Сегодня 10 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → автозавод

Гуманоидный робот Xiaomi поработал на сборке автомобилей — как надо закручено 9 гаек из 10

Человекоподобный робот Xiaomi в полностью автономном режиме успешно отработал в течение 3 часов подряд на станции сборки самонарезающих гаек на заводе по производству электромобилей компании. Согласно результатам испытаний, робот совершил 90,2 % успешных операций, уложившись в самые жёсткие требования цикла производственной линии.

 Источник изображения: Xiaomi

Источник изображения: Xiaomi

Компания Xiaomi сделала важный шаг в развитии воплощённого интеллекта, официально внедрив своего человекоподобного робота на реальный автомобильный завод для участия в сложных работах по сборке компонентов. Он успешно проработал 3 часа подряд в автономном режиме на станции установки самонарезающих гаек в цехе литья под давлением.

Задача робота состояла в точном захвате гаек из автоматического подающего устройства и установке их на позиционирующие приспособления. Процесс осложнялся необходимостью координации действий робота с работой конвейера. По словам Xiaomi, наибольшая сложность заключалась в точности выравнивания и надёжности зацепления самонарезающих гаек. Шлицевая структура внутри гаек, нефиксированное положение захвата и помехи от магнитных сил значительно увеличивают сложность сборки.

 Источник изображения: Futurama

Источник изображения: Futurama

Для решения этих проблем Xiaomi применила комплексный подход к управлению на основе данных. Это решение использует разработанную внутри компании большую модель VLA (Vision-Language-Action) с 4,7 миллиардами параметров, Xiaomi-Robotics-0, в сочетании с технологией обучения с подкреплением. Эта объединённая система обучения снижает зависимость от реальных данных телеуправления. Она позволяет роботу быстро адаптироваться к различным условиям работы и непрерывно учиться на основе взаимодействия с физической средой.

Кроме того, Xiaomi интегрировала мультимодальную информацию, включая зрение, тактильную обратную связь и проприоцепцию (мышечное чувство) суставов. Это снижает вероятность ошибочной оценки состояний в сложных сценариях, повышая операционную стабильность и надёжность. Для управления движением всего тела использовалась гибридная архитектура, интегрирующая оптимизационное управление с обучением с подкреплением.

Контроллер прошёл обучение на сотнях миллионов смоделированных случайных возмущений в виртуальной среде. На каждую итерацию контроллер тратил менее 1 миллисекунды, обеспечивая отклик системы в реальном времени. Это позволило роботу сохранять равновесие в экстремальных условиях и обеспечило перенос навыков на реальных роботов без предварительного обучения.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Xiaomi заявила, что станция для сборки самонарезающих гаек является первым шагом в масштабировании применения человекоподобных роботов в автомобильной промышленности. В настоящее время компания проводит развёртывание и проверку роботов на нескольких других типичных рабочих станциях. К ним относятся такие задачи, как захват контейнеров и установка передней эмблемы. Xiaomi сосредоточена на преодолении основного узкого места «времени производственного цикла и коэффициента выхода годной продукции» для обеспечения более широкого промышленного внедрения.

Глава Xiaomi Лэй Цзюнь (Lei Jun) ожидает появления большого количества человекоподобных роботов на заводах Xiaomi в течение следующих пяти лет. Достижения Xiaomi в области робототехники происходят на фоне массированных инвестиций со стороны технологических компаний в воплощённый интеллект. Конкуренты активно продвигают массовое производство и применение роботов.

Генеральный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk) ранее заявлял, что к концу 2026 года робот Optimus сможет выполнять сложные комплексные задачи. Tesla планирует запустить серийную версию своего человекоподобного робота третьего поколения в первом квартале этого года.

 Источник изображения: Tesla

Источник изображения: Tesla

Китайский производитель электромобилей Xpeng также ускоряет внедрение робототехники. В планах компании начать уже в текущем квартале строительство первой в отрасли базы массового производства человекоподобных роботов в Гуанчжоу и запустить массовое производство к концу 2026 года.

 Источник изображения: Xpeng

Источник изображения: Xpeng


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Трамп обещал отделить американский TikTok от Китая, но связи с ByteDance сохранились 3 ч.
Стартовые продажи Gears of War: E-Day составили скромные 230 тысяч копий — игроки предпочли знакомиться с шутером через Game Pass 5 ч.
Гонка ИИ превратилась в ценовую войну — OpenAI догоняет Anthropic 6 ч.
Anthropic и OpenAI готовятся к первой крупной катастрофе по вине ИИ 9 ч.
Официально: продажи тактической стратегии Star Wars Zero Company от ветеранов XCOM превысили миллион копий 10 ч.
Белый дом отныне будет требовать от разработчиков ИИ обязательного предоставления отчётов об инцидентах с моделями 12 ч.
Президент Трамп объявил врагами всех, кто не готов использовать термин «сверхинтеллект» 13 ч.
Новая статья: RetroSpace — осторожно, уборщик галактику спасает. Рецензия 20 ч.
Девять из десяти клиентов VMware задумались об уходе из-за высоких цен 20 ч.
Apple Hills Digital: предобученные модели и интеграция с данными для заказчиков важнее стоимости ИИ-нагрузки 22 ч.
ASML повысила цены на весь ассортимент комплектующих для литографического оборудования 2 ч.
С аппаратных криптокошельков Ledger укарали криптовалюту на $86 млн — и пока непонятно, как 3 ч.
«Настоящая золотая лихорадка» — ИИ-бум перерос в ожесточённую борьбу за вычислительные мощности 4 ч.
Американская Synopsys хочет привлечь китайский ИИ к проектированию китайских чипов — чтобы соблюсти санкции 4 ч.
Аналитики ожидают обрушения спроса на ноутбуки в 2027 году из-за роста цен 5 ч.
Стоимость современных серверов с поставкой в Россию удвоилась за год 5 ч.
Рекордные цены отпугнули покупателей Xbox и PlayStation — рынку консолей угрожает кризис, как в 80-х 6 ч.
HPE анонсировала серверы ProLiant Gen13 на платформе AMD EPYC Venice 9006 6 ч.
До 22 ядер Arm Neoverse N2 и два канала DDR5-5200: Xsight Labs представила DPU серии E1L 7 ч.
Cloud4U открыл бронирование стойко-мест в ЦОД «Марфино» 7 ч.