Сегодня 25 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Роботы захватывают производственные цеха: более 10 % рабочей силы Южной Кореи теперь составляют машины

Международная федерация робототехники (IFR) опубликовала отчёт по итогам исследования, показавшего, что использование роботов на заводах по всему миру выросло более чем вдвое за последние семь лет. Южная Корея возглавляет список стран с самой высокой плотностью роботов на производстве, а Китай в 2023 году обогнал по этому показателю Германию и Японию.

 Источник изображения: Tesla

Источник изображения: Tesla

В отчёте сказано, что Южная Корея является крупнейшим пользователем промышленных роботов (1012 роботов на 10 000 сотрудников) и ежегодно с 2018 года этот показатель увеличивается на 5 %. Следом идёт Сингапур, где на 10 000 сотрудников приходится 770 роботов. Замыкает тройку лидеров Китай, где на 10 000 сотрудников приходится 470 роботов.

По мнению главы IFR Такаюки Ито (Takayuki Ito), плотность роботов иллюстрирует степень внедрения автоматизации в мировом производстве. «Масштабные инвестиции Китая в технологии автоматизации позволили достичь такой высокой плотности роботов, несмотря на огромную производственную рабочую силу, насчитывающую около 37 млн человек», — считает Ито. Он также добавил, что показатель плотности роботов является важной характеристикой, которая позволяет сравнивать уровень автоматизации производства разных стран.

Германия и Япония с показателем 439 и 419 роботов на 10 000 сотрудников заняли четвёртую и пятую строчку рейтинга IFR соответственно. В США на 10 000 сотрудников приходится 295 роботов, что является десятым показателем в списке IFR. Средняя плотность роботов в мире выросла до 162 единиц в 2023 году, что более чем вдвое превышает показатель семилетней давности, когда на 10 000 сотрудников приходилось 74 робота.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про мир роботехники

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В «Google Фото» появились фильтры «Настроение», возможность скрыть данные фото и не только 10 мин.
Продажи в японских букинистических магазинах выросли впятеро — из-за ИИ 21 мин.
Авторитетный инсайдер рассказал, как Ubisoft чуть не сделала ответвление The Legend of Zelda про главного злодея всей серии 26 мин.
У Bitget украли криптовалюту на $351,6 млн — криптобиржа пообещала клиентам всё вернуть 29 мин.
Китайцы научили ИИ общаться без слов — модели передают друг другу содержимое памяти и работают на 150 % быстрее 31 мин.
Nintendo отсудила $4,5 млн у модератора Reddit за распространение пиратских игр для Switch 51 мин.
PrismML представила компактную ИИ-модель для запуска прямо на смарт-очках с чипами Qualcomm 54 мин.
Сюжетный таймер в The Blood of Dawnwalker задумывался куда более жёстким, но разработчики сжалились над игроками 2 ч.
Microsoft «очень довольна» предзаказами GTA VI на Xbox, несмотря на доминирование версии для PS5 4 ч.
Банк России определил порядок допуска компаний на рынок криптовалют 4 ч.
Alibaba представила Qwen Book — ноутбук-трансформер на Snapdragon 8 Elite Gen 5 с ИИ-агентом, вшитым в собственную ОС на базе Android 11 мин.
Б/У солнечные панели переедут с крыш на балконы граждан — в Германии нашли альтернативу утилизации 16 мин.
Akashi Data Center собралась построить в Казахстане ЦОД мощностью 100 МВт 22 мин.
Huawei сократила отставание от Apple до трёх поколений — новый Kirin 9050 Pro оказался быстрее 3-нм процессора iPhone 15 Pro 25 мин.
Китайцы вплотную подобрались к теоретическому пределу кремниевых солнечных панелей 43 мин.
Tesla наконец готова массово выпускать электрические грузовики Semi — запущен «грузовой автозавод» в Неваде 55 мин.
Amazon построит завод роботов за более чем $100 млн 3 ч.
Бум ИИ уничтожает рынок дешёвых смартфонов — поставки моделей дешевле $200 могут рухнуть на 40 % к 2030 году 3 ч.
SpaceX провела генеральную репетицию запуска Starship — мегаракета готова к первому полёту на орбиту 3 ч.
Giga Computing развернула ИИ-полигон GAIFA на базе NVIDIA GB300 NVL72 4 ч.