Google официально вывела из бета-тестирования ИИ-агента Jules для кодирования спустя чуть более двух месяцев после публичного анонса на конференции I/O. Инструмент, работающий на базе Gemini 2.5 Pro, теперь доступен как полноценный продукт с чёткой ценовой моделью и улучшенной политикой конфиденциальности, основанной на данных реального использования. Решение о завершении бета-версии было принято на фоне стабильной работы сервиса.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображения: Jagmeet Singh/TechCrunch

Jules представляет собой асинхронный инструмент, основанный на агентной архитектуре. Он интегрируется с GitHub, клонирует репозитории в виртуальные машины Google Cloud и с помощью искусственного интеллекта вносит исправления или обновления в код, позволяя разработчикам сосредоточиться на других задачах. Первоначально представленный как проект Google Labs в декабре, Jules стал доступен для бета-тестирования уже в мае 2025 года. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на Кэти Коревец (Kathy Korevec), директора по продукту в Google Labs, значительное обновление интерфейса и повышение качества работы стали основными причинами перехода к полноценному релизу.

Источник изображения: Google

Вместе с релизом Google представила и новую модель подписки: бесплатный тариф теперь ограничен 15 задачами в день и тремя одновременно выполняемыми процессами (в бете лимит составлял 60 задач). Платные планы Jules включены в Google AI Pro ($19,99 в месяц) и Ultra ($124,99 в месяц), предлагая соответственно в 5 и 20 раз больше возможностей. Коревец пояснила, что такие изменения основаны на данных реального использования за последние месяцы. Компания также обновила политику конфиденциальности Jules, сделав её более прозрачной: теперь чётко указано, что данные из публичных репозиториев могут использоваться для обучения ИИ, тогда как информация из приватных репозиториев не передаётся.

Jules отличается от других ИИ-инструментов, таких как Cursor, Windsurf и Lovable, асинхронной работой. То есть пользователь может отправить задачу и закрыть компьютер — агент продолжит выполнение в фоновом режиме. На этой неделе инструмент получил углублённую интеграцию с GitHub: он научился автоматически создавать пул-реквесты, а также получил функцию Environment Snapshots для сохранения зависимостей и скриптов в виде снимков.

За время бета-тестирования тысячи разработчиков выполнили десятки тысяч задач, что привело к более чем 140 тыс. публичных улучшений кода. Обратная связь помогла команде добавить новые функции, включая повторное использование настроек для ускорения работы, интеграцию с GitHub Issues и поддержку мультимодального ввода. Согласно данным SimilarWeb, с момента запуска беты Jules зафиксировал 2,28 млн посещений по всему миру, причём 45 % из них пришлось на мобильные устройства. Основными рынками стали Индия, США и Вьетнам. Однако точное количество пользователей Google не раскрывает.

Примечательно, что Google уже использует Jules для разработки некоторых внутренних проектов и планирует активнее внедрять инструмент в другие рабочие процессы компании.

Microsoft обнаружила и устранила критическую уязвимость в своём новом открытом протоколе NLWeb, разработанном для интеграции систем искусственного интеллекта в сайты и веб-приложения, и анонсированном на конференции Build несколько месяцев назад. Уязвимость, обнаруженная исследователями по безопасности Аонаном Гуанем (Aonan Guan) и Лэй Ваном (Lei Wang), позволяла удалённым пользователям без аутентификации получать доступ к конфиденциальным файлам, включая системные конфигурации и API-ключи к OpenAI и Gemini.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображения: AI

Уязвимость основана на классической ошибке path traversal, также известной как обход каталога. Для её эксплуатации достаточно просто перейти по специально сформированному URL. Хотя исправление было выпущено 1 июля, Microsoft до сих пор не присвоила проблеме идентификатор CVE, что является стандартной практикой в индустрии для отслеживания уязвимостей. При этом, как пишет The Verge, исследователи неоднократно призывали компанию опубликовать CVE, подчёркивая, что это позволило бы разработчикам быстрее и надёжнее отреагировать на угрозу, особенно учитывая, что протокол NLWeb пока не получил широкого распространения.

Гуань, старший инженер по облачной безопасности в компании Wyze, который проводил исследование независимо от своей основной работы, отметил, что утечка файла .env в традиционных веб-приложениях в любом случае представляет серьёзную опасность, но в случае с ИИ-агентами последствия становятся катастрофическими. По его словам, такие файлы содержат ключи доступа к языковым моделям, включая GPT-4, которые формируют «когнитивный механизм» агента, и их компрометация означает, что злоумышленник может не просто украсть учётные данные, но и подменить или клонировать поведение ИИ, что чревато масштабным финансовым ущербом из-за несанкционированного использования API-интерфейса.

Представитель Microsoft Бен Хоуп (Ben Hope) заявил, что компания оперативно исправила проблему в открытом репозитории. По его словам, сама Microsoft не использует уязвимый код в своих продуктах, а клиенты, применяющие репозиторий, автоматически получат защиту после обновления. Тем не менее, Гуань предупредил, что разработчики, использующие NLWeb, обязаны самостоятельно обновить сборку, иначе любое публичное развёртывание останется подверженным атакам.

Microsoft представила прототип автономного ИИ-агента Project Ire, способного анализировать программные файлы и выявлять скрытое вредоносное ПО. Разработка, созданная совместно командами Microsoft Research, Microsoft Defender Research и Microsoft Discovery & Quantum, классифицирует ПО без предварительных данных методом реверс-инжиниринга, автоматизируя сложный процесс, который обычно требует участия специалистов.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображения: AI

Система использует декомпиляторы и другие инструменты, включая API-интерфейс на основе Project Freta, а также сторонние и внутренние утилиты. Это позволяет Project Ire собирать данные, определять, является ли файл безопасным или вредоносным, и формировать проверяемую цепочку доказательств. Архитектура поддерживает анализ на разных уровнях — от низкоуровневой обработки бинарного кода до восстановления потоков управления и интерпретации поведения программ, сообщает SecurityWeek со ссылкой на Microsoft.

Цель Project Ire — снижение нагрузки и количества ошибок среди специалистов, ускорение реагирования на угрозы и усиление защиты от новых атак. В ходе тестов на наборе данных драйверов Windows система правильно классифицировала 90 % файлов, при этом всего 2 % легитимных файлов были ошибочно помечены как вредоносные. В другом тесте, включавшем 4000 файлов, отобранных для ручного анализа, Project Ire верно определил 9 из 10 опасных файлов с уровнем ложных срабатываний 4 %. Однако при этом было обнаружено только около четверти всего реально вредоносного ПО.

Microsoft признала, что в целом эффективность ИИ-агента пока умеренная, однако подчеркнула, что условия тестирования были сложными, а результаты демонстрируют реальный потенциал для дальнейшего внедрения. На основе достигнутых результатов прототип будет использоваться в подразделении Microsoft Defender в качестве анализатора бинарных файлов для выявления угроз и классификации программ. В компании также заявили, что в будущем планируют повысить скорость и точность системы, чтобы она могла корректно оценивать файлы с первого взаимодействия, а в перспективе — распознавать новые виды вредоносного ПО непосредственно в памяти.

Китайский ИИ-стартап Manus получил широкую известность в марте этого года после запуска универсального ИИ-агента — сервиса на базе нейросетей, который может выполнять разные задачи, такие как формирование маршрутов поездок или анализ положения на рынке ценных бумаг. Теперь же компания представила крупное обновление для своей платформы.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображения: venturebeat.com

Многие крупные компании, такие как OpenAI, Google и xAI, запустили ИИ-инструменты Deep Research, которые могут последовательно проводить углубленные исследования, занимающие от нескольких минут до нескольких часов, и писать подробные отчёты от имени пользователя. В отличие от них, Manus выбрала несколько иной подход. На этой неделе компания анонсировала экспериментальную функцию Wide Research, с помощью которой пользователи смогут проводить масштабные исследования в интернете с помощью распараллеленных ИИ-агентов. Одновременно над обработкой запроса может работать более 100 агентов, сосредоточенных на выполнении одной задачи или серии подзадач.

Разработчики уверены, что масштабные исследования не ограничиваются анализом данных. Такой подход вполне подходит для решения творческих задач, например, при разработке дизайна. В одной из демонстраций Manus одновременно разрабатывал дизайн плакатов в 50 разных визуальных стилях. Это становится возможным благодаря используемому компанией подходу к параллельной обработке данных и взаимодействию между ИИ-агентами.

В компании заявили, что Wide Research — это первое приложение с оптимизированной архитектурой виртуализации и агентов, способное увеличить вычислительную мощность в 100 раз по сравнению с первоначальными предложениями. Новая функция активируется автоматически при выполнении задач, требующих масштабного анализа, и не требует дополнительной ручной настройки.

Функция Wide Research уже сейчас доступна клиентам компании с подпиской Manus Pro за $199 в месяц. Позднее этот инструмент станет доступен на тарифах Plus и Basic, но с некоторыми ограничениями в плане возможностей использования Wide Research. Пользователям, которые захотят оплатить подписку на год, будет предлагаться скидка в размере 17 %.

Функция Wide Research основана на базе платформы, которую Manus запустила ранее в этом году. Каждый сеанс взаимодействия с сервисом выполняется на выделенной виртуальной машине, где пользователь может задействовать вычислительные мощности облачной инфраструктуры для обработки запросов, задаваемых естественным языком. В зависимости от поставленной задачи, для достижения оптимального результата запрос может разбиваться на подзадачи, выполнение которых делегируется десяткам и даже сотням ИИ-агентов. В отличие от традиционных мультиагентных систем с определёнными ролями, каждый субагент в Manus Research представляет собой полнофункциональную версию Manus. Это означает, что каждый агент не является узконаправленным и может выполнять различные задачи.

Предполагается, что параллельная работа всех агентов позволит выполнять задачи быстрее и повысит качество ответов. Manus продвигает Wide Research как прорыв в области параллелизма агентов, но компания не предоставила никаких прямых доказательств того, что десятки или даже сотни субагентов работают более эффективно, чем один высокопроизводительный ИИ-агент, выполняющий задачи последовательно. В пресс-релизе нет критериев эффективности, сравнений или технических объяснений, оправдывающих необходимые при таком подходе компромиссы, такие как увеличение объёма используемых ресурсов, сложность координации или потенциальная неэффективность. В нём также отсутствуют данные о том, как взаимодействуют между собой субагенты, как объединяются поступающие от них данные и даёт ли система ощутимые преимущества в скорости, точности и стоимости.

Даже крупные производители смартфонов в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта вынуждены полагаться не столько на собственные силы, сколько на крупных специализированных разработчиков. Samsung в этой сфере до сих пор сотрудничала с Google, но теперь задумалась о расширении круга партнёров за счёт OpenAI и Perplexity.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображения: Samsung Electronics

По крайней мере, об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на комментарии главы профильного подразделения Samsung Electronics Цой Вон Чуна (Choi Won-Joon). По его словам, к моменту выхода линейки смартфонов Galaxy S26 южнокорейская компания готова будет предложить клиентам больше выбора в работе с платформами, поддерживающими искусственный интеллект. «Мы ведём переговоры с несколькими вендорами, — отметил представитель компании в интервью Bloomberg. — Покуда эти ИИ-агенты конкурентоспособны и могут предоставить пользователям лучший опыт, мы открыты для любого из существующих ИИ-агентов».

Ещё в июне Bloomberg News сообщала, что Samsung близка к заключению сделки со стартапом Perplexity. При этом южнокорейский производитель смартфонов не оставляет и собственных попыток по созданию ИИ-функций, которые позволили бы привлечь требовательную публику к новым моделям смартфонов этой марки. Samsung рассматривает и возможность возвращения процессоров Exynos собственного производства во флагманскую линейку смартфонов к моменту выхода Galaxy S26, хотя и от чипов Qualcomm отказываться не собирается. По крайней мере, чипы Exynos вошли в состав недавно представленного складного смартфона Galaxy Z Flip 7, хотя ранее подобные устройства полагались исключительно на процессоры сторонней разработки.

По словам главы мобильного подразделения Samsung, выход на рынок складных смартфонов ещё одного игрока мирового масштаба пошёл бы на пользу всей отрасли. Речь, как можно догадаться, идёт о попытках Apple создать первый складной iPhone с гибким дисплеем. Как признался представитель Samsung, подобные устройства сейчас стоят в самом начале пути к массовому сегменту рынка.

Платформа для разработки программного обеспечения Replit со встроенным ИИ-ассистентом столкнулась с серьёзным инцидентом. ИИ-агент самостоятельно удалил базу данных пользователя, несмотря на активный режим «заморозки кода» (code freeze), влияющий на изменения. Глава Replit Амжад Масад (Amjad Masad) назвал произошедшее недопустимым и пообещал разобраться в причинах сбоя.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображения: Replit

Разработчик Джейсон Лемкин (Jason Lemkin), который использовал Replit для работы над проектом, первоначально высоко оценил IDE-платформу, сравнив её с увлекательной игрой из-за возможности быстро воплощать в коде свои идеи. Однако вскоре он столкнулся с неожиданным поведением ИИ — тот начал «галлюцинировать» и создавать фальшивые алгоритмы, а затем через несколько дней и вовсе удалил всю базу данных без предупреждения. Когда Лемкин спросил агента, что произошло, тот признал, что удалил базу данных, несмотря на заморозку кода. «Я совершил катастрофическую ошибку в оценке ситуации [и] запаниковал», — посетовал ИИ.

Источник изображения: Jason Lemkin / Replit

В результате инцидента база данных, включающая профессиональную сеть SaaStr, лишилась информации о 1206 руководителях и 1196 компаниях. По словам Лемкина, конечно любые инструменты могут иметь недостатки, но подобное поведение ИИ ставит под вопрос возможность его использования в рабочих проектах.

Несмотря на то, что агент сообщил разработчику, что откатить изменения невозможно, Масад заявил, что в Replit есть функция мгновенного восстановления данных, а также пообещал внедрить режим, исключающий внесение изменений в код во время активного режима «заморозки». «Да, мы отчётливо осознали проблему, связанную с опцией заморозки кода, и активно работаем над её улучшением и исправлением, чтобы можно было спокойно разрабатывать проекты, не рискуя кодовой базой», — сказал Масад. Компания также вернёт Лемкину деньги за причинённые неудобства.

Тем не менее, как пишет PCMag, многие пользователи довольны Replit. Так, сооснователь LinkedIn Рид Хоффман (Reid Hoffman) заявил, что с помощью этой платформы ему удалось создать «удивительно функциональный» клон своего сайта. Кроме того, в начале месяца Microsoft объявила о партнёрстве с Replit для интеграции сервиса в своё облако Azure.

Компания OpenAI представила новый инструмент, который называется ChatGPT Agent и способен выполнять сложные многоэтапные задачи по поручению пользователя от его имени. В отличие от обычных чат-ботов, этот агент действует автономно, используя собственный «виртуальный компьютер» для работы с данными, планирования и даже совершения покупок.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Как рассказали The Verge руководители проекта Яш Кумар (Yash Kumar) и Айза Фулфорд (Isa Fulford), ChatGPT Agent основан на новой модели, специально разработанной OpenAI. Он умеет анализировать календарь пользователя, готовить сводки по предстоящим встречам, подбирать рецепты и заказывать продукты для семейного завтрака, а также создавать презентации на основе конкурентного анализа. Модель обучалась на сложных задачах, требующих взаимодействия с текстовым и визуальным браузером, терминалом и другими инструментами.

ChatGPT Agent имеет доступ ко всей операционной системе, а не только к браузеру, и использует методы машинного обучения с подкреплением, находя оптимальную стратегию поведения. Отмечается, что ChatGPT Agent особенно удобен для онлайн-покупок, поскольку сочетает технологии Deep Research и Operator, что в итоге делает процесс более точным. Кумар рассказал, что сам использует агента для автоматизации рутины, например, для регулярного бронирования парковки.

Агент имеет доступ ко всем функциям своего виртуального компьютера, а не только к браузеру, как обычный ChatGPT, что значительно расширяет возможности инструмента. Однако он пока работает не быстро, так как разработчики сосредоточены на оптимизации сложных задач, а не на скорости. Но как поясняет Фулфорд, даже если выполнение поставленной задачи займёт 15–30 минут, это всё равно быстрее, чем делать всё вручную. Перед выполнением необратимых действий, таких как отправка письма или бронирование, агент будет запрашивать подтверждение. Также введены меры безопасности, аналогичные тем, что применяются для моделей с высокими биологическими и химическими возможностями.

Финансовые операции пока ограничены. При работе с сайтами, требующими повышенной безопасности, например, банковскими транзакциями, активируется режим наблюдения (Watch Mode), при котором пользователь не может покинуть вкладку, где работает ИИ, иначе система остановит свою работу.

ChatGPT Agent с четверга уже доступен подписчикам Pro, Plus и Team. Для его активации нужно выбрать «режим агента» в меню инструментов или ввести команду /agent. Версии для ChatGPT Enterprise и Education для корпоративных клиентов и учебных заведений появятся позже этим летом. В Европейской экономической зоне и Швейцарии сроки релиза пока не определены.

Google запустила функцию, которая позволяет искусственному интеллекту (ИИ) совершать телефонные звонки от лица пользователей. Эта возможность уже доступна в поисковой системе и позволяет получать информацию о ценах и доступности услуг различных компаний, не совершая звонков вручную.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображений: Google

Изначально функция начала тестироваться в январе и пока охватывает ограниченный круг компаний в США — например, салоны для животных, химчистки и автосервисы, сообщает The Verge. При поиске таких услуг под результатами появляется кнопка «Проверить цену с помощью ИИ» (Have AI check pricing). После выбора пользователь предоставляет дополнительные данные: перечень необходимых услуг, удобное время визита, а также способ получения ответа — по SMS или электронной почте. Отмечается, что эта опция может быть особенно востребована среди молодых пользователей, которые зачастую испытывают дискомфорт при телефонных разговорах.

Как сообщил Робби Штейн (Robby Stein), вице-президент по продуктам Google Search, технология основана на модели Duplex и использует искусственный интеллект Gemini. По его словам, система представляет собой ИИ-ассистента, собирающего информацию от имени пользователя, чтобы тот не тратил время на самостоятельные звонки. После получения данных ИИ отправляет обновление с указанием доступных цен и другой необходимой информации. При этом владельцы бизнеса могут отключить приём звонков от ИИ в настройках своего профиля в Google.

Помимо этого, Google начала тестировать обновлённую версию Gemini 2.5 Pro в ИИ-режиме (AI Mode) — инструменте, который стал доступен всем пользователям в США с мая 2025 года. Подписчики AI Pro и AI Ultra, участвующие в эксперименте AI Mode через Google Labs, могут использовать новую модель, которая, по словам Штейна, особенно хорошо справляется с задачами, требующими логики, математических вычислений и программирования. По умолчанию AI Mode работает на базе модели Gemini 2.0.

Кроме того, тестируется интеграция функции Deep Search в AI Mode, позволяющая системе формировать подробные отчёты по пользовательским запросам. Отмечается, что модель самостоятельно формулирует вопросы, проводит поисковые запросы и, проверяя полученные данные, выстраивает цепочку логических шагов для формирования итогового ответа. Эта функция также будет доступна подписчикам AI Pro и AI Ultra в рамках экспериментов Google Labs.

Существующие уже не первый год инструменты для написания кода, основанные на искусственном интеллекте, такие как Cursor, Windsurf и GitHub Copilot, выступают в качестве законодателей моды в своём сегменте. И по мере развития ИИ-агентов эти инструменты меняют механизмы работы, перемещаясь в терминал — интерфейс командной строки, обращает внимание TechCrunch.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Вместо работы только с кодом эти сервисы всё чаще взаимодействуют напрямую с оболочкой операционной системы, в которой работают, — это существенное изменение в процессе разработки ПО с использованием ИИ, и оно может повлиять на всю отрасль. Переход уже начали все крупные разработчики: в феврале Anthropic, Google DeepMind и OpenAI выпустили инструменты для программирования, ориентированные на работу с командной строкой — Claude Code, Gemini CLI и CLI Codex соответственно. Эти продукты уже завоевали популярность у своей аудитории.

Эту перемену легко не заметить, поскольку новые средства выпускаются преимущественно под теми же брендами, что и предыдущие, но на самом деле изменения носят глубокий характер. В будущем, считают создатели профильного бенчмарка Terminal-Bench, 95 % взаимодействия больших языковых моделей с компьютерами будут осуществляться через терминал или аналогичный интерфейс. Первое место в рейтинге теста занимает компания Warp, предложившая «агентную среду разработки» — нечто среднее между традиционной IDE и набором инструментов командной строки, таких как Claude Code.

Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com

Чтобы оценить отличия нового подхода, полезно взглянуть на применяемые для его анализа бенчмарки. Так, задачи SWE-Bench составляются на основе открытых сообщений о проблемах на GitHub — это реальные фрагменты кода, которые не работают. Для поиска решения ИИ-модели предлагают собственные варианты, пока код не начнёт функционировать. Инструменты с поддержкой терминала позволяют взглянуть ещё шире, поскольку охватывают не только сам код, но и всю среду, в которой запускается приложение: помимо написания кода, решаются задачи по настройке Git-сервера и отладке.

В одной из задач, предлагаемых в Terminal-Bench, указывается программа для распаковки и приводится целевой текстовый файл — ИИ-агенту требуется произвести обратную разработку и определить подходящий алгоритм сжатия. В другой задаче — агенту предлагается собрать ядро Linux из исходного кода, но не упоминается, что этот исходный код необходимо предварительно скачать. Важно, что новый подход предполагает поэтапное решение задач — именно на основе этой способности оценивается ценность ИИ-агентов. Однако даже в этом случае они пока не решают все задачи — так, Warp вышел в лидеры, справившись лишь с чуть более чем половиной из них.

Тем не менее уже сейчас, подчёркивают эксперты, ИИ-агенты способны взять на себя значительную часть задач, которые обычно выполняет разработчик, и игнорировать это нерационально. Тот же Warp успешно справляется с повседневной работой по подготовке нового проекта, выявлению зависимостей и запуску — а в случаях, когда ИИ не справляется, он поясняет, почему.

Microsoft продолжает активно внедрять функции на базе искусственного интеллекта в операционную систему Windows 11. На этот раз разработчики добавили ИИ-агента в приложение «Настройки», благодаря чему пользователям будет проще находить и настраивать разные параметры для оптимизации работы программной платформы.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображений: Mauro Huculak / Windows Central

Эффективное использование настроек, в том числе, подразумевает то, что пользователь точно знает, что ищет и где это можно найти. Хотя в этом может помочь функция внутреннего поиска, успех запроса по-прежнему зависит от того, имеет ли пользователь представление о названии той или иной опции. Для опытного пользователя навигация по интерфейсу Windows 11 не является чем-то трудным. Однако найти тот или иной параметр может быть не так просто. Исправить это должен новый ИИ-агент, который разработчики интегрировали в приложение «Настройки».

Упомянутый ИИ-агент не является аналогом виртуального помощника Copilot. Он интегрирован именно в приложение «Настройки», благодаря чему пользователь может находить параметры конфигурации, просто описывая проблему или изменения, которые он хочет внести. Важно и то, что задавать вопросы можно естественным языком, не прибегая к терминам, а просто описывая своими словами то, что нужно изменить. ИИ-агент понимает такие запросы и в ответ на них находит нужный параметр или предлагает внести изменение автоматически.

Пользователям предлагается воспринимать ИИ-агента не столько инструментом поиска, сколько встроенным помощником, который помогает устранять неисправности и настраивать разные параметры. Ранее Microsoft рассматривала возможность внедрения аналогичной концепции в Copilot, но в конечном счёте от неё было решено отказаться.

Для взаимодействия с ИИ-агентом в приложении «Настройки» потребуется компьютер класса Copilot+ PC. После запуска приложения «Настройки» достаточно начать писать запрос в строке поиска, а ИИ-агент в режиме онлайн будет предлагать варианты. Например, если спросить: «Как управлять моим компьютером с помощью голоса?», ИИ-агент предложит активировать соответствующую опцию.

Несмотря на то, что ИИ-агент выглядит многообещающим, Microsoft признаёт, что на данном этапе он работает не идеально, что, в том числе, обусловлено несовершенством используемых языковых моделей. Сейчас ИИ-агент доступен для владельцев компьютеров Copilot+ PC, принимающих участие в программе Windows Insider.

В прошлую пятницу китайская компания Huawei Technologies представила не только свою серверную систему CloudMatrix 384 и новые большие языковые модели, но и бета-версию потребительской операционной системы HarmonyOS 6. Она уже доступна разработчикам приложений, но сроки выхода этой платформы на рынок пока не уточняются.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображения: Unsplash, Onur Binay

Как поясняет South China Morning Post, серия премьер в изложении Huawei состоялась в минувшую пятницу на ежегодной конференции для разработчиков. Упор делался на приложения для искусственного интеллекта и сопутствующие функции. По словам главы потребительского бизнеса Huawei Ричарда Ю (Richard Yu), версия 5 операционной системы HarmonyOS уже установлена на более чем 40 моделях устройств Huawei, в экосистеме компании зарегистрированы более 8 млн разработчиков, а клиентам доступны более 30 000 приложений и сервисов, работающих под управлением этой платформы.

Из этого количества основное время использования клиентами пришлось примерно на 5000 самых популярных приложений, и с этой точки зрения решения Huawei всё ещё серьёзно отстают как от экосистемы Apple, так и от Google Android. Китайская компания в целях облегчения создания ИИ-агентов предложила разработчикам инструментарий HarmonyOS Agent Framework. Когда состоится публичный анонс HarmonyOS 6, под управлением этой операционной системы смогут функционировать более 50 ИИ-агентов — программ, которые способны выполнять определённую работу от имени пользователя и в его интересах, используя ресурсы систем искусственного интеллекта.

Компания Perplexity анонсировала запуск браузера с искусственным интеллектом под названием Comet. Он создаётся как платформа для так называемого агентного поиска, при котором пользователь взаимодействует с веб-окружением через интеллектуального цифрового посредника, способного интерпретировать, уточнять и контекстуализировать запросы человека.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображения: Perplexity

По словам генерального директора компании Аравинда Сриниваса (Aravind Srinivas), разработка Android-версии браузера идёт успешно и быстро, а его релиз можно ожидать уже осенью этого года. При этом версия Comet для Windows будет доступна в формате открытой беты уже на следующей неделе. Компания подтвердила, что параллельно с этим будет выпущена и macOS-версия браузера, что подчёркивает её стратегию кроссплатформенного охвата. Возможно, ранний запуск Comet на Windows объясняется приоритетом настольных решений, где проще протестировать новые интерфейсные сценарии, прежде чем переходить к мобильной версии.

Разработчики делают ставку не только на поиск, но и на расширенную функциональность, превращающую Comet в модульную интеллектуальную среду. Браузер будет включать не только собственный Perplexity-поисковик, но и встроенные обучающие модули и игры, которые, по словам Сриниваса, будут вполне реализуемы в рамках архитектуры продукта. Также заявлена интеграция корпоративного инструмента Labs — среды для продуктивной работы и взаимодействия с ИИ. В перспективе Comet получит доступ к таким элементам экосистемы, как интеллектуальные сервисы для анализа и рекомендации контента, финансовые утилиты и платформа коллективной работы Spaces. Архитектура браузера спроектирована таким образом, чтобы эти модули можно было подключать по мере необходимости, превращая Comet в персонализированную цифровую среду.

Мировой рынок веб-браузеров за период с июня 2024 года по май 2025 года. Лидером уверенно остаётся Google Chrome с долей 66,85 % по состоянию на май 2025 года. Источник изображения: StatCounter

Конкуренция на рынке браузеров остаётся высокой. После запуска на Android Comet вступит в прямую борьбу с лидерами рынка вроде Google Chrome и Mozilla Firefox, а также с новыми игроками, включая Arc Search и проект Dia от The Browser Company, который, как ожидается, будет представлен в течение года. Учитывая, что браузер Chrome занимает более 66,85 % мирового рынка и установлен на большинстве Android-устройств по умолчанию, Perplexity предстоит непростая задача — убедить пользователей сменить привычный интерфейс на их интеллектуального агента.

Однако Perplexity делает ставку на то, что пользователи готовы к следующему этапу цифровой эволюции. Агентный поиск, в отличие от традиционного, предлагает не просто список ссылок, а персонализированный диалог с системой, уточнение запроса в реальном времени и выдачу итогового результата в виде готовой рекомендации, анализа или действия. На фоне релизов таких систем, как GPT-5 компании OpenAI и Gemini компании Google, модель взаимодействия «человек — агент — интернет» постепенно становится новой нормой. Именно в этот тренд и вписывается Comet, который должен стать не браузером в классическом понимании, а интеллектуальной навигационной платформой с глубокой интеграцией ИИ-инструментов.

Amazon подтвердила, что в её закрытом исследовательском подразделении Lab126 создана новая исследовательская группа, занимающаяся разработкой робототехнических систем с интегрированным агентным ИИ. Её цель — вывести логистику на новый уровень за счёт машин, способных понимать команды на естественном языке и выполнять сложные задачи в автономном режиме.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображений: Amazon

Подразделение Lab126 хорошо известно в отрасли как сердце НИОКР-проектов, которые Amazon хранит в строжайшей тайне до их выхода на рынок. Именно здесь были разработаны такие знаковые устройства, как Kindle и Echo. Теперь команда переориентируется на новую задачу: вывести роботов Amazon на уровень «агентности», то есть научить их слышать, понимать и выполнять команды человека на естественном языке. В отличие от существующих складских роботов, каждый из которых выполняет строго одну функцию, агентные роботы будут адаптивны и многофункциональны.

Йеш Даттатрея (Yesh Dattatreya), старший менеджер по прикладной науке в Amazon Robotics, в интервью изданию Reuters отметил, что главная цель проекта — сократить время доставки, особенно в периоды пикового спроса. Роботы нового поколения смогут не только разгружать трейлеры и сортировать товары, но и поднимать тяжёлые предметы в узких пространствах. Более того, Amazon рассчитывает, что внедрение таких систем позволит минимизировать производственные отходы и снизить углеродные выбросы.

Несмотря на публичное объявление, проект пока остаётся в стадии начальных прототипов. По словам Даттатреи, Amazon ещё не определилась с форм-фактором устройств, не называет сроков, ни масштабов внедрения. Тем не менее, инженеры компании уже закладывают основу архитектуры, способной в будущем трансформировать роботов Amazon в универсальных и автономных исполнителей.

У Amazon уже есть опыт в области агентного ИИ. В начале года её ИИ-лаборатория представила Nova Act — браузерного ИИ-агента, способного выполнять действия в интернете по командам пользователя. Ещё одно новшество — Alexa+, обновлённая версия голосового помощника, обладающая базовыми функциями агентности: запоминание целей, выполнение последовательных действий. Однако обе системы пока ограничены цифровым пространством и не взаимодействуют с физической средой.

Amazon также рассказала о разработке усовершенствованных картографических технологий, ориентированных на работу курьеров. Новые карты обеспечат высокую детализацию зданий, покажут потенциальные препятствия и предложат оптимальные маршруты доставки. Особое внимание уделяется сложным локациям: офисным комплексам и жилым кварталам с одинаковыми зданиями. Это решение должно значительно упростить навигацию и снизить время на поиск точек доставки заказов.

Amazon заявила, что планирует интеграцию этих карт с очками дополненной реальности для водителей доставки. Эти очки со встроенным дисплеем смогут отображать карту и прокладывать пошаговый маршрут в реальном времени. Об этом сообщил вице-президент и глава Amazon Maps and Geospatial Вираж Чаттерджи (Viraj Chatterjee). Он отметил, что устройство пока находится в стадии тестирования, но первые результаты уже демонстрируют эффективность технологии, особенно в зонах с однотипной архитектурой.

Компания «Яндекс» работает над интеграцией навыков ИИ-агента в цифровой помощник «Алиса». Ожидается, что новые возможности «Алисы» станут доступны в бета-версии «Яндекс Браузера» летом этого года.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник изображений: «Яндекс»

Напомним, ИИ-агент представляет собой программный продукт на базе больших языковых моделей (LLM), способный самостоятельно выполнять задачи, опираясь на алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта. К примеру, ИИ-агенты способы осуществлять анализ данных, принимать решения на основе заданных параметров, взаимодействовать с другими системами, обучаться на собственных ошибках и др.

Что касается «Алисы», то добавление навыков ИИ-агента сделает возможным не только поиск информации с помощью виртуального помощника, но и взаимодействие с веб-страницами. К примеру, на просьбу забронировать визит в парикмахерскую или столик в ресторане «Алиса» сможет самостоятельно заполнить и отправить соответствующую форму на сайте заведения. Ранее «Яндекс» внедрила ИИ-агентов для улучшения работы техподдержки в сервисах «Еда» и «Маркет», благодаря чему решение вопросов пользователей ускорилось на 10–15 %.

Отметим, что ИИ-агентов запускают разные технологические компании. К примеру, в конце прошлого года прототип ИИ-агента представила Google. Он разрабатывается в рамках проекта Project Mariner и может заполнять разные формы в браузере Chrome, а также выполнять другие действия. Изначально ИИ-агент был доступен небольшой группе людей, но недавно Google объявила, что он также станет доступен пользователям тарифа AI Ultra стоимостью $250 в месяц.

Количество взломов аккаунтов пользователей нейросетей в России за первые четыре месяца 2025 года увеличилось на 90 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Об этом «Известиям» сообщили в компании «Информзащита». Главной причиной роста инцидентов эксперты называют популярность ИИ-приложений и недостаточную осторожность пользователей при работе с ними.

Обзор стоечного ИБП Ippon Innova RTB 3000

Сенатор США потребовал разъяснений по связям главы Intel с китайским бизнесом

Ещё одна миссия NASA под угрозой срыва — потеряна связь с зондом для изучения полярных щелей Земли

Источник: Unsplash

Пользователи активно делятся с нейросетями конфиденциальной информацией: паролями от банковских счетов и платежных сервисов, персональными данными и рабочей информацией. Как сообщил директор Центра противодействия мошенничеству «Информзащиты» Павел Коваленко, граждане используют иностранные номера и специализированные сервисы-прослойки для регистрации в популярных ИИ-ассистентах, таких как ChatGPT, Grok или DeepSeek. Это, по его словам, создает дополнительные риски для безопасности.

Важным каналом утечек данных стали так называемые промпт-инъекции (внедрение вредоносных инструкций в запросы). Руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T.Hunter Игорь Бедеров сообщил, что подобные атаки могут привести к компрометации ИИ-инфраструктуры и раскрытию защищённых данных.

С начала 2025 года специалисты Bi.Zone Brand Protection обнаружили 2105 доменов, использующих темы ИИ для сбора персональных данных и распространения вредоносного ПО.

Эксперты рекомендуют пользователям придерживаться простых правил безопасности: использовать проверенные ресурсы, не делиться чувствительной информацией с чат-ботами и регулярно менять пароли. Аналитик Positive Technologies Роман Резников рекомендует обезличивать данные, заменяя реальные сведения на фиктивные, чтобы минимизировать риски в случае взлома.

Рост взломов в сфере ИИ отражает глобальную тенденцию: чем больше пользователей используют нейросети, тем активнее киберпреступники осваивают новые методы атак и мошенничества.