Санкции США, под которыми компания Huawei Technologies функционирует с 2019 года, заставляют её активно искать новые рынки сбыта продукции и услуг. Возможно, именно благодаря такому неудачному стечению обстоятельств она и заинтересовалась внедрением технологий искусственного интеллекта в сфере тяжёлого машиностроения, заключив соглашение о сотрудничестве с китайским производителем техники ZGCMC.

Источник изображения: Huawei Technologies

Выступающая под полным наименованием Sichuan Zigong Conveying Machine Group Co китайская компания является одним из крупнейших производителей оборудования и техники для горнодобывающей и других сырьевых отраслей экономики КНР. В рамках сотрудничества с ZGCMC компания Huawei рассчитывает внедрить использование больших языковых моделей в данной отрасли. Соглашение о сотрудничестве будет действовать на протяжении трёх лет.

Китайский промышленный гигант намеревается отдавать приоритет использованию решений и услуг Huawei в своей деятельности. Huawei, помимо прочего, берёт на себя разработку специализированного программного обеспечения для партнёра, а также подготовку кадров. Финансовая сторона сделки не разглашается. Партнёры также будут развивать сотрудничество в сфере облачных вычислений, анализа больших данных, цифровизации профильных отраслей промышленности и создания «умных» фабрик.

Huawei уже имеет опыт работы в горнодобывающей промышленности. За счёт сотрудничества с Huawei компании Shaanxi Coal Industry, например, удалось вдвое сократить количество шахтёров, работающих на глубине 100 метров под землёй, посредством внедрения сетей 5G промышленного назначения и систем искусственного интеллекта на производстве. Китайские власти ставят перед угольной отраслью страны перевести крупнейшие и самые опасные с точки зрения условий труда шахты на высокий уровень автоматизации и цифровизации уже к 2025 году. Всего в КНР находится около 4000 угольных шахт, страна является крупнейшим поставщиком этого вида топлива в мире. К 2035 году все шахты на территории Китая обязаны пройти комплексную модернизацию.

Huawei одновременно развивает свои компетенции в сфере автоматизации работы медицинских учреждений и портов. Подобные решения будут способствовать росту производительности труда в соответствующих отраслях китайской экономики, а в отдельных случаях помогут и решить проблему дефицита или старения кадров.

Apple планирует сократить количество работников, занятых на заключительной сборке iPhone, на 50 % за счёт автоматизации ручного труда. Это решение было принято после относительно недавних столкновений между рабочими и полицией, и является частью стратегии Apple по оптимизации цепочки поставок.

Источник изображения: Alexander Andrews/Unsplash

Согласно сообщению, такой указ был издан Сабихом Ханом (Sabih Khan), старшим вице-президентом по операционной деятельности Apple, после ожесточённых столкновений между работниками iPhone и полицией в ноябре 2022 года возле завода Foxconn, в котором расположены основные сборочные цеха. Тогда в период COVID-19 возмущённые условиями труда, нехваткой еды в столовых и невозможностью покинуть закрытое пространство, работники устроили бунт.

После инцидента Apple решила уменьшить общую численность рабочих мест и воплотить в жизнь проект по автоматизации производства и оптимизации цепочки поставок комплектующих, что ранее считалось невозможным из-за высоких издержек. Однако теперь компания готова нести эти расходы, инвестируя в дорогое оборудование, которое может обойтись в сотни миллионов долларов.

Усилия Apple по автоматизации уже привели к определённым результатам. По данным источников, за последний год успешно автоматизированы некоторые этапы сборки iPhone, включая установку металлических крепёжных деталей и гибких печатных плат на компоненты без участия человека. Этот процесс уже позволил Apple и её партнёрам сократить тысячи рабочих мест в Китае.

Помимо внутренних разработок, Apple также укрепляет свои позиции в области автоматизации цепочки поставок путём приобретения специализированных компаний. Так, в прошлом году Apple приобрела компанию Drishti, которая специализируется на анализе видеоматериалов с конвейеров для выявления узких мест и проблем в режиме реального времени. Ещё одной ценной покупкой стала компания DarwinAI, использующая искусственный интеллект для оптимизации промышленных процессов. Также тесное сотрудничество осуществляется с производственными партнёрами, такими как Foxconn, Luxshare Precision и Pegatron.

Однако Apple сталкивается и с препятствиями. Например, планы по автоматизации процесса установки некоторых компонентов iPhone в этом году были отменены из-за высокого уровня дефектов. Несмотря на подобные трудности, компания сохраняет твёрдую приверженность долгосрочной цели по значительному сокращению числа работников на заключительных сборочных операциях при производстве iPhone — почти на 50 %. По планам это произойдёт в ближайшие несколько лет.

В прошлом году, как сообщает DigiTimes со ссылкой на южнокорейские СМИ, компания Samsung Electronics создала специальное подразделение Digital Twin Task Force, которое было призвано способствовать достижению 100-процентной автоматизации производства чипов к 2030 году. Ускорение поставок необходимого для нужд Samsung оборудования позволяет предположить, что эта цель может быть достигнута несколькими годами ранее.

Источник изображения: Samsung Electronics

Уже сейчас, как поясняет источник, Samsung Electronics уведомляет поставщиков, что будет отдавать приоритет оборудованию с высокой степенью автоматизации. На этапе обработки кремниевых пластин уровень автоматизации операций на предприятиях Samsung уже сейчас превышает 90 %, а вот последующие операции, связанные с упаковкой и тестированием чипов, автоматизированы от силы на 20–30 %. Это объясняется не самым удобным для автоматизации сочетанием манипуляций, но в конечном итоге и в этой сфере требуемый показатель планируется довести до 100 %.

Если поставщики оборудования активно включатся в повышение уровня автоматизации, то цель в 100 % может быть достигнута уже к 2026 году, как ожидают эксперты. Этому будет способствовать и внедрение технологий искусственного интеллекта. Нехватка квалицированных специалистов тоже является фактором, способствующим более быстрому внедрению автоматизированных решений при производстве чипов. На двух своих предприятиях с июня прошлого года Samsung уже использует полностью автоматизированные линии по выпуску чипов. Помимо снижения технологических простоев на 90 %, это позволило на 85 % снизить потребность в кадровых ресурсах.

На данный момент не существует экономически эффективных способов, позволяющих заменить живую рабочую силу технологиями на основе искусственного интеллекта. К такому заключению пришли специалисты из Массачусетского технологического института (MIT), которые провели исследование, целью которого было развеять опасения по поводу того, что ИИ в ближайшее время заменит человека в ряде отраслей.

Источник изображения: Hitesh Choudhary / unsplash.com

В одном из первых углубленных исследований жизнеспособности замены живой рабочей силы искусственным интеллектом проводилось моделирование экономической привлекательности автоматизации разных задач в разных сферах в США. Внимание сосредотачивалось на должностях, где для замены человека потребуется использовать технологии компьютерного зрения, например, в работе учителя или оценщика недвижимости. В итоге было обнаружено, что только 23 % представителей рассматриваемых профессий могут быть эффективно заменены ИИ, если сравнить их зарплату и стоимость внедрения в производственный процесс соответствующих технологий. В остальных случаях использовать людей всё ещё более выгодно экономически, поскольку интеграция и эксплуатация систем визуального распознавания обходится дорого.

В прошлом году внедрение ИИ-технологий ускорилось во всех отраслях, чему способствовало появление ChatGPT от OpenAI и других генеративных алгоритмов, которые наглядно продемонстрировали потенциал нейросетей. Технологические компании, от Microsoft и Alphabet в США до Baidu и Alibaba в Китае, запустили новые услуги на базе ИИ и объявили о планах по ускорению развития данного направления. Всё это вызвало опасения по поводу того, что из-за повсеместного внедрения нейросетей своих рабочих мест лишится огромное количество людей.

В отчёте исследователей отмечается, что такие опасения возникли после появления больших языковых моделей. Однако в настоящее время менее четверти людей могут быть заменены системами с компьютерным зрением, поскольку в остальных случаях это не выгодно с экономической точки зрения.

Напомним, компьютерное зрение позволяет машинам извлекать значимую информацию из цифровых изображений и других визуальных данных. Оно используется в разных областях, включая автономное вождение, классификацию фотографий на смартфонах и др. Также установлено, что соотношение затрат и выгоды от внедрения систем с компьютерным зрением наиболее оптимально в таких отраслях, как розничная торговля, транспортные перевозки и складирование. Использование таких систем также может быть актуальным в здравоохранении.

По данным исследователей, в настоящее время только 3 % из 1000 рассматриваемых задач в 800 профессиях могут быть автоматизированы за счёт внедрения ИИ-систем с компьютерным зрением. Однако к 2030 году этот показатель может вырасти до 40 %, если снизится стоимость использования данных и повысится точность работы ИИ-систем.

Даже самый обеспеченный генератор обещаний в мире Илон Маск (Elon Musk) после спада первой волны энтузиазма относительно сроков внедрения полного автопилота на транспорте перестал постоянно отодвигать собственные прогнозы на эту тему. Сильнейший конкурент Tesla в лице китайской компании BYD вообще считает данное направление тупиковым и призывает лучше тратить ресурсы на промышленную автоматизацию.

Источник изображения: BYD

С нетипичными для представителей автомобильной отрасли заявлениями, как поясняет CNBC, выступил представляющий интересы BYD Ли Юньфэй (Li Yunfei), который руководит данной торговой маркой. «Мы считаем, что полностью отделённое от человека автоматическое управление процессом вождения ещё очень далеко от момента внедрения и почти практически невозможно», — охладил пыл энтузиастов представитель компании. Реализация такой технологии, по его словам, требует учёта слишком многих факторов, начиная от особенностей мышления человека до вопросов этики. Логика реализации этих факторов весьма сложна, и думать, что здесь всё просто, было бы ошибочно, как добавил Ли Юньфэй.

Он уверен, что огромные инвестиции со стороны различных компаний и многолетние разработки никак не гарантируют прогресса в сфере создания идеального автопилота. Для инвесторов подобная деятельность в итоге может завершиться большим разочарованием, а для технических специалистов — тупиком в работе. Как подчеркнул представитель BYD, в среднем в год в дорожно-транспортных происшествиях погибает около 2 млн человек, и сценарий с использованием автопилота во всех случаях не позволяет однозначно определять виновника в этих происшествиях.

Гораздо более перспективной технологией в BYD считают промышленную автоматизацию. Услуги одного рабочего на конвейере в Китае обходятся производителю в среднем в $21 800 в год. За пять лет эта сумма легко превышает $100 000. По логике представителя BYD, уместнее было бы эти деньги потратить на приобретение робота, который не требует перерывов на сон и приём пищи. Впрочем, пока на пути у повальной автоматизации производства стоит ряд технических сложностей, ведь роботы пока не обучены выполнению многих операций.

Дефицит рабочих рук в США привёл в 2022 году к внедрению бо́льшего числа промышленных роботов, чем когда-либо прежде, причём большинство из них предназначены для новых заводов по производству электромобилей и аккумуляторов. Общая сумма инвестиций составила 2,38 миллиарда долларов, что на 18 % больше, чем в предыдущем году.

Источник изображения: freepik.com

Компании США, Канады и Мексики заказали чуть более 44 100 роботов в 2022 году, что на 11 % больше, чем в предыдущем году, и является новым рекордом, согласно данным, собранным отраслевой ассоциацией по развитию автоматизации (Association for Advancing Automation), известной как A3. «Кажется, нехватка рабочей силы не прекращается», — заявил Джефф Бернстайн (Jeff Burnstein), президент A3. Многие компании, изо всех сил пытающиеся найти работников в условиях самого низкого уровня безработицы в США с 1969 года, видят выход в ускоренной автоматизации производства.

Источник изображения: Association for Advancing Automation

Более половины прошлогодних заказов поступило от автопроизводителей и их поставщиков — группы, которая долгое время лидировала в автоматизации заводов США. По данным Atlas Public Policy, американской исследовательской группы, работающей с автопроизводителями и экологическими группами, с начала 2021 года было объявлено о новых заводах по производству электромобилей, аккумуляторов и утилизации аккумуляторов стоимостью 160 миллиардов долларов.

При этом Бернстайн отметил заметное замедление заказов на автоматизацию в конце 2022 года, что оставляет открытым вопрос о перспективах роботизации в 2023 году. «Четвёртый квартал был поддержан подъёмом в автомобильной промышленности, — пояснил он. — Но при этом мы увидели падение заказов, не связанных с автомобилестроением». Он связал это падение с отходом от поведения потребителей эпохи пандемии. «Вы видели, как такие компании, как Amazon, приостановили строительство новых складов, а это означает, что они, вероятно, отменили или отложили покупку новой автоматизации».

Проблемы с цепочками поставок также могли исказить прошлогодние результаты. Некоторые клиенты размещали дополнительные избыточные заказы во время кризиса в области здравоохранения, вызванного COVID-19, просто чтобы убедиться, что они получат хотя бы часть необходимых средств автоматизации.

Большинство роботов, заказанных в прошлом году, будут использоваться для погрузочно-разгрузочных работ — обширной категории, включающей все виды перемещения и обработки товаров внутри фабрик и складов. Автоматизация также широко применяется для «аудиторской» работы, инспекционной деятельности по проверке выпускаемой продукции на соответствие спецификациям — эти функции сравнительно легко поддаются роботизации.

Новые роботизированные посты должны помочь избежать ситуации, сложившейся на многих предприятиях во время пандемии. «В COVID мы работали буквально с 30-процентным простоем завода, потому что не могли найти парней на зарплату от 15 долларов в час», — прокомментировал ситуацию руководитель одного из промышленных предприятий.

Сейчас довольно трудно судить о том, насколько успешным для отрасли станет 2023 год перед лицом изменения моделей потребления домохозяйств и повышения процентных ставок, спланированных центральными банками для контроля над высокой инфляцией. Но Бендер, похоже, что-то знает…

Источник изображения: Futurama