Сегодня 11 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

«Яндекс Переводчика» прокачали с помощью ИИ — он стал лучше справляться со сложными текстами в 80 % случаев

Системы машинного перевода существуют на рынке не первое десятилетие, но с появлением искусственного интеллекта они получили новый стимул для развития. «Яндекс» в фирменном онлайн-сервисе «Переводчик» с недавних пор предлагает пользователям опробовать новый режим работы, основанный на больших языковых моделях, который даёт более качественный перевод сложных и длинных текстов.

 Источник изображения: Unsplash, Antony Hyson Seltran

Источник изображения: Unsplash, Antony Hyson Seltran

Большие языковые модели позволяют лучше понять контекст и приблизить результат перевода к естественному языку, который могли бы использовать профессиональные переводчики при работе с текстом. При этом потери точности смысла не происходит, как утверждают разработчики нового режима «Яндекс Переводчика».

Классический режим при переводе названия фильма Me Before You придерживается буквального дословного перевода, выдавая довольно корявое сочетание «Я перед тобой», но ИИ-режим позволяет благодаря анализу общего контекста придерживаться более идиоматичного «До встречи с тобой».

В новом режиме сервис лучше работает с устойчивыми выражениями. Например, фразу It is a truth universally acknowledged в старом варианте он перевёл бы пояснительным сочетанием «Общепризнанной истиной является то, что…» В новом варианте сервис предпочитает более естественный и короткий перевод «Все знают, что…», избегая лишнего формализма. По словам привлечённых «Яндексом» экспертов в сфере лингвистики, перевод сложных текстов с привлечением ИИ позволил повысить их качество в 80 % случаев по сравнению с классическими моделями машинного перевода.

Пользователи при работе с онлайн-сервисом «Яндекс» теперь могут сами выбирать между традиционным способом перевода и новым режимом, который получил обозначение «Переводчик AI». Работа с последним требует большего времени, но позволяет получить более качественный перевод. Для простых текстов с устоявшимися выражениями без сложной терминологии имеет смысл использовать традиционный режим перевода, который осуществляется почти моментально. Новый режим доступен в приложении «Яндекс Переводчика» для английского, французского, немецкого, итальянского и испанского языков. Поддерживается перевод с указанных языков на русский и обратно. Для экономии ресурсов предусмотрено ограничение на количество запросов, подаваемых одним пользователем за день.

Китайская Tencent получила доступ к 15 000 санкционных ИИ-чипов Nvidia Blackwell через Японию

Не секрет, что нуждающиеся в доступе к передовым ускорителям вычислений западного производства китайские компании прибегают к аренде зарубежных облачных мощностей, чтобы избежать полного влияния американских санкций. Один из японских владельцев ЦОД на контрактах с китайской Tencent по этой схеме смог получить контракты на более чем $1,2 млрд.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Financial Times, китайский гигант взаимодействует с японской Datasection через посредника, стараясь не слишком афишировать подобное сотрудничество, но эта схеме позволяет Tencent использовать основную часть из 15 000 ускорителей Nvidia с архитектурой Blackwell, которые установлены в ЦОД первой из компаний на территории Японии. В таком варианте доступа к вычислительным мощностям со стороны китайского разработчика нет ничего противозаконного, поскольку при Трампе власти США начали закрывать на такие проявления деятельности китайских компаний глаза. Тем не менее, лишнее внимание способно вызвать изменения в обстановке, которые для Tencent нежелательны.

Характерно, что контракт с Tencent превратил Datasection в одного из крупнейших провайдеров на рынке «neocloud» в Азии, которые зарабатывают на аренде имеющихся у них вычислительных мощностей. Изначально Datasection работала в сфере маркетинговых услуг и строила ЦОД недалеко от Осаки для собственных нужд, но сдача их в аренду китайским клиентам оказалась более выгодным бизнесом. По словам главы Datasection Норихико Исихары (Norihiko Ishihara), ещё полгода назад для поддержания ИИ-модели было достаточно 5000 ускорителей Nvidia B200, а сейчас эта цифра как минимум удвоилась. Это предъявляет к участникам бизнеса особые требования.

По оценкам аналитиков Bernstein Research, флагманские чипы Huawei и Alibaba обеспечивают около трети уровня производительности Nvidia B200, поэтому спрос на них в Китае сохраняется. Даже не самые современные H200, поставки которых США недавно разрешили в КНР, оказываются почти на четверть быстрее китайских лидеров. При этом первые примерно в четыре раза уступают передовым Nvidia B300, поставки которых в Китай запрещены.

Как отмечается, японская Datasection свою сделку с Tencent через посредника заключила уже после того, как в мае Дональд Трамп (Donald Trump) отменил запрет на аренду зарубежных вычислительных мощностей китайскими компаниями. На первом этапе Datasection собирается на протяжении трёх лет сдавать в аренду 15 000 ускорителей Nvidia для нужд Tencent. В дальнейшем профильные мощности вырастут до более чем 100 000 ускорителей. Официально представители Datasection отрицают своё сотрудничество с китайской Tencent.

Партия из 5000 ускорителей Nvidia B200 обошлась японской компании примерно в $272 млн по состоянию на июль этого года. За свой трёхлетний контракт с клиентом она при этом должна выручить $406 млн. Второй контракт на три года подразумевает получение $800 млн, которые будут направлены на строительство второго ЦОД, расположенного в Сиднее. Австралийская площадка разместит десятки тысяч передовых ускорителей Nvidia B300. Первая партия из 10 000 таких ускорителей будет стоить Datasection примерно $521 млн. По неофициальным данным, мощности австралийского ЦОД также будут использоваться преимущественно Tencent в ближайшие годы. Китайская компания утверждает, что использование зарубежных ЦОД никак не нарушает законы вовлечённых в процесс стран.

Для провайдера в данном случае важно отбить затраты на закупку ускорителей. Как правило, срок амортизации рассчитан на пять лет, тогда как контракты заключаются на три года, но клиенты могут продлить их ещё на два года. Datasection оставляет за собой право разорвать соглашение с китайскими клиентами, если того потребуют изменения в законодательстве. По словам руководства компании, использование ускорителей Nvidia китайскими клиентами согласовано как с самим поставщиком, так с Министерством торговли США.

Datasection намерена развивать ЦОД и на территории Европы, при этом потепления отношений между США и КНР компания не очень боится, поскольку в случае отказа китайских клиентов от аренды ЦОД она быстро найдёт новых, ведь спрос на инфраструктуру ИИ сейчас очень высок. В самом неблагоприятном случае, по словам провайдера, деятельность придётся остановить всего лишь на неделю.

OpenAI увеличила прибыльность платных аккаунтов до 70 %, но всё ещё работает в убыток

OpenAI в 2025 году смогла получить больше прибыли от своих платных продуктов, продолжая бороться за лидерство на рынке искусственного интеллекта (ИИ). По сообщению Bloomberg со ссылкой на The Information, речь идёт о показателе вычислительной маржинальности (compute margin) — внутренней метрике, которая оценивает, какая доля выручки остаётся в распоряжении компании после покрытия затрат на запуск и работу ИИ-моделей для пользователей, оплачивающих сервис OpenAI.

 Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

Сообщается, что к октябрю норма прибыли OpenAI достигла 70 %. Для сравнения, в конце 2024 года показатель составлял 52 %, а относительно января 2024 года оказался вдвое выше. Одновременно представитель OpenAI заявил, что компания публично не раскрывала эти данные и отказался от дальнейших комментариев.

ChatGPT считается одним из ключевых сервисов, способствовавший ажиотажу вокруг искусственного интеллекта. Однако, как пишет Bloomberg, OpenAI пока не показала прибыльности, на что непосредственно обращают внимание инвесторы, оценивая риск перегрева отрасли. Оценка компании в октябре достигла $500 млрд, но её расходы на вычислительные мощности и масштабные инфраструктурные проекты остаются крайне высокими.

OpenAI также испытывает сильное давление со стороны конкурентов. На фоне этого и особенно после того, как модель Gemini компании Google показала лучшие результаты в бенчмарках, глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) объявил так называемый «красный код» и перенаправил ресурсы на улучшение ChatGPT, отложив планы по запуску рекламной платформы.

Основная аудитория ChatGPT по-прежнему пользуется бесплатной версией чат-бота, однако OpenAI продвигает бизнес-версию и платные функции ПО для таких отраслей, как финансовые услуги и образование. В этих сегментах OpenAI конкурирует, в частности, с Google и Anthropic. Источники также утверждают, что по норме прибыли на платных аккаунтах OpenAI выглядит лучше Anthropic, но при этом у Anthropic выше общая эффективность затрат на серверную инфраструктуру. Кроме того, OpenAI находится на ранней стадии переговоров о привлечении как минимум $10 млрд от компании Amazon и о возможном использовании её чипов. В рамках этой сделки компания Альтмана может быть оценена более чем в $500 млрд.

В США в 2025 году сократили 55 тысяч рабочих мест из-за внедрения ИИ

В завершающемся году в США попали под сокращение попали более 1 млн человек, что является самым высоким показателем с 2020 года, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на данные консалтинговой фирмы Challenger, Gray & Christmas. При этом 55 тыс. рабочих мест было сокращено в связи с внедрением ИИ-технологий. Ряд крупных компаний, включая Amazon и Salesforce, сократили тысячи рабочих мест, назвав одной из причин ИИ.

 Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

В октябре американские компании объявили о сокращении 153 тыс. рабочих мест, а в ноябре — о более чем 71 тыс. сокращённых сотрудников. По данным Challenger, ИИ стал причиной более 6 тыс. увольнений за месяц.

Впрочем, не все считают, что причина резкого сокращения рабочих мест кроется в ИИ. Например, Фабиан Стефани (Fabian Stephany), доцент кафедры ИИ и сотрудник Оксфордского интернет-института, ранее сообщил ресурсу CNBC, что это может быть лишь предлогом. По его мнению, многие компании, которые достигли хороших результатов во время пандемии, «значительно перенанимали персонал», и нынешние увольнения могут быть просто «расчисткой рынка».

«В какой-то степени это увольнение людей, для которых не было устойчивой долгосрочной перспективы, и вместо того, чтобы сказать: “Мы ошиблись в расчётах два-три года назад“, теперь они могут начать искать козлов отпущения, говоря: “Но всё дело в ИИ”», — добавил он.

В октябре Amazon объявила о самом масштабном в своей истории сокращении штата, уволив 14 тыс. сотрудников, объяснив это стремлением инвестировать в свои «крупнейшие проекты», включая ИИ. Microsoft до 2025 года сократила около 15 тыс. рабочих мест, а в июле объявила о сокращении 9 тыс. должностей или 4 % персонала. Гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) сообщил в служебной записке сотрудникам, что компании необходимо «переосмыслить» свою «миссию для новой эры», и далее подчеркнул значимость ИИ для компании.

Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff) подтвердил в сентябре, что благодаря внедрению ИИ было сокращено 4 тыс. сотрудников службы поддержки клиентов. Летом он сообщил, что ИИ уже выполняет до 50 % работы в компании.

В ноябре IBM объявила о глобальном сокращении персонала на 1 %, что может коснуться почти 3 тыс. сотрудников. При этом глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) отметил, что компания увеличила набор персонала в других областях, требующих более критического мышления, таких как разработка программного обеспечения, продажи и маркетинг, хотя в мае он заявил, что ИИ-чат-боты взяли на себя работу нескольких сотен сотрудников отдела кадров.

Clair Obscur: Expedition 33 лишилась звания «Игра года» из-за генеративного ИИ

Нашумевшая фэнтезийная пошаговая ролевая игра Clair Obscur: Expedition 33 от французской студии Sandfall Interactive стала главным триумфатором сезона наград в 2025 году, однако теперь лишилась одного из титулов «Игра года».

 Источник изображения: X (GeekNamedMike)

Источник изображения: X (GeekNamedMike)

Организаторы прошедшей 19 декабря церемонии The Indie Game Awards 2025 (IGA 2025) объявили, что отзывают полученные Clair Obscur: Expedition 33 награды в номинациях «Игра года» и «Лучший дебют».

В результате лучшей игрой 2025 года по версии The Indie Game Awards стала головоломка Blue Prince от Dogubomb, а лучшим дебютом признали хоррор на выживание Sorry We're Closed от à la mode games.

 Источник изображения: The Indie Game Awards

Источник изображения: The Indie Game Awards

Как сообщается в разделе ответов на частые вопросы официального сайта The Indie Game Awards, наград Clair Obscur: Expedition 33 лишили из-за генеративного ИИ, который, как выяснилось, использовался при создании игры.

На этапе рассмотрения кандидатов представитель Sandfall заверил организаторов The Indie Game Awards 2025, что к генеративному ИИ во время разработки Clair Obscur: Expedition 33 не прибегали, однако это оказалось не так.

 На релизе в Clair Obscur попала текстура, сгенерированная ИИ (источник изображения: Teck4Gamers)

На релизе в Clair Obscur попала текстура, сгенерированная ИИ (источник изображения: Tech4Gamers)

«Хотя материалы, о которых идёт речь, были удалены патчем, и [Clair Obscur] является замечательной игрой, это идёт вразрез с нашими правилами. В результате отборочный комитет IGA решил отозвать награды за лучший дебют и игру года», — объяснили организаторы.

Таким образом, Clair Obscur: Expedition 33 осталась без одной из наград «Игра года». Впрочем, судя по трекеру GOTY Index, их у проекта уже более 120, так что на общую картину решение организаторов IGA сильно не влияет.

Nvidia выпустила ИИ-модель NitroGen — она может играть более чем в 1000 видеоигр

Исследователи из Nvidia, Стэнфорда, Калифорнийского технологического института и ряда других учреждений представили ИИ-модель NitroGen, которая способна взаимодействовать с виртуальными мирами различных видеоигр. Глава Nvidia по ИИ Джим Фан (Jim Fan) охарактеризовал нейросеть, как «базовую модель с открытым исходным кодом, обученную играть в более чем 1000 игр». Это исследование также имеет большое значение для других сфер, таких как построение симуляций и робототехника.

 Источник изображений: tomshardware.com

Источник изображений: tomshardware.com

Можно сказать, что данное исследование является попыткой создать что-то похожее на «GPT для действий». В целом же работа стала прорывом в области больших языковых моделей, в которых для обучения применяется проверенная технология масштабного обучения за пределами сфер языка и компьютерного зрения. В описании научной статьи к этому исследованию также сказано, что «создание универсальных агентов, способных работать в неизвестных средах, долгое время считалось Святым Граалем исследований в сфере ИИ».

Любопытно, что в основе NitroGen лежит архитектура GROOT N1.5, изначально созданная для робототехники. Её использование в мире видеоигр демонстрирует потенциал для извлечения пользы в робототехнике, дав преимущества роботам, работающим в непредсказуемых условиях. Исследователям удалось адаптировать NitroGen для игр с кардинально различающейся механикой и физикой. Для обучения ИИ-модели задействовали более 40 тыс. часов доступных в открытом доступе записей игрового процесса, которыми делились разные стримеры. Особенно полезными оказались ролики, авторы которых поверх трансляции накладывали изображение контроллера и в режиме онлайн демонстрировали нажимаемые в процессе игры кнопки.

После завершения обучения NitroGen исследователи провели серию тестов, которые показали, что алгоритм хорошо справляется с играми разных жанров, включая RPG, платформеры, гонки, королевские битвы и др. Хотя результаты исследования обнадёживают, Фан заявил, что учёным ещё предстоит проделать огромную работу. Нынешняя версия NitroGen намеренно ориентирована на быстрое управление или «инстинкт геймера», как называет это Фан. На данный момент все связанные с NitroGen исследования находятся в открытом доступе. Таким образом учёные дают возможность всем заинтересованным энтузиастам видеоигр, робототехники и больших языковых моделей поэкспериментировать, проявляя в полной мере свои навыки.

Roborock подчёркивает, что при разработке роботов-пылесосов важно делать упор на инновации

Конкуренция и не готовность прислушиваться к клиентам, как можно судить по комментариям руководства iRobot, фактически погубили бизнес пионера рынка роботов-пылесосов, который теперь перейдёт в собственность китайского контрактного производителя продукции марки Roomba. Выбившаяся на первое место Roborock подчёркивает, что инновации в этом сегменте крайне важны.

 Источник изображения: Roborock

Источник изображения: Roborock

Президент Roborock Цюань Ган (Quan Gang) в интервью Financial Times заявил: «Китайские компании делают ставку на ценные ИИ-инновации и не особо переживают по поводу цепочек поставок аппаратных компонентов. Мы полностью посвящаем себя делу. Выход продукции будет наращиваться быстро, а изменения будут значительными». Сама Roborock демонстрирует готовность внедрять новые функции, она недавно представила робот-пылесос со встроенным манипулятором для переноса мелких предметов, а также внедряет алгоритмы, позволяющие обнаружить на убираемых поверхностях нелицеприятные продукты жизнедеятельности домашних животных.

По данным IDC, за девять месяцев этого года пять китайских компаний сформировали 66 % мирового рынка роботов-пылесосов. Roborock является лидером рынка с долей 21 %, а вот открывшая этот рынок iRobot впервые вылетела из пятёрки крупнейших игроков в этом году. По словам главы Roborock, с точки зрения физического производства Китай обладает преимуществами, которых нет ни у одной страны мира. В сфере разработки ИИ и программного обеспечения в целом, китайские компании выигрывают как от поддержки государства, так и от способности отрасли быстро подстраиваться под новые тенденции.

Roborock использует ИИ-модели с открытым исходным кодом для обучения своих роботов, они постоянно обзаводятся новыми функциями. ИИ позволит компании конкурировать на мировом рынке, избегая демпинга, свойственного внутреннему рынку Китая. Инвестировать в новые технологии крайне важно, по мнению главы Roborock, иначе можно оказаться в ситуации, которая сейчас свойственна китайскому рынку автомобилей, на котором очень высока конкуренция. Преимущество китайских компаний, по мнению некоторых экспертов, заключается в стремлении интегрировать ИИ в аппаратные решения, тогда как западные применяют его главным образом в программной сфере.

Roborock уже намерена стать крупнейшим поставщиком роботов-пылесосов в США, для этого ей необходимо расширить своё присутствие в офлайн-магазинах. В премиальном сегменте она уже лидирует, но намерена охватить и массовый. Снабжать местный рынок своими пылесосами она будет при участии предприятия во Вьетнаме, что снизит величину таможенных пошлин по сравнению с поставками из Китая.

Google подала в суд на SerpApi, обвинив в обходе защиты от веб-скрапинга и подрыве инвестиций

Google подала иск против компании SerpApi, предлагающей инструменты для веб-скрапинга, обвинив её в нарушении закона об авторском праве путём использования «обманных средств» для автоматического доступа и сбора результатов поиска Google «в ни с чем не сравнимых масштабах» для дальнейшей продажи клиентам.

 Источник изображения: Sasun Bughdaryan/unsplash.com

Источник изображения: Sasun Bughdaryan/unsplash.com

В иске Google утверждается, что SerpApi нашла способ обойти технологию SearchGuard, которую компания внедрила в январе этого года для того, чтобы заблокировать доступ сервисов SerpApi к результатам поиска и контенту партнёров. «С помощью автоматических запросов, которые она отправляет, SerpApi прибегает к множеству искажений и уловок, чтобы обойти технологическую защиту, развёрнутую Google. Но каждый раз, используя эти уловки, SerpApi нарушает федеральный закон», — указано в иске.

Придуманный SerpApi способ обхода SearchGuard заключается в маскировке сотен миллионов автоматизированных запросов, ежедневно отправляемых в Google, так, чтобы они выглядели как поступающие не от бота, а от пользователей-людей. Основатель SerpApi описывает этот процесс как «создание поддельных браузеров с использованием множества IP-адресов, которые Google воспринимает как обычных пользователей».

Google сообщила, что результаты поиска содержат «значительное» количество контента, защищённого авторским правом, включая изображения, которые отображаются в различных модулях поиска, таких как панель Knowledge Panel. По словам Google, SerpApi «подрывает» её инвестиции в лицензии на отображение материалов, защищённых авторским правом, «предоставляя контент другим сервисам, которым не нужно нести аналогичные затраты».

В связи с этим Google просит суд обязать SerpApi прекратить практику обхода защиты, препятствующей веб-скрапингу, а также уничтожить технологии, используемые для этого.

Китайская Moore Threads представила восьмиядерный процессор Yangtze с ИИ-ускорителем и поддержкой 8K-экранов

Помимо потребительской видеокарты и ускорителя искусственного интеллекта, китайская Moore Threads представила комплексное решение Yangtze SoC — систему на чипе, предназначенную для ПК с ИИ. Здесь есть центральный процессор на 2,65 ГГц, довольно мощный нейропроцессор, графическая подсистема и VPU-ускоритель для медиафайлов, пишет Wccftech.

 Источник изображений: wccftech.com

Источник изображений: wccftech.com

Название Moore Threads Yangtze SoC, видимо, восходит к названию китайской реки Янцзы. Компания не привела всех подробностей о чипе, но сообщила, что центральный процессор имеет восемь производительных ядер с тактовой частотой до 2,65 ГГц. Тип ядер и даже их архитектура не уточняются.

Также присутствует мощная интегрированная графика, которая помимо 3D-рендеринга, может работать в качестве ускорителя для запуска больших языковых моделей ИИ, а также кодировать и декодировать видео. Нейропроцессор (NPU) с производительностью 50 TOPS (INT8) подходит для распознавания речи или изображений. VPU (медиадвижок) справляется с видео 8K с частотой 30 и 4K на 60 кадров в секунду, заявлено о совместимости с наиболее популярными кодеками. Есть аппаратное ускорение видеокодеков H.264, H.265 и AV1.

Встроенный DPU поддерживает до двух 8K-дисплеев или восьми 4K с частотой 50 Гц (DP/MIPI); DSP поддерживает ИИ-шумоподавление и аудиоэффекты Hi-Fi; есть встроенный ISP для работы с камерами разрешения до 32 мегапикселей с HDR. Yangtze SoC предлагает высокую производительность при низком потреблении энергии, отмечает Moore Threads. В качестве образов компьютеров на этом чипе компания продемонстрировала лэптоп MTT AIBook и мини-ПК MTT AICube.

Системы поддерживают 32 и 64 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X с пропускной способностью более 100 Гбайт/с. Чип поддерживает форматы FP16, FP32 и FP64.

Moore Threads Yangtze SoC призван обеспечить Китаю ассортимент ПК с ИИ, где уже присутствует множество зарубежных предложений, а в обозримом будущем чипы нового поколения представят крупнейшие американские производители: Intel, AMD, Qualcomm, Apple и Nvidia.

«Сотрудники-бумеранги»: Google стала массово возвращать уволенных и ушедших разработчиков

Порядка 20 % инженеров-программистов в сфере ИИ, нанятых Google в 2025 году, — это так называемые «сотрудники-бумеранги», то есть её бывшие сотрудники, ранее покинувшие компанию, сообщил ресурс CNBC. У компании большой резерв бывших сотрудников, особенно после крупнейших в её истории сокращений в 2023 году, когда материнская компания Alphabet сократила около 6 % персонала или 12 тыс. рабочих мест.

 Источник изображения: Annie Spratt/unsplash.com

Источник изображения: Annie Spratt/unsplash.com

В условиях обострения борьбы за таланты в области ИИ между крупнейшими игроками ИИ-рынка, такими как OpenAI, Meta✴, Anthropic и Google, последняя занялась агрессивным наймом бывших сотрудников.

Представитель Google подтвердил имеющиеся у CNBC данные, отметив рост по сравнению с прошлым годом числа исследователей в области ИИ, перешедших от её крупных конкурентов: «Мы воодушевлены нашим прогрессом, вычислительными мощностями и талантами — инженеры хотят работать здесь, чтобы продолжать создавать новаторские продукты».

Джон Кейси (John Casey), глава отдела компенсаций Google, недавно объявил о повторном найме на собрании сотрудников. По его словам, инженеров-программистов, специализирующихся на ИИ, привлекают значительные финансовые ресурсы Google и мощная вычислительная инфраструктура, необходимая для выполнения сложных задач в сфере ИИ.

В частности, в конце прошлого года в Google вернулся специалист в области ИИ Ноам Шазир (Noam Shazeer), покинувший компанию вместе с Даниэлем Де Фрейтасом (Daniel De Freitas) в 2021 году, чтобы основать ИИ-стартап Character.AI. Фрейтас, кстати, теперь тоже работает вместе с ним в DeepMind.

В процессе поиска и привлечения ИИ-талантов участвуют даже первые лица компаний. По словам источников CNBC, соучредитель Google Сергей Брин (Sergey Brin), вернувшийся из отставки в 2023 году, время от времени лично связывался с потенциальными кандидатами для их трудоустройства в компании. Сообщается, что генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) также лично обращался к возможным претендентам от имени своей компании, предлагая им работу.

Китайский ответ Nvidia: Moore Threads представила игровые GPU Lushan и ИИ-ускорители Huashan — и они кратно быстрее прежних

Китайский производитель чипов Moore Threads представил два новых графических процессора: предназначенный для игр Lushan и ориентированный на задачи искусственного интеллекта Huashan — в обоих случаях обещан значительный прирост скорости в сравнении с графикой предыдущего поколения у того же производителя, сообщает Wccftech.

 Источник изображений: wccftech.com

Источник изображений: wccftech.com

В основе Lushan и Huashan лежит архитектура Flower Harbor (Huagang) с улучшенными вычислительными блоками, в которых вычислительная плотность чипов увеличилась на 50 %, а энергоэффективность выросла на 10 %. Новая архитектура поддерживает следующие форматы вычислений: FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8, FP6, FP4, INT8, MTFP8, MTFP6, MTFP4. Сделан упор на параллельную работу и масштабирование: ускорители обмениваются данными с высокой скоростью и работают асинхронно — при помощи технологии MTLink можно сформировать кластер из более чем 100 тыс. графических процессоров Huashan.

Видеокарты Lushan адресованы любителям игр и создателям контента и выступают преемниками потребительских Moore Threads MTT S80 и MTT S90. Подробности о продукте пока не приводятся, но разработчик уже рассказал, каких результатов можно ждать от видеокарт нового поколения:

  • прирост производительности в задачах ИИ — в 64 раза;
  • прирост производительности в трассировке лучей — в 50 раз;
  • прирост игровой производительности — в 15 раз;
  • прирост скорости в обработке геометрии — в 16 раз;
  • прирост скорости при обработке текстур — в 4 раза;
  • прирост скорости атомарных операций с памяти — в 8 раз;
  • прирост объёма памяти — в 4 раза.

Moore Threads обеспечила графике на новой архитектуре полную совместимость с наиболее популярными API, в том числе DirectX 12 Ultimate — продукты из предыдущей потребительской линейки в этом плане сильно отставали. Другие важные нововведения — рендеринг с использованием генеративного ИИ теперь встроен в единый конвейер UniTE; полностью переработана аппаратная часть подсистемы трассировки лучей. В итоге стало удобнее работать с нейронным рендерингом и задачами трассировки пути.

Графический процессор Huashan состоит из двух чиплетов и включает восемь ячеек памяти HBM. Moore Threads сравнивает возможности ускорителя с чипами Nvidia Hopper и Blackwell: по скорости вычислений с плавающей запятой он приблизился к Blackwell B200, сравнялся с B200 по общей пропускной способности и даже превзошёл Blackwell по способности работать с большим объёмом памяти одновременно и обслуживать большое число обращений.

Новые графические процессоры, как ожидается, получат вчетверо больший объём памяти: модели MTT S80/S90 комплектовались 16 Гбайт GDDR6, так что в новых моделях можно ожидать до 64 Гбайт. Первые видеокарты Lushan и ускорители Huashan выйдут в 2026 году. Компания также поделилась сведениями о производительности ускорителя MTT S5000 — он позиционируется как конкурент Nvidia Hopper: для модели DeepSeek V3 скорость обработки запросов составляет 4000, а генерации ответов — 1000 токенов в секунду. MTT S5000 будет работать в составе суперсервера MTT C256, который также ожидается в следующем году.

SoftBank срочно распродаёт активы и занимает деньги, чтобы успеть до конца года передать OpenAI причитающиеся $22,5 млрд

Японская корпорация SoftBank ещё в начале года обозначила себя в статусе важного союзника OpenAI, согласившись принять участие в финансировании мегапроекта Stargate, направленного на развитие вычислительной инфраструктуры в США. По условиям договорённостей с OpenAI, она до конца текущего года должна передать ей $22,5 млрд, но собрать эти деньги к указанному сроку будет непросто.

 Источник изображения: SoftBank

SoftBank уже пришлось продать имеющиеся у неё акции Nvidia и T-Mobile для финансирования деятельности OpenAI, но вырученных денег не хватит, поскольку в первом случае она получила $5,8 млрд, а во втором — $4,8 млрд. Глава и основатель SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) практически заморозил инвестиции со стороны Vision Fund, и теперь любые сделки на сумму более $50 млн требуют его личного согласования.

Рассчитывать на деньги, которые планировалось выручить после IPO приложения PayPay, не приходится, поскольку из-за правительственного шатдауна в США, где оно должно проводиться, сроки сместились с декабря на январь, а передать средства OpenAI нужно до конца текущего месяца. Предполагается, что по итогам этого IPO корпорация SoftBank выручит около $20 млрд.

Китайская платформа Didi Global после принудительного делистинга в США собирается выйти на биржу в Гонконге, а SoftBank является её акционером, и теперь рассчитывает сократить свою долю в капитале этого эмитента, чтобы высвободившиеся средства передать OpenAI. Специалисты по инвестициям из Vision Fund переориентированы на сопровождение сделок SoftBank с OpenAI, как сообщает Reuters.

Дополнительные возможности для привлечения средств в случае с SoftBank заключаются в выпуске облигаций или получении кредитов, включая варианты под залог ценных бумаг. В последнем случае в ход могут пойти кредиты под залог акций британского разработчика процессорных архитектур Arm, которым также владеет SoftBank. В общей сложности, у последней открыта кредитная линия на $11,5 млрд под залог этих акций. Кроме того, в собственности SoftBank остаются около 4 % акций американского оператора связи T-Mobile, которые оцениваются в $11 млрд по курсу на конец сентября.

В апреле текущего года SoftBank пообещала вложить $30 млрд в OpenAI, примерно треть суммы была передана сразу, а оставшуюся нужно было перечислить по итогам реструктуризации американского стартапа, которая состоялась осенью. Инвестиции SoftBank являются лишь каплей в море, поскольку OpenAI в общей сложности на реализацию своих проектов намеревается за восемь лет привлечь около $1,4 трлн, ничем особо не рискуя по условиям договорённостей с многочисленными инвесторами. Стартап намерен ввести в строй 30 ГВт вычислительных мощностей, при этом каждый гигаватт в текущих ценах требует капитальных затрат на сумму более $40 млрд.

ChatGPT научился менять свой характер по желанию пользователя

В ChatGPT появились новые функции персонализации, которые позволяют регулировать эмоциональный тон и стиль ответов искусственного интеллекта (ИИ). OpenAI предлагает на выбор несколько вариантов «личности» чат-бота, которые можно донастраивать и «докручивать».

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Основным стилем ответов ИИ-модели является режим «По умолчанию», далее идёт «Профессиональный», «Дружелюбный», «Откровенный», «Необычный», «Эффективный», «Занудный» и «Циничный» и, как подчёркивает The Verge, каждый параметр личностных черт можно менять, увеличивая или уменьшая шкалу их характеристик.

Также есть возможность настроить частоту использования эмодзи, заголовков и списков в ChatGPT. Эти настройки можно найти, нажав на меню в верхнем левом углу приложения ChatGPT, выбрав свой профиль, перейдя в раздел «Персонализация» и выбрав «Добавить характеристики».

Кроме того, с обновлением изменился и способ написания электронных писем. Теперь пользователь может обновлять и форматировать текст непосредственно в чате. Также можно выделять фрагменты текста и запрашивать у ChatGPT внести в них конкретные изменения, вместо того чтобы пытаться указать чат-боту на этот фрагмент в отдельном диалоговом запросе.

OpenAI перезапустила GPT-5.2, расширив меры защиты подростков

Компания OpenAI представила обновлённую версию языковой модели GPT-5.2 с расширенными мерами безопасности для пользователей младше 18 лет. Новые правила «поведения» чат-бота при общении с подростками разработаны в сотрудничестве с Американской психологической ассоциацией и вступают в силу на фоне растущего давления со стороны законодателей, а также судебных исков, связывающих использование ChatGPT с суицидами и состоянием психоза у несовершеннолетних.

 Источник изображения: Google, Nano Banana

Источник изображения: Google, Nano Banana

В обновлённой спецификации, как поясняет издание eWeek, приоритет отдаётся безопасности подростков даже в тех случаях, когда это вступает в противоречие с основными функциями модели, а вместо советов, сгенерированных непосредственно ИИ, система теперь направляет пользователей к реальным источникам поддержки. При этом язык ответов адаптирован под возрастную аудиторию, а сами ответы содержат более чёткие пояснения о возможностях и ограничениях чат-бота. Новые меры дополнят уже существующие родительские настройки, включая уведомления при поиске определённых терминов.

Изменения последовали за принятием в Калифорнии пакета законов, обязывающих разработчиков ИИ внедрять защитные механизмы для подростков и перенаправлять их на профильные службы помощи. Однако OpenAI, хоть и выполнила большинство требований, не реализовала положение о периодическом (каждые три часа) напоминании пользователям о том, что они общаются с искусственным интеллектом.

Новые законы также требуют от компаний публично раскрывать протоколы безопасности и сообщать о серьёзных инцидентах. Параллельно на федеральном уровне разрабатывается единый национальный закон об ИИ, который, по мнению некоторых экспертов, при администрации Дональда Трампа (Donald Trump) может ослабить требования к прозрачности по сравнению с калифорнийскими нормами.

Примечательно, что, несмотря на то что в независимых тестах, таких как бенчмарк для оценки возможностей больших языковых моделей (LLM) SafetyBench, модели OpenAI показывают лучшие результаты по безопасности по сравнению с конкурентами, включая Google, Meta✴ и Anthropic, компания подвергается более пристальному вниманию как ведущий поставщик чат-ботов. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ранее отмечал, что несёт неравномерную нагрузку из-за необходимости быть первопроходцем в области внедрения функций безопасности.

На фоне роста популярности конкурирующих моделей, в частности, Google Gemini 3, получившей высокие оценки сразу при запуске, и Anthropic Claude, ставшей популярной в корпоративном секторе и в работе с программным кодом, OpenAI также пришлось объявить «красный код», ускорив выпуск GPT-5.2 и перенеся его с декабря–января на более раннюю дату. После нескольких лет стремительного роста компания, возможно, несколько ослабила свою направленность, запустив смежные инструменты, такие как Sora, отмечает eWeek, однако вновь смогла сосредоточится на укреплении позиций ChatGPT как лидера в сегменте чат-ботов.

«Строительный ажиотаж»: бум ИИ разогнал рынок ЦОД до рекордных $61 млрд

Мировой объём сделок в области центров обработки данных в этом году показал рост и поставил очередной рекорд, обращает внимание CNBC. Этому способствовало стремление игроков отрасли выстроить инфраструктуру, необходимую для энергоёмких нагрузок искусственного интеллекта.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Положительной динамике не помешали опасения инвесторов по поводу завышенных оценок компаний в отрасли, хотя в ноябре мировые рынки из-за страха перед пузырём ИИ показали некоторое падение. На рынок ЦОД в этом году поступили $61 млрд — годом ранее этот показатель был $60,8 млрд, и в S&P Global ситуацию охарактеризовали как «строительный ажиотаж». Рекорду способствовал рост долгового финансирования — крупные компании предпочитают возводить объекты инфраструктуры не из своих, а из заёмных средств.

Некоторые инвесторы уже начинают сомневаться в ценности передовых технологий, работу которых обеспечивают эти ЦОД. Ранее стало известно, что Blue Owl Capital отказалась финансировать для Oracle строительство ЦОД в Мичигане за $10 млрд, и акции последней упали на 5 %. Oracle опровергла это сообщение, но было уже поздно — вместе с её ценными бумагами подешевели Broadcom, Nvidia и AMD; высокотехнологичный индекс Nasdaq Composite снизился на 1,81 %, что стало худшим результатом почти за месяц. Аналитики, впрочем, сомневаются, что опасения рынка по поводу ИИ и Oracle будут долгими и серьёзными — едва ли они окажут «масштабное влияние» на строительство ЦОД, а также на сделки по слияниям и поглощениям. Есть мнение, что инвестиции останутся высокими и в 2026 году — этому будут способствовать новые достижения в области ИИ, а также поддержка отрасли со стороны государственного и частного сектора.

С января по ноябрь в области ЦОД были заключены более сотни сделок, и их общая стоимость уже перекрыла показатели 2024 года. Большинство сделок пришлось на США, за которыми следует Азиатско-Тихоокеанский регион; Европа пока остаётся «за бортом» — инвестиции в США оказались впятеро выше. Отмечается рост активности на Ближнем Востоке: богатые государства Персидского залива стремятся обрести статус мирового центра ИИ. В 2025 году выпуск долговых обязательств почти удвоился и достиг $182 млрд — в прошлом году он составлял $92 млрд. Наиболее активными эмитентами оказались Google и Meta✴ — последняя с 2022 года привлекла $62 млрд, половину из которых — только в 2025 году. Google и Amazon привлекли $29 млрд и $15 млрд соответственно. Строительство и эксплуатация ЦОД обходятся настолько дорого, что гиперскейлеры часто не готовы оплачивать такие расходы самостоятельно, поэтому они привлекают лаборатории ИИ не просто как клиентов, а как партнёров в этих проектах.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
MWS Cloud запустила сервис Managed Kubernetes в промышленную эксплуатацию 3 мин.
Instagram и TikTok добровольно согласились пройти оценку безопасности для подростков 56 мин.
Ярую противницу «режима для взрослых» уволили из OpenAI по подозрению в гендерной дискриминации 2 ч.
Теперь и поиграть можно: спустя более 20 лет в Serious Sam 2 наконец появилась поддержка достижений Steam 2 ч.
Microsoft скоро выпустит Windows 11 26H1, но обновиться до неё не получится 3 ч.
Таинственный психологический хоррор Silent Hill: Townfall скоро выйдет из тени — Konami анонсировала новую презентацию Silent Hill Transmission 3 ч.
Квартальные расходы на облачные инфраструктуры приблизились к $120 млрд 4 ч.
Overwatch лишилась «двойки» в названии, получила переработанный интерфейс и установила новый рекорд в Steam на фоне перезапуска 4 ч.
Google подтвердила скорый выход первой беты Android 17 4 ч.
ChatGPT научился показывать отчёты глубоких исследований как полноценные документы — с навигацией и экспортом 4 ч.
Электромобили не взлетели: заводы батарей в США массово переходят на аккумуляторы для дата-центров 8 мин.
PocketBook выпустила 10,3-дюймовый ридер InkPad One — альтернатива Kindle Scribe без привязки к экосистеме Amazon 10 мин.
Госдума поддержала спорный закон о реестре IMEI: незарегистрированным смартфонам отключат связь 17 мин.
Trane Technologies приобрела поставщика СЖО для ЦОД LiquidStack 37 мин.
Китайские учёные создали полутвердотельные аккумуляторы, которым не страшны -34 °C 51 мин.
Xiaomi обновила недорогой 27-дюймовый QHD-монитор A27Qi — теперь с частотой 120 Гц и улучшенной цветопередачей 2 ч.
ByteDance разрабатывает фирменный ИИ-чип — производство планируется поручить Samsung 2 ч.
В Китае придумали лучшие в мире электроды для мозговых имплантов — они не повреждают мозг, как Neuralink 2 ч.
Армения получит ещё 41 тыс. NVIDIA GB300 для ИИ ЦОД Firebird за $4 мдрд 2 ч.
Axiomtek выпустила плату IMB550 на базе Intel Arrow Lake-S для ИИ-приложений 4 ч.