Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Foxconn продолжает наживаться на ИИ-буме — чистая прибыль подскочила на 17 % и продолжит расти
12.11.2025 [10:27],
Алексей Разин
Инвесторы давно присматриваются к динамике финансовых показателей компаний, которые максимально быстро чувствуют на себе изменения в конъюнктуре рынка компонентов для систем искусственного интеллекта. Foxconn в этом отношении их порадовала, сообщив о росте чистой прибыли по итогам третьего квартала на 17 % до $1,9 млрд, что превышает ожидания аналитиков. 
Источник изображения: Foxconn Foxconn является не только крупнейшим контрактным производителем потребительской электроники Apple, но и ближайшим партнёром Nvidia по сборке серверного оборудования для центров обработки данных, заточенных под искусственный интеллект. Соответственно, динамика прибыли и выручки Foxconn свидетельствует о стремительном росте спроса на соответствующее оборудование. Непосредственно выручка компании по итогам третьего квартала выросла на 11 % до $66,29 млрд, и её величину аналитики смогли в точности предугадать заранее. В текущем квартале Foxconn рассчитывает на увеличение общей выручки в годовом сравнении, а в серверном сегменте она также увеличится и последовательно. Августовский прогноз по «существенному росту годовой выручки» Foxconn оставила без изменений, но точные числовые значения не опубликовала. Аналитики считают, что в текущем квартале выручка Foxconn вырастет на 15 %. Курс акций компании с начала года вырос на 30 %, поскольку инвесторы осознали, что Foxconn получает выгоду от бума ИИ, сотрудничая с Nvidia в сфере контрактного производства серверных систем. Крупные игроки облачного рынка в совокупности намерены потратить на развитие вычислительной инфраструктуры более $400 млрд. Google Pixel научились распознавать мошенников в чатах и делать ИИ-сводки уведомлений
12.11.2025 [10:26],
Анжелла Марина
Google выпустила крупное обновление для смартфонов Pixel с новой функцией ИИ-сводок уведомлений. В отличие от Apple, которая столкнулась с трудностями при внедрении аналогичного инструмента, Google выбрала осторожный подход, при котором изначально сводки будут генерироваться только для чатов и только в случае длительных переписок. Функция появится в ноябрьском обновлении для устройств Pixel 9 и новее, за исключением модели Pixel 9a.  Как сообщает The Verge со ссылкой на более раннюю публикацию издания Android Authority, код этой функции был обнаружен ещё в августе в бета-версии Android 16. Согласно данным в коде, сводки будут формироваться исключительно для разговоров в чат-приложениях, и только если диалог содержит достаточное количество сообщений. Отмечается, что такое ограничение даёт системе больше контекста и помогает избежать ошибок, подобных тем, что допускала ИИ-система Apple. В декабре Google планирует расширить функциональность за счёт автоматической сортировки уведомлений и отключения звука у тех, которые расценены системой как менее приоритетные. 
Источник изображения: Google Ранее компания также внедрила технологию обнаружения мошеннических сообщений за пределами собственного приложения «Google Сообщения» (Messages). Теперь функция станет доступна на устройствах Pixel 6 и новее, а также в сторонних мессенджерах, включая Telegram и Discord. Уведомления, распознанные как потенциально неблагонадёжные, получат маркировку «Вероятно, мошенничество», а при нажатии на такое уведомление появится всплывающее окно с предупреждением о необходимости проявлять осторожность. Кроме того, компания расширит доступ к функции обнаружения мошенничества при звонках, предоставив её владельцам Pixel 9 (за исключением 9A) в Великобритании, Ирландии, Индии, Австралии и Канаде. Примечательно, что в самом приложении «Google Сообщения» появится возможность делать ремиксы фотографий с помощью ИИ прямо внутри чата. Эта функция будет доступна не только на Pixel, но и на других устройствах с Android, однако пока ограничена англоязычными пользователями из США, Великобритании, Австралии, Канады, Индии, Ирландии и Новой Зеландии. Также на Pixel 6 и новее уведомления от «VIP-контактов» будут получать повышенный приоритет. Google представила приватное облако для безопасной обработки ИИ-запросов пользователей
12.11.2025 [08:23],
Алексей Разин
Работа систем искусственного интеллекта связана с обработкой больших массивов данных, в которые иногда попадает довольно чувствительная персональная информация. Запрет на её передачу в облако снижает эффективность работы ИИ, поэтому Google для наиболее мнительных, но при этом требовательных пользователей предложила новую облачную платформу, позволяющую конфиденциально обрабатывать их информацию. 
Источник изображения: Unsplash, appshunter.io Многие функции сервисов Google типа перевода текстов и видео, транскрибирования аудио и переписки с чат-ботом реализованы таким образом, что пользовательские данные не покидают клиентских устройств. Ресурсы последних при этом ограничены и развиваются медленнее, чем облачная инфраструктура. Google предлагает пользователям разрешить передачу персональной информации в частное облако, чтобы повысить эффективность работы с искусственным интеллектом без угрозы для приватности пользователей. Новая платформа получила название Private AI Compute, по своей концепции она повторяет принципы работы Private Cloud Compute компании Apple. Наиболее простые запросы при этом по-прежнему будут обрабатываться на стороне смартфона, то есть, информация будет передаваться в облако выборочно. Доступа к пользовательским данным сама Google иметь не будет, как сообщает The Verge. Расширение вычислительных ресурсов за счёт облака позволит усилить возможности функций искусственного интеллекта на стороне клиентских устройств. Например, записи диктофона можно будет переводить в текстовую форму для большего количества языков, чем это было доступно при использовании только локальных ресурсов. Лиза Су: мировой рынок чипов для ИИ вырастет до $1 трлн к 2030 году
12.11.2025 [05:06],
Алексей Разин
На этой неделе генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) выступила перед аналитиками, попытавшись развеять их сомнения в долгосрочности бума искусственного интеллекта. Она сама выразила удивление столь высокими темпами роста рынка профильных компонентов, и предсказала, что к 2030 году его ёмкость достигнет $1 трлн, а до этого она будет увеличиваться на 40 % в год.  «Скорость изменений в ИИ определённо превышает что-либо виденное мною ранее», — призналась глава AMD. По её словам, ещё в прошлом году владельцы крупнейших центров обработки данных предсказывали снижением темпов их строительства, но теперь они сообщают AMD о своей готовности увеличить объёмы профильных расходов. Темпы роста не замедлятся в ближайшее время, по словам Лизы Су, поскольку спрос на ускорители буквально остаётся ненасытным. Владельцы ЦОД, как она добавила, «видят реальную ценность своего бизнеса». Глава компании заявила, что в ближайшие три–пять лет выручка AMD будет расти в среднем более чем на 35 % в год, а в серверном сегменте на направлении ИИ она будет увеличиваться в среднем на 80 % в год. В серверном сегменте в целом AMD рассчитывает на ежегодное увеличение выручки на 60 %. Удельный доход на одну акцию превысит $20, а норма операционной прибыли превысит 35 %. На фоне таких прогнозов курс акций AMD вырос почти 5 % после закрытия торгов. От реализации серверных чипов для ИИ компания в перспективе пяти лет намеревается поднять выручку до $100 млрд в год, а удельный доход на одну акцию должен увеличиться в семь раз. По мнению Лизы Су, её компания находится в очень хорошей позиции для получения выгоды от стремительного роста серверного бизнеса. Уже в 2027 году серверная выручка AMD будет измеряться десятками миллиардов долларов. При этом доля AMD в сегменте чипов для ИИ будет эквивалентна некоему двузначному числу в процентах. Уже сейчас центральные процессоры AMD контролируют до 40 % серверного рынка в показателях выручки. В клиентском сегменте AMD рассчитывает в течение ближайших пяти лет занять более 40 % рынка в денежном выражении. При этом в классических сегментах бизнеса выручка компании в период до 2030 года будет расти в среднем на 10 % ежегодно, как и на протяжении пяти предыдущих лет. В целом, по итогам текущего года AMD рассчитывает выручить $35 млрд. Количество заказов на адаптированные под нужды конкретных крупных клиентов компоненты AMD за последние год или полтора значительно увеличилось, в общей сложности их набралось на сумму $45 млрд. Выручка на этом направлении будет активно расти после 2026 года. В прошлом году AMD выручила от реализации чипов для ИИ достигла $5 млрд. В этом году выручка AMD в серверном сегменте должна превысить $16 млрд и сформировать 47 % общей суммы выручки. По сути, $1 трлн в прогнозе AMD по ёмкости рынка компонентов для ИИ учитывает не только специализированные ускорители, но и центральные процессоры, а также сетевые решения, которые тоже нужны для строительства ЦОД. Когда Лизу Су спросили, не боится ли она провала OpenAI с её амбициозными проектами и планами, она подчеркнула, что структура сделки с AMD была тщательно выверена. Если прогнозы по темпам роста пользовательской аудитории ИИ и выручки подтвердятся, то в этом сегменте будет достаточно финансовых ресурсов для реализации упоминаемых проектов, как считает руководительница AMD. Делать ставки против OpenAI она бы не стала, по её собственным словам. Аналитики, опрошенные Bloomberg, в среднем предсказывали более неравномерный рост выручки AMD в ближайшую пятилетку. В текущем году она должна увеличиться на 32 %, в следующем на 31 %, а пикового прироста в 39 % выручка AMD должна достигнуть в 2027 году. После этого темпы заметно снизятся, и в 2028 году прирост ограничится 20 %, а по итогам 2029 года скатится до 12 %. В 2027 году удельный доход AMD на одну акцию составит $9,88, по мнению аналитиков. Представлен первый российский человекоподобный робот с ИИ — на презентации он рухнул после пары шагов
11.11.2025 [21:09],
Андрей Созинов
В России представили первого антропоморфного робота с искусственным интеллектом — его назвали Aidol. Как отмечают в Новой технологической коалиции, организации, занятой разработкой таких роботов, «Айдол» способен работать полностью автономно, не подключаясь к облаку, и при этом демонстрирует богатую мимику и эмоции. Правда, во время презентации робот не смог продемонстрировать свои умения — сразу после выхода на сцену он упал. 
Источник изображения: «Айдол», ТАСС Разработчики рассказали ТАСС, что Aidol умеет осмысленно общаться, реагировать на собеседника с помощью эмоций и точно адресовать реплики. Робот обладает сразу тремя основными навыками, присущими человеку: он может самостоятельно передвигаться на двух ногах, манипулировать предметами и поддерживать живой диалог. Разработчики видят перспективы для его применения в промышленности, логистике и сфере услуг — например, в банках, на производстве или в аэропортах. Главная особенность Aidol, по мнению его создателей, — детализированная мимика: «лицо» робота снабжено 19 сервоприводами и гибкими тягами, позволяющими воспроизводить как минимум 12 базовых эмоций и сотни микровыражений. Также отмечается, что в системе имеется семь микрофонов для формирования трёхмерной звуковой картины и уверенного распознавания голоса даже в шумных помещениях. Всего у Aidol есть 67 степеней свободы, из них по 14 — на каждую руку и шесть — на шею, которой управляет специальная нейросеть. Для ориентации в пространстве робот использует две стереокамеры и инерциальный модуль. Руки оснащены «кистями» с возможностью захвата, которые позволяют поднимать предметы весом до 10 кг. Максимальная скорость передвижения составляет 6 км/ч, и даже на неровной поверхности робот сохраняет устойчивость, обещают разработчики. Правда, судя по видео с презентации, на вполне ровной сцене робот после пары шагов потерял равновесие и рухнул лицом вниз, после чего два человека унесли его со сцены. По данным компании «Айдол», робот сейчас на 77 % состоит из компонентов, произведённых в России, а в будущем этот показатель планируют довести до 93 %. Все ключевые системы — от мимики и голосового синтеза до управления движением и речью — функционируют полностью офлайн. Без подзарядки Aidol может работать до шести часов. Для обучения Aidol используется сочетание симуляции, собственных датасетов и самообучения. По словам разработчиков, робот способен самостоятельно накапливать новые данные, анализировать их и совершенствовать свои генеративные и физические ИИ-модели прямо в процессе работы. По телевизорам Samsung начал расселяться ИИ-помощник Bixby на базе Microsoft Copilot и Perplexity
11.11.2025 [18:01],
Павел Котов
В телевизорах Samsung модельного ряда 2025 года появится голосовой помощник с искусственным интеллектом, которому их владельцы смогут задавать вопросы о происходящем на экране и вне него. Первое обновление с поддержкой нескольких языков корейский производитель уже начал развёртывать. 
Источник изображений: samsung.com В основу ассистента Vision AI Companion легла обновлённая версия виртуального помощника Samsung Bixby на базе генеративного ИИ. Samsung предлагает использовать его для получения ответов на вопросы о содержимом экрана: чем знаменит тот или иной актёр, кто написал эту картину, или какой счёт в футбольном матче. Он также может порекомендовать телепередачи и фильмы, дать кулинарный совет, совет для путешественника или найти местный ресторан. Работу помощника обеспечивают различные модели ИИ, в том числе Microsoft Copilot и Perplexity, — он способен вести естественный диалог, ориентироваться в контексте и задавать уточняющие вопросы. Поскольку ассистент встроен в телевизор, он может дать и визуальный ответ. Единая служба Vision AI Companion станет центральным звеном для других функций ИИ в телевизорах Samsung, включая оптимизацию изображения и перевод в реальном времени.  Корейский производитель впервые анонсировал нововведение на выставке IFA в сентябре, и теперь ИИ заработал на всех телевизорах 2025 года; поддерживаются десять языков. В ассортименте Samsung так и не появились умные колонки поэтому центральным компонентом умного дома в экосистеме компании остаётся телевизор. Евросоюз собрался принести приватность обычных граждан в жертву ИИ
11.11.2025 [16:28],
Павел Котов
В середине ноября Еврокомиссия готовится представить пакет поправок к «Общему регламенту по защите данных» (GDPR). Чиновники уверяют, что это не более чем «целевые» поправки, призванные убрать лишнее, но проекты документов указывают, что изменения GDPR могут оказаться радикальными, сообщает Politico. 
Источник изображения: Alexey Larionov / unsplash.com Европа стремится сохранить экономическую конкурентоспособность на мировой арене, и реформа способна обернуться благом для компаний в отрасли искусственного интеллекта. Но внесение поправок в основной региональный закон о конфиденциальности грозит настоящей бурей в Брюсселе. Европейские регуляторы в области конфиденциальности в последние годы выступают сдерживающим фактором для развития решений в области ИИ в регионе — по требованию Ирландской комиссии по защите данных внедрение новых функций здесь откладывали Google, Meta✴✴, X и LinkedIn. Итальянский регулятор ранее временно блокировал американский ChatGPT и китайский DeepSeek. Первоначальная разработка GDPR стоила Брюсселю немалых усилий, и с момента вступления регламента в силу в 2018 году ЕС воздерживался от внесения в него правок, чтобы не возобновлять войну лоббистов. Еврокомиссия в последние месяцы пыталась заверить граждан, что основополагающие принципы GDPR инициатива не затронет. Теперь же, когда ведомство частично опубликовало проект пакета поправок, правозащитники забили тревогу. Согласование первой редакции GDPR заняло несколько лет, а консультации по пакету поправок завершились уже в октябре этого года — подозрительно быстро. Еврокомиссия объясняет это исключительно целевым и техническим характером поправок, но правозащитники обращают внимание, что они идут единым пакетом, и голосование будет проводиться по всем сразу без обсуждения каждой в отдельности. 
Источник изображения: Guillaume Périgois / unsplash.com Разработчики ИИ, в частности, с этим пакетом получат право законно обрабатывать особые категории данных, в том числе о религиозных и политических предпочтениях человека, о его этнической принадлежности и состоянии здоровья, если это необходимо для обучения ИИ. Планируется пересмотр определения данных особой категории — они будут подлежать дополнительной защите. Чиновники хотят пересмотреть определение персональных данных и утвердить, что если по ним невозможно идентифицировать человека, то они не всегда будут подпадать под защиту GDPR — соответствующее решение недавно принял Верховный суд ЕС. Готовится реформа в отношении всплывающих баннеров со средствами управления файлами cookie на сайтах — в результате изменений у владельцев сайтов и приложений будет больше оснований следить за пользователями, и их согласие будет требоваться не всегда. Официально проект поправок к GDPR будет обнародован 19 ноября. После этого его должны будут одобрить власти входящих в ЕС стран и депутаты Европарламента — среди последних уже наметился раскол. Представители Австрии, Словении, Франции и Эстонии решительно выступают против внесения любых изменений в GDPR, а традиционно выступающая сторонником конфиденциальности Германия настроена внести в закон серьёзные поправки, чтобы поддержать отрасль ИИ. Главный конкурент намерен обогнать OpenAI в ключевой гонке — за выход на прибыльность
11.11.2025 [13:51],
Павел Котов
Финансовое положение двух крупнейших стартапов Кремниевой долины в области искусственного интеллекта иллюстрирует, что их стратегии расходятся. Anthropic намеревается выйти на прибыльность быстрее, чем OpenAI. 
Источник изображения: anthropic.com Anthropic, которая быстрее наращивает число бизнес-пользователей благодаря способностям чат-бота Claude в программировании и других областях, рассчитывает стать прибыльной в 2028 году, сообщила The Wall Street Journal со ссылкой на изученные журналистами издания документы. На следующие три года компания повысила прогноз темпов роста на 13 п.п. — до 28 %; если в этом году её выручка составит около $5 млрд, то в 2028 году этот показатель вырастет до $70 млрд, узнал ресурс The Information. OpenAI тем временем прогнозирует, что в этом году её операционные убытки вырастут до $74 или около трёх четвертей от выручки, и виной тому — рост расходов на вычислительные мощности. Компания намеревается выйти на прибыльность в 2030 году, но ей придётся потратить в 14 раз больше средств, чем Anthropic. Последняя же рассчитывает, что стимулом её роста станет спрос на её модели со стороны бизнес-клиентов. По итогам 2025 года выручка Anthropic от платного доступа к API, по её собственным прогнозам, примерно вдвое превысит доходы OpenAI по тому же направлению. Учёные отделили память ИИ от его способности рассуждать — и вот что из этого вышло
11.11.2025 [12:13],
Павел Котов
Современные модели искусственного интеллекта, такие как OpenAI GPT-5, демонстрируют минимум две основные функции обработки данных: память, то есть воспроизведение полученной при обучении информации, и рассуждения — решение новых задач, используя усвоенные принципы. Исследователи из стартапа Goodfire.ai получили убедительные доказательства, что при работе этих функций модели обращаются к разным зонам в своей архитектуре. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Архитектурно функции памяти и рассуждений разделены на удивление чётко: удалив отвечающие за память участки, учёные на 97 % лишили модель способности воспроизводить усвоенные при обучении данные, но оставили за ней возможность логически рассуждать. Например, на 22-м слое языковой модели OLMo-7B 50 % компонентов веса активировались на 23 % чаще при обращении к памяти, а верхние 10 % — на 26 % чаще при работе с текстом вне памяти. Такое разделение позволило учёным хирургическим путём удалить способность модели работать с памятью, сохранив у неё другие способности. Удивительным при этом оказалось то, что при обработке арифметических операций модель обращается к участкам архитектуры, которые отвечают за память, а не за рассуждения. Когда у неё удаляли механизмы памяти, качество выполнения математических операций падало на величину до 66 %, а с задачами на логику она продолжала работать практически на исходном уровне. Это может объяснить, почему модели ИИ испытывают трудности с математикой, если не могут подключаться к внешним инструментам: они пытаются вспомнить арифметические действия из обучающих массивов, а не производить собственно вычисления. Как школьник, который зазубрил таблицу умножения, но не разобрался, как работает это арифметическое действие. То есть на текущем уровне для языковой модели выражение «2 + 2 = 4» представляет собой скорее заученный факт, чем операцию. Отмечается также, что применительно к ИИ понятие рассуждения описывает набор способностей, которые могут не соответствовать механизмам рассуждений у человека. Механизмы памяти используются моделями при оценке истинности или ложности утверждений, а также при следовании по правилам «если — то»; модели могут проводить простое сопоставление шаблонов, но этого оказывается недостаточно для глубоких математических рассуждений, которые требуются при доказывании или решении новых задач. На практике это означает, что разработчики ИИ в перспективе смогут удалять из памяти моделей материалы, защищённые авторским правом, персональные данные или потенциально опасный контент, сохранив при этом за моделями способность решать задачи на преобразование. Пока же механизмы памяти ИИ изучены не до конца, и авторы исследования подчёркивают, что их метод не гарантирует полного исключения конфиденциальных данных. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Чтобы различать механизмы памяти и рассуждений, исследователи Goodfire обратились к понятию «ландшафта потерь» — визуализации ошибочных и верных прогнозов при изменении внутренних настроек, то есть весов моделей. Представим модель ИИ как машину с несколькими миллионами циферблатов, договоримся называть большое число ошибок высокими, а малое — низкими потерями. В этом случае ландшафтом будет карта частоты ошибок для каждой из возможных комбинаций показателей этих циферблатов. Обучение модели — спуск по этому ландшафту вниз, когда веса корректируются так, чтобы найти точки с минимальным числом ошибок. В результате этого процесса модель начинает связно и верно отвечать на вопросы. Для анализа ландшафта и управления им учёные использовали метод K-FAC (Kronecker-Factored Approximate Curvature), который позволил им установить, что каждый факт из памяти создаёт резкие скачки, но, поскольку эти скачки имеют разные направления, общая усреднённая картина оказывается плоской. Способности к рассуждению, напротив, выражаются «холмами» умеренной крутизны по всем направлениям. Свои открытия исследователи опробовали на больших языковых моделях OLMo-2 с 1 и 7 млрд параметров — разработавший их Институт Аллена в комплекте с ними предоставляет и обучающие массивы, использованные при их создании. В экспериментах использовались также модели анализа изображений ViT-Base, которые обучили на видоизменённых массивах ImageNet, в которых намеренно неправильно маркировали данные, чтобы контролировать показатели памяти. Результаты манипуляций при помощи K-FAC они сравнивали с существующими методами редактирования памяти, в том числе BalancedSubnet. Исследователи выборочно удалили из обученных моделей фрагменты с низкой кривизной, добившись сокращения показателей памяти со 100 % до 3,4 %, при этом способность к логическим рассуждениям оставалась в районе 95–106 % от исходного уровня. Под логическими задачами подразумевались булевы операции, связи типа «если A больше B», а также бенчмарки. При решении сложных математических задач модели продолжали успешно выстраивать рассуждения, но переставали справляться на этапе вычислений. Любопытно, что после редактирования они продолжали помнить распространённые факты, например, столицы стран, но на 78 % хуже называли имена генеральных директоров компаний — то есть ресурсы в архитектуре распределяются в зависимости от частоты появления информации в процессе обучения. Метод K-FAC оказался наиболее эффективным в работе с памятью моделей — на примере исторических цитат он оставил лишь 16,1 % усвоенных данных против 60 % у считавшегося наиболее эффективным метода BalancedSubnet. Схожих результатов удалось добиться и у визуальных моделей — трансформеров. Предложенный учёными метод работает не идеально, подчеркнули они. Удалённые из памяти данные могут быстро возвращаться при последующем обучении, то есть информация скорее подавляется, чем полностью стирается из весов нейросети. Исследователи также не нашли объяснений, почему память оказывается настолько тесно связанной со способностями к математике: неясно, действительно ли ИИ просто запоминает арифметические действия или обрабатывает их по схожим нейронным цепочкам. Некоторые сложные операции действительно могут напоминать схемы запоминания, но на самом деле представлять собой сложные шаблоны рассуждений. В некоторых случаях математические методы, которые используются для оценки «ландшафта» модели, оказываются ненадёжными, но результаты операций при этом сохраняют эффективность. Клавиатура перестанет быть главным инструментом создания контента уже к 2028 году
11.11.2025 [08:40],
Алексей Разин
Лондонская школа экономики при участии компании Jabra провела исследование, согласно результатам которого ввод информации при помощи голосового интерфейса ИИ станет общепринятым стандартом. Родившиеся после 2010 года офисные сотрудники в недалёком будущем в своей деятельности могут вообще не столкнуться с необходимостью набора текста руками. 
Источник изображения: Unsplash, Glenn Carstens-Peters По мнению представителей Jabra, ввод информации голосом отодвинет на второй план работу с клавиатурой. Она будет нужна только для редактирования первично введённого голосом текста. Преобразование речи в текст позволяет быстрее вводить информацию и делает этот процесс более естественным. При этом руки пользователя остаются свободными, он буквально может генерировать текст, передвигаясь в машине или занимаясь домашними делами. Впрочем, у такого подхода имеются и свои недостатки. Обратное восприятие информации делает текст более удобным. Чтение в целом занимает меньше времени, чем прослушивание речевого сообщения, а ещё с текстовыми данными гораздо проще работать с точки зрения анализа, обобщения и структурирования информации. Поиск по ключевым словам в тексте занимает секунды, а перематывание аудиозаписей превращается в пытку. По мнению учёных, ввод текста будет осуществляться голосом, но те же электронные сообщения останутся текстовыми. Кроме того, авторы текстовых заметок обычно более ответственно подходят к их содержанию, тогда как голосовые сообщения буквально размывают суть информации и её структуру. При большом наборе голосовых сообщений сложно определить, что именно и кем было сказано, а также привязать эти данные к шкале времени. Спустя несколько месяцев проще анализировать текстовую переписку, чем рыться в голосовых сообщениях. Не нужно также забывать, что живая речь по своей природе у большинства людей далека от совершенства. Интонации, дефекты речи и влияние акцента — всё это затрудняет голосовой ввод. Более того, лёгкость записи голосовых сообщений увеличивает количество передаваемой информации. Авторы высказываний порой не будут задумываться о ценности и сути своих комментариев, и собеседникам будет сложнее ориентироваться в этом потоке сознания, выделяя саму суть. «Википедия» призвала ИИ-компании прекратить бесплатно собирать её данные — для них есть платный API
11.11.2025 [07:24],
Анжелла Марина
Фонд «Викимедиа» (Wikimedia Foundation), управляющий онлайн-энциклопедией Wikipedia, призвал разработчиков искусственного интеллекта (ИИ) прекратить несанкционированное сканирование сайта и начать использовать его коммерческий API — платформу Wikimedia Enterprise. В блоге организации, опубликованном в понедельник, подчёркивается, что это снизит нагрузку на серверы и обеспечит финансовую поддержку некоммерческой миссии проекта. 
Источник изображения: AI Особое внимание в заявлении уделено росту трафика от ботов, маскирующихся под реальных пользователей, сообщает TechCrunch. После обновления систем обнаружения автоматизированных запросов фонд выявил аномальный всплеск активности в мае и июне текущего года. Анализ показал, что значительная часть этого трафика исходила от ботов, связанных с разработкой генеративного искусственного интеллекта, которые намеренно пытались обойти механизмы защиты. В тот же период количество просмотров страниц реальными пользователями сократилось на 8 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Фонд подчёркивает, что использование контента Wikipedia в обучающих наборах данных для ИИ не запрещено, однако подобная практика должна сопровождаться обязательной атрибуцией, то есть чётким указанием источника. По мнению организации, прозрачность происхождения информации критически важна для доверия пользователей к цифровым платформам: «Если посетители перестанут переходить на Wikipedia напрямую, это может привести к снижению числа новых волонтёров, что в долгосрочной перспективе поставит под угрозу само существование энциклопедии». Ранее в этом году «Викимедиа» также представила собственную стратегию применения ИИ, ориентированную исключительно на поддержку редакторского сообщества. В частности, ИИ-инструменты планируется использовать для автоматизации рутинных задач, например, перевода статей на другие языки и улучшения качества оформления. При этом подчёркивается, что технологии не предназначены для замены человеческого вклада, а должны выступать вспомогательным ресурсом. OpenAI попробует свои силы в сфере услуг здравоохранения
11.11.2025 [07:07],
Алексей Разин
Сферы практического применения технологий искусственного интеллекта, которые предусматривает в своём плане развития OpenAI, достаточно обширны, как утверждает Business Insider, и включают даже направление здравоохранения. Выпуск чипов, робототехника, потребительская электроника, браузеры, социальные сети и даже платёжные системы — вот перечень направлений бизнеса, на которых у OpenAI есть свои интересы. 
Источник изображения: OpenAI Кроме того, как отмечает источник, руководство OpenAI этим летом дало понять, что ChatGPT в части работы с поиском информации продвинулся дальше решений Google, и теперь может выступать в роли замены данной поисковой системы. В октябре ChatGPT приходилось иметь дело с 2,5 млрд запросов ежедневно. В случае с Google это количество достигает примерно 14 млрд запросов, но данный поисковик развивался на протяжении нескольких десятилетий, а ChatGPT относительно молод на его фоне. В конце октября глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что его компания очень заинтересована робототехникой, хотя и не стал конкретизировать, как именно стартап планирует принимать участие в развитии данного сегмента рынка. В январе этого года OpenAI подала патентную заявку на регистрацию торговых марок, связанных с потенциальным созданием человекоподобных роботов. Альтман даже заявил в июне, что в будущем подписчикам самых дорогих тарифов в ChatGPT компания могла бы бесплатно предоставлять человекоподобного робота. В прошлом месяце OpenAI также представила браузер ChatGPT Atlas, который должен составить конкуренцию Google Chrome и прочим популярным решениям. Это не единственный ИИ-стартап, который пошёл этим путём, поскольку незадолго до этого Perplexity тоже представил бесплатный браузер Comet. Давний игрок этого рынка — Opera, на фоне такой конкуренции начала развивать в своём продукте ИИ-функции. По мнению Business Insider, представленный недавно OpenAI генератор видео Sora второго поколения имеет все шансы укрепить позиции стартапа в сегменте социальных сетей, поскольку для них подобные инструменты для генерации контента имеют важное значение. Как утверждает источник, OpenAI также присматривается к идее создания персонального консультанта в сфере здравоохранения или приложения, которое позволяет обобщать информацию медицинского характера. В августе для этих целей, предположительно, OpenAI приняла на работу одного из основателей Doximity Нейта Гросса (Nate Gross). Обсуждая недавнюю реструктуризацию OpenAI, Сэм Альтман подчеркнул, что одной из главных задач фонда OpenAI является использование ИИ для лечения заболеваний. На эти цели будет выделено $25 млрд из средств фонда. Со следующего года OpenAI позволит клиентам PayPal делать платежи в своей экосистеме, а ещё OpenAI интересуется темой розничных инвестиций, для чего в октябре был куплен стартап Roi. Потребительскую электронику OpenAI будет осваивать через альянс со стартапом io Products бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive). У последнего уже есть идеи по созданию от 15 до 20 различных персональных устройств. Помимо облачной инфраструктуры, OpenAI заинтересована и в создании адаптированных под её нужды чипов, в этой сфере она сотрудничает с Broadcom. Если учесть, что за восемь лет только на развитие ЦОД компания готова привлечь $1,4 трлн, OpenAI демонстрирует амбиции по превращению в нового техногиганта. Технический директор Intel променял компанию на OpenAI
11.11.2025 [04:45],
Алексей Разин
В апреле этого года на пост технического директора Intel был назначен Сачин Катти (Sachin Katti), которому было доверено совмещать эту должность со статусом директора Intel по искусственному интеллекту. На этой неделе стало известно, что Катти перешёл на работу в стартап OpenAI, где будет отвечать за развитие вычислительной инфраструктуры. 
Источник изображения: Intel Об этом переходе стало известно со слов самого Катти, который поделился сопутствующими мыслями на страницах социальной сети X. Он выразил благодарность Intel за возможность на протяжении четырёх последних лет занимать различные руководящие посты, связанные с телекоммуникационными решениями, периферийными вычислениями и искусственным интеллектом. После ухода Катти обязанности технического директора и руководство направлением ИИ возьмёт на себя генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan). Представители Intel подчеркнули, что ИИ остаётся в числе стратегических приоритетов компании. В свою очередь, президент и сооснователь OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) заявил со страниц X, что невероятно взволнован возможностью поработать с Сачином Катти над разработкой и строительством вычислительной инфраструктуры своей компании. Intel недавно пообещала перейти к ежегодному выпуску новых ускорителей для ИИ, как это делают основные конкуренты в лице AMD и Nvidia. До своего назначения на пост технического директора Intel в апреле этого года Сачин Катти возглавлял направление сетевых решений. До этого он около пятнадцати лет проработал в Стэнфордском университете и основал стартап Kumu Networks, который пытался предложить новые принципы построения беспроводных сетей. iOS 27 принесёт тройку мощных ИИ-функций для iPhone
10.11.2025 [23:20],
Николай Хижняк
Apple уже активно ведёт разработку операционной системы iOS 27, выпуск которой ожидается в следующем году, пишет Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg. По данным аналитика издания, компания делает акцент в новой ОС на трёх ключевых направлениях, связанных с искусственным интеллектом. 
Источник изображения: Apple На прошлой неделе Гурман в своей колонке Power On намекнул, что будущие операционные системы — iOS 27, macOS 27 и другие — «будут сопровождаться крупными обновлениями Apple Intelligence и более широкой стратегией в области ИИ». Никаких подробностей он тогда не привёл. Одним из самых ожидаемых обновлений в экосистеме ИИ Apple является улучшенная версия голосового помощника Siri. Аналитики предполагают, что эти изменения появятся уже в версии iOS 26.4, которая ожидается в марте–апреле будущего года. В свою очередь, презентация iOS 27 состоится в июне. По мнению Гурмана, Apple в iOS 27 сделает акцент на новом визуальном дизайне Siri, инструменте веб-поиска на базе ИИ, а также на ИИ-агенте, который будет помогать пользователям следить за своим здоровьем. «Как я уже говорил, в iOS 26.4 ожидается появление новой Siri. Новый дизайн голосовой помощник получит в iOS 27. Также планируется создание инструмента веб-поиска на базе ИИ. Но давайте сосредоточимся на функции, о которой я давно не рассказывал: обновлённом приложении “Здоровье” с новым сервисом Health+. Оно будет включать ИИ-агента, помогающего пользователям следить за своим здоровьем. В случае успеха этот сервис может сделать Apple одной из первых крупных технологических компаний, набирающих обороты в сфере чат-ботов для здравоохранения на базе ИИ», — написал Гурман в свежей колонке. В отличие от различных улучшений Apple Intelligence в iOS 26, большинство из которых представляют собой довольно незначительные обновления, грядущие изменения в iOS 27, связанные с ИИ, выглядят потенциально гораздо более значимыми. ИИ-бум пошёл на спад — рост выручки TSMC замедлился до минимума за 20 месяцев
10.11.2025 [12:24],
Алексей Разин
К признакам замедления спроса на компоненты ИИ-инфраструктуры некоторые источники склонны относить снижение темпов роста выручки TSMC, как подчёркивает Bloomberg. Этот контрактный производитель чипов по итогам октября увеличил выручку только на 16,9 %, что стало минимальным приростом по сравнению с февралём прошлого года. 
Источник изображения: ASML Как отмечает источник, в текущем квартале выручка TSMC должна увеличиться в среднем на 16 %, по мнению ряда аналитиков. С начала текущего года акции TSMC успели вырасти в цене на 37 %, поскольку инвесторов не особо испугало возможное снижение спроса на полупроводниковые компоненты. На прошлой неделе некоторые аналитики стали предупреждать о коррекции на фондовом рынке, и весь вопрос заключается в том, испугает ли замедление темпов роста выручки TSMC в октябре оптимистично настроенных инвесторов. В минувшую субботу глава и основатель Nvidia, которая является одним из крупнейших клиентов TSMC, подчеркнул: «Наш бизнес растёт от месяца к месяцу, становясь всё сильнее и сильнее». Дженсен Хуанг (Jensen Huang) посетил Тайвань, где встретился с действующим генеральным директором TSMC Си-Си Вэем (C.C Wei), попросив у него выпускать больше кремниевых пластин с собственной продукцией. На корпоративном спортивном мероприятии TSMC при этом впервые за всю историю существования компании отсутствовал её основатель Моррис Чан (Morris Chang), который в силу весьма почтенного возраста чувствовал себя не очень хорошо. Как добавляет Bloomberg, глава Qualcomm Криштиано Амон (Cristiano Amon) на прошлой неделе тоже выразил уверенность, что потенциал роста рынка ИИ пока недооценён. В прошлом месяце Си-Си Вэй заявлял, что TSMC прилагает усилия к тому, чтобы разрыв между спросом и предложением на услуги компании сокращался. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
![Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»](https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/11/21/1132762/02.jpg?resize=w400)
