Исследователи Apple обнаружили, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, не способны к логическому мышлению и их легко сбить с толку, если добавить несущественные детали к поставленной задаче, сообщает издание TechCrunch.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: D koi/Unsplash

Опубликованная статья «Понимание ограничений математического мышления в больших языковых моделях» поднимает вопрос о способности искусственного интеллекта к логическому мышлению. Исследование показало, что большие языковые модели (LLM) могут решать простые математические задачи, но добавление малозначимой информации приводит к ошибкам.

Например, модель вполне может решить такую задачу: «Оливер собрал 44 киви в пятницу. Затем он собрал 58 киви в субботу. В воскресенье он собрал вдвое больше киви, чем в пятницу. Сколько киви у Оливера?». Однако, если при этом в условие задачи добавить фразу «в воскресенье 5 из этих киви были немного меньше среднего размера», модель скорее всего вычтет эти 5 киви из общего числа, несмотря на то, что размер киви не влияет на их количество.

Источник изображения: Copilot

Мехрдад Фараджтабар (Mehrdad Farajtabar), один из соавторов исследования, объясняет, что такие ошибки указывают на то, что LLM не понимают сути задачи, а просто воспроизводят шаблоны из обучающих данных. «Мы предполагаем, что это снижение [эффективности] связано с тем фактом, что современные LLM не способны к подлинному логическому рассуждению; вместо этого они пытаются воспроизвести шаги рассуждения, наблюдаемые в их обучающих данных», — говорится в статье.

Другой специалист из OpenAI возразил, что правильные результаты можно получить с помощью техники формулировки запросов (prompt engineering). Однако Фараджтабар отметил, что для сложных задач может потребоваться экспоненциально больше контекстных данных, чтобы нейтрализовать отвлекающие факторы, которые, например, ребёнок легко бы проигнорировал.

Означает ли это, что LLM не могут рассуждать? Возможно. Никто пока не даёт точного ответа, так как нет чёткого понимания происходящего. Возможно, LLM «рассуждают», но способом, который мы пока не распознаём или не можем контролировать. В любом случае эта тема открывает захватывающие перспективы для дальнейших исследований.

Wikipedia переживает кризис из-за того, что пользователи массово стали публиковать бессмысленную или непроверенную информацию, сгенерированную искусственным интеллектом с помощью чат-ботов, таких как ChatGPT и ему подобных. Однако, учитывая растущую популярность ИИ-технологий, этого можно было ожидать.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: BoliviaInteligente/Unsplash

Как сообщает TechSpot, для решения проблемы был создан проект под названием WikiProject AI Cleanup, представляющий из себя группу добровольцев, которая занимается поиском, редактированием и удалением ложной информации, предположительно добавленной с помощью генеративного ИИ.

Ильяс Леблю (Ilyas Lebleu), один из основателей команды по «очистке», сообщил, что о проблеме стало известно, когда редакторы и пользователи Wikipedia заметили отрывки статей, явно написанные чат-ботом. Подозрения подтвердились, когда некоторые из этих текстов удалось воссоздать с помощью ChatGPT.

«Мы обратили внимание на необычный стиль письма, который был явно написан не человеком, мы смогли воспроизвести эти фразы с помощью ChatGPT, — сказал Леблю. — Обнаружив характерные обороты и выражения, мы идентифицировали наиболее вопиющие примеры сгенерированных статей. После этого и было решено организовать проект по поиску ИИ-текста».

Один из примеров — статья о якобы существующей османской крепости под названием «Амберлисихар», построенной в 1400-х годах. В тексте объёмом около 2000 слов подробно описывалось местоположение и строительство этого объекта. Однако крепость на самом деле не существует, и вся информация о ней была полностью вымышленной, но выглядела убедительно благодаря вкраплениям реальных фактов. При этом проблема касается не только новых статей на Wikipedia. Недобросовестные пользователи вставляют ложные данные в уже существующие статьи. В одном из случаев в статью о жуке добавили раздел, посвящённый виду крабов, причём с правильными ссылками на источники.

Леблю и его коллеги признают, что до конца не понимают, почему люди это делают. Однако причины очевидны. Во-первых, это проблема самой системы Wikipedia, которая позволяет каждому стать редактором. Кстати, именно по этой причине многие университеты запрещают студентам использовать Wikipedia в качестве основного источника информации.

Во-вторых не секрет, что интернет часто становится объектом злоупотреблений, особенно сейчас, когда появился искусственный интеллект. В качестве примера может послужить печально известный бот Microsoft по имени Tay, который был отключён менее чем через 24 часа после запуска за публикацию оскорбительных и расистских твитов в X. Также ИИ используется для создания дипфейков и книг на Amazon Kindle.

OpenAI добавила в ChatGPT новый инструмент Canvas, который позволяет редактировать текст и код, сгенерированный ИИ, не создавая новых запросов. Пользователи могут легко вносить изменения, добавлять комментарии и переводить текст на другой язык. Новый интерфейс позволяет взаимодействовать с ChatGPT на более интуитивном уровне.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца — август 2026 года

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

Решение OpenAI ввести редактируемое рабочее пространство вписывается в тенденцию того, что уже делают другие разработчики искусственного интеллекта. Например, Anthropic выпустила в июне инструмент Artifacts с аналогичной функцией, а компания Anysphere ИИ-помощника Cursor, который представляет из себя альтернативу Visual Studio Code и уже успел приобрести большую популярность у программистов.

В настоящее время чат-боты не способны выполнять масштабные проекты по одному единственному запросу, требуется множество запросов и часто с многократным повторением одного и того же кода. Редактируемое рабочее пространство Canvas позволит корректировать ошибки в результатах работы ИИ без необходимости заново генерировать весь текст или код. «Это более естественный интерфейс для сотрудничества с ChatGPT», — отметил менеджер по продукту OpenAI Дэниел Левайн (Daniel Levine).

Источник изображения: Techcrunch.com

В ходе демонстрации интерфейса Левайн выбрал модель «GPT-4o с Canvas» из выпадающего списка в ChatGPT. Однако в будущем окно Canvas будет появляться автоматически, если система определит, что для выполнения задачи, например для написания длинного текста или сложного кода, потребуется отдельное рабочее пространство. Пользователи также смогут просто ввести команду «use canvas», чтобы открыть окно проекта.

ChatGPT может помочь и в написании письма. Пользователь просто вводит запрос на его создание и готовый текст появится в окне Canvas. Затем можно использовать ползунок для изменения длины текста, а также выделить отдельные предложения, чтобы попросить ChatGPT внести изменения, например, сделать текст дружелюбнее или добавить эмодзи. Кроме того, есть возможность попросить ИИ переписать письмо на другом языке.

Аналогично происходит и с программным кодом. Пользователи могут выделять его фрагменты и задавать дополнительные вопросы ИИ. Отметим, что функции для работы с кодом в Canvas несколько отличаются от обычного рабочего окна ChatGPT. Например, появится новая кнопка «Проверить код», после нажатия на которую ChatGPT проанализирует данные и предложит конкретные правки, вне зависимости от того, сгенерирован ли этот код ИИ или написан человеком.

Canvas с 3 октября уже доступна в бета-версии для пользователей ChatGPT Plus и Teams, а на следующей неделе будет запущена и для пользователей Enterprise и Edu, сообщает ресурс TechCrunch.

Компания Cloudflare представила новый инструмент AI Audit, который позволит владельцам сайтов отслеживать использование их контента ИИ-ботами и либо блокировать им доступ к своей инфоромации, либо устанавливать цену за его использование.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Copilot

Cloudflare ранее представила инструмент, который просто предотвращал сбор текстов и изображений для обучения ИИ — скрейпинг. Теперь, как сообщает издание SiliconANGLE, компания анонсировала расширение его функций, выпустив AI Audit — инструмент, предоставляющий набор возможностей, помогающих проанализировать действия ИИ-ботов и монетизировать контент.

Скрейпинг текстов и изображений стал обычной практикой в индустрии ИИ, так как интернет предоставляет огромное количество контента, который может использоваться для обучения моделей. Однако это вызывает споры, так как многие издатели считают, что такие действия несправедливы, особенно когда они не осведомлены о том, что их материалы (по сути нелегально) используются. При этом, ведущие компании, занимающиеся разработкой ИИ, такие как OpenAI, Google, Meta✴✴, Stability AI, IBM и Microsoft открыто признают, что используют контент издателей, ссылаясь на доктрину «добросовестного использования».

Однако критики утверждают, что скрейпинг негативно повлияет на издателей, поскольку приведёт к потере трафика и потенциальной прибыли. Например, сайт с кулинарными рецептами может потерять значительную часть аудитории из-за чат-ботов, которые используют его контент для ответов на запросы пользователей. Если пользователь получит информацию у искусственного интеллекта, то у него навряд ли появится стимул посещать сам сайт, даже если он указан в качестве источника.

Некоторые издатели уже начали блокировать доступ ИИ к своим ресурсам. Например, в прошлом месяце The New York Times и CNN официально заблокировали GPTBot от компании OpenAI. В то же время другие сайты, например Reddit, предлагают доступ к своему контенту за плату через специальные API, которые позволяют ИИ-компаниям оплачивать использование данных.

Cloudflare стремится дать возможность всем владельцам сайтов контролировать использование своего контента. AI Audit, включающий функцию блокировки доступа любых ИИ-ботов и аналитику, как раз и призван обеспечить прозрачность взаимодействия между создателями контента и ИИ-разработчиками. Инструмент поможет определить, когда, как часто и зачем ИИ-модели обращаются к страницам сайта, а также фиксировать ботов, которые указывают источник данных, и тех, которые этого не делают.

Кроме того, AI Audit поможет владельцам сайтов определить справедливую цену за доступ к контенту, основываясь на рыночных ставках, установленных крупными издателями, такими как Reddit. По словам представителей Cloudflare, это необходимо, поскольку у многих небольших сайтов нет ресурсов и опыта для оценки стоимости своего контента и ведения переговоров с ИИ-компаниями. При этом сами компании также не имеют возможности заключать отдельные соглашения с каждым из миллионов сайтов.

«Если создатели контента не будут иметь такого контроля, качество онлайн-информации ухудшится или она станет доступна только по платной подписке, — считает соучредитель и генеральный директор Cloudflare Мэтью Принс (Matthew Prince). — Благодаря масштабу и глобальной инфраструктуре Cloudflare мы можем предоставить инструменты и установить стандарты, которые дадут веб-сайтам, издателям и создателям контента контроль и справедливую компенсацию за их вклад в интернет, при этом позволяя поставщикам ИИ-моделей продолжать внедрять инновации».

OpenAI столкнулась с проблемой модерации контента в своём магазине GPT, в котором пользователи вовсю создают чат-ботов, нарушающих правила компании. Независимое расследование выявило более 100 инструментов, которые позволяют генерировать фальшивые медицинские, юридические и другие запрещённые правилами OpenAI ответы.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца — август 2026 года

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: OpenAI

С момента запуска магазина в ноябре прошлого года OpenAI заявила, что «лучшие GPT будут изобретены сообществом». Однако, по данным Gizmodo, спустя девять месяцев после официального открытия многие разработчики используют платформу для создания инструментов, которые явно нарушают правила компании. Среди них чат-боты, генерирующие откровенный контент и инструменты, помогающие студентам обманывать системы проверки на плагиат, а также боты, предоставляющие якобы авторитетные медицинские и юридические советы.

Источник изображения: Gizmodo

На главной странице магазина OpenAI на днях были замечены по крайней мере три пользовательских GPT, которые, очевидно, нарушали правила: чат-бот «Терапевт – Психолог», «фитнес-тренер с докторской степенью», а также Bypass Turnitin Detection, который обещает помочь студентам обойти антиплагиатную систему Turnitin. Многие из мошеннических GPT были уже использованы десятки тысяч раз.

В ответ на запросы Gizmodo о найденных в магазине мошеннических GPT OpenAI заявила, что «предприняла меры против тех, кто нарушает правила». По словам представителя компании Таи Кристенсон (Taya Christianson), для выявления и оценки GPT, потенциально нарушающих политику компании, используется комбинация автоматизированных систем, человеческой проверки и пользовательских отчётов. Однако многие из выявленных инструментов, включая чаты, предлагающие медицинские советы и помогающие в обмане, по-прежнему доступны и активно рекламируются на главной странице.

«Интересно, что у OpenAI есть апокалиптическое видение ИИ и того, как они спасают нас всех от него», — сказал Милтон Мюллер (Milton Mueller), директор проекта по управлению Интернетом в Технологическом институте Джорджии (США). «Но я думаю, что особенно забавно то, что они не могут обеспечить соблюдение чего-то столь простого, как запрет на ИИ-порно, в то же время заявляя, что их политика спасёт мир».

Проблема усугубляется тем, что многие из медицинских и юридических GPT не содержат необходимых оговорок, а некоторые вводят в заблуждение, рекламируя себя как юристов или врачей. Например, GPT под названием AI Immigration Lawyer позиционирует себя как «высококвалифицированный ИИ-иммиграционный юрист с актуальными юридическими знаниями». Однако исследования показывают, что модели GPT-4 и GPT-3.5 в любом случае часто выдают неверную информацию, особенно по юридическим вопросам, что делает их использование крайне рискованным.

Напомним, OpenAI GPT Store — это торговая площадка кастомных чат-ботов «на любой случай», которых создают сторонние разработчики и получают от их реализации прибыль. Уже создано более 3 млн индивидуальных чат-ботов.

Несмотря на впечатляющие возможности больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4o и Claude, в написании эссе и решении уравнений за считанные секунды, они всё ещё несовершенны. Последний пример, ставший вирусным мемом, демонстрирует, что эти, казалось бы, всезнающие ИИ, не могут правильно посчитать количество букв «r» в английском слове «strawberry» (клубника).

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Olga Kovalski/Unsplash

Проблема кроется в архитектуре LLM, которая основана на трансформерах. Они разбивают текст на токены, которые могут быть полными словами, слогами или буквами, в зависимости от модели. «LLM основаны на этой архитектуре трансформеров, которая, по сути, не читает текст. Когда вы вводите запрос, он преобразуется в кодировку», — объясняет Мэтью Гуздиал (Matthew Guzdial), исследователь искусственного интеллекта и доцент Университета Альберты, в интервью TechCrunch. То есть, когда модель видит артикль «the», у неё есть только одно кодирование значения «the», но она ничего не знает о каждой из этих трёх букв по отдельности.

Трансформеры не могут эффективно обрабатывать и выводить фактический текст. Вместо этого текст преобразуется в числовые представления, которые затем контекстуализируются, чтобы помочь ИИ создать логичный ответ. Другими словами, ИИ может знать, что токены «straw» и «berry» составляют «strawberry», но не понимает порядок букв в этом слове и не может посчитать их количество. Если задать ChatGPT вопрос, «сколько раз встречается буква R в слове strawberry», бот выдаст ответ «дважды».

«Сложно определить, что именно должно считаться словом для языковой модели, и даже если бы мы собрали экспертов, чтобы согласовать идеальный словарь токенов, модели, вероятно, всё равно считали бы полезным разбивать слова на ещё более мелкие части, — объясняет Шеридан Фойхт (Sheridan Feucht), аспирант Северо-восточного университета (Массачусетс, США), изучающий интерпретируемость LLM. — Я думаю, что идеального токенизатора не существует из-за этой нечёткости». Фойхт считает, что лучше позволить моделям напрямую анализировать символы без навязывания токенизации, однако отмечает, что сейчас это просто невыполнимо для трансформеров в вычислительном плане.

Всё становится ещё более сложным, когда LLM изучает несколько языков. Например, некоторые методы токенизации могут предполагать, что пробел в предложении всегда предшествует новому слову, но многие языки, такие как китайский, японский, тайский, лаосский, корейский, кхмерский и другие, не используют пробелы для разделения слов. Разработчик из Google DeepMind Йенни Джун (Yennie Jun) обнаружил в исследовании 2023 года, что некоторым языкам требуется в 10 раз больше токенов, чем английскому, чтобы передать то же значение.

В то время как в интернете распространяются мемы о том, что многие модели ИИ не могут правильно написать или посчитать количество «r» в английском слове strawberry, компания OpenAI работает над новым ИИ-продуктом под кодовым названием Strawberry, который, как предполагается, окажется ещё более умелым в рассуждениях и сможет решать кроссворды The New York Times, которые требуют творческого мышления, а также решать сверхсложные математические уравнения.

Apple готовится выпустить вместе с iOS 18.1 обновлённую версию ИИ-помощника Siri, который получит множество интересных функций. При этом, согласно данным 9to5Mac, Apple начала разрабатывать новую «ИИ-личность», которая будет совершенно независима от Siri и предназначена для роботов-помощников.

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Copilot

Как сообщает Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg, Apple активно работает над новым, продвинутым ИИ-ассистентом для своих роботов и роботизированных устройств для использования в быту и не только. Одним из ключевых аспектов этой разработки является создание не просто помощника, а «ИИ-личности».

В то время как Siri является цифровым ассистентом на текущих устройствах Apple, «ИИ-личность», которая уже получила кодовое название J595, будет представлять из себя человекоподобный интерфейс на основе генеративного ИИ. «Мне сказали, что интерфейс может быть внедрён на настольные устройства и другие будущие робототехнические гаджеты Apple», — пишет Гурман в своей рассылке Power On.

J595 будет похож на iPad, но с камерами и основанием, оснащённым роботизированным приводом. Планируется, что этот продукт появится около 2026 или 2027 года, а позднее последуют мобильные роботы и, возможно, даже человекоподобные модели. В основе идеи лежит уверенность Apple в том, что устройство полезно только в том случае, если до него можно дотянуться. При этом довольно много ситуаций, когда необходим компьютер, но его нет поблизости, или руки заняты чем-то другим.

Например, присоединение роботизированной «руки» к iPad потенциально сделает устройство более полезным для видеоконференций или поиска рецептов в интернете. Робот сможет поворачивать и экран, если получит такую команду. Apple уже размышляет над возможностью создания роботов, которые смогут выполнять и домашние дела — например, загружать стиральную машину или мыть грязные тарелки. Однако это идеи будущего, которые пока не выходят за рамки идей и набросков на бумаге.

Геополитическая напряжённость и технологический разрыв вынуждают китайских разработчиков искать новые стратегии для выхода на мировой рынок. Alibaba, ByteDance и другие крупные китайские компании стали запускать приложения на базе искусственного интеллекта не только для домашнего рынка, но и для глобальной аудитории, адаптируя свои продукты к различным рынкам.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Copilot

По сообщению издания South China Morning Post со ссылкой на исследование Unique Capital, среди 1500 активных компаний в сфере ИИ по всему миру, 103 китайские фирмы уже начали расширяться на зарубежные рынки. Эта тенденция обусловлена сложностью в убеждении китайских пользователей платить за ИИ-сервисы, что побудило некоторые компании искать возможности роста за рубежом.

Например, компания Alibaba, в соответствии со своей стратегией в области электронной коммерции и облачных вычислений в регионе, запустила ИИ-модель SeaLLMs, адаптированную для рынков Юго-Восточной Азии. Компания ByteDance, владелец TikTok, представила ряд приложений для потребителей на глобальном рынке, включая ИИ-помощника по дому Gauth, приложение с интерактивными персонажами AnyDoor и платформу для ИИ-ботов Coze. Minimax, один из ведущих китайских стартапов в области ИИ, также запустил приложение Talkie AI для международных пользователей.

По мнению экспертов отрасли, зарубежные рынки предлагают больший потенциал для роста на фоне жёсткой конкуренции внутри страны. Райан Чжан Хаоран (Ryan Zhang Haoran), соучредитель Motiff, компании-разработчика платформы для дизайна пользовательского интерфейса на базе ИИ, отмечает: «Зарубежные пользователи более охотно платят за программное обеспечение, и там больше профессионалов, способных предоставить ценную обратную связь». Чжан подчёркивает, что компания с самого начала ориентировалась на возможности бизнеса как внутри страны, так и за рубежом. При этом Motiff удалось довольно быстро привлечь первых клиентов из США, Японии, Юго-Восточной Азии и Латинской Америки.

Другая пекинская компания Kunlun Tech, являющаяся ветераном среди китайских технологических компаний, также нацелена на зарубежных пользователей. Генеральный директор Фан Хан (Fang Han) отмечает, что конкурентная среда за рубежом становится более насыщенной по мере того, как китайские компании выходят на международный рынок. «Контент, генерируемый ИИ, фундаментально снижает барьеры и затраты для создателей, что приводит к революции в индустрии изготовления контента», — говорит Фан. Недавно Kunlun Tech запустила ряд приложений на базе ИИ, включая музыкальный стриминговый сервис Melodio, коммерческую платформу Mureka для создания музыки с помощью ИИ и платформу для генерации короткометражных фильмов SkyReels.

Выход китайских разработчиков ИИ на международный рынок обусловлен также как высокой конкуренцией на внутреннем рынке, так и стремлением к расширению и монетизации своих продуктов. Однако китайским разработчикам ИИ приходится учитывать не только рыночные реалии, но и политическую ситуацию, особенно в свете ухудшения отношений между Вашингтоном и Пекином. Некоторые компании даже пытаются скрыть своё китайское происхождение.

Например, стартап HeyGen, занимающийся генеративным ИИ, переместил свою штаб-квартиру в Лос-Анджелес и призвал своих китайских инвесторов продать акции в пользу американских партнёров, чтобы минимизировать связи с материковым Китаем в условиях ужесточения контроля. «Соблюдение норм является критически важным. Вход на новый рынок означает соответствие его правилам», — отметил Чжан из Motiff. Он добавил, что, несмотря на единообразие продуктов на глобальном уровне, инфраструктура компании адаптирована для различных рынков с использованием различных моделей с открытым исходным кодом и облачных сервисов.

Компания GitHub представила инструмент на базе искусственного интеллекта Copilot Autofix для помощи программистам в быстром устранении ошибок в коде, которые впоследствии могут стать одной из главных причин нарушений безопасности всего проекта.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Copilot

Copilot Autofix анализирует дефекты, обнаруженные в запросах на внесение изменений, предоставляет объяснения и предлагает исправления. Разработчики могут с лёгкостью отклонить, скорректировать или принять предложения ИИ-бота. При этом инструмент способен обрабатывать широкий спектр уязвимостей, включая SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS), помогая устранять в коде как новые, так и существующие погрешности, поясняет ресурс TechSpot.

Источник изображения: TechSpot/GitHub

Как отмечается в пресс-релизе GitHub, «разработка программного обеспечения движется с головокружительной скоростью, и разработчики постоянно выпускают новые проекты и дорабатывают старые. Однако, несмотря на все их усилия, уязвимости безопасности всё же попадают в рабочий код, причиняя много неприятностей».

Хотя инструменты сканирования могут обнаружить недостатки, их исправление требует специальных знаний и значительного времени. Другими словами, проблема не всегда заключается в выявлении уязвимостей, а в необходимости их быстрого устранения. Во время публичной бета-версии ранее в этом году GitHub обнаружил, что разработчики решали проблемы безопасности более чем в три раза быстрее с помощью Copilot Autofix по сравнению с ручным исправлением.

Компания Anthropic, разработчик чат-бота Claude, столкнулась с новым иском о нарушении авторских прав. Авторы утверждают, что компания использовала для обучения искусственного интеллекта их книги и сотни тысяч книг других авторов без разрешения.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: anthropic.com

По сообщению Reuters, среди истцов оказались писатели Андреа Бартц (Andrea Bartz), Чарльз Грэбер (Charles Graeber) и Кирк Уоллес Джонсон (Kirk Wallace Johnson). Они утверждают, что Anthropic использовала пиратские версии их произведений, требуя денежной компенсации и полного запрета на неправомерное использование произведений.

Этот иск стал частью более широкого потока судебных разбирательств, инициированных правообладателями, включая художников, новостные агентства и звукозаписывающие компании. Они требуют разъяснений о том, как и на каком основании технологические компании свободно используют их материалы для обучения своих генеративных ИИ-систем.

Представитель Anthropic сообщил во вторник, что компания осведомлена о поданном иске и проводит оценку жалобы, однако отказался комментировать ситуацию более подробно, сославшись на ведение судебного разбирательства. Адвокат авторов также воздержался от комментариев.

Следует отметить, что это уже второй иск против Anthropic. В прошлом году музыкальные издатели подали иск, обвинив компанию в неправомерном использовании защищённых авторским правом текстов песен для обучения Claude. Ранее несколько групп авторов подали иски против таких компаний, как OpenAI и Meta✴✴, обвинив их в аналогичном незаконном использовании произведений для обучения своих языковых моделей.