MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Учёные института KASTEL при Технологическом институте Карлсруэ предложили систему идентификации людей при помощи анализа сигналов Wi-Fi. Эксперимент с участием 197 добровольцев показал почти 100-% точность технологии независимо от угла, под которым находится человек, и от того, движется он или нет.
Источник изображения: Dreamlike Street / unsplash.com
В основе технологии лежат сигналы обратной связи, которые подключённые к сети Wi-Fi клиентские устройства отправляют на маршрутизатор. Эта информация передаётся без шифрования, то есть любой в зоне действия сети может перехватывать и читать её. Анализируя эти радиосигналы во времени, учёные научились воссоздавать изображения людей с разных точек зрения внутри помещения. Никакого особого оборудования не требуется — достаточно стандартных немодифицированных устройств Wi-Fi.
«Наблюдая за распространением радиоволн, мы можем создать изображение окружающей обстановки и присутствующих людей. Это работает аналогично обычной камере, разница лишь в том, что в нашем случае для идентификации используется не свет, а обычные радиоволны», — пояснил профессор Торстен Штруфе (Thorsten Strufe). Чтобы система работала, человеку не нужно иметь при себе смартфон, умные часы или любое другое устройство с Wi-Fi; если такое устройство есть, то его отключение ничего не даст — хватит сигналов от остальных. Беспроводные сети распространены повсеместно, они присутствуют в домах, офисах, ресторанах, кафе и других общественных местах, что создаёт угрозу для конфиденциальности.
Спецслужбы и киберпреступники для решения это задачи традиционно подключаются к системам видеонаблюдения и камерам на видеодомофонах, но беспроводные сети обладают важным преимуществом — они невидимы и не вызывают подозрений. Чтобы защитить людей от слежки, исследователи предлагают внедрить средства защиты конфиденциальности в саму технологию на основе стандарта — сейчас, в частности, ведётся разработка версии IEEE 802.11bf.
Источник:
