|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ не лишил новичков работы, но изменил правила входа в профессию
17.07.2026 [12:34],
Павел Котов
В 2023 году исследователи, изучавшие искусственный интеллект, установили, что большие языковые модели на удивление хорошо справляются с задачами, которые выполняют работники начального уровня, но испытывают трудности с более сложными. В последующие годы компании, внедряющие ИИ, начали сокращать набор сотрудников начального уровня; теперь же пришло понимание, что молодые работники способны пополнить кадровую иерархию компании и привнести в неё навыки взаимодействия с ИИ, пишет Financial Times.
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com В этом году американские компании планируют принять на работу на 5,6 % больше молодых специалистов, чем предполагали прошлогодние прогнозы. Предприятия в различных секторах — от консалтинга и юриспруденции до инженерного дела и моды — изменили механизмы найма, программы обучения и корпоративную культуру: они готовятся к эпохе ИИ. Компании, внедрившие ИИ, стали нанимать сотрудников на 10 % активнее, показало недавно опубликованное исследование Ramp. Есть, однако, мнение, что отказ от рутинной повторяющейся работы может лишить начинающих сотрудников опыта, который понадобится им при дальнейшем руководстве гибридными подразделениями, состоящими из людей и ИИ-агентов. Теперь от кандидатов на начальные должности в наиболее подверженных влиянию ИИ отраслях требуются навыки, традиционно предъявлявшиеся к более опытным сотрудникам, — в том числе принятие решений на основе данных и даже управление персоналом. По сравнению с 2019 годом количество объявлений о вакансиях с условиями «сеньоризации» должностей начального уровня увеличилось на 35 %. Salesforce в этом году примет на работу тысячу молодых специалистов и стажёров — больше, чем в 2025 году. Точного понимания того, как внедрение большего количества рабочих мест с использованием ИИ повлияет на иерархию компании, пока нет. Есть мнение, что менеджерам среднего звена придётся стать «играющими тренерами», помогая направлять младших сотрудников. Не исключено, что исчезнуть могут и эти промежуточные звенья: молодые специалисты лучше понимают, как работает ИИ, а опытные сотрудники способны за его счёт эффективно повысить производительность своего труда. Отсутствие базовых навыков может серьёзно повлиять на качество работы, и взаимодействие с ИИ только усугубляет этот эффект. Полагаясь на ИИ, молодые специалисты не получают новых знаний, и у них не вырабатываются навыки критического мышления. Если раньше дизайнер автомобиля мог допустить ошибку в пропорциях или линиях, говорят в Pininfarina, то с использованием ИИ на визуализации автомобиля с двигателем внутреннего сгорания может не оказаться решётки радиатора, и молодой специалист этого не заметит. Особенно ценными при приёме на работу оказываются «мягкие навыки»: творческие способности, эмпатия, рассудительность и умение налаживать связи — в новых вакансиях упоминание о них встречается в 2,5 раза чаще. Но оценить или развить эти навыки непросто. ![]() Ещё одна проблема — отсутствие согласованности между учебными заведениями и работодателями. 78 % руководителей вузов уверены, что их выпускники соответствуют ожиданиям работодателей; более половины последних, однако, указывают, что им по-прежнему трудно найти выпускников, готовых к работе с ИИ. Появление ИИ-агентов для задач программирования вернуло спрос на выпускников гуманитарных специальностей; кандидаты из элитных университетов теперь не так востребованы. Гуманитарии привносят в работу свои социальные навыки и опыт междисциплинарной деятельности — им больше не нужно вырастать в среде программистов, потому что теперь «программировать может каждый», напоминают эксперты. ИИ развивается быстрее, чем пользователи успевают за ним: некоторые модели устаревают раньше, чем средний работник успевает их по-настоящему освоить. Молодым специалистам потребуется активно обновлять свои знания о новых технологиях. ИИ эффективен не только при выполнении рабочих задач начального уровня — он хорош и как средство обучения. ИИ способен имитировать сложные проблемы, с которыми может столкнуться начинающий юрист или инженер, помогая им повышать компетентность. В Германии DHL обучает ИИ на своих официальных руководствах и обращается к опытным сотрудникам с просьбой дополнять или изменять базы знаний перед выходом на пенсию — предприятия формируют институциональную память, из которой каждый сможет черпать информацию. Система ИИ консалтинговой фирмы Cognizant помогает новым сотрудникам ориентироваться в коллективе — им больше не нужно получать новые знания, «гуляя по коридорам». Luminance обучила ИИ на большом объёме юридической документации — молодым специалистам не требуется обращаться за комментариями по конкретным делам к опытным коллегам. Лишь 10 % навыков новые сотрудники получают в ходе формального обучения, отмечают в инженерно-консалтинговой фирме Arup, а около 70 % усваиваются непосредственно на рабочем месте. При этом техническая подготовка и глубокие знания физики соискателям необходимы в любом случае. Выпускники лучших китайских вузов массово уходят из ИТ и финансов в промышленность и энергетику
10.03.2026 [20:29],
Сергей Сурабекянц
Данные о трудоустройстве, опубликованные сегодня на сайте Университета Цинхуа, показывают, что число выпускников, идущих на работу в производственный и энергетический секторы в 2025 году, выросло на 19,1 % по сравнению с прошлым годом. В число ведущих работодателей вошли телекоммуникационный гигант Huawei, крупнейший автоконцерн BYD, «Государственная электросетевая корпорация» и «Национальная ядерная корпорация», сообщила пресс-служба университета.
Источник изображений: unsplash.com Университет Цинхуа считается ведущим инженерным образовательным заведением Китая и ключевым источником талантов для технологических и промышленных гигантов страны. Его часто сравнивают с Массачусетским технологическим институтом или Стэнфордом. Согласно данным Цинхуа, доля выпускников, поступающих в производственный и энергетический секторы, растёт уже шесть лет подряд. Число выпускников 2024 года, выбравших эти направления, увеличилось на 11 % по сравнению с предыдущим годом. Эта тенденция не ограничивается самым элитным университетом Китая. В Хуачжунском университете науки и технологий опубликованная в январе статистика трудоустройства выпускников 2025 года показала, что около 2000 выпускников устроятся в сектор информационных технологий и около 1500 — в производственный сектор, по сравнению с примерно 300 в финансовом секторе и 240 в строительстве. Согласно отчёту консалтинговой компании MyCOS Institute, доля китайских выпускников, поступающих на работу в обрабатывающую промышленность, выросла с 17,9 % в 2020 году до 22,5 % в 2024 году. По мнению экспертов, целый ряд факторов подталкивает все больше выпускников к работе в обрабатывающей промышленности и энергетике. Китайские промышленные сектора, особенно полупроводники, электромобили, аккумуляторы и возобновляемая энергия, стали высокотехнологичными и теперь требуют высококвалифицированных инженерных кадров. Кроме того, в этой сфере предлагаются «очень конкурентоспособные» зарплаты. Эксперты говорят, что характер работы в обрабатывающей промышленности изменился по мере модернизации промышленной базы Китая. Такие отрасли, как электромобили, энергетическое оборудование и атомная энергетика, теперь требуют экспертных знаний в области инженерии, анализа данных и системной интеграции. В результате передовое производство всё чаще рассматривается как передовой технологический сектор, а не как отрасль, требующая физического труда. Высококвалифицированные инженерные или исследовательские должности в этом секторе обладают значительным престижем среди студентов инженерных специальностей. ![]() В течение многих лет многие лучшие выпускники китайских вузов тяготели к интернет-платформам и финансам, привлечённые быстрым ростом и высокой заработной платой. Но темпы найма в этом секторе замедлились, а ужесточение регулирования добавило неопределённости. Внимание инвесторов сместилось в сторону аппаратного обеспечения, промышленных технологий и энергетики — перенаправляя как капитал, так и таланты. В последние годы китайский технологический сектор сокращает численность персонала, поскольку компании сосредотачиваются на снижении затрат и повышении эффективности. Согласно отчёту китайского финансового новостного издания Caixin, численность персонала Alibaba сократилась более чем вдвое: с примерно 250 000 штатных сотрудников в марте 2022 года до примерно 124 000 в марте 2025 года. Численность персонала Baidu на конец 2024 года составляла 35 900 человек, что на 21,1 % меньше пикового значения в 2021 году. Между тем, спрос в обрабатывающей промышленности остаётся высоким. Правительственный план развития кадров в обрабатывающей промышленности прогнозирует, что к 2025 году могут остаться незаполненными почти 30 миллионов квалифицированных рабочих мест в этой отрасли. Китай является крупнейшим в мире производителем электромобилей, аккумуляторов и солнечного оборудования, и этим секторам требуется большое количество квалифицированных специалистов. ![]() По мнению экспертов, государственная политика также способствовала изменению ситуации на рынке труда. В течение последних десяти лет страна уделяет приоритетное внимание стратегическим секторам, таким как электромобили, возобновляемая энергия, энергетическое оборудование и передовые материалы, посредством промышленной политики, исследовательских программ и крупномасштабных инвестиций. Китайский рынок труда уже давно представляет собой сложную задачу для выпускников. В декабре уровень безработицы среди людей в возрасте от 16 до 24 лет (исключая студентов) составил 16,5 %, согласно данным «Национального бюро статистики». Для сравнения, уровень безработицы среди людей в возрасте от 25 до 29 лет составил 6,9 %, а среди работников в возрасте от 30 до 59 лет — 3,9 %. |