Европейская промышленность будет уходить от линейной модели «выпустил и забыл» к модели «циклического» производства. Это поможет сберечь производственные, материальные и энергетические ресурсы. В частности, помочь в этом обещают новые технологии машинного зрения и искусственного интеллекта, которые будут следить за износом промышленного оборудования и автоматически предупреждать о неисправности.

Автоматическая система для слежения за износом механизма станков ( Markus Breig, KIT)

Как сообщает немецкий Технологический институт Карлсруэ (KIT), новым акцентом в развитии европейской промышленности становится «устойчивое производство», которое в более широком смысле приведёт к «циклической» экономике. Это означает, что все материальные ресурсы, включая промышленное оборудование и сырьё, будут расходоваться крайне экономно с обязательной автоматической профилактикой износа и повторной переработкой.

Позволить автоматический контроль износа обещают новые технологии машинного зрения и алгоритмы ИИ. Например, в KIT создали систему постоянного слежения за износом шарико-винтовых передач станков. Традиционно эти узлы меняются после наработки определённого количества часов, хотя они ещё не износились и могли бы служить дальше.

Встроенная в гайку шарико-винтовой передачи камера (KIT)

Сложность в том, что разборка и сборка сложных станков для осмотра рабочих узлов ― это само по себе испытание. И проще заменить деталь заранее, чем уловить момент выхода её из строя. Машинное зрение и ИИ могут непрерывно следить за состоянием узлов и поверхностей деталей и подать сигнал для замены тогда, когда она действительно близка к разрушению.

Но это только один из аспектов будущего устойчивого производства. Планируется создать единую цифровую платформу DigiPrime с улучшенной передачей данных по цепочке производства и поставок. Не должна быть потеряна никакая информация, например, данные жизненного цикла, статистика использования, частые причины ошибок и другое, что может помочь в планировании производства и переработки оборудования и продукции. Ничто не должно быть без учёта и пропасть ― учёт и контроль помогут избежать ненужных трат на производство.

Что касается повторного использования и переработки, то подразумевается создание модульных заводов для разборки и повторной сборки, автономный контроль производства и интегрированный контроль качества. Это многолетние проекты, что также подразумевает создание новых бизнес-моделей и популяризации самой идеи циклической экономики. Звучит заманчиво, но внедрение этих концепций потребует колоссальных усилий от всех участников процесса.

Создан первый российский программно-аппаратный комплекс для автоматизации деятельности Многофункциональных центров предоставления государственных и муниципальных услуг (МФЦ).

Продукт получил название «МФЦ Плюс». Это детище компаний «Базальт СПО», ЭОС, Postgres Professional и НОРСИ-ТРАНС. Главной задачей представленного решения является автоматизации части производственных процессов региональных и муниципальных центров.

Аппаратная основа комплекса — серверы «Яхонт-УВМ Э12», «Яхонт-УВМ Э24» и «Яхонт-УВМ Э124» производства НОРСИ-ТРАНС. Эти устройства выполнены на базе отечественных восьмиядерных процессоров «Эльбрус».

В состав программной части вошли автоматизированная информационная система «МФЦ ДЕЛО» разработки ЭОС, российская система управления базами данных Postgres Pro (создана компанией Postgres Professional) и операционная система «Альт Сервер» на ядре Linux (разработана в «Базальт СПО»).

Отмечается, что платформа «МФЦ Плюс» способна обеспечить бесперебойную работу с большими объёмами данных. Комплекс позволит предоставлять гражданам стандартизированные и индивидуальные пакеты услуг по каждому из 100 миллионов запросов, которые ежегодно поступают в МФЦ страны.

«Эта информация станет основой для прогнозирования запросов и проактивного формирования новых сервисов. Технологически независимая цифровая среда комплекса обеспечивает надёжную защиту персональных данных граждан», — отмечают участники проекта.

Все программные продукты, входящие в состав комплекса, включены в Единый реестр российского ПО, а аппаратные средства — в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции. 

Сегодня Xiaomi выпустила новый недорогой умный робот-пылесос Mijia Sweeping Robot G1. Модель расширяет серию продуктов компании того же назначения и имеет тройную систему фильтрации с четырьмя блоками всасывания.

Как и большинство подобных решений, Mijia Sweeping Robot G1 имеет дискообразный корпус, который делает уборку эффективнее и позволяет разворачиваться практически на месте. Эта особенность дополняется интеллектуальным резервуаром для воды на 200 мл с точным водяным насосом. Благодаря этому робот может контролировать уровень затрачиваемой воды, умеет измерять количество оставшейся в баке жидкости и благодаря своему интеллектуальному чипу не тратит лишней влаги. Доступен выбор из трёх уровней интенсивности влажной уборки.

Mijia Sweeping Robot G1 оснащён японским двигателем NIDEC с мощностью всасывания 2200 Па (65 Вт). 4-этапная технология всасывания позволяет собирать как мелкие частицы размером с волос, так и более крупные — со стальной шарик или соевый боб. Пылесосом можно управлять с помощью приложения, которое также позволяет в режиме реального времени просматривать состояние очистки и пройденный устройством путь. Помимо основного вала, пылесос получил щёточки, которые захватывают грязь и пыль, по бокам с двух сторон.

Примечательно, что робот поддерживает работу через голосовой помощник Xiao AI и может работать в связке с умным дверным замком — например, автоматически включать уборку при уходе людей из дома. Лидара, как в некоторых моделях от Xiaomi, похоже, нет. Mijia Sweeping Robot G1 автоматически возвращается на базу и перезаряжается, как только выполнит назначенную задачу. Стоимость робота-пылесоса начинается с 899 юаней (примерно $127).

Данные берутся из публикации Обзор HIPER IoT — простой умный дом для начинающих

Скотленд-Ярд прекратил два расследования об изнасилованиях в Лондоне, так как не успел вовремя найти доказательства в телефонах подозреваемых. В рамках работы по одному из них офицеры должны были изучить около 70 тысяч WhatsApp-сообщений. Человеку на это нужно потратить 90 дней, работая по 6 часов. А если он ошибется и пропустит что-то? А если нужно изучать информацию не на одном устройстве, а на десяти? В делах о мошенничестве, например, их вообще десятки.

Фото: Reuters

А еще, чтобы получить доступ к информации на устройствах (а это не только мобильные телефоны, но и ноутбуки, игровые консоли и даже мультимедийные системы автомобилей), их нужно сначала взломать. Взлом и извлечение данных тоже требует значительного времени.

В лаборатории Скотленд-Ярда работают более 150 сотрудников. Они каждый день занимаются изучением тысяч страниц цифрового текста и покадрово просматривают видеоматериалы, но все равно не успевают ознакомиться со всеми материалами.

Теперь для этих целей всё чаще применяется искусственный интеллект. Он способен за короткий срок обработать огромные массивы данных и выстроить связи между ними. Так, в деле Rolls-Royce Holdings Plc, которым занималось Бюро по борьбе с мошенничеством в особо крупных размерах (SFO) Великобритании, искусственный интеллект помогал группе из семи человек. За 5 дней он проанализировал 30 миллионов документов, ежедневно обрабатывая по 600 тысяч файлов.

Следователям из SFO на это потребовалось бы несколько месяцев, если бы они изучали материалы самостоятельно.

Внедрение искусственного интеллекта – процесс дорогостоящий. Поэтому Скотленд-Ярд пока ждет дополнительного финансирования из государственного бюджета. Однако государство пока не спешит с этим, отмечает врио главы лаборатории поиска цифровых улик Лаура Марджейсон-Смит.

Учёные из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали автоматизированную мягкую контактную линзу, пользователю которой достаточно дважды моргнуть, чтобы увеличить изображение.

Ведущий исследователь Шэнцян Цай (Shengqiang Cai) рассказал в интервью журналу New Scientist, что глазным яблоком испускаются естественные электрические сигналы, которые регистрируются даже тогда, когда глаз закрыт.

Учёные измерили электрический потенциал глаза — «электроокулографический сигнал» — и нашли способ использовать его для изменения фокусного расстояния линзы. В итоге была создана контактная линза, способная реагировать на этот сигнал.

Согласно исследованию, благодаря мягким материалам, используемым в линзе, относительное изменение фокусного расстояния (увеличение изображения) может достигать 32 %. Фокусное расстояние изменяется путем деформации линзы. Для достижения необходимой деформации команда использовала в эксперименте диэлектрический эластомер.

Немецкие автопроизводители BMW и Daimler заключили соглашение о долгосрочном партнёрстве с целью разработки технологий автоматизированного вождения. Как сообщила в четверг BMW, к программе будет привлечено с обеих сторон 1200 специалистов.

REUTERS/Eric Gaillard

Стратегическое партнёрство будет сосредоточено на разработке технологий для систем содействия водителю в управлении транспортным средством, систем автоматизированного вождения на автомагистралях и автоматической парковки, говорится в заявлении BMW. Как ожидается, новые технологии компании начнут использовать в транспортных средствах в 2024 году.

«Кроме того, запланированы дальнейшие переговоры о расширении сотрудничества для достижения более высокого уровня автоматизации в городских районах и городских центрах», — говорится в сообщении BMW.

В ближайшие три года автомобильная промышленность Германии инвестирует около 60 млрд евро в разработку электромобилей и технологий автоматизированного вождения, заявил в минувшую субботу в преддверии Женевского автосалона 2019 (International Geneva Motor Show 2019) глава Объединения немецкой автомобильной промышленности (VDA) Бернхард Маттес (Bernhard Mattes).

REUTERS/Wolfgang Rattay

По его словам, в течение следующих трёх лет в Германии будет инвестировано более 40 млрд евро в электрическую мобильность, а ещё 18 млрд евро предполагается направить на цифровизацию и разработку технологий автоматизированного вождения. За это же время ассортимент электромобилей должен вырасти до 100 моделей.

REUTERS/Hannah McKay

Глава VDA выразил мнение, что с учётом показателя ВВП на душу населения, Германия наряду с ещё несколькими крупными странами должна иметь более высокую долю электромобилей среди новых зарегистрированных транспортных средств. В качестве мер, которые позволят повысить спрос на электротранспорт, Маттес назвал более активное развитие инфраструктуры для их подзарядки, а также выделение субсидий на покупку электрокаров.

Как ожидается, на автосалоне в Женеве, который пройдёт с 7 по 17 марта, одной из центральных тем будет электромобильность.

В прошлом году компании США установили больше роботов, чем когда-либо прежде. Роботы стали более дешёвыми и более гибкими в использовании, что делает их доступными для любых предприятий в различных сферах экономики, помимо традиционного использования на предприятиях автомобильной индустрии.

REUTERS/Steve Marcus

Согласно данным промышленной группы Association for Advancing Automation из Анн-Арбора (Мичиган), объём поставок роботов в 2018 году достиг 28 478 единиц, что почти на 16 % больше, чем в 2017 году.

Поставки увеличились во всех секторах, которые отслеживает группа, за исключением автомобильного, где автопроизводители сократили свою долю после завершения основного цикла подготовки новых моделей грузовиков.

Поставки роботов компаниям в сфере производства продуктов питания и товаров широкого потребления выросли на 60 % по сравнению с прошлым годом. Поставки заводам по производству полупроводников и электроники увеличились более чем на 50 процентов, а производители металлов установили на 13 % больше роботов, чем в прошлом году.

Что примечательно, впервые с 2010 года в прошлом году предприятия по выпуску автомобилей и автозапчастей получили меньше половины общего объёма поставок роботов — чуть менее 49 %. Для сравнения, в 2017 году их доля в общем объёме поставок составила 60 %.

30 января 2019 года в Москве состоялось награждение победителей конкурса «Проект года 2018» выбор ИТ-директоров России Global CIO. В числе лауреатов конкурса был назван проект CRMSensor сети АЗС «Газпромнефть», признанный лучшим ИТ-решением по автоматизации контроля клиентского сервиса. Всего на суд экспертов было предложено более 200 проектов из России и стран СНГ.

CRMSensor представляет собой комплексный инструмент контроля и оценки выполнения стандартов обслуживания. Система включает интерактивное сенсорное устройство для сбора информации непосредственно на АЗС, облачный сервис для анализа полученных данных и веб-офис, через который осуществляется доступ к данным в режиме 24/7.

Опросник на экране устройства предлагает клиентам дать оценку работы АЗС по таким параметрам, как, например, качество обслуживания кассира и заправщика, полнота ассортимента товаров, функционирование дополнительных сервисов и всего комплекса АЗС в целом.

Кроме того, ведётся круглосуточная аудиозапись взаимодействия между кассиром и клиентом, которая позволяет понять, в какой мере персоналом соблюдаются стандарты обслуживания. Система способна обеспечить ведение, хранение и обработку свыше 4 млн аудиозаписей обслуживания клиентов в месяц.

Благодаря внедрению CRMSensor сеть АЗС «Газпромнефть» отказалась от традиционной услуги «Тайный покупатель», обеспечив при этом более высокую объективность и прозрачность процесса контроля работы сервиса.

«CRMSensor — эффективный онлайн канал коммуникации между клиентом и бизнесом. В автоматическом режиме мы получаем объективную оценку качества обслуживания на каждой конкретной станции сети, в том числе статистику важнейшего маркетингового показателя в точке продаж — индекса NPS. Это позволяет нам стать ближе к клиенту, лучше понимать его и быстро реагировать на изменяющиеся потребности и запросы», — отметил руководитель проекта Андрей Павликов, заместитель начальника управления контроля сети АЗС «Газпромнефть».

Интерактивные сенсорные устройства установлены более чем на 1000 АЗС во всех регионах присутствия сети АЗС «Газпромнефть» в РФ и СНГ: Таджикистане, Казахстане, Киргизии, Республике Беларусь. Благодаря этому за 2 года компания провела 150 000 проверок без посещения АЗС и получила около 5 млн отзывов и оценок клиентов.

Ничто не говорит так красноречиво о ручном труде, как автоматическое управление чуть ли не одной кнопкой. Видимо, этим принципом руководствовалась LG, когда анонсировала капсульную систему «ремесленного» пивоварения. Называется, она, как ни странно, не DrinQ, а более прозаично — HomeBrew, и будет представлена в полной мере на выставке CES 2019 в начале следующего месяца.

Одноразовые капсулы содержат солод, дрожжи, эфирные масла из хмеля и добавки. Как отмечает LG, её машина автоматизирует всю процедуру пивоварения: начиная от брожения, газирования и выдержки и заканчивая порционной подачей и очисткой. Компания обещает не только максимально простой способ создания крафтового пива, но также более высокое качество последнего благодаря оптимизированному алгоритму брожения, интеллектуально контролирующему процесс с помощью точной регулировки температуры и давления для достижения идеального результата. Капсулы также позволяют избежать сложного процесса последующей очистки устройства — перед следующим пивоварением нужно просто промыть горячей водой.

У HomeBrew будет пять доступных сортов пива: американский «Индиа пейл эль» (IPA), американский светлый эль, английский крепкий портер, бельгийское белое пиво и сухое чешское пльзенское пиво. LG заявляет, что для производства пяти литров живительного напитка высокого качества у машины будет уходить около двух недель, хотя это будет зависеть от типа пива. Для ускорения процесса можно приобрести несколько пивоваренных машин. Функция защиты от детей не упоминается, но сложно усомниться в её присутствии.

«LG HomeBrew — это вершина нашего многолетнего развития технологий в области бытовой техники и очистки воды, — отметил президент подразделения домашней электроники LG Electronics Сонг Дэ Хен (Song Dae-hyun). — Домашнее пивоварение росло стремительными темпами, но всё ещё есть много любителей пива, которые не занимаются этим из-за лишних сложностей. Мы думаем привлечь к LG HomeBrew именно таких потребителей».

Предусмотрено мобильное приложение-компаньон (для Android и iOS), в котором можно будет проверять статус пивоварения. В общем, у любителей пива и электроники появился лишний повод посетить Лас-Вегасский конференц-центр, в котором в начале января пройдёт CES 2019.

Компания DHL, специализирующаяся на международной доставке грузов, курьерских услугах и транспортировке, объявила о планах инвестировать $300 млн в модернизацию 60 % своих складов в Северной Америке с помощью увеличения количества датчиков Интернета вещей, роботизации, автоматизации процессов и совершенствования программного обеспечения.

DHL Supply Chain

Такие технологии уже используются на 85 объектах компании или примерно 20 % её складов в Северной Америке. Выделенные средства помогут принести новые технологии в 350 из имеющихся у DHL 430 объектов в Северной Америке.

Генеральный директор подразделения DHL Supply Chain North America Скотт Сареддин (Scott Sureddin) рассказал ресурсу VentureBeat в телефонном интервью, что в настоящее время на некоторых более современных объектах DHL используются роботы таких компаний, как Locus Robotics. Однако для приобретения роботов в рамках новой программы пока не были определены ни поставщик, ни производитель.

Президент розничного направления подразделения DHL Supply Chain Джим Гер (Jim Gehr) рассказал, что переговоры по этому поводу ведутся с руководителями 25 компаний, лидеров робототехнической отрасли и индустрии автоматизации процессов.

Складские роботы DHL Supply Chain будут в первую очередь использоваться на операциях по сортировке посылок и смогут выполнять целый ряд задач, начиная от совместного отбора грузов с людьми и заканчивая транспортировкой предметов по всей территории склада для последующей обработки людьми.

Гер отметил, что использование коллаборативных роботов (роботы предназначенные для физического взаимодействия с людьми в совместной рабочей среде) позволяет повысить производительность сортировки грузов более чем на 100 %.

Известный производитель роботов-пылесосов ILIFE представил своего первого робота-уборщика для мытья полов ILIFE W400.

Благодаря использованию новейшей системы очистки TidalPower Cleaning System и технологии разделения чистой и грязной воды Clean/Dirty Water Separation Technology робот для мытья полов W400 представляет собой совершенно новое роботизированное решение для уборки в доме.

Он без труда удаляет стойкие загрязнения в помещении, включая пятна соуса, краску и следы от грязной обуви, а также удаляет влагу с пола кухни и ванной, предотвращая падения из-за скользкого пола.

Производя уборку тщательнее, чем обычные роботы-полотёры, ILIFE W400 выполняет мытьё пола в четыре этапа, включая смачивание пятен, чистку пола щёткой, всасывание отработанной воды и удаление остатков влаги.

В отличие от большинства роботов-полотёров, которые рассеивают остатки грязи по полу, W400 удаляет грязные пятна с помощью микрофибрового ролика, останавливаясь на время выполнения этой операции, и всасывая затем остатки грязи и отработанную воду, чтобы избежать вторичного загрязнения. После этого скребок удаляет остатки влаги, оставляя пол после завершения уборки абсолютно сухим.

Система чистки TidalPower Cleaning System

Благодаря новой чистящей системе TidalPower робот-уборщик W400 обеспечивает глубокую чистку в 4 этапа и оставляет пол безупречно чистым и сухим. Устройство подходит для уборки столовой, ванной комнаты, кухни и других помещений.

• Смачивание

Шесть небольших форсунок разбрызгивают воду, увлажняя напольное покрытие и предварительно смачивая пятна.

• Чистка щёткой

Щётка со сверхтонкой и густой щетиной, вращаясь с высокой скоростью, аккуратно и тщательно производит чистку.

• Всасывание

Приводимая в действие бесколлекторным двигателем мощная система всасывания удаляет отработанную воду во избежание вторичного загрязнения. W400 обеспечивает максимальную мощность всасывания в режиме Max.

• Чистка скребком

Скребок удаляет остатки пятен и воды, оставляя поверхность пола полностью сухой.

Разделение чистой и грязной воды

Новая технология разделения чистой и грязной воды является ключевой особенностью ILIFE W400, отличающей его от других роботов-полотёров. В то время как большинство моделей использует для мытья обтирочный материал, технология сепарации воды W400 позволяет значительно повысить эффективность уборки, распыляя чистую воду и всасывая отработанную. Это инновационное решение влажной уборки позволяет избежать вторичного загрязнения и обеспечивает дополнительную защиту напольного покрытия.

Продажи ILIFE W400 пройдут 11 ноября в ходе Глобального фестиваля шопинга на AliExpress (AliExpress 11.11 Global Shopping Festival). Желающие приобрести новинку могут до этого оформить предзаказ на официальном веб-сайте ILIFE и в испанском магазине бренда на AliExpress.com. В дальнейшем ILIFE W400 будет доступен и в других интернет-магазинах.

Поднимающая голову повсеместная автоматизация, роботизация и платформы с элементами искусственного интеллекта требуют новых решений для машинного зрения. В частности, датчики изображения должны поддерживать функцию глобального затвора, чтобы избежать искажений при захвате быстро движущихся объектов. Функция глобального затвора перестаёт быть роскошью и становится насущной необходимостью.

Датчики Canon 3U5MGXSMAA/3U5MGXSCAA (5 Мп, функция глобально затвора монохромные/цветные)

Японская компания Canon сообщила, что с первого октября начнутся поставки двух модификаций 5-мегапиксельных датчиков CMOS с поддержкой глобального затвора. Датчики 3U5MGXSMAA — это решения с монохромными фильтрами, а датчики — 3U5MGXSCAA поддерживают захват изображений в цвете (RGB). Размеры пикселя в каждом случае одинаковые и составляют 3,4 мкм по горизонтали и вертикали. Эффективное разрешение датчиков равно 2562 × 2056 пикселей. Скорость съёмки в полнокадровом режиме достигает 120 кадров в секунду. Датчик может быть разбит на 8 секторов съёмки, что позволяет увеличить частоту кадров для отдельной зоны.

В компании Canon уверены, что новые датчики с функцией глобального затвора найдут применение на конвейерах с автоматическим анализом качества продукции. Датчики, кстати, могут по внешней команде менять ориентацию съёмки не меняя положения в пространстве. Другим применением новых датчиков может стать вооружение дронов более совершенными камерами. Несмотря на функцию глобального затвора и высокую кадровую частоту, потребление датчиков остаётся на низком уровне, и они не требуют дополнительных решений для охлаждения. Иными словами, питание от батарей не станет препятствием для установки на дроны камер с новыми датчиками Canon.

Согласно докладу The Future of Jobs 2018 («Будущее рабочих мест 2018»), выпущенному Всемирным экономическим форумом (WEF) совместно с партнёрами исследования — Евразийским институтом конкурентоспособности и консалтинговой компанией Strategy Partners, внедрение новых технологий позволит сократить до 2022 года 75 млн рабочих мест, хотя благодаря этому будет создано 133 млн новых рабочих мест. Как полагают авторы исследования, темпы интеграции машин и алгоритмов в рынок труда значительно вырастут — с 29 % всех рабочих часов в 2018 году до 42 и 52 % в 2022 и 2025 годах соответственно.

«Компании в России выделяют три ключевые стратегии решения проблемы изменения структуры рабочих мест: вместо переобучения и развития компетенций текущего персонала планируют нанимать новых сотрудников с новыми навыками, автоматизировать рабочие процессы и использовать пул временных специалистов», — рассказал руководитель проекта в России и партнер Strategy Partners Алексей Праздничных.

Доклад основан на результатах опроса работодателей в 20 странах с совокупным объёмом экономик в пределах 70 % мирового ВВП. Исследователями было опрошено 313 компаний с общей численностью сотрудников около 15 млн.

59 % опрошенных компаний считают, что цепочка добавленной стоимости для них сильно изменится. Около 50 % придётся менять географию производства. 64 % опрошенных своим главным опасением на ближайшие годы называют рост стоимости рабочей силы — одного из основных драйверов изменений на рынке труда, неизбежно меняющих структура бизнеса. В числе наиболее быстро меняющихся профессий опрошенные компании, включая российские, назвали руководящие профессии.

Как ожидается, с внедрением новых технологий производительность труда за период 2015–2022 гг. в среднем вырастет на 30 %.

Вместо полной «автоматизации» (замены человека машинами), имеющей ограниченный характер, сейчас более распространена «стратегия дополнения», когда часть операций, выполняемых людьми, перекладывается на механизмы и алгоритмы. Это позволяет увеличить производительность труда, не снижая спрос на рабочую силу.

Экономический ландшафт на период до 2022 года будут определять и вносить наибольший вклад в рост производительности труда четыре основные технологии: высокоскоростной мобильный Интернет, большие данные, искусственный интеллект и облачные технологии.

Для того чтобы оставаться «в обойме», работникам придётся переучиваться и заниматься повышением квалификации. Задачей компаний будет не только внедрять новые технологии, но и помогать сотрудникам в адаптации этих технологий. Не все компании готовы к этому.

В России доля компаний, намеренных инвестировать в переобучение персонала ниже, чем по миру в целом. Вместо этого, гораздо больше российских работодателей (86 %) собираются нанимать новых, более подходящих сотрудников.