Компании, занимающиеся созданием транспортных средств с системой автономного вождения, подвергли критике исследование Страхового института дорожной безопасности США (IIHS), согласно которому самоуправляемые автомобили смогли бы предотвратить лишь треть ДТП в США. Компании выразили мнение, что исследование недооценило возможности технологий автономного вождения.

В ходе исследования Страхового института дорожной безопасности США, результаты которого были опубликованы в четверг, был проведен анализ более 5000 типичных дорожных аварий, происшедших в США. В итоге учёные пришли к выводу, что при использовании самоходных автомобилей можно было бы предотвратить лишь ДТП, происшедшие из-за ошибок контроля и восприятия или ограничения дееспособности водителя, что составляет примерно треть происшедших инцидентов.

Представители автомобильной индустрии заявили, что их самоуправляемые транспортные средства запрограммированы таким образом, чтобы предотвращать значительно большее число потенциальных ДТП, включая вызванные более сложными ошибками водителей из-за совершения неадекватных или неправильных маневров уклонения.

Принимая в учёт эти решения, автономные транспортные средства могут избежать примерно 72 % аварий, заявил Partners for Automated Vehicle Education, консорциум технологических компаний, занимающихся разработкой технологий автономного вождения.

В свою очередь ассоциация глобальных производителей Alliance for Automotive Innovation указала, что даже сокращение числа погибших в результате ДТП на треть является тем, чем стоит гордиться, но её участники стремятся добиться гораздо большего.

Как показал анализ происшедших в США дорожно-транспортных происшествий, проведенный Страховым институтом дорожной безопасности США (IIHS), самоуправляемые автомобили, которые разработчики рекламируют как способ избавления от дорожных инцидентов, скорее всего, могут предотвратить лишь треть всех ДТП.

Согласно исследованию IIHS, остальные две трети аварий были вызваны ошибками, которые системы автономного вождения не способны обрабатывать лучше, чем водители. Эксперты по дорожному движению говорят, что примерно девять из 10 аварий происходят в результате человеческих ошибок. В прошлом году в США погибло в результате автомобильных аварий около 40 тыс. человек.

Занимающиеся разработкой самоуправляемых автомобилей компании, позиционируют полностью автоматизированное вождение в качестве инструмента, позволяющего значительно снизить смертность на дорогах, исключив из уравнения человека-водителя. Но исследование IIHS обрисовало более детальную картину ошибок водителя, показав, что не все ошибки могут быть устранены с помощью камеры, радара и других основанных на использовании датчиков технологий автономного вождения.

В ходе исследования специалисты IIHS проанализировали более 5000 типичных аварий по всей стране, зафиксированных в отчётах полиции, и определили связанные с человеческими ошибками факторы, способствовавшие аварии. Лишь одна треть всех аварий была исключительным результатом ошибок контроля и восприятия или ограничения дееспособности водителя.

Но большинство аварий было результатом более сложных ошибок, включая неправильную оценку возможных манёвров других участников дорожного движения, слишком быстрое или слишком медленное для дорожных условий движение, или неправильные маневры уклонения. Многие аварии произошли в результате сочетания нескольких ошибок.

«Наша цель заключалась в том, чтобы показать, что если вы не решите эти проблемы, автомобили с автономным управлением не предоставят существенные преимущества в плане безопасности», — отметила Джессика Чиккино (Jessica Cicchino), вице-президент IIHS по исследованиям и соавтор исследования.

Спустя 18 месяцев подготовки проект автоматизированной системы управления общественным транспортом FABULOS получил одобрение на проведение испытаний в пяти европейских городах. Разработка и развитие программы беспилотного транспорта Future Automated Bus Urban Level Operation System (FABULOS) начались при поддержке ЕС в январе 2018 года. 

В программе принимают участие три компактных беспилотных автобуса-шаттла финско-испанской компании Sensible4-Shotl, а также норвежской Saga и канадского консорциума Mobile Civitatem. Задача программы — создание автоматизированной системы общественного транспорта и проверка возможности её интеграции в существующую инфраструктуру европейских городов.

Пилотный запуск программы состоялся в прошлом месяце в финской столице, городе Хельсинки. В следующем месяце испытания начнутся в норвежской коммуне Есдал, а также столице Эстонии Таллине. Также в этом году эксперимент с беспилотным общественным транспортом будет проводиться в греческом городе Ламия и нидерландском Хелмонде.

Жителям этих пяти городов в течение 50 дней будут предлагаться услуги беспилотных транспортных шаттлов. За это время организаторы собираются провести оценку функциональности и безопасности мини-автобусов.

В том же Хельсинки, где испытания уже начались, мини-флот из трёх беспилотных автобусов двигается по кольцевому маршруту с разной степенью загруженности. Он включает пересечение нескольких перекрёстков со светофорами, с правыми поворотами, кольцевыми развязками, а также учитывает наличие остановок и парковок.

Пассажиры могут ожидать прибытие этих автобусов на остановках, а также сверяться с графиком их передвижения и даже вызывать с помощью мобильного приложения. Автобусами никто не управляет, если не считать компьютер, который за всем следит, а также систему удалённого мониторинга. При возникшей необходимости операторы могут также удалённо перехватить управление беспилотным общественным транспортом.

Когда испытания завершатся, заинтересованные в проекте стороны смогут провести собственную оценку масштабов необходимой модернизации в местной инфраструктуре. Например, для создания и оптимизации системы удалённого мониторинга и управления автопарком беспилотных средств, обеспечения их безопасности и так далее.

Если всё пройдёт успешно, есть вероятность, что проект беспилотного общественного транспорта на государственном уровне в европейских странах могут запустить в 2021 году.

Последний опрос, проведенный коалицией Partners for Automated Vehicle Education (PAVE), показал, что жители США по-прежнему с большим недоверием относятся к технологиям автономного вождения. Коалиция PAVE включает ведущих участников автомобильной индустрии и некоммерческие организации, объединившиеся с целью добиться улучшения понимания общественностью потенциала внедрения автономных транспортных средств.

Согласно опросу:

• Почти 3 из 4 американцев считают, что время для повсеместного внедрения технологии автономных транспортных средств пока не наступило.
• Около 48 % респондентов заявили, что никогда не воспользуются роботакси и не поедут на самоуправляемом автомобиле.
• Ещё 20 % опрошенных считает, что автономные транспортные средства никогда не будут безопасными.
• Лишь 34 % участников опроса полагает, что преимущества использования самоходных автомобилей перевесят недостатки.
• Только 18 % респондентов хотели бы записаться в очередь для ожидающих получения первого робомобиля.

Это лишь некоторые выводы из опроса PAVE, проведенного среди 1200 американцев фирмой SurveyUSA в период с конца февраля до начала марта 2020 года. Они ничем не отличаются от результатов других опросов за последние пять лет, проведенных организациями AAA, Kelley Blue Book и Advocates for Highway и Auto Safety, обнаружившими схожий скептицизм американцев по отношению к самоходным автомобилям.

Результаты этих исследований рисуют довольно мрачную картину будущего индустрии автономных транспортных средств, так как успех технологии во многом зависит от восприятия её обществом и готовности людей к её внедрению.

Такие компании как Waymo, Cruise и Argo, занимающиеся разработкой робомобилей, сталкиваются с подобной проблемой в ходе реализации пилотных проектов и ограниченного коммерческого развертывания сервисов роботакси. По всей видимости, у них есть собственные идеи, как преодолеть подобный скептицизм.

Стартап Voyage, специализирующийся на разработке технологий автономного вождения, сообщил о подписании соглашения с автопроизводителем Fiat Chrysler. Согласно соглашению, Fiat Chrysler поставит стартапу выполненные под заказ минивэны Chrysler Pacifica Hybrid, специально разработанные для интеграции автоматизированных технологий. Как ожидается, это позволит Voyage ускорить реализацию плана по запуску сервиса роботакси.

Voyage ранее уже модернизировал гибридные минивэны Ford Fusions и Chrysler Pacifica, устанавливая в них свои автономные навигационные системы. Но, как отметил в своем блоге генеральный директор Voyage Оливер Кэмерон (Oliver Cameron), такой подход не обеспечивает программному обеспечению в полной мере доступ к функциям и не даёт понимания того, как функционируют такие важные компоненты, как рулевое управление, торможение и ускорение.

В рамках нового соглашения FCA предоставит Voyage специально созданный минивэн, который отвечает особым требованиям к проектированию его автономных систем, включая критичные для безопасности системы рулевого управления и торможения, а также отказоустойчивые системы питания для датчиков.

Кэмерон отметил, что у компании есть всё необходимое для для того, чтобы выполнить обещание создать самоходный автомобиль. Он не назвал объём поставок в рамках соглашения. Можно предположить, что речь, скорее всего, идёт о десятках автомобилей.

Voyage уже несколько лет занимается тестированием самоуправляемых автомобилей с водителем за рулём для обеспечения безопасности в общинах для престарелых в Калифорнии и Флориде. Стартап привлёк около $52 млн инвестиций, среди его инвесторов — Jaguar Land-Rover и Chevron.

В Джексонвилле (штат Флорида) начали использовать самоходные шатлы для транспортировки проб для теста на COVID-19 в клинику Мэйо, являющуюся одним из крупнейших в мире частных медицинских и исследовательских центров.

Mayo Clinic

Вместе с тем, самоходный шатл на пути к пациентам и назад сопровождает автомобиль с водителем.

Гендиректор оператора автономных транспортных средств Beep Джо Мойе (Joe Moye) пояснил, что автомобили сопровождения предоставляет Транспортное управление Джексонвилля, чтобы «гарантировать, что другие машины или пешеходы не окажут потенциального влияния на путь доставки проб и материалов для тестов на COVID-19».

По словам Мойе, благодаря использованию самоходных шатлов исключается риск заражения коронавирусом, существующий при перевозке проб на COVID-19 людьми, а также нет необходимости в привлечении специалистов клиники к транспортировке этого груза.

Компания Jaguar Land Rover представила собственное видение того, каким может быть электрический транспорт для мегаполисов будущего: концептуальная разработка получила название Project Vector.

Новое транспортное средство — это часть комплексной инициативы Destination Zero. Целью этой программы является достижение нулевого объёма вредных выбросов, отсутствие дорожно-транспортных происшествий и пробок на дорогах посредством внедрения передовых решений и продуктов.

Jaguar Land Rover стремится сделать нашу планету безопаснее, а окружающую среду — экологичнее. Помочь в реализации стратегии призваны транспортные средства Vector, готовые к внедрению средств автопилотирования.

Концепт-автомобиль имеет длину около четырёх метров. Компоненты электрической силовой установки и аккумуляторные батареи сосредоточены в зоне пола, благодаря чему обеспечиваются гибкие возможности в плане конфигурации внутреннего пространства.

Vector сможет выполнять различные задачи. Машину, к примеру, можно будет использовать в рамках новых сервисов пассажирских перевозок, а также в коммерческих целях.

С 2021 года новые автомобили будут испытываться на дорогах Ковентри — города на востоке английского графства Уэст-Мидлендс. 

Первому автомобилю с самостоятельным управлением, спроектированному без базовых средств управления человеком вроде рулей, педалей или боковых зеркал, было разрешено проводить испытания на дорогах США. Nuro, занимающаяся разработкой дизайна, производит автономные фургоны для доставки товаров. Как мы уже сообщали, компания получила разрешение на развёртывание до 5000 таких машин.

Получивший разрешение автомобиль R2 является вторым поколением автомобилей Nuro и будет испытан в Хьюстоне (штат Техас). Это первое исключение из правила, требующего, чтобы транспортные средства имели средства управления для людей-операторов.

Большинство правил требуют от транспортных средств наличия органов управления, которые позволят водителю-человеку безопасно контролировать их. Но в своём заявлении министр транспорта США Элейн Чао (Elaine Chao) сказала, что, учитывая ограничение максимальной скорости автомобиля в 40 км/ч, эти требования более не имеют смысла. Кроме того, департамент транспорта (DoT) будет усиленно следить за тестированием.

Регулирующий орган требует, чтобы Nuro сообщала информацию о работе R2 и предупреждала сообщества, где автомобиль будет проходить испытания. В своём блоге соучредитель Nuro Дейв Фергюсон (Dave Ferguson) назвал это решение властей новой вехой для всей отрасли.

«Продвигаясь вперёд, мы должны улучшать существующие правила, в которых никогда не предусматривалось использование транспортных средств без водителей или пассажиров, и все в отрасли должны работать над тем, чтобы технологии автоматического управления были испытаны и развёрнуты в максимально безопасных транспортных средствах», — написал он.

General Motors запросила аналогичное исключение для тестирования своих более традиционных автомобилей с автопилотом — Chevy Bolt, которые пока активно тестируются с привлечением обычных водителей. DoT ещё не объявила своё решение по запросу GM, однако Bolt отличается более высокой максимальной скоростью, чем автомобиль Nuro R2.

Автомобили Nuro изначально спроектированы для работы без водителя и пассажиров. В дизайне R2 компания удалила боковые зеркала и ветровое стекло, имевшиеся в прошлой версии. В автомобиле также будет постоянно работать камера заднего вида. Обычно по правилам это не разрешается, поскольку камера в теории может отвлекать водителей.

Автомобиль имеет раму в форме яйца, которая меньше, чем у большинства автомобилей в США. Он также располагает двумя отсеками с регулируемой температурой для доставки. Двери поднимаются, чтобы получатель мог забрать товары после того, как введёт код. Автопилот R2 использует радар, тепловизор и 360-градусные камеры.

Компания не объявила, с какими фирмами она будет сотрудничать для осуществления доставки товаров. Во время тестирования своего первоначального дизайна R1 фирма поставляла пиццу Domino's Pizza и продукты из сетей супермаркетов вроде Walmart и Kroger. Nuro была основана двумя бывшими инженерами Google и финансируется японской Softbank.

Штат Вирджиния, компания Audi и Qualcomm анонсировали планы по опытному развёртыванию коммуникационной технологии обмена информацией между транспортным средством и его окружением — C-V2X. Систему предполагается внедрить на севере штата в третьем квартале 2020 года для повышения безопасности дорожного движения с целью уменьшения числа дорожных аварий и смертельных случаев. В среднем в США за год происходит более 36 тысяч аварий со смертельным исходом. На американских дорогах ежегодно гибнет более 6000 пешеходов.

Системы C-V2X используют как прямую ближнюю связь в диапазоне 5,9 ГГц, так и дальнюю связь посредством сетей операторов сотовой связи. Имеющиеся чипсеты поддерживают в одном решении оба вида коммуникаций одновременно, облегчая внедрение технологии.

Для предупреждения о дорожных работах и о времени приближения к регулируемым перекрёсткам на магистралях будут задействованы возможности канала C-V2X с минимальной задержкой. Прямая связь осуществляется в полосе 20 МГц (5,905 – 5,925 ГГц) в диапазоне ITS (Intelligent Transportation System), который Федеральная комиссия США по связи предложила выделить для работы систем C-V2X. Менее важные сообщения будут передаваться посредством сотовой связи. Продвинутый режим C-V2X предполагает переход к 5G с использованием спецификаций 3GPP Release 16.

Начальный этап проекта рассчитан на системы подключённых автомобилей, разработанные с целью повышения безопасности школьных автобусов, предупреждения водителей об опасных дорожных условиях, уменьшения скоплений транспортных средств в узких местах и у тротуаров.

На крупных магистралях решение на базе чипсета Qualcomm 9150 C-V2X будет передавать в автомобили Audi Q8 SUV информацию о фазах светофора и их продолжительности. Компания Audi входит в число лидеров в области решений V2X: разработанный ею сервис Traffic Light Information действует в 25 городах, обслуживая около 10 тысяч перекрёстков, более 1700 из которых расположены в Вашингтоне и его окрестностях.

«Мы рады участвовать в пилотном проекте, который продемонстрирует обществу преимущества, которые в ближайшее время готова предоставить технология V2X, полностью реализованная в диапазоне 5,9 ГГц. Их станет гораздо больше уже в этом десятилетии, когда вырастет парк подключённых и автономных автомобилей», — сказал Анупам Малхотра (Anupam Malhotra), директор по развитию сервисов для подключенных автомобилей Audi of America.

Транспортный институт Вирджинии является контрактным разработчиком программного обеспечения и систем, необходимых для поддержки основных сценариев, намеченных для первичного развёртывания. После разработки ПО институт продемонстрирует применение технологии C-V2X в этих сценариях.

Компания Ford объявила о планах инвестировать $1,45 млрд в модернизацию двух заводов в Детройте и создание новых технологий, что позволит добавить 3000 новых рабочих мест. Упор также делается и на то, что модернизированные производственные мощности позволят в перспективе организовать сборку электрических, автономных и спортивных автомобилей.

Bill Pugliano / Getty Images

Сумма в размере $750 млн будет направлена на модернизацию завода по сборке автомобилей Michigan Assembly Plant в округе Уэйн, где в течение следующих трёх лет будет создано 2700 новых рабочих мест.

Еще $700 млн будет инвестировано в завод по производству грузовиков в Дирборне (штат Мичиган), где будет создано 300 новых рабочих мест.

Инвестиции на заводе в Уэйне будут направлены на разработку нового внедорожника Ford Bronco, а также небольшого пикапа Ranger. Здесь также будет создан новый центр для разработки автономных транспортных средств, модификации существующих моделей и создания новых технологий.

Компания Toyota планирует сначала внедрить технологию самостоятельного вождения в транспортных средствах для оказания услуг по перевозке пассажиров, после чего сделать это в автомобилях для личного пользования. Об этом заявил журналистам Джеймс Каффнер (James Kuffner), генеральный директор исследовательского института Toyota Research Institute-Advanced Development (TRI-AD), на церемонии открытия нового офиса компании в Токио.

REUTERS/Pierre Albouy

«Level 4 (4-й уровень автономного вождения) — это то, что, как мы планируем, сначала появится в сфере мобильности как услуги», — сообщил Каффнер. Он добавил, что для освоения технологии автономного вождения четвёртого уровня в автомобилях для личного пользования потребуется больше времени.

Honda Motor планирует выпустить следующим летом свой первый самоуправляемый автомобиль, в котором водитель сможет не держать руки на руле и оторвать взгляд от дороги, сообщил ресурс Nikkei Asian Review.

Nikkei Asian Review/Masayuki Terazawa

Технология частичного самостоятельного вождения будет интегрирована в флагманскую модель класса люкс Legend. Ожидается, что новый автомобиль будет стоить около 10 млн иен ($91 тыс.), что на 40 % дороже стандартной версии Legend.

Благодаря поддержке третьего уровня автономности (Level-3) автомобиль сможет двигаться самостоятельно в течение длительного периода времени, хотя в экстренных случаях система будет предупреждать водителя о необходимости взять управление на себя.

Стартап из Купертино Plus.ai объявил о рекордной поездке автономного грузовика, которой преодолел с грузом по дорогам США 4,5 тыс. км по пересечённой местности менее чем за 3 дня.

Как утверждает стартап, это первый в автомобильной индустрии коммерческий рейс грузовика с автономным управлением в подобных условиях. Он доставил 40 тыс. фунтов (18,1 т) сливочного масла из Тулара (штат Калифорния) в Квакертаун (штат Пенсильвания).

В кабине грузовика находился водитель для страховки, готовый взять на себя управление в случае необходимости, а также инженер по безопасности, наблюдавший за работой систем.

«Мы хотели продемонстрировать безопасность, надёжность и высокий уровень развития нашей системы (автономного управления)», — сообщил Шон Керриган (Shawn Kerrigan), соучредитель и главный операционный директор компании. По его словам, система автономного управления компании, использующая камеры, радар и лидар, отлично справляется с движением по дорогам с различным ландшафтом при разных погодных условиях, включая дождь и плохую видимость.

По его словам, за время поездки не было ни одного случая самопроизвольного выключения системы автономного вождения или приостановки её работы из-за возникших проблем.

Молодая израильская компания Vayyar Imaging провела четвёртый раунд по сбору инвестиций и собрала ещё $109 млн к предыдущим суммам, что вместе составило $188 млн. Эти деньги Vayyar использует для создания новых продуктов и для расширения бизнеса в другие страны, кроме Израиля и США, где она уже представлена.

У компании Vayyar интересная продукция ― компактные чипы с радиочастотными датчиками, которые позволяют заглянуть за закрытые двери и прочные стены. Но поскольку сканирование происходит не в оптическом диапазоне, а в радиочастотном (до 20 ГГц), компания обещает приватность частной жизни на фоне резко растущей безопасности.

Безопасность ставится разработчиками Vayyar Imaging во главу угла. Развитие технологии радиочастотного сканирования Vayyar началась с безопасных сканеров новообразований в тканях человека. Затем они создали датчики для распознавания положения (поз и размещения) пассажиров в салонах автомобилей.

Одну из таких систем Vayyar компания Valeo использовала для размещения в салоне радарной установки определения жизненных показателей младенцев и маленьких детей. Детей часто оставляют в закрытых машинах и система Vayyar способна распознать изменения в ритме дыхания детей и подать сигнал тревоги, если что-то пойдёт не так. Эта система работала на чипе Vayyar с 24 приёмопередатчиками.

В этом году компания разработала чип с 72 приёмопередатчиками (72 канала для приёма и 72 канала для передачи). Это уже основа для беспилотных автомобилей и систем умного дома.

Чипы Vayyar позволяют мгновенно сканировать окружающее пространство и определять положение объектов даже за закрытыми объектами (стенами) вплоть до определения позы человека, его жизненных показателей (пульс, дыхание), веса и направления движения. Те же методы можно использовать для сканирования и выстраивания дорожной ситуации вокруг движущегося автомобиля, что поможет автономному вождению и даже водителю-человеку. В домашней обстановке система Vayyar позволит следить за состоянием пожилых людей, для которых падение становится частым случаем и поводом поднять тревогу.

Vayyar Imaging

По признанию руководства Vayyar, с компанией работают несколько мировых брендов премиального уровня, среди которых названы SoftBank, Valeo Faurecia и Brose. Вместе с ними и другими производителями Vayyar обещает выпустить в 2020 году интересные продукты и решения.

Гендиректор Daimler Ола Каллениус (Ola Källenius) сообщил в четверг о пересмотре немецким концерном планов относительно применения потенциальной бизнес-модели по эксплуатации парков самоуправляемых автомобилей. По его словам, это вызвано тем, что задача разработки автомобилей, способных перемещаться в автономном режиме в городских условиях без участия водителя, оказалась более сложной, чем ожидали инженеры Daimler.

REUTERS/Kai Pfaffenbach

На встрече с инвесторами в Лондоне Каллениус рассказал, что к этому выводу специалисты Daimler пришли после проверки технологии в реальных условиях. Технология автономного вождения, по их мнению, скорее всего, будет применяться в грузовых автомобилях, используемыми транспортными компаниями для перевозки грузов на дальние расстояния.