На взлётно-посадочной полосе NASA в Космическом центре имени Кеннеди (KSC) автономный суперкар Maserati MC20 Coupe установил новый рекорд скорости среди беспилотных автомобилей, разогнавшись до 318 км/ч. Прежний рекорд 310 км/ч был установлен в апреле 2022 года. Заезд был организован Indy Autonomous Challenge (IAC) в сотрудничестве с Политехническим университетом Милана (Politecnico di Milano). Новый рекорд подчёркивает стремительное развитие технологий автономного вождения, создавая перспективы для повышения безопасности самоуправляемых автомобилей.

Источники изображений: TechSpot, Maserati

Испытания прошли на исторической 4,5-километровой взлётно-посадочной полосе, где ранее приземлялись космические шаттлы NASA. Заезд организован IAC — международной инициативой, развивающей технологии беспилотного вождения через соревнования автономных болидов. Важным партнёром выступил Политехнический университет Милана, чьи специалисты разработали алгоритмы для автономного управления. С 2021 года IAC проводит гонки среди беспилотных автомобилей, тестируя ИИ-системы в высокоскоростных условиях.

В испытаниях использовался Maserati MC20 Coupe, относящийся к числу итальянских суперкаров. Стоимость модели начинается от $239 000. Автомобиль оснащён 3,0-литровым V-6 двигателем Nettuno с двойным турбонаддувом, выдающим 621 л.с. и 730 Н·м крутящего момента. Заднеприводная трансмиссия включает восьмиступенчатую роботизированную коробку передач с двумя сцеплениями. Эти характеристики обеспечили необходимый уровень динамики для достижения рекордной скорости.

Управление автомобилем взяла на себя система, разработанная PoliMOVE-MSU, подразделением Artificial Intelligence Driving Autonomous (AIDA) при Политехническом университете Милана. ИИ анализировал окружающую среду, рассчитывал оптимальные параметры ускорения, торможения и корректировки траектории движения. В ходе испытания алгоритмы работали в экстремальных условиях высоких скоростей, проверяя возможности автономных систем на грани их технических возможностей.

Генеральный директор IAC Пол Митчелл (Paul Mitchell) отметил, что испытания на экстремальных скоростях способствуют повышению безопасности беспилотных автомобилей в повседневных условиях. Тестирование алгоритмов в динамически сложных ситуациях позволяет разработчикам выявлять потенциальные слабые места системы, улучшая реакцию ИИ на резкие изменения дорожной обстановки. Профессор Политехнического университета Милана Серджо Маттео Саварези (Sergio Matteo Savaresi) добавил, что ИИ-системы, используемые в этих испытаниях, уже проходили тестирование в рамках гонок Indy Autonomous Challenge с 2021 года.

Помимо рекордного Maserati MC20 Coupe, в автономных испытаниях участвовал Maserati MC20 Cielo, оснащённый аналогичной системой беспилотного управления. Этот суперкар был задействован в «Тысяча миль» во Флориде (1000 Miglia Experience Florida) — мероприятии, вдохновлённом исторической гонкой 1000 Miglia. В 2023 году MC20 Cielo преодолел около 60 км без вмешательства человека в рамках классического итальянского автопробега, демонстрируя возможности автономного вождения в реальных дорожных условиях.

«Яндекс» разместил на своём сайте вакансию водителя-испытателя беспилотного грузового автомобиля. Сообщивший об этом ресурс «Ведомости» отметил, что компания делает это впервые. У претендентов должны быть права категории CE (они дают право управлять грузовиками с прицепом весом более 750 кг) и опыт вождения грузового автомобиля от трёх лет.

Источник изображения: «Яндекс»

В описании вакансии сообщается, что работать предстоит в деревне Михнево Московской области. Водитель должен будет проводить испытания, передвигаться на беспилотном транспорте с грузом по заявленному маршруту, следить за техническим состоянием транспортного средства и вести записи экспериментов. В рамках стажировки водитель пройдёт обучение контраварийному вождению на испытательной площадке.

Зарплата водителя составит от 210 тыс. до 230 тыс. руб. в месяц (оформление по ТК РФ). Также предусмотрена компенсация за питание в размере 625 руб. в день. Медкомиссия проводится за счёт компании. Кроме того, водителю будет оформлен включённый пакет ДМС со стоматологией.

По данным hh.ru, в декабре 2024 года медиана предлагаемой зарплаты водителей грузового транспорта составляет до 218 тыс. руб. в среднем по стране, что значительно выше ноябрьского уровня, находившегося в пределах 150 тыс. руб.

Представитель «Яндекса» рассказал «Ведомостям», что компания только начала перевозить коммерческие грузы на автономных грузовиках, планируя постепенно увеличивать парк. Ключевым требованием к претенденту на вакансию является трёхлетний безаварийный опыт работы водителем без лишения прав.

«Яндекс» занимается разработкой системы автономного вождения с 2017 года, проводя тестирование беспилотных автомобилей в Москве, Иннополисе (Татарстан) и «Сириусе» (Сочи). В октябре «Яндекс» начал доставку товаров «Яндекс Маркета» с использованием беспилотных грузовиков из Москвы в Тулу по трассе М4 «Дон». Представитель «Яндекса» отметил, что помимо водителей-испытателей, в тестовых поездках автономных автомобилей регулярно участвуют инженеры и QA-специалисты, которые проверяют новые программные и компонентные решения.

По словам директора по исследованиям hh.ru Марии Игнатовой, в течение 2024 года на сайте hh.ru была размещена всего 41 вакансия для водителей-тестировщиков беспилотного транспорта, в том числе от крупных кадровых агентств, таких как Ancor, Ventra, а также «Актив Групп» и «Национальный Перевозчик». Причём водителям грузового транспорта предлагали зарплату выше, чем водителям-испытателям беспилотного транспорта: 135,2 тыс. руб. против 120 тыс. руб. Помимо опыта вождения грузовиков и наличия соответствующих прав от водителей-испытателей требовалось владение навыками контроля работы компонентов беспилотной системы, наблюдения за поведением автомобиля во время движения и маневров, а также умение составлять отчёты для использования разработчиками, добавила она.

Директор ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» Полина Давыдова сообщила, что водитель-испытатель беспилотного грузового автомобиля должен обладать техническими знаниями в области автоматизированных систем управления, понимать принципы работы сенсоров и программного обеспечения, а также желательно иметь инженерное образование или опыт работы в автомобильной отрасли. Она отметила, что специалистов с необходимой квалификацией в отрасли немного, поскольку это новая профессия, которая только формируется.

Производитель автономных роботов для доставки Nuro объявил о решении лицензировать систему автономного вождения Nuro Driver для автопроизводителей и провайдеров мобильных сервисов. Система будет адаптироваться в соответствии с конкретным вариантом использования лицензирующей компании, будь то полностью автономное роботакси или функция помощи водителю ADAS, сообщил ресурс The Verge.

Источник изображений: Nuro

Компания также планирует предлагать ИИ-платформу разработчика «для поддержки разработки и проверки ИИ для Nuro Driver». В марте этого года Nuro сообщила, что система Nuro Driver, обеспечивающая автономное вождение 4-го уровня для нескольких типов транспортных средств, была создана на базе суперчипа Nvidia Drive Thor, и работает под управлением операционной системы Nvidia DriveOS для автономных транспортных средств. Nuro также использует графические процессоры Nvidia для обучения ИИ.

«Созданная на основе комплексной архитектуры безопасности AV Nvidia, Nuro Driver может интегрировать обработку данных с датчиков и другие критически важные для безопасности возможности, а также автономность на основе ИИ в единую централизованную вычислительную систему», — сообщил Риши Дхалл (Rishi Dhall), вице-президент Nvidia по автомобильному бизнесу, добавив, что это обеспечивает надёжность и производительность, необходимые для безопасного развёртывания автономных транспортных средств в масштабе.

Nuro является одной из немногих компаний, получивших в порядке исключения из федеральных правил безопасности транспортных средств право на использование транспортных средств без определённых элементов управления, таких как боковые зеркала. Это отчасти связано с тем, что беспилотные автомобили Nuro использовались только для доставки товаров и продуктов. Но теперь компания предлагает использовать её технологию для перевозки людей.

Эндрю Клэр (Andrew Clare), главный технический директор Nuro, заявил, что причина изменения бизнес-модели компании заключается в том, что её технология беспилотного вождения усовершенствовалась до такой степени, что теперь может использоваться для более широкого спектра задач, выходящих за рамки только доставки предметов и продуктов.

Клэр отметил, что Nuro является «коммерчески независимой» компанией, что даёт ей преимущество в переговорах с потенциальными партнёрами. Другие крупные разработчики систем автономного вождения, такие как Waymo (принадлежит Alphabet), Cruise (General Motors) и Zoox (Amazon), этим похвастаться не могут.

В настоящее время автономные транспортные средства Nuro, используемые в Калифорнии и Техасе, проехали более 1 млн миль (1,6 млн км) без каких-либо серьёзных инцидентов, связанных с безопасностью, сообщил Клэр. Парк компании включает роботов-доставщиков R1 и R2, а также кроссоверы Toyota Highlander, оснащённые оборудованием для автономного вождения. Nuro также строит завод в Неваде, где будет выпускать автономные транспортные средства следующего поколения.

Исследовательский институт Toyota (TRI) и Стэнфордский университет внедрили ИИ в две Toyota Supra, которые на видео демонстрируют впечатляющее синхронное тандемное вождение в стиле Formula Drift. Вице-президент TRI по интерактивному вождению Авинаш Балачандран (Avinash Balachandran) уверен, что автономный дрифт автомобилей в тандеме является «вехой» и имеет «далеко идущие последствия для создания передовых систем безопасности» в будущих транспортных средствах.

Источник изображения: Toyota

Один из руководителей Центра автомобильных исследований в Стэнфорде профессор Крис Гердес (Chris Gerdes), объяснил, что физика дрифта аналогична поведению автомобилей на снегу или льду. Балачандран добавляет, что разработанная технология может вмешиваться в управление, чтобы предотвратить потерю контроля над автомобилем. Система анализирует массив параметров 50 раз в секунду, чтобы сформировать управляющие импульсы для рулевого управления, газа и тормоза.

Модифицированные автомобили Toyota Supra используют ИИ, который дополнительно обучается при каждой поездке. TRI разработала алгоритмы управления головной машиной, а Стэнфордская инженерная школа — модели ИИ для машины-преследователя, обеспечивающие следование за лидером без столкновений. Транспортные средства поддерживают связь через сеть Wi-Fi, которая была настроена специалистами из GReddy и Toyota Racing Development.

Отметим, что автономно дрифтующие автомобили не являются чем-то новым для Стэнфорда — группа исследователей построила DeLorean с такой возможностью ещё в 2015 году.

Компания Waymo (входит в холдинг Alphabet), специализирующаяся на разработке технологий автономного вождения, сообщила о новом достижении своего сервиса роботакси Waymo One, который в настоящее время совершает еженедельно в Финиксе, Сан-Франциско и Лос-Анджелесе 50 000 оплачиваемых перевозок пассажиров. Это означает, что сервис получает в среднем 300 заказов в час или пять заказов в минуту.

Источник изображения: Waymo

Waymo также сообщила, что сервисом было осуществлено более миллиона перевозок пассажиров в четырёх городах, включая Остин, где в настоящее время компания осуществляет бесплатные перевозки ограниченного числа пассажиров, участвующих в пилотном проекте.

Waymo также отметила в своём аккаунте в соцсети X, что использовала «безопасный и продуманный подход» к расширению своей программы роботакси для достижения этого рубежа. «Спасибо нашим пассажирам за то, что доверили нам безопасно и надёжно доставить их к месту назначения», — добавила компания.

Компания продолжает расширять географию сервиса роботакси. В прошлом месяце она начала тестирование сервиса роботакси в Атланте (США), который станет пятым американским городом, где будет осуществлять перевозки сервис Waymo One. В прошлом году Waymo заморозила проекты по разработке беспилотных грузовиков, сосредоточив всё внимание на внедрении технологий для автономного легкового транспорта.

Компания Waymo (входит в холдинг Alphabet), специализирующаяся на разработке технологий автономного вождения, приступила во вторник к тестированию сервиса роботакси в американском городе Атланта, пишет ресурс TechCrunch. Это уже пятый город США, где будет тестироваться сервис Waymo.

Источник изображения: Sandy Karp/X

По словам представительницы Waymo Сэнди Карп (Sandy Karp), в ближайшие месяцы Waymo запустит несколько автомобилей со страхующими водителями для сбора картографических данных и ознакомления с окружающей средой Атланты, после чего приступит к тестированию роботакси без присутствия на переднем сиденье сотрудника компании, ответственного за безопасность.

Как и во многих других штатах США, в Джорджии нет законов, регулирующих использования беспилотных автомобилей. Поэтому Waymo может хоть сейчас использовать здесь полностью автономные транспортные средства без водителя за рулём, при условии, что они соответствуют условиям минимальных рисков штата.

Waymo отказалась раскрыть ресурсу планы по возможному запуску коммерческого сервиса роботакси в Атланте и других городах, где она начала собирать картографические данные. «Мы сосредоточены на масштабировании нашей полностью автономной службы такси Waymo One в городах, где мы работаем, продолжая безопасно и ответственно продвигать нашу автономную технологию посредством поездок в различных городах по всей территории США», — сообщила Карп.

На прошлой неделе Waymo начала коммерческие перевозки с помощью роботакси в Лос-Анджелесе. В марте регулирующие органы Калифорнии одобрили заявку Waymo на коммерческую эксплуатацию беспилотных такси в Сан-Франциско. С ноября 2022 года Waymo предлагает поездки на беспилотном транспорте в аэропорт Финикса, а также в центральной части города. Также планируется запуск роботакси Waymo в Остине.

Разработчики систем автономного вождения утверждают, что их программное обеспечение одинаково хорошо распознаёт взрослых светлокожих людей, детей и темнокожих пешеходов. Однако исследование учёных из Королевского колледжа в Лондоне показало, что это не совсем так.

Источник изображения: metamorworks / Shutterstock

Исследователи проверили восемь систем обнаружения пешеходов, построенных на базе нейросетей. В ходе тестирования использовалось более 8 тыс. изображений пешеходов. Оказалось, что системы обнаружения пешеходов на 20 % лучше распознают взрослых людей, чем детей. Кроме того, программное обеспечение на 7,5 % точнее определяет светлокожих людей, чем темнокожих пешеходов. По мнению исследователей, проблема распознавания темнокожих людей заключается в том, что системы автономного вождения преимущественно обучаются на изображениях людей со светлой кожей.

«Хотя влияние несправедливых систем искусственного интеллекта хорошо задокументировано, начиная с того, что ИИ-алгоритмы при приёме на работу предпочитают кандидатов-мужчин и заканчивая тем, что алгоритмы распознавания лиц менее точно определяют темнокожих женщин, чем белых мужчин, опасность, которую могут представлять беспилотные автомобили, очень велика. Раньше представителям меньшинств могли отказать в жизненно важных услугах, а теперь они могут столкнуться с серьёзными травмами», — считает доктор Цзе Чжан (Jie Zhang), один из авторов исследования.

Учёные также установили, что точность распознавания темнокожих людей сильно снижается в условиях недостаточной освещённости и низкой контрастности. Это может приводить к возникновению опасных ситуаций при использовании систем обнаружения пешеходов на основе ИИ в тёмное время суток. Автопроизводители не раскрывают подробностей о программном обеспечении, используемом для распознавания пешеходов. Однако исследователи утверждают, что эти алгоритмы, как правило, построены на основе тех же систем с открытым исходным кодом, которые были проверены в ходе исследования.