В этом году разработчики WhatsApp начали тестировать голосовые и видеозвонки в веб-версии мессенджера. Эта функция пока не вышла официально, но на очереди её логическое продолжение — появление этих звонков в групповых чатах.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Источник изображения: wabetainfo.com

Некоторые пользователи бета-версии WhatsApp Web получили уведомление, что в групповых чатах с аудиторией до 32 человек теперь доступны звонки, обратил внимание ресурс WABetaInfo. Предложение включает в себя голосовые вызовы, видеозвонки и функцию демонстрации экрана.

Запуск группового звонка WhatsApp Web производится так же, как и в личной переписке. Достаточно открыть экран группового чата и в его верхней части найти кнопку вызова, если она есть. Нажав на кнопку, можно выбрать между голосовым и видеозвонком, после чего подключиться к группе. Доступен также выбор пользователей, которые будут участвовать в групповом вызове — это могут быть определённые участники группы, а не все автоматически.

Как и в приложении, групповые голосовые звонки и видеовызовы в WhatsApp Web, утверждает разработчик, защищены сквозным шифрованием и поддерживают ссылки на видеозвонки. Присоединиться к программе бета-тестирования WhatsApp Web можно в настройках веб-приложения. Участие в программе, однако, не означает гарантированного доступа ко всем новым функциям — они разворачиваются постепенно.

Некогда казавшаяся перспективным проектом операционная система Google Fuchsia теперь практически незаметна, и оригинальные решения её интерфейса Armadillo возродили в независимом проекте веб-приложения для браузера.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: jpohhhh.github.io/armadillazarus

Первая информация о Google Fuchsia появилась ещё в 2017 году — проект отличался от других платформ, которые разрабатывала компания. В интерфейсе Armadillo использовался новый подход: в нижней части экрана размещался центр быстрых настроек, а над ним, в обратном хронологическом порядке был список последних приложений. На практике Google так и не стала использовать интерфейс Armadillo, сама ОС Fuchsia в 2021 году превратилась в платформу для умных дисплеев Nest Hub, и от самой идеи подобной организации пользовательского пространства компания в значительной мере отказалась.

По-своему возродить проект решил бывший сотрудник Google Джеймс О’Лири (James O’Leary), выступавший ведущим специалистом проекта Material You. Используя общедоступные исходные материалы и написанный искусственным интеллектом недостающий код, он воссоздал интерфейс Fuchsia Armadillo в веб-приложении. Проект опубликован на GitHub, и теперь любой желающий может ознакомиться с оригинальной концепцией. Например, поэкспериментировать с нижней панелью и меню последних приложений, — а прочая функциональная часть так и осталась недоступной. Справедливости ради, веб-приложение работает недостаточно стабильно, и управлять этим интерфейсом не так удобно, как хотелось бы. Но это возможность ознакомиться с проектом Google, который когда-то казался перспективным.

Adobe представила бесплатное веб-приложение Content Authenticity, которое позволяет создателям контента применять теги атрибуции к своим изображениям, видео и аудио, и запрещать их использование для обучения ИИ. Приложение служит централизованным хабом для платформы Adobe Content Credentials, интегрирующей в цифровой контент защитные метаданные с информацией о создателе, владельце и факте использования инструментов ИИ при создании произведения.

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то

Источник изображений: Adobe

Content Authenticity будет интегрироваться с моделями ИИ Adobe Firefly, а также с Photoshop, Lightroom и другими приложениями Creative Cloud, которые уже поддерживают учётные данные контента. Особенно важно, что учётные данные можно применить к любому изображению, видео и аудиофайлу, а не только к созданному при помощи инструментов Adobe.

Adobe утверждает, что учётные данные крайне сложно удалить, даже если сделать снимок экрана с защищённым контентом. Вся информация может быть восстановлена с помощью комбинации цифровых отпечатков, невидимых водяных знаков и криптографических метаданных. Во всяком случае тому, кто захочет обойти эти средства защиты, придётся приложить значительные усилия.

Adobe упростила проверку наличия Content Credentials на веб-сайтах, которые не предоставляют эту информацию своим пользователям. Веб-приложение Content Authenticity включает инструмент, который восстанавливает и отображает эти метаданные и историю редактирования, а расширение Content Authenticity для Google Chrome, бета-версия которого уже доступна, сможет проверять контент непосредственно на веб-странице.

Content Authenticity также позволяет пользователям защитить свою работу от использования для обучения генеративных моделей ИИ. Собственные модели Adobe обучаются только на лицензированном или общедоступном контенте, но эти средства защиты предназначены для широкого применения к моделям, созданным другими компаниями, — если эти организации его поддерживают. Adobe «активно работает над тем, чтобы стимулировать принятие этой настройки в масштабах всей отрасли».

Adobe утверждает, что привлекла 3700 организаций для поддержки своей инициативы Content Authenticity. Успех начинания зависит от того, сколько технологических и ИИ-компаний его поддержат. На данный момент известно лишь об одном стартапе, который взял на себя обязательство поддерживать эту функцию прямо сейчас. Остаётся надеяться, что глобальные поставщики ИИ, такие как OpenAI и Google, последуют этому примеру.

Веб-приложение Content Authenticity будет запущено в публичной бета-версии в первом квартале 2025 года. Для его использования достаточно бесплатной учётной записи Adobe. Выпуск приложения станет серьёзным обновлением системы Content Credentials, которое устранит многие критические замечания, высказанные создателями контента.