Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Meta✴ начнёт записывать все нажатия клавиш на компьютерах сотрудников — и обучать на этом ИИ
22.04.2026 [10:04],
Павел Котов
В Meta✴✴ нашли новый источник обучающих данных для моделей искусственного интеллекта — собственных сотрудников. Компания решила записывать все движения мыши и нажатия клавиш на клавиатурах рабочих компьютеров сотрудников и обучать на этих данных модели ИИ. 
Источник изображения: Onur Binay / unsplash.com Оригинальная инициатива наглядно демонстрирует, на какие ухищрения готовы идти технологические компании в поисках новых источников обучающих данных — теперь это жизненно важный ресурс для моделей ИИ, чтобы те более эффективно отвечали на запросы пользователей и выполняли их задачи. В самой Meta✴✴ инициативу отрицать не стали. «Если мы создаём агентов, которые помогут людям выполнять повседневные задачи на компьютерах, нашим моделям нужны реальные примеры того, как люди на самом деле ими пользуются — такие вещи как движения мыши, нажатия кнопок и работа с выпадающими навигационными меню. Для этого мы запустим внутреннюю систему, которая будет собирать подобные данные ввода в определённых приложениях, чтобы помочь нам в обучении моделей. Для защиты конфиденциальной информации приняты меры, ни для каких других целей данные не используются», — пояснил представитель компании ресурсу TechCrunch. Впрочем, вопросы конфиденциальности в деле обучения ИИ до сих пор вызывают вопросы: для обучения ИИ уже стали использовать корпоративную переписку в архивах Slack и на платформе постановки задач Jira. Флорида расследует пособничество ChatGPT массовой стрельбе в университете
22.04.2026 [09:57],
Алексей Разин
Генеральный прокурор Флориды Джеймс Утмейер (James Uthmeier) на этой неделе заявил, что власти штата запускают расследование о причастности запущенного OpenAI чат-бота ChatGPT к инциденту со стрельбой в местном университете, который произошёл в прошлом году и привёл к гибели двух людей и ранению шестерых. 
Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer В апреле прошлого года обвиняемый в этом преступлении пользователь ChatGPT использовал сервис для уточнения, какое оружие целесообразно применять в условиях стрельбы с небольших дистанций, а также какие боеприпасы при этом использовать. Раненый полицейскими в ходе задержания фигурант этого дела столкнулся с обвинениями в убийстве и покушении на убийство. Теперь следствию предстоит определить, какова вина ChatGPT в пособничестве данному злодеянию. «Если бы на том конце чата был живой человек, мы бы его обвиняли в сопричастности к убийству», — пояснил генеральный прокурор штата. Представителям OpenAI направлена повестка для предоставления органам следствия необходимой информации и записей. Официальные комментарии OpenAI свелись к признанию произошедшего трагедией и отрицанию вины компании. Сразу после преступления OpenAI установила, какая учётная запись могла иметь отношение к подозреваемому, и сразу начала сотрудничать со следствием. По словам представителей OpenAI, в данном случае чат-бот просто процитировал обвиняемому информацию из общедоступных источников, и никоим образом не подталкивал его к противоправным действиям. Компании не впервые приходится сталкиваться с уголовными обвинениями. Известны случаи, когда родственники совершивших суицид пользователей ChatGPT пытались обвинить OpenAI в доведении их до соответствующего деяния, прочим участникам рынка также пришлось столкнуться с подобными обвинениями. Сверхмощная ИИ-модель Mythos попала не в те руки, но это не точно — Anthropic расследует инцидент
22.04.2026 [08:39],
Алексей Разин
Выпущенная Anthropic ИИ-модель Mythos, которая с помощью технологий искусственного интеллекта ищет уязвимости в программном обеспечении, изначально была предложена в ограниченном доступе из соображений безопасности. Теперь появились сведения о первом инциденте получения к Claude Mythos Preview несанкционированного доступа сторонними пользователями. 
Источник изображения: Anthropic Впрочем, как поясняет Financial Times со ссылкой на комментарии представителей Anthropic, получившие доступ к Claud Mythos Preview лица не были случайными в полной мере, поскольку связаны с подрядчиками, работающими на саму Anthropic. Сама по себе информация о подобном инциденте только усилит обеспокоенность регуляторов во многих уголках мира. В частности, власти Австралии, Южной Кореи и Японии уже озабочены тем, что Mythos в руках злоумышленников может представлять угрозу для национальных банковских систем. Anthropic пока не располагает доказательствами того, что активность пользователей, получивших доступ к Mythos через подрядчика, распространилась за пределы контролируемого окружения. Кто именно из партнёров Anthropic замешан в этом инциденте, не уточняется. Считается, что доступ к Mythos получили примерно 40 организаций, но публично Anthropic называет имена лишь малой части из них, включая Amazon, Microsoft, Apple, Cisco и CrowdStrike. Эти компании получили приоритетное право использования ИИ-модели Mythos до того, как она выйдет на рынок с более серьёзным охватом. Специалисты по кибербезопасности предупредили, что Mythos позволяет злоумышленникам использовать уязвимости в ПО быстрее, чем их разработчики смогут их устранить. В марте описание ИИ-модели попало в публичный доступ через кеш данных, после чего Anthropic резко усилила внутренние меры безопасности, стараясь предотвратить более серьёзные утечки. Впрочем, это не предотвратило апрельскую утечку программного кода Claude Code, который предназначался для служебного использования. «Яндекс» адаптировала чат с «Алисой AI» для незрячих и слабовидящих пользователей, добавив поддержку скринридеров
22.04.2026 [08:04],
Владимир Мироненко
«Яндекс» адаптировала чат с «Алисой AI» для незрячих и слабовидящих пользователей, обеспечив им возможность пользоваться всеми ключевыми функциями ИИ-ассистента. 
Источник изображения: «Яндекс» «Мы хотим, чтобы как можно больше наших технологий и сервисов были доступны каждому. Поэтому теперь приложение “Алиса AI” и веб-версия чата могут работать со скринридерами — программами, которые озвучивают содержимое экрана или выводят его на брайлевский дисплей», — сообщила компания в Telegram-канале. Для этого в приложение была добавлена специальная разметка — ко всем элементам, включая кнопки и поля ввода, добавили понятные скринридерам подписи, рассказали в компании ресурсу Forbes. Благодаря этому люди с особенностями зрения смогут самостоятельно воспользоваться всеми возможностями приложения в телефоне или на компьютере — сгенерировать и отредактировать тексты, придумать рецепт для ужина из имеющихся в холодильнике продуктов, найти подходящие товары по выгодным ценам, провести исследования, составить план путешествий и многое другое. Запрос можно набрать текстом или продиктовать голосом. Также теперь можно переключаться между элементами интерфейса с помощью клавиатуры. Адаптированная версия чата с «Алисой AI» доступна для устройств на Android и iOS, а также для десктопов. Ранее «Яндекс» адаптировала тренажер для подготовки к ЕГЭ по математике на платформе «Яндекс Учебник» для незрячих, слепоглухих и слабовидящих учеников, переработав интерфейс и задания, чтобы школьники смогли самостоятельно готовиться к экзамену с помощью сервиса. Codex набирает обороты: OpenAI привлекла партнёров для выхода в корпоративный сегмент
22.04.2026 [08:01],
Алексей Разин
Не секрет, что в стремлении оптимизировать расходы и доходы стартап OpenAI сейчас пытается найти больше клиентов в корпоративном сегменте, поскольку конкурирующей Anthropic такая стратегия уже приносит успех. Чтобы ускорить прогресс продвижения инструмента Codex в корпоративном сегменте, OpenAI заручилась поддержкой консалтинговых фирм, если верить The Wall Street Journal. 
Источник изображения: OpenAI Источник сообщает, что продвижению Codex в корпоративной среде способствуют Accenture, Capgemini и PricewaterhouseCoopers. Директор OpenAI по выручке Дениз Дрессер (Denise Dresser) подтвердила, что компания заручилась поддержкой представителей сферы консалтинга, подчеркнув, что они позволят охватить больше клиентов в корпоративном сегменте, чем стартап смог бы осилить в одиночку. На каких условиях заключена сделка с консалтинговыми компаниями, не уточняется, но известно, что они также получат доступ к Codex для собственных нужд. Одновременно сообщается, что еженедельное количество активных пользователей Codex достигло четырёх миллионов, хотя две недели назад оно едва достигало трёх миллионов. В прошлом месяце Codex на постоянной основе использовали два миллиона клиентов. Курировать партнёрские программы в OpenAI отныне будет Коллин Капасе (Colleen Kapase), которая ранее работала в облачном подразделении Google, а в новой должности будет вице-президентом OpenAI по партнёрским программам и экосистеме. Консалтинговые агентства буквально должны помочь OpenAI интегрировать Codex во все аспекты деятельности своих корпоративных клиентов, включая маркетинг, продажи и финансы, хотя в этих сферах собственно инструменты для написания программного кода исторически не были распространены. В комбинации с Frontier инструментарий Codex позволит создавать индивидуализированных ИИ-агентов. Как призналась сама Дениз Дрессер, она в своей работе уже использует такого агента под обозначением Chief, который помогает ей резюмировать результаты совещаний и публиковать поручения в профильных группах Salesforce и Slack. Компания и ранее сотрудничала с консалтинговыми фирмами. Например, Bain & Co и PwC помогали ей продвигать ChatGPT Enterprise в корпоративной среде. Конкурирующая Anthropic также располагает подобными партнёрскими соглашениями. Её инструмент Claude Code для вайб-кодинга пользуется растущей популярностью, за первые два месяца этого года количество активных еженедельных пользователей увеличилось вдвое. OpenAI намерена при поддержке партнёров расширять практику использования Codex Labs для демонстрации клиентам возможностей своих программных продуктов. OpenAI выпустила ИИ-модель ChatGPT Images 2.0, которая отлично генерирует текст на картинках
22.04.2026 [06:26],
Дмитрий Федоров
OpenAI представила модель генерации изображений ChatGPT Images 2.0, которая впервые среди массовых ИИ корректно отрисовывает текст на картинках. Если два года назад диффузионные ИИ-модели не могли составить меню мексиканского ресторана без выдуманных слов вроде «enchuita» и «burrto», то новая модель создаёт изображения с надписями, пригодными к использованию без правок.  Ещё в 2024 году диффузионные ИИ-модели систематически искажали надписи. По словам Асмелаша Тека Хадгу (Asmelash Teka Hadgu), основателя и гендиректора Lesan AI, модели восстанавливают изображение из шума и усваивают паттерны, покрывающие основную массу пикселей, а текст занимает ничтожную долю площади. 
Слева — меню, сгенерированное ChatGPT Images 2.0: все надписи читаемы, ни одного выдуманного слова. Справа — три варианта от Microsoft Designer на основе DALL-E 3: «Enchidas», «Tamrielo», «Churiros», «Margartas» и десятки других искажений. Источник изображений: ChatGPT Images 2.0, Microsoft Designer (DALL-E 3) / techcrunch.com С тех пор исследователи опробовали альтернативные подходы — в частности, авторегрессионные модели, которые предсказывают содержание изображения и работают по принципу, близкому к большим языковым моделям (LLM). OpenAI не раскрыла, какая архитектура лежит в основе Images 2.0. Компания пояснила лишь, что новинка умеет «рассуждать» — искать информацию в интернете, генерировать несколько изображений по одному запросу и перепроверять результаты. Благодаря этому Images 2.0 создаёт маркетинговые материалы в разных размерах и даже комиксы. У ИИ-модели также улучшена работа с нелатинскими шрифтами — японским, корейским, хинди и бенгальским. Однако знания Images 2.0 ограничены декабрём 2025 года, что может сказаться на точности генерации по запросам о недавних событиях. 
Источник изображения: ChatGPT Images 2.0 / openai.com «Images 2.0 выводит детализацию и точность генерации на беспрецедентный уровень. Модель способна продумать сложную композицию и воплотить её на практике: следовать инструкциям, сохранять заданные детали и отрисовывать элементы, на которых обычно спотыкаются генераторы, — мелкий текст, пиктограммы, элементы интерфейса, насыщенные композиции и тонкие стилистические ограничения, — и всё это в разрешении до 2K», — говорится в пресс-релизе компании. Генерация при этом занимает больше времени, чем обычный текстовый запрос к ChatGPT, но даже многопанельный комикс укладывается в несколько минут. 
Источник изображения: ChatGPT Images 2.0 / openai.com Доступ к Images 2.0 получат все пользователи ChatGPT и Codex. Платные подписчики смогут генерировать более сложные изображения. OpenAI также откроет программный интерфейс (API) gpt-image-2 — стоимость будет зависеть от качества и разрешения выходных изображений. В ближайшие годы человек станет «ходячим суперкомпьютером» с ИИ
21.04.2026 [16:33],
Павел Котов
Персональная электроника подходит к тому моменту, когда суммарная вычислительная мощность систем искусственного интеллекта в повседневных устройствах окажется наравне с системами, которые когда-то имели масштабы центров обработки данных. Таков прогноз консалтинговой компании Futuresource. 
Источник изображения: techradar.com В исследовании говорится о распространении нейропроцессоров в смартфонах, аудиоустройствах и носимой электронике — рост производительности в этих категориях способен поменять наши ожидания от вычислительной мощности персональных устройств. Главная роль в этом отводится смартфонам — флагманские чипы Qualcomm, MediaTek, Samsung и Apple уже предлагают производительность до 100 TOPS для систем ИИ. К концу десятилетия, гласит прогноз, производительность нейропроцессоров на одних только смартфонах может вырасти в три раза. От смартфонов не отстают и смарт-часы, в которых также начинают появляться небольшие ускорители ИИ. К 2025 году мировые поставки умных часов достигли около 94 млн единиц, что свидетельствует об их высокой популярности. Ещё популярнее беспроводные наушники — ежегодно отгружаются по 360 млн пар, а поскольку собственный процессор присутствует в каждом наушнике речь идёт о более чем 700 млн единиц. Присутствие такого числа устройств с поддержкой ИИ указывает, что человек превращается в своего рода «ходячий суперкомпьютер». Допускается, что уже к 2030 году суммарная ИИ-производительность персональной электроники, которую человек носит с собой, превысит 1000 TOPS (1 POPS), хотя привычным явлением это ещё не станет. Средний показатель будет варьироваться в диапазоне от 450 до 550 TOPS. Одни только показатели производительности не всегда отражают результат, но переход на локальную обработку данных с облачной снижает зависимость от сторонних сервисов, сокращает время отклика и позволяет хранить конфиденциальные данные на самом устройстве. Представлена функция OpenAI Chronicle — аналог скандальной Windows Recall, но для программистов
21.04.2026 [16:27],
Павел Котов
OpenAI, кажется, решила пойти по стопам Microsoft и развернула в приложении агента искусственного интеллекта Codex функцию Chronicle, доступную в режиме предварительного тестирования. Она периодически делает снимки экрана, чтобы Codex и сам пользователь лучше понимали происходящее. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Функция Chronicle помогает Codex легко выявлять ошибки на экране и в документах — пользователю будет проще взаимодействовать с ИИ-агентом, который при помощи набора снимков экрана уже зафиксировал достаточно контекста. Работа оптимизируется, ИИ-агенту не приходится повторять подробности в запросах или составлять их чрезмерно точно. В основе Chronicle лежит работа нескольких фоновых агентов, формирующих воспоминания на основе скриншотов, временно хранящихся на устройстве. Но есть и недостаток — лимиты запросов расходуются слишком быстро, предупредили в OpenAI. Пользователь может изучать и даже редактировать эти «воспоминания»; подчёркивается, что доступ к этим файлам способен оказаться и у других приложений. Те, кого такие возможности смущают, могут отключить Chronicle в меню приложения Codex. В настоящее время пользоваться ей могут только подписчики платного тарифа ChatGPT Pro за $200 в месяц. Она работает только на Apple macOS и недоступна жителям ЕС, Великобритании и Швейцарии. В отличие от Windows Recall, которая фиксирует активность пользователей Windows 11, функция Chronicle ограничена только рабочими процессами при создании программного кода. Samsung показала домашнего робота Project Luna, который «переносит» ИИ между устройствами
21.04.2026 [14:33],
Владимир Мироненко
Компания Samsung представила на Миланской неделе дизайна 2026 концептуального робота-компаньона Project Luna с искусственным интеллектом, оснащённого вращающимся круглым экраном. Помня о не оправдавшем надежд домашнем роботе Ballie, компания позиционирует Project Luna как концепцию, своего рода «возможное» домашнее экспериментальное устройство, а не готовый продукт. 
Источник изображений: Android Authority Project Luna представляет собой компактное настольное устройство с круглым экраном, который, в отличие от умных колонок, стоящих неподвижно на полке, может вращаться и наклоняться, чтобы быть обращённым к пользователю.  Samsung продемонстрировала возможности Project Luna в роли центрального хаба для управления домашними устройствами. Он может подключаться к смартфонам и воспроизводить музыку через интерфейс, вдохновлённый проигрывателем виниловых пластинок. Также домашний робот может при необходимости подключаться к находящимся в доме телевизору, колонке или проектору. Он может даже рекомендовать варианты блюд, исходя из того, что есть в холодильнике на кухне. Чтобы пользователям было проще общаться с Project Luna, разработчики добавили ему выразительные анимации и забавные звуковые эффекты. Главный дизайнер Samsung Мауро Порчини (Mauro Porcini) сообщил, что проект представляет собой переход от «персонального ИИ» (того, который находится на телефоне) к «коллективному ИИ». Согласно этой концепции, личность ИИ-помощника не «заперта» в одном устройстве, а может «переключаться» с Luna на ближайший телевизор Samsung, проектор или колонку по мере перемещения пользователя по дому. Это создаёт единый опыт, при котором ИИ-помощник следует за пользователем, позволяя постоянно взаимодействовать с ним независимо от используемого устройства. Китай снова запнулся при запуске производства HBM3 — планы по ИИ-ускорителям под угрозой
21.04.2026 [14:28],
Алексей Разин
В сфере выпуска ускорителей вычислений для инфраструктуры ИИ китайские компании сильно зависят от импорта памяти HBM современных поколений, поскольку в Китае такая продукция пока не производится. Попытки наладить выпуск HBM3 в Китае, тем временем, сталкиваются с новыми проблемами, а потому планы китайских разработчиков ИИ-ускорителей по импортозамещению опять срываются. 
Источник изображения: Huawei Technologies Как поясняет ZDNet Korea, до сих пор китайские поставщики ускорителей полагались на сформированные несколько лет назад запасы памяти типа HBM2E, поскольку в условиях санкций они утратили возможность закупать её в нужных количествах. Китайская компания CXMT рассчитывала наладить выпуск HBM3 на территории Поднебесной в первой половине текущего года, но этим планам, судя по комментариям осведомлённых источников, не суждено сбыться. CXMT является крупнейшим производителем DRAM в Китае, она с некоторых пор находится под санкциями США, а потому не может закупать импортное оборудование, необходимое для выпуска HBM3. Сейчас вся активность CXMT по подготовке к массовому производству такой памяти находится на стадии экспериментов. Оборудования и материалов, к которым может получить доступ CXMT, не хватит для организации массового производства HBM3 в текущем полугодии. Более того, не факт, что выпуск памяти данного типа CXMT сможет в серийных объёмах наладить в текущем году. С другой стороны, для выпуска чипов DRAM в стеке HBM3 китайская компания готова использовать 16-нм техпроцесс, который считается достаточно прогрессивным по китайским меркам. Американские ускорители Nvidia поколения Hopper получили память HBM3 ещё в 2022 году, её поставляли южнокорейские производители и американская Micron Technology. По всей видимости, если CXMT и удастся наладить серийное производство HBM3 в следующем году, китайская полупроводниковая отрасль отстанет в этой сфере на пять лет. Проблема заключается в том, что Huawei планировала начать использование HBM3 в своих ускорителях Ascend либо в этом году, либо в следующем, а с 2028 года и вовсе перейти на HBM4. Теперь, в условиях санкций и задержкой с освоением выпуска HBM3 в Китае, компании Huawei наверняка придётся пересматривать свои планы. ИИ-лаборатория Джеффа Безоса готовится привлечь $10 млрд финансирования
21.04.2026 [07:08],
Алексей Разин
Илон Маск (Elon Musk) не скрывает своих амбиций в сфере ИИ, поэтому он не только основал в 2023 году стартап xAI, но и недавно объединил его не только с социальной сетью X, но и аэрокосмической компанией SpaceX. Основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) тоже интересуется направлением ИИ, его профильная инициатива должна привлечь $10 млрд финансирования. 
Источник изображения: Blue Origin Как напомнило на этой неделе издание Financial Times, стартап Безоса в сфере искусственного интеллекта носит обозначение Project Prometheus, и сейчас он готовится к привлечению $10 млрд, что позволит оценить его в $38 млрд. Предполагается, что институциональные инвесторы JPMorgan и BlackRock примут участие в данном раунде финансирования. Переговоры с инвесторами пока ведутся и не привели к конкретному результату, по словам источника. Впервые об инициативе Project Prometheus стало известно в ноябре прошлого года. Джефф Безос при поддержке исследователя Викрама Баджаджа (Vikram Bajaj) основал стартап, который ставит своей целью использование искусственного интеллекта для ускорения инженерных работ и производства в аэрокосмической и автомобильной сферах, а также при выпуске компьютерной техники. Первоначальный этап финансирования подразумевал инвестиции в размере $6,2 млрд, некоторую часть денег предоставил сам Джефф Безос. В прошлом месяце появилась информация, что Безос собирается сформировать инвестиционный фонд, который мог бы направить $100 млрд на покупку производственных компаний и повышение их эффективности с помощью искусственного интеллекта. В штате Project Prometheus сейчас работает несколько десятков специалистов, некоторые из них перешли из конкурирующих стартапов типа OpenAI и Google DeepMind. Персонал для стартапа Безоса привлекается для последующей работы в Сан-Франциско, Цюрихе и Лондоне. Amazon согласилась вложить в Anthropic ещё $25 млрд
21.04.2026 [05:05],
Алексей Разин
Большинство ИИ-стартапов стремительное развитие своих сервисов обеспечивают благодаря аренде вычислительных мощностей у облачных провайдеров, последние несут на себе бремя капитальных затрат. Amazon недавно согласилась вложить в Anthropic ещё $25 млрд, а последняя зарезервировала за собой до 5 ГВт вычислительных мощностей. 
Источник изображения: Amazon За предыдущие годы, как отмечает CNBC, компания Amazon (AWS) уже вложила в Anthropic около $8 млрд, но теперь готова направить на нужды стартапа ещё $25 млрд. На оплату услуг AWS американский стартап готов потратить более $100 млрд в ближайшие десять лет, в том числе используя процессоры Trainium разработки Amazon в профильной вычислительной инфраструктуре. В ближайшее время Anthropic получит от Amazon первые $5 млрд, а последующие $20 млрд будут инвестированы поэтапно, в зависимости от достижения обозначенных партнёрами промежуточных целей. Уже к концу этого года в распоряжении Anthropic окажется дополнительный 1 ГВт вычислительной мощности на базе процессоров Trainium2 и Trainium3. Всего в этом году Amazon направит на капитальные расходы почти $200 млрд, в основном они будут использованы для строительства инфраструктуры ИИ. Пару месяцев назад Amazon согласилась направить на нужды OpenAI около $50 млрд, поэтому Anthropic является не единственным ИИ-стартапом, который может претендовать на поддержку Amazon. Сделка с последней позволит Anthropic быстрее наращивать вычислительные мощности, используемые в работе с Claude. Хотя AWS остаётся главным облачным провайдером Anthropic, у стартапа также имеются профильные контракты с Microsoft и Google. Первая согласилась в ноябре прошлого года вложить в Anthropic до $5 млрд, а разработчики Claude взяли на себя обязательства арендовать вычислительные мощности Azure на общую сумму $30 млрд. В этом месяце Anthropic договорилась с Google и Broadcom об использовании нескольких гигаватт вычислительных мощностей. ИИ стал оружием хакеров: кибератаки стали быстрее и сложнее
20.04.2026 [18:33],
Владимир Мироненко
Стремительное внедрение ИИ расширило возможности киберпреступников для совершения хакерских атак. Согласно исследованию, проведённому по заказу финансовой и риск-консалтинговой компании Kroll, 76 % организаций за последние два года столкнулись с инцидентами безопасности, связанными с использованием ИИ-приложений или ИИ-моделей. 
Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com Также использование ИИ упростило злоумышленникам проведение атак и применение методов социальной инженерии, например с помощью поддельных телефонных звонков или дипфейк-видео. Финансовые учреждения, являясь основой современной экономики, стали очевидной целью для злоумышленников. Обладая большими финансовыми резервами и обширными базами данных о клиентах, они являются привлекательной целью для киберпреступников, рассчитывающих на возможность получить выкуп в случае успешных атак с использованием программ-вымогателей. В связи с этим компании в сфере финансовых услуг наращивают усилия по укреплению защиты от растущей угрозы киберпреступности, стремясь обезопасить своих клиентов, клиентов и себя от дорогостоящих взломов и репутационного ущерба. Такие банки, как JPMorgan Chase, Lloyds Banking Group и Santander, принимают меры для обеспечения безопасности своих систем в условиях растущего числа кибератак. «Время, необходимое для обнаружения и использования уязвимостей, резко сокращается», — говорит Патрик Опет (Patrick Opet), директор по информационной безопасности JPMorgan. Согласно индексу угроз IBM X-Force 2025, на финансовый и страховой секторы пришлось 27 % всех инцидентов в сфере безопасности в 2025 году, что является вторым по величине показателем среди всех отраслей. В связи с быстро меняющейся ситуацией финансовые организации укрепляют защиту, чтобы противостоять угрозам безопасности. Например, Томас Харви (Thomas Harvey), главный специалист по информационной безопасности Santander UK, сообщил на саммите FT по киберустойчивости в декабре, что для снижения рисков компания регулярно проводит аудит своих партнёров. «У нас есть множество пунктов, касающихся кибербезопасности, которые мы оговариваем. Мы проводим различные оценки кибербезопасности в процессе внедрения, и у нас есть инструменты мониторинга, которые отслеживают внешнее состояние нашей цепочки поставок на случай изменений», — сказал он. Патрик Опет сообщил, что банк начал изучать, как поставщики защищают свои системы. «По сути, мы собираем информацию обо всех наших поставщиках, чтобы выявить слабые места в их инфраструктуре или признаки потенциальной угрозы», — рассказал он. Тем, кто пренебрегает защитой, банк направил в 2025 году предупреждение, что прекратит с ними сотрудничество, если они не изменят подход. В свою очередь, Lloyds разработал Global Correlation Engine — инструмент на основе ИИ, который помогает выявлять угрозы и уменьшать количество ложных срабатываний — действий, ошибочно идентифицируемых как вредоносные. Регулирующие органы, такие как Банк Англии и Управление по финансовому регулированию и надзору Великобритании (FCA), советуют участникам финансового сектора сосредоточиться на повышении отказоустойчивости, чтобы системы можно было быстро восстановить в случае атаки. В связи с этим некоторые организации обратились за помощью к бывшим хакерам, которые лучше знают ход мыслей атакующих. Есть также компании, такие как группа The Hacking Games, созданная в 2023 году, которые предоставляют услуги белых хакеров, позволяя выявить бреши в безопасности. Регуляторы увидели в ИИ-модели Anthropic Mythos угрозу для банковской системы
20.04.2026 [12:22],
Алексей Разин
В лучших традициях фантастических сюжетов про «восстание машин», стартап Anthropic открыл доступ к специализирующейся на поиске уязвимостей в ПО модели Mythos лишь ограниченному кругу пользователей. Тем не менее, представители монетарных систем некоторых стран считают, что даже в таком ограниченном применении Mythos может представлять угрозу для банковской системы. 
Источник изображения: Anthropic По меньшей мере, как отмечает Reuters, регуляторы считают, что Mythos можно использовать для дестабилизации банковской системы через поиск уязвимостей в сфере кибербезопасности. Австралийская комиссия по ценным бумагам и инвестициям (ASIC) через своего представителя заявила, что пристальным образом обменивается данными с регулирующими органами других стран с целью определения возможных сфер применения Mythos на австралийском рынке. Правительственные агентства и представители финансового сектора тоже участвуют в консультациях. Лицензиаты подобных сервисов в финансовом сегменте рынка, по мнению ASIC, должны быть «на шаг впереди всех» при обеспечении защиты интересов своих клиентов. Австралийский банковский регулятор APRA также анализирует возможное влияние подобных технологий на стабильность и безопасность финансовой системы. В Южной Корее Комиссия по финансовым услугам (FSC) также провела в минувшую среду экстренное совещание со специалистами в сфере информационной безопасности, чтобы оценить исходящую от Mythos угрозу для участников финансового рынка. В условиях активной цифровизации финансовых услуг забота о безопасности в профильной сфере обретает всё большее значение, учитывая бурное развитие искусственного интеллекта. АНБ США продолжает использовать Anthropic Mythos, несмотря на запрет
20.04.2026 [10:11],
Алексей Разин
Пока правительство США пытается определиться, можно ли дальше использовать разработки компании Anthropic в условиях объявления её источником риска для национальной безопасности, отдельные ведомства продолжают работать с ИИ-моделями этого разработчика, и Агентство национальной безопасности (АНБ) является одной из таких «непокорных» правительственных структур. 
Источник изображения: Anthropic Как сообщило издание Axios, Агентство национальной безопасности США использует одну из самых производительных ИИ-моделей Anthropic — Mythos Preview, хотя прекрасно осознаёт, что курирующее работу ведомства Министерство обороны США неодобрительно относится к такой практике. Складывается, по словам источника, парадоксальная ситуация: с одной стороны, американские военные расширяют использование продуктов Anthropic, а с другой — пытаются в суде доказать, что они представляют угрозу для национальной безопасности Соединённых Штатов. Минимум два источника подтвердили Axios, что внутри АНБ модель Mythos для поиска уязвимостей в программном обеспечении не только используется, но и в определённом смысле набирает популярность. Обычно данный инструмент используется при аудите собственной программной инфраструктуры на предмет поиска слабых мест. Сама Anthropic ограничила круг доступа к Mythos примерно 40 организациями, которые могут применять ИИ-модель ответственно и безопасно. Из этих организаций названы были лишь 12, поэтому АНБ может попасть в оставшуюся часть выборки. Некоторые из них находятся за пределами США — в частности, в Великобритании. Важность данного программного инструмента подчёркивается и тем фактом, что глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) отправился в пятницу на встречу с высокопоставленными американскими чиновниками, и темой переговоров стало именно использование Mythos правительственными структурами. Предполагается, что по итогам встречи должен быть определён порядок предоставления доступа к Mythos прочим организациям, помимо Пентагона. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
