Сегодня 08 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

ChatGPT получил новую функцию памяти, которая запоминает предпочтения пользователей

Благодаря новой функции памяти, ChatGPT теперь может извлекать контекстную информацию из предыдущих бесед и работать как личный помощник, учитывая индивидуальные запросы и интересы пользователей.

 Источник изображения: Andrew Neel/Unsplash

Источник изображения: Andrew Neel/Unsplash

Компания OpenAI анонсировала запуск долгожданной функции памяти для своего чат-бота ChatGPT. Функция позволит боту запоминать предыдущие запросы и предпочтения пользователей, чтобы делать свои ответы более персонализированными.

Как сообщает издание The Verge, память ChatGPT использует два варианта обработки запросов. Первый — это когда пользователи могут явно указать ChatGPT, какие детали ему нужно запомнить. Например, если вы работаете в кафе, вы можете сообщить об этом ChatGPT, и он будет использовать эту информацию при последующих запросах, связанных с вашей работой.

При втором варианте ChatGPT будет автоматически извлекать и запоминать полезную информацию из диалогов по аналогии с другими алгоритмами, которые используются в приложениях OpenAI. Например, если вы скажете ChatGPT, что у вас есть ребёнок и что он любит медуз, то в следующий раз, когда вы попросите ChatGPT помочь с открыткой, он может предложить нарисовать медузу в праздничном колпаке. Таким образом чат-бот сможет лучше понимать контекст и предпочтения конкретного пользователя.

При этом OpenAI подчёркивает, что пользователи будут иметь полный контроль над тем, какую информацию запоминает ChatGPT. Можно будет просматривать и редактировать эти данные, а также в любой момент «стереть» их из памяти бота, что важно для обеспечения конфиденциальности и безопасности.

Отмечается, что на первых порах доступ к функции памяти получат только платные подписчики ChatGPT Plus за пределами Европы и Кореи. Причины ограничения доступа в этих регионах пока не разглашаются. В дальнейшем «память» появится и в корпоративных версиях ChatGPT, а также в некоторых пользовательских моделях GPT, доступных в магазине приложений OpenAI.

Хотя возможности данной функции пока ограничены, со временем, по мнению разработчиков, это может кардинально изменить пользовательский опыт общения с искусственным интеллектом и стать шагом на пути создания по-настоящему персонализированных и контекстно-осведомлённых чат-ботов.

GitHub запустил мощного ИИ-помощника для разработчиков Copilot Workspace

Компания GitHub расширяет возможности интеллектуального помощника для программистов Copilot, представив концепцию Copilot Workspace. Теперь ИИ может выступать как полноценный партнер на всех этапах разработки.

 Источник изображения: GitHub

Источник изображения: GitHub

В преддверии ежегодной конференции GitHub Universe в Сан-Франциско, GitHub анонсировал Copilot Workspace, среду разработки, которая использует то, что GitHub называет «агентами на базе Copilot», сообщает издание Techcrunch. Это среда разработки программного обеспечения, которая использует искусственный интеллект для помощи разработчикам на всех этапах — от генерации идей до тестирования и запуска кода.

Copilot Workspace основан на помощнике по программированию GitHub с открытым исходным кодом — Copilot. Но если Copilot фокусируется только на генерации кода по запросу разработчика, то Workspace расширяет функциональность, помогая на более высоком уровне. То есть, Copilot в связке с помощником, основанном на искусственном интеллекте, превращается в более универсальный инструмент.

Как объясняет Джонатан Картер (Jonathan Carter), руководитель GitHub Next, исследования показали, что главным препятствием для разработчиков часто является начало работы и определение подхода к решению задачи. Copilot Workspace призван устранить эту трудный момент и сотрудничать с разработчиками на протяжении всего процесса внесения изменений в код. Он выступает как интеллектуальный помощник, который встречается с разработчиком в самом начале задачи и помогает уменьшить «энергию активации», необходимую для старта, а затем сотрудничает при внесении изменений в код. Помощник может предлагать идеи и подходы на естественном языке, помогать выбирать файлы и методы для реализации.

Уже сейчас Copilot активно используется разработчиками — более 1,8 млн пользователей и 50 000 компаний. Но Картер видит потенциал для ещё большего роста благодаря расширению функциональности в Workspace и смежных продуктах, таких как Copilot Chat для диалога с ИИ о коде.

По его мнению, искусственный интеллект может кардинально изменить рабочий процесс, став по сути партнёром, а Copilot Workspace просто является ещё одним шагом в этом направлении, дополняющим существующие инструменты разработки. В перспективе полноценная ИИ-среда способна решать целый класс задач, с которыми сейчас разработчики справляются не так эффективно. Учитывая, что Workspace основан на одной из самых мощных на сегодня нейросетей GPT-4 Turbo, можно ожидать серьёзный потенциал новой среды разработки.

Тем не менее, в настоящий момент GitHub Copilot приносит компании чистый убыток около 20 долларов в месяц на каждого пользователя. При этом некоторые клиенты вообще обходятся в 80 долларов убытка. Это следует из внутреннего отчёта GitHub, о котором сообщает The Wall Street Journal. Казалось бы, подобная экономика должна заставить компанию свернуть проект. Однако GitHub не собирается этого делать и анонсировал новый продукт Copilot Workspace.

Конечно, есть риски. Исследования показали, что инструменты вроде Copilot могут генерировать небезопасный и неоптимальный код. Поэтому ключевой опцией в Workspace заявлен человеческий контроль, то есть разработчики должны самостоятельно направлять ИИ и проверять сгенерированные решения.

GitHub пока не определился с бизнес-моделью Workspace и планирует собирать отзывы по предварительной версии. Однако очевидно, что компания нацелена превратить технологию в высокодоходный массовый продукт, несмотря на текущие финансовые потери от Copilot.

Microsoft добавила поддержку русского и ещё 15 языков в Copilot для Microsoft 365

Компания Microsoft сообщила, что значительно расширила список языков, поддерживаемых ИИ-помощником Copilot в составе пакета офисных приложений Microsoft 365.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

«С сегодняшнего дня мы начинаем выпуск обновления Copilot для Microsoft 365 с поддержкой 16 дополнительных языков. К растущему списку уже поддерживаемых языков, который включает упрощённый китайский, английский (американский, британский, австралийский, канадский, индийский), французский (включая канадский французский), немецкий, итальянский, японский, португальский (Бразилия) и испанский (испанский и мексиканский) добавились арабский, чешский, голландский, финский, иврит, венгерский, корейский, норвежский (букмол), польский, португальский (Португалия), русский, шведский, тайский, турецкий и украинский», — отмечает представитель Microsoft в официальном блоге.

В сообщении также отдельно упоминается китайский (традиционный), который ранее был доступен в бесплатной версии Copilot. Теперь он доступен (для пользовательского интерфейса), но не поддерживается для запросов Copilot для Microsoft 365. Компания обещает скоро добавить полноценную поддержку и этого языка.

«Copilot для Microsoft 365 может не понимать все разговорные выражения или лингвистические конвенции в указанном языке. Мы постоянно совершенствуем языковые возможности Copilot и призываем пользователей предоставлять нам конструктивную обратную связь. Мы также продолжаем расширять список поддерживаемых языков и сообщим больше новостей в ближайшие месяцы».

Компания также опубликовала инструкцию, в которой описывается, как можно поменять язык в той или иной программе, входящей в пакет Microsoft 365.

OpenAI сможет легально обучать ИИ на публикациях Financial Times

Распространение систем искусственного интеллекта, которые для обучения своих языковых данных использовали большие объёмы текстов, произведений искусства и прочих объектов интеллектуальной собственности, натолкнулось на противодействие правообладателей. Financial Times удалось заключить с OpenAI соответствующее лицензионное соглашение.

 Источник изображения: Unsplash, Toa Heftiba

Источник изображения: Unsplash, Toa Heftiba

Как сообщается, стороны преследуют взаимную выгоду подобной сделкой. Для OpenAI обширный банк публикаций Financial Times станет источником информации, на которой будут обучаться большие языковые модели, а само издание сможет при поддержке OpenAI разрабатывать новые сервисы для своих читателей. Финансовые условия сделки не сообщаются. Подобное соглашение с издательством Associated Press компания OpenAI заключила ещё в прошлом году, причём последняя в итоге получила доступ только к части новостного архива издательства.

В новостном бизнесе применение систем искусственного интеллекта набирает обороты. BuzzFeed будет создавать с их помощью персонифицированные опросы на своём сайте, а издание The New York Times потренировало силы в прошлом году при создании сервиса автоматической генерации поздравительных текстов на День святого Валентина. Очевидно, вскоре и работа с материалами Financial Times станет для подписчиков интернет-издания более удобной и продуктивной.

ИИ убьёт классические колл-центры в течение года, считают в их руководстве

С расширением внедрения искусственного интеллекта (ИИ) целый ряд специальностей оказался под угрозой исчезновения. В их числе работники колл-центров. Уже сейчас некоторые компании заменяют персонал служб поддержки по телефону генеративным ИИ и буквально через год в отрасли, возможно, будут использоваться только чат-боты на базе ИИ. Согласно данным Gartner в 2022 году в индустрии центров поддержки клиентов работало около 17 млн человек.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

Столь мрачным прогнозом поделился с газетой Financial Times К. Критивасан (K Krithivasan), глава Tata Consultancy Services (TCS), второй по величине рыночной капитализации компании в Индии, персонал которой превышает 616 000 сотрудников по всему миру. Критивасан заявил, что ИИ приведёт к сведению к минимуму потребности в колл-центрах. Он добавил, что, хотя компания пока не фиксирует сокращений, ситуация в корне изменится, когда транснациональные клиенты начнут внедрять генеративный ИИ, и это окажет огромное влияние на отрасль.

По мнению главы TCS, технология должна иметь возможность предсказывать поступление звонка, а затем активно решать проблемы. Перспектива того, что чат-боты смогут с лёгкостью выполнять все запросы клиентов по телефону, может показаться отдалённой, но Критивасан полагает, что, «возможно, через год или около того», они смогут заменить людей в колл-центрах.

В прошлом году гендиректор индийской компании Duukan уволил 90 % команды поддержки, отметив, что этот шаг позволил сократить время первого ответа и разрешения проблем, а также снизил расходы на поддержку клиентов примерно на 85 %. Позже он заявил, что эта технология полностью уничтожит подобную работу.

В свою очередь, Критивасан утверждает, что способности генеративного ИИ преувеличены и что люди переоценивают его преимущества. По его мнению, технология вовсе не приведёт к массовой потере рабочих мест, поскольку понадобится больше людей «с точки зрения технологических талантов».

Этого мнения придерживается большинство руководителей, считающих, что ИИ помогает людям, а не заменяет их, и развёртывание ИИ-технологий приведёт к созданию новых видов рабочих мест.

На трассе Формулы-1 в Абу-Даби впервые прошла гонка беспилотных болидов

Восемь команд со всего мира продемонстрировали в Абу-Даби управление болидами Формулы-1 с помощью ИИ в рамках соревнований Автономной гоночной лиги A2RL. Перед стартом состоялся показательный соревновательный заезд между Даниилом Квятом на обычном болиде и беспилотником.

 Источник изображений: The Race

Источник изображений: The Race

На днях на трассе Формулы-1 Яс Марина в Абу-Даби прошло историческое событие — первая гонка Автономной гоночной лиги (A2RL). Восемь команд со всего мира привезли свои болиды, управляемые искусственным интеллектом, чтобы сразиться за многомиллионный приз и звание пионеров гоночных технологий будущего. При этом каждая команда разработала собственные алгоритмы машинного обучения. В гонке приняли участие Fly Eagle, Humda Lab, Code19, Constructor, Kinetiz, Polimove, Unimore и Технический университет Мюнхена.

Автомобиль A2RL является уникальным гоночным болидом, управляемым искусственным интеллектом и представляет собой шасси Dallara Super Formula 2023 года выпуска, оснащенный четырехцилиндровым 2,0-литровым двигателем с турбонаддувом, мощность которого составляет около 550 лошадиных сил. Двигатель работает в паре с 6-ступенчатой коробкой передач 3MO. Подвеска с регулируемыми амортизаторами и торсионными пружинами обеспечивает отличную управляемость, а тормозные механизмы Brembo и шины Yokohama гарантируют максимальную эффективность торможения и сцепление с дорогой.

Отличие A2RL от обычных гоночных автомобилей заключается в его «мозгах». Для работы системы управления на основе искусственного интеллекта используется 7 камер Sony IMX728, 4 радара ZF ProWave и 3 лидара Seyond Falcon Kinetic FK1, а вычислительную мощность для ИИ предоставляет компьютер Neusys RGS-8805GC с графическим процессором Nvidia, накопителями Intel и специализированным ПО. Искусственный интеллект анализирует данные от многочисленных датчиков и принимает решения по управлению рулём, двигателем, коробкой передач и тормозами при помощи 7 гидравлических приводов.

Благодаря программному обеспечению, созданному разработчиками в том числе и на C++ с использованием методов машинного обучения, ИИ может учитывать состояние шин, тормозов и других систем для максимальной эффективности управления болидом. Каждые 5 миллисекунд принимаются сотни решений по управлению автомобилем, а для обеспечения безопасности в A2RL используется «красная кнопка», позволяющая мгновенно отключить болид.

Как отмечает издание The Race, A2RL это не только автогонка, но и площадка для развития передовых технологий. A2RL нацелена на обучение молодёжи и продвижение дисциплин STEM, для чего проводятся соревнования в масштабе 1:8, где юные инженеры могут почувствовать себя конструкторами настоящих болидов. Стефан Тимпано, гендиректор A2RL, поясняет: «Мы хотим научить студентов в ОАЭ программированию и показать на что способна робототехника».

A2RL является уникальной площадкой для тестирования и развития технологий автономного вождения. В отличие от испытаний на обычной дороге, эта трасса позволяет беспилотникам демонстрировать предельно возможную скорость в контролируемых условиях, и в целом платформу можно назвать по-настоящему инклюзивной, продвигающей передовые идеи по всему миру еще и потому, что гонки транслируются бесплатно на YouTube, а при помощи VR можно оказаться «внутри» болида.

В ходе тренировочных заездов выявились индивидуальные особенности настроек каждого болида, заданные программистами. Отмечались и технические сбои — столкновения с ограждениями и между болидами.

Перед стартом состоялся показательный заезд между бывшим пилотом Формулы-1 Даниилом Квятом (Daniil Kvyat) на обычном болиде и автономным автомобилем. Несмотря на явное преимущество гонщика (Квят с легкостью обогнал беспилотник), эксперимент продемонстрировал большие возможности искусственного интеллекта.

Захватывающие гонки это лишь часть уникальной платформы A2RL. В ее основе лежит также образование и технологические инновации. При этом надежность и отказоустойчивость систем оказались главным вызовом для инженеров, хотя и продемонстрировали огромный потенциал развития автономного транспорта и его безопасное тестирование в условиях высоких скоростей. Учитывая обязательства по проведению регулярных соревнований и финансированию A2RL, следующие заезды автономных болидов могут преподнести нам немало сюрпризов.

Китайский стартап Astribot показал робота с ИИ, который умеет готовить и сервировать блюда

Китайская компания Astribot продемонстрировала робота S1, который управляется алгоритмами искусственного интеллекта, — его движения по скорости и точности сравнимы с человеческими, а грузоподъёмность достигает 10 кг на конечность.

 Источник изображения: youtube.com/@Astribot

Источник изображения: youtube.com/@Astribot

Расположенная в китайском Шэньчжене компания Astribot входит в группу Stardust Intelligence — её основателем является Лай Цзе (Lai Jie), который ранее сотрудничал с робототехнической лабораторией Tencent, Baidu и Гонконгским политехническим университетом. Он руководил проектом по созданию «колёсноногого» робота Tencent Ollie и машин других типов. Название компании Astribot восходит к древнеримскому изречению «Per aspera ad astra» («Через тернии к звёздам»), «что отражает долгосрочный план компании и твёрдую приверженность развитию и популяризации технологий роботов с ИИ».

Astribot пока не предоставила подробной технической информации об S1, об этапах обучения и развития робота. Видео не проясняет, может ли машина передвигаться, или она предназначена только для манипуляций за столом. Робот действительно демонстрирует быстрые и на удивление точные движения: он открывает и наливает вино, аккуратно чистит огурец от кожуры, переворачивает тост на сковородке, выдёргивает скатерть из-под винных бокалов, не роняя их, и занимается каллиграфией. S1 также имитирует движения человека.

Заявления руководства Alphabet, Microsoft и Meta✴ подняли капитализацию Nvidia на 15 %

Уходящая неделя характеризовалась высокой концентрацией квартальных отчётов крупных компаний технологического сектора, поэтому комментарии их руководства относительно перспектив дальнейшего развития систем искусственного интеллекта могли оказать влияние на настроения инвесторов. Если на предыдущей неделе капитализация Nvidia снижалась, то на этой она выросла на 15 % или $290 млрд.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Bloomberg, для данного Nvidia уходящая неделя оказалась лучшей с прошлого мая. По словам аналитиков, заявления представителей Meta✴ Platforms, Alphabet и Microsoft о намерениях вложить десятки миллиардов долларов в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта непосредственно повлияли на котировки акций Nvidia, которая остаётся крупнейшим поставщиком ускорителей вычислений, которые формируют инфраструктуру подобных систем. Эксперты Bank of America отметили, что ключевые игроки американского облачного рынка — Google, Microsoft и Meta✴ в текущем календарном году должны существенно увеличить капитальные затраты, и немалая их часть будет направлена как раз на закупку ускорителей Nvidia.

В прошлую пятницу акции Nvidia упали в цене сразу на 10 %, и это стало сильнейшим дневным снижением более чем за четыре года. Толчком к движению акций вниз послужили заявления руководства TSMC о сохранении консервативного прогноза относительно роста рынка полупроводниковых компонентов. Тайваньская компания TSMC в данный момент занимается выпуском всех ускорителей вычислений Nvidia. Фондовые индексы США на этой неделе росли: «полупроводниковый» SOX прибавил сразу 10 %, S&P 500 вырос на 2,7 %, а Nasdaq 100 вырос на 4 %. Примечательно, что возросшие затраты Meta✴ на инфраструктуру пока не сопровождаются ростом выручки, поэтому и акции компании на уходящей неделе упали в цене на 11 %. Руководству Google и Microsoft удалось убедить инвесторов, что вложения в ИИ уже обеспечивают финансовую отдачу. Ещё один крупный игрок облачного рынка — Amazon, отчитается о результатах квартала в ближайший вторник.

Apple возобновила переговоры с OpenAI и Google, чтобы выбрать подходящий ИИ для iPhone

Как уже отмечалось, Apple не исключает возможности интеграции сторонних систем искусственного интеллекта в свои будущие устройства, и компания недавно возобновила переговоры с OpenAI на эту тему. Операционная система iOS 18, под управлением которой будут работать iPhone нового поколения, в итоге может получить поддержку экосистемы OpenAI, как сообщает Bloomberg.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Это уже не первая попытка Apple реализовать такую интеграцию с OpenAI, переговоры начинались в этом году, но были поставлены на паузу, а теперь возобновляются, как отмечает источник. Не списывает Apple со счетов и Google с её чат-ботом Gemini, поэтому среда, в которой ведутся эти переговоры, довольно конкурентна. Выбор партнёра в этой сфере Apple пока не сделала, и нет гарантий, что твёрдые договорённости будут вообще достигнуты.

Некоторые функции грядущей операционной системы Apple iOS 18 будут использовать элементы большой языковой модели собственной разработки — например, она поможет пользователям генерировать текст, похожий на созданный человеком. При этом на уровне взаимодействия с пользователями через чат-бот Apple рассчитывает полагаться на сторонние решения типа ChatGPT. Когда о поиске партнёра для реализации этой функции впервые стало известно в марте, среди потенциальных участников переговоров фигурировал и стартап Anthropic.

Apple рассчитывает за счёт тесного взаимодействия с разработчиками систем ИИ добиться не только их более глубокой интеграции со своей операционной системой, но и высокой степени информационной безопасности. Тим Кук (Tim Cook) ранее обещал, что функции ИИ будут внедряться в экосистему Apple после их тщательной оценки и адаптации.

Власти США позвали Сэма Альтмана, Дженсена Хуанга и Сатью Наделлу помочь им с защитой от ИИ

Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI, Дженсен Хуанг (Jensen Huang) из Nvidia, Сатья Наделла (Satya Nadella) из Microsoft, Сундар Пичаи (Sundar Pichai) из Alphabet, Дарио Амодей (Dario Amodei) из Anthropic и другие представители крупнейших компаний, связанных с разработкой ИИ, вошли в состав группы при правительстве США из почти двух десятков человек, призванной защитить критически важную инфраструктуру страны от потенциальных опасностей использования искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Сформированный Совет по безопасности искусственного интеллекта (The Artificial Intelligence Safety and Security Board) — новый федеральный консультативный совет, который совместно с Министерством внутренней безопасности США разработает рекомендации для операторов электросетей, транспортных компаний и производственных предприятий по использованию ИИ и защите систем от потенциальных сбоев, которые могут быть вызваны его использованием.

Представители органов национальной безопасности США давно предупреждают об уязвимости критической инфраструктуры страны, включая возможные физические и кибератаки, а также аварии. Искусственный интеллект способен повысить эффективность и безопасность топливопроводов, коммуникационных сетей, авиации и больниц, но может стать и источником внезапных проблем.

В своём интервью министр внутренней безопасности и председатель нового Совета Алехандро Майоркас (Alejandro Mayorkas) подчеркнул, что использование ИИ открывает не только огромные возможности, но и таит немалые риски. «Неспособность безопасно, надёжно и ответственно внедрить ИИ в критическую инфраструктуру может привести к ужасающим последствиям», — сказал он.

Президент США распорядился о создании Совета по безопасности ИИ ещё прошлой осенью, издав указ об искусственном интеллекте, обязывающий, среди прочего, разработчиков ИИ уведомлять правительство о разработке любой системы, представляющей «серьёзную угрозу национальной и экономической безопасности, а также здоровью и безопасности страны».

Большинство россиян не видит угрозы в ИИ

Согласно исследованию компании Honor, проведённому в апреле 2024 года, россияне позитивно относятся к технологиям искусственного интеллекта (ИИ) и регулярно ими пользуются — чаще всего при работе с текстом или изображениями на смартфоне или при обработке больших объёмов данных. ИИ становится обязательным атрибутом смартфонов, в котором пользователи видят практичный инструмент для решения разнообразных задач.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

97,4 % опрошенных проявляют высокий интерес к функциям искусственного интеллекта в смартфонах. Лишь 2,6 % респондентов не используют ИИ или не знают, что это такое, остальные проявляют высокий интерес к технологии. Крупные производители электроники активно внедряют ИИ в свои продукты. Honor объявила на MWC 2024 о глобальном запуске флагманского смартфона Honor Magic 6 Pro и ноутбука Honor MagicBook Pro 16 с ИИ-технологиями на уровне платформы, а также анонсировала стратегию перехода в эру повсеместного использования ИИ. Согласно исследованию, способ обработки на смартфоне фотографии и видео или помощь в работе с текстом часто становятся «фишкой» при выборе.

48,1 % респондентов отметили важность для себя наличие ИИ-функций в смартфоне. Предпочтения мужчин и женщин по набору умных сервисов в смартфоне не сильно отличаются. Для большинства респондентов главные возможности ИИ в устройстве связаны с работой с изображениями и фотосъемкой, включая улучшение снимков (37,4 %) и автоматическую съёмку лучших моментов в кадре (10,8 %). Второе место по популярности у голосового ассистента (43 %). На третьем месте — поиск по фотографиям (36,2 %) и распознавание объектов на фото и автоматический поиск в интернете (27,8 %).

Новые тенденции на рынке смартфонов ведут к поддержке ИИ на уровне платформы и развитию больших языковых моделей, способных работать без передачи запросов в облако. Например, новая ОС MagicOS 8.0 в смартфоне Honor Magic 6 Pro получила функцию Magic Portal, которая предугадывает намерения пользователя и меняет принципы перемещения контента между приложениями, позволяя одним жестом выполнять навигацию к нужному адресу, создавать события в календаре, делиться фотографиями в соцсетях и мессенджерах, заниматься поиском товаров, изображённых на картинках. Если ранее для этого требовалось несколько касаний экрана, то теперь, благодаря ИИ, достаточно одного.

Продвинутая камера является одним из важных факторов при выборе смартфона. Около 40 % опрошенных предпочитают автоматические настройки камеры с поддержкой алгоритмов ИИ, и лишь 17,3 % устанавливают параметры вручную. 7 % из тех, кто использует умные возможности камеры, отметили, что стали реже обрабатывать фотографии, поскольку ИИ обеспечивает высокое качество изображений уже на этапе съёмки. Вместе с тем потребители в России ценят возможность человеческого контроля: лишь 7,2 % респондентов хотели бы, чтобы камера смартфона полностью управлялась ИИ.

Большинство респондентов согласны на дополнительные расходы за доступ к ИИ — 59,7 % готовы доплатить за гаджет с ИИ-функциями: 26,3 % согласны заплатить на 10 % больше, а 33,4 % — на 20 % и более. С другой стороны 25,7 % опрошенных считают, что ИИ-функции не стоят дополнительных трат и должны быть у смартфона по умолчанию.

Среди тех, кто готов платить за ИИ-функции, 44,4 % регулярно используют их для решения задач. Ещё 39 % считают поддержку смартфоном ИИ своеобразной гарантией его качества и актуальности. То есть можно рассчитывать на его использование в течение 2–3 лет как минимум.

Хотя считается, что молодёжь, особенно поколение Z (до 26 лет), является наиболее продвинутыми пользователями технологий, представители возрастной группы в пределах 26–44 лет также активно используют ИИ. В частности, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объёмов информации различия между поколениями стираются. Тем не менее люди старшего возраста (от 45 до 55 лет) чаще других отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы, хотя и высказывают общую заинтересованность в таких инновациях.

Интерес к технологиям ИИ и доверие к ним демонстрируют респонденты с детьми. Лишь 12,5 % выражают обеспокоенность популяризацией нейросетей. Из них 5,2 % считают, что ИИ не способствует развитию творческого воображения ребёнка, а 3,1 % выражают обеспокоенность тем, что дети из-за ИИ будут больше проводить времени со смартфонами. При этом 26 % опрошенных считают борьбу с технологическим прогрессом бессмысленной и не ограничивают использование нейросетей детьми. Более 60 % родителей полагают, что овладение навыками работы с ИИ и нейросетями полезно для детей и расширяет их кругозор.

Подавляющее большинство респондентов (82 %) относится к ИИ-технологиям положительно, 5,1 % — нейтрально и 6,5 % — негативно. Лишь 0,9 % респондентов ИИ пугает. Немало опрошенных (28,8 %) относится к ИИ с восторгом — по их мнению, такие технологии значительно расширяют горизонты возможностей. Для 6,7 % ИИ стал неизменным спутником в работе, на отдыхе и в быту. И лишь 3 % опасается восстания машин и предпочли бы не учить компьютер всему, что знает человек. Есть и те, кто воспринимает ИИ исключительно как средство развлечения (0,5 %).

Исследование зафиксировало тенденции на рост использования ИИ в повседневной жизни. Самые популярные задачи, которые делегируют ИИ: работа с текстами (29,1 %), обработка и генерация изображений (21,4 %), обработка больших объёмов данных (26,8 %).

62,3 % опрошенных отметили, что начали гораздо чаще использовать ИИ-алгоритмы по сравнению с предыдущим годом. Сложно представить жизнь без таких технологий 15,6 % респондентов. Некоторым (14,1 %), напротив, все ещё не верится, что будущее уже наступило, и они чувствуют себя героями научно-фантастического фильма при работе с ИИ.

Тем не менее, россияне стремятся использовать ИИ для повышения эффективности работы — 22,3 % сообщили, что ИИ помогает избавиться от рутины, а 13 % — оптимизировать бизнес-процессы. Для 11,4 % респондентов нейросети уже стали источником дополнительного заработка.

Реклама | ООО "Техкомпания ОНОР" ИНН 9731055266 erid: F7NfYUJCUneLr2bPLEEU

Alphabet удалось развеять опасения по поводу отставания в области ИИ

Успешным отчётом по квартальным финансовым результатам Alphabet развеяла опасения по поводу роста основного рекламного бизнеса Google и способности компании извлекать прибыль по итогам огромных инвестиций в искусственный интеллект.

 Источник изображения: Jonny Gios / unsplash.com

Источник изображения: Jonny Gios / unsplash.com

Alphabet превзошла оценки аналитиков: её выручка увеличилась на 15 %, и это самый быстрый для компании темп роста с начала 2022 года. У аналитиков возникли вопросы о будущем онлайн-рекламы Google, ведь крупнейшим источником её дохода остаётся поиск, которому угрожают службы генеративного ИИ вроде OpenAI ChatGPT — они предлагают потребителям новые способы доступа к информации. После успешного финансового отчёта акции Alphabet подскочили на 12 %, а рыночная капитализация компании превысила $2 трлн. До отчёта рост акций Alphabet с начала года составлял 12 % — это выше динамики Nasdaq Composite, но ниже роста других крупных игроков, включая Meta✴, Nvidia и Amazon.

Первый квартал показал, что рекламный бизнес восстанавливает темпы роста после трудных 2022 и 2023 гг., когда бренды сократили расходы, чтобы справиться с инфляцией и увеличением ставок. Тенденция коснулась всего рынка цифровой рекламы: Meta✴ доложила о росте на 27 % за I квартал, что является самой интенсивной динамикой с 2021 года; Snap зафиксировала рост на 21 % — такого не было с 2022 года. Alphabet с прошлого года активно сокращает доходы, ожидая замедления роста рынка рекламы и увеличения расходов на ИИ, где значительно выросла конкуренция. Компания совершила ряд ошибок, поспешив запустить некоторые продукты в области ИИ.

 Источник изображения: Mitchell Luo / unsplash.com

Источник изображения: Mitchell Luo / unsplash.com

Накануне от инвесторов досталось Meta✴, чьи акции после финансового отчёта упали на 19 %. Гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сообщил, что компания намеревается направить миллиарды долларов на ИИ и метавселенную, но средства будут поступать от рекламы, которая обеспечивает Meta✴ 98 % дохода. Alphabet, как и Meta✴, активно вкладывается в ИИ, но уже сейчас превращает свои инвестиции в продажи. Выручка подразделения Google Cloud, на которое приходится значительная часть технологий ИИ компании, за год подскочила на 28 % и составила $9,57 млрд, превысив прогнозы. В прошлом году Alphabet представила ассортимент ИИ-продуктов, включая Vertex AI — платформу, позволяющую корпоративным клиентам создавать собственные ИИ-агенты без написания кода.

«В прошлом году было много вопросов, но, знаете, мы всегда были уверены, что сможем улучшить пользовательский опыт», — заявил глава Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в беседе с инвесторами. Сейчас он, по его словам, увидел «ранее подтверждение», что компания сможет использовать ИИ для расширения возможностей поиска — это доказало внедрение новых функций в США и Великобритании. В ближайшие кварталы компания сможет одновременно управлять расходами и монетизировать свои инструменты ИИ, считает господин Пичаи. Чтобы подчеркнуть уверенность в собственном финансовом положении, Alphabet объявила о первой в истории выплате дивидендов из расчёта $0,20 за акцию и о выкупе акций на $70 млрд. Компании приходится соответствовать возросшим ожиданиям, которые будут расти и дальше по мере того, как конкуренты станут внедрять новые продукты на базе генеративного ИИ.

Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд

Успех SK hynix в качестве главного поставщика памяти типа HBM был накануне подтверждён финансовой отчётностью компании, тогда как более крупный конкурент в лице Samsung Electronics в этом сегменте рынка остаётся на вторых ролях. Впрочем, это не помешало ему заключить контракт на поставку HBM3E с компанией AMD на сумму $3 млрд.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

Об этой сделке сообщает TrendForce со ссылкой на южнокорейские СМИ. По их данным, во второй половине текущего года AMD рассчитывает выпустить ускорители вычислений Instinct MI350, и Samsung будет снабжать их своими 12-ярусными микросхемами памяти типа HBM3E. Сообщается, что сделка предполагает своего рода «бартер»: часть микросхем памяти будет обменяна на ускорители AMD. Выпускать непосредственно чипы ускорителей Instinct MI350 будет компания TSMC по 4-нм технологии. Кроме того, AMD ведёт переговоры с Samsung на тему контрактного производства своих чипов, но указанный контракт на поставку HBM3E никак к данной теме не относится.

Ещё в октябре 2023 года компания Samsung представила микросхемы HBM3E семейства Shinebolt, а в феврале текущего продемонстрировала их в 12-ярусном исполнении, позволяющем формировать в одном стеке до 36 Гбайт памяти этого типа. Массовое производство подобных чипов начнётся во второй половине 2024 года. Они в полтора раза увеличивают пропускную способность, до 1280 Гбайт/с. Высота 12-ярусных чипов за счёт использования более прогрессивной технологии упаковки остаётся на уровне 8-ярусных чипов прежнего поколения. Двенадцатиярусные стеки памяти поднимают быстродействие в задачах искусственного интеллекта на 34 % в среднем по сравнению с 8-ярусными.

Apple избавилась от директора по маркетингу Vision Pro — с продажами гарнитуры и правда не всё в порядке

После 36 лет работы в Apple компанию покинул Фрэнк Казанова (Frank Casanova) — старший директор по маркетингу Vision Pro, сыгравший важную роль в разработке и запуске гарнитуры.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Об уходе из Apple Казанова сообщил на своей странице в LinkedIn. Apple не делала официальных заявлений, но предположительно компания рассталась с одним из ключевых сотрудников из-за низкого спроса на Vision Pro.

За три с лишним десятилетия, которые Фрэнк Казанова проработал в Apple на различных должностях, он занимался продвижением различных продуктов. Но в 2019 году он был назначен первым руководителем отдела маркетинга дополненной реальности Apple, а потом стал руководителем разработки гарнитуры.

Гарнитура стоимостью $3499 не оправдала ожиданий Apple. По словам аналитика Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), компания практически вдвое сократила планы поставок и может пересмотреть график развития продукта. Ранее он предполагал, что новая версия гарнитуры может выйти уже в 2025 году, однако теперь обновление Vision Pro ожидается не ранее 2027 года из-за необходимости существенно переработать продукт, сделав его привлекательнее для конечных пользователей.

ИИ-стартап Synthesia разработал по-настоящему эмоциональные аватары, которые так и просятся в дипфейки

Заключивший стратегическое партнёрство с Nvidia стартап Synthesia представил четвёртое поколение виртуальных персонажей Expressive Avatars под управлением ИИ-модели Express-1. Предполагается, что они найдут применение в видеопроизводстве как «реалистичные и динамичные цифровые личности, сочетающие лучшие возможности человеческого и искусственного интеллекта».

 Источник изображения: Synthesia

Источник изображения: Synthesia

Используемая для создания виртуальных персонажей ИИ-модель построена так, чтобы учитывать контекст написанного в сценарии и реалистично отображать соответствующие эмоции на лице аватара. Это заметный прогресс по сравнению с прошлыми поколениями, в которых аватары могли произносить слова совершенно безэмоционально. По словам компании, цифровые персонажи на основе новой модели «используют правильные интонации, язык тела, синхронизированную с движениями губ речь, и в целом выглядят как живые актёры».

Важнейшее отличие нового поколения ИИ-аватаров в том, что они больше не полагаются на заранее прописанную динамику — результаты генерируются на лету. Synthesia утверждает, что ИИ-модель «может генерировать совершенно новые и уникальные выступления с огромным разнообразием отображаемых эмоций и взаимодействий». В случае неудачи можно легко повторить попытку и получить другой результат.

Компания при этом признаёт, что её технологией могут воспользоваться злоумышленники, поэтому «исследует способы раннего обнаружения злонамеренных действий, расширяет команды разработчиков средств безопасности ИИ и экспериментирует с технологиями обнаружения ИИ-контента, такими как C2PA».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft объяснила, почему до сих пор не избавилась от «Панели управления» в Windows 11 20 мин.
Google прокачает игровые способности Android 17, научив ОС переназначать кнопки геймпадов 26 мин.
Steam продолжает расширяться — Valve представила обновлённый дизайн мастерской 35 мин.
Пользователи Steam оценили новое дополнение Terran Armada выше самой Starfield 2 ч.
Самые быстрые игровые смартфоны RedMagic 11 Pro и Pro Plus исключили из рейтингов 3DMark за читерство 2 ч.
В macOS нашли странный баг: система «ломается» через 49,7 суток непрерывной работы 2 ч.
ФБР: интернет-преступники лишили американцев рекордных $21 млрд за прошлый год 3 ч.
Инсайдер рассекретил план Ubisoft на Assassin’s Creed Black Flag Resynced — анонс уже на следующей неделе 3 ч.
Цены на российское ПО взлетели на 10–30 % с начала года 3 ч.
Япония собралась стать раем для ИИ-разработчиков и ослабила запреты по персональным данным 4 ч.