного Telegram-канала abloud62 Алексей Бойко полагает, что выявлять их в автоматическом режиме можно по открытой информации, хотя и есть риск, что на первых порах ИИ будет выдавать ложные обнаружения.

В свою очередь, гендиректор разработчика систем анализа данных «Социальная лаборатория» Наталия Тылевич считает, что выявление операторов с помощью ИИ сопряжено с проблемами: «Даже если оператор опубликовал юридические документы в виде, удобном для автоматического извлечения, их чтение требует глубокого семантического анализа». Эти данные интернет-магазин может отображать только в ходе регистрации пользователя или оформления заказа. А для этого необходимо найти способ автоматической регистрации на сайтах, что обычно блокируется сайтами, резюмирует эксперт.

Выступая в рамках технологической конференции Vision 2024, глава Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) заявил, что будущие потребительские процессоры Lunar Lake будут обладать производительностью более 100 TOPS (триллионов операций в секунду) в нагрузках, связанных с ИИ. При этом специальный ИИ-движок (NPU) в составе этих чипов сам по себе обеспечит производительность в ИИ-операциях на уровне 45 TOPS.

Источник изображений: Tom's Hardware

В новых чипах Lunar Lake ожидается трёхкратный прирост производительности ИИ. Актуальные модели процессоров Meteor Lake обеспечивают с помощью NPU лишь 10 TOPS производительности в операциях ИИ, а все блоки процессора вместе — CPU, GPU и NPU — обеспечивают 34 TOPS. Глава Intel не рассказал, в каком соотношении между CPU и встроенным GPU будут распределены оставшиеся более 55 TOPS производительности из 100 TOPS, заявленных для Lunar Lake.

Для сравнения, процессоры Ryzen 8040 (Hawk Point) от AMD оснащены NPU базе архитектуры XDNA, который обладает вычислительной производительностью 16 TOPS (весь чип даст 39 TOPS). Хотя это больше того, что предлагают чипы Intel, но всё равно недостаточно для того, чтобы системы на их основе могли называться ПК с искусственным интеллектом — Microsoft требует хотя бы 40 TOPS. Как пишет портал Tom’s Hardware, AMD уже работает над новым поколением процессоров, которые обеспечат трёхкратный прирост ИИ-производительности по сравнению с актуальными чипами.

«Мы считаем, что для ПК с искусственным интеллектом требуются мощные центральные и графические процессоры, а также NPU. И именно это AMD предлагает потребителям уже более года с нашими чипами Ryzen 7040, а теперь и с серией Ryzen 8040. На нашем декабрьском мероприятии Advancing AI мы объявили, что наши мобильные процессоры следующего поколения Strix Point с архитектурой XDNA 2 [для NPU] предложат производительность в задачах генеративного искусственного интеллекта в три раза выше, чем способно предложить текущее поколение чипов. Мы считаем, что такой уровень производительность позволит нашим продуктам оставаться ведущим выбором для ПК следующего поколения с искусственным интеллектом», — заявил в разговоре с Tom's Hardware представитель AMD.

Представитель компании AMD не стал детально рассказывать о том, какой вклад в показатель общей производительности будет вносить каждый отдельный блок процессора (CPU, GPU и NPU). Однако если речь идёт о трёхкратном увеличении быстродействия NPU, то в составе чипов Strix Point он обеспечит производительность на уровне 48 TOPS.

Неожиданным лидером в текущей гонке ИИ-производительности оказались Arm-процессоры Snapdragon X Elite — первые ПК-чипы от Qualcomm, в составе которых также имеется аппаратный блок NPU. Для ИИ-движка здесь заявляется производительность на уровне 45 TOPS, что косвенно подтверждается различными тестами от самой Qualcomm, в которых Snapdragon X Elite одерживает победу над всеми конкурентами в операциях с ИИ. Появление Snapdragon X Elite в продаже в составе ноутбуков ожидается в середине текущего года. Очевидно, что Qualcomm на этом не остановится и между ней, Intel и AMD в дальнейшем ожидается серьёзная конкуренция на рынке потребительских компьютеров с ИИ.

По словам главы Intel, на рынок к настоящему моменту уже поставлено более 5 млн ПК на базе процессоров Core Ultra (Meteor Lake) с поддержкой ИИ. Ожидается, что к концу текущего года эта цифра вырастет до 40 млн. Весьма неплохое начало для компании, поставившей перед собой цель оснастить своими чипами с ИИ 100 млн ПК к концу 2025 года.

Сегодня на конференции Cloud Next в Лас-Вегасе компания Google сообщила, что подписчики Google Workspace вскоре смогут при помощи голосовых запросов пользоваться ИИ-инструментом «Помоги мне написать», чтобы, к примеру, составить письмо в Gmail «на ходу». Google также анонсировала в Gmail для Workspace новую функцию на основе искусственного интеллекта, которая мгновенно умеет «облагораживать» черновики писем.

Источник изображений: Google

Представленные инструменты в первую очередь станут доступны платным подписчикам. По словам представителя Google, компания имеет «долгую историю создания действительно полезных и универсальных функций с искусственным интеллектом для всех наших пользователей, включая умный ответ и умное составление сообщения». После получения отзывов от платных подписчиков, которые, получается, выступят в качестве бета-тестеров, Google «рассмотрит возможность распространения их [функций ИИ] на всех пользователей».

В дополнение к новым функциям ИИ Google добавила в пакет Workspace несколько других возможностей, среди которых «Уведомления» для «Таблиц», присылающие настраиваемое оповещение, например, при изменении определённого поля. Кроме того, в «Таблицах» появятся новые шаблоны, которые должны упростить создание новой электронной таблицы.

«Документы» получат поддержку вкладок, так что пользователь «сможет организовывать информацию в одном документе вместо того, чтобы ссылаться на несколько документов». Эта функция может оказаться весьма полезной при работе с большими документами со сложным форматированием. В «Документах» появилась возможность создавать макеты обложек без полей.

Google Chat теперь может обслуживать до 500 000 участников, кроме того, добавлена поддержка обмена сообщениями со Slack и Teams.

По данным Google, Workspace используют около 3 миллиардов пользователей, из которых более 10 миллионов составляют платные подписчики.

Microsoft планирует в течение двух лет инвестировать $2,9 млрд в расширение своей японской облачной и ИИ-инфраструктуры и создание лаборатории Microsoft Research Asia в Токио. Крупнейшие за 46 лет работы компании в Японии инвестиции также обеспечат обучение трёх миллионов человек использованию искусственного интеллекта.

Microsoft Azure, подразделение Alphabet Google Cloud и Amazon Web Services входят в тройку крупнейших операторов облачных вычислений в мире. Компании ускоренными темпами расширяют свои центры обработки данных и развивают активы облачных вычислений по всему миру, чтобы поддержать бум приложений и рабочих нагрузок искусственного интеллекта, начавшийся после запуска ChatGPT в конце 2022 года.

Облачное подразделение Amazon инвестирует $10 млрд в строительство центра обработки данных в Миссисипи и $5,3 млрд на аналогичную структуру в Саудовской Аравии. Google в настоящее время также строит новый центр обработки данных недалеко от Лондона стоимостью один миллиард долларов.

Компания Tesla разрабатывает собственные нейронные процессоры для обучения автопилота, но возглавляющий её Илон Маск (Elon Musk) для прочих своих инициатив готов активно использовать ускорители вычислений Nvidia. Например, для обучения большой языковой модели Grok 3, по его словам, стартапу xAI потребуется до 100 000 ускорителей Nvidia H100.

Источник изображения: Nvidia

Эти заявления, как поясняет Tweaktown, миллиардер сделал на этой неделе в ходе выступления в сервисе аудиочатов Spaces. Он признался, что для обучения языковой модели Grok 2 потребовались ресурсы 20 000 ускорителей Nvidia H100, добавив, что для языковой модели следующего поколения их потребуется уже 100 000 штук. В январе этого года Маск сравнил уровень быстродействия фирменного суперкомпьютера Dojo стоимостью $500 млн с системой из 10 000 ускорителей Nvidia H100. В текущем году только компания Tesla должна потратить на закупку таких ускорителей гораздо больше денег, а ведь теперь под опекой Маска находится и стартап xAI, основанный в июле прошлого года и остро нуждающийся в масштабировании вычислительных ресурсов. По оценкам главы Tesla, компания должна тратить несколько миллиардов в год на закупку ускорителей, чтобы оставаться на плаву с точки зрения конкуренции.

Как Илон Маск уточнил на страницах принадлежащей ему социальной сети X, именно компания Tesla является вторым по величине после Meta✴ Platforms обладателем ускорителей вычислений Nvidia H100, их в его распоряжении находится от 30 000 до 350 000 штук, по оценкам руководителя Tesla. Социальная сеть X и стартап xAI, по словам Маска, сообща располагают третьим по величине объёмом ускорителей Nvidia H100 в мире.

По информации Reuters, Маск также предрёк появление превосходящего «умнейших людей» по своим когнитивным способностям так называемого «сильного» искусственного интеллекта (AGI) либо в следующем году, либо ещё через год. Для обучения модели Grok 2, которое должно завершиться к маю этого года, как признался Маск, компании xAI сейчас не хватает именно ускорителей вычислений Nvidia. В ближайшие год или два, по мнению Маска, главным сдерживающим развитие систем ИИ фактором станет нехватка энергоснабжающих ресурсов.

Microsoft объявила о создании центра искусственного интеллекта (ИИ) в Лондоне, который возглавит Джордан Хоффман (Jordan Hoffmann), выдающийся учёный в области ИИ из стартапа Inflection AI. Этот шаг стал частью стратегии Microsoft по развитию потребительских ИИ-технологий и укреплению позиций в гонке за доминирование в этой области.

Источник изображения: Placidplace / Pixabay

Объявление о создании центра прозвучало спустя три недели после того, как генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) представил новое подразделение ИИ для потребителей. Оно было создано под руководством основателей Inflection AI, включая Мустафу Сулеймана (Mustafa Suleyman) — сооснователя компании Deepmind, которая стала частью Google в 2014 году.

Наделла упомянул, что несколько членов команды Inflection AI присоединились к новому подразделению ИИ в Microsoft. Теперь стало известно, что одним из них стал Хоффман. Он начал свою карьеру в 2020 году в качестве научного сотрудника в Deepmind, а затем перешёл в Inflection AI. Этот стартап привлёк внимание Microsoft в прошлом году, когда корпорация инвестировала в него средства.

В своём блоге Сулейман назвал Хоффмана исключительным учёным и инженером в области ИИ. Хоффман возглавит лондонский центр, где будут разрабатываться языковые модели, соответствующая инфраструктура и инструментарий. Сулейман, напрямую подчиняющийся Наделле, подчеркнул значимость этого шага для Microsoft.

Компания планирует в ближайшее время объявить о новых вакансиях для привлечения специалистов из ИИ-сферы. Ожидается, что они присоединятся к Хоффману в офисе Microsoft в Паддингтоне. Это усилит позиции компании по разработке инновационных технологий и поддержке ИИ-экосистемы.

Великобритания считается одной из ведущих стран мира по объёму инвестиций в исследования в области ИИ, уступая лишь США и Китаю. Microsoft заявила, что в ближайшие три года инвестирует в данный регион $3,15 млрд с целью расширения площади своих центров обработки данных и обучения более миллиона человек для ИИ-экономики.

Стриминговый сервис Spotify представил функцию AI Playlist на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователю создавать собственные плейлисты с помощью текстовых команд. В настоящее время функция находится на стадии бета-тестирования. Первоначально ею смогут воспользоваться владельцы подписки Premium для платформ Android и iOS, живущие в Австралии и Великобритании, после чего в ближайшие месяцы она будет доступна и в других странах.

Источник изображений: Spotify

Помимо стандартных запросов, основанных на жанре или временном интервале, подсказки могут относиться к разным вещам, например, к местам, животным, занятиям, персонажам фильмов, цветам или смайликам. Можно, например, попросить создать плейлист «песни для серенады моего кота» или «биты для борьбы с зомби-апокалипсисом» или же «плейлист, который заставляет меня почувствовать себя главным героем». Однако, как сообщила компания, лучше всего получается плейлист, когда в запросе содержится комбинация жанров, настроений, исполнителей и временного промежутка.

Чтобы понять запрос пользователя, сервис использует большую языковую модель (LLM), после чего задействует свою технологию персонализации — имеющуюся у него информацию об истории и предпочтениях слушателя — для выполнения запроса и создания для него персонализированного плейлиста, сгенерированного искусственным интеллектом. Поэтому, если два разных пользователя подадут идентичный запрос, плейлист у них получится разный.

Предложенный ИИ плейлист можно уточнить, самостоятельно удаляя или добавляя музыкальные треки. Также сообщается, что Spotify не будет создавать плейлист с помощью ИИ на основе подсказок, не связанных с музыкой, таких как «текущие события» или «конкретные бренды».

Из утёкшего в Cеть электронного письма Сары Бонд (Sarah Bond), президента Xbox, стало известно, что компания Microsoft готовит новое поколение консоли Xbox, оснащённое передовыми технологиями «Игрового ИИ» (Gaming AI). Это обещает самый значительный технологический скачок для игровой консоли за одно поколение. Как следствие, это не только улучшит игровой опыт пользователей, но и упростит процесс разработки видеоигр.

Источник изображения: Xbox

По имеющимся данным, следующее поколение Xbox будет оснащено специализированным аппаратным обеспечением для ИИ, возможно, разработанным в партнерстве с AMD или собственными силами инженеров Microsoft и Xbox. В свою очередь, для ПК это может значить внедрение технологий, аналогичных NVIDIA DLSS и AI-powered Frame Generation, повышающих производительность и качество изображения, что сделает игровой процесс ещё более плавным и реалистичным.

Внедрение ИИ ожидается и на программном уровне. Его интеграция в DirectX 12 или DirectX 13 даст разработчикам доступ к продвинутым инструментам для оптимизации и разработки видеоигр, например, через усовершенствованный API Work Graphs. Такие инновации позволят создавать игры нового поколения с невиданным ранее уровнем детализации и интерактивности.

Несмотря на то что полный спектр возможностей игрового ИИ до сих пор не раскрыт, возможно, он проникнет и в операционную систему (ОС). Специально для Xbox будет выпущена версия Windows с функцией Copilot. Поскольку релиз консоли Xbox следующего поколения ожидается в 2028 году, возможно, пройдёт некоторое время, прежде чем мы узнаем все подробности, но уже сейчас можно с уверенностью сказать, что ИИ сыграет важную роль в развитии Xbox.

Компания xAI была основана Илоном Маском (Elon Musk) только в июле прошлого года, а в январе текущего миллиардер заявил, что не ищет инвесторов для неё и не ведёт ни с кем переговоров на эту тему. Издание The Wall Street Journal утверждает, что теперь Маск собирается привлечь до $3 млрд средств близких к нему инвесторов в капитал xAI, оценивая тем самым бизнес компании в $18 млрд.

Источник изображения: xAI

Среди тех, кто может вложить крупную сумму в капитал xAI, источник упоминает венчурный фонд Gigafund, основанный Люком Носеком (Luke Nosek), с которым Маск знаком ещё со времён PayPal, и который сейчас занимает пост в совете директоров аэрокосмической компании SpaceX, также принадлежащей Илону Маску. В совете директоров Tesla Носек также состоял до 2020 года. Второй вероятный инвестор в капитал xAI — Стив Джурветсон (Steve Jurvetson), который также давно знаком с Маском, а сейчас занимает пост в совете директоров SpaceX. Носек и Маск в своё время пытались купить стартап DeepMind, который в итоге достался Google, так что отрицать у Носека наличие интереса к теме искусственного интеллекта сложно.

По данным The Wall Street Journal, переговоры с потенциальными инвесторами xAI пока только ведутся, их исход нельзя предугадать. Очевидно, что стартапы в данной сфере привлекают внимание инвесторов. Тот же OpenAI, в становлении которого Илон Маск на определённом этапе тоже принимал участие, привлёк $13 млрд от Microsoft, а конкурирующий Anthropic привлёк более $6 млрд. На этом фоне упоминаемые $3 млрд для нужд xAI не кажутся такой уж большой суммой.

Отметим, что Илон Маск пытается интегрировать разработанный xAI чат-бот Grok в сервисы принадлежащей ему социальной сети X, и ранее даже обещал передать инвесторам данной компании до 25 % акций xAI. В декабре прошлого года стало известно, что стартап пытался привлечь $1 млрд и даже заручился поддержкой четырёх инвесторов, готовых в совокупности вложить в компанию $135 млн, но Илон Маск впоследствии опроверг эти слухи. Сейчас, по данным источников, некоторые участники переговоров настаивают на привлечении к финансированию деятельности xAI нескольких специализированных инвестиционных фондов, пытаясь снизить потенциальную зависимость стартапа от небольшой группы венчурных компаний.

Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и бывший главный дизайнер продуктов Apple Джони Айв (Jony Ive, на фото) решили объединить усилия для разработки персонального устройства на базе искусственного интеллекта (ИИ), и сейчас занимаются поиском финансирования совместного проекта, сообщил ресурс The Information.

Источник изображения: macrumors.com

О будущем устройстве с поддержкой ИИ пока мало известно, но оно не будет похоже на смартфон. Альтман является одним из инвесторов стартапа Humane, создавшего носимое устройство без экрана Humane AI pin с поддержкой ИИ, призванное заменить смартфон. Вполне возможно, что он планирует совместно с Айвом создать нечто подобное.

Слухи о возможном сотрудничестве Айва и Альтмана в рамках нового проекта появились прошлой осенью. Как выясняется, они действительно тогда вели переговоры по этому поводу, которые находились на ранней стадии, поэтому официального анонса не поступило. По данным The Information, безымянный стартап Айва и Альтмана в настоящее время занят поиском средств для своей деятельности от крупных венчурных капиталистов, причём Айв намерен привлечь инвестиции в размере до $1 млрд. Среди возможных инвесторов упоминается японская корпорация SoftBank, поддерживающий OpenAI фонд Thrive Capital, а также вдова Стива Джобса Лорен Пауэлл.

На хакатоне Mistral AI, прошедшем в Сан-Франциско на минувшей неделе, разработчики Стэн Жирар (Stan Girard) и Quivr Brain представили тест LLM Colosseum с открытым исходным кодом, основанный на классическом аркадном файтинге Street Fighter III. Тест предназначен для определения самой эффективной языковой модели ИИ в не совсем традиционной, но зрелищной манере.

Источник изображений: YouTube / Matthew Berman

ИИ-энтузиаст Мэтью Берман (Matthew Berman) решил провести с помощь теста LLM Colosseum своеобразный турнир между языковыми моделями, о чём он поделился в своём видео. В нём же Берман показал один из поединков между ИИ. Кроме того, он рассказал, как можно установить этот проект с исходным кодом на домашний ПК или Mac и оценить его самостоятельно.

Это не совсем типичный тест LLM. Как правило, маленькие языковые модели имеют преимущество в задержке и скорости, что приводит к победе в большинстве виртуальных боёв. В файтингах очень важна скорость реакции игроков на ответные действия своих оппонентов. То же правило работает и в случае противостояния ИИ против ИИ.

Источник изображений: OpenGenerativeAI team

Языковая модель в реальном времени принимает решение, как ей сражаться. Поскольку LLM представляют собой текстовые модели, их обучили в игре Street Fighter III с помощью текстовых подсказок. ИИ сначала дали проанализировать контекст игры в целом, а затем подсказали, как реагировать на то или иное игровое действие в той или иной ситуации, не забыв про вариативность ходов. ИИ обучили приближаться или отдаляться от противника, а также использовать различные приёмы вроде огненного шара, мегаудара, урагана и мегаогненного шара.

Источник изображения: OpenGenerativeAI team

Продемонстрированный на видео бой между ИИ выглядит динамично. Оппоненты действуют стратегически, блокируют удары противника и используют специальные приёмы. Однако к настоящему моменту проект LLM Colosseum позволяет использовать только одного игрового персонажа, Кена.

Согласно тестам Жирара, лучшей языковой моделью в турнире Street Fighter III оказалась GPT 3.5 Turbo от OpenAI. Среди восьми участников она достигла самого высокого рейтинга ELO — 1776.

В отдельной серии тестов, организованных Банджо Обайоми (Banjo Obayomi), специалистом по продвижению продуктов AWS компании Amazon, спарринги проводились между четырнадцатью языковыми моделями в рамках 314 индивидуальных матчей. Здесь в конечном итоге победила языковая модель claude_3_haiku от Anthropic с рейтингом ELO 1613.

В минувшем месяце был зафиксированный самый большой скачок рыночной капитализации технологических компаний, подстёгиваемый значительным интересом к сфере искусственного интеллекта (ИИ) и ожиданием появления новых продуктов на его базе, а также планами по расширению деятельности в этом направлении. Рыночная стоимость Nvidia выросла к концу марта до $2,25 трлн, что на 14 % больше, чем на конец февраля. У Alphabet этот показатель увеличился на 9 % до $1,8 трлн.

Источник изображения: Nvidia

Как пишет Reuters, акции Nvidia показали рост после объявления компанией планов по выпуску нового флагманского ИИ-чипа B200 в конце этого года, а акции Alphabet выросли после того, как появились слухи об интересе Apple интерес к интеграции движка Gemini AI от Google в свои смартфоны. На фоне роста активности инвесторов в сфере ИИ-технологий также выросла рыночная стоимость тайваньского производителя полупроводников TSMC — примерно на 12 % до $632,5 млрд.

В это же время производитель электромобилей Tesla столкнулся со значительным падением рыночной капитализации, сократившейся примерно на 13 % до $559,8 млрд на фоне опасений инвесторов по поводу спроса на его продукцию, растущей конкуренции и решения суда, лишившего гендиректора Илона Маска права на компенсационный пакет за руководство компанией в размере $56 млрд.

У Apple тоже был отмечен спад: её рыночная капитализация упала на 5,1 % до $2,65 трлн на фоне замедления продаж iPhone и решения европейских регулирующих органов назначить ей штраф в $2 млрд за нарушение антимонопольного законодательства.

Если брать в целом, то крупные технологические компании в этом году добились значительных успехов. К настоящему моменту в 2024 году рыночная капитализация Nvidia, Meta✴ Platforms и TSMC выросла на 81,8, 42 и 26 процентов соответственно.

Китайская компания UBTech заключила партнёрское соглашение с Baidu, чтобы наделить робота-гуманоида естественной речи и способностью рассуждать в реальном времени. UBTech успешно интегрировала мультимодальную платформу искусственного интеллекта ERNIE Bot от Baidu в своего нового промышленного человекообразного робота Walker S. Робот выполняет голосовые команды, комментирует свои действия, отвечает на вопросы и даже даёт советы.

Источник изображений: UBTech

Компания UBTech была основана в 2012 году в Шэньчжэне и через два года представила своего первого гуманоидного робота размером с детскую игрушку. В 2016 году несколько сотен таких роботов научились совместным танцевальным па, а в 2017 году книга рекордов Гиннеса зафиксировала танец более тысячи роботов, двигающихся в унисон под ритмичную электронную музыку.

UBTech впервые продемонстрировала своего полноразмерного сервисного робота Walker на выставке CES 2018. В конце прошлого года модернизированный Walker S поднялся на сцену в Гонконге вместе с руководителями компании, чтобы ударить в гонг, отметив тем самым выход компании IPO. Теперь робот готов бросить вызов свои собратьям Figure 01, Eve и Phoenix, демонстрируя навыки общения, логики и координации движений.

Встроенные датчики глубины и видеокамеры помогают роботу получать представление об окружающем мире и ориентироваться в нём, избегать препятствий и распознавать трёхмерные объекты. Интеграция ИИ позволила роботу общаться на естественном человеческом языке, творчески подходить к выполнению команд и даже давать людям советы относительно одежды и внешнего вида.

В прошлом году UBTech начала поставки Walker S для промышленного применения, заключив партнёрские отношения с несколькими автопроизводителями, включая NIO, «чтобы стратегически планировать поэтапное внедрение гуманоидных роботов в производственные сценарии».

Бум ИИ радикально повысил ценность специалистов в этой сфере. Ярким свидетельством этому является решение Tesla, которая была вынуждена увеличить зарплату своим инженерам по ИИ в попытке «предотвратить браконьерство со стороны таких компаний, как OpenAI», заявил генеральный директор компании Илон Маск (Elon Musk). По его словам, OpenAI «агрессивно набирает инженеров Tesla, предлагая огромные компенсационные предложения».

Источник изображения: Reuters

К примеру, известный учёный в области машинного обучения Итан Найт (Ethan Knight) собирался покинуть Tesla, чтобы присоединиться к OpenAI, и Маску пришлось приложить немалые усилия, чтобы отговорить Найта от перехода к конкурентам и убедить его перейти на работу в xAI, стартап Маска в области ИИ.

Технологические компании предлагают компенсационные пакеты в миллионы долларов в год, ускоряют графики передачи акций и пытаются переманивать целые команды инженеров для привлечения людей с знаниями и опытом в области генеративного ИИ. Одновременно продолжаются увольнения специалистов в других областях IT, поскольку компании перераспределяют ресурсы в пользу технологий ИИ. Маск назвал происходящее «самой сумасшедшей войной талантов, которую он когда-либо видел».

Комментарии Маска прозвучали на фоне напряжённости в отношениях с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman). В феврале Маск подал иск против OpenAI, обвинив компанию в коммерциализации ИИ и погоне за прибылью. Маск, который был одним из учредителей OpenAI в 2015 году, считает, что тесные отношения OpenAI с Microsoft противоречат первоначальной цели компании — общедоступному ИИ с открытым исходным кодом. OpenAI отрицает эти обвинения. В настоящее время компания возглавляет рынок ИИ, в то время как xAI пытается догонять организацию, которую Маск в своё время финансировал.

Усилия Tesla в области ИИ до сих пор были сосредоточены на беспилотных автомобилях и роботах-гуманоидах. В 2022 году Маск продемонстрировал прототип робота-гуманоида на мероприятии Tesla, что стало частью его усилий по формированию имиджа компании как чего-то большего, чем просто производителя электромобилей. Летом 2023 года Tesla сообщила о планах потратить более $1 млрд до конца 2024 года на создание суперкомпьютера Dojo, который будет использоваться при разработке и проектировании беспилотных автомобилей. Подобные инициативы помогли повысить капитализацию Tesla и являются частью долгосрочной стратегии роста компании.