Вслед за закрытием звёздной AAA-студии с ветеранами Halo и God of War стриминговый гигант Netflix подтвердил, что инвестирует в генеративный искусственный интеллект.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Virtasant

Бывший глава игрового направления Netflix Майк Верду (Mike Verdu) наконец раскрыл, к какому отделу «на переднем крае игровых инноваций» присоединился — он стал вице-президентом подразделения генеративного ИИ для игр.

«Эта трансформационная технология повысит скорость разработки и откроет по-настоящему новые игровые возможности, которые удивят, восхитят и вдохновят геймеров», — написал Верду у себя в LinkedIn.

По мнению Верду, многие смотрят на генеративный ИИ с опаской, однако он видит потенциал технологии: «Да, нам придётся адаптироваться и меняться, но когда мы, как индустрия, не справлялись с этим?»

Источник изображения: Netflix

Тем временем, сообщает The Verge, Netflix убирает из своего каталога большинство интерактивных фильмов и шоу. С 1 декабря от 24 проектов останутся лишь четыре:

• Black Mirror: Bandersnatch;
• Unbreakable Kimmy Schmidt: Kimmy vs. the Reverend;
• Ranveer vs. Wild with Bear Grylls;
• You vs. Wild.

«Технология отслужила своё и теперь сдерживает нас в стремлении сфокусировать наши технологические усилия на других областях», — сказали в Netflix. Производство интерактивных шоу компания забросила ещё в прошлом декабре.

Netflix включила игры в свою подписку осенью 2021 года и продолжает наращивать библиотеку мобильных проектов. Тем временем облачный стриминг игр, прошлой осенью добравшийся до США, до сих пор остаётся в «бете».

Данные берутся из публикации ИИтоги октября 2024 г.: не так страшны боты, как их генерируют

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

SK hynix ускорит выпуск нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с работой ИИ, после того, как глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) спросил южнокорейского поставщика микросхем о возможности начать поставки образцов новой памяти на шесть месяцев раньше изначально запланированного срока. Решение свидетельствует о сохраняющемся мировом спросе на передовые полупроводники, пишет Bloomberg.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: TechPowerUp

Хуанг поднял вопрос о будущей высокопроизводительной памяти HBM4 в ходе встречи с председателем SK Group Чеем Тэ Воном (Chey Tae-won), о чём сам южнокорейский бизнесмен сообщил в кулуарах саммита SK AI по вопросам технологий ИИ в понедельник, пишет издание. Чей считает, что Хуанг преуспел в качестве лидера отчасти благодаря своему акценту на скорости внедрения новых решений на рынок.

Ранее SK hynix сообщила, что придерживается графика и планирует начать поставки памяти HBM4 своим клиентам во второй половине 2025 года. Эти планы она в очередной раз подтвердила в рамках финансового отчёта в октябре. Южнокорейская компания является ключевым поставщиком микросхем памяти HBM, которые используются в составе специальных ИИ-ускорителей Nvidia.

Как пишет Bloomberg, судьба поставок памяти HBM4 в 2025 году зависит от того, сможет ли южнокорейский производитель чипов вовремя завершить сложный процесс квалификации микросхем со стороны Nvidia. Однако по словам топ-менеджера SK Group, «обе стороны находятся на одной волне» по вопросу графика выпуска HBM4. Как сообщается, в то же время сама Nvidia пока не может удовлетворить спрос на достаточное количество ИИ-чипов. По словам Чея, обе компании работают над тем, чтобы решить проблему сохраняющегося дефицита поставок.

SK hynix в понедельник также раскрыла некоторые дополнительные подробности о дорожной карте своих будущих продуктов. Производитель микросхем планирует выпустить 16-слойные чипы памяти HBM3E в начале 2025 года, а также выпустить микросхемы HBM5 и HBM5E в 2028–2030 годах. В прошлом месяце компания отчиталась о рекордном квартальной выручке и сообщила о планах начать поставки своих самых передовых на данный момент 12-слойных чипов памяти HBM3E в четвёртом квартале этого года.

Компания Samsung Electronics, которая изо всех сил пытается догнать SK hynix в сегменте производства ИИ-чипов, заявила, что планирует массовое производство микросхем памяти HBM4 во второй половине следующего года. Samsung рассчитывает, что её продукты HBM4 помогут конкурировать с SK hynix в поставках для Nvidia.

Apple выпустит обновление операционной системы iOS 18.2 с улучшенными функциями Apple Intelligence уже 2 декабря, на неделю раньше привычного срока. Новый релиз платформы получит ИИ-генератор эмодзи Genmoji и интеграцию с ChatGPT, которые значительно расширят возможности ИИ на мобильных устройствах компании.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Apple

Обычно Apple выпускает обновления версии x.2 во второй декаде декабря: iOS 17.2 вышла 11 декабря, а iOS 16.2 — 13 декабря. Похоже, что компания, воодушевлённая скоростью перехода пользователей на iOS 18.1, стремится ускорить выпуск нововведений, чтобы владельцы iPhone могли воспользоваться новыми возможностями как можно раньше.

По сведениям обозревателя Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), новое обновление iOS станет одной из первых попыток Apple предложить пользователям более персонализированные возможности использования устройств благодаря ИИ. Этот шаг — часть стремления компании быстрее вывести на рынок вторую «волну» Apple Intelligence. В частности, функция Genmoji позволит пользователям создавать аватары, которые точно отражают их внешность и стиль, а интеграция с ChatGPT предоставит доступ к мощному ИИ-инструменту, способному помочь в решении повседневных задач.

Следующее крупное обновление — iOS 18.4 — запланировано на апрель следующего года, что позже традиционного мартовского релиза версии x.4. Предполагается, что Apple намеренно отложила запуск, вероятно, для более тщательного тестирования и оптимизации новых функций. Это обновление будет включать поддержку персонального контекста для Siri, что позволит помощнику учитывать индивидуальные предпочтения и данные пользователя.

SK hynix представила первые в мире стеки памяти HBM3E ёмкостью 48 Гбайт из 16 кристаллов — это новый рекорд для архитектуры 16-Hi. На SK AI Summit 2024 в Сеуле генеральный директор компании Квак Но Чун (Kwak Noh-Jung) объявил о стратегии SK hynix, направленной на превращение компании в поставщика полного ассортимента решений на базе памяти DRAM и NAND для ИИ.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображений: SK hynix

Квак Но-Чжун отметил, что роль памяти за последние десятилетия претерпела значительные изменения: от хранения данных на персональных компьютерах (ПК) и смартфонах до поддержки функционирования облачных сервисов и социальных сетей. В будущем, с развитием ИИ, память будет играть ещё более важную роль, способствуя созданию новых форм взаимодействия и творчества для пользователей. Концепция «Креативной памяти», разработанная SK hynix, строится на применении полупроводников нового поколения, обеспечивающих мощные вычислительные возможности, необходимые для выполнения сложных задач.

SK hynix активно стремится к инновациям, создавая уникальные решения, не имеющие аналогов. В качестве основы выбраны продукты категории Beyond Best, отличающиеся высокой конкурентоспособностью и оптимальными инновациями, ориентированными на потребности ИИ-систем. В начале следующего года компания планирует представить тестовые образцы памяти HBM3E объёмом 48 Гбайт, подчёркивая свою готовность к внедрению передовых достижений в области памяти для ИИ.

HBM3E с архитектурой 16-Hi обеспечивает повышение производительности до 18 % в процессах обучения ИИ-моделей и до 32 % — при обработке данных по сравнению с решениями на основе 12-Hi, заявляет SK hynix. С ростом спроса на ИИ-ускорители для обработки данных это решение поможет SK hynix упрочить своё положение на рынке памяти для ИИ. Для массового производства 16-слойной HBM3E будет использована усовершенствованная технология Advanced MR-MUF, ранее успешно применявшаяся для 12-Hi решений.

Кроме HBM3E, SK hynix разрабатывает решения для других секторов, включая модули LPCAMM2 для ПК и дата-центров, а также энергоэффективную память LPDDR5 и LPDDR6, выполненную по техпроцессу 1c.

Компания также планирует интегрировать логику в базовый кристалл в памяти HBM4, что станет возможным благодаря партнёрству с одним из ведущих производителей логических полупроводников. Это позволит SK hynix разрабатывать кастомизированные HBM-решения, адаптированные к специфическим запросам клиентов по объёму, пропускной способности и функциональным характеристикам.

Память HBM3E обеспечивает скорость передачи данных на контакт 9,2 Гбит/с, что даёт пропускную способность выше 1,2 Тбайт/с

В ответ на растущие потребности ИИ-систем в увеличении объёма памяти SK hynix разрабатывает решения на основе CXL-сетей, которые обеспечат интеграцию различных типов памяти в массивы высокой ёмкости. Параллельно компания разрабатывает eSSD с ультравысокой ёмкостью, что позволит эффективно хранить большие объёмы данных на ограниченном пространстве и с оптимальным энергопотреблением.

Стремясь преодолеть так называемый «барьер памяти», SK hynix разрабатывает технологии с встроенными вычислительными возможностями. Такие решения, как Processing near Memory (PNM), Processing in Memory (PIM) и Computational Storage, позволят обрабатывать колоссальные объёмы данных, минимизируя задержки и увеличивая пропускную способность. Эти инновации откроют новые перспективы для ИИ-систем нового поколения, позволяя выполнять ресурсоёмкие задачи с минимальными задержками.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) развеял надежды на скорый релиз GPT-5, сообщив, что до конца 2024 года компания сосредоточится на улучшении версии GPT-o1. Сейчас эта версия ориентирована на углублённый анализ и призвана решать специализированные задачи в таких областях, как наука, математика и академические исследования. В планах OpenAI также развитие независимых «ИИ-агентов», способных работать более самостоятельно, без вмешательства человека.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: alanajordan / Pixabay

В ходе общения с пользователями Reddit Альтман пояснил, что выпуск следующей версии ChatGPT, GPT-5, в 2024 году не запланирован. «Мы представим несколько интересных релизов к концу года, но ничего, что можно было бы назвать GPT-5», — заявил он. Вместо этого компания сосредоточится на выпуске версии GPT-o1, созданной для более обдуманного подхода к решению задач. Эта версия ChatGPT, также известная под кодовым названием Project Strawberry, направлена на специализированные сценарии использования, где требуются вдумчивые решения и точные ответы, особенно в научных и академических областях.

Альтман отметил, что возросшая сложность современных ИИ-моделей затрудняет параллельную разработку крупных обновлений. Кроме того, OpenAI сталкивается с жёсткими ограничениями и необходимостью трудного выбора при распределении вычислительных ресурсов, что ограничивает возможность компании выпускать несколько крупных релизов ИИ-моделей одновременно.

Следующим значительным достижением ChatGPT станут «ИИ-агенты» — системы, способные выполнять задачи автономно, взаимодействуя с внешним миром без участия человека. Альтман пояснил, что такие функции смогут решать конкретные задачи, например, бронировать авиабилеты, покупать билеты на концерты или отвечать на запросы служб поддержки. OpenAI планирует сделать эти возможности важной частью своих ИИ-моделей, что значительно расширит их функциональность.

Вице-президент по разработке в OpenAI Сринивас Нараянан (Srinivas Narayanan) рассказал о своём видение будущего ChatGPT, отметив, что в перспективе ИИ-модель сможет лучше понимать личную информацию пользователя и выполнять действия от его имени. Это, по его мнению, значительно расширит функциональность ChatGPT и сделает его инструментом, активно реагирующим на повседневные запросы пользователя.

Альтман также намекнул, что в один прекрасный день он может открыть доступ к контенту для взрослых — «Not Safe For Work», который в настоящее время блокируется. «Мы полностью поддерживаем идею уважительного отношения к взрослым пользователям», — отметил он, добавив, что этот вопрос требует серьёзной проработки и что сейчас у OpenAI есть более срочные задачи. Альтман подчеркнул, что компания планирует вернуться к этому вопросу, когда основные задачи будут решены.

Амбициозные цели руководства OpenAI предполагают значительные улучшения возможностей её ИИ-моделей. В мае операционный директор компании Брэд Лайткап (Brad Lightcap) заявил, что через год мы будем смеяться над тем, насколько примитивными были предыдущие версии ChatGPT. Хотя выпуск GPT-5 задерживается, OpenAI предлагает пользователям новые ИИ-инструменты. Недавно был запущен ChatGPT Search, позволяющий искать информацию в интернете напрямую через ChatGPT, что раньше требовало обращения к поисковым системам.

Компания Google без лишнего шума представила новый образовательный сервис на основе искусственного интеллекта под названием Learn About, анонс которого состоялся на прошедшей в мае конференции Google I/O. Сервис призван изменить подход к обучению чему-либо, превращая этот процесс в увлекательный диалог вместо стандартного чтения текста и просмотра сопутствующих изображений.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: maginative.com

Инструмент Learn About ориентирован на людей, которые регулярно используют поисковые системы для изучения чего-то нового. Однако в данном случае на смену традиционным методам обучения, в которых информация преподносится статично в процессе чтения текста и просмотра изображений, приходит метод, предлагающий персонализированное интерактивное обучение.

В некотором смысле новый сервис можно назвать своеобразным виртуальным репетиром, которому можно задавать вопросы или предоставлять собственные материалы. Возможно изучение специально подобранных тем широкого спектра, начиная от повседневных вопросов и заканчивая сложными академическими предметами. Алгоритмы на базе нейросетей генерируют контент, который поможет разобраться в теме, связать основные понятия, углубить понимание вопроса. Learn About объединяется традиционный обучающий контент, такой как видео, статьи и изображения, с возможностями искусственного интеллекта, и позиционируется Google как новый вид цифрового помощника по обучению.

Learn About обладает большим потенциалом, но Google даёт понять, что на данном этапе это всё ещё эксперимент, поскольку сервис может предоставлять неточную или вводящую в заблуждение информацию. Пользователям рекомендуется проверять факты и оставлять отзывы по итогам взаимодействия с сервисом. Отмечается, что на данный момент Learn About не сохраняет данные о взаимодействии с пользователями, история чата исчезнет, как только будет закрыта веб-страница.

Капитальные затраты Amazon, Microsoft, Meta✴✴ и Alphabet составят по итогам 2024 года более $200 млрд, подсчитал Bloomberg. Руководство крупнейших компаний на этой неделе предупредило инвесторов, что в следующем году их расходы останутся на прежнем уровне или даже вырастут.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com

Три месяца назад, по итогам II квартала инвесторы упрекнули крупнейшие технологические компании мира за слишком высокие расходы на разработку искусственного интеллекта. В ответ на это Кремниевая долина решила вкладывать в ИИ ещё больше. Техногиганты спешат заполучить дефицитные чипы для высокопроизводительных систем ИИ и построить для них большие центры обработки данных — заключаются крупные сделки с поставщиками энергоресурсов, увеличивается роль ядерной энергетики. Компании пытаются убедить Уолл-стрит, что эти инвестиции помогут вывести прибыль на уровни, недосягаемые для цифровой рекламы, товаров и ПО.

Гендиректор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) пообещал увеличить вложения в языковые модели ИИ и другие футуристические проекты, которые, по его мнению, обеспечат будущее компании — по итогам года её капитальные затраты могут вырасти до $40 млрд. Бюджет капитальных затрат Alphabet оказался выше ожиданий Уолл-стрит, и в 2025 году финдиректор компании Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) спрогнозировал его «существенный» рост. Гендиректор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) охарактеризовал ИИ как «действительно необычайно большую, возможно, даже уникальную возможность» и огласил прогноз, согласно которому за 2024 год компания потратит $75 млрд. Инвестировать в ИИ пообещала и Apple, но на её финансовых результатах эта технология пока не сказалась.

Источник изображения: efes / pixabay.com

Amazon и Alphabet превзошли оценки аналитиков по прибыли в основном за счёт облачных направлений, и акции компаний взлетели; Meta✴✴ смутила инвесторов планом расходов, а Microsoft разочаровала их прогнозом по росту доходов по облачному направлению. Акции Amazon выросли на 6,7 %, Alphabet, Microsoft и Meta✴✴ показали незначительный рост, а Apple снизилась на 1,1 %.

Microsoft показала недостаточно сильные квартальные результаты не из-за низкого спроса, а из-за того, что не смогла достаточно быстро нарастить мощности, и её гендиректору Сатье Наделле (Satya Nadella) пришлось оправдываться, что ЦОД «в одночасье не строятся». Инвесторы не отчаиваются: рост облачного сегмента для компании задержится незначительно, а инвестиции и её доля в OpenAI обещают ей долгосрочный успех, говорят аналитики. По итогам III квартала Microsoft потратила $14,9 млрд — на 50 % больше, чем за аналогичный период прошлого года, и больше, чем она тратила на имущество и оборудование за любой целый год до 2020-го.

Убыток подразделения Meta✴✴ Reality Labs, которое специализируется на технологиях виртуальной и дополненной реальности, по итогам квартала составил $4,4 млрд; компания потратила значительные средства на создание моделей Llama, конкурирующих с решениями Google и OpenAI. Цукерберг заверил инвесторов, что инвестиции в ИИ помогут компании в развитии рекламного бизнеса Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Инвесторов пугают любые признаки слабости компании в рекламном бизнесе, но они начинают свыкаться с мыслью, что в случае Meta✴✴ терпение вознаграждается — с начала года её акции подорожали на 60 %.

Apple сообщила о рекордных темпах перехода пользователей iPhone на новейшую версию iOS 18.1, вышедшую на этой неделе. По словам главы компании, пользователи переходят на iOS 18.1 вдвое быстрее, чем это было с iOS 17.1 в прошлом году. Новая версия ОС включает ИИ-функции Apple Intelligence, среди которых — инструменты для работы с текстами, сводка уведомлений и автоматическая очистка фотогалереи. Эти нововведения призваны помочь пользователям решать повседневные задачи и повысить их продуктивность.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Apple

Заявление Тима Кука (Tim Cook) прозвучало вскоре после публикации финансового отчёта Apple по итогам работы за III квартал 2024 года. По его словам, небывалая популярность iOS 18.1 подтверждает интерес как пользователей, так и разработчиков к новым функциям на основе ИИ. «Мы получаем отличные отзывы от пользователей и разработчиков», — отметил Кук. Обычно Apple не раскрывает данные о популярности новых версий iOS на столь раннем этапе, предпочитая публиковать подробную статистику на сайте для разработчиков спустя несколько месяцев после релиза.

iOS 18.1 впервые включает такие функции Apple Intelligence, как Writing Tools — инструменты для работы с текстом, Notification Summaries — сводка уведомлений и Clean Up — функция автоматической очистки фотогалереи, что, вероятно, и привлекло повышенное внимание пользователей. Для сравнения, в iOS 17.1 были представлены обновления для AirDrop, режима ожидания StandBy и приложения «Музыка», а также исправлены некоторые ошибки.

Помимо успешного запуска iOS 18.1, Apple начала тестирование следующего обновления — iOS 18.2, которое уже доступно для разработчиков. Новая версия расширит возможности Apple Intelligence и предложит такие функции, как Image Playground, Genmoji и интеграцию с ChatGPT, что обеспечит ещё более глубокую персонализацию устройства и создаст новые сценарии его использования. Релиз iOS 18.2 ожидается в декабре.

Amazon превзошла ожидания аналитиков по итогам III квартала 2024 года, показав рост прибыли до $1,43 на акцию при прогнозе $1,14 и увеличив выручку до $158,88 млрд, что выше ожиданий аналитиков LSEG — $157,2 млрд. Основными точками роста стали облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) и рекламный бизнес, которые опередили направление электронной коммерции Amazon. Компания также значительно нарастила вложения в инфраструктуру и оборудование для проектов в области ИИ.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Amazon

AWS принёс выручку в размере $27,4 млрд, что оказалось немного ниже ожиданий аналитиков StreetAccount — $27,5 млрд. Тем не менее, показатели AWS улучшились: выручка за квартал выросла на 19 %, тогда как год назад её прирост составлял лишь 12 %. В 2023 году клиенты компании сокращали расходы на фоне экономических рисков, но в этом году AWS стабилизировал рост и усилил позиции на рынке облачных услуг. Однако темпы роста AWS остаются ниже, чем у конкурентов, таких как Microsoft Azure и Google Cloud, выручка которых увеличилась на 33 и 35 % соответственно.

Капитальные затраты Amazon за III квартал выросли на 81 % в годовом выражении — с $12,48 млрд до $22,62 млрд, что связано с расширением дата-центров и закупкой графических процессоров (GPU) Nvidia для развития ИИ-проектов. Эти инвестиции призваны укрепить инфраструктуру Amazon, поскольку ИИ играет важнейшую роль в стратегии компании. Как отметил финансовый директор Брайан Олсавски (Brian Olsavsky), значительная часть расходов на 2024 год будет направлена на поддержание и развитие технологической инфраструктуры.

Генеральный директор Amazon Энди Джэсси (Andy Jassy) заявил, что компания планирует потратить на капитальные вложения около $75 млрд в этом году и, вероятно, продолжит увеличивать эти инвестиции в 2025 году. Он подчеркнул, что рост затрат связан с развитием генеративного ИИ, назвав его «уникальной возможностью, возможно, единственной в жизни». Джэсси выразил уверенность, что акционеры оценят долгосрочные перспективы таких вложений, поскольку Amazon считает это направление стратегическим.

Рекламный сегмент Amazon также показал значительный рост выручки в III квартале — до $14,3 млрд, что на 19 % больше по сравнению с прошлым годом. Реклама становится всё более значимой частью структуры доходов Amazon и значительно опережает темпы роста её ретейл-бизнеса, что подчёркивает важность диверсификации доходов компании.

Amazon и Apple завершили неделю корпоративной отчётности ведущих технологических компаний. Ранее о финансовых успехах отчитались Alphabet, Microsoft и Meta✴✴: Alphabet продемонстрировала рост выручки за счёт облачных услуг, а Microsoft, напротив, разочаровала инвесторов резким снижением стоимости акций до самого низкого уровня за последние два года, что стало следствием роста её расходов на инфраструктуру. Meta✴✴ превзошла прогнозы, однако предупредила, что в следующем году её затраты на инфраструктуру также значительно возрастут.

Среди техногигантов, зарабатывающих на онлайн-рекламе, Amazon показала самый высокий рост доходов, хотя общий размер её рекламного бизнеса пока уступает лидерам отрасли — Meta✴✴ и Google. За III квартал выручка Meta✴✴ от рекламы выросла на 18,7 %, Google — на 15 %, а выручка компании Snap увеличилась на 15 % по сравнению с прошлым годом. На этом фоне рост Amazon (19 %) выглядит особенно убедительно.

В своём прогнозе на IV квартал Amazon ожидает выручку в диапазоне от $181,5 млрд до $188,5 млрд, что соответствует росту на 7–11 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Среднее значение прогнозируемого диапазона составит $185 млрд, что лишь немного уступает ожиданиям аналитиков LSEG — $186,2 млрд. Операционная прибыль Amazon за III квартал выросла на 56 % и достигла $17,4 млрд, что свидетельствует об успешности усилий компании по снижению затрат и повышению эффективности. С начала 2022 года компания сократила более 27 тыс. сотрудников, продолжая тем самым оптимизацию своих расходов.

Среди американских IT-гигантов зародилась новая забава — соревнование, у кого больше кластеры и твёрже уверенность в превосходстве своих мощностей для обучения больших языковых моделей ИИ. Лишь недавно глава компании Tesla Илон Маск (Elon Musk) хвастался завершением сборки суперкомпьютера xAI Colossus со 100 тыс. ускорителей Nvidia H100 для обучения ИИ, как об использовании более 100 тыс. таких же ИИ-ускорителей сообщил глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: CNET/YouTube

Глава Meta✴✴ отметил, что упомянутая система используется для обучения большой языковой модели нового поколения Llama 4. Эта LLM обучается «на кластере, в котором используется больше 100 000 графических ИИ-процессоров H100, и это больше, чем что-либо, что я видел в отчётах о том, что делают другие», — заявил Цукерберг. Он не поделился деталями о том, что именно уже умеет делать Llama 4. Однако, как пишет издание Wired со ссылкой на заявление главы Meta✴✴, их ИИ-модель обрела «новые модальности», «стала сильнее в рассуждениях» и «значительно быстрее».

Этим комментарием Цукерберг явно хотел уколоть Маска, который ранее заявлял, что в составе его суперкластера xAI Colossus для обучения ИИ-модели Grok используются 100 тыс. ускорителей Nvidia H100. Позже Маск заявил, что количество ускорителей в xAI Colossus в перспективе будет увеличено втрое. Meta✴✴ также ранее заявила, что планирует получить до конца текущего года ИИ-ускорители, эквивалентные более чем полумиллиону H100. Таким образом, у компании Цукерберга уже имеется значительное количество оборудования для обучения своих ИИ-моделей, и будет ещё больше.

Meta✴✴ использует уникальный подход к распространению своих моделей Llama — она предоставляет их полностью бесплатно, позволяя другим исследователям, компаниям и организациям создавать на их базе новые продукты. Это отличает её от тех же GPT-4o от OpenAI и Gemini от Google, доступных только через API. Однако Meta✴✴ всё же накладывает некоторые ограничения на лицензию Llama, например, на коммерческое использование. Кроме того, компания не сообщает, как именно обучаются её модели. В остальном модели Llama имеют природу «открытого исходного кода».

С учётом заявленного количества используемых ускорителей для обучения ИИ-моделей возникает вопрос — сколько электричества всё это требует? Один специализированный ускоритель может съедать до 3,7 МВт·ч энергии в год. Это означает, что 100 тыс. таких ускорителей будут потреблять как минимум 370 ГВт·ч электроэнергии — как отмечается, достаточно для того, чтобы обеспечить энергией свыше 34 млн среднестатистических американских домохозяйств. Каким образом компании добывают всю эту энергию? По признанию самого Цукерберга, со временем сфера ИИ столкнётся с ограничением доступных энергетических мощностей.

Компания Илона Маска, например, использует несколько огромных мобильных генераторов для питания суперкластера из 100 тыс. ускорителей, расположенных в здании площадью более 7000 м² в Мемфисе, штат Теннесси. Та же Google может не достичь своих целевых показателей по выбросам углерода, поскольку с 2019 года увеличила выбросы парниковых газов своими дата-центрами на 48 %. На этом фоне бывший генеральный директор Google даже предложил США отказаться от поставленных климатических целей, позволив компаниям, занимающимся ИИ, работать на полную мощность, а затем использовать разработанные технологии ИИ для решения климатического кризиса.

Meta✴✴ увильнула от ответа на вопрос о том, как компании удалось запитать такой гигантский вычислительный кластер. Необходимость в обеспечении растущего объёма используемой энергии для ИИ вынудила те же технологические гиганты Amazon, Oracle, Microsoft и Google обратиться к атомной энергетике. Одни инвестируют в разработку малых ядерных реакторов, другие подписали контракты на перезапуск старых атомных электростанций для обеспечения растущих энергетических потребностей.

В июле этого года OpenAI запустила бета-версию собственного интернет-поисковика SearchGPT. Теперь же компания объявила, что функция поиска в интернете становится частью ИИ-бота ChatGPT. Платные подписчики ChatGPT уже на этой неделе смогут оценить нововведение, а для бесплатных пользователей, корпоративных клиентов и образовательных учреждений он станет доступен в ближайшие недели.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

OpenAI не намерена выпускать SearchGPT в качестве отдельного продукта. Вместо этого разработчики интегрировали поисковик со своим чат-ботом ChatGPT. Алгоритм самостоятельно определяет, когда следует задействовать веб-поиск на основании пользовательских запросов, но при необходимости эту функцию можно запустить вручную. Интеграция веб-поиска в ChatGPT устранит ключевой конкурентный разрыв с такими соперниками OpenAI на рынке, как Microsoft Copilot и Google Gemini, которые уже давно предлагают клиентам доступ к веб-поиску в режиме онлайн. На фоне этой новости акции Alphabet, материнской компании Google, снизились в цене примерно на 1 %.

Источник изображения: OpenAI

По данным OpenAI, поиск в ChatGPT предоставляет доступ к самым свежим спортивным результатам, котировкам акций, данным о погоде и другой информации за счёт веб-поиска в режиме онлайн. Во время демонстрации возможностей SearchGPT представитель OpenAI показал, как можно легко в режиме онлайн следить за курсом акций Apple, параллельно получая доступ к сопутствующим новостям. Вся выдаваемая пользователю информация сопровождается ссылками на первоисточники. В дополнение к этому есть боковая панель с источниками и кратким описанием статей.

Новая функция поиска будет доступна на всех платформах присутствия ChatGPT, включая Android и iOS, а также macOS и Windows. По словам разработчиков, функция поиска разрабатывалась на основе «комбинации поисковых технологий», включая поисковик Microsoft Bing. Первоначально SearchGPT стал доступен для 10 тыс. тестовых пользователей, а теперь компания делает поисковик доступным для всех пользователей ChatGPT.

Учёные лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research представили на Международной конференции по обработке изображений (IEEE ICIP) в Абу-Даби новый метод под названием SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles), который позволяет значительно повысить точность распознавания объектов на изображениях с помощью ИИ.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: BrianPenny/Pixabay

Новое решение, в разработке которого также участвовали студенты МИСИС и МФТИ, позволяет примерно на 20 % снизить риск ошибки при обработке и анализе изображений, пишет Forbes.

При распознавании объектов используются методы машинного обучения, повышающие его эффективность. В частности, применяются глубокие ансамбли, когда в процессе распознавания используется несколько нейронных сетей. При методе SDDE используются карты внимания, фокусирующиеся на разных аспектах данных, что позволяет моделям анализировать изображение под разными ракурсами, помогая получить более полную информацию и повысить общую точность анализа. Благодаря этому идентификация объектов становится более надёжной и диверсифицированной, отметили в T-Bank AI Research. По мнению исследователей, новый метод будет востребован в сфере беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики.

Также ИИ-модель научили учитывать при анализе изображение не только наборы данных, которые использовались при её обучении, но и незнакомую ей информацию. Это расширило возможности модели при идентификации неизвестных ей объектов. Как отметил младший научный сотрудник группы «ИИ в промышленности» Института AIRI Максим Голядкин, нейросети зачастую не распознают, когда сталкиваются с незнакомыми входными данными, поэтому это решение очень важно. «Вместо того, чтобы признать неопределённость, они могут уверенно выдавать неправильные прогнозы подобно тому, как некоторые языковые модели могут предоставлять вводящую в заблуждение информацию, известную как “галлюцинации”, — говорит эксперт. — Разнообразив фокус каждой модели, ансамбль становится лучше в распознавании тех входных данных, с которыми он ранее не сталкивался».

Мировой рынок компьютерного зрения стремительно растёт с прогнозируемым увеличением с $25,8 млрд в 2024 до $47 млрд к 2030 году, подсчитали в Statista. В частности, в сфере здравоохранении объём рынка вырастет с $986 млн в 2022 году до $31 млрд в 2031 году с прогнозируемым ростом на 47 % в год, утверждают в Straits Research.

В России рынок в этом году вырастет до более чем $600 млн и далее по 10,5 % в среднем в год до 2030-го, когда он превысит $1,1 млрд, прогнозируют в Statista.

Илон Маск (Elon Musk) ведёт переговоры с крупнейшими инвесторами из стран Ближнего Востока, чтобы привлечь капитал для своего стартапа в сфере ИИ xAI. Планируемое финансирование может увеличить оценку компании до $45 млрд, что почти в два раза превышает её стоимость летом этого года. xAI стремится укрепить свои позиции в условиях жёсткой конкуренции с такими техногигантами, как OpenAI, Google и Meta✴✴, и заинтересовать инвестиционные фонды Катара и Саудовской Аравии.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: xAI

Переговоры находятся на ранней стадии, однако Маск уже обратился к ведущим потенциальным инвесторам в области ИИ, включая фонды Катара и Саудовской Аравии, а также к текущим инвесторам xAI — Sequoia Capital и Valor Equity Partners. По словам источников, обсуждаемая оценка компании составляет около $45 млрд, что почти вдвое больше её прежней стоимости летом текущего года. На данный момент предполагается, что фонд Valor возглавит этот раунд финансирования, а Sequoia присоединится в качестве соинвестора. Тем не менее, как отмечают осведомлённые лица, условия сделки и состав участников могут измениться в процессе переговоров.

Ключевую роль в новом раунде могут сыграть и инвесторы из Саудовской Аравии, в частности Суверенный фонд Саудовской Аравии (PIF). Отношения Маска с PIF серьёзно осложнились в 2018 году, когда он заявил о намерении сделать Tesla частной компанией, сославшись на якобы гарантированное финансирование. Тогда Маск утверждал, что фонд готов поддержать сделку, однако позднее он обвинил управляющего фондом Ясира аль-Румайяна (Yasir al-Rumayyan) в недостаточной поддержке. В судебных материалах Маск указал, что оказался «подставлен» PIF, вследствие чего сделка не состоялась. Несмотря на напряжённые отношения в прошлом, в последние месяцы Маск активно пытается возобновить диалог с фондом и привлечь его к сотрудничеству в рамках xAI.

Недавнее участие Маска в конференции Future Investment Initiative, проводимой в Саудовской Аравии, демонстрирует его заинтересованность в восстановлении деловых контактов с ближневосточными партнёрами. Источник, знакомый с ходом переговоров, отметил: «Эти инвесторы всегда открыты к обсуждению новых перспективных проектов, особенно в сфере ИИ». Глава PIF также подтвердил, что фонд в настоящее время сокращает объём международных инвестиций, однако уделяет особое внимание ИИ как одной из приоритетных областей. Стремление Саудовской Аравии стать глобальным центром ИИ находит поддержку среди крупнейших мировых игроков и подчёркивает её амбициозные цели в этом секторе.

Среди потенциальных участников финансирования — катарский фонд Qatar Investment Authority, который ранее оказывал поддержку Маску в покупке Twitter. Привлечение Катара способно серьёзно усилить позиции xAI на международной арене ИИ. Регионы Персидского залива, включая Катар, Саудовскую Аравию и Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ), уже давно нацелены на доминирование в технологическом секторе, делая ставку на крупные финансовые ресурсы.

Амбиции Саудовской Аравии в сфере ИИ подтверждаются сотрудничеством с американской компанией Groq, которая недавно объявила о планах по созданию крупнейшего в мире центра обработки данных для ИИ на территории Саудовской Аравии. Этот проект будет реализован совместно с Aramco Digital, технологическим подразделением государственной нефтяной компании Aramco, и подчеркнёт растущее значение региона в международном технологическом сообществе.

Параллельно Маск усиливает своё политическое влияние, становясь всё более значимой фигурой в предвыборной кампании Дональда Трампа (Donald Trump). Он внёс значительные пожертвования на поддержку кампании бывшего 45-го Президента США и неоднократно участвовал в предвыборных мероприятиях. На своей платформе X Маск активно продвигает материалы, поддерживающие Трампа, а на конференции в Саудовской Аравии он открыто признался, что «играет значительную роль в этих выборах». Эта активная политическая позиция может повлиять на восприятие Маска как бизнесмена и усилить его позиции среди консервативной части американского общества.

Популярность стартапов, связанных с ИИ, резко возросла после выпуска чат-бота ChatGPT компании OpenAI в конце 2022 года. Согласно данным PitchBook, в первой половине текущего года более 40 % всех венчурных инвестиций в США было направлено на проекты в сфере ИИ. Однако для разработки передовых больших языковых моделей (LLM) требуются значительные финансовые вливания, а также сотрудничество с крупными инвесторами, производителями чипов и облачными провайдерами. Последний раунд OpenAI, в ходе которого компания была оценена в $150 млрд, подтолкнул ряд стартапов к пересмотру своих финансовых стратегий и активному поиску новых источников финансирования.

Крупнейшие технологические компании мира активно увеличивают расходы на создание дата-центров для ИИ, стремясь удовлетворить растущий спрос. Однако ожидания Уолл-стрит на быструю отдачу от миллиардных вложений пока не оправдываются. Amazon, которая отчитается в четверг по результатам работы за III квартал текущего года, вероятно, подтвердит прогнозы относительно высоких затрат на развитие ИИ.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: wynpnt / Pixabay

Microsoft и Meta✴✴, наряду с другими техногигантами, продолжают увеличивать капитальные вложения в ИИ и центры обработки данных. В среду обе компании сообщили о значительном росте расходов, напрямую связанном с развитием ИИ-инфраструктуры. Alphabet также подтвердила во вторник, что её затраты останутся на высоком уровне в ближайшей перспективе, чтобы поддерживать мощности для ИИ-решений.

Крупные капитальные вложения ставят под угрозу высокие маржинальные показатели технологических гигантов, и, вероятно, давление на прибыльность только усилит беспокойство инвесторов. Несмотря на то что Meta✴✴ и Microsoft превзошли ожидания аналитиков по выручке и прибыли по итогам III квартала, акции обеих компаний упали на 4 % на предварительных продажах в четверг. Акции Amazon также снизились на 1,4 %, что отражает обеспокоенность акционеров, ожидающих от компаний не только успехов в сфере ИИ, но и относительно коротких сроков окупаемости инвестиций.

По мнению аналитика GlobalData Беатрис Валье (Beatriz Valle), поддержание и развитие ИИ-технологий обходится дорого, а доступ к необходимым мощностям становится всё более затратным. Крупные технологические компании включились в гонку за лидирующие позиции в наращивании ИИ-вычислительных мощностей. Согласно данным Visible Alpha, капиталовложения Microsoft в ИИ-инфраструктуру за один только квартал теперь превышают её годовые затраты до 2020 года. Meta✴✴ также существенно увеличила свои расходы: объём квартальных затрат компании достиг уровня, сопоставимого с её годовыми расходами до 2017 года.

Microsoft предупредила, что рост её ключевого облачного бизнеса Azure может замедлиться из-за ограничений мощностей в ИИ-центрах обработки данных. Глава технологических исследований D.A. Davidson Гил Лури (Gil Luria) отметил, что ежегодные сверхинвестиции Microsoft, аналогичные тем, что компания делает в текущем году, будут снижать маржинальность на 1 % в течение следующих шести лет. Meta✴✴, в свою очередь, также предупредила, что её расходы на ИИ-инфраструктуру в следующем году значительно вырастут.

Проблема нехватки мощностей для ИИ актуальна и для производителей чипов. Так, Nvidia, лидер в области высокопроизводительных графических процессоров (GPU), сталкивается с трудностями в удовлетворении растущего спроса на свою продукцию, что ограничивает возможности облачных компаний в расширении своей инфраструктуры. AMD также подтвердила на этой неделе, что спрос на её чипы для ИИ растёт быстрее, чем возможности производства, и предупредила, что дефицит ИИ-чипов сохранится и в следующем году, что создаст сложности для выполнения всех заказов.

Несмотря на текущие трудности, Meta✴✴ и Microsoft подчёркивают, что ИИ-технологии находятся лишь на раннем этапе своего цикла, и их потенциал в будущем огромен. Эти стратегические инвестиции в ИИ-инфраструктуру напоминают начальные этапы становления облачных технологий, когда компании также ожидали длительного процесса принятия клиентами новых решений. Генеральный директор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) отметил на встрече с инвесторами: «Создание ИИ-инфраструктуры — это, возможно, не то, что инвесторы хотят услышать в ближайшей перспективе, но я думаю, что возможности здесь действительно велики».