Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новый вид мошенничества с использованием ИИ нацелен на захват миллионов аккаунтов Gmail
15.10.2024 [05:13],
Анжелла Марина
Сотрудник Microsoft предупредил о новой «сверхреалистичной» схеме мошенничества с использованием ИИ, которая способна обмануть «даже самых опытных пользователей». Целью аферы, связанной с поддельными звонками и электронными письмами якобы от Google, является захват учётных записей Gmail. 
Источник изображения: Andras Vas/Unsplash С появлением искусственного интеллекта злоумышленники находят новые способы использования технологии в своих интересах. Консультант по решениям Microsoft Сэм Митрович (Sam Mitrovic) чуть сам не попался на обман и рассказал в своём блоге, как всё происходит. Недавно он получил СМС-уведомление с просьбой подтвердить попытку восстановления доступа к своему аккаунту Gmail. Запрос пришёл из США, но он отклонил его. Однако спустя 40 минут был обнаружен пропущенный звонок с идентификатором Google Sydney. Через неделю Митрович снова получил уведомление о попытке восстановления доступа к своему аккаунту Gmail. И вновь, спустя 40 минут, получил звонок, который на этот раз решил принять. По его словам, звонивший говорил с американским акцентом, был крайне вежлив, а номер звонившего оказался австралийским. Собеседник представился и сообщил, что на аккаунте зафиксирована подозрительная активность и спросил, не находится ли Митрович в поездке? После отрицательного ответа задал ещё пару уточняющих вопросов. В процессе разговора сотрудник Microsoft решил проверить номер, используя данные Google. К его удивлению, официальная документация Google подтвердила, что некоторые звонки действительно могут поступать из Австралии, при этом номер казался подлинным. Однако, зная о возможной подмене номеров, Митрович продолжил проверку, попросив звонившего отправить ему электронное письмо. Тот согласился. При этом на линии во время ожидания были слышны звуки клавиатуры и шумы, характерные для колл-центра, что не должно было вызвать сомнений в подлинности разговора. Однако всё раскрылось в тот момент, когда звонивший повторил «Алло» несколько раз. Митрович понял, что разговаривает с ИИ, так как «произношение и паузы были слишком идеальными». Бросив трубку, он попытался перезвонить на номер, однако услышал автоматическое сообщение: «Это Google Maps, мы не можем принять ваш звонок». Далее он проверил активность входа в свой аккаунт Gmail (это можно сделать, нажав на фото профиля в правом верхнем углу, выбрав «Управление аккаунтом Google», затем перейдя в раздел «Безопасность» и проверив «Недавнюю активность безопасности»). Все входы в систему, к счастью, оказались его собственными. Далее Митрович изучил заголовки полученного письма и обнаружил, что мошенник подделал адрес отправителя с помощью системы Salesforce CRM, которая позволяет пользователям устанавливать любой адрес и отправлять письма через серверы Google Gmail. Итог истории в том, что мошенники с помощью ИИ и поддельного Email могут быть настолько убедительны в своих действиях, что даже опытные пользователи могут быть подвергнуты обману. С учётом технологических реалий сегодняшнего дня, единственной защитой является бдительность. Исследование Apple показало, что ИИ-модели не думают, а лишь имитируют мышление
13.10.2024 [19:36],
Анжелла Марина
Исследователи Apple обнаружили, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, не способны к логическому мышлению и их легко сбить с толку, если добавить несущественные детали к поставленной задаче, сообщает издание TechCrunch. 
Источник изображения: D koi/Unsplash Опубликованная статья «Понимание ограничений математического мышления в больших языковых моделях» поднимает вопрос о способности искусственного интеллекта к логическому мышлению. Исследование показало, что большие языковые модели (LLM) могут решать простые математические задачи, но добавление малозначимой информации приводит к ошибкам. Например, модель вполне может решить такую задачу: «Оливер собрал 44 киви в пятницу. Затем он собрал 58 киви в субботу. В воскресенье он собрал вдвое больше киви, чем в пятницу. Сколько киви у Оливера?». Однако, если при этом в условие задачи добавить фразу «в воскресенье 5 из этих киви были немного меньше среднего размера», модель скорее всего вычтет эти 5 киви из общего числа, несмотря на то, что размер киви не влияет на их количество. 
Источник изображения: Copilot Мехрдад Фараджтабар (Mehrdad Farajtabar), один из соавторов исследования, объясняет, что такие ошибки указывают на то, что LLM не понимают сути задачи, а просто воспроизводят шаблоны из обучающих данных. «Мы предполагаем, что это снижение [эффективности] связано с тем фактом, что современные LLM не способны к подлинному логическому рассуждению; вместо этого они пытаются воспроизвести шаги рассуждения, наблюдаемые в их обучающих данных», — говорится в статье. Другой специалист из OpenAI возразил, что правильные результаты можно получить с помощью техники формулировки запросов (prompt engineering). Однако Фараджтабар отметил, что для сложных задач может потребоваться экспоненциально больше контекстных данных, чтобы нейтрализовать отвлекающие факторы, которые, например, ребёнок легко бы проигнорировал. Означает ли это, что LLM не могут рассуждать? Возможно. Никто пока не даёт точного ответа, так как нет чёткого понимания происходящего. Возможно, LLM «рассуждают», но способом, который мы пока не распознаём или не можем контролировать. В любом случае эта тема открывает захватывающие перспективы для дальнейших исследований. «Википедию» заполонили белиберда и фейки, сгенерированные ИИ
11.10.2024 [08:55],
Анжелла Марина
Wikipedia переживает кризис из-за того, что пользователи массово стали публиковать бессмысленную или непроверенную информацию, сгенерированную искусственным интеллектом с помощью чат-ботов, таких как ChatGPT и ему подобных. Однако, учитывая растущую популярность ИИ-технологий, этого можно было ожидать. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/Unsplash Как сообщает TechSpot, для решения проблемы был создан проект под названием WikiProject AI Cleanup, представляющий из себя группу добровольцев, которая занимается поиском, редактированием и удалением ложной информации, предположительно добавленной с помощью генеративного ИИ. Ильяс Леблю (Ilyas Lebleu), один из основателей команды по «очистке», сообщил, что о проблеме стало известно, когда редакторы и пользователи Wikipedia заметили отрывки статей, явно написанные чат-ботом. Подозрения подтвердились, когда некоторые из этих текстов удалось воссоздать с помощью ChatGPT. «Мы обратили внимание на необычный стиль письма, который был явно написан не человеком, мы смогли воспроизвести эти фразы с помощью ChatGPT, — сказал Леблю. — Обнаружив характерные обороты и выражения, мы идентифицировали наиболее вопиющие примеры сгенерированных статей. После этого и было решено организовать проект по поиску ИИ-текста». Один из примеров — статья о якобы существующей османской крепости под названием «Амберлисихар», построенной в 1400-х годах. В тексте объёмом около 2000 слов подробно описывалось местоположение и строительство этого объекта. Однако крепость на самом деле не существует, и вся информация о ней была полностью вымышленной, но выглядела убедительно благодаря вкраплениям реальных фактов. При этом проблема касается не только новых статей на Wikipedia. Недобросовестные пользователи вставляют ложные данные в уже существующие статьи. В одном из случаев в статью о жуке добавили раздел, посвящённый виду крабов, причём с правильными ссылками на источники. Леблю и его коллеги признают, что до конца не понимают, почему люди это делают. Однако причины очевидны. Во-первых, это проблема самой системы Wikipedia, которая позволяет каждому стать редактором. Кстати, именно по этой причине многие университеты запрещают студентам использовать Wikipedia в качестве основного источника информации. Во-вторых не секрет, что интернет часто становится объектом злоупотреблений, особенно сейчас, когда появился искусственный интеллект. В качестве примера может послужить печально известный бот Microsoft по имени Tay, который был отключён менее чем через 24 часа после запуска за публикацию оскорбительных и расистских твитов в X. Также ИИ используется для создания дипфейков и книг на Amazon Kindle. OpenAI запустил новый интерфейс «Canvas» для работы с большими проектами и кодом
04.10.2024 [06:25],
Анжелла Марина
OpenAI добавила в ChatGPT новый инструмент Canvas, который позволяет редактировать текст и код, сгенерированный ИИ, не создавая новых запросов. Пользователи могут легко вносить изменения, добавлять комментарии и переводить текст на другой язык. Новый интерфейс позволяет взаимодействовать с ChatGPT на более интуитивном уровне. 
Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash Решение OpenAI ввести редактируемое рабочее пространство вписывается в тенденцию того, что уже делают другие разработчики искусственного интеллекта. Например, Anthropic выпустила в июне инструмент Artifacts с аналогичной функцией, а компания Anysphere ИИ-помощника Cursor, который представляет из себя альтернативу Visual Studio Code и уже успел приобрести большую популярность у программистов. В настоящее время чат-боты не способны выполнять масштабные проекты по одному единственному запросу, требуется множество запросов и часто с многократным повторением одного и того же кода. Редактируемое рабочее пространство Canvas позволит корректировать ошибки в результатах работы ИИ без необходимости заново генерировать весь текст или код. «Это более естественный интерфейс для сотрудничества с ChatGPT», — отметил менеджер по продукту OpenAI Дэниел Левайн (Daniel Levine). 
Источник изображения: Techcrunch.com В ходе демонстрации интерфейса Левайн выбрал модель «GPT-4o с Canvas» из выпадающего списка в ChatGPT. Однако в будущем окно Canvas будет появляться автоматически, если система определит, что для выполнения задачи, например для написания длинного текста или сложного кода, потребуется отдельное рабочее пространство. Пользователи также смогут просто ввести команду «use canvas», чтобы открыть окно проекта. ChatGPT может помочь и в написании письма. Пользователь просто вводит запрос на его создание и готовый текст появится в окне Canvas. Затем можно использовать ползунок для изменения длины текста, а также выделить отдельные предложения, чтобы попросить ChatGPT внести изменения, например, сделать текст дружелюбнее или добавить эмодзи. Кроме того, есть возможность попросить ИИ переписать письмо на другом языке. Аналогично происходит и с программным кодом. Пользователи могут выделять его фрагменты и задавать дополнительные вопросы ИИ. Отметим, что функции для работы с кодом в Canvas несколько отличаются от обычного рабочего окна ChatGPT. Например, появится новая кнопка «Проверить код», после нажатия на которую ChatGPT проанализирует данные и предложит конкретные правки, вне зависимости от того, сгенерирован ли этот код ИИ или написан человеком. Canvas с 3 октября уже доступна в бета-версии для пользователей ChatGPT Plus и Teams, а на следующей неделе будет запущена и для пользователей Enterprise и Edu, сообщает ресурс TechCrunch. Cloudflare поможет сайтам взимать плату с ИИ-ботов за использование их контента
23.09.2024 [20:41],
Анжелла Марина
Компания Cloudflare представила новый инструмент AI Audit, который позволит владельцам сайтов отслеживать использование их контента ИИ-ботами и либо блокировать им доступ к своей инфоромации, либо устанавливать цену за его использование. 
Источник изображения: Copilot Cloudflare ранее представила инструмент, который просто предотвращал сбор текстов и изображений для обучения ИИ — скрейпинг. Теперь, как сообщает издание SiliconANGLE, компания анонсировала расширение его функций, выпустив AI Audit — инструмент, предоставляющий набор возможностей, помогающих проанализировать действия ИИ-ботов и монетизировать контент. Скрейпинг текстов и изображений стал обычной практикой в индустрии ИИ, так как интернет предоставляет огромное количество контента, который может использоваться для обучения моделей. Однако это вызывает споры, так как многие издатели считают, что такие действия несправедливы, особенно когда они не осведомлены о том, что их материалы (по сути нелегально) используются. При этом, ведущие компании, занимающиеся разработкой ИИ, такие как OpenAI, Google, Meta✴✴, Stability AI, IBM и Microsoft открыто признают, что используют контент издателей, ссылаясь на доктрину «добросовестного использования». Однако критики утверждают, что скрейпинг негативно повлияет на издателей, поскольку приведёт к потере трафика и потенциальной прибыли. Например, сайт с кулинарными рецептами может потерять значительную часть аудитории из-за чат-ботов, которые используют его контент для ответов на запросы пользователей. Если пользователь получит информацию у искусственного интеллекта, то у него навряд ли появится стимул посещать сам сайт, даже если он указан в качестве источника. Некоторые издатели уже начали блокировать доступ ИИ к своим ресурсам. Например, в прошлом месяце The New York Times и CNN официально заблокировали GPTBot от компании OpenAI. В то же время другие сайты, например Reddit, предлагают доступ к своему контенту за плату через специальные API, которые позволяют ИИ-компаниям оплачивать использование данных. Cloudflare стремится дать возможность всем владельцам сайтов контролировать использование своего контента. AI Audit, включающий функцию блокировки доступа любых ИИ-ботов и аналитику, как раз и призван обеспечить прозрачность взаимодействия между создателями контента и ИИ-разработчиками. Инструмент поможет определить, когда, как часто и зачем ИИ-модели обращаются к страницам сайта, а также фиксировать ботов, которые указывают источник данных, и тех, которые этого не делают. Кроме того, AI Audit поможет владельцам сайтов определить справедливую цену за доступ к контенту, основываясь на рыночных ставках, установленных крупными издателями, такими как Reddit. По словам представителей Cloudflare, это необходимо, поскольку у многих небольших сайтов нет ресурсов и опыта для оценки стоимости своего контента и ведения переговоров с ИИ-компаниями. При этом сами компании также не имеют возможности заключать отдельные соглашения с каждым из миллионов сайтов. «Если создатели контента не будут иметь такого контроля, качество онлайн-информации ухудшится или она станет доступна только по платной подписке, — считает соучредитель и генеральный директор Cloudflare Мэтью Принс (Matthew Prince). — Благодаря масштабу и глобальной инфраструктуре Cloudflare мы можем предоставить инструменты и установить стандарты, которые дадут веб-сайтам, издателям и создателям контента контроль и справедливую компенсацию за их вклад в интернет, при этом позволяя поставщикам ИИ-моделей продолжать внедрять инновации». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
