Искусственный интеллект используется для выполнения широкого спектра профессиональных задач. Однако, согласно новому исследованию Google, основанному почти на 15 миллионах взаимодействий с Gemini, ИИ ещё не стал той силой, которая может полностью автоматизировать рабочие процессы, заменив настоящих людей, чего так опасаются многие.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: blog.google

Портал Axios со ссылкой на отчёт Google пишет, что это исследование даёт общее представление о реальном уровне использования ИИ, подчёркивая разрыв между профессиями, которые могут быть затронуты ИИ, профессиями, в которых работники используют ИИ, и задачами, которые автоматизируются с помощью искусственного интеллекта.

Google обнаружила, что люди в основном используют Gemini в качестве помощника — для исследований, составления проектов, выполнения циклических задач, решения различных неполадок и обучения, — а не делегируют ему выполнение целых комплексных задач.

«Внедрение ИИ очень широко распространено, поскольку оно затрагивает огромный спектр профессий», — говорит Скотт Стрэнд (Scott Strand), экономист из подразделения Google, работающего на стыке технологий и их влияния на общество. По словам Стрэнда, в США Gemini используется на 70 % рабочих мест. При этом он добавил, что в целом в США уровень использования ИИ охватывает 90 % занятости.

В то же время Стрэнд отмечает, что использование ИИ «очень поверхностно». Среднестатистический работник использует его только для 21 % задач, при этом всего около 10 % взаимодействий с Gemini направлены на автоматизацию нерутинной когнитивной работы. В целом эти выводы соотносятся с результатами более ранних исследований Anthropic и OpenAI, хотя Anthropic сообщила о более высоком уровне автоматизации.

В исследовательском отчёте Google под заголовком Activity, Task, Landscape and Adoption Study (ATLAS, «Исследование активности, задач, ландшафта и внедрения») приводятся результаты анализа 14,65 млн обезличенных взаимодействий пользователей с приложением Gemini, поисковым интерфейсом Google AI Mode и API Gemini за две недели апреля этого года.

Автоматизированные системы классифицировали взаимодействия как связанные с работой или не связанные с работой, а затем сопоставили связанную с работой деятельность с 4000 задачами в 800 профессиях в 150 странах и на 140 языках. Нерабочие задачи были сопоставлены с категориями, используемыми в американском исследовании Бюро статистики труда, которое изучает, как жители США распределяют своё время между различными видами деятельности.

Как отмечает Axios, в исследовании Google не учитывалось, как люди используют бизнес-ориентированные модели ИИ, такие как Gemini Enterprise и Google Workspace, поскольку компания не ведёт журналы для этих продуктов. Возможно, дополнительные данные могли бы показать более высокий уровень автоматизации. «Мы, конечно, с удовольствием использовали бы эти данные, если бы могли. Но у нас даже не было такой возможности», — сказал Стрэнд.

Исследование также показало, что работники на высокооплачиваемых должностях и в более обеспеченных регионах чаще используют ИИ. Google отмечает, что увеличение медианного заработка в определённой профессии на 1 % коррелирует с увеличением уровня использования ИИ на 2,68 %.

В отчёте также говорится, что представители рабочих профессий (так называемые «синие воротнички»), включая электриков (для поиска схем) и автомехаников (для поиска информации о том или ином двигателе), используют ИИ чаще, чем ожидали исследователи. «Представители рабочих профессий, как правило, активно используют то, что мы называем мультимодальным ИИ, то есть ИИ, работающий с изображениями и видео», — говорит Стрэнд.

Потребительское использование ИИ тоже оказалось шире, чем ожидалось. По данным Google, на разговоры с Gemini по вопросам, не связанным с работой, пришлось около 86 % взаимодействий. ИИ использовали не только для выполнения домашних задач (готовка, уборка и т. д.), но также для навигации по государственным услугам и различным административным процедурам.

Открытым остаётся вопрос, могут ли подобные исследования помочь предсказать, куда движется использование ИИ, или же они в основном представляют собой отражение того, как люди уже используют эту технологию. Google ожидает, что ATLAS станет первым в серии подобных исследований, хотя компания ещё не решила, как часто будет публиковать обновления.

Платные подписчики ИИ-чат-бота Claude получили дополнительный способ обучения чат-бота для выполнения некоторых рутинных рабочих процессов. Если раньше для объяснения процесса выполнения задачи моделями чат-бота можно было использовать только письменные подсказки, теперь можно объяснять процесс выполнения задачи с помощью функции записи экрана и сопроводительных голосовых сообщений.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: claude.com

В рамках инструментов Claude Cowork теперь доступна опция «Запись навыка», которая позволяет активировать функцию демонстрации экрана. Claude будет наблюдать за тем, что показывает пользователь на экране, куда он нажимает, за шаблонами набора текста, а также любыми записанными пользователем голосовыми комментариями.

После завершения записи Claude обработает информацию, предоставленную пользователем, а затем научится повторять выполнение задачи и превратит это в то, что Anthropic называет «повторяемым навыком». Функция предназначена для автоматизации выполнения повторяющихся рабочих задач. Она позволяет научить систему выполнять рабочие процессы без необходимости объяснять детали в письменном виде.

Например, если вручную запустить обычный отчёт, который собирает данные из нескольких источников, можно показать Claude, где найти каждый фрагмент информации, содержащийся в отчёте, а также сказать, как пользователь хочет, чтобы эта информация была представлена в отчёте.

Anthropic добавила функцию «Запись навыка» в инструменты Claude Cowork для подписок Max, Pro и Team. Будет ли она доступна для бесплатных пользователей Claude — неизвестно. Платные пользователи Claude указанных тарифов могут найти новую функцию в меню «Cowork → Записать навык → Начать запись ».

Беспрецедентная доля — 99 % — глав компаний предвидят вызванные ИИ увольнения уже в краткосрочной перспективе, показало исследование консалтинговой фирмы Mercer. Опрос, в котором приняли участие 12 000 руководителей, показал, что в ближайшие два года следует ждать сокращения персонала.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Работники тем временем чувствуют себя всё менее комфортно: если в 2024 году хорошо себя чувствовали на рабочих местах 66 % опрошенных, то сейчас таких осталось всего 44 %. Наиболее уязвимой группой являются молодые специалисты в возрасте от 22 до 27 лет: раньше их в целях обучения привлекали к выполнению простых задач, а сейчас эти простые задачи выполняет ИИ. В итоге младших специалистов принимают на работу всё реже. Число компаний, активно сокращающих должности начального уровня, за год выросло с 17 % до 43 %, показало исследование консалтинговой фирмы Oliver Wyman.

Только в I квартале 2026 года работу из-за ИИ потеряли около 40 000 сотрудников технологической отрасли. При этом только 32 % опрошенных Mercer руководителей считают, что труд человека в их компании может сочетаться с работой систем ИИ. Более 90 % респондентов подтвердили, что уже внедрили или намереваются внедрять ИИ в рабочий процесс; 50 % пока не могут сказать, действительно ли ИИ обеспечивает ожидаемый уровень производительности труда. Лишь 27 % гендиректоров заявили, что отдача от инвестиций в ИИ оправдала или превзошла ожидания — год назад таких было 38 %; ещё почти 25 % не увидели никакого влияния на выручку. Сдерживающим фактором остаётся необходимость перепроектировать рабочие процессы под ИИ.

Спровоцированные заменой человека на ИИ увольнения часто не приносят ожидаемой финансовой отдачи или роста производительности. ИИ нередко называют официальной причиной сокращения рабочих мест, но есть мнение, что это лишь отговорка, за которой скрываются более глубокие внутренние проблемы компаний, в том числе корректировка избыточного найма и переход на аутсорсинг. В итоге корпоративный мир с головой бросается в трансформацию с помощью ИИ, сути которой почти не понимает. Компании сокращают должности начального уровня, служившие источником ценных кадров, и, если эта тенденция сохранится, целое поколение рискует лишиться выхода на традиционную карьерную лестницу: с одной стороны, нужен опыт, с другой — ликвидируются рабочие места, где его можно получить.

Приверженцы ИИ указывают, что человечество в целом всегда благополучно переносило технологические революции, улучшая своё положение. Но для этичной реализации новых норм требуется подробный разбор таких изменений.

Компания «Базис», лидер российского рынка ПО управления динамической инфраструктурой, представила версию 2.4 конструктора платформенных сервисов Basis Automation Studio — модуля, входящего в расширенную версию облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control. Свежий релиз предлагает интеграцию со средством защиты виртуализации Basis Virtual Security, гибкую ролевую модель и поддержку работы с внешними системами версионирования через веб-портал.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Basis Automation Studio представляет собой среду автоматизации развёртывания сервисов с инструментами визуального проектирования виртуальной инфраструктуры на основе готовых компонентов и связей между ними. В состав конструктора входит расширяемый каталог шаблонов виртуальных инфраструктур и платформенных сервисов, а также расширяемая библиотека компонентов с образцами популярного ПО — ClickHouse, Consul, Docker, MariaDB, PostgreSQL и других. Алгоритм развёртывания построен на архитектуре TOSCA с использованием языков YAML, Ansible, Python и Bash.

Управление правами и доступом

Одной из ключевых доработок релиза стала интеграция конструктора с решением защиты Basis Virtual Security. Конструктор использует Basis Virtual Security в качестве единого провайдера идентификации, что даёт администраторам возможность централизованно управлять учётными записями и правами доступа пользователей, а также обеспечивает поддержку технологии единого входа (Single Sign-On, SSO). В результате можно централизованно применять политики безопасности, что снижает нагрузку на администраторов, а пользователей платформы избавляет от необходимости вводить учётные данные при переходе между компонентами экосистемы «Базиса».

Источник изображений: «Базис»

В Basis Automation Studio 2.4 — в дополнение к имеющейся ролевой модели — была представлена её расширенная версия, которая позволяет тонко настраивать права доступа пользователей: администратор может собирать собственные роли из атомарных разрешений и назначать их в нужном объёме конкретным пользователям. Миграция на новую модель уже выполнена на уровне архитектуры конструктора.

Интеграция с внешними Git-репозиториями

В новой версии Basis Automation Studio появилась возможность загружать компоненты и шаблоны сервисов из Git-репозиториев. Загрузка и обновление компонентов и шаблонов сервисов осуществляется, используя графический интерфейс, по выбранному Git-тегу с возможностью пакетной загрузки. Поддерживаются разные способы аутентификации (пароль, токен). Загруженный компонент шаблон сервиса поддерживает версионирование (с возможностью обновления «вперед и назад»).

Тем самым продолжается развитие веб-портала как единой точки работы с конструктором. Ранее в портал были добавлены инструменты создания и редактирования компонентов и шаблонов. В новой версии конструктора добавилась интеграция с внешними Git-репозиториями. Это позволяет встроить разработку TOSCA-шаблонов в привычные для команд процессы работы с исходным кодом, обеспечить отслеживаемость изменений и упростить совместную работу над каталогом сервисов.

В новом релизе также была добавлена оценка ресурсов для развёрнутых сервисов. Это позволяет пользователям анализировать ресурсные требования сервисов и точнее планировать их эксплуатацию.

«Ключевая задача, которую Basis Automation Studio решает для бизнеса — упрощение процесса развёртывания ИТ-систем и сервисов внутри виртуального ЦОД. Поэтому мы развиваем продукт сразу в нескольких направлениях, связанных с решением этой задачи. В частности, мы уже реализовали централизацию управления доступом через интеграцию с другим нашим продуктом, Basis Virtual Security, а также более гибкое разграничение прав пользователей и включение конструктора в стандартные процессы разработки через поддержку Git в веб-портале», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Крупнейший российский разработчик ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой «Базис» взял золото премии «ЦИПР Диджитал-2026» в номинации «Цифровая энергия». Победу компании принёс проект перевода ИТ-инфраструктуры крупнейшего теплоснабжающего предприятия Санкт-Петербурга АО «ТЭК СПб» с зарубежного ПО на российскую платформу виртуализации Basis Dynamix.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Специалисты «Базиса» развернули платформу в собственных ЦОД АО «ТЭК СПб», охватив 16 серверных систем и систем хранения данных. Аппаратной базой для ИТ-ландшафта выступило российское оборудование YADRO, что обеспечило полную независимость от иностранных технологий. Внедренное ПО взяло на себя централизованное управление виртуальными машинами и балансировку нагрузок, обеспечив необходимую отказоустойчивость инфраструктуры. Бесперебойную работу критически важных объектов поддерживают встроенные инструменты резервного копирования, восстановления и автоматизации процессов. По итогам проекта заказчик получил готовую технологическую основу для дальнейшей цифровой трансформации, включая виртуализацию рабочих мест и масштабирование серверных ресурсов.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

«Ошибки в энергетической отрасли недопустимы, так как они напрямую влияют на подачу тепла в жилые дома и социальные объекты. Поэтому при переходе с иностранных решений заказчику требовалась не просто оперативная миграция, а ювелирная замена ядра инфраструктуры без многолетних пилотных тестирований. Мы успешно перевели ИТ-ландшафт компании на платформу Basis Dynamix и сделали это без простоев. Высокая оценка жюри премии — это лучшее подтверждение того, что наши ИТ-продукты отвечают самым строгим отраслевым стандартам», — прокомментировал Давид Мартиросов, генеральный директор компании «Базис».

Премия «ЦИПР Диджитал-2026» — шестая ежегодная деловая премия в области цифровых технологий. Премия нацелена на популяризацию российских проектов и разработок в области экономики данных. Награждение традиционно проходит в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).

Инфраструктура АО «ТЭК СПб» включает 256 котельных, 234 центральных тепловых пункта и почти 5 тыс. километров тепловых сетей. Предприятие снабжает теплом больницы, школы, промышленные объекты и жилые дома. Бесперебойная работа этих систем критически важна для жизнеобеспечения Санкт-Петербурга.

Компания «Базис», лидер российского рынка ПО управления динамической инфраструктурой, представила релиз 5.5 платформы для управления частными, публичными и гибридными облаками Basis Dynamix Cloud Control. В новой версии реализована интеграция со средством защиты виртуализации Basis Virtual Security, представлена гибкая ролевая модель, расширены возможности управления виртуальными центрами обработки данных и сетевой функциональностью.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Basis Dynamix Cloud Control — облачное решение, позволяющее заказчику управлять различными платформами виртуализации — в том числе расположенными в разных ЦОДах — через единый графический интерфейс. Продукт обеспечивает создание и администрирование виртуальных центров обработки данных (ВЦОД), развёртывание платформенных сервисов, предбиллинг и разграничение доступа. Поддерживаются сегменты на базе Basis Dynamix Enterprise, Basis Dynamix Standard, VMware vSphere.

Новые инструменты для управления виртуальным ЦОД

В обновлённом Basis Dynamix Cloud Control были существенно расширены возможности управления жизненным циклом виртуального ЦОД. В частности, для упрощения администрирования решение может при удалении одного дата-центра автоматически удалять и все связанные с ним компоненты — серверы, сети, порты, роутеры и диски. Для защиты от случайного удаления реализован механизм специального тега, при наличии которого операция блокируется. В релизе 5.5 жизненный цикл дополняется возможностью переносить виртуальный центр обработки данных между проектами, доступными администратору заказчика, в том числе между проектами разных клиентов. Новая возможность упрощает реорганизацию облачной инфраструктуры и администрирование мультитенантных сред.

Также было снято ограничение на развёртывание платформенных сервисов (PaaS) — теперь можно запускать параллельно несколько таких сервисов в рамках одного ВЦОД. Это сокращает время подготовки комплексных виртуальных окружений, включающих несколько сервисов.

Централизованное управление правами и доступом

В новом Basis Dynamix Cloud Control 5.5 была реализована интеграция с решением защиты Basis Virtual Security. Basis Virtual Security используется в качестве единого провайдера идентификации, оно обеспечивает поддержку технологии единого входа (Single Sign-On, SSO) и даёт администраторам возможность управлять учётными записями и правами доступа пользователей «из одного окна». Централизованное управление снижает нагрузку на администраторов, а пользователей платформы избавляет от необходимости вводить учётные данные при переходе между компонентами экосистемы «Базиса».

Источник изображений: «Базис»

Дополнительное удобство обеспечивает гибкая ролевая модель, с помощью которой администратор может тонко настраивать права доступа пользователей — собирать собственные роли из атомарных разрешений и назначать их в нужном объёме конкретным пользователям.

Усовершенствованные политики хранения данных и поддержка внутренних сетей

В новой версии Basis Dynamix Cloud Control реализована поддержка политик хранения данных, используемых в Basis Dynamix Enterprise. Политики позволяют распределять нагрузку между пулами СХД в зависимости от их загруженности, что обеспечивает более равномерное использование ресурсов хранения и упрощает эксплуатацию крупных инсталляций с несколькими пулами.

При создании сервера из пользовательского образа в сегментах Basis Dynamix Enterprise теперь можно выбрать профиль хранения индивидуально для каждого диска — как системного, так и дополнительных. Это даёт возможность распределять диски одного сервера по разным типам хранилищ в зависимости от требований к производительности и стоимости. В сегменте Basis Dynamix Enterprise также появилась возможность создавать образы дополнительных дисков: при создании образа сервера сохраняются данные не только на системном, но и на подключенных дисках.

Для ресурсных пулов Basis Dynamix Standard было реализовано полноценное управление сетями и роутерами — аналогично другим сегментам оркестратора. В разделе управления сетевыми подключениями добавлены фильтры по восьми параметрам: типу устройства, серверу, роутеру, балансировщику, кластеру Kubernetes, IP-адресу, признаку служебного подключения и тегам. Это упрощает администрирование комплексной инфраструктуры, состоящей из большого количества физических и виртуальных компонентов.

«Экосистемный подход остаётся приоритетом нашей разработки, поэтому в новом релизе Basis Dynamix Cloud Control мы сделали акцент на расширении совместимости с другими решениями нашей экосистемы. Кроме того, значительное внимание было уделено инструментам администрирования прав пользователей и удобству управления виртуальным ЦОД, что будет особенно полезно крупным заказчикам со сложной инфраструктурой», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Компания «Базис», крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой, представила конструктор платформенных сервисов Basis Automation Studio (BAS). Решение является частью расширенной конфигурации облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и будет актуально в первую очередь для заказчиков, которые хотят автоматизировать развёртывание сложных ИТ-систем и платформенных сервисов, использующих виртуальную инфраструктуру.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Для решения этой задачи Basis Automation Studio предоставляет системным администраторам и архитекторам заказчика инструменты для проектирования, развёртывания и сопровождения платформенных сервисов в виртуальной инфраструктуре.

Конструктор позволяет визуально проектировать инфраструктуру на основе готовых компонентов и связей между ними, использовать каталог шаблонов виртуальных инфраструктур и платформенных сервисов, а также расширяемую библиотеку типовых элементов и образцов востребованного ПО, включая ClickHouse, Consul, Docker, MariaDB и PostgreSQL.

Источник изображений: «Базис»

Basis Automation Studio поддерживает стандартные для облачной инфраструктуры инструменты и подходы, включая архитектуру TOSCA, формат сериализации YAML, систему управления конфигурациями Ansible, язык Python, интерпретатор Bash. Они используются для описания облачной инфраструктуры и управления её компонентами, развёртывания сервисов и их настройки. После развёртывания сервисов администраторы могут создавать day-2 операции для их сопровождения, мониторинга, обновления и поддержания работоспособности. Готовые сервисы можно публиковать на витрине портала самообслуживания, где они доступны для заказа в один клик пользователям облачной инфраструктуры.

Для администрирования продукта и разработки шаблонов в BAS предусмотрен веб-интерфейс, включая визуальный редактор сервисов, а также инструменты управления правами и контроля доступа к компонентам инфраструктуры.

В Basis Automation Studio реализована иерархическая мультитенантная модель, которая обеспечивает строгую логическую изоляцию ресурсов и детализированное управление доступом. На каждом уровне иерархии могут быть независимо назначены права доступа, роли и разрешения для взаимодействия с конструктором и запущенными с его помощью сервисами. Например, можно разграничить доступ между различными департаментами (или другими бизнес-единицами) одной компании, группируя принадлежащие им проекты и пользовательские учётные записи в специальные контейнеры, называемые доменами. В этом случае пользователи и ресурсы одного домена будут невидимы и недоступны для другого, что помогает заказчику обеспечивать конфиденциальность и сохранность данных в рамках масштабируемой и разветвлённой ИТ-инфраструктуры.

Дополнительно Basis Automation Studio предлагает ролевую модель управления пользователями платформы. По умолчанию доступны следующие роли: администратор с полными правами на управление конструктором, архитектор для управления компонентами и сервисами, разработчик компонентов и сервисов, администратор проектов, пользователь. При необходимости одному аккаунту внутри конструктора может быть назначено несколько ролей, в этом случае их права суммируются. В результате заказчик получает простой в то же время достаточно гибкий инструмент для обеспечения безопасности виртуальной инфраструктуры.

«Интенсивное развитие облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и, в частности, появление конструктора платформенных сервисов Basis Automation Studio стало нашим ответом на растущий интерес рынка к облачной и гибридной инфраструктурам. Задача Basis Automation Studio — облегчить декларирование облачной инфраструктуры, а также развёртывание внутри неё необходимых для бизнеса ИТ-систем и сервисов, в первую очередь за счёт автоматизации этих процессов. Мы планируем активно развивать наш продукт под задачи российских заказчиков», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

На сегодняшней презентации стартапа X Square Robot в Пекине человекоподобные машины медленно собирали мусор и старательно сортировали букеты цветов. Мероприятие можно назвать скромным по меркам отрасли, которая годами демонстрировала роботов, умеющих бегать, делать сальто, драться и танцевать. Но оно отражает сдвиг в восприятии, происходящий в настоящее время: интеграцию роботов в изменчивую и непредсказуемую среду повседневной жизни.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: Reuters

По словам генерального директора X Square Robot Ван Цяня (Wang Qian), у современных гуманоидных роботов «аппаратная часть в основном уже готова, но мозг пока отстаёт». Этот разрыв становится все более очевидным по мере того, как компании переходят от предварительно запрограммированных демонстраций к реальному внедрению.

Китайские человекоподобные роботы могут пробегать полумарафоны быстрее, чем элитные спортсмены, но задачи, которые кажутся простыми для обычного человека — уборка захламлённой комнаты, загрузка посудомоечной машины или складывание одежды — остаются для этих машин крайне сложными. «Когда мы манипулируем предметами руками, если мы ошибёмся хотя бы на 0,1 миллиметра, вся задача может провалиться», — пояснил Ван.

Для выполнения повторяющихся действий, таких как бег, роботу достаточно обучения на относительно простом наборе данных. Для управления домашним хозяйством, где каждая задача уникальна, ему требуется гораздо более сложный ИИ. X Square Robot утверждает, что ей удалось разработать такую модель для своего робота Wall-B и обучить её на данных, собранных более чем в 100 домохозяйствах.

В прошлом месяце X Square Robot заключила партнёрское соглашение с китайской сервисной платформой 58.com, которое позволило пользователям в Шэньчжэне заказать профессионального уборщика и одного из роботов-уборщиков компании. Трёхчасовая смена стоит 149 юаней (≈$21,90). Компания заявляет, что её машины обслужили уже более 50 домохозяйств. Пока потребители жалуются на медленную и неуклюжую работу машин, но Ван подчеркнул, что работа в реальных домах позволит роботам в скором времени существенно улучшить свои навыки.

«Иногда он может положить тапочки на кухню или остановиться на полпути, чтобы подумать», — признал Ван, добавив, что в случае неисправности робота или невозможности выполнить задачу сотрудник компании вмешается удалённо. По мнению Вана, как только технология созреет и роботы станут надёжными помощниками в быту, потенциальный размер рынка будет огромным: «На домашний труд приходится примерно 20 % ВВП, поэтому теоретически это рынок в 20 % ВВП».

Xiaomi во время презентации смартфона Xiaomi 17 Ultra 25 декабря 2025 года представила завод по выпуску умной бытовой техники. Предприятие в высокотехнологичной зоне Восточного озера в Ухане было запущено в начале года и уже массово производит крупную бытовую технику.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: Xiaomi

Предприятие получило название Xiaomi Smart Home Appliance Factory. Оно является третьим крупным производственным центром компании после заводов по производству смартфонов и электромобилей. Xiaomi заявляет, что на фабрике производится проектирование, разработка и серийное производство.

Большая часть производственного процесса осуществляется в соответствии с тем, что Xiaomi описывает как «автоматизированный» выпуск. Цехи литья под давлением и обработки листового металла полностью автоматизированы и работают без освещения. При этом компания говорит о высокой точности производства — заявленные допуски составляют ±0,05 мм. Материалы перемещаются по предприятию с помощью 4,2-километровой воздушной конвейерной системы, соединяющей шесть отдельных цехов.

Логистика внутри завода в основном осуществляется с помощью 161 автономного мобильного робота, которые перемещают компоненты между станциями, избегая препятствий в режиме реального времени. Xiaomi утверждает, что эта система охватывает более 90 процентов внутренней логистики, помогая сократить издержки и повысить производительность. В моменты пиковой производительности с конвейера фабрики каждые 6,5 секунды сходит готовый кондиционер.

Контроль качества также автоматизирован. Завод использует визуальный контроль на основе искусственного интеллекта для ключевых компонентов, включая печатные платы и механические детали, с помощью камер высокого разрешения и Edge AI-моделей, а не традиционных методов выборочного контроля.

Строительство объекта шло быстро. Проект был утверждён в августе 2024 года, закладка фундамента состоялась в ноябре того же года, а строительство помещений было завершено к январю 2025 года. Благодаря таким темпам компания установила местный строительный рекорд.

Применение роботов в сфере общественного питания получило некоторый толчок в период пандемии, когда контакты персонала с посетителями были чреваты неприятными последствиями. Теперь власти Шанхая хотят развивать инициативу по внедрению роботов на всех этапах обслуживания людей в местных кафе и ресторанах.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Unsplash, Hakan Nural

Об этом поведало издание South China Morning Post, добавляя, что вместе с использованием роботов будет внедряться автоматизация на уровне обмена информацией, включая и этапы логистики. Меню будут формироваться с использованием тщательной аналитики, закупки продуктов для приготовления блюд также будут осуществляться под руководством искусственного интеллекта. Власти Шанхая намерены превратить этот китайский мегаполис к 2028 году в передовую площадку с точки зрения автоматизации сферы общественного питания.

Участникам местного рынка соответствующих услуг будет предложено радикально модернизировать существующие бизнес-процессы в течение ближайших трёх лет. В сфере обслуживания групповых заказов, быстрого питания и торговли напитками более 70 % операций будут переведены на использование цифровых технологий, а в сегменте классических ресторанов эта долю превысит 50 %.

В Шанхае в рамках эксперимента будут открыты пять «умных кухонь», которые будут обслуживать предприятия общественного питания и торговли, занимаясь приготовлением блюд и их упаковкой для последующей транспортировки в точки сбыта. В дальнейшем китайским сетям общественного питания будет предложено выйти на внешние рынки, власти готовы оказать содействие в формировании цепочек поставок за пределами Китая. По мнению экспертов, данная инициатива в целом приведёт к консолидации рынка и вытеснению с него небольших семейных предприятий общественного питания. Цифровые технологии позволят крупным сетям получить преимущество в себестоимости услуг и высокую скорость территориальной экспансии. Небольшим ресторанам не удастся им ничего противопоставить в попытках выжить.

На рынке труда Китая подобные трансформации тоже скажутся серьёзным образом, поскольку часть вакансий будет замещена роботами и автоматикой. Эксперты не исключают, что вкус приготовленных без участия человека блюд не будет устраивать какую-то часть потребителей, и они продолжат отдавать предпочтение заведениям, в которых людей обслуживают профессиональные повара. Стандартизация техпроцессов также может привести к тому, что вся еда, приготавливаемая роботами, будет однообразной и быстро надоест привередливым клиентам. В погоне за оптимизацией бизнеса также может быть утрачен уникальный колорит национальной кухни, как считают эксперты.

Если же шанхайский эксперимент с заменой поваров на роботов оправдает себя, то полученный опыт можно будет масштабировать на остальные части Китая. Низкооплачиваемый неквалифицированный человеческий труд в результате подобных преобразований может быть заменён роботизированными операциями, но при этом в сфере общепита появятся и новые вакансии, связанные с обслуживанием робототехники и работе с данными, получаемыми и обрабатываемыми в такой экосистеме.

Amazon реализует масштабную программу по автоматизации рабочих процессов, которая позволит компании отказаться от найма более полумиллиона сотрудников на территории США. По данным источника, Amazon рассчитывает, что роботы смогут занять более 600 тыс. рабочих мест, на которые в противном случае пришлось бы нанимать людей в США в период до 2033 года.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Marques Thomas / Unsplash

В сообщении сказано, что команда Amazon по робототехнике работает над автоматизацией 75 % всех операций и ожидает, что компания сможет отказаться от найма 160 тыс. сотрудников, которые потребовались бы к 2027 году. Это позволит сэкономить $0,3 на каждой единице товара, которую склады Amazon отправляют клиентам. Ожидается, что автоматизация процессов позволит компании сэкономить $12,6 млрд в период с 2025 по 2027 годы.

Параллельно с этим Amazon рассматривает варианты по улучшению своего имиджа «добропорядочной корпорации» в преддверии ожидаемо негативной реакции, которая последует за новостями о сокращении рабочих мест. Компания изучает возможность участия в общественных проектах и отказа от использования определённых терминов, таких как «автоматизация» и «искусственный интеллект». Вместо этого предлагается применять более нейтральные формулировки, например «передовые технологии», а также термин cobot для обозначения роботов, работающих вместе с людьми.

В заявлении Amazon говорится, что попавшие в руки документы, проливающие свет на дальнейшие планы компании, являются неполными и не отражают общую стратегию корпорации. Также отмечается, что руководителям не давались рекомендации избегать использования определённых терминов при упоминании автоматизации и робототехники.

Согласно отчёту Международной федерации робототехники (International Federation of Robotics), в 2024 году в Китае было установлено около 300 000 новых промышленных роботов, что превысило совокупные показатели всех других стран. Курс на роботизацию позволил Китаю стать крупнейшим в мире производителем товаров, попутно снизив зависимость от рабочей силы и открыв путь к падению цен на продукцию. Сделать с этим уже ничего нельзя, нужно брать пример.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

К концу 2024 года на заводах Поднебесной работало более двух миллионов промышленных роботов — больше, чем во всём остальном мире вместе взятом. Это стало результатом масштабной кампании по автоматизации производства, провозглашённой властями страны в 2015 году и подкреплённой множеством фондов, включая значительные государственные инвестиции. За последнее десятилетие это преобразило обрабатывающую промышленность Китая и укрепило его доминирующую роль как глобального производителя товаров.

В результате заводы Китая производят почти треть всех промышленных товаров в мире, опережая США, Германию, Японию, Южную Корею и Великобританию вместе взятые. Темпы внедрения роботов в Китае значительно обгоняют другие страны: Соединённые Штаты занимают лишь третье место с 34 000 установленными в прошлом году новыми роботами, Япония — второе с 44 000, а Германия, Южная Корея и другие ведущие страны отметились снижением объёмов установок новых машин.

Выявленная динамика подчёркивает стратегический сдвиг от зависимости Китая к импорту промышленных роботов к самостоятельному производству таких платформ. Кампания «Сделано в Китае-2025», запущенная в 2015 году, поставила цель сделать страну конкурентоспособной в робототехнике, сократив импорт передовых технологий. В 2021 году была опубликована национальная стратегия по широкому внедрению роботов, что привело к резкому росту ежегодных установок — более 150 000 начиная с 2017 года.

Комплекс стимулов позволил китайским компаниям стать лидерами в робототехнике, аналогично буму в электромобилях и искусственном интеллекте. По словам аналитиков, успех Китая — результат многолетних инвестиций, а не случайность. Доля Китая в мировом производстве роботов выросла до трети от общего объёма поставок в 2024 году, тогда как у Японии, бывшего лидера, она снизилась с 38 % до 29 %.

Китай не только использует, но и производит роботов: в прошлом году почти три пятых установленных машин были местного производства, в отличие от предыдущих лет, когда преобладал импорт. В целом на китайских заводах работает в пять раз больше роботов, чем в США. Следует подчеркнуть, что это пока не относится к человекоподобным роботам, робо-псам и подобным мобильным платформам, хотя государственная поддержка действительно создала экосистему стартапов, включая производство связанных компонентов — например, моторизованных суставов.

Бум человекоподобных роботов в Китае очевиден, хотя они пока не включены в данные федерации. Так, стартап Unitree Robotics планирует запуск моделей по цене около $6000, что в разы дешевле аналогов Boston Dynamics. Однако Китай отстаёт в производстве наиболее совершенных ключевых компонентов для гуманоидов, таких как датчики и полупроводники, где лидируют Германия и Япония. По крайней мере, так считают отраслевые аналитики. Если нужен самый совершенный человекоподобный робот, утверждают они, то он будет собран из компонентов, произведённых в Германии или Японии, но не в Китае.

Наконец, интеграция промышленных роботов с искусственным интеллектом усиливает эффективность китайского производства: ИИ используется для мониторинга и оптимизации работы оборудования, выявляя сбои в реальном времени. Это отличает китайский подход от промышленной роботизации в других странах, где не спешат внедрять ИИ в промышленных роботов. Этот курс, впрочем, привёл в Китае к нехватке квалифицированных специалистов для развёртывания систем с элементами ИИ, хотя зарплаты там более чем высокие для страны. В целом Китай стал недосягаемым лидером в промышленной автоматизации, в чём сходится подавляющее большинство экспертов.

Amazon подошла к историческому технологическому рубежу: на её складах работают более 1 млн роботов — почти столько же, сколько и людей. При общем штате в 1,56 млн сотрудников, около 75 % всех глобальных доставок теперь осуществляется с участием автоматизированных систем. Amazon, являющаяся вторым по численности персонала частным работодателем в США, стремительно трансформирует свои логистические центры.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображений: Amazon

Одним из самых совершенных творений Amazon стал робот Vulcan, который обладает тактильной чувствительностью, позволяющей извлекать предметы с полок разной глубины и формы. Amazon заявила, что Vulcan интегрирован в логистическую систему компании и работает в тандеме с другими машинами и людьми. Инженеры добились возможности согласованного перемещения заказов между роботами без участия оператора. «Они на шаг ближе к реализации полной интеграции робототехники», — отметил Рубен Скривен (Rueben Scriven), исследователь консалтинговой фирмы Interact Analysis.

Рост числа роботов позволил повысить эффективность логистики, одновременно сократив зависимость от человеческого ресурса. Компании удалось стабилизировать работу в условиях высокой текучести кадров, особенно в центрах исполнения заказов. Автоматизация позволяет перераспределять обязанности: если раньше сотрудники поднимали, тянули и сортировали товары вручную, то теперь они управляют машинами, наблюдают за их работой, проводят диагностику.

Роботы не только расширяют производственные возможности Amazon, но и позволяют компании замедлить темпы найма. Согласно анализу The Wall Street Journal, в 2024 году на одном складе в среднем работало около 670 человек — минимальное значение за последние 16 лет. Одновременно производительность труда стремительно росла: если в 2015 году один сотрудник обрабатывал в среднем 175 посылок в год, то к 2024 году эта цифра достигла 3870. Эти данные указывают на системный переход к высокоэффективной автоматизированной логистике.

Часть новых складов Amazon проектируется специально под ускоренную доставку — в том числе доставку в день заказа. Эти объекты, по словам представителя компании, отличаются меньшей численностью персонала и позволяют сокращать сроки исполнения заказов. Архитектура логистических центров создаётся таким образом, чтобы минимизировать перемещение товаров, оптимизировать сортировку и ускорить маршрутизацию — все эти процессы берут на себя автономные машины. Amazon служит ориентиром для сотен компаний, которые автоматизируют свои процессы по всей территории США.

Генеральный директор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) в недавнем выступлении заявил, что компания активно внедряет ИИ в логистические процессы. По его словам, цель — «повысить точность размещения запасов, улучшить прогнозирование спроса и увеличить эффективность работы роботов». Amazon официально подтвердила, что в ближайшие годы планирует сокращение общего количества сотрудников, компенсируя это внедрением цифровых решений.

Один из самых высокотехнологичных объектов Amazon находится в Шривпорте, штат Луизиана. Его площадь составляет около 280 тыс. м². Более 70 роботизированных манипуляторов работают на автоматических линиях, где сортируют, штабелируют и консолидируют миллионы товаров. Роботы самостоятельно доставляют тележки к зонам погрузки, фасуют заказы в бумажные пакеты и готовят их к отправке. Один из механизмов использует модули компьютерного зрения и манипуляторы для точного захвата мелких предметов.

Взаимодействие человека и машины организовано с высокой степенью синхронизации. Например, робот-сортировщик перемещает нужный товар к сотруднику, который затем вручную формирует заказ. Другой робот достаёт сложнодоступные предметы из полок, при этом под контролем человека. По данным Amazon, скорость прохождения товаров через этот центр на 25 % выше по сравнению с другими складами.

Компания заявила, что обучила более 700 тыс. сотрудников по всему миру для работы в новой цифровой среде. Подготовка включает программы повышения квалификации, стажировки по мехатронике, изучение основ программирования, техобслуживание роботизированных систем. В Amazon появляются новые должности: техники по робототехнике, ИИ-операторы, координаторы логистических алгоритмов. Старший научный сотрудник Amazon Robotics Йеш Даттатрея (Yesh Dattatreya) подчеркнул: «Вы наблюдаете появление совершенно новых профессий, которых раньше просто не существовало».

Даттатрея возглавляет команду в инновационной лаборатории Amazon в районе залива Сан-Франциско (Bay Area), которая разрабатывает следующий этап — роботов, реагирующих на голосовые команды. В будущем они смогут выполнять сложные задачи: например, выгружать трейлер с товаром по команде оператора. Параллельно компания тестирует гуманоидных роботов компании Agility Robotics. Эти машины с руками, ногами и головой прошли первые испытания на участках по переработке тары. В Amazon подчёркивают, что проекты пока находятся на стадии научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР).

Главный технолог Amazon Robotics Тай Брейди (Tye Brady) заявил, что компания продолжит нанимать сотрудников, а роботы создаются не для того, чтобы их заменить, а чтобы упростить работу. Однако исполнительный директор Центра по защите прав работников складов (Warehouse Worker Resource Center) Шехерьяр Каоосджи (Sheheryar Kaoosji) обеспокоен долгосрочными последствиями. Он утверждает, что пока роботы не изменили структуру труда на небольших складах, но в крупных центрах Amazon, где автоматизация достигла максимального уровня, наблюдается тенденция к значительному сокращению персонала.

Международная федерация робототехники (IFR) опубликовала отчёт по итогам исследования, показавшего, что использование роботов на заводах по всему миру выросло более чем вдвое за последние семь лет. Южная Корея возглавляет список стран с самой высокой плотностью роботов на производстве, а Китай в 2023 году обогнал по этому показателю Германию и Японию.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Tesla

В отчёте сказано, что Южная Корея является крупнейшим пользователем промышленных роботов (1012 роботов на 10 000 сотрудников) и ежегодно с 2018 года этот показатель увеличивается на 5 %. Следом идёт Сингапур, где на 10 000 сотрудников приходится 770 роботов. Замыкает тройку лидеров Китай, где на 10 000 сотрудников приходится 470 роботов.

По мнению главы IFR Такаюки Ито (Takayuki Ito), плотность роботов иллюстрирует степень внедрения автоматизации в мировом производстве. «Масштабные инвестиции Китая в технологии автоматизации позволили достичь такой высокой плотности роботов, несмотря на огромную производственную рабочую силу, насчитывающую около 37 млн человек», — считает Ито. Он также добавил, что показатель плотности роботов является важной характеристикой, которая позволяет сравнивать уровень автоматизации производства разных стран.

Германия и Япония с показателем 439 и 419 роботов на 10 000 сотрудников заняли четвёртую и пятую строчку рейтинга IFR соответственно. В США на 10 000 сотрудников приходится 295 роботов, что является десятым показателем в списке IFR. Средняя плотность роботов в мире выросла до 162 единиц в 2023 году, что более чем вдвое превышает показатель семилетней давности, когда на 10 000 сотрудников приходилось 74 робота.

Как отмечалось ранее, молодая японская компания Rapidus ставит перед собой цель не только наладить к 2027 году обработку кремниевых пластин по передовому для страны 2-нм техпроцессу, но и самостоятельно осуществлять упаковку чипов с использованием сложной пространственной компоновки. Руководство верит, что автоматизация этих операций позволит сократить время выполнения заказов в три раза по сравнению с конкурентами.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Rapidus

По крайней мере, такие оценки в интервью Nikkei Asian Review приводит президент президент Rapidus Ацуёси Коикэ (Atsuyoshi Koike). Для нового игрока на рынке контрактного производства передовых чипов подобная скорость работы должна стать важным преимуществом. До сих пор операции по тестированию и упаковке чипов слабо подвергались автоматизации, но Rapidus намеревается добиться в этом определённых успехов. Для этого компании нужно активно сотрудничать не только с поставщиками оборудования, но и с производителями расходных материалов. Коикэ настаивает, что японские компании должны вести более открытую политику в сфере защиты интеллектуальной собственности, чтобы иметь возможность создавать общие отраслевые стандарты, которые позволят экономить время и средства при упаковке чипов.

Непосредственно строительство корпусов предприятия Rapidus на острове Хоккайдо должно завершиться к октябрю этого года, и в декабре компания уже рассчитывает приступить к монтажу первого в Японии литографического сканера для работы со сверхжёстким ультрафиолетовым излучением (EUV). В 2025 году планируется начать выпуск тестовых чипов по 2-нм технологии, а их массовое производство будет налажено в 2027 году. К моменту начала выпуска образцов 2-нм чипов Rapidus потребуются около $14 млрд инвестиций, а для запуска серийного производства — не менее $35 млрд. Правительство страны призналось, что уже выделенные $6,2 млрд субсидий являются пределом возможностей по поддержке компании за счёт бюджета, поэтому дальнейшее финансирование предполагается организовать за счёт коммерческих кредитов, поручителем по которым будет выступать японское государство.