Amazon представила универсального ИИ-агента Nova Act, который может управлять веб-браузером и самостоятельно выполнять некоторые простые действия. В будущем Nova Act будет поддерживать все функции Alexa+ — обновлённого голосового помощника Amazon. Одновременно с агентом компания выпустила набор инструментов Nova Act SDK, который позволяет разработчикам создавать собственные прототипы агентов.

Источник изображения: Pixabay

Nova Act разработан недавно открытой в Сан-Франциско лабораторией AGI Amazon, возглавляемой бывшими исследователями OpenAI Дэвидом Луаном (David Luan) и Питером Аббелем (Pieter Abbeel). Amazon называет выпуск ИИ-агента «исследовательским предварительным просмотром». Разработчики уже сейчас могут получить доступ к набору инструментов Nova Act на специализированном ресурсе nova.amazon.com, который также служит «витриной» для различных моделей Nova Foundation от Amazon.

Nova Act — это попытка Amazon составить конкуренцию OpenAI Operator и Anthropic Computer Use с помощью технологии агентов ИИ общего назначения. Многие лидеры рынка искусственного интеллекта считают, что агенты ИИ, которые могут исследовать интернет по заданию пользователей, сделают чат-ботов ИИ значительно более полезными. Amazon рассчитывает, что распространённость Alexa+ обеспечит новому агенту широкий охват.

Разработчики, использующие Nova Act SDK, смогут автоматизировать базовые действия от имени пользователей, такие как заказ продуктов или бронирование столика в ресторане. С помощью Nova Act разработчики могут объединить инструменты, которые позволят ИИ-агенту перемещаться по веб-страницам, заполнять формы или выбирать даты в календаре.

По данным Amazon, Nova Act превосходит агентов от OpenAI и Anthropic в нескольких внутренних тестах компании. Например, в ScreenSpot Web Text, который измеряет, как агент ИИ взаимодействует с текстом на экране. Nova Act набрал 94 %, превзойдя CUA OpenAI (88 %) и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic (90 %).

По мнению экспертов, основная проблема с недавно выпущенными ИИ-агентами от OpenAI, Google и Anthropic заключается в их низкой надёжности. Во многих тестах они работают медленно, с трудом принимают самостоятельные решения и склонны к ошибкам, которые человек бы не допустил. В скором времени станет ясно, удалось ли Amazon избавить свой продукт от этих недостатков.

Крупные голливудские студии, включая Warner Bros. Discovery, Paramount и Sony Pictures, приняли решение не пресекать распространение видеороликов, созданных с помощью генеративного ИИ и опубликованных на YouTube, несмотря на наличие признаков нарушения авторских прав. Вместо подачи жалоб на удаление такого контента студии потребовали от видеохостинга перенаправить рекламную выручку с этих видео в свою пользу, фактически узаконив присутствие несанкционированного контента на площадке.

Источник изображения: Allison Saeng / Unsplash

Гильдия киноактеров и Американская федерация артистов телевидения и радио (SAG-AFTRA) осудила действия студий, подчеркнув, что видео используют цифровые образы актёров без их согласия. Это происходит на фоне усилий гильдии, добивающейся включения положений об использовании ИИ в договоры. Видео представляют собой пример эксплуатации внешности и голоса актёров без правового основания, что нарушает как этические нормы, так и интересы членов объединения.

Контент YouTube-каналов Screen Culture и KH Studio включает фальшивые трейлеры, которые имитируют анонсы новых фильмов или продолжений популярных франшиз. Screen Culture насчитывает 1,4 млн подписчиков и около 1,4 млрд просмотров. KH Studio имеет 683 тысячи подписчиков и более 560 млн просмотров. Видеоролики строятся по типовой схеме: монтаж реальных фрагментов из существующих фильмов и сериалов дополняется кадрами, сгенерированными ИИ. Некоторые видео создаются на основе реальных фильмов, чьи официальные трейлеры уже доступны, например «Супермен» (Superman) и «Мир Юрского периода: Возрождение» (Jurassic World: Rebirth), тогда как другие полностью вымышлены.

Источник изображения: YouTube / Screen Culture

Через два дня после публикации расследования изданием Deadline, YouTube прекратил монетизацию обоих каналов. Согласно официальной позиции платформы, упомянутые YouTube-каналы были удалены из партнёрской программы за нарушение политики монетизации. Правила YouTube запрещают создавать дублирующий или повторяющийся контент, а также видео, сделанные исключительно ради получения просмотров. Авторы обязаны вносить значительные изменения в заимствованные материалы и избегать публикации контента, способного ввести зрителя в заблуждение.

Согласно политике YouTube в отношении дезинформации, авторам запрещено публиковать видео, которые могут быть восприняты как официальные, если они таковыми не являются. В случае с этими YouTube-каналами, поддельные трейлеры были оформлены таким образом, что зрители могли принять их за реальную продукцию киностудий. Оба канала могут обжаловать приостановку рекламных отчислений. После блокировки партнёрской программы KH Studio изменил заголовки последних трёх видео, указав в них термин «concept trailer» вместо ранее использовавшегося «first trailer».

В своём заявлении SAG-AFTRA сообщила, что рассчитывает на активные действия со стороны студий по защите прав своих участников. Организация подчеркнула, что монетизация несанкционированного, нежелательного и низкокачественного использования интеллектуальной собственности подрывает индустрию. По мнению гильдии, подобная практика стимулирует краткосрочные интересы технологических компаний в ущерб системной защите результатов человеческого труда.

Arm Holdings ожидает, что к концу 2025 года ей будет принадлежать до 50 % мирового рынка центральных процессоров (CPU), используемых в центрах обработки данных. По словам представителя компании, в 2024 году доля Arm составляла около 15 %. Предпосылкой для значительного прироста назван резкий рост популярности вычислительных систем, предназначенных для задач ИИ, где активно применяются CPU на базе архитектуры Arm.

Источник изображения: arm.com

Процессоры Arm используются в качестве хост-компонентов в инфраструктуре ИИ-систем. Их роль заключается в управлении потоками данных между высокопроизводительными графическими ускорителями (GPU). В качестве примера Мохамед Авад (Mohamed Awad), возглавляющий направление инфраструктурных решений Arm, привёл серверные системы компании Nvidia, в которых применяется разработанный ею процессор Grace на архитектуре Arm. В отдельных системах Grace работает совместно с двумя GPU нового поколения Blackwell, также созданными Nvidia.

Авад подчеркнул, что архитектура Arm демонстрирует преимущество по показателю энергопотребления по сравнению с решениями конкурентов, включая процессоры Intel и AMD. Поскольку ИИ-системы требуют значительных энергетических ресурсов, потребность в энергоэффективных архитектурах способствует увеличению спроса на продукты Arm среди поставщиков облачных вычислений.

По словам Авада, Arm получает более высокий совокупный размер роялти с CPU, предназначенных для центров обработки данных, поскольку такие чипы используют больше компонентов интеллектуальной собственности компании. Это отличает их от менее сложных вычислительных решений, применяемых, например, в потребительских устройствах. Arm не производит микропроцессоры самостоятельно — компания лицензирует архитектуру и предоставляет интеллектуальные компоненты другим компаниям, включая облачных провайдеров и производителей, таких как Apple и Nvidia, для разработки CPU для серверов, ноутбуков и смартфонов. Выручка Arm формируется за счёт лицензионных отчислений за использование технологий и роялти за каждый произведённый чип.

В течение почти двадцати лет Arm не удавалось занять значимую долю в сегменте серверных CPU из-за доминирования архитектуры x86, разработанной Intel и AMD. Переход на платформу Arm требовал от клиентов адаптации программного обеспечения (ПО) и изменения аппаратных компонентов. Однако, по утверждению Авада, ситуация изменилась: теперь разработка ПО всё чаще ведётся сразу под архитектуру Arm.

Amazon сообщила в декабре 2024 года, что в течение последних двух лет более половины вычислительной мощности новых серверов компании обеспечивалось за счёт CPU, разработанных Amazon на базе архитектуры Arm. По данным издания Reuters, компании Alphabet (владеющая Google) и Microsoft также начали разработку собственных серверных CPU с использованием технологий Arm. Их проекты появились позже по сравнению с инициативами Amazon.

Китайская компания Zhipu AI, специализирующаяся на разработке систем искусственного интеллекта, представила ИИ-агента под названием AutoGLM Rumination. Новинка стала частью волны аналогичных проектов на фоне нарастающей конкуренции на китайском рынке ИИ. AutoGLM Rumination способен выполнять углублённые исследования, а также справляться с прикладными задачами, включая поиск информации в интернете, планирование путешествий и составление исследовательских отчётов.

Источник изображения: zhipuai.cn

Агент основан на моделях собственной разработки Zhipu AI. В их число входят рассуждающая ИИ-модель GLM-Z1-Air и базовая языковая модель GLM-4-Air-0414. Компания утверждает, что GLM-Z1-Air демонстрирует производительность, сопоставимую с моделью R1 компании DeepSeek, но работает в восемь раз быстрее и требует лишь одну тридцатую вычислительных ресурсов. Такие характеристики указывают на потенциальное снижение затрат на развёртывание и эксплуатацию ИИ-систем, что особенно важно на фоне масштабной интеграции нейросетей в экономику и государственное управление.

ИИ-агенты представляют собой автономные программные системы, способные принимать решения и выполнять широкий спектр задач без постоянного вмешательства пользователя. В начале 2025 года компания DeepSeek представила ИИ-модель, работающую при значительно меньших издержках, чем американские аналоги, что вызвало значительный интерес на рынке. На этом фоне китайские разработчики ускорили вывод отечественных решений в области ИИ.

Презентация Zhipu AI состоялась спустя несколько недель после заявления конкурирующей компании Manus, представившей своего ИИ-агента как первого в мире универсального ИИ-агента. В отличие от Manus, предлагающей продукт по подписке стоимостью до $199 в месяц, AutoGLM Rumination будет доступен бесплатно. Компания заявляет, что пользователи смогут получить доступ к ИИ-агенту через официальный сайт модели GLM и мобильное приложение.

Компания Zhipu AI была основана в 2019 году как самостоятельная организация, выделившаяся из исследовательской лаборатории при Университете Цинхуа (Tsinghua University) с целью коммерциализации разработок в области ИИ. За последние годы она заняла одно из ведущих мест среди китайских ИИ-стартапов. Zhipu AI известна разработкой серии моделей GLM, последняя из которых — GLM4 — по заявлению компании превосходит GPT-4 по ряду бенчмарков. Подробные данные о метриках и условиях тестирования не раскрываются.

Ранее в марте Zhipu AI провела три раунда финансирования при участии китайских государственных структур. Последние инвестиции поступили от администрации города Чэнду, которая вложила в компанию 300 млн юаней (около $41,5 млн). Участие региональных властей отражает стратегическую заинтересованность китайских городов в развитии ИИ-решений, особенно в условиях усиливающегося соперничества с иностранными разработками.

Apple готовит к запуску полностью переработанную версию приложения «Здоровье», которая выйдет в составе обновления iOS 19.4. Проект, получивший кодовое название Mulberry, предусматривает создание нового цифрового консультанта по здоровью на основе ИИ.

Источник изображения: Curated Lifestyle / Unsplash

По данным журналиста Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), запуск ИИ-агента ожидается весной или летом 2026 года. Разработка ведётся при участии подразделения Apple по ИИ. Как отмечает Гурман, новый ИИ-консультант будет воспроизводить функции реального врача, используя информацию, собираемую устройствами Apple — преимущественно Apple Watch. Пользователь сможет получать персонализированные рекомендации, основанные на анализе физиологических данных. Это соответствует долгосрочной стратегии Тима Кука (Tim Cook), согласно которой основной вклад Apple в благополучие общества должен быть связан с развитием здравоохранения.

ИИ-агент обучается на данных, предоставленных врачами, нанятыми компанией Apple. Также планируется привлечение сторонних специалистов для записи видеоматериалов, которые будут интегрированы в приложение. В числе экспертов, с которыми предполагается сотрудничество, — кардиологи, диетологи, сомнологи, физиотерапевты и специалисты по психическому здоровью. Согласно информации Гурмана, видеоконтент будет использоваться для объяснения пользователям возможных неблагоприятных изменений в состоянии их здоровья. Эти материалы будут записываться в новой студии Apple, расположенной в Окленде, штат Калифорния.

Кроме того, Apple намерена привлечь известного врача, который станет ведущим нового сервиса и будет сопровождать образовательные видеоролики. Внутри компании эта инициатива получила неофициальное название Health+. Как сообщает Гурман, значительное внимание в обновлённом приложении будет уделено отслеживанию питания. Пользователи смогут фиксировать потребляемые продукты, а ИИ будет предоставлять рекомендации по рациону и корректировке пищевых привычек в зависимости от индивидуальных физиологических показателей.

Также ведётся работа над функцией, использующей заднюю камеру iPhone для анализа тренировок. ИИ будет отслеживать движения пользователя и предлагать рекомендации по улучшению техники выполнения упражнений. Предполагается, что впоследствии эта функция будет интегрирована в экосистему Apple Fitness+.

Инвесторы до сих пор пытаются взыскать с Илона Маска (Elon Musk) ущерб от его действий на этапе подготовки сделки с Twitter в 2022 году, но миллиардер вчера внезапно объявил о новой сделке с участием переименованной в X компании. Он продал её своему стартапу xAI, который тянет на $80 млрд капитализации, а X оценил в $33 млрд.

Источник изображения: xAI

Напомним, что в 2022 году Маск покупал Twitter за $44 млрд, но сейчас миллиардер сделал пояснение, что с учётом долговых обязательств на сумму $12 млрд бизнес социальной сети уже стоит $45 млрд. Формально, сделка между xAI и X осуществляется путём взаимного обмена акциями, поэтому денежные средства фактически для её заключения не потребовались. До объединения у обеих компаний были общие инвесторы, а поскольку они остаются частными, это упростило согласование сделки.

Комбинированная компания получила обозначение XAI Holdings, без учёта долговых обязательств её активы оцениваются более чем в $100 млрд, как легко подсчитать. Сообщается, что финансовые консультации по сопровождению сделки оказывал Morgan Stanley. Симбиоз между X и xAI наблюдался задолго до сделки. Маск пытался использовать данные социальной сети X для обучения чат-бота Grok компании xAI, он же стал доступен подписчикам X определённого уровня. Кроме того, миллиардер довольно свободно распределял между этими компаниями ценные вычислительные ресурсы в виде ускорителей Nvidia.

«Будущее XAI и X переплетено. Сегодня мы официально делаем шаг к объединению данных, моделей, вычислений, распределения и кадров. Это сочетание раскроет невероятный потенциал благодаря объединению передовых ИИ-возможностей и компетенций xAI и широкого охвата X», — сообщил Илон Маск на страницах одноимённой социальной сети.

Сторонние оценки подразумевают, что социальная сеть X на территории США по итогам текущего года увеличит свою рекламную выручку на 17,5 % до $1,31 млрд, а в мировых масштабах она увеличится на 16,5 % до $2,26 млрд. Линда Яккарино (Linda Yaccarino), которая номинально остаётся генеральным директором X, сделку с xAI прокомментировала лаконично: «Будущее не могло быть более светлым». Дальнейшая роль Яккарино в объединённой компании не уточняется.

Учёные компании Anthropic изобрели способ заглянуть в механизмы работы больших языковых моделей и впервые раскрыли, как искусственный интеллект обрабатывает информацию и принимает решения.

Источник изображений: anthropic.com

Долгое время считалось, что полностью отследить механизмы рассуждения моделей ИИ невозможно, и даже их создатели не всегда понимали, как они получают те или иные ответы. Теперь некоторые механизмы удалось прояснить. Модели ИИ оказались сложнее, чем считалось ранее: при написании стихотворений они выстраивают планы, следуют одинаковым последовательностям для интерпретации понятий вне зависимости от языка и иногда обрабатывают информацию в обратном направлении вместо того, чтобы рассуждать, исходя из фактов.

Новые методы интерпретации схем работы ИИ в Anthropic назвали «трассировкой цепочек» и «графами атрибуции» — они помогли исследователям отследить конкретные пути реализации функций, подобных нейронным, которые запускаются при выполнении моделью задач. В этом подходе заимствуются концепции нейробиологии, а модели ИИ рассматриваются как аналоги биологических систем.

Одним из наиболее поразительных открытий стали механизмы планирования ИИ Claude при написании стихов. Когда чат-бот попросили составить двустишие в рифму, он сначала подобрал рифмующиеся слова для конца следующей строки и только после этого начал писать. Так, при написании строки, которая заканчивалась словом «кролик», ИИ выбрал все характеризующие это слово признаки, а затем составил предложение, которое подводит к нему естественным образом.

Claude также продемонстрировал настоящие рассуждения в несколько шагов. В испытании с вопросом «Столица штата, в котором находится Даллас, — это...», модель сначала активировала признаки, соответствующие понятию «Техас», а затем использовала это представление, чтобы определить «Остин» в качестве правильного ответа. То есть модель действительно выстраивает цепочку рассуждений, а не просто воспроизводит ассоциации, которые запомнила. Учёные произвели манипуляции, подменив «Техас» на «Калифорнию» и на выходе получили «Сакраменто», тем самым подтвердив причинно-следственную связь.

Ещё одним важным открытием стал механизм обработки данных на нескольких языках. Вместо того, чтобы оперировать разными системами для английской, французской и китайской языковых сред, она переводит понятия в общее абстрактное представление, после чего начинает генерировать ответы. Это открытие имеет значение для понимания того, как модели транслируют знания, полученные на одном языке, на другой: предполагается, что модели с большим количеством параметров создают независимые от языка представления.

Возможно, самым тревожным открытием стали инциденты, при которых механизмы рассуждения Claude не соответствовали тем, о которых он заявлял сам. Когда ему давали сложные задачи, например, вычисление косинуса больших чисел, ИИ заявлял, что осуществляет вычисления, но они в его внутренней деятельности не отражались. В одном из случаев, когда ответ на сложную задачу был известен заранее, модель выстроила цепочку рассуждений в обратном порядке, отталкиваясь от ответа, а не принципов, которые должны были оказаться первыми.

Исследование также пролило свет на галлюцинации — склонность ИИ выдумывать информацию, когда ответ неизвестен. У модели есть схема «по умолчанию», которая заставляет её отказываться отвечать на вопросы в отсутствие фактических данных, но этот механизм подавляется, если в запросе распознаются известные ИИ сущности. Когда модель распознаёт сущность, но не имеет конкретных знаний о ней, могут возникать галлюцинации — это объясняет, почему ИИ может с уверенностью давать не соответствующую действительности информацию об известных личностях, но отказываться отвечать на запросы о малоизвестных.

Исследование является шагом к тому, чтобы сделать ИИ прозрачнее и безопаснее. Понимая, как модель приходит к ответам, можно выявлять и устранять проблемные шаблоны рассуждений. Проект может иметь и последствия в коммерческой плоскости: компании применяют большие языковые модели для запуска рабочих приложений, и понимание механизмов, при которых ИИ может давать неверную информацию поможет в управлении рисками. Сейчас Anthropic предложила лишь первую предварительную карту ранее неизведанной территории — так в древности первые специалисты по анатомии составляли атласы человеческого тела. Составить полноценный атлас рассуждений ИИ ещё предстоит, но теперь можно оценить, как эти системы «думают».

Боты, которые массово собирают данные с веб-страниц для обучения и работы моделей искусственного интеллекта, становятся всё более ощутимой проблемой для владельцев сайтов. Некоторые разработчики начали давать отпор этим системам оригинальными способами, которые могут показаться наивными или ироничными, но во многих случаях они работают.

Источник изображения: Ticka Kao / unsplash.com

Атаке веб-сканера сегодня может подвергнуться любой сайт. Иногда сайты даже теряют работоспособность, но сильнее прочих страдают разработчики ПО с открытым кодом: на сайтах таких проектов выкладываются материалы для скачивания, но ресурсов у них меньше, чем у коммерческих проектов. Проблема в том, что ИИ-боты игнорируют директивы файлов robot.txt, в которых указываются запрещённые для сканирования разделы. В январе разработчик открытого ПО Се Ясо (Xe Iaso) опубликовал в блоге «крик о помощи», рассказав о неподобающих действиях AmazonBot. Этот бот неустанно бил по Git-серверу разработчика, устраивая настоящие DDoS-атаки. Он игнорировал директивы robot.txt, менял IP-адреса, подменял значения строки User agent и прибегал к другим уловкам.

В итоге Ясо разработал программу Anubis, которая проводит проверку подключающихся к серверу Git клиентов — она блокирует ботов, но пропускает браузеры, которыми пользуются люди. Проект Anubis был опубликован на GitHub 19 марта, и всего за несколько дней он собрал 2000 звёзд, 20 участников и 39 форков. Успех программы указывает, что случай Ясо не уникален: на агрессивное поведение ИИ-ботов указал основатель и гендиректор платформы SourceHut Дрю ДеВолт (Drew DeVault), которому приходится от 20 % до 100 % рабочего времени тратить на защиту от веб-сканеров. Администратору проекта Linux Fedora Кевину Фензи (Kevin Fenzi) в какой-то момент пришлось полностью заблокировать Бразилию, а разработчик KDE Plasma Никколо Венеранди (Niccolò Venerandi) однажды временно заблокировал все китайские IP-адреса.

В январе анонимный разработчик под ником Aaron выпустил решение под названием Nepenthes в честь кувшиночника — насекомоядного растения. Система заманивает ИИ-ботов в «лабиринт» бесполезного контента, заставляя их сканировать чушь. Аналогичное решение недавно представила Cloudflare — оно получило более очевидное название AI Labyrinth. Эта система подключается, когда боты не соблюдают директиву «no crawl», — в результате они попусту тратят время и ресурсы. Дрю ДеВолт вообще призвал бойкотировать все новомодные ИИ-инструменты, в том числе большие языковые модели, генераторы изображений и GitHub Copilot. Едва ли это случится в действительности, поэтому разработчикам открытого ПО приходится подключать смекалку.

Подразделение Alibaba Cloud представило новую модель искусственного интеллекта серии Qwen — для её работы не требуется значительных вычислительных ресурсов, а применяться она сможет для создания более сложных систем ИИ.

Источник изображения: alibabagroup.com

Alibaba Qwen2.5-Omni-7B относится к мультимодальным моделям ИИ, то есть она способна воспринимать входные данные в различных форматах: текст, изображения, звук и видео; а на выходе в реальном времени выдавать текст и естественную речь. Модель можно развернуть на различных потребительских устройствах, в том числе на мобильных телефонах — она предлагает высокую эффективность без ущерба для производительности. «Эта уникальная комбинация делает её идеальной основой для разработки гибких и экономных агентов ИИ, способных приносить ощутимую пользу, в особенности интеллектуальных голосовых приложений», — рассказали в Alibaba. Она, например, способна помочь человеку со слабым зрением ориентироваться в пространстве, генерируя в реальном времени описание среды.

За последние годы Alibaba, по её собственному утверждению, открыла код более двухсот моделей ИИ. Компания твердо придерживается выбранной стратегии в области ИИ: в ближайшие три года она намеревается инвестировать $53 млрд в облачную вычислительную инфраструктуру и ИИ-ресурсы — это больше, чем было вложено в предыдущие десять лет. Alibaba и другие китайские технологические гиганты не только разрабатывают собственные ИИ-модели, но и активно отстраивают центры обработки данных, чтобы удовлетворить потребности в вычислительных ресурсах и заработать на возникшем с появлением DeepSeek буме ИИ в Китае.

В феврале стало известно, что основу для пакета функций Apple Intelligence в Китае составят модели Alibaba. Накануне компания также сообщила, что займётся разработкой интеллектуальных транспортных средств нового поколения вместе с BMW.

Выступающая в роли крупнейшего инвестора OpenAI корпорация Microsoft до сих пор предпочитала полагаться на возможности больших языковых моделей первой и её же чат-бота ChatGPT, но в дальнейшем не исключена возможность создания собственных производительных систем искусственного интеллекта, как дал понять генеральный директор Сатья Наделла (Satya Nadella).

Источник изображения: Microsoft

Соответствующие заявления он сделал в интервью группе японских журналистов во время своего визита в Токио, как сообщает Nikkei. По мнению главы Microsoft, создание собственной платформы для искусственного интеллекта позволит оптимизировать работу с программным обеспечением корпорации для корпоративных клиентов. «Мы построим свои собственные возможности для дополнения всего того, что мы делаем с OpenAI», — заявил Наделла. Внедрять собственный ИИ в приложения и сервисы для корпоративного сегмента Microsoft будет в том случае, если поймёт, что он будет полезен для потребителей.

Microsoft не только адаптирует решения OpenAI к своей программной инфраструктуре. Компания расширит команду разработчиков приложений для искусственного интеллекта, и ожидается, что со временем её собственные разработки в этой сфере не будут уступать передовым решениям OpenAI. «Мы все будем подчиняться реальному спросу. То, куда пойдёт ИИ, будет зависеть исключительно от происходящего с мировым ростом ВВП», — пояснил глава Microsoft стратегию инвестиций в сферу искусственного интеллекта.

В прошлом году Microsoft открыла в Японии первый исследовательский центр, связанный с разработкой ИИ для робототехники и автомобилей. Корпорация полна готовности глубоко сотрудничать с японскими компаниями и разработчиками, использующими открытый исходный код. Наделла считает, что использование единых стандартов в сфере безопасности ИИ пойдёт на пользу всем и сократит возможные издержки, связанные с рисками.

Компания Infinix анонсировала смартфон Note 50x — первый в мире на однокристальной платформе MediaTek Dimensity 7300 Ultimate. Новинка является самой доступной по цене в серии смартфонов среднего класса Note 50.

Infinix Note 50x оснащён 6,67-дюймовым ЖК-дисплеем с разрешением HD+ (1600 × 720 пикселей), частотой обновления до 120 Гц и яркостью 560 кд/м². Максимальная яркость составляет 672 кд/м². В отверстии в верхней части дисплея размещена 8-мегапиксельная селфи-камера.

Infinix сообщила, что Note 50x первым в мире получил чипсет Dimensity 7300 Ultimate. Однако, как отметил ресурс GSMArena.com, этот чип ничем не отличается от оригинала — всё та же 4-нм платформа от MediaTek с тактовой частотой процессора 2,5 ГГц и графическим ускорителем Mali-G615 MC2. Объём оперативной памяти LPDDR4X составляет 6 или 8 Гбайт с возможностью виртуального расширения ещё на 8 Гбайт. Флеш-накопитель UFS 2.2 имеет объём 128 Гбайт. Также предусмотрен слот для карт памяти microSD.

На задней панели смартфона размещена двойная камера с основным 50-мегапиксельным сенсором, оптикой с диафрагмой f/1.6 и поддержкой записи видео в разрешении 4K. Для редактирования фото можно воспользоваться ИИ-функциями, такими как AI Eraser.

В качестве источника питания используется аккумулятор ёмкостью 5500 мА·ч с быстрой зарядкой мощностью 45 Вт и поддержкой проводной обратной зарядки на 10 Вт. Батарея выдерживает 2300 циклов зарядки, что обеспечивает срок службы около шести лет — значительное улучшение по сравнению с отраслевым стандартом в 800 циклов.

Как и другие модели серии Note 50, смартфон имеет металлическую отделку и доступен в коричневом (Sunset Spice Pink), фиолетовом (Enchanted Purple) и сером (Titanium Gray) цветах. Также будет доступен вариант в зелёном цвете (Sea Breeze Green) с задней панелью из веганской кожи. По защите от влаги и пыли смартфон соответствует стандартам IP64 и MIL-STD-810H.

Infinix Note 50x работает под управлением Android 15 с фирменной оболочкой XOS 15. Смартфон поступит в продажу 3 апреля. Стоимость версии с 6/128 Гбайт памяти составит $135, а модели с 8/128 Гбайт — $150.

По данным рассылки для клиентов китайского производителя серверных систем H3C, в сложившихся условиях на внутреннем рынке КНР вполне может возникнуть дефицит ускорителей Nvidia H20, которые остаются самыми производительными из доступных с учётом наличия санкций США. Высокий спрос наложился на проблемы с поставками ускорителей.

«Международные поставки H20 сталкиваются со значительной неопределённостью», — отмечается в обращении H3C к своим китайским клиентам. При этом запасы ускорителей на складах в Китае практически истощены из-за высокого спроса, который лишь ускорил свой рост после появления DeepSeek с необычайно популярными в Китае большими языковыми моделями. Проблемы с поставками, по словам китайской компании, порождены геополитической напряжённостью и перебоями с доступом к ключевым материалам, необходимым для производства данных ускорителей. Новая партия H20 поступит в Китай к середине апреля, и по её величине можно будет судить о масштабах проблемы. Кроме того, введение новых экологических требований в КНР ставит под вопрос легитимность поставок H20 именно с точки зрения китайской стороны.

Планировать поставки H20 за пределами 20 апреля компания H3C не решается из-за целого ряда неопределённостей. В условиях вероятного дефицита эти ускорители будут в первую очередь получать крупные клиенты H3C, позволяющие компании получать стабильную прибыль. Покупатели начинают сталкиваться с тем, что цены на заказываемые ускорители H20 заметно увеличиваются. При этом американская сторона формально пока не ввела запрет на поставку ускорителей данной модели в Китай, хотя подобные идеи и могли обсуждаться. По оценкам некоторых аналитиков, в Китае в прошлом году было продано около 1 млн ускорителей H20 на сумму более $12 млрд.

Южнокорейской компании SK hynix удалось стать крупнейшим поставщиком микросхем памяти семейства HBM именно благодаря сотрудничеству с Nvidia, которая использует такую память при производстве своих ускорителей вычислений для систем ИИ. Партнёр Nvidia убеждён, что распространение более доступных языковых моделей DeepSeek пойдёт ему на пользу, а не навредит.

Источник изображения: SK hynix

Когда выход языковых моделей DeepSeek стал откровением для тех, кто тратил внушительные средства и вычислительные ресурсы на обучение подобных систем искусственного интеллекта, часто стало звучать мнение о неизбежном спаде спроса на производительные ускорители вычислений. Многие поставщики компонентов, включая Nvidia, подобные настроения в силу понятных причин старались игнорировать и выступали с опровержениями, и SK hynix не стала исключением.

Глава SK hynix по мировым продажам и маркетингу Ли Сан Рак (Lee Sang-rak) пояснил, что появление DeepSeek в конечном итоге выгодно этому производителю памяти: «Это скорее всего окажет положительное влияние на средне- и долгосрочный спрос на микросхемы памяти для ИИ. С нашей точки зрения, мы не видим причин для снижения спроса на высокопроизводительные ускорители вычислений или HBM». Представитель компании также напомнил, что все квоты на поставку HBM на текущий год уже распроданы. В текущем полугодии SK hynix намерена заключить контракты на поставку памяти HBM в 2026 году. В этом году, по мнению руководства SK hynix, объёмы реализации HBM должны увеличиться более чем в два раза.

Опасения со стороны клиентов по поводу предстоящего в апреле повышения таможенных ставок на полупроводниковые компоненты в США до 25 %, по словам представителя SK hynix, подтолкнули их к опережающим закупкам памяти. Если учесть, что запасы продукции на стороне клиентов до этого сократились, для поставщиков это создало достаточно выгодные условия. SK hynix ожидает «взрывного роста» спроса на HBM в текущем году, как признался Ли Сан Рак.

Занимающая лидирующие позиции на рынке систем генеративного искусственного интеллекта компания OpenAI номинально остаётся стартапом, её финансовая отчётность официально не публикуется, поэтому приходится получать данные из неофициальных источников. Они гласят, что в текущем году выручка OpenAI вырастет более чем в три раза.

Источник изображения: OpenAI

В прошлом году, по имеющимся у Bloomberg данным, выручка компании не превысила $3,7 млрд, но в этом прогнозируется её рост до $12,7 млрд. В следующем году темпы роста замедлятся, но выручка всё равно увеличится более чем в два раза до $29,4 млрд. По данным на сентябрь прошлого года, OpenAI на тот момент рассчитывала выручить в 2025 году только $11,6 млрд.

OpenAI несёт огромные расходы на развитие вычислительной инфраструктуры и расширение штата сотрудников, поэтому на окупаемость она рассчитывает выйти не ранее 2029 года, когда её выручка достигнет $125 млрд. Значительную часть дохода компания получает от подписчиков ChatGPT. Корпоративной версией чат-бота по состоянию на сентябрь прошлого года пользовался миллион человек. Сейчас для доступа к самым продвинутым языковым моделям OpenAI пользователи должны отдавать по $200 в месяц. Кроме того, руководством компании обсуждается возможность введения тарифного плана, подразумевающего абонентскую плату в размере нескольких тысяч долларов в месяц. Капитализация OpenAI оценивается в $300 млрд, но чтобы привлечь больше инвесторов, она должна изменить организационную структуру, поскольку сейчас ею командует некоммерческая организация.

Компания OpenAI вынуждена перенести сроки предоставления доступа к встроенному генератору изображений в ChatGPT для пользователей бесплатной версии. Сэм Альтман (Sam Altman) в своём сообщении признал, что новый инструмент 4o Image Generation оказался популярнее, чем ожидалось, поэтому развёртывание для бесплатного использования будет отложено на некоторое время, сообщает The Verge.

Источник изображения: OpenAI

Новый ИИ-генератор изображений был интегрирован в ChatGPT буквально на днях. С его помощью можно создавать картинки непосредственно в приложении, используя новейшую модель рассуждений GPT-4o. Функция так понравилась пользователям, что они уже вовсю стали делиться в социальных сетях изображениями, в частности, стилизованными под работы студии Ghibli, — тренд, к которому присоединился даже сам Альтман.

По словам разработчиков, 4o Image Generation отличается улучшенным рендерингом текста и использует для генерации изображений так называемый авторегрессионный подход, когда изображение создаётся последовательно, слева направо и сверху вниз, а не одномоментно целиком, что позволяет создавать картинки без каких-либо ошибок или искажений в тексте, чего раньше добиться в других генераторах не удавалось.

В настоящее время доступ к функции имеют только подписчики платных тарифов ChatGPT Plus, Pro и Team. Когда именно пользователи бесплатной версии смогут опробовать новый ИИ-генератор, пока не совсем ясно из-за неожиданно высокого спроса на эту функцию.