Сегодня 22 декабря 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → анализ больших данных

RagaAI выпустит лекарство от галлюцинаций для ИИ

Cтартапу RagaAI удалось привлечь финансирование в размере $4,7 млн на разработку программных средств, упрощающих выявление дефектов в нейросетях, пишет Bloomberg. Речь о таких проблемах современных ИИ систем, как так называемые «галлюцинации» или неспособность предоставить критически важную информацию в конкретный момент времени.

 Источник изображения: RagaAI

Источник изображения: RagaAI

Подобные решения, по словам источника, позволят повысить надёжность работы и безопасность систем искусственного интеллекта. У истоков стартапа стоит выходец из NVIDIA и Texas Instruments — сорокачетырёхлетний Гаурав Агарвал (Gaurav Agarwal), который о необходимости создания подобных инструментов задумался после неприятного инцидента с тестированием системы автономного вождения на дорогах Калифорнии. Автоматика не смогла своевременно распознать возникшее на пути следования препятствия, в результате чего Агарвал был вынужден применить экстренное торможение и избежал тем самым столкновения.

Как основатель RagaAI признался в интервью Bloomberg, ему доводилось сталкиваться с проблемами в работе нейросетей во время работы в NVIDIA и Ola. Устранять ошибки в работе систем искусственного интеллекта, по его словам, важно в ряде сценариев, подразумевающих высокую степень ответственности — например, при диагностике онкологических заболеваний, обслуживании авиационной техники и использовании искусственного интеллекта для подбора персонала.

Стартап RagaAI был основан в Калифорнии ещё до выхода на рынок нашумевшего чат-бота ChatGPT компании OpenAI. Разработанная им платформа позволяет корпоративным клиентам провести более 300 тестов, выявляющих узкие места в работе их систем искусственного интеллекта. Она позволяет выявлять проблемы с распознаванием объектов и появлением «мусора», а также ложных данных, выдаваемых за истину. Более того, разработка RagaAI позволяет блокировать атаки на языковые модели, призванные заставить их работать с ошибками. Основной штат специалистов стартапа разместится в индийском Бенгалуру, на его расширение как раз будут потрачены привлечённые в ходе недавнего раунда финансирования средства.

По словам главы компании, она уже сотрудничает с несколькими крупными клиентам в сфере электронной торговли, аэронавтики и обработки медицинских изображений. Платформа RagaAI уже позволила им снизить количество ошибок в работе систем искусственного интеллекта на 90 %.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Министр торговли США признала, что санкции против Китая неэффективны 26 мин.
Apple запустила разработку умного дверного звонка с Face ID 32 мин.
AirPods научатся измерять пульс, температуру и «множество физиологических показателей» 3 ч.
Облако Vultr привлекло на развитие $333 млн при оценке $3,5 млрд 7 ч.
Разработчик керамических накопителей Cerabyte получил поддержку от Европейского совета по инновациям 7 ч.
Вышел первый настольный компьютер Copilot+PC — Asus NUC 14 Pro AI на чипе Intel Core Ultra 9 9 ч.
Foxconn немного охладела к покупке Nissan, но вернётся к этой теме, если слияние с Honda не состоится 14 ч.
В следующем году выйдет умная колонка Apple HomePod с 7-дюймовым дисплеем и поддержкой ИИ 14 ч.
Продажи AirPods превысили выручку Nintendo, они могут стать третьим по прибыльности продуктом Apple 15 ч.
Прорывы в науке, сделанные ИИ в 2024 году: археологические находки, разговоры с кашалотами и сворачивание белков 23 ч.