Международная федерация робототехники (IFR) опубликовала отчёт по итогам исследования, показавшего, что использование роботов на заводах по всему миру выросло более чем вдвое за последние семь лет. Южная Корея возглавляет список стран с самой высокой плотностью роботов на производстве, а Китай в 2023 году обогнал по этому показателю Германию и Японию.

Источник изображения: Tesla

В отчёте сказано, что Южная Корея является крупнейшим пользователем промышленных роботов (1012 роботов на 10 000 сотрудников) и ежегодно с 2018 года этот показатель увеличивается на 5 %. Следом идёт Сингапур, где на 10 000 сотрудников приходится 770 роботов. Замыкает тройку лидеров Китай, где на 10 000 сотрудников приходится 470 роботов.

По мнению главы IFR Такаюки Ито (Takayuki Ito), плотность роботов иллюстрирует степень внедрения автоматизации в мировом производстве. «Масштабные инвестиции Китая в технологии автоматизации позволили достичь такой высокой плотности роботов, несмотря на огромную производственную рабочую силу, насчитывающую около 37 млн человек», — считает Ито. Он также добавил, что показатель плотности роботов является важной характеристикой, которая позволяет сравнивать уровень автоматизации производства разных стран.

Германия и Япония с показателем 439 и 419 роботов на 10 000 сотрудников заняли четвёртую и пятую строчку рейтинга IFR соответственно. В США на 10 000 сотрудников приходится 295 роботов, что является десятым показателем в списке IFR. Средняя плотность роботов в мире выросла до 162 единиц в 2023 году, что более чем вдвое превышает показатель семилетней давности, когда на 10 000 сотрудников приходилось 74 робота.

Группа компаний Fromtech (в которую входят ООО «ФРОМТЕК» и ООО «СМАРТДИАЛОГС») анонсировала запуск инструмента для быстрой и эффективной интеграции голосовых ассистентов для компаний малого и среднего бизнеса. Платформа SmartDialogs, построенная на базе технологий и экспертизы Fromtech, помогает автоматизировать взаимодействие с клиентами, упрощая коммуникации и снижая затраты. Оператором платформы выступает дочерняя компания SmartDialogs.

Источник изображения: Fromtech

SmartDialogs позволяет быстро интегрировать голосового ассистента в бизнес любой отрасли и масштаба — от индивидуальных предпринимателей до микропредприятий. Платформа предлагает готовые шаблоны голосовых роботов, уже проверенные крупнейшими компаниями России в различных отраслях (телеком, банки, ритейл, медицина) —действующими клиентами Fromtech.

«Основная миссия SmartDialogs — это быстрая и качественная доставка высоких технологий для небольших и средних предприятий. За более чем 5 лет во Fromtech мы накопили значительную экспертизу в интеграции ИИ в различные сферы отечественного Enterprise. Однако мы видим колоссальную потребность в этих технологиях и у представителей сегмента МСП и просто не можем не поделиться нашим опытом, предлагая доступные и эффективные решения для оптимизации клиентского сервиса и снижения операционных затрат. Именно поэтому мы создали SmartDialogs — платформу, ориентированную на конечных пользователей, которым нужно быстрое и удобное решение для интеграции голосового ИИ без дополнительных затрат на разработчиков. Интерфейс платформы понятен и не перегружен лишними деталями, что позволяет даже неподготовленным пользователям легко настроить бота и разобраться в структуре ценообразования», — рассказал технический директор Fromtech Александр Цепелев.

SmartDialogs предлагает максимально упрощённый процесс создания робота – несколько понятных шагов.

1. Выбор шаблона. Пользователь выбирает подходящий шаблон для своего сценария взаимодействия.
2. Настройка переменных. Вводится информация, которая индивидуализирует выбранного бота под конкретного пользователя и его потребности.
3. Выбор голоса. Пользователь может выбрать синтезированный голос или заказать озвучку диктором.
4. Проведение тестового звонка. Пользователь может протестировать робота, совершив тестовый звонок на свой номер.
5. Запуск бота. После всех настроек робот готов к приему или совершению звонков.

Платформа предлагает несколько тарифных планов, включая базовую минимальную подписку, которая позволяет одновременно использовать один шаблон робота. Расширенные тарифные планы включают приоритетную техническую поддержку и неограниченное количество создаваемых роботов. Также доступна возможность озвучки робота голосом диктора.

«В ближайших планах — адаптировать больше проектов для использования на платформе и добавить новые сценарии. Этим займутся проектные команды компании, а пользователи смогут оставлять запросы на разработку новых шаблонов, которые будут добавляться в маркетплейс решений. В ближайших релизах также планируется внедрение ассистентов на базе технологий генеративного искусственного интеллекта, позволяющих создавать голосовых роботов без использования шаблонов. Достаточно будет описать задачу, и большие языковые модели (LLM) вместе с другими модулями самостоятельно создадут нужного бота. Этот функционал уже готов на 80% и скоро станет доступен первым пользователям», — поделился технический директор Fromtech Александр Цепелев.

Как отмечалось ранее, молодая японская компания Rapidus ставит перед собой цель не только наладить к 2027 году обработку кремниевых пластин по передовому для страны 2-нм техпроцессу, но и самостоятельно осуществлять упаковку чипов с использованием сложной пространственной компоновки. Руководство верит, что автоматизация этих операций позволит сократить время выполнения заказов в три раза по сравнению с конкурентами.

Источник изображения: Rapidus

По крайней мере, такие оценки в интервью Nikkei Asian Review приводит президент президент Rapidus Ацуёси Коикэ (Atsuyoshi Koike). Для нового игрока на рынке контрактного производства передовых чипов подобная скорость работы должна стать важным преимуществом. До сих пор операции по тестированию и упаковке чипов слабо подвергались автоматизации, но Rapidus намеревается добиться в этом определённых успехов. Для этого компании нужно активно сотрудничать не только с поставщиками оборудования, но и с производителями расходных материалов. Коикэ настаивает, что японские компании должны вести более открытую политику в сфере защиты интеллектуальной собственности, чтобы иметь возможность создавать общие отраслевые стандарты, которые позволят экономить время и средства при упаковке чипов.

Непосредственно строительство корпусов предприятия Rapidus на острове Хоккайдо должно завершиться к октябрю этого года, и в декабре компания уже рассчитывает приступить к монтажу первого в Японии литографического сканера для работы со сверхжёстким ультрафиолетовым излучением (EUV). В 2025 году планируется начать выпуск тестовых чипов по 2-нм технологии, а их массовое производство будет налажено в 2027 году. К моменту начала выпуска образцов 2-нм чипов Rapidus потребуются около $14 млрд инвестиций, а для запуска серийного производства — не менее $35 млрд. Правительство страны призналось, что уже выделенные $6,2 млрд субсидий являются пределом возможностей по поддержке компании за счёт бюджета, поэтому дальнейшее финансирование предполагается организовать за счёт коммерческих кредитов, поручителем по которым будет выступать японское государство.

Санкции США, под которыми компания Huawei Technologies функционирует с 2019 года, заставляют её активно искать новые рынки сбыта продукции и услуг. Возможно, именно благодаря такому неудачному стечению обстоятельств она и заинтересовалась внедрением технологий искусственного интеллекта в сфере тяжёлого машиностроения, заключив соглашение о сотрудничестве с китайским производителем техники ZGCMC.

Источник изображения: Huawei Technologies

Выступающая под полным наименованием Sichuan Zigong Conveying Machine Group Co китайская компания является одним из крупнейших производителей оборудования и техники для горнодобывающей и других сырьевых отраслей экономики КНР. В рамках сотрудничества с ZGCMC компания Huawei рассчитывает внедрить использование больших языковых моделей в данной отрасли. Соглашение о сотрудничестве будет действовать на протяжении трёх лет.

Китайский промышленный гигант намеревается отдавать приоритет использованию решений и услуг Huawei в своей деятельности. Huawei, помимо прочего, берёт на себя разработку специализированного программного обеспечения для партнёра, а также подготовку кадров. Финансовая сторона сделки не разглашается. Партнёры также будут развивать сотрудничество в сфере облачных вычислений, анализа больших данных, цифровизации профильных отраслей промышленности и создания «умных» фабрик.

Huawei уже имеет опыт работы в горнодобывающей промышленности. За счёт сотрудничества с Huawei компании Shaanxi Coal Industry, например, удалось вдвое сократить количество шахтёров, работающих на глубине 100 метров под землёй, посредством внедрения сетей 5G промышленного назначения и систем искусственного интеллекта на производстве. Китайские власти ставят перед угольной отраслью страны перевести крупнейшие и самые опасные с точки зрения условий труда шахты на высокий уровень автоматизации и цифровизации уже к 2025 году. Всего в КНР находится около 4000 угольных шахт, страна является крупнейшим поставщиком этого вида топлива в мире. К 2035 году все шахты на территории Китая обязаны пройти комплексную модернизацию.

Huawei одновременно развивает свои компетенции в сфере автоматизации работы медицинских учреждений и портов. Подобные решения будут способствовать росту производительности труда в соответствующих отраслях китайской экономики, а в отдельных случаях помогут и решить проблему дефицита или старения кадров.

Apple планирует сократить количество работников, занятых на заключительной сборке iPhone, на 50 % за счёт автоматизации ручного труда. Это решение было принято после относительно недавних столкновений между рабочими и полицией, и является частью стратегии Apple по оптимизации цепочки поставок.

Источник изображения: Alexander Andrews/Unsplash

Согласно сообщению, такой указ был издан Сабихом Ханом (Sabih Khan), старшим вице-президентом по операционной деятельности Apple, после ожесточённых столкновений между работниками iPhone и полицией в ноябре 2022 года возле завода Foxconn, в котором расположены основные сборочные цеха. Тогда в период COVID-19 возмущённые условиями труда, нехваткой еды в столовых и невозможностью покинуть закрытое пространство, работники устроили бунт.

После инцидента Apple решила уменьшить общую численность рабочих мест и воплотить в жизнь проект по автоматизации производства и оптимизации цепочки поставок комплектующих, что ранее считалось невозможным из-за высоких издержек. Однако теперь компания готова нести эти расходы, инвестируя в дорогое оборудование, которое может обойтись в сотни миллионов долларов.

Усилия Apple по автоматизации уже привели к определённым результатам. По данным источников, за последний год успешно автоматизированы некоторые этапы сборки iPhone, включая установку металлических крепёжных деталей и гибких печатных плат на компоненты без участия человека. Этот процесс уже позволил Apple и её партнёрам сократить тысячи рабочих мест в Китае.

Помимо внутренних разработок, Apple также укрепляет свои позиции в области автоматизации цепочки поставок путём приобретения специализированных компаний. Так, в прошлом году Apple приобрела компанию Drishti, которая специализируется на анализе видеоматериалов с конвейеров для выявления узких мест и проблем в режиме реального времени. Ещё одной ценной покупкой стала компания DarwinAI, использующая искусственный интеллект для оптимизации промышленных процессов. Также тесное сотрудничество осуществляется с производственными партнёрами, такими как Foxconn, Luxshare Precision и Pegatron.

Однако Apple сталкивается и с препятствиями. Например, планы по автоматизации процесса установки некоторых компонентов iPhone в этом году были отменены из-за высокого уровня дефектов. Несмотря на подобные трудности, компания сохраняет твёрдую приверженность долгосрочной цели по значительному сокращению числа работников на заключительных сборочных операциях при производстве iPhone — почти на 50 %. По планам это произойдёт в ближайшие несколько лет.

В прошлом году, как сообщает DigiTimes со ссылкой на южнокорейские СМИ, компания Samsung Electronics создала специальное подразделение Digital Twin Task Force, которое было призвано способствовать достижению 100-процентной автоматизации производства чипов к 2030 году. Ускорение поставок необходимого для нужд Samsung оборудования позволяет предположить, что эта цель может быть достигнута несколькими годами ранее.

Источник изображения: Samsung Electronics

Уже сейчас, как поясняет источник, Samsung Electronics уведомляет поставщиков, что будет отдавать приоритет оборудованию с высокой степенью автоматизации. На этапе обработки кремниевых пластин уровень автоматизации операций на предприятиях Samsung уже сейчас превышает 90 %, а вот последующие операции, связанные с упаковкой и тестированием чипов, автоматизированы от силы на 20–30 %. Это объясняется не самым удобным для автоматизации сочетанием манипуляций, но в конечном итоге и в этой сфере требуемый показатель планируется довести до 100 %.

Если поставщики оборудования активно включатся в повышение уровня автоматизации, то цель в 100 % может быть достигнута уже к 2026 году, как ожидают эксперты. Этому будет способствовать и внедрение технологий искусственного интеллекта. Нехватка квалицированных специалистов тоже является фактором, способствующим более быстрому внедрению автоматизированных решений при производстве чипов. На двух своих предприятиях с июня прошлого года Samsung уже использует полностью автоматизированные линии по выпуску чипов. Помимо снижения технологических простоев на 90 %, это позволило на 85 % снизить потребность в кадровых ресурсах.

На данный момент не существует экономически эффективных способов, позволяющих заменить живую рабочую силу технологиями на основе искусственного интеллекта. К такому заключению пришли специалисты из Массачусетского технологического института (MIT), которые провели исследование, целью которого было развеять опасения по поводу того, что ИИ в ближайшее время заменит человека в ряде отраслей.

Источник изображения: Hitesh Choudhary / unsplash.com

В одном из первых углубленных исследований жизнеспособности замены живой рабочей силы искусственным интеллектом проводилось моделирование экономической привлекательности автоматизации разных задач в разных сферах в США. Внимание сосредотачивалось на должностях, где для замены человека потребуется использовать технологии компьютерного зрения, например, в работе учителя или оценщика недвижимости. В итоге было обнаружено, что только 23 % представителей рассматриваемых профессий могут быть эффективно заменены ИИ, если сравнить их зарплату и стоимость внедрения в производственный процесс соответствующих технологий. В остальных случаях использовать людей всё ещё более выгодно экономически, поскольку интеграция и эксплуатация систем визуального распознавания обходится дорого.

В прошлом году внедрение ИИ-технологий ускорилось во всех отраслях, чему способствовало появление ChatGPT от OpenAI и других генеративных алгоритмов, которые наглядно продемонстрировали потенциал нейросетей. Технологические компании, от Microsoft и Alphabet в США до Baidu и Alibaba в Китае, запустили новые услуги на базе ИИ и объявили о планах по ускорению развития данного направления. Всё это вызвало опасения по поводу того, что из-за повсеместного внедрения нейросетей своих рабочих мест лишится огромное количество людей.

В отчёте исследователей отмечается, что такие опасения возникли после появления больших языковых моделей. Однако в настоящее время менее четверти людей могут быть заменены системами с компьютерным зрением, поскольку в остальных случаях это не выгодно с экономической точки зрения.

Напомним, компьютерное зрение позволяет машинам извлекать значимую информацию из цифровых изображений и других визуальных данных. Оно используется в разных областях, включая автономное вождение, классификацию фотографий на смартфонах и др. Также установлено, что соотношение затрат и выгоды от внедрения систем с компьютерным зрением наиболее оптимально в таких отраслях, как розничная торговля, транспортные перевозки и складирование. Использование таких систем также может быть актуальным в здравоохранении.

По данным исследователей, в настоящее время только 3 % из 1000 рассматриваемых задач в 800 профессиях могут быть автоматизированы за счёт внедрения ИИ-систем с компьютерным зрением. Однако к 2030 году этот показатель может вырасти до 40 %, если снизится стоимость использования данных и повысится точность работы ИИ-систем.