Компания Waymo создала виртуального водителя для изучения реакции людей на неожиданные дорожные инциденты. По замыслу компании, новая компьютерная когнитивная модель, которая объясняет, как водители-люди принимают решения за доли секунды, чтобы избежать аварий, послужит эталоном для сравнения систем автономного вождения, что позволит приблизиться к более высоким стандартам безопасности.

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: Waymo

Новая модель под названием ReD (Reference Driver, эталонный водитель) разработана в сотрудничестве с Делфтским технологическим университетом (Нидерланды). ReD работает как поведенческий манекен подобно тому, как в лабораториях используют манекены для краш-тестов для оценки структурной целостности и безопасности оборудования автомобиля, с той лишь разницей, что с его помощью определяется, насколько хорошо автономная система автомобиля позволяет избегать опасных ситуаций на дороге.

ReD объединяет несколько когнитивных характеристик человека, чтобы имитировать то, как водитель справляется со стрессом во время дорожного инцидента.

Люди оценивают угрозы, возникающие на больших расстояниях, исходя из «приближаемости», то есть скорости увеличения объекта в поле зрения. Модель Waymo воспроизводит это, естественным образом испытывая трудности с оценкой скорости на больших расстояниях, подобно реальному человеку. Она учитывает фильтр «дорожных норм», который смещает прогнозы в сторону поведения, соответствующего правилам, до тех пор, пока не обнаружит транспортное средство, нарушающее эти нормы. Так же, как и водитель-человек, модель запускает переоценку ситуации, как только уровень неожиданности достигает определённого порога, не предусмотренного текущим планом действий. Также учитывается, что люди управляют педалями газа и тормоза одной ногой, поэтому при переключении между ними вводится пауза продолжительностью 0,2 с.

Как утверждает Waymo, модель ReD, в отличие от традиционных моделей безопасности, имитирующих только чрезвычайные ситуации, способна к «проактивному предотвращению», находясь в постоянной готовности к неожиданному развитию событий и минимизируя свободную энергию. Это позволяет ей предвидеть риски на ранней стадии и корректировать поведение автомобиля до того, как ситуация перерастёт в столкновение.

Waymo сообщила, что активно сотрудничает с исследователями, регулирующими органами и организациями по стандартизации, такими как SAE, для достижения консенсуса в отношении подобных эталонных моделей. Цель состоит в том, чтобы обеспечить общее, научно обоснованное определение того, что представляет собой «осторожная и компетентная» реакция человека. Поэтому компания сделала модель ReD общедоступной и распространяемой с открытым исходным кодом для всех желающих её протестировать.

В ходе презентации своей интеллектуальной стратегии в четверг компания BYD представила Xuanji A3 — первый в Китае чип для систем помощи водителю, разработанный собственными силами и предназначенный для производства по 4-нм техпроцессу.

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Источник изображений: BYD

Генеральный директор BYD Ван Чуаньфу (Wang Chuanfu) заявил на мероприятии, что новый чип поддерживает автономное вождение 3-го и 4-го уровней, добавив, что процессор «представляет собой самое передовое аппаратное решение для технологий автономного вождения в Китае».

BYD заявила, что сочетание собственных алгоритмов, которые используются её продвинутой системой помощи водителю ADAS God’s Eye, и архитектуры Xuanji позволило вдвое увеличить вычислительную мощность Xuanji A3. Благодаря трём таким чипам суммарная вычислительная мощность превышает 2100 TOPS. По словам BYD, Xuanji A3 уже запущен в серийное производство.

Однако более важной новостью является то, что, в отличие от большинства автопроизводителей, которые заказывают разработку чипов у сторонних поставщиков, BYD разрабатывает чипы полностью собственными силами наряду почти со всеми другими компонентами автомобиля.

Глава компании заявил, что BYD в настоящее время является единственным в мире автопроизводителем, полностью контролирующим цепочку поставок компонентов для систем помощи водителю, что позволяет компании сокращать расходы и продолжать развивать новые технологии.

С момента создания своего первого специализированного подразделения по компьютерным чипам в 2002 году BYD выпустила более 2000 микросхем и владеет пятью предприятиями по производству полупроводниковых пластин. Компания инвестировала более 100 млрд юаней ($14,7 млрд) в полупроводники, и в настоящее время в её команде работают более 7000 человек, занимающихся исследованиями и разработками чипов.

Автопроизводители неуклонно движутся к важному достижению на пути создания полностью беспилотных транспортных средств. Речь о создании систем, которые позволят водителям не следить за дорогой, чтобы, например, написать сообщение на смартфоне или поработать на ноутбуке, до тех пор, пока автопилот не предупредит о необходимости вернуться к управлению авто.

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Источник изображений: Waymo

На протяжении многих лет автопроизводители совершенствовали системы помощи водителю, добавляя им новые возможности, такие как автоматический контроль скорости и рулевого управления. Предоставление водителям возможности заниматься другими делами во время поездок может стать следующим шагом, который позволит автопроизводителям монетизировать свои огромные инвестиции в развитие автономности.

Так Ford Motor заявила о намерении оснащать свои электромобили системами автономного управления, которые позволят водителю не следить за дорогой, с 2028 года. Однако в отрасли нарастают споры по поводу целесообразности внедрения таких технологий, которые в индустрии принято называть автономным вождением третьего уровня. Некоторые эксперты считают, что передача управления от человека автомобилю и обратно неосуществима, небезопасна и поднимает сложные вопросы ответственности.

Некоторые эксперты также сомневаются, что достаточное количество потребителей захочет приобрести авто с такой системой помощи водителю, чтобы оправдать огромные затраты автопроизводителей на её разработку. «Мы не знаем, будет ли автономное вождение третьего уровня когда-либо иметь экономический смысл», — заявил ранее в этом году Пол Томас (Paul Thomas), глава североамериканского подразделения поставщика автопроизводителей Bosch.

Десять лет назад руководители автогигантов предсказывали, что к настоящему времени автономные транспортные средства получат повсеместное распространение. Однако технологические проблемы, перерасход средств и нормативная неопределённость заставили автопром отложить внедрение подобных технологий. При этом автопроизводители продолжают улучшать функции помощи водителю в системах, требующих постоянного контроля со стороны человека.

Системы автономного вождения третьего уровня находятся в средней части отраслевой шкалы автоматизированного вождения, начинающейся от базовых функций, таких как круиз-контроль на первом уровне, и заканчивающейся беспилотным вождением в любых условиях на пятом уровне. В настоящее время практически все доступные на рынке системы помощи водителю, включая Full Self-Driving от Tesla, классифицируются как системы второго уровня, требующие постоянного контроля со стороны водителя. О планах по внедрению систем третьего уровня уже объявили не только Ford, но и General Motors, Honda Motor и некоторые другие.

Источник изображения: Tesla

Стоимость разработки системы автономного вождения третьего уровня может достигать $1,5 млрд, что примерно вдвое больше расходов, необходимых для создания автопилота второго уровня. «Автопроизводители, которые пытались создать систему третьего уровня, и потребители, которые её опробовали, обнаруживают, что игра не стоит свеч», — сказал Джон Крафчик (John Krafcik), бывший гендиректор Waymo и один из членов совета директоров производителя электромобилей Rivian.

По данным McKinsey, некоторые компании уже отказались от своих амбиций по внедрению систем автономного вождения третьего уровня из-за проблем с финансированием. Вместо этого они удвоили усилия на пути по расширению возможности собственных более дешёвых систем второго уровня.

Немецкая Mercedes-Benz является единственным автопроизводителем, который к настоящему моменту предлагает авто с системой автономного вождения третьего уровня в США. Однако компания была вынуждена приостановить эту программу, поскольку ограничения по скорости, особые условия использования и географические границы привели к снижению спроса. На данный момент автопроизводитель сосредоточен на внедрении функций автономного вождения для городских улиц, которые требуют контроля со стороны водителя. Представитель Mercedes-Benz сообщил, что компания планирует представить модернизированную систему третьего уровня через несколько лет.

В прошлом году СМИ писали, что Stellantis отложила разработку системы третьего уровня из-за высоких затрат, проблем технологического характера и опасений по поводу низкого потребительского спроса. Система помощи водителю от Tesla может работать на городских улицах, но она требует от водителя контроля. Компания ещё не представила систему третьего уровня, сосредоточившись на создании полностью автономного автопилота. Tesla запустила небольшой сервис роботакси и намерена расширить его на несколько городов в США в первой половине этого года, чтобы напрямую конкурировать с Waymo.

Главная технологическая проблема автопилота третьего уровня заключается в разработке системы, способной эффективно выявлять необходимость вмешательства человека, подавать соответствующий сигнал и продолжать управлять авто, пока водитель не возьмёт управление на себя. Такого мнения придерживается Брайант Уокер Смит (Bryant Walker Smith), профессор Университета Южной Калифорнии, специализирующийся на регулировании автономного вождения. «С точки зрения регулирования гораздо больше смысла иметь возможность обеспечить уровень четыре в достаточно значительном наборе условий эксплуатации, чтобы люди действительно считали это полезным для использования», — добавил Смит.

Джоэл Джонсон (Joel Johnson), работавший с GM над программным обеспечением для автономного вождения, заявил, что не требующий контроля со стороны водителя автопилот представляет проблемы для автопроизводителей из-за высокой стоимости и ответственности. «У автопроизводителей есть причина развёртывать автономность только для того, чтобы бороться с Waymo и сдерживать их, или чтобы иметь возможность взимать больше денег за счёт предоплаты или подписки», — добавил Джонсон.

Аналитики сходятся во мнении, что переход на использование систем автономного вождения, позволяющих водителю не следить за дорогой, увеличит вероятность того, что в случае аварии нести ответственность придётся автопроизводителям. Дополнительное давление на западные компании оказывает быстрый прогресс китайских автопроизводителей. В конце прошлого года властями Поднебесной был одобрен первый автомобиль, оснащённый системой помощи водителю третьего уровня.

Китайские бренды, такие как Leapmotor и BYD, уже добавляют расширенные функции в системы автономного вождения второго уровня в свои автомобили по цене самой машины, а не в рамках отдельной подписки. Это может спровоцировать глобальную ценовую войну, если потребители в США и Европе будут ожидать наличия тех же функций в своих авто без ежемесячной подписки.

На взлётно-посадочной полосе NASA в Космическом центре имени Кеннеди (KSC) автономный суперкар Maserati MC20 Coupe установил новый рекорд скорости среди беспилотных автомобилей, разогнавшись до 318 км/ч. Прежний рекорд 310 км/ч был установлен в апреле 2022 года. Заезд был организован Indy Autonomous Challenge (IAC) в сотрудничестве с Политехническим университетом Милана (Politecnico di Milano). Новый рекорд подчёркивает стремительное развитие технологий автономного вождения, создавая перспективы для повышения безопасности самоуправляемых автомобилей.

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Источники изображений: TechSpot, Maserati

Испытания прошли на исторической 4,5-километровой взлётно-посадочной полосе, где ранее приземлялись космические шаттлы NASA. Заезд организован IAC — международной инициативой, развивающей технологии беспилотного вождения через соревнования автономных болидов. Важным партнёром выступил Политехнический университет Милана, чьи специалисты разработали алгоритмы для автономного управления. С 2021 года IAC проводит гонки среди беспилотных автомобилей, тестируя ИИ-системы в высокоскоростных условиях.

В испытаниях использовался Maserati MC20 Coupe, относящийся к числу итальянских суперкаров. Стоимость модели начинается от $239 000. Автомобиль оснащён 3,0-литровым V-6 двигателем Nettuno с двойным турбонаддувом, выдающим 621 л.с. и 730 Н·м крутящего момента. Заднеприводная трансмиссия включает восьмиступенчатую роботизированную коробку передач с двумя сцеплениями. Эти характеристики обеспечили необходимый уровень динамики для достижения рекордной скорости.

Управление автомобилем взяла на себя система, разработанная PoliMOVE-MSU, подразделением Artificial Intelligence Driving Autonomous (AIDA) при Политехническом университете Милана. ИИ анализировал окружающую среду, рассчитывал оптимальные параметры ускорения, торможения и корректировки траектории движения. В ходе испытания алгоритмы работали в экстремальных условиях высоких скоростей, проверяя возможности автономных систем на грани их технических возможностей.

Генеральный директор IAC Пол Митчелл (Paul Mitchell) отметил, что испытания на экстремальных скоростях способствуют повышению безопасности беспилотных автомобилей в повседневных условиях. Тестирование алгоритмов в динамически сложных ситуациях позволяет разработчикам выявлять потенциальные слабые места системы, улучшая реакцию ИИ на резкие изменения дорожной обстановки. Профессор Политехнического университета Милана Серджо Маттео Саварези (Sergio Matteo Savaresi) добавил, что ИИ-системы, используемые в этих испытаниях, уже проходили тестирование в рамках гонок Indy Autonomous Challenge с 2021 года.

Помимо рекордного Maserati MC20 Coupe, в автономных испытаниях участвовал Maserati MC20 Cielo, оснащённый аналогичной системой беспилотного управления. Этот суперкар был задействован в «Тысяча миль» во Флориде (1000 Miglia Experience Florida) — мероприятии, вдохновлённом исторической гонкой 1000 Miglia. В 2023 году MC20 Cielo преодолел около 60 км без вмешательства человека в рамках классического итальянского автопробега, демонстрируя возможности автономного вождения в реальных дорожных условиях.

«Яндекс» разместил на своём сайте вакансию водителя-испытателя беспилотного грузового автомобиля. Сообщивший об этом ресурс «Ведомости» отметил, что компания делает это впервые. У претендентов должны быть права категории CE (они дают право управлять грузовиками с прицепом весом более 750 кг) и опыт вождения грузового автомобиля от трёх лет.

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: «Яндекс»

В описании вакансии сообщается, что работать предстоит в деревне Михнево Московской области. Водитель должен будет проводить испытания, передвигаться на беспилотном транспорте с грузом по заявленному маршруту, следить за техническим состоянием транспортного средства и вести записи экспериментов. В рамках стажировки водитель пройдёт обучение контраварийному вождению на испытательной площадке.

Зарплата водителя составит от 210 тыс. до 230 тыс. руб. в месяц (оформление по ТК РФ). Также предусмотрена компенсация за питание в размере 625 руб. в день. Медкомиссия проводится за счёт компании. Кроме того, водителю будет оформлен включённый пакет ДМС со стоматологией.

По данным hh.ru, в декабре 2024 года медиана предлагаемой зарплаты водителей грузового транспорта составляет до 218 тыс. руб. в среднем по стране, что значительно выше ноябрьского уровня, находившегося в пределах 150 тыс. руб.

Представитель «Яндекса» рассказал «Ведомостям», что компания только начала перевозить коммерческие грузы на автономных грузовиках, планируя постепенно увеличивать парк. Ключевым требованием к претенденту на вакансию является трёхлетний безаварийный опыт работы водителем без лишения прав.

«Яндекс» занимается разработкой системы автономного вождения с 2017 года, проводя тестирование беспилотных автомобилей в Москве, Иннополисе (Татарстан) и «Сириусе» (Сочи). В октябре «Яндекс» начал доставку товаров «Яндекс Маркета» с использованием беспилотных грузовиков из Москвы в Тулу по трассе М4 «Дон». Представитель «Яндекса» отметил, что помимо водителей-испытателей, в тестовых поездках автономных автомобилей регулярно участвуют инженеры и QA-специалисты, которые проверяют новые программные и компонентные решения.

По словам директора по исследованиям hh.ru Марии Игнатовой, в течение 2024 года на сайте hh.ru была размещена всего 41 вакансия для водителей-тестировщиков беспилотного транспорта, в том числе от крупных кадровых агентств, таких как Ancor, Ventra, а также «Актив Групп» и «Национальный Перевозчик». Причём водителям грузового транспорта предлагали зарплату выше, чем водителям-испытателям беспилотного транспорта: 135,2 тыс. руб. против 120 тыс. руб. Помимо опыта вождения грузовиков и наличия соответствующих прав от водителей-испытателей требовалось владение навыками контроля работы компонентов беспилотной системы, наблюдения за поведением автомобиля во время движения и маневров, а также умение составлять отчёты для использования разработчиками, добавила она.

Директор ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» Полина Давыдова сообщила, что водитель-испытатель беспилотного грузового автомобиля должен обладать техническими знаниями в области автоматизированных систем управления, понимать принципы работы сенсоров и программного обеспечения, а также желательно иметь инженерное образование или опыт работы в автомобильной отрасли. Она отметила, что специалистов с необходимой квалификацией в отрасли немного, поскольку это новая профессия, которая только формируется.