MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Китайская Z.ai опубликовала на платформе Hugging Face веса модели искусственного интеллекта GLM-5.3, но отказалась от демократичной лицензии MIT. Поставщики услуг с доходом более $10 млрд теперь обязываются проходить проверку безопасности у разработчика.
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com
Отличительной особенностью модели Z.ai GLM-5.3 стали механизмы постобучения, которые помогли ей существенно повысить качество работы по сравнению с GLM-5.2 и сравняться с ведущими американскими моделями. При этом разработчик изменил лицензию: GLM-5.2 шла под стандартной MIT, а у GLM-5.3 она особого образца. Компании, которые хотят запускать её и имеют доход выше $10 млрд за любые 12 месяцев подряд, «должны пройти проверку безопасности Z.ai, прежде чем использовать ПО или его производные разработки в каких-либо коммерческих целях».
Ужесточение лицензии GLM-5.3 выглядит заметным отступлением от сложившейся в Китае практики максимально свободного распространения открытых ИИ-моделей, но не означает отказа Z.ai от неё. Для большинства разработчиков условия практически не изменились: модель по-прежнему разрешается свободно запускать, модифицировать, дообучать и использовать в коммерческих продуктах. Ограничение направлено прежде всего против крупнейших облачных и ИИ-провайдеров, которые захотят зарабатывать на GLM-5.3, предоставляя к ней доступ как к самостоятельному сервису. Таким образом Z.ai пытается совместить широкое распространение своей технологии с контролем над её коммерческим использованием крупнейшими игроками и связанными с этим рисками безопасности.
Двухнедельный период между анонсом и публикацией открытых весов потребовался разработчику для оценки безопасности, хотя веса GLM-5.2 вышли в день анонса; GLM-5.3 в тесте CyberGym набрала 84,5 %, и это лучший результат среди всех, подчеркнул разработчик. Z.ai проанализировала с её помощью 269 проектов открытого ПО, включая ядро Linux, и обнаружила 2436 уязвимостей; но не все результаты доступны для публичной проверки. GLM-5.3 имеет архитектуру Mixture-of-Experts, 753 млрд параметров, контекстное окно в 1 млн токенов и максимальный выход в 128 000 токенов. Веса поставляются в форматах BF16 и FP8; модель запускается с помощью vLLM, SGLang, Ktransformers и Hugging Face Transformers.
Запустить Z.ai GLM-5.3 на потребительском оборудовании будет затруднительно: даже при 2-битном квантовании с точностью 86 % для неё требуются 245 Гбайт памяти, при 8-битном — уже 810 Гбайт. При доступе к модели через API работа с ней обойдётся в $1,40 за 1 млн входных и $4,40 за 1 млн выходных токенов. Z.ai также открыла веса модели GLM-5.3-Flash, которая дебютировала как анонимная Ox Alpha. Она доступна по цене $0,15/$0,47 соответственно, работает на китайских ИИ-ускорителях и доступна по традиционной лицензии MIT.
До сих пор открытость была одним из главных конкурентных преимуществ китайских разработчиков ИИ. DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI и сама Z.ai распространяли веса передовых моделей, позволяя сторонним компаниям бесплатно строить на их основе собственные продукты и тем самым быстро расширяя китайскую ИИ-экосистему по всему миру. Новая лицензия GLM-5.3 показывает, что по мере приближения таких моделей к передовому уровню разработчики начинают искать компромисс между открытостью, безопасностью и возможностью самим извлекать выгоду из созданных технологий.
Источник:
