Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Meta✴ форсировала выпуск ИИ-чипа собственной разработки MTIA второго поколения с повышенной производительностью
10.04.2024 [20:30],
Сергей Сурабекянц
Чип Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA) предназначен для обучения и запуска ИИ-систем, изначально разрабатывался для оптимальной работы с моделями ранжирования и рекомендаций Meta✴. MTIA является важной частью долгосрочного плана компании по созданию ИИ-инфраструктуры для своих сервисов. Чип первого поколения был анонсирован в мае 2023 года. Второе поколение ждали не раньше 2025 года, но компания сообщила, что свежий чип уже запущен в производство. 
Источник изображения: world-today-news.com По информации от Meta✴, новый чип MTIA «фундаментально ориентирован на обеспечение правильного баланса вычислительной производительности, пропускной способности и объёма памяти». Он получит 256 Мбайт встроенной памяти с частотой 1,3 ГГц по сравнению с 128 Мбайт и 800 МГц у первой версии. Ранние результаты испытаний Meta✴ на четырёх разных моделях ИИ показали, что новый чип MTIA 2 в среднем в три раза быстрее. Сейчас MTIA в основном применяется на алгоритмах ранжирования и рекомендаций, но в конечном итоге Meta✴ стремится расширить возможности чипа для работы с генеративным ИИ, таким, как большая языковая модель Llama. «Достижение наших амбиций в отношении специального чипа означает инвестирование не только в вычислительный кремний, но также в пропускную способность памяти, сеть и ёмкость, а также в другие аппаратные системы следующего поколения», — говорится в сообщении Meta✴. Компания планирует разработать и другие чипы искусственного интеллекта. Одним из таких проектов является Artemis — чип, специально разработанный для ускорения инференса. Другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, рассматривают возможность создания собственных чипов, поскольку спрос на вычислительную мощность растёт одновременно с ростом популярности систем искусственного интеллекта. Google выпустила свои чипы TPU, Microsoft анонсировала чипы Maia 100. У Amazon также есть собственный чип Trainium 2, обучение базовых моделей на котором происходит в четыре раза быстрее, чем на предыдущей версии. Бум искусственного интеллекта вынудил все крупные технологические компании приступить к разработке собственных ускорителей ИИ. Спрос на чипы настолько высок, что капитализация лидера этого рынка компании Nvidia достигла двух триллионов долларов. Разработчиков ИИ хотят заставить рассказывать об использовании данных с авторскими правами
10.04.2024 [19:58],
Владимир Чижевский
Законодатели США захотели заставить разработчиков систем искусственного интеллекта раскрывать данные об используемых для обучения ИИ материалах, защищённых авторским правом. Соответствующий законопроект представил конгрессмен США Адам Шифф (Adam Schiff). 
Источник изображения: Possessed Photography / unsplash.com 9 апреля Шифф представил законопроект «О раскрытии защищённых авторским правом материалов, использованных в генеративных ИИ» (Generative AI Copyright Disclosure Act), по которому все соответствующие данные должны быть представлены Регистратору авторских прав не позднее чем за 30 дней до публичного запуска. Предполагается, что данный закон будет иметь обратную силу, а значит разработчикам всех созданных ИИ придётся выполнить его требования. Законопроект не запрещает обращаться к защищённым авторским правом произведениям, но обеспечит прозрачность их использования. Несколькими неделями ранее у технического директора OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) спросили, использовались ли при создании сервиса создания видео по текстовому описанию Sora материалы YouTube, Facebook✴ или Instagram✴. Тогда она ответила, что не знает. «ИИ обладает разрушительным потенциалом, способным изменить экономику, политическую систему и повседневную жизнь. Мы должны найти баланс между невероятным потенциалом ИИ и важнейшей необходимостью соблюдать законы и этические нормы, — сказал Шифф. — Законопроект поддерживает новаторство, защищая права и вклад творческих личностей. Они должны знать, что их работы использовались для обучения ИИ. Мы должны уважать творчество в эпоху ИИ, а развитие технологий не должно идти в ущерб справедливости». Защищающие авторские права организации предсказуемо одобрили инициативу Шиффа. «Мы поддерживаем конгрессмена Шиффа и его законопроект. Искусственный интеллект существует лишь потому, что ежедневно использует труд миллионов авторов, и крайне важно, чтобы разработчики ИИ раскрывали, на каких именно произведениях его обучали. Это первый и важнейший шаг к полному лицензированию творческих произведений разработчикам ИИ и компенсациям авторам за использование их песен», — сказал глава «Национальной ассоциации музыкальных издателей» (National Music Publishers' Association, NPMA) Дэвид Израэлит (David Israelite). Акции Nvidia упали на 10 % по сравнению с недавним историческим максимумом
10.04.2024 [19:50],
Сергей Сурабекянц
Nvidia вступила на «территорию коррекции»: её акции упали на 10 % по сравнению с последним историческим максимумом в $950 за акцию. Во вторник торги закрылись на отметке $853,54, падение за сессию составило 2 %. Аналитики связывают снижение стоимости акций Nvidia c представленным накануне компанией Intel ИИ-ускорителем Gaudi 3, «сокращением» моделей ИИ и перенаправлением инвестиций крупных клиентов на разработку собственного оборудования для ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Nvidia за последние годы стала ключевым бенефициаром бума искусственного интеллекта благодаря ажиотажному спросу на её чипы, предназначенные для ресурсоёмких приложений ИИ. Ускорители компании являются ключевым компонентом множества центров обработки данных. Nvidia сообщила о росте в четвёртом квартале разводненной прибыли на акцию (non-GAAP) на 486 % благодаря беспрецедентной популярности генеративных моделей искусственного интеллекта. Однако последние две недели акции компании находятся под давлением. Падение курса ценных бумаг составило 10 % по сравнению с последним историческим максимумом, которого они достигли 25 марта. Сегодня акции Nvidia торговались с понижением на 0,7 % по состоянию на 9:45 утра по времени восточного побережья США (16:45 мск). Финансовые эксперты советуют инвесторам фиксировать прибыль, которая может составить более чем 200 % за последние 12 месяцев. 
Источник изображения: cnbc.com Одной из возможных причин понижения курса акций Nvidia аналитики называют «сокращение» моделей искусственного интеллекта, включая альтернативы, такие как большая модель Mistral и система LLaMA от Meta✴. «Сочетание сокращения моделей, более устойчивого роста спроса, зрелых инвестиций в гиперскейлеры и растущего использования крупнейшими клиентами собственных чипов не сулит ничего хорошего для Nvidia в ближайшие годы», — полагают эксперты аналитической компании D.A. Davidson. Конкуренция в сфере ускорителей вычислений нарастает. Во вторник компания Intel представила свой новый чип для ускорения искусственного интеллекта под названием Gaudi 3. По утверждению компании, новый чип более чем в два раза энергоэффективнее, чем H100 — самый популярный из ныне выпускаемых ускорителей Nvidia, и может запускать модели искусственного интеллекта в 1,5 раза быстрее, чем H100. Хотя консенсус-оценки говорят о том, что спрос на графические процессоры Nvidia для технологий искусственного интеллекта в этом году будет высоким, в 2025 году ожидается замедление роста, а в 2026 году аналитики предрекают значительный спад для Nvidia, так как крупные покупатели чипов искусственного интеллекта, такие как Amazon и Microsoft, вероятно, направят большую часть своих инвестиций в собственное оборудование. «Яндекс» заявил, что победил Google в России на всех платформах
10.04.2024 [19:03],
Владимир Чижевский
В интервью изданию «Коммерсантъ» глава поискового бизнеса «Яндекса» Дмитрий Масюк рассказал о победе над Google «на всех площадках» в отечественном рынке. Доля «Яндекса» на российском поисковом рынке продолжает расти — в четвёртом квартале прошлого года она составляла в среднем 63,8 %. 
Источник изображения: Yandex «Мы в целом стали значительно более зрелыми и победили, например, Google в России в конкурентных условиях абсолютно на всех площадках. В 2023 году на iPhone, где Google стоит по умолчанию, мы превысили долю в 50 %. При том, что человек может пользоваться любым поисковиком, больше половины iPhone в РФ — устройства с "Яндексом", люди его выбирают. Россия — единственная страна в мире, где люди могут свободно пользоваться и Google, и локальным поисковиком, и при этом показатели локального поисковика больше», — сказал Дмитрий Масюк. Масюк подчеркнул, что рост популярности «Яндекса» не связан с уходом Google из России, поскольку в таком случае был бы заметен резкий скачок, однако, по его словам, этого не произошло. Ответил топ-менеджер и на опасения многих создателей оригинального контента, что поиск с ИИ окончательно отберёт у их площадок поисковый трафик, ведь люди получат необходимые сведения прямо в поисковой выдаче. По словам Масюка, этого не случится, поскольку ИИ всегда даст ссылку на источник, а краткий пересказ не заменит полного материала и уж тем более не заставит людей отказаться от чтения любимых авторов — таким образом, ценность оригинального контента даже повысится. «На выходных я читал один новостной сайт, и пришла в голову хорошая аналогия нашего продукта с тем, что уже давно происходит в журналистике — когда одно издание ссылается на другое и делает выжимку из материалов первого: "по информации "Коммерсанта" и так далее. Мы прибегаем к той же практике — в сгенерированных YandexGPT "быстрых ответах" в поиске обязательно есть ссылка на первоисточник», — сказал он. OpenAI и Meta✴ разрабатывают модели ИИ, способные рассуждать и планировать
10.04.2024 [18:00],
Павел Котов
OpenAI и Meta✴ приблизились к выпуску новых моделей искусственного интеллекта, которые, по их словам, будут способны рассуждать и планировать — это важные достижения на пути к созданию ИИ со сверхчеловеческим разумом. Об этом пишет Financial Times. 
Источник изображения: Kohji Asakawa / pixabay.com Руководство компаний OpenAI и Meta✴ доложило, что ведётся подготовка к выпуску больших языковых моделей нового поколения — систем, которые используются в приложениях генеративного ИИ, включая ChatGPT. Meta✴ готовится выпустить Llama 3 в ближайшие недели, а новая модель OpenAI GPT-5 появится «скоро», пообещали в компании. «Мы усердно трудимся над тем, чтобы заставить эти модели не просто говорить, но также рассуждать, планировать, <..> запоминать», — сообщила вице-президент Meta✴ по исследованиям в области ИИ Джоэль Пино (Joelle Pineau). О достижениях в этой области доложил и главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap): «Мы увидим ИИ, который сможет выполнять более сложные задачи более изощрёнными способами. Думаю, прикоснёмся к способности этих моделей рассуждать». Проекты Meta✴ и OpenAI последуют за волной больших языковых моделей, выпущенных в этом году Google, Anthropic и Cohere. Способности рассуждать и планировать — важные этапы на пути к созданию сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI), обладающего сознанием на уровне человека. Выступая на мероприятии в Лондоне накануне, старший научный сотрудник Meta✴ по ИИ Янн ЛеКун (Yann LeCun) сказал, что нынешние системы ИИ «выдают одно слово за другим, по-настоящему не задумываясь и не планируя». Им затруднительно отвечать на сложные вопросы или запоминать информацию надолго, и они всё равно «совершают глупые ошибки». Способность рассуждать будет значить, что модель ИИ «подыскивает возможные ответы», «планирует последовательность действий» и выстраивает «мысленную модель того, каким будет эффект [её] действий». Для решения этой задачи он, в частности, разрабатывает «агенты» ИИ, способные распланировать путешествие из парижского в нью-йоркский офис с бронированием всех билетов, включая дорогу до аэропорта. В обозримом будущем Meta✴ готовится выпустить линейку моделей Llama 3 в ассортименте версий для различных приложений и устройств — новые модели компания планирует внедрить в мессенджер WhatsApp и умные очки Ray-Ban. В Meta✴ планируют увеличивать объёмы и сложность задач для ИИ, что потребует развития его способности рассуждать. Так, если камера очков Meta✴ Ray-Ban увидит сломанную кофемашину, подключённый к ним ассистент на базе Llama 3 даст рекомендации по её починке. Человек будет всё чаще общаться с ИИ-помощниками, считает Янн ЛеКун. В России вырос спрос на аренду производительных ИИ-серверов
10.04.2024 [15:29],
Павел Котов
В России увеличился спрос на аренду серверов для обучения моделей искусственного интеллекта — по итогам 2023 года этот сегмент составил 5,4 % от всего рынка облачных услуг и достиг 6,6 млрд руб. Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на информацию от компании iKS-Consulting. 
Источник изображения: Pete Linforth / pixabay.com В работе с ИИ используются серверы с графическими процессорами (GPU) — они эффективны в таких задачах как обучение моделей генеративного ИИ, распознавание и синтез речи, работа цифровых помощников и идентификация лиц на видео. Крупнейшими игроками в этом сегменте рынка являются Cloud.ru, «Яндекс», «Крок», «Мегaфон», Selectel и CloudМТS. Совокупная выручка служб облачной инфраструктуры (IaaS и PaaS) в России по итогам 2023 года достигла 121,4 млрд руб. — для сравнения, в 2022 году этот показатель был 90,6 млрд, а на ИИ-направление пришлись 3,7 млрд руб. или 4 % рынка. Услуги вычислений на суперкомпьютерах принесли 5,9 млрд руб. или 4,8 % рынка — годом ранее здесь значились 2,4 млрд руб. или 2,6 % доходов всего рынка. Аренду мощностей суперкомпьютеров предлагают Cloud.ru, «Яндекс» и CloudМТS. Игроки отрасли подтвердили выводы аналитиков. В Cloud.ru рассказали, что «Сбер» как крупнейший клиент компании активно вкладывается в ИИ. В отрасли отмечается дефицит не только GPU, но и энергоресурсов: стандартная стойка провайдера потребляет 8–12 кВт, а в случае с ИИ-серверами это уже 30 кВт. Для решения второй проблемы центры обработки данных чаще строят рядом с АЭС. Впрочем, активно развитием ИИ занимаются лишь несколько крупных компаний, отметили в 3data, и массового перехода на серверы с GPU пока нет, хотя представители бизнеса уже начинают понимать практическую пользу от ИИ. К 2030 году российский рынок облачных сервисов вырастет до 585,1 млрд руб., считают аналитики iKS-Consulting, а сегмент серверов с GPU займёт на нём долю в 8,6 % или 50,3 млрд руб. Крупнейшим сдерживающим фактором здесь является отсутствие российских ИИ-чипов, поэтому отечественные серверы будут оборудоваться американскими ускорителями от AMD или Nvidia, считают опрошенные «Ведомостями» эксперты, и это дорогие комплектующие: ускорители Nvidia T4 стоят от 200 тыс. руб., а Nvidia A100 не могут официально поставляться в Россию из-за санкций. Whoosh с помощью ИИ не позволит ездить по Санкт-Петербургу вдвоём на одном самокате
10.04.2024 [14:04],
Павел Котов
Служба проката электрических самокатов Whoosh установила на свои транспортные средства в Санкт-Петербурге систему «Антитандем», которая не позволяет кататься на одном электросамокате вдвоём. Нарушителей запрета ждут санкции. 
Источник изображения: whoosh-bike.ru В основу системы «Антитандем» легли искусственный интеллект и методы машинного обучения — она анализирует более 50 параметров данных и делает выводы о возможном присутствии второго пассажира. Проверка осуществляется во время поездки на электросамокате — подчёркивается, что технология реагирует на число пассажиров, а не вес. Обнаружив второго человека, система ограничивает скорость движения самоката. Повторное нарушение грозит пользователю штрафом и блокировкой. Поездки вдвоём на одном самокате запрещены принятыми Правилами дорожного движения Российской Федерации в 2023 году. Это нарушение наказывается штрафом в размере 800 руб. Сервис Whoosh также предусматривает такой штраф, а доказательством нарушения считается его фото- или видеофиксация. Около 0,01 % поездок на электросамокатах в Санкт-Петербурге приводят к дорожным инцидентам, гласит статистика Whoosh. При этом существенная доля происшествий связана с движением вдвоём на одном самокате, утверждает оператор. Роскомнадзор применит ИИ для тщательного поиска запрещённой информации в Рунете
10.04.2024 [12:28],
Владимир Мироненко
В этом году Роскомнадзор планирует начать использовать ИИ для формирования и ведения реестра запрещённой информации, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на новую версию паспорта программы цифровой трансформации ведомства. Как ожидается, это позволит сократить издержки и устанавливать «неочевидные связи». Согласно документу, через два года регулятор также намерен задействовать ИИ для ведения реестра операторов персональных данных. 
Источник изображений: Роскомнадзор О планах регулятора начать активно использовать ИИ указано в описании работ, касающихся единой информационной системы Роскомнадзора (ЕИС, также объединяет реестры лицензий, СМИ, разрешений) и информационной системы мониторинга интернет-ресурсов (ИС МИР). Согласно тендерной документации от 2021 года, ИС МИР предназначена для отслеживания текстов с запрещённой информацией, их классификации по характеру (нейтральное, негативное или позитивное мнение автора) и поиска перепечаток. В прошлом году был объявлен тендер на интеграцию ИС МИР с другими системами, в том числе с ИС «Окулус», предназначенной для поиска изображений и символов. В документе отмечено, что в 2023 году на выявление незаконного контента в интернете Роскомнадзору требовалось три часа с момента его публикации, в 2024 году ведомство планирует сократить это время до двух часов, а в 2026 году — до одного часа. Также предполагается снизить показатель ошибочно выявленных признаков нарушений в СМИ с 20 % в 2023 году до 10 % в 2026 году. По мнению менеджера продуктов Innostage Евгения Суркова, применение ИИ вместо заданных алгоритмов обработки текстов позволит сократить объём использования человеческих ресурсов. Менеджер продукта Just AI Алексей Борщов отметил, что ИИ также позволит «выявлять сложные контекстуальные связи между текстовыми фрагментами, находить скрытые закономерности и ассоциации», и его можно использовать для структурирования баз данных. Что касается использования ИИ для пополнения реестра операторов персональных данных, то аналитик профильного Telegram-канала abloud62 Алексей Бойко полагает, что выявлять их в автоматическом режиме можно по открытой информации, хотя и есть риск, что на первых порах ИИ будет выдавать ложные обнаружения. В свою очередь, гендиректор разработчика систем анализа данных «Социальная лаборатория» Наталия Тылевич считает, что выявление операторов с помощью ИИ сопряжено с проблемами: «Даже если оператор опубликовал юридические документы в виде, удобном для автоматического извлечения, их чтение требует глубокого семантического анализа». Эти данные интернет-магазин может отображать только в ходе регистрации пользователя или оформления заказа. А для этого необходимо найти способ автоматической регистрации на сайтах, что обычно блокируется сайтами, резюмирует эксперт. Intel представила ИИ-ускорители Gaudi 3, которые громят NVIDIA H100 по производительности и энергоэффективности
09.04.2024 [23:06],
Владимир Чижевский
Сегодня на мероприятии Vision 2024 компания Intel представила множество новых продуктов, среди которых ИИ-ускорители Gaudi 3. По заявлениям создателей, они позволяют обучать нейросети в 1,7 раза быстрее, на 50 % увеличить производительность инференса и работают на 40 % эффективнее конкурирующих H100 от NVIDIA, которые являются самыми популярными на рынке. 
Источник изображений: Intel Gaudi 3 — третье поколение ускорителей ИИ, появившихся благодаря приобретению Intel в 2019 году компании Habana Labs за $2 млрд. Массовое производство Gaudi 3 для OEM-производителей серверов начнётся в третьем квартале 2024 года. Помимо этого, Gaudi 3 будет доступен в облачном сервисе Intel Developer Cloud для разработчиков, что позволит потенциальным клиентам испытать возможности нового чипа.  Gaudi 3 использует ту же архитектуру и основополагающие принципы, что и его предшественник, но при этом он выполнен по более современному 5-нм техпроцессу TSMC, тогда как в Gaudi 2 использованы 7-нм чипы. Ускоритель состоит из двух кристаллов, на которые приходится 64 ядра Tensor Processing Cores (TPC) пятого поколения и восемь матричных математических движков (MME), а также 96 Мбайт памяти SRAM с пропускной способностью 12,8 Тбайт/с. Вокруг установлено 128 Гбайт HBM2e с пропускной способностью 3,7 Тбайт/с. Также Gaudi 3 укомплектован 24 контроллерами Ethernet RDMA с пропускной способностью по 200 Гбит/с, которые обеспечивают связь как между ускорителями в одном сервере, так и между разными серверами в одной системе.  Gaudi 3 будет выпускаться в двух формфакторах. Первый — OAM (модуль ускорителя OCP) HL-325L, использующийся в высокопроизводительных системах на основе ускорителей вычислений. Этот ускоритель получит TDP 900 Вт и производительность 1835 терафлопс в FP8. Модули OAM устанавливаются по 8 штук на UBB-узел HLB-325, которые можно объединять в системы до 1024 узлов. По сравнению с прошлым поколением, Gaudi 3 обеспечивает вдвое большую производительность в FP8 и вчетверо — в BF16, вдвое большую пропускную способность сети и 1,5 раза — памяти.  OAM устанавливаются в универсальную плату, поддерживающую до восьми модулей. Модули и платы уже отгружены партнёрам, но массовые поставки начнутся лишь к концу года. Восемь OAM на плате HLB-325 дают производительность 14,6 петафлопс в FP8, остальные характеристики масштабируются линейно.  Второй формфактор — двухслотовая карта расширения PCIe с TDP 600 Вт. По заявлениям Intel, несмотря на заметно меньший TDP этой версии, производительность в FP8 осталась той же — 1835 терафлопс. А вот масштабируемость хуже — модули рассчитаны на работу группами по четыре. Gaudi 3 в данном формфакторе появятся в 4 квартале 2024 года. Dell, HPE, Lenovo и Supermicro уже поставили клиентам образцы систем с Gaudi 3 с воздушным охлаждением, а в ближайшее время должны появится модели с жидкостным охлаждением. Массовое производство начнётся лишь в 3 и 4 кварталах 2024 года соответственно.  Intel также поделилась собственными тестами производительности, сравнив Gaudi 3 с системами на основе H100. По словам Intel, Gaudi 3 справляется с обучением нейросетей в 1,5–1,7 раза быстрее. Сравнение велось на моделях LLAMA2-7B и LLAMA2-13B на системах с 8 и 16 ускорителями, а также на модели GPT 3-175B на системе с 8192 ускорителями. Intel не стала сравнивать системы на Gaudi 3 с системами на H200 от NVIDIA, у которого на 76 % больше памяти, а её пропускная способность выше на 43 %.  Intel сравнила Gaudi 3 с H200 в инференсе, но уже не кластерами, а отдельным модулем. В пяти тестах с LLAMA2-7B/70B производительность Gaudi 3 оказалась на 10–20 % ниже, в двух равна и в одном чуть выше H200. При этом Intel заявляет о 2,6-кратном преимуществе в энергопотреблении по сравнению с H100. Грядущие чипы Intel Lunar Lake смогут обрабатывать более 100 трлн ИИ-операций в секунду — втрое больше Meteor Lake
09.04.2024 [21:53],
Николай Хижняк
Выступая в рамках технологической конференции Vision 2024, глава Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) заявил, что будущие потребительские процессоры Lunar Lake будут обладать производительностью более 100 TOPS (триллионов операций в секунду) в нагрузках, связанных с ИИ. При этом специальный ИИ-движок (NPU) в составе этих чипов сам по себе обеспечит производительность в ИИ-операциях на уровне 45 TOPS. 
Источник изображений: Tom's Hardware В новых чипах Lunar Lake ожидается трёхкратный прирост производительности ИИ. Актуальные модели процессоров Meteor Lake обеспечивают с помощью NPU лишь 10 TOPS производительности в операциях ИИ, а все блоки процессора вместе — CPU, GPU и NPU — обеспечивают 34 TOPS. Глава Intel не рассказал, в каком соотношении между CPU и встроенным GPU будут распределены оставшиеся более 55 TOPS производительности из 100 TOPS, заявленных для Lunar Lake. Для сравнения, процессоры Ryzen 8040 (Hawk Point) от AMD оснащены NPU базе архитектуры XDNA, который обладает вычислительной производительностью 16 TOPS (весь чип даст 39 TOPS). Хотя это больше того, что предлагают чипы Intel, но всё равно недостаточно для того, чтобы системы на их основе могли называться ПК с искусственным интеллектом — Microsoft требует хотя бы 40 TOPS. Как пишет портал Tom’s Hardware, AMD уже работает над новым поколением процессоров, которые обеспечат трёхкратный прирост ИИ-производительности по сравнению с актуальными чипами. «Мы считаем, что для ПК с искусственным интеллектом требуются мощные центральные и графические процессоры, а также NPU. И именно это AMD предлагает потребителям уже более года с нашими чипами Ryzen 7040, а теперь и с серией Ryzen 8040. На нашем декабрьском мероприятии Advancing AI мы объявили, что наши мобильные процессоры следующего поколения Strix Point с архитектурой XDNA 2 [для NPU] предложат производительность в задачах генеративного искусственного интеллекта в три раза выше, чем способно предложить текущее поколение чипов. Мы считаем, что такой уровень производительность позволит нашим продуктам оставаться ведущим выбором для ПК следующего поколения с искусственным интеллектом», — заявил в разговоре с Tom's Hardware представитель AMD.  Представитель компании AMD не стал детально рассказывать о том, какой вклад в показатель общей производительности будет вносить каждый отдельный блок процессора (CPU, GPU и NPU). Однако если речь идёт о трёхкратном увеличении быстродействия NPU, то в составе чипов Strix Point он обеспечит производительность на уровне 48 TOPS. Неожиданным лидером в текущей гонке ИИ-производительности оказались Arm-процессоры Snapdragon X Elite — первые ПК-чипы от Qualcomm, в составе которых также имеется аппаратный блок NPU. Для ИИ-движка здесь заявляется производительность на уровне 45 TOPS, что косвенно подтверждается различными тестами от самой Qualcomm, в которых Snapdragon X Elite одерживает победу над всеми конкурентами в операциях с ИИ. Появление Snapdragon X Elite в продаже в составе ноутбуков ожидается в середине текущего года. Очевидно, что Qualcomm на этом не остановится и между ней, Intel и AMD в дальнейшем ожидается серьёзная конкуренция на рынке потребительских компьютеров с ИИ. По словам главы Intel, на рынок к настоящему моменту уже поставлено более 5 млн ПК на базе процессоров Core Ultra (Meteor Lake) с поддержкой ИИ. Ожидается, что к концу текущего года эта цифра вырастет до 40 млн. Весьма неплохое начало для компании, поставившей перед собой цель оснастить своими чипами с ИИ 100 млн ПК к концу 2025 года. ИИ в Gmail научат понимать голосовые команды и облагораживать письма, а в «Документах» появятся вкладки
09.04.2024 [19:18],
Сергей Сурабекянц
Сегодня на конференции Cloud Next в Лас-Вегасе компания Google сообщила, что подписчики Google Workspace вскоре смогут при помощи голосовых запросов пользоваться ИИ-инструментом «Помоги мне написать», чтобы, к примеру, составить письмо в Gmail «на ходу». Google также анонсировала в Gmail для Workspace новую функцию на основе искусственного интеллекта, которая мгновенно умеет «облагораживать» черновики писем. 
Источник изображений: Google Представленные инструменты в первую очередь станут доступны платным подписчикам. По словам представителя Google, компания имеет «долгую историю создания действительно полезных и универсальных функций с искусственным интеллектом для всех наших пользователей, включая умный ответ и умное составление сообщения». После получения отзывов от платных подписчиков, которые, получается, выступят в качестве бета-тестеров, Google «рассмотрит возможность распространения их [функций ИИ] на всех пользователей».  В дополнение к новым функциям ИИ Google добавила в пакет Workspace несколько других возможностей, среди которых «Уведомления» для «Таблиц», присылающие настраиваемое оповещение, например, при изменении определённого поля. Кроме того, в «Таблицах» появятся новые шаблоны, которые должны упростить создание новой электронной таблицы. «Документы» получат поддержку вкладок, так что пользователь «сможет организовывать информацию в одном документе вместо того, чтобы ссылаться на несколько документов». Эта функция может оказаться весьма полезной при работе с большими документами со сложным форматированием. В «Документах» появилась возможность создавать макеты обложек без полей. Google Chat теперь может обслуживать до 500 000 участников, кроме того, добавлена поддержка обмена сообщениями со Slack и Teams. По данным Google, Workspace используют около 3 миллиардов пользователей, из которых более 10 миллионов составляют платные подписчики. Apple научит ИИ понимать интерфейсы приложений
09.04.2024 [19:10],
Владимир Чижевский
Исследователи компании Apple опубликовали работу, в которой описали систему генеративного искусственного интеллекта Ferret-UI, предназначенную для распознавания интерфейсов мобильных приложений. С её помощью ИИ сможет без предварительного обучения понимать интерфейс разных приложений и взаимодействовать с ними. 
Источник изображения: Carl Heyerdahl / unsplash.com Ferret-UI представляет собой большую мультимодальную языковую модель (MLLM), характерная особенность которых — способность к обучению на самых разных материалах, включающих текст, изображения, видео- и аудиоконтент. MLLM пока плохо справляются с распознаванием интерфейсов приложений и тому есть множество причин, одна из которых — несоответствие пропорций используемых для обучения изображений соотношению сторон экрана типичного смартфона. Искусственный интеллект плохо понимает мелкие изображения, такие как значки и кнопки, а кроме того, для анализа интерфейса приложения ему необходимо с ним взаимодействовать. По словам исследователей, им уже удалось превзойти GPT-4V и другие специализирующиеся на анализе интерфейсов MLLM. Google представила Gemini Code Assist — ИИ-помощника программиста, который потягается с GitHub Copilot
09.04.2024 [18:14],
Павел Котов
На мероприятии Cloud Next компания Google представила Gemini Code Assist — систему на основе искусственного интеллекта для помощи в написании программного кода с функцией завершения строк. 
Источник изображения: StockSnap / pixabay.com Ранее подобные возможности Google предлагала под брендом Duet AI — этот сервис стал общедоступным в конце 2023 года, и уже тогда в компании намекнули, что в ближайшей перспективе сервис с завершением строк кода будет переведён с модели Codey на более современную Gemini. Выпуск Code Assist — это одновременно крупное обновление и ребрендинг старого сервиса. Code Assist будет доступен в формате плагинов для наиболее популярных сред VS Code и JetBrains. Code Assist даже в больше степени, чем его предыдущая версия Duet AI, является прямым конкурентом GitHub Copilot Enterprise, а не его базовой версии с названием Copilot. В частности, Gemini 1.5 Pro имеет контекстное окно в миллион токенов — это позволяет системе предлагать свои варианты кода с более высокой точностью, а также анализировать и изменять большие его фрагменты. Code Assist, как и GitHub Copilot Enterprise, можно дополнительно настроить на основе внутренней базы кода компании — пока эта функция находится в предварительной версии. Code Assist позволяет поддерживать код в различных репозиториях, включая GitLab, GitHub и Atlassian BitBucket, и проекты, распределённые на нескольких платформах — и этого конкурирующие сервисы предложить уже не могут. Дополнительно Google представила CodeGemma — открытую модель семейства Gemma, настроенную для генерации и редактирования кода. CodeGemma доступна на облачной платформе Vertex AI. Компания также анонсировала службу Gemini Cloud Assist, которая поможет «облачным подразделениям разрабатывать, эксплуатировать и оптимизировать приложения на протяжении их жизненного цикла». Инструмент позволяет генерировать конфигурации архитектуры, адаптированные к потребностям компании, диагностировать проблемы и выявлять их причины, а также оптимизировать использование компанией облачных ресурсов для снижения затрат или повышения производительности. Cloud Assist будет доступен в интерфейсе чата или в формате функций, встроенных в другие продукты Google Cloud. Google представила Vids — продвинутый ИИ для создания и редактирования видео
09.04.2024 [18:12],
Владимир Чижевский
На конференции в Лас-Вегасе компания Google представила Vids — инструмент для создания видео с использованием искусственного интеллекта. Идея продукта заключается в том, чтобы создавать и редактировать файлы с другими людьми, подобно тому, как это реализовано в других приложениях Google Workspace, например, «Документах» и «Таблицах». 
Источник изображений: Google Cloud «Я хочу представить нечто по-настоящему новое. В Google Cloud Next появился Vids — совершенно новый инструмент для создания видео при помощи искусственного интеллекта, — сказала вице-президент и генеральный директор Google Workspace Апарна Паппу (Aparna Pappu). — Это универсальный помощник по редактированию и созданию видеороликов. Мы поможем превратить ваши материалы — рекламные тексты, изображения и так далее — в убедительное видео. Вам не придётся пересылать друг другу файлы по электронной почте. Вы можете работать над сюжетом вместе, используя те же средства контроля и безопасности, что и в других инструментах Workspace».  Как и с другими ИИ-инструментами, работа в Google Vids начинается с подсказок, описывающих суть будущего видеролика. Затем можно добавить файлы с «Диска» или стоковые материалы, а затем ИИ представит раскадровку будущего видео на основе текстового описания. Следующим шагом можно изменить порядок отдельных частей видеоролика, добавить переходы, вставить звуковую дорожку и так далее. Коллеги могут комментировать внесённые правки или добавлять свои. Сейчас инструмент находится в закрытом тестировании. В июне к нему присоединятся дополнительные тестировщики, а затем Vids войдёт в подписку на Gemini для Google Workspace. Microsoft инвестирует $2,9 млрд в развитие ИИ и облачной инфраструктуры в Японии
09.04.2024 [18:09],
Сергей Сурабекянц
Microsoft планирует в течение двух лет инвестировать $2,9 млрд в расширение своей японской облачной и ИИ-инфраструктуры и создание лаборатории Microsoft Research Asia в Токио. Крупнейшие за 46 лет работы компании в Японии инвестиции также обеспечат обучение трёх миллионов человек использованию искусственного интеллекта.  Microsoft Azure, подразделение Alphabet Google Cloud и Amazon Web Services входят в тройку крупнейших операторов облачных вычислений в мире. Компании ускоренными темпами расширяют свои центры обработки данных и развивают активы облачных вычислений по всему миру, чтобы поддержать бум приложений и рабочих нагрузок искусственного интеллекта, начавшийся после запуска ChatGPT в конце 2022 года. Облачное подразделение Amazon инвестирует $10 млрд в строительство центра обработки данных в Миссисипи и $5,3 млрд на аналогичную структуру в Саудовской Аравии. Google в настоящее время также строит новый центр обработки данных недалеко от Лондона стоимостью один миллиард долларов. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
