Китайская компания DeepSeek стремительно завоёвывает позиции на рынке искусственного интеллекта, став вторым по популярности чат-ботом в мире. За неделю трафик платформы вырос на 614 %, обогнав Gemini и Character AI, а число посетителей достигло отметки в 49 миллионов визитов ежедневно по данным сервиса мониторинга трафика Similarweb.

Источник изображения: Copilot

Успех DeepSeek особенно примечателен на фоне предыдущих показателей. Месяц назад сайт насчитывал всего около 300 тысяч посещений в сутки, но уже к концу января аудитория взлетела до 33,4 миллиона пользователей, передаёт PCMag. Этот скачок не только потряс рынок технологий, но и вызвал волну беспокойства среди инвесторов, что даже привело к снижению котировок американских технологических акций. Особенно пострадали акции Nvidia, упавшие на 17,8 %. Согласно Similarweb, глобальный трафик платформы продолжает оставаться высоким, хотя DeepSeek всё ещё уступает лидеру рынка — ChatGPT, который собирает более 130 миллионов посещений в день.

Источник изображения: Similarweb

Как отмечают эксперты, основным драйвером успеха DeepSeek стал запуск открытой модели V3, которая привлекла внимание разработчиков и компаний по всему миру. Обучение V3 обошлось в $5,5 млн — значительно меньше, чем затраты на аналогичные решения из США. При этом её возможности сопоставимы с функционалом ChatGPT, но с важным отличием: модель можно свободно загрузить и запустить на локальных серверах. Это делает её привлекательной для организаций, желающих внедрять ИИ-технологии без необходимости полагаться на облачные сервисы.

Источник изображения: Similarweb

Несмотря на впечатляющие достижения, DeepSeek пока не смогла обогнать поисковую систему Microsoft Bing, где используется ИИ-ассистент Copilot на базе технологий OpenAI. Однако аналитики подчёркивают, что успех платформы в США также очевиден. «В США DeepSeek достиг пика в 4,9 миллиона ежедневных посещений 28 января, а затем стабилизировался на уровне 2,4 миллиона посещений, что на 813,3 % больше, чем неделей ранее», — сообщает Similarweb.

Тем не менее, будущее DeepSeek может оказаться менее оптимистичным из-за усиления конкуренции. Например, недавно OpenAI представила новую функцию Deep Research, позволяющую создавать подробные исследовательские отчёты на основе данных из сотен источников. Кроме того, платформа всё чаще сталкивается с критикой в отношении политики конфиденциальности и цензуры, что может повлиять на лояльность пользователей. Однако текущие показатели демонстрируют, что DeepSeek остаётся одним из самых перспективных игроков в развивающейся «семимильными» шагами ИИ-индустрии.

30 января 2025 года белорусская студия мультипликации «Артеки» представила более чем в 80 кинотеатрах страны свой первый полнометражный мультфильм «Беловежская пуща», созданный искусственным интеллектом. Руководитель студии считает такой подход «весьма инновационным», а мнения зрителей разделились — одни «приятно удивлены», в то время как некоторым жалко потраченных на билет денег. Как бы то ни было, за прошедшие выходные мультфильм посмотрели 10 654 человека.

Источник изображения: Студия «Артеки»

По словам руководителя студии «Артеки» Олега Атякшева, на русскоязычном рынке сейчас не так много студий, заполняющих нишу анимационного кино. «Тема весьма инновационная — так давайте попробуем сделать полнометражный мультфильм. Если можем создавать анимацию […] быстрее, чем это происходит в “классическом” видеопроизводстве, надо это делать», — считает он.

«Дебютный трейлер и закрытый показ в конце декабря 2024-но показали большой интерес к ИИ-анимации как среди белорусов, так и за рубежом среди аудитории в социальных сетях. Мы получили более 20 миллионов просмотров. Кто-то критиковал, кто-то, наоборот, с большим воодушевлением и интересом относился к трейлеру. Такой ажиотаж помог нам попасть на большие экраны», — сообщили представители студии.

Среди оставленных отзывов встречаются как взвешенные оценки, так и крайности. В то время, как одна из зрительниц «приятно удивлена» и называет увиденное «супермультфильмом», другая считает, что «создатели отмывают деньги или просто пытаются нажиться на детях и родителях». Вот примеры более объективных мнений о мультфильме:

«Я сегодня посмотрел этот мультик, не видя трейлера. Да, есть какие-то косяки — в сюжете, в атмосфере, в посыле, в подтексте и так далее. Но в целом смотрибельно. Что конкретно и сколько в процентах сделал ИИ в этом мультике — я не знаю. В общем, не понимаю желчи в комментариях, если эти комментарии действительно писали живые люди».

«Плюсы: хорошая музыка и песни. Минусы: слабый сюжет, за которым трудно уследить. Мотивы персонажей порой непонятны. Визуальная составляющая откровенно плоха. То персонаж меняется от кадра к кадру, то улыбается, когда выдаёт гневную тираду, то не закрывает рот, когда говорит».

Создатели мультфильма старт проката и цифры посещаемости, показанные за прошедшие выходные, оценивают, как успешные. Они утверждают, что не наблюдают большого количества критических отзывов.

На этой неделе в Лос-Анджелесе прошла очередная церемония награждения «Грэмми». Легендарная группа The Beatles удостоилась восьмой в своей истории награды, став лучшим рок-исполнителем с песней «Now and Then», которая была восстановлена с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Nick Fewings / Unsplash

Песня «Now and Then» была представлена общественности в конце 2023 года. Однако её история началась за несколько десятилетий до этого. Демо-версию композиции Джон Леннон (John Lennon) записал в конце 70-х годов прошлого века. Позднее запись вместе с несколькими другими треками была передана другим участникам группы для включения в проект The Beatles Anthology. Однако в то время завершить запись композиции не удалось из-за технических ограничений, не позволивших отделить вокал Леннона от звуков фортепиано.

Завершить работу над композицией в 2021 году сумели Пол Маккартни (Paul McCartney) и Ринго Старр (Ringo Starr) вместе с техническими специалистами режиссёра Питера Джексона (Peter Jackson). Инженеры задействовали технологию машинного обучения для создания алгоритма, позволившего отделять фрагменты записи друг от друга и делать звучание более чистым. Отмечается, что при работе над треком не было создано каких-либо синтетических элементов, о чём ещё в 2023 году заявлял Маккартни, когда давал оценку роли искусственного интеллекта в создании трека.

Исследователи из Королевского колледжа Лондона и Университета Суонси (Уэльс, Великобритания) в сотрудничестве с учеными из Чили, а также Google Cloud разработали новый тип асфальта, который способен со временем самостоятельно «заживлять» образовавшиеся трещины, устраняя необходимость в использовании ручного труда для их ремонта, сообщается в блоге Google.

Источник изображения: Google

Причины образования трещин в асфальте пока не изучены полностью, но одной из частых причин является чрезмерное затвердевание в связи с окислением битума, который входит в состав асфальта. Ученые занимаются разработкой способов обратить этот процесс вспять, чтобы привести асфальт в прежнее рабочее состояние.

Для изучения органических молекул веществ со сложным химическим составом, таких как битум, команда учёных использовала машинное обучение. Была разработана новая модель на основе собранных данных для ускорения атомистического моделирования, что позволило значительно продвинуться в исследовании процессов окисления битума и образования трещин. Этот подход значительно быстрее и экономичнее традиционных вычислительных моделей, отмечено в блоге Google.

В сотрудничестве с Google Cloud учёные работали над созданием инструментов ИИ, которые позволяют определять химические свойства и создавать виртуальные молекулы, предназначенные для определенных целей, аналогично методам, используемым при открытии лекарств. Эксперт по вычислительной химии, доктор Франциско Мартин-Мартинес (Francisco Martin-Martinez) отметил значительный вклад Google Cloud в создание инструментов ИИ для быстрой разработки самовосстанавливающихся дорожных покрытий, подчеркнув, что подражание природе в её способности к самовосстановлению позволит продлить срок службы дорог и создать более устойчивую и надёжную дорожную инфраструктуру.

Исследователи продемонстрировали в лабораторных экспериментах, как новый асфальтовый материал может залечить микротрещину менее чем за час. Чтобы получить битум со способностью к устранению трещин, исследователи добавили в него крошечные пористые споры растений, пропитанные переработанными маслами. Когда дорожное покрытие сжимается при движении транспорта, споры выдавливаются, и масло попадает в близлежащие трещины, размягчая битум настолько, что он может заполнять трещины.

Исследователи полагают, что через пару лет они выйдут на этап коммерческого выпуска нового материала для использования на дорогах Великобритании.

Гендиректор японской холдинговой компании SoftBank Group Масаёси Сон (Masayoshi Son) и глава ИИ-стартапа OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) объявили о создании в Японии совместного предприятия SB OpenAI Japan для предоставления услуг искусственного интеллекта корпоративным клиентам, сообщил Bloomberg. Компании будут владеть совместным предприятием в равных долях (50:50).

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Управлять совместным предприятием будет SoftBank Corp., телекоммуникационное подразделение японского холдинга, в штат которого войдёт 1000 человек из SoftBank. Они будут заниматься продвижением ИИ-решений OpenAI в различных отраслях экономики Японии, от производства автомобилей до розничной торговли. Ожидается, что это будет самый масштабный проект по предоставлению ИИ-инструментов американского стартапа корпоративным клиентам за пределами США.

Входящие в холдинг компании, а также получающие от него инвестиции, такие как PayPay и LY Corp., будут ежегодно выплачивать OpenAI $3 млрд за использование её ИИ-технологий.

SoftBank присоединится к растущему списку технологических гигантов, включая Meta✴ Platforms и Microsoft, которые выделяют миллиарды долларов на разработку ИИ-технологий. Холдинг планирует направить в ИИ-проект Stargate $15 млрд, а также ведёт переговоры с OpenAI об инвестициях в стартап в пределах $15–25 млрд.

Поддержка Соном OpenAI отражает возрождение SoftBank в качестве инвестиционной компании после периода сокращения, вызванного падением стоимости технологического портфеля холдинга и серией неудач с инвестиционными проектами, пишет Bloomberg.

Компания OpenAI анонсировала новую функцию для своего ИИ-бота ChatGPT, которая позволит алгоритму проводить «глубокие исследования» на основании пользовательского запроса. Речь идёт об инструменте Deep research, основой для которого стала ещё не выпущенная в массы большая языковая модель OpenAI o3.

Источник изображений: OpenAI

В описании новой функции сказано, что она может работать автономно, «планируя и выполняя многоступенчатую траекторию поиска нужных данных, возвращаясь назад и реагируя на появление новой информации в режиме онлайн, где это требуется». Проще говоря, функция Deep research не просто ищет ответ на заданный пользователем вопрос, а анализирует и обобщает данные из различных источников, формируя таким образом подробный доклад на заданную тему.

В процессе работы Deep research в правой части экрана отображается краткое описание процесса, а также цитаты и другая справочная информация. Пользователи могут задействовать новую функцию, задав текстовый запрос, а также загрузив изображение или дополнительные файлы, например, документы в формате PDF или электронные таблицы. За счёт этого алгоритм получит больше контекста, после чего ему потребуется от 5 до 30 минут, чтобы подготовить подробный отчёт по итогам проделанной работы. В дальнейшем чат-бот сможет добавлять к своим ответам изображения и диаграммы.

OpenAI отмечает, что функция Deep research может галлюцинировать, т.е. выдумывать несуществующие факты. Кроме того, алгоритм с трудом отличает информацию из авторитетных источников от слухов и заведомо ложных данных. Несмотря на это, OpenAI уверена в перспективности своей разработки, отмечая, что Deep research может функционировать на уровне аналитика.

Что касается доступности новой функции, то пользователи, которые оплачивают подписку за $200 в месяц, смогут выполнять до 100 запросов в месяц к инструменту глубокого исследования ChatGPT. Тем же, кто платит $20 в месяц, компания гарантирует «ограниченный доступ».

Китайский стартап DeepSeek привлёк всеобщее внимание, заявив о создании конкурентоспособной модели искусственного интеллекта (ИИ) с минимальными затратами. Компания утверждала, что на обучение мощной нейросети DeepSeek V3 было потрачено всего $6 млн и использовано 2048 графических процессоров (GPU). Однако аналитики SemiAnalysis опровергают это утверждение, заявив, что компания располагает 50 000 GPU Nvidia и на создание инфраструктуры потратила не менее $1,6 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Согласно данным экспертов, DeepSeek управляет крупной вычислительной инфраструктурой, включающей около 50 000 GPU Hopper. Среди них числятся 10 000 единиц H800 и 10 000 более мощных H100, а также дополнительные партии H20. Эти ресурсы распределены между несколькими центрами обработки данных и используются для обучения ИИ, научных исследований и финансового моделирования. Общие капитальные затраты на серверы составили около $1,6 млрд, а операционные расходы оцениваются в $944 млн, указывают аналитики.

Напомним, DeepSeek появилась как дочерний проект китайского хедж-фонда High-Flyer, который с 2023 года выделил стартап в отдельное направление, сосредоточенное на технологиях ИИ. В отличие от большинства стартапов, которые арендуют мощности у облачных провайдеров, компания имеет собственные дата-центры, что даёт полный контроль в плане оптимизации ИИ-моделей и позволяет быстрее внедрять инновации. К тому же, поскольку DeepSeek остаётся полностью самофинансируемой организацией, любые решения принимаются быстрее и гибче, делая компанию более эффективной по сравнению с традиционными игроками рынка.

Особого внимания заслуживает кадровая политика. Компания нанимает специалистов исключительно из Китая, делая акцент на навыках и способности решать сложные задачи, а не на формальных дипломах. При этом зарплаты некоторых исследователей в DeepSeek превышают $1,3 млн в год, что позволяет привлекать таланты из ведущих университетов страны.

Хотя DeepSeek позиционирует себя как новатора, способного бросить вызов лидерам отрасли, аналитики SemiAnalysis подчёркивают, что успех компании основан на многомиллиардных инвестициях, технических прорывах и сильной команде, а заявления о «революционном бюджете», затраченном на ИИ-модель, могут быть преувеличены.

В странах Евросоюза вступили в силу первые требования «Закона об ИИ» (AI Act) — масштабного документа, регулирующего использование искусственного интеллекта (ИИ). Этот закон, утверждённый Европарламентом в марте 2024 года, запрещает ИИ-системы, представляющие «неприемлемый риск» для общества. Закон разделяет технологии на четыре уровня риска — от минимального (например, спам-фильтры) до неприемлемого, который теперь полностью запрещён.

Источник изображения: Alexandre Lallemand / Unsplash

Как сообщает TechCrunch, под запрет попали ИИ-системы, используемые для социального скоринга (оценка человека по его социальным характеристикам), манипуляции поведением, предсказания преступлений на основе внешности, анализа эмоций людей на работе или в школе, а также сбора биометрических данных в реальном времени в общественных местах. Компании, нарушающие эти правила, рискуют получить штрафы до €35 млн или 7 % от годового оборота, в зависимости от того, какая сумма больше. Однако, как отмечает Роб Самрой (Rob Sumroy), глава технологического направления в юридической фирме Slaughter and May, штрафы начнут применяться не сразу: «Организации должны быть полностью готовы к выполнению правил со 2 февраля, но основные меры вступят в силу только к концу лета».

Стоит отметить, что некоторые компании начали готовиться к новым требованиям ещё до вступления закона в силу. Так, в сентябре 2024 года более 100 организаций, включая Amazon, Google и OpenAI, подписали добровольное соглашение о немедленном применении принципов AI Act. Этот документ обязал их заранее учитывать положения закона и оценивать риски своих технологий. Однако такие крупные игроки, как Meta✴ и Apple, отказались от участия в пакте. Тем не менее, как отмечает Самрой, это не освобождает компании от выполнения требований закона.

В законе также предусмотрены исключения из ряда запретов. Например, правоохранительные органы могут использовать биометрические системы в общественных местах для поиска пропавших людей или предотвращения угрозы жизни, если на это получено разрешение соответствующих органов. Также допускается применение систем, анализирующих эмоции в школах или на рабочих местах, если это обосновано медицинскими или терапевтическими целями.

Одновременно эксперты предупреждают о возможных сложностях, связанных с «накладками» нового закона с уже существующими нормами, такими как GDPR, NIS2 и DORA. «Законы о регулировании ИИ не существуют отдельно сами по себе, в вакууме, — подчёркивает Самрой. — Компаниям придётся учитывать взаимодействие различных правовых актов друг с другом, особенно в части уведомлений о нарушениях и инцидентах». Полное внедрение всех положений закона, включая штрафы, ожидается к августу 2025 года.

Nvidia позиционирует свои новые видеокарты GeForce RTX 50-й серии не только как отличные решения для игр, но и как мощные ускорители для работы с ИИ. Компания не осталась в стороне от шумихи вокруг китайской ИИ-модели DeepSeek и на днях заявила, что её новые видеокарты позволяют «запускать языковые модели DeepSeek быстрее, чем что-либо на рынке ПК».

Источник изображения: Nvidia

На этой неделе Nvidia пережила самое крупное однодневное падение рыночной капитализации среди американских компаний за всю историю. Многие связывают это со стремительным ростом популярности ИИ-модели R1 от китайского стартапа DeepSeek. Этот алгоритм по производительности сопоставим с OpenAI GPT-4o, но для его обучения было затрачено значительно меньше средств и использовалось менее передовое оборудование.

Алгоритмы DeepSeek обучаются с использованием графических ускорителей Nvidia H800, тогда как американским разработчикам доступны более производительные H100 и H200, активно применяемые такими компаниями, как OpenAI, xAI и другими. Тем не менее успех китайского стартапа доказывает, что доступ к самым передовым ускорителям Nvidia не всегда необходим для достижения высоких результатов в сфере ИИ.

Однако в своей публикации Nvidia отмечает, что её новые видеокарты GeForce RTX 50-й серии являются лучшим вариантом для запуска ИИ-моделей DeepSeek, обеспечивая максимальную производительность. Любопытно, что ранее на этой неделе AMD заявила, что её Radeon RX 7900 XT быстрее GeForce RTX 4090, но данные Nvidia это опровергают.

Отметим, что другие технологические компании также стремятся извлечь выгоду из неожиданного взлёта популярности DeepSeek. Рассуждающая ИИ-модель R1 уже доступна в облаке AWS и на платформе Microsoft Azure. Параллельно с этим Microsoft и OpenAI изучают вероятность того, что DeepSeek использовала для обучения своих ИИ-моделей данные OpenAI, о чём ранее писали СМИ.

Также Nvidia показала работу DeepSeek в своём пакете микросервисов NIM для простого развёртывания ИИ.

Китайская компания DeepSeek, создавшая бюджетный чат-бот с высокой производительностью, оказалась в центре внимания из-за серьёзных проблем с безопасностью своей модели. Несмотря на активный рост популярности, новый чат-бот DeepSeek R1 показал катастрофические результаты при попытках блокировать вредоносные запросы, сообщает PCMag.

Исследователи компании Cisco смогли взломать модель DeepSeek R1 со 100-% успешностью, используя автоматизированный алгоритм в сочетании с 50 запросами, связанными с киберпреступностью, дезинформацией и незаконной деятельностью. Чат-бот не смог отклонить ни одного опасного запроса и стал выдавать запрещённые инструкции.

Если сравнивать китайского чат-бота в плане безопасности с конкурентами, то статистика оказалась не в пользу DeepSeek. Так, модель GPT-4o от OpenAI смогла отклонить 14 % вредоносных запросов, Google Gemini 1.5 Pro — 35 %, а Claude 3.5 показала результат в 64 %. Лидером стала предварительная версия OpenAI o1, которая заблокировала 74 % атак. По мнению Cisco, причина такого «поведения» DeepSeek кроется в низком бюджете, затраченном на разработку. Компания утверждает, что на создание модели было потрачено всего $6 млн, тогда как, например, обучение GPT-5 обошлось примерно в полмиллиарда долларов.

Несмотря на слабую защиту от атак, DeepSeek демонстрирует строгую цензуру на политически чувствительные темы, связанные с Китаем. Например, на вопросы о положении уйгуров, подвергающихся гонениям по данным ООН, и о протестующих на площади Тяньаньмэнь в 1989 году, бот отвечает: «Извините, это выходит за рамки моих возможностей. Давайте поговорим о чём-то другом».

Интересно, что проблемы с безопасностью и цензурой пока не влияют на популярность DeepSeek. По данным Similarweb, количество пользователей чат-бота выросло с 300 тысяч до 6 миллионов в день. А Microsoft и Perplexity уже начали интегрировать DeepSeek, который базируется на открытом исходном коде, в свои разработки.

С точки зрения властей КНР Тайвань является мятежным островом, над которым они хотели бы восстановить контроль. По этой причине власти Тайваня ждут от соседей какого-то подвоха, а потому использование разработок китайского стартапа DeepSeek государственными служащими и компаниями, имеющими стратегическое значение для Тайваня, было запрещено.

Источник изображения: Unsplash, John Cameron

Министерство цифровых технологий Тайваня, как сообщает Bloomberg, в пятницу заявило, что «работа DeepSeek вызывает озабоченность в сфере безопасности, связанные с трансграничной передачей информации и утечкой данных». Подобные опасения регулярно возникают в юрисдикции геополитических оппонентов КНР при распространении китайских информационных технологий по миру. Явным примером является попытка американских властей запретить деятельность китайской социальной сети TikTok в США из-за подобных опасений.

В Италии едва набравшую популярность ИИ-платформу DeepSeek уже запретили, власти Великобритании пока ограничились предупреждением в адрес своих граждан и представителей бизнеса, Министерство обороны США запретило сотрудникам использовать DeepSeek. Компании в различных странах по своей личной инициативе запретили сотрудникам пользоваться разработками DeepSeek. Подобная ситуация возникали и на заре распространения американского ChatGPT, когда прецедент с использованием сотрудником Samsung конфиденциальных корпоративных данных для содействия в разработках со стороны чат-бота привёл к запрету на подобные действия для всего штата компании.

По словам тайваньских чиновников, DeepSeek «угрожает национальной информационной безопасности», поскольку имеет китайские корни. Соответственно, запрещено вводить конфиденциальную или официальную информацию через интерфейс этой платформы. Это требование распространяется не только на тайваньских чиновников, но и на представителей компаний, формирующих критическую инфраструктуру острова.

Google развернула нейросеть Gemini Flash 2.0 для всех пользователей приложения Gemini на настольных компьютерах и мобильных устройствах — по сведениям ресурса ZDNET, на практике десктопная версия обновляется быстрее.

Источник изображения: blog.google

Модель Gemini 2.0 Flash имеет более высокую производительность и даёт более быстрые ответы в сравнении с предшественницей, утверждает Google; чат-бот готов помочь с такими задачами как написание текстов, участие в мозговом штурме и помощь с обучающими материалами, а работа с ним стала более комфортной. Обновлённый вариант системы теперь лучше реагирует на загружаемые изображения — другие типы файлов пользователи бесплатной версии отправлять не могут.

Экспериментальный вариант модели Gemini 2.0 Flash компания Google представила в конце прошлого года, охарактеризовав её как «рабочую лошадку с низкой задержкой» — она, по словам создателя, справляется с написанием программного кода, решением математических задач и рассуждениями, работая вдвое быстрее предшественницы — Gemini 1.5 Flash. Ранее Google Gemini 2.0 Flash была доступна только подписчикам Gemini Advanced за $19,99 в месяц — для них открыто контекстное окно в 1 млн токенов (1500 страниц текста), приоритетный доступ к функциям Deep Research и Gems, 2 Тбайт хранилища Google One и возможность загрузки репозитория кода. Модели Gemini 1.5 Flash и 1.5 Pro пока продолжат работу в ближайшие недели.

Google также объявила, что завершила развёртывание модели Imagen 3 в генераторе изображений Gemini для всех пользователей. Эта модель предлагает улучшенную детализацию, более качественные эффекты освещения и уменьшенное число артефактов.

Чат-бот AI Assistant на основе искусственного интеллекта китайского стартапа DeepSeek возглавил список самых загружаемых мобильных приложений в 140 странах, причем наибольший процент новых пользователей приходится на Индию, пишет Bloomberg.

Источник изображения: DeepSeek

По данным сервиса аналитики Appfigures, которые не включают сторонние магазины приложений в Китае, 26 января приложение AI Assistant вышло на первое место в интернет-магазине App Store компании Apple и с тех пор удерживает лидирующую позицию во всем мире. При это на Индию приходится 15,6 % всех загрузок на разных платформах с момента запуска чат-бота.

Согласно исследованию Sensor Tower, приложение AI Assistant также занимает первое место в магазине приложений Android Play Store компании Alphabet в США, которое оно удерживает с 28 января. Sensor Tower сообщила, что за первые 18 дней с момента запуска приложение стартапа DeepSeek было скачано 16 млн раз, что почти вдвое превышает 9 млн скачиваний, зафиксированных у ChatGPT компании OpenAI после выхода.

Вместе с тем число пользователей ChatGPT значительно превышает аудиторию AI Assistant, у которого могут возникнуть проблемы с дальнейшим ростом, поскольку правительства и компании обеспокоены потенциальными последствиями его использования для кибербезопасности. Сотни фирм и государственных подрядчиков заблокировали DeepSeek в качестве меры предосторожности, сообщило агентство Bloomberg News на этой неделе.

Microsoft объявила о создании нового подразделения Advanced Planning Unit (APU). Оно станет частью подразделения Microsoft AI и будет помогать компании понимать социальные, медицинские и трудовые последствия воздействия искусственного интеллекта, который компания рассчитывает создать в конечном счёте.

Развитие сферы ИИ становится для Microsoft основой стратегии роста, что не нравится некоторым акционерам софтверного гиганта. На этой неделе Microsoft объявила, что капитальные затраты в четвёртом квартале 2024 года составили $22,6 млрд, что является новым рекордом.

Гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что эти траты обусловлены необходимостью удовлетворения спроса на ИИ и облачные продукты компании. «По мере того, как искусственный интеллект становится всё более эффективным и доступным, спрос будет расти в геометрической прогрессии», — сказал Наделла во время подведения итогов четвёртого квартала 2024 года.

Новое подразделение APU будет подчиняться главе Microsoft AI Мустафе Сулейману (Mustafa Suleyman). Одной из задач сотрудников APU будет объединение результатов «передовых исследований», чтобы «изучить и сформулировать» возможные сценарии влияния будущего ИИ. В обязанности подразделения входит выработка рекомендаций по ИИ-продуктам и прогнозирование результатов их запуска, а также составление постоянной программы мероприятий, публикаций и других отчётов для улучшения понимания воздействия ИИ.

Некоторые члены APU будут отвечать за проведение брифингов с участием менеджеров по продуктам, разработчиков и руководителей Microsoft, а другие займутся организацией конференций и составлением документов для коммуникаций. Все они будут работать в офисах Microsoft AI в Кремниевой долине и Лондоне. Мустафа Сулейман недавно писал в соцсети X, что APU требуются экономисты, психологи «и не только». «Мы ищем [людей], которые смогут охватить это гиперэволюционное пространство и дать нам понять, что происходит, и почему это важно. Эти роли — невероятная, редкая возможность глубоко погрузиться в мир ИИ и мыслить о нём с фантазией, работая на переднем крае науки об ИИ и разработки продуктов», — заявил Сулейман.

Создание APU произошло вскоре после того, как Microsoft организовала команду инженеров CoreAI — Platform and Tools, ориентированную на искусственный интеллект. На этом фоне Сатья Наделла заявил, что нынешний год станет ключевым этапом в развитии ИИ-платформ и «изменит все категории приложений». «В начале нового года становится ясно, что мы вступаем в следующий этап смены платформы ИИ. Тридцать лет перемен сжимаются в три года», — добавил Наделла.

Выпустив накануне несколько новых продуктов, инженеры и руководство OpenAI, в том числе гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman), ответили на несколько вопросов на платформе Reddit. Глава компании заявил, что она готова пересмотреть отношение к проектам с открытым исходным кодом.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Появление китайской DeepSeek пошатнуло положение OpenAI как мирового лидера в области искусственного интеллекта — дошло до подозрений в краже интеллектуальной собственности. Разработчик ChatGPT стремится укрепить свои отношения с Вашингтоном и реализовать проект Stargate, который может заложить основу для одного из крупнейших раундов финансирования в истории. Альтман признал, что DeepSeek ослабила лидерство OpenAI в области ИИ и высказался по поводу проектов с открытым исходным кодом — в этом отношении компания, по мнению её главы, оказалась на «неправильной стороне истории». Ранее OpenAI выпускала открытые модели ИИ, но впоследствии отказалась от этого.

«[Лично я считаю,] нам нужно выработать другую стратегию в отношении открытого исходного кода. Эту точку зрения в OpenAI разделяют не все, и сейчас это нашим приоритетом не является. [В будущем] мы станем выпускать лучшие модели, но наше лидерство станет меньшим, чем в предыдущие годы», — заявил Альтман. OpenAI подумывает открыть код уже неактуальных моделей, добавил директор по продуктам компании Кевин Вейл (Kevin Weil). Опыт DeepSeek подтолкнул OpenAI сделать механизмы работы актуальных продуктов более прозрачными: DeepSeek R1 показывает всю цепочку рассуждений, а o3-mini этих данных не выводит. «Мы работаем над тем, чтобы показывать гораздо больше, чем сегодня — [демонстрация рассуждений модели] появится очень-очень скоро. Пока не всех — показ всей цепочки приведёт к дистилляции конкурентами, но мы знаем, что люди (по меньшей мере, опытные пользователи) этого хотят, так что найдём подходящий способ это сбалансировать», — пообещал Вейл.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Альтман и Вейл попытались развеять слухи, что работа с ChatGPT, платформой, на которой компания запускает многие свои модели, скоро подорожает — напротив, OpenAI хотела бы сделать сервис ещё дешевле, если представится такая возможность. Ранее Альтман рассказал, что самая дорогая подписка ChatGPT Pro за $200 в месяц является для OpenAI убыточной. В беседе с пользователями Reddit руководители компании также отметили, что с ростом вычислительной мощности растут производительность и способности моделей — эти соображения побудили OpenAI инициировать проект Stargate. Правдоподобным, по мнению Альтмана, теперь представляется и механизм рекурсивного самосовершенствования — процесса, при котором ИИ самостоятельно повышает свой уровень без участия человека.

На вопрос о том, будут ли самосовершенствующиеся или любые другие модели OpenAI использоваться для разработки ядерного оружия, Вейл отметил, что компания доверяет властям, работающие в правительственных учреждениях учёные являются экспертами в области ИИ и исследователями мирового класса — едва ли они решатся включить ответы ИИ в проекты с обширной экспериментальной базой. Представители компании ответили и на другие волнующие общественность вопросы: новая рассуждающая модель OpenAI o3 выйдет «больше, чем через несколько недель, и меньше, чем через несколько месяцев»; сроки выхода флагманской «нерассуждающей» модели GPT-5 пока не установлены; генератор изображений DALL-E 3 вышел уже более двух лет назад, и сейчас компания готовит его новую версию.