Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Wacom представила первый интерактивный OLED-дисплей — 13-дюймовый Movink стоимостью $750
26.04.2024 [00:53],
Николай Хижняк
Компания Wacom представила 13-дюймовый графический планшет с перьевым вводом Wacom Movink. Производитель заявляет, что это самый тонкий и лёгкий интерактивный планшет в её ассортименте продуктов. 
Источник изображений: Wacom В самой тонкой части толщина Wacom Movink составляет всего 4 мм (в самой толстой — 6,6 мм). Весит устройство 420 граммов. Новинка на 55 % легче и на 66 % тоньше, чем Wacom One 13 touch. Полные габариты планшета Wacom Movink составляют 319,5 × 205,2 × 4 ~6,6 мм.  Wacom Movink предлагает простое подключение к Mac, ПК или устройствам на базе ChromeOS и Android через разъём USB Type-C. Второй такой же USB Type-C может использоваться для подключения устройств, которым требуется дополнительное питание. Впервые для интерактивных планшетов Wacom в Movink используется OLED-дисплей с диагональю 13,3 дюйма от компании Samsung с поддержкой разрешения 1920 × 1080 пикселей. Показатель яркости экрана составляет 350 кд/м2, а контрастности — 100 000:1. Для него заявляется 100-процентный охват цветового пространства DCI-P3 и 95-процентный охват палитры Adobe RGB. Дисплей имеет сертификации Pantone Validated и Pantone SkinTone Validated, воспроизводит более широкий спектр цветов повышенной яркости и четкости по сравнению с предыдущими дисплеями.  Планшет получил две физические настраиваемые кнопки. Которые можно использовать для сенсорного включения/выключения, а также настроить, например, для выполнения функций панорамирования, прокрутки, масштабирования и изменения размера кисти.  Новинка поддерживает перьевой ввод, а также обеспечивает поддержку 10-пальцевого сенсорного ввода. Устройство совместимо с новейшим электронным пером Wacom Pro Pen 3 с поддержкой 8192 уровней нажатия. Однако благодаря перьевой технологии Dual Pen Technology планшет Wacom Movink также можно использовать со многими другими перьями, как от самой Wacom (например, Wacom Pro Pen 2), так и стилусами на основе универсальной технологии цифрового пера от таких брендов, как Dr. Grip Digital for Wacom, Lamy или Staedtler. 
Wacom Pro Pen 3 Для новинки также предлагаются различные дополнительные аксессуары. Например, для Wacom Movink можно приобрести складывающуюся подставку Wacom Foldable Stand за $80, а также беспроводной пульт управления ExpressKey Remote за $90. Для электронного пера Wacom Pro Pen 3 производитель предлагает несколько наборов наконечников. Интерактивный планшет Wacom Movink оценён в $750. Фоторедактор с искусственным интеллектом ZMO AI Photo Editor: творчество без границ
29.03.2024 [16:27],
Андрей Крупин
Бум технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) на базе нейронных сетей привёл к появлению на софтверном рынке множества инновационных приложений и сервисов, по функциональным возможностям на голову превосходящих классические программные решения. К числу таких разработок относится онлайновый фоторедактор ZMO AI Photo Editor, построенный с использованием различных типов нейронных сетей и предоставляющий широкие возможности в области цифрового творчества.  Фоторедактор с искусственным интеллектом ZMO AI Photo Editor позволяет обрабатывать любые изображения за несколько секунд. Вы можете добавлять и менять детали на картинке, создавать собственные фильтры, менять стили и решать прочие задачи на профессиональном уровне — без установки какого-либо программного обеспечения и существенных финансовых затрат. Ниже перечислены ключевые возможности сервиса, который может оказать неоценимую помощь при работе с графическими файлами. Добавление, замена, удаление объектов на изображениях. С помощью ZMO AI Photo Editor не составит труда внести правки в любые объекты на фотографии, будь то попавшие в кадр случайные прохожие, рекламные вывески, логотипы, текстовые пометки и прочие элементы. Достаточно загрузить графический файл, пометить кисточкой детали на изображении, ввести в текстовое поле описание задачи для AI-алгоритмов (например: «добавь автомобиль на фото» или «добавь девушке очки») и дождаться завершения процесса его обработки. 
Здесь и далее источник изображений zmo.ai Обработка лиц. ZMO AI Photo Editor позволяет корректировать лица людей на фото — изменять цвет волос и кожи, добавлять эмоции, менять освещение, накладывать различные эффекты и детали. В обычных графических редакторах на это требуется много времени, сил и вдохновения, здесь же достаточно загрузить файл и привести словесное описание того, что необходимо сделать искусственному интеллекту. Желаемый результат не заставит себя долго ждать.  Использование цифровых моделей на фото. Находка для графических дизайнеров, работающих в сфере рекламы, маркетинга, fashion-индустрии и моды. ZMO AI Photo Editor имеет в своём активе внушительный набор сгенерированных искусственным интеллектом фотомоделей, позволяющих визуализировать различные проекты, устраняющих необходимость в профессиональных фотографах, моделях, студиях и постобработке, что ещё больше сокращает финансовые расходы.  Удаление и изменение фона на фотографиях. Прокачанный электронным разумом ZMO AI Photo Editor, умеет за считаные секунды вычищать фон на изображениях и заменять его любым другим, сгенерированным искусственным интеллектом по запросу пользователя. Достаточно загрузить графический файл — система автоматически выделит объекты на переднем плане, уберёт всё лишнее и наложит новый фон.  Увеличение разрешения изображений без потери качества. Наконец, ещё одной сильной стороной ZMO AI Photo Editor является обученная на внушительной базе снимков нейронная сеть, которая благодаря знанию типичных объектов и текстур умеет восстанавливать детали, линии и контуры изображений. Сервис может не только изменять размер изображений, но и корректировать их цветовой баланс, контрастность и яркость, удалять шумы, а также дорисовывать недостающие мелкие детали, делая картинку, как заверяют разработчики, максимально реалистичной. Оценить все возможности ZMO AI Photo Editor можно бесплатно — сервис функционирует в любом браузере. Для работы с графическим редактором на постоянной основе предлагаются три тарифных плана Starter, Pro и Boss. Минимальная стоимость месячной подписки составляет $14,9. Для удобства работы с сервисом предусмотрены мобильные клиенты для Android и iOS. Технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей продвинулись очень далеко и активно замещают человеческий труд во всё большем числе задач. ZMO AI Photo Editor является ярким тому подтверждением. Apple представила ИИ для редактирования фото по текстовым командам
08.02.2024 [10:58],
Павел Котов
Научное подразделение Apple совместно с исследователями Калифорнийского университета в Санта-Барбаре выпустило мультимодальную модель искусственного интеллекта MGIE, предназначенную для редактирования изображений. Чтобы внести изменения в снимок, пользователю достаточно естественным языком описать, что он хочет получить на выходе. 
Источник изображений: Apple MGIE (Multimodal Large Language Model-Guided Image Editing) может применяться для задач различной сложности, связанных с редактированием изображений: можно добавлять различные объекты, убирать или изменять их. При получении команды модель интерпретирует слова пользователя, а затем «представляет себе», как будет выглядеть изменённая в соответствии с ними картинка. В описывающей MGIE статье приводятся несколько примеров её работы. Когда модели дали на редактирование фото пиццы и предложили «сделать её более здоровой», та добавила овощную начинку. Далее ей предложили излишне тёмный снимок гепарда в пустыне и предложили «добавить контраста, имитируя больше света» — изображение стало ярче. MGIE доступна для бесплатного скачивания на GitHub, а опробовать её в работе можно на платформе Hugging Face Spaces. В Apple не уточнили, каковы планы компании в отношении модели вне исследовательского проекта.  Редактирование изображений поддерживается некоторыми ИИ-генераторами, включая OpenAI DALL-E 3; функции генеративного ИИ присутствуют и в Photoshop благодаря модели Adobe Firefly. Apple не позиционирует себя как крупного игрока в области ИИ в отличие от Microsoft, Meta✴ или Google, но недавно гендиректор компании Тим Кук заявил, что в этом году производитель добавит на свои устройства новые функции ИИ. В минувшем декабре компания выпустила открытую платформу MLX для обучения ИИ-моделей на чипах Apple Silicon. В графике AMD, Apple и Qualcomm нашли уязвимость, через которую можно «подслушивать» ответы ИИ
17.01.2024 [15:56],
Павел Котов
Эксперты по кибербезопасности компании Trail of Bits обнаружили уязвимость LeftoverLocals, которая затрагивает графические процессоры AMD, Apple и Qualcomm, позволяя злоумышленникам перехватывать данные из памяти при взаимодействии жертвы и запущенной локально модели искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Разработчики центральных процессоров потратили годы на совершенствование средств их защиты и предотвращение утечек данных из памяти, даже когда в приоритете оказывается высокая производительность. Графические процессоры первоначально проектировались для собственно графических приложений без учёта конфиденциальности данных. Но сегодня они используются в качестве ускорителей работы алгоритмов ИИ, и уязвимости графических процессоров становятся всё более актуальной проблемой. Для эксплуатации уязвимости LeftoverLocals злоумышленнику необходимо получить некоторый доступ к операционной системе на целевом устройстве. Современные рабочие станции и серверы проектируются для совместной работы и совместного хранения данных нескольких пользователей — они предусматривают средства их изоляции друг от друга, но атака LeftoverLocals разрушает эти барьеры. В результате хакер получает возможность извлекать данные, к которым у него не должно быть доступа, из локальной памяти, выделенной для графического процессора. Авторы исследования продемонстрировали, как работает эта атака — они локально запустили большую языковую модель LLaMA с 7 млрд параметров, использовав видеокарту AMD Radeon RX 7900 XT, задали ИИ вопрос и «подслушали» ответ. Полученные ими данные почти полностью совпали с действительным ответом системы. Для осуществления атаки потребовались менее десяти строк кода. 
Источник изображения: wired.com Минувшим летом они протестировали 11 чипов от 7 производителей графических процессоров в нескольких программных средах. Уязвимость LeftoverLocals обнаружилась в графике AMD, Apple и Qualcomm; впоследствии Google подтвердила её наличие в некоторых моделях от Imagination; наличие уязвимости для графики NVIDIA, Intel и Arm подтвердить не удалось. Представитель Apple признал проблему и сообщил, что уязвимость была закрыта для чипов M3 и A17 — вероятно, имеется в виду, что более ранние модели так и останутся уязвимыми. В Qualcomm сообщили Wired, что компания находится «в процессе» передачи обновлений безопасности своим клиентам; по сведениям Trail of Bits, компания выпустила все необходимые обновления прошивок. AMD сообщила на своём сайте, что в марте выйдет обновление ПО, которое поможет «выборочно смягчить последствия» LeftoverLocals. Google доложила, что выпустила обновление ChromeOS для устройств на чипах AMD и Qualcomm. Тем не менее, в Trail of Bits предупреждают, что конечным пользователям может быть непросто получить все эти обновлённые варианты ПО. Производители чипов выпускают новые версии прошивок, а выпускающие ПК и комплектующие компании внедряют их в свежие версии собственного ПО, которое впоследствии передаётся конечным владельцам оборудования. Учитывая большое число игроков на мировом технологическом рынке, координировать действия всех сторон непросто. Для эксплуатации LeftoverLocals требуется определённый уровень доступа к целевым устройствам, но современные взломы осуществляются через целые цепочки уязвимостей, и данная может быть лишь одним из звеньев. С другой стороны, исследователи установили, что организация атаки через LeftoverLocals представляется маловероятной в сценариях облачных провайдеров, мобильных приложений и взломов через веб-ресурсы. Но производителям графических процессоров придётся привыкать к мысли, что и им придётся учитывать фактор конфиденциальности данных, поскольку видеокарты сейчас используются не только для обработки графики. NVIDIA продала почти полмиллиона ИИ-ускорителей в третьем квартале, а новые партии расписаны на год вперёд
28.11.2023 [07:13],
Николай Хижняк
Основная доля выручки NVIDIA в размере $14,5 млрд в сегменте оборудования для центров обработки данных в третьем квартале пришлась на продажи специализированных графических ускорителей H100 для ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). По мнению аналитической компании Omdia, NVIDIA продала в третьем квартале этого года почти полмиллиона ускорителей A100 и H100, а спрос на эти продукты настолько высок, что срок поставок серверов с ними увеличился с 36 до 52 недель. 
Источник изображения: NVIDIA Эксперты Omdia считают, что крупнейшими покупателями графических ускорителей NVIDIA H100 являются компании Meta✴ и Microsoft. По мнению аналитиков, каждая из них закупила по 150 тыс. указанных ускорителей. В свою очередь Google, Amazon, Oracle и Tencent купили по 50 тыс. указанных специализированных ускорителей. Примечательно, что основная часть серверных ускорителей поставляется операторам гипермасштабируемых облачных услуг. В свою очередь, OEM-производители серверов (Dell, Lenovo, HPE) пока не могут забронировать достаточное количество графических процессоров для ИИ и высокопроизводительных вычислений, чтобы выполнить свои заказы на поставки серверов, утверждают специалисты Omdia. 
Источник изображения: Omdia Аналитики полагают, что продажи ускорителей NVIDIA H100 и A100 превысят полмиллиона единиц в четвертом квартале 2023 года. Между тем, спрос на H100 и A100 настолько велик, что срок поставки серверов на базе этих GPU достигает 52 недель. В то же время Omdia сообщает, что в целом объём поставок серверов в 2023 году сократится на 17–20 % по сравнению с прошлым годом, но при этом выручка в этом направлении вырастет на 6–8 % в годовом исчислении. Следует также отметить, что многие из крупнейших покупателей специализированных ускорителей NVIDIA H100 и A100 сами разрабатывают собственные специализированные GPU для задач ИИ, высокопроизводительных вычислений и графики. Поэтому в перспективе объёмы закупок оборудования у NVIDIA этими компаниями снизятся по мере перехода на собственные решения. В Omdia также прогнозируют, что рынок серверов в целом вырастет до $195,6 млрд к 2027 году. Одним из драйверов этого роста послужит переход к специализированным серверным системам, в которых будут применяться наборы разнообразных сопроцессоров, предназначенных под конкретные виды задач. Примером уже могут служить серверы компании Amazon для ИИ, в которых применяются 16 специализированных сопроцессоров Inferentia 2, а также серверы кодирования видео компании Google, оснащающиеся 20 специальными VCU или чипами видеокодирования. Компания Meta✴ также последовала этому примеру и выпустила серверы, оснащённые 12 специальными процессорами для обработки видео. Отмечается, что интерес к использованию специализированных сопроцессоров, оптимизированных для выполнения определённых задач, будет расти по мере внедрения технологий, которые позволят снизить стоимость производства данных чипов. Ключевыми областями применения таких чипов сейчас являются ИИ и медиа, однако в дальнейшем, как ожидается, они также найдут своё применение в сегментах управления базами данных и веб-сервисах. В драйверах графики Arm нашли опасные уязвимости — они затрагивают миллионы смартфонов и уже вовсю используются хакерами
03.10.2023 [10:29],
Павел Котов
Arm сообщила об уязвимостях, обнаруженных в драйверах графических процессоров серии Mali — они эксплуатируются злоумышленниками и затрагивают широкий ассортимент устройств, включая смартфоны Google Pixel и другие под управлением Android, а также хромбуки и другие Linux-устройства. 
Источник изображения: Pete Linforth / pixabay.com «Локальный непривилегированный пользователь может выполнить запрещённую операцию, связанную с обработкой памяти графическим процессором, чтобы получить доступ к уже освобождённой памяти. Проблема исправлена для Bifrost, Valhall и в драйвере ядра для архитектуры графического процессора Arm 5 поколения. Есть свидетельства, что уязвимость может ограниченно целенаправленно эксплуатироваться», — говорится в заявлении Arm. Уязвимость позволяет злоумышленнику получить доступ к освобождённой памяти — это распространённый механизм загрузки вредоносного кода для эксплуатации других уязвимостей или установки шпионского ПО. Стоит отметить, что в заявлении Arm говорится о драйверах, а не о прошивке графических процессоров. Уязвимости присвоен номер CVE-2023-4211 — она затрагивает драйверы для графических подсистем семейств Midgard, Bifrost, Valhall и чипов пятого поколения. Предполагается, что уязвимости подвержены смартфоны Google Pixel 7, Samsung Galaxy S20 и S21, Motorola Edge 40, OnePlus Nord 2, ASUS ROG Phone 6, Redmi Note 11 и 12, Honor 70 Pro, Realme GT, Xiaomi 12 Pro, Oppo Find. X5 Pro и Reno 8 Pro, а также ряд телефонов на платформах MediaTek. В сентябрьском обновлении Google закрыла уязвимость для устройств линейки Pixel, а также для хромбуков — она устранена с патчами, датированными 1 сентября 2023 года и более поздними. Arm выпустила обновления драйверов под Linux. Разработчик, кроме того, упомянул уязвимости CVE-2023-33200 и CVE-2023-34970, которые тоже открывают доступ к уже освобождённой памяти. Для эксплуатации всех трёх уязвимостей хакеру необходим локальный доступ к устройству, либо, заставить жертву самостоятельно установить вредоносное приложение из неофициального репозитория. Пока неизвестно, на каких платформах и для каких устройств выпущены патчи, поэтому рекомендуется обращаться к производителю устройства. В графике AMD, NVIDIA, Apple и других найдена уязвимость, которая позволяет одним сайтам похищать данные с других
27.09.2023 [17:48],
Павел Котов
Американские исследователи обнаружили в графических процессорах Apple, Intel, AMD, Qualcomm, Arm и NVIDIA уязвимость, из-за которой сайты с вредоносным кодом могут осуществлять кражу данных с других сайтов — это могут быть логины, пароли и любая другая отображаемая конфиденциальная информация. 
Источник изображения: nvidia.com Основанный на обнаруженной уязвимости тип атаки получил название GPU.zip — он позволяет использовать ресурсы графических процессоров для кражи данных с сайтов, страницы которых вставляются через элементы iframe на другие ресурсы, вредоносные. Исследователи обнаружили, что сжатие данных, которое обрабатывается интегрированными и дискретными видеокартами для повышения производительности, может оказаться побочным каналом кражи информации — она осуществляется попиксельно. Современные графические процессоры автоматически пытаются сжимать эти визуальные данные без участия ПО, которое этими данными оперирует — это делается для экономии ресурсов памяти и повышения производительности. Примечательно, что атака осуществляется в браузерах Chrome или Edge, но не работает в Firefox и Safari. В качестве условной жертвы исследователи взяли сайт «Википедия», код которого встроили через iframe на страницу собственного ресурса. Атака сработала на графических процессорах Apple, Intel, AMD, Qualcomm, Arm и NVIDIA. В случае с AMD Ryzen 7 4800U потребовалось около 30 минут для рендеринга целевых пикселей с точностью 97 %. В случае с Intel Core i7-8700 время увеличилось до 215 минут. 
Разница между исходными и восстановленными данными. Источник изображения: hertzbleed.com Все графические процессоры используют собственные методы сжатия данных при выводе содержимого — они не документируются, но учёным удалось задействовать обратную инженерию в каждом случае. Для этого они воспользовались форматом векторной графики SVG и зафиксировали различия между чёрными и белыми пикселями в трафике DRAM. В работе описан способ кражи данных через встроенную графику, но аналогичный способ реализуется и через дискретную. Для осуществления атаки в браузере должны исполняться три условия:
В ответ за запрос представитель Google заявил, что защитить свои ресурсы от атаки веб-мастер может при помощи HTTP-заголовков X-Frame-Options и Content Security Policy. Кроме того, реализовать атаку довольно сложно технически, и она требует продолжительного времени, что снижает величину угрозы для обычных пользователей. В Intel и Qualcomm заявили, что уязвимость, связанная с GPU.zip, относится не к графическим процессорам, а к стороннему ПО, поэтому никаких мер в компаниях предпринимать не собираются. Apple, NVIDIA, AMD и Arm комментариев не предоставили. Возможно, атака GPU.zip действительно не представляет значительной угрозы для рядового пользователя, но, как отметили обнаружившие её исследователи, она может лечь в основу других, более опасных эксплойтов. Кроме того, она в очередной раз указывает, что аппаратная оптимизация способна создавать побочные каналы кражи данных, которые невозможно смягчить программными средствами. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
