Сегодня 24 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

ИИ Google предложил добавлять в пиццу клей, чтобы сыр не соскальзывал

Google продолжает активно развивать собственный поисковик, добавляя в него новые функции на основе искусственного интеллекта. Не так давно в сервисе появились сгенерированные ИИ ответы, которые представляют собой сводку ответов на пользовательский запрос вместе ссылками на источники. Однако похоже, что этот инструмент не всегда полезен и дело тут не в самом алгоритме, а в информации, которую он использует.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

Один из пользователей интернета на этой неделе поделился историей, которая началась с того, что он захотел приготовить пиццу. Помимо самого рецепта он изучил данные по запросу «сыр не прилипает к пицце» и был сильно удивлён, получив необычный ответ в ИИ-поисковике Google. Дело в том, что в сводке содержалась следующая информация: «сыр может соскальзывать по ряду причин», а чтобы избежать этого, можно попробовать «добавить в соус 1/8 стакана нетоксичного клея, чтобы придать ему больше липкости».

 Источник изображения: SG-r01 / X

Источник изображения: SG-r01 / X

Предполагается, что основой для этого совета стал комментарий 11-летней давности одного из пользователей платформы Reddit. Он также советовал добавить в соус для пиццы клей, но, очевидно, делал это в шутку. Совет добавить клей в пиццу наглядно демонстрирует, с чем можно столкнуться во время поиска информации с помощью ИИ-алгоритмов. Кроме того, нельзя исключать вероятности, что генеративные нейросети могут попросту что-то «выдумать», выдавая это за реальные данные.

Пользователи социальных сетей поделились другими примерами того, как функция ИИ-поиска Google давала неточные ответы. Например, ИИ заявил, что геологи рекомендуют людям съедать по одному небольшому камню в день. А в одном из ответов говорилось, что «собака играла в НХЛ».

Представитель Google, комментируя данный вопрос, сообщил, что такие ответы встречаются «чрезвычайно редко и не отражают опыт большинства людей». Он также добавил, что в большинстве случаев в обзорах «предоставляется высококачественная информация» и что перед запуском этой функции проводилось «обширное тестирование».

Alphabet и Meta✴ предлагают Голливуду миллионы долларов за использование контента для ИИ

Компании Alphabet и Meta провели переговоры с крупнейшими голливудскими студиями, предложив им миллионы долларов за право использовать их контент для обучения искусственного интеллекта.

 Источник изображения: De'Andre Bush/Unsplash

Источник изображения: De'Andre Bush/Unsplash

По данным Bloomberg, речь идёт о праве использования отрывков из фильмов и сериалов для обучения ИИ-моделей, способных генерировать реалистичные видеоролики по текстовому описанию. Для обучения таких моделей необходим большой объём качественного видео и аудио контента, которым располагают голливудские студии.

Однако студии опасаются передавать свою интеллектуальную собственность без должного контроля за её использованием. Поэтому переговоры зашли в тупик. Хотя некоторые студии, например, Warner Bros. готовы предоставить доступ лишь к части своего контента, Disney, Netflix и другие отказываются от прямого лицензирования.

В то же время интерес к сотрудничеству есть как с одной, так и с другой стороны. На кону потенциально выгодные сделки. Так, компания News Corp на днях уже заключила контракт с OpenAI на $250 млн за использование её контента.

Кстати, многие режиссеры, такие как Тайлер Перри (Tyler Perry) и Роберт Земекис (Robert Zemeckis), успешно применяют технологии ИИ в производстве фильмов для спецэффектов и омоложения актёров. А успехи в разработке инструментов вроде Sora от OpenAI уже позволяют создавать реалистичные видео буквально по простейшему текстовому описанию. Однако перспективы полной автоматизации создания контента вызывают в Голливуде опасения относительно рабочих мест в будущем. В прошлом году актёры и писатели даже устроили многомесячную забастовку из-за угрозы потери работы, которую у них отнимет «всемогущий ИИ».

Таким образом, несмотря на усилия технологических компаний, голливудские студии пока осторожно подходят к лицензированию своей интеллектуальной собственности в целях обучения ИИ, опасаясь потерять контроль и выгоду от её использования в будущем.

Смартфоны Honor 200 получат четырёхуровневый ИИ — их представят 12 июня

На мероприятии VivaTech в Париже компания Honor провела презентацию, в ходе которой рассказала о новой четырёхуровневой архитектуре искусственного интеллекта, которая впервые будет представлена в смартфоны серии Honor 200 — их анонс состоится 12 июня.

Смартфоны Honor 200 и Honor 200 Pro первыми получат новую разработанную компанией архитектуру ИИ. Она будет включать в себя помощника Google Gemini и генератор изображений Imagen 2. На базовом уровне архитектура предусматривает ИИ, работающий на разных устройствах и ОС, который станет основой открытой экосистемы. Второй уровень отвечает за взаимодействие человека и компьютера на основе намерений пользователя.

Третий уровень — работа с приложениями с генеративным ИИ, которые должны улучшить взаимодействие с пользователем. Наконец, верхний уровень — это сервисы Interface to Cloud AI, открывающие пользователям доступ к облачным платформам с высокой производительностью, которые будут способствовать созданию «по-настоящему целостной и направленной в будущее работы с ИИ».

Honor входит в число немногих компаний, которые используют инструменты ИИ Google в потребительских устройствах. В январе о партнёрстве с Google Cloud для интеграции Gemini Pro и Imagen 2 на свои устройства объявила Samsung — набор новых возможностей получили телефоны серии Galaxy S24. Ранее Honor представила смартфон Magic6 Pro с набором функций ИИ, включая технологию отслеживания взгляда.

Реклама | ООО "Техкомпания ОНОР" ИНН 9731055266 erid: F7NfYUJCUneLrXb2UaTe

Гендиректор OpenAI: современный ИИ будет выглядеть неловко на фоне GPT-5

Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в недавнем интервью намекнул, что модель искусственного интеллекта нового поколения GPT-5 настолько превзойдёт существующие решения, что GPT-4 будет выглядеть «слегка неловко».

 Источник изображения: wikipedia.org

Источник изображения: wikipedia.org

OpenAI пока не сообщила, когда выпустит очередную модель ИИ серии GPT, но когда это произойдёт, все предыдущие окажутся в крайне невыгодном положении. С момента выпуска популярного ныне чат-бота ChatGPT разработчик оказался в авангарде отрасли ИИ. С тех пор компания выпустила множество других продуктов с ИИ, последним из которых стала модель GPT-4o, которая в сравнении с предшественницами намного лучше справляется с написанием программного кода, а также демонстрирует способность рассуждать, одинаково хорошо воспринимая текст, изображения и звук. Сегодня это впечатляет, но, подчёркивает разработчик, это ничто в сравнении с GPT-5.

В недавнем интервью Сэм Альтман коснулся перспективных разработок в области ИИ, заявив, что новая модель может быть похожа на «виртуальный мозг», демонстрируя «более глубокие „мыслительные“ способности». На её фоне GPT-4 будет выглядеть «слегка неловко», поскольку новая нейросеть значительно более мощная, функциональная и «разумная». Альтман также уверен, что GPT-5 станет значительным шагом на пути к появлению сильного ИИ (AGI), соответствующего или превосходящего человеческие возможности в широком круге задач.

Amazon обновит Alexa с помощью ИИ и начнёт взимать плату за голосового помощника

Amazon намеревается модернизировать работающий уже десять лет голосовой помощник Alexa, расширив его возможности с интеграцией генеративного искусственного интеллекта, а также ввести за его использование абонентскую плату, чтобы компенсировать затраты на эту технологию, сообщает CNBC.

 Источник изображений: aboutamazon.com

Источник изображений: aboutamazon.com

Более мощную версию Alexa компания развернёт уже в этом году, что усилит её позиции в конкуренции чат-ботами на базе систем генеративного ИИ — в первую очередь имеются в виду сервисы Google и OpenAI. Доступ к обновлённой Alexa будет платным, но подписку на голосового помощника с ИИ не включат в Amazon Prime, которая сейчас обходится $139 в год, — с ценой компания ещё не определилась. По меркам 2014 года возможности Alexa казались поразительными, но с учётом произошедшего недавно скачка в области ИИ голосовой помощник кажется старомодным.

На прошлой неделе OpenAI представила модель GPT-4o с поддержкой двустороннего диалога с более глубоким содержанием, чем способна Alexa. Аналогичную голосовую службу запустила Google на базе Gemini. Эти нововведения были восприняты как угроза для голосовых помощников от Amazon и Apple — их возможности до сих пор преимущественно ограничиваются установкой таймеров и будильников, а также зачитыванием прогнозов погоды.

В бытность основателя Amazon Джеффа Безоса (Jeff Bezos) главой компании проект Alexa числился у него в любимчиках — в него вливались значительные средства без ожидания быстрой отдачи. В 2021 году Безоса на посту гендиректора сменил Энди Джесси (Andy Jassy), который занялся оптимизацией бизнеса и понизил приоритет разработки голосового помощника в компании. Теперь же он и сам недоволен возможностями современной Alexa: однажды Джесси, заядлый спортивный фанат, задал голосовому помощнику вопрос о результатах недавней игры и не получил ответа, хотя его было очень просто найти в интернете.

Джесси не дал прямого ответа на вопрос журналистов CNBC о планах Amazon в отношении Alexa, но сослался на опубликованное в апреле письмо акционерам компании: в документе говорится об разработке инструментов генеративного ИИ для потребительского бизнеса Amazon, включая «более интеллектуальную и функциональную Alexa». В обновлённом виде это должен быть конкурентоспособный голосовой помощник, способный выдержать конкуренцию с другими игроками в отрасли ИИ, а также оправдать ресурсы и численность персонала, занятые по данному направлению. По состоянию на 2023 год Amazon продала более 500 млн устройств с поддержкой Alexa, что дало компании и её продукту возможность закрепиться среди потребителей.

Apple, Amazon и Google первыми запустили собственных голосовых помощников на основе ИИ, который в исходном виде уже устарел. Как ожидается, в июне на WWDC компания Apple представит обновлённую версию Siri. Занятые в проекте Alexa сотрудники Amazon отметили, что технология вышла на рынок слишком рано, и теперь сменить курс будет непросто. Требуются, например, квалифицированные кадры, на которые сейчас дефицит: OpenAI, Microsoft и Google привлекают новых сотрудников из одного и того же сообщества. Недёшево обходятся и связанные с ИИ рабочие нагрузки — по словам одного из источников, один запрос к Alexa на базе генеративного ИИ обойдётся в $0,02, и оправданная величина абонентской платы составит около $20 в месяц. Другой утверждает, что сумма должна быть однозначной, иначе могут пострадать другие предложения по подписке. OpenAI, однако, взимает с потребителей $20 в месяц за доступ к передовым моделям.

Следует учитывать, что аудитория Alexa исчисляется сотнями миллионов устройств. С одной стороны, это значительные финансовые перспективы; с другой, это повышает ответственность компании за ошибки ИИ или неспособность голосового помощника понять команду. Наконец, Amazon приходится противостоять стереотипу, что компания отстаёт в области ИИ. Она предлагает клиентам облачной инфраструктуры AWS доступ к нескольким моделям ИИ, но не располагает собственной флагманской моделью, способной тягаться с проектами OpenAI, Google или Meta. Amazon дополнительно потратила $2,75 млрд на поддержку ИИ-стартапа Anthropic, в который, впрочем, инвестировала и Google. В Alexa, однако, будет работать собственная большая языковая модель Amazon Titan.

На отставание Amazon в области ИИ указывает и бывший глава компании Джефф Безос, говорят его сотрудники. Он по-прежнему принимает участие в работе Amazon и пишет руководителям компании письма, где интересуется, почему ИИ-стартапы предпочитают других поставщиков облачных услуг, а не AWS.

Сотрудничество Microsoft и ОАЭ создаст лазейку для утечки передовых технологий США за рубеж

Сделка между корпорацией Microsoft и поддерживаемой властями Объединённых Арабских Эмиратов компанией G42, которая занимается технологиями искусственного интеллекта, может повлечь передачу ближневосточному партнёру передовых чипов и инструментов, признался президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith). Передача этих средств может иметь последствия для национальной безопасности США, пишет Reuters.

 Источник изображения: pixabay.com

Источник изображения: pixabay.com

Реализация соглашения между двумя компаниями, заявил господин Смит, на втором этапе предусматривает экспорт важнейших компонентов технологии ИИ, в том числе весов моделей — параметров, определяющих их возможности. Чёткие сроки в отношении второго этапа соглашения не установлены, отметил президент Microsoft. Системы ИИ могут представлять угрозу национальной безопасности — с их помощью упрощается разработка химического, биологического и ядерного оружия, подчёркивают власти США. Поэтому для дальнейшего продвижения сделки потребуется одобрение Министерства торговли США — в соглашении предусмотрены гарантии защиты технологий Microsoft, заверили в корпорации, а также положения, предотвращающие их передачу и дальнейшее использование китайскими организациями для обучения собственных систем ИИ. Но обнародованы эти меры не были, и американские законодатели сомневаются в их адекватности — парламентариев беспокоит закрытый характер переговоров между двумя частными компаниями.

Сегодня Минторг требует раскрытия информации, а в случае с некоторыми регионами и получения экспортной лицензии на отправку чипов для ИИ за границу. Но сделка между Microsoft и G42 демонстрирует пробелы в американских законах. К примеру, ещё не существует средств регулирования, ограничивающих экспорт моделей ИИ, хотя соответствующий законопроект уже подготовлен. В Microsoft заявили, что корпорация приветствует дебаты о новой правовой базе в отношении передачи технологий ИИ, а ближневосточному партнёру потребуется соблюдать американские законы по мере их принятия. Когда в апреле было объявлено о сделке, она свидетельствовала о расширении технологического влияния США на фоне стратегической конкуренции с Китаем: Microsoft инвестирует $1,5 млрд в G42, а президент американской корпорации получает место в совете директоров компании из ОАЭ.

Стороны, однако, не раскрыли подробностей о том, какие технологии будут передаваться в ОАЭ и другие страны, и какие меры безопасности будут приняты. Цель совместного проекта — внедрение технологий ИИ в тех регионах, где ни одна из сторон не смогла бы добиться тех же результатов в одиночку. Один из примеров — программа в Кении, о которой компании объявили накануне. Microsoft и G42 в рамках сделки обязываются предоставлять гарантии безопасности своим правительствам, но между США и ОАЭ не существует прямого соглашения о передаче конфиденциальных технологий. При этом обе стороны могут попытаться перенести соответствующие решения на рынки вне ОАЭ, включая такие страны как Турция и Египет.

 Источник изображения: efes / pixabay.com

Источник изображения: efes / pixabay.com

Многие детали сделки, говорит Брэд Смит, ещё предстоит проработать. Это касается, в частности, положений о защите весов моделей ИИ, определяющих реакцию систем на вопросы и команды. Эти веса получаются в процессе обучения моделей на огромных объёмах данных, что часто стоит больших денег. Пока не существует технологий для шифрования весов моделей, и имеющие перспективы технические решения этой задачи, утверждает президент Microsoft, появятся как минимум через год. Компания рассматривает несколько альтернативных вариантов защиты своих технологий, в том числе схему «хранилища в хранилище», предполагающую физическое отделение частей центров обработки данных, в которых размещаются чипы ИИ и веса моделей, с ограничением физического доступа.

В рамках сделки предусматриваются и средства правовой защиты интересов Microsoft и США. В частности, планируется введение политики идентификации KYC (Know Your Customer) — она поможет определить, кто будет работать с технологиями Microsoft, и не позволит китайским фирмам использовать их для обучения собственных моделей ИИ. Microsoft также оставила за собой право налагать на G42 финансовые штрафы и обеспечивать их исполнение через арбитражные суды в Лондоне, то есть американская компания не будет вынуждена действовать в рамках правовой системы ОАЭ. Это гарантирует, что G42 станет исполнять свои обязательства, а в случае нарушения соглашений её будет ждать конфискация активов во многих странах.

Неясной пока остаётся роль главы Минторга США Джины Раймондо (Gina Raimondo) в сделке Microsoft и G42 — касающиеся этого положения носят «неформальный» характер, но, подчеркнул Брэд Смит, чиновница обычно чётко даёт понять, одобряет она что-то или нет.

OpenAI за $250 млн купила доступ к материалам The Wall Street Journal, New York Post и The Daily Telegraph для обучения ИИ

OpenAI заключила лицензионное соглашение с News Corp — медиакомпанией, в которую входят такие издания как The Wall Street Journal, New York Post и The Daily Telegraph. Сделка может обойтись разработчику искусственного интеллекта в $250 млн за ближайшие пять лет «в виде денежных средств и кредитов за использование технологий OpenAI».

 Источник изображения: openai.com

Источник изображения: openai.com

В рамках многолетнего соглашения OpenAI получит доступ к архивным и актуальным публикациям изданий News Corp — эти материалы будут использоваться для обучения ИИ и ответов на вопросы пользователей. Ранее OpenAI заключила аналогичные соглашения с другими крупными изданиями: Associated Press, Financial Times, с издателем Dotdash Meredith (владеет журналом People), с концерном Axel Springer (владеет Politico).

Некоторые СМИ, однако, подали на OpenAI в суд, например, New York Times, New York Daily News, Chicago Tribune и The Intercept — они обвинили компанию и его партнёра Microsoft в нарушении авторских прав при обучении моделей ИИ на их материалах.

В рамках нового лицензионного соглашения с News Corp компания OpenAI получит доступ и к таким изданиям как Barron’s, MarketWatch, Investor’s Business Daily, FN, Sunday Times, The Sun и The Australian. News Corp также поделится с новым партнёром «журналистским опытом» для «обеспечения высоких стандартов журналистики».

Игровые видеокарты теперь приносят Nvidia только 10 % выручки — ИИ-ускорители заняли 87 %

Участники фондового рынка к публикации квартального отчёта Nvidia подходили в уверенности, что выручка компании вырастет в среднем до $24,65 млрд, но фактический результат в $26,04 млрд превзошёл ожидания. Прогноз на текущий квартал тоже оказался выше значений, исходящих от аналитиков. Наконец, новости о предстоящем расщеплении акций тоже подогрели интерес инвесторов, в результате чего курс ценных бумаг Nvidia впервые перевалил за отметку $1000.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Другими словами, после закрытия основной торговой сессии акции Nvidia успели вырасти в цене на 6 % до $1007 за штуку и обновить исторический максимум. Удельный доход в первом квартале на одну акцию составил $6,12 против ожидаемых $5,59. В текущем квартале компания рассчитывает выручить $28 млрд, что также выше прогноза аналитиков, упоминавшего сумму $26,61 млрд в качестве среднего значения. Чистая прибыль Nvidia в минувшем квартале достигла $14,88 млрд, увеличившись более чем в семь раз по сравнению с прошлогодними $2,04 млрд. Норма прибыли увеличилась за год с 64,6 до 78,4 %. Совокупная выручка Nvidia в минувшем квартале выросла в годовом сравнении на 262 % до $26,04 млрд, а последовательно она увеличилась на 18 %.

Очевидно, что локомотивом финансовых показателей компании выступал серверный сегмент, выручка в котором выросла на 427 % в годовом сравнении до $22,56 млрд, а также на 23 % последовательно. Компания приводит раздельную статистику по вычислительным решениям для серверного применения, в этом сегменте выручка выросла на 478 % до $19,39 млрд. Сетевые решения увеличили выручку на 242 % до $3,17 млрд, что также является солидным прогрессом. Крупные облачные провайдеры, по словам финансового директора компании Колетт Кресс (Colette Kress), формируют около 45 % серверной выручки Nvidia.

Генеральный директор компании и её основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) добавил, что выход на рынок в четвёртом квартале текущего года ускорителей поколения Blackwell послужит новым толчком к росту выручки: «Мы увидим значительную выручку от Blackwell в этом году». Чипы этого поколения, по его словам, сейчас выпускаются в массовых объёмах. При этом дефицит компонентов данного класса сохранится до следующего года, поскольку спрос превышает предложение.

На фоне серверного сегмента игровые успехи Nvidia можно признать достаточно скромными. Выручка в этой части рынка выросла на 18 % год к году до $2,65 млрд, а по сравнению с предыдущим кварталом и вовсе сократилась на 8 %, но это объясняется преимущественно сезонным изменением спроса, ведь игровые решения лучше всего продаются в четвёртом квартале. По сути, игровой сегмент в прошлом квартале формировал не более 10 % совокупной выручки компании, тогда как год назад он занимал 31 %. Решения для профессиональной визуализации, кстати, увеличили выручку от своей реализации в годовом сравнении на 45 % до $427 млн, но последовательно скатились на 8 %. Если рассматривать структуру всей выручки Nvidia, то вычислительные и сетевые решения увеличили её на 408 % до $22,68 млрд, тогда как именно графические прибавили только 23 % до $3,37 млрд. Так или иначе, в игровом сегменте решения семейства GeForce RTX уже разошлись тиражом более 100 млн штук.

Автомобильный сегмент остаётся на этом фоне довольно скромным источником выручки, она увеличилась на 11 % год к году до $329 млн, но выросла на 17 % последовательно. Тем не менее, в сегменте центров обработки данных для вертикально интегрированных отраслей именно автомобильный сектор в этом году будет самым крупным с точки зрения выручки. Представители Nvidia даже привели пример сотрудничества с Tesla, в рамках которого поставили компании Илона Маска (Elon Musk) около 35 000 ускорителей H100, обеспечив прогресс в развитии комплекса FSD. Наконец, в OEM-сегменте, который учитывает и поставки графики производителям ноутбуков, выручка Nvidia выросла в годовом сравнении всего на 1 % до $78 млн, но сократилась последовательно на 13 %.

В прошлом квартале Nvidia также потратила $7,7 млрд на выкуп собственных акций и выплатила $98 млрд в форме дивидендов. Сейчас она повышает их размер в два с половиной раза до 10 центов на акцию, поскольку предстоящее в июне расщепление в пропорции «10 к 1» позволит акционерам получать дивиденды в размере 1 цента за каждую ценную бумагу компании. Это также подогрело спрос на акции компании. Публикация успешного квартального отчёта, как считается, позволит Nvidia прибавить к своей капитализации как минимум $100 млрд и обеспечить рост курса акций на 100 % с начала текущего года.

Поставки ускорителей H200 компания начнёт в текущем квартале, и это будет способствовать устойчивому спросу на решения семейства Hopper даже в свете предстоящего перехода на Blackwell. Ситуация с доступностью ускорителей H100 улучшается, но H200, а затем и Blackwell, будут оставаться в дефиците не только до конца текущего года, но и на протяжении значительной части следующего, как пояснили представители Nvidia. Поставки ускорителей Grace Hopper в массовых количествах уже начались, и в сегменте суперкомпьютеров компания наблюдает, что они применяются в 80 % собираемых сейчас систем такого уровня.

Вопрос влияния американских санкций против Китая на способность Nvidia снабжать местных клиентов необходимыми ускорителями тоже был затронут на отчётном мероприятии, но руководство компании просто пояснило, что выручка на этом направлении существенно снизилась по сравнению с прошлыми значениями. На этом фоне обстановка на китайском рынке стала для Nvidia заметно более конкурентной, поскольку быстродействие её доступных здесь ускорителей было ограничено санкциями. В любом случае, Nvidia продолжает снабжать китайских клиентов теми моделями ускорителей, которые можно поставлять в КНР в условиях санкций США. Кроме того, Nvidia отмечает спрос на свои ускорители вычислений со стороны правительственных структур различных стран. В текущем году этот сегмент может обеспечить компании до $8–9 млрд выручки, хотя ещё в прошлом он был пренебрежимо мал.

Разработана система обучения ИИ на повреждённых данных — это защитит от претензий правообладателей

Модели искусственного интеллекта, которые генерируют картинки по текстовому описанию, при обучении на оригинальных изображениях могут их «запоминать», поднимая таким образом вопрос о нарушении авторских прав. Для защиты от претензий со стороны правообладателей была разработана система Ambient Diffusion для обучения моделей ИИ только на повреждённых данных.

 Источник изображения: github.com/giannisdaras

Источник изображения: github.com/giannisdaras

Диффузионные модели — передовые алгоритмы машинного обучения, которые генерируют высококачественные объекты, постепенно добавляя шум в набор данных, а затем обращая этот процесс вспять. Как показали исследования, такие модели способны запоминать образцы из обучающего массива. Эта особенность может иметь неприятные последствия в аспектах конфиденциальности, безопасности и авторских прав. К примеру, если ИИ обучается работе с рентгеновскими снимками, он не должен запоминать изображения конкретных пациентов.

Чтобы избежать этих проблем, исследователи из Техасского университета в Остине и Калифорнийского университета в Беркли разработали фреймворк Ambient Diffusion для обучения диффузионных моделей ИИ только на изображениях, которые были повреждены до неузнаваемости — так практически обнуляется вероятность, что ИИ «запомнит» и воспроизведёт оригинальную работу.

Чтобы подтвердить свою гипотезу, учёные обучили модель ИИ на 3000 изображений знаменитостей из базы CelebA-HQ. При получении запроса эта модель начинала генерировать изображения, почти идентичные оригинальным. После этого исследователи переобучили модель, использовав 3000 изображений с сильными повреждениями — маскировке подверглись до 90 % пикселей. Тогда она начала генерировать реалистичные человеческие лица, которые сильно отличались от оригинальных. Исходные коды проекта его авторы опубликовали на GitHub.

ИИ добрался до буфера обмена Windows 11

Microsoft добавила в пакет утилит PowerToys для Windows 11 новую функцию Advanced Paste, которая позволяет «на лету» конвертировать содержимое буфера обмена при помощи искусственного интеллекта. Она призвана упростить пользователям некоторые рабочие процессы.

 Источник изображения: Windows / unsplash.com

Источник изображения: Windows / unsplash.com

Функция Advanced Paste появилась в версии PowerToys 0.81 — после активации она вызывается сочетанием клавиш Win + Shift + V. При этом появляется контекстное окно, в котором предлагаются параметры форматирования содержимого буфера обмена при вставке: например, это может быть текст без форматирования, текст с разметкой или формат JSON.

 Источник изображения: microsoft.com

Источник изображения: microsoft.com

В настройках Advanced Paste есть также опция «Вставка с ИИ» (Paste with AI), которая открывает доступ к ресурсам OpenAI. В этом случае можно также выбрать составление сводки текста, его перевод, генерацию кода, переписывание текста в деловом стиле, «нотацию Йоды» для программистов или отправку иного запроса к ИИ. Правда, для доступа к набору функций ИИ в настройках PowerToys потребуется указать ключ OpenAI API и закупить кредиты для учётной записи в экосистеме OpenAI.

ИИ прокрался в «Госуслуги» — Минцифры тестирует разные генеративные нейросети на «Максе»

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ проводит тестирование генеративного искусственного интеллекта в цифровом помощнике «Максе» на портале «Госуслуг». Об этом пишет информационное агентство ТАСС со ссылкой на слова замглавы ведомства Олега Качанова.

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

«Да, конечно [тестируем]. <…> Генеративные нейросети планируется использовать в роботе "Максе". Это понятное для нас направление, мы уже идём по пути тестирования, отрабатываем разные варианты», — приводит источник слова господина Качанова.

При этом замминистра не уточнил, какие именно нейросети стали основой для функций, проходящих тестирование на портале «Госуслуг». Он отметил, что на данный момент ни на каком конкретном варианте для «Макса» Минцифры не остановилось, но текущий этап уже можно назвать тестированием.

Господин Качанов также рассказал, что внедрение нейросетей является недешёвым проектом, особенно если учесть, что не все из существующих алгоритмов одинаково полезны. «То есть можно было взять что-то своё [в плане движка], можно взять опенсорс-движки, можно взять некие проприетарные движки. Мы отрабатываем разные варианты, ни на каком конкретном ещё не остановились», — добавил замминистра.

Google добавит в рекламу 3D-модели и виртуальную примерку одежды с помощью ИИ

Google продолжает добавлять в свою поисковую систему технологии на базе искусственного интеллекта. На этой неделе компания анонсировала появление рекламы в генерируемых ИИ сводках ответов на введённый запрос. В дополнение к этому Google предложила рекламодателям возможность создавать 3D-модели своих товаров, а продавцам одежды — показывать, как тот или иной элемент гардероба смотрится на людях разной комплекции и цвета кожи. Всё это тоже построено на ИИ.

 Источник изображений: Pixabay

Источник изображений: Pixabay

Google планирует облегчить процесс онлайн-шопинга, сделав более наглядным процесс демонстрации одежды в рекламных объявлениях. Рекламодатель сможет получить десятки разных моделей без необходимости делать фотографии с реальными людьми. На начальном этапе эта функция будет доступна продавцам женских и мужских рубашек, другие типы одежды пока не поддерживаются.

Новый формат рекламы является логическим продолжением бесплатного инструмента виртуальной примерки одежды, который Google сделала доступным для рекламодателей в прошлом году. Новый алгоритм объединяет изображения товаров продавцов с существующими фотографиями моделей и является одним из первых примеров того, как Google адаптирует собственные генеративные нейросети для своего основного бизнеса, связанного с онлайн-рекламой. Ожидается, что новая генеративная функция сделает для покупателей проще процесс поиска подходящей одежды, поскольку они смогут увидеть, как она сидит на человеке схожей комплекции и цвета кожи.

В дополнение к этому рекламодатели смогут генерировать 3D-модели своих товаров из нескольких фото. К примеру, достаточно сделать снимки кроссовок с разных сторон и загрузить их в сервис Google, чтобы получить трёхмерную модель обуви, которую можно добавить в рекламное объявление. Ещё ретейлеры смогут генерировать совершенно новые изображения товаров на основе снимков из прошлых рекламных кампаний.

В дальнейшем Google намерена улучшать ИИ-алгоритмы и добавлять новые функции для рекламодателей. Компания пытается упростить процесс создания привлекательных изображений для маркетинговых кампаний без необходимости траты средств и времени на графических дизайнеров, фотографов и моделей. Очевидно, что в будущем количество сгенерированной ИИ рекламы в интернете будет только расти.

Провал заменителя смартфона AI Pin вынудил стартап Humane выставить себя на продажу

Похоже, заменитель смартфона AI Pin не смог совершить революцию не снискал огромной популярности — разработавший его стартап Humane занялся поисками потенциального покупателя своего бизнеса. Поиски начались вскоре после появления первых обзоров новинки с нелицеприятной критикой её ограниченных возможностей, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники.

 Источник изображений: humane.com

Источник изображений: humane.com

По словам одного из источников, Humane обратилась за помощью к финансовому консультанту. Компания рассматривает возможность продажи бизнеса за сумму в пределах от $750 млн до $1 млрд. Процесс всё ещё находится на ранней стадии, поэтому нет никаких гарантий, что он приведёт к какой-либо сделке.

Устройство AI Pin вызвало большой интерес у пользователей, однако после выхода подверглось резкой критике со стороны экспертов и потребителей из-за проблем с его надёжностью и практичностью. Компания сообщила, что работает над устранением таких недостатков, как небольшая продолжительность автономной работы, перегрев устройства, точность ответов и время отклика.

В настоящее время Humane привлекла порядка $230 млн от ряда крупных инвесторов, включая генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman). В конце прошлого года её стоимость оценивалась в $800 млн.

Поиски Humane потенциального покупателя происходит в то время, когда её конкуренты укрепляют позиции на рынке устройств с ИИ. В частности, Meta Platforms совершенствует очки Ray-Ban с искусственным интеллектом, а стартап Rabbit предлагает портативное устройство Rabbit R1, которое управляет приложениями с помощью ИИ вместо пользователя. Но пока ни одна из технологий не нашла широкого применения и не завоевала большой популярности.

Microsoft представила платформу Windows Copilot Runtime для разработки Windows-приложений с ИИ

Ключевой особенностью представленной Microsoft концепции компьютеров Copilot Plus PC являются новые функции на основе искусственного интеллекта, интегрированные непосредственно в Windows 11. В реальности работу платформы ИИ на Windows 11 обеспечивают более 40 моделей ИИ, доступ к которым разработчикам приложений открывается через специальную среду выполнения — Windows Copilot Runtime, о которой Microsoft подробно рассказала на конференции Build.

 Источник изображения: Windows / unsplash.com

Источник изображения: Windows / unsplash.com

Среда выполнения Windows Copilot Runtime включает в себя библиотеку API, которые разработчики могут использовать в своих приложениях; а также платформы ИИ и цепочки инструментов для новых моделей на устройствах под Windows. «Библиотека Windows Copilot состоит из готовых к использованию API ИИ, таких как Studio Effects, Live Captions Translations, OCR, Recall with User Activity и Phi Silica, которые будут доступны разработчикам в июне», — пояснил глава подразделения Windows and Surface Паван Давулури (Pavan Davuluri).

Разработчики смогут подключать библиотеку Windows Copilot для интеграции в приложения возможностей пакета Studio Effects, включая фильтры и размытие. К примеру, Meta добавила эти функции в клиент WhatsApp — в видеозвонках появятся размытие фона и зрительный контакт. Функциями перевода и Live Captions разработчики смогут пользоваться либо вообще без кода, либо с его минимальным присутствием.

 Источник изображения: blogs.windows.com

Источник изображения: blogs.windows.com

Ранее Microsoft анонсировала функцию Recall, благодаря которой компьютеры Copilot Plus получили возможность сохранять все действия пользователей на компьютере с возможностью последующего поиска. Разработчики смогут подключать свои приложения и к этой функции — пользователи смогут продолжать работу с программой с того места, где они остановились в прошлый раз. В Microsoft считают, что эти функции, для работы которых необходимы ИИ-ускорители Arm-процессоров, а также чипов AMD и Intel, запустят целую волну приложений с ИИ в ближайшее десятилетие.

Microsoft Copilot дорос до виртуального сотрудника — ИИ-помощник будет самостоятельно выполнять простые рабочие задачи

Вскоре Microsoft предложит предприятиям и разработчикам возможность использовать помощника на базе искусственного интеллекта Copilot в качестве виртуального сотрудника для рутинных рабочих задач. Вместо того, чтобы функционировать только в режиме чат-бота, Copilot станет выполнять мониторинг почтовых ящиков, сможет автоматизировать ряд задач и осуществлять ввод данных — сегодня всё это работникам компаний приходится выполнять вручную.

 Источник изображений: microsoft.com

Источник изображений: microsoft.com

«Мы очень быстро поняли, что работа Copilot только в формате общения сегодня крайне ограничивает его возможности. Вместо того, чтобы Copilot ждал, пока с ним кто-нибудь поговорит, что если его могли бы сделать более активным и дали ему возможность работать в фоновом режиме над задачами автоматизации?» — пояснил инициативу ресурсу The Verge корпоративный вице-президент Microsoft по бизнес-приложениям и платформам Чарльз Ламанна (Charles Lamanna). Пока новые возможности Copilot открылись лишь небольшой группе участников программы тестирования, но уже в этом году они появятся в общедоступной предварительной версии Copilot Studio.

Компании смогут создавать агентов Copilot, способных брать на себя функции службы техподдержки, адаптации сотрудников и многое другое. Такие агенты будут запускаться при определённых событиях и работать с собственными данными компании. Вот как описывает механизм его работы сама Microsoft: «Представьте, что вы — новый сотрудник. Проактивный Copilot приветствует вас, анализирует информацию из отдела кадров и отвечает на ваши вопросы, знакомит вас с напарником, обучает и определяет сроки, помогает с формами и организует встречи на первую неделю. Теперь кадровики и [другие] сотрудники смогут выполнять свои обычные задачи без хлопот с администрированием».

Такие механизмы автоматизации, конечно, вызывают вопросы о потере рабочих мест людьми и опасения по поводу того, как ИИ будет развиваться дальше. Господин Ламанна подчёркивает, что агенты Copilot смогут избавить человека от повторяющихся и однообразных задач, таких как ввод данных, а полностью подменять собой человека они не будут. Другими словами, Microsoft, по собственному утверждению компании, стремится избавить сотрудников от скучных монотонных заданий. С учётом постоянной борьбы между техногигантами за доминирование в сфере ИИ создаётся впечатление, что одной автоматизацией дело не ограничится. Но, отмечает Ламанна, важными составляющими рабочего процесса остаются человеческие мнение и сотрудничество, и автоматизировать можно не всё.

Microsoft также сообщила, что оградила Copilot от потенциальных сбоев, таких как галлюцинации ИИ, встроив в Copilot Studio элементы управления. Это значит, что агент ИИ должен действовать в рамках того, что было определено в рамках инструкций и операций, связанных с автоматизацией задач. Упростились и механизмы переноса данных в локальный экземпляр Copilot — с общедоступных веб-сайтов, а также SharePoint, OneDrive и прочих ресурсов. Если в 2023 году основными задачами Copilot были поиск данных и составление сводок пользовательского контента, то в этом году основным направлением деятельности Microsoft в области ИИ становится кастомизация. Прежде Copilot был сосредоточен на индивидуальном взаимодействии с человеком, а сейчас он будет больше работать с группами пользователей. В этом году обновятся возможности Team Copilot для корпоративного мессенджера Microsoft — ИИ сможет управлять повестками дня во время встреч и заметками, модерировать чаты подразделений, помогать ставить задачи и отслеживать сроки в Microsoft Planner.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Китайский пользователь первым в истории Steam собрал на аккаунте более 40 000 игр 10 ч.
ChatGPT обманом заставили пройти CAPTCHA — интернет могут наводнить фейковые публикации от ИИ 11 ч.
«Google Документы» получат дизайн с стиле Material 3 Expressive и новые фильтры поиска 12 ч.
Голосовой ИИ-помощник Gemini Live поможет в прохождении игр на Android 13 ч.
В WhatsApp встроили бесплатный переводчик сообщений, в том числе на русский 13 ч.
Закрытая «бета» файтинга 2XKO по League of Legends продлится всего месяц — Riot объявила дату выхода игры в раннем доступе 14 ч.
Hollow Knight: Silksong получила второй пострелизный патч, а разработчики уже наметили план дальнейших улучшений 15 ч.
ИИ-помощник Google Gemini пропишется в миллионах телевизоров 15 ч.
Microsoft запустила программу Windows AI Labs для тестирования будущих ИИ-функций 15 ч.
Sony подтвердила слухи о сентябрьской презентации State of Play: где, когда и что покажут 16 ч.