Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Белый дом приказал вернуть ИИ-бота xAI Grok «как можно скорее»
31.08.2025 [08:29],
Владимир Фетисов
Похоже, что Белый дом дал указание руководству Управления общих служб (GSA) США добавить ИИ-бота Grok принадлежащей Илону Маску (Elon Musk) компании xAI в список одобренных «как можно скорее». Об этом пишет журнал Wired со ссылкой на соответствующее электронное письмо, которое на этой неделе получили руководители правительственного агентства. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com «Команда: Grok от xAI должен быть срочно возвращён в реестр по распоряжению Администрации президента. Кто-нибудь может немедленно связаться с Carahsoft и подтвердить это? <…> Это должны быть все продукты, которые у нас были ранее», — говорится в письме комиссара Федеральной службы закупок Джоша Грюнбаума (Josh Gruenbaum). Упомянутая в письме Carahsoft является крупным государственным подрядчиком, который занимается перепродажей технологий сторонних компаний. По данным источника, на этой неделе правительством США были внесены корректировки в контракт Carahsoft, в результате чего компания xAI снова попала в список одобренных властями. Уже к концу недели ИИ-алгоритмы Grok 3 и Grok 4 стали доступны на GSA Advantage — площадке по покупке продуктов и услуг для государственных учреждений. Это означает, что теперь, после проведения внутренних проверок, любое правительственное учреждение может внедрить Grok для федеральных служащих. Официальные представители Белого дома и GSA воздерживаются от комментариев по данному вопросу. Напомним, сотрудничество правительства с xAI было приостановлено летом этого года, после того, как интегрированный в соцсеть X ИИ-бот Grok начал распространять разного рода антисемитские убеждения. В июне сотрудники xAI встретились с представителями GSA и обсудили перспективы использования Grok правительством. Некоторые федеральные служащие были удивлены желанием властей внедрить в работу государственных учреждений ИИ-бота без цензуры, который отличается от аналогов непредсказуемым поведением. Samsung готова усилить собственные разработки ИИ-моделями с открытым исходным кодом
31.08.2025 [08:25],
Алексей Разин
Сфера искусственного интеллекта развивается настолько стремительно, что не все компании могут себе позволить участвовать в этой технологической гонке, выделяя пропорциональное количество ресурсов. Samsung сочла разумным «гибридный» подход к развитию инфраструктуры ИИ, комбинируя собственные разработки с внешними языковыми моделями, использующими открытый исходный код. 
Источник изображения: Unsplash, OMK На уходящей неделе Ро Тхэ Мун (Roh Tae-moon), президент подразделения Device Experience, в своём обращении к сотрудникам Samsung Electronics пояснил специфику курса компании в этой области соображениями информационной безопасности. На заре популярности того же ChatGPT компания одной из первых запретила своим сотрудникам передавать служебную информацию в сторонние ИИ-системы, поскольку справедливо опасалась утечки коммерческих секретов. Новый подход призван решить две проблемы. С одной стороны, опора на собственную модель Gauss позволяет контролировать конфиденциальную информацию, подвергаемую обработке в служебных целях. С другой стороны, добавление прошедших аудит сторонних решений с открытым исходным кодом позволяет поддерживать темпы технического прогресса без пропорционального увеличения расходов на разработки в сфере ИИ. Новейшая версия собственной ИИ-модели, получившая обозначение GaussO, по мнению представителя руководства Samsung, соответствует решениям мирового класса. Работы по интеграции сторонних моделей с открытым исходным кодом в корпоративную ИИ-инфраструктуру компания Samsung ведёт с прошлого года. Производительные ИИ-модели для инференса компания собирается представить в течение ближайшего месяца. Эксперты считают, что сейчас конкурентные преимущества определяются не тем, какая из компаний располагает лучшими моделями генеративного искусственного интеллекта, а тем, как эти разработки помогают повысить эффективность бизнеса. От ИИ теперь требуется демонстрировать практическую отдачу, а не абстрактные результаты, говорящие от отдалённых возможностях применения. Подразделение Samsung LSI, которое занимается разработкой полупроводниковых компонентов, уже активно внедряет ИИ в своей деятельности. Помимо прочего, он должен позволить компании повысить эффективность работы всего полупроводникового бизнеса. Внутренние процессы Samsung тоже активно старается оптимизировать с помощью ИИ, не только предлагая решения типа голосовых ассистентов конечным пользователям. Samsung добавила ИИ-помощника Microsoft Copilot в свои новые телевизоры
31.08.2025 [07:56],
Владимир Фетисов
Компания Samsung официально объявила о начале внедрения ИИ-помощника Microsoft Copilot в свои телевизоры и смарт-дисплеи 2025 года в рамках программы по развитию платформы Samsung Vision AI. Пользователи смогут взаимодействовать с Copilot посредством голосовых команд или пульта дистанционного управления. Ассистент позиционируется как средство поиска контента на телевизорах Samsung, «адаптированного» под конкретного пользователя. 
Источник изображения: Samsung В компании добавили, что Copilot также появится на платформе Lifestyle Hub, которая выходит за рамки развлечений и охватывает разные сегменты, включая оздоровление, правильное питание, фитнес и др. Samsung считает голосового помощника Microsoft перспективным, поэтому намерена интегрировать его в новые телевизоры и смарт-дисплеи. Предсказуемым результатом перехода Samsung на использование функций Copilot в своих телевизорах станет постепенный отказ от Google Assistant. Этот помощник в целом за последний год был отодвинут на второй план, поскольку Google сосредоточила усилия на развитии ИИ-ассистента Gemini. Похоже, что разработчики намерены полностью отказаться от Google Assistant, поскольку он покидает даже те устройства, которые были созданы на его основе, например, дисплеи Nest. Что касается Samsung, то компания объявила о переходе на использование Copilot в начале этого года. Это произошло на фоне того, как один из конкурентов компании в лице LG также начал использовать ИИ-помощника Microsoft. Samsung уточнила, что доступность Copilot в новых телевизорах зависит от региона, но конкретные сроки внедрения ИИ-помощника названы не были. Команда специалистов Meta✴ по ИИ, на которую Цукерберг потратил миллиарды долларов, уже трещит по швам
31.08.2025 [07:23],
Алексей Разин
В июне этого года Meta✴✴ вложила $14,3 млрд в капитал компании Scale AI, но главным приобретением по итогам этой сделки принято считать переход под крыло Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) её основателя Александра Вана (Alexandr Wang). Попытки сформировать костяк команды по разработке ИИ на основе крупных специалистов из других компаний, как отмечает TechCrunch, уже показывают несостоятельность инициативы. 
Источник изображения: Unsplash, Bojun Liu Поводом для источника говорить о наличии проблем с лояльностью у вновь испечённых сотрудников Meta✴✴ стало решение старшего вице-президента Scale AI Рубена Мэйера (Ruben Mayer) покинуть компанию всего через два месяца после перехода на новую работу. В Scale AI он потратил в общей сложности пять лет, а на новом месте в Meta✴✴ курировал работу команд, имеющих отношение к ИИ, но не вошёл в состав TBD Labs — вновь созданного подразделения, которое должно создавать сильный искусственный интеллект. При этом в эту команду вошли многие видные специалисты OpenAI, которых удалось переманить Цукербергу. Сам Мэйер в комментариях TechCrunch пояснил, что его роль в Meta✴✴ сводилась к общим организационным вопросам, непосредственно с данными и разработками она взаимодействовать не позволяла. Он также утверждает, что с первого дня был частью команды TBD Labs. На новом месте работы он не подчинялся непосредственно Александру Вану и был весьма доволен новым назначением, а покинуть компанию в сжатые сроки его вынудили «личные причины». Впрочем, для теперь уже бывшего работодателя это вряд ли сильно меняет результат. Примечательно, что после покупки крупного пакета акций Scale AI компания Meta✴✴ продолжает пользоваться услугами её конкурентов в сегменте маркировки данных для систем ИИ — Mercor и Surge. Инвестиции в Scale AI, по мнению некоторых источников, не особо влияют на ситуацию, поскольку представители TBD Labs считают её услуги не столь качественными, отдавая предпочтение решениям конкурентов. Исторически Scale AI использовала модель краудсорсинга и не очень-то тратилась на обработку данных, но современная конъюнктура рынка отдаёт предпочтение более качественным участникам процесса маркировки данных, которые являются экспертами в своей области. Это требует более высоких затрат на обработку массивов информации. Конкуренты движутся вперёд более уверенными темпами, чем Scale AI, которая вынуждена их догонять. Представители Meta✴✴ открыто отказываются признавать наличие проблем с качеством услуг Scale AI. Ситуация усугубляется тем, что если Meta✴✴ не ограничивает себя в работе с конкурентами Scale AI, то сохранившая частичную самостоятельность Scale AI столкнулась с отказом OpenAI и Google продолжать сотрудничество с ней после сделки с Meta✴✴. В июле Scale AI пришлось уволить около 200 сотрудников на направлении маркировки данных. Компания сохраняет надежду, что расширит штат на других направлениях деятельности. Не все руководители Scale AI после сделки с Meta✴✴ получили значимые кадровые позиции в структуре последней. Расширение штата специалистов ИИ компании Meta✴✴, как отмечают некоторые бывшие и настоящие сотрудники, происходит всё более хаотично, а некоторых «новобранцев» пугают бюрократические трудности, присущие большой корпорации, коей является Meta✴✴ Platforms. Она не только переманивала ценных специалистов у конкурентов в последние месяцы, но и заявила о готовности вложить десятки миллиардов долларов в строительство вычислительной инфраструктуры в США. На определённом этапе Марк Цукерберг понял, что Александр Ван является не лучшим кандидатом на руководство профильной лабораторией по разработке ИИ, поскольку он не обладает профильной подготовкой. При этом попытки привлечь на эту роль других кандидатов из конкурирующих стартапов успехом не увенчались. Некоторые выходцы из OpenAI, которых Meta✴✴ переманила, уже успели покинуть компанию. Уволились и некоторые сотрудники Meta✴✴, которые занимались разработкой генеративного искусственного интеллекта до всех этих структурных изменений. Часть из них на полном соблазнов рынке труда просто ухватилась за другие шансы. Meta✴ без спроса заполонила свои соцсети ИИ-двойниками Тейлор Свифт, Скарлетт Йоханссон и других знаменитостей
30.08.2025 [17:59],
Павел Котов
Meta✴✴ использовала имена и образы знаменитостей, в том числе Тейлор Свифт (Taylor Swift), Скарлетт Йоханссон (Scarlett Johansson), Энн Хэтэуэй (Anne Hathaway) и Селены Гомес (Selena Gomez) для создания нескольких десятков кокетливых чат-ботов с искусственным интеллектом, не заручившись разрешением со стороны настоящих артисток. 
Источник изображения: Taylor Swift Виртуальные персонажи доступны на платформах Facebook✴✴, Instagram✴✴ и WhatsApp, обращает внимание Reuters. Журналисты агентства тестировали эти чат-боты в течение нескольких недель и пристально наблюдали за их поведением — те часто утверждали, что являются не ИИ, а своими настоящими прототипами, делали смелые заявления деликатного характера и даже приглашали пользователей встретиться. В ответ на просьбы предоставить фотографии интимного содержания, ИИ-персонажи генерировали фотореалистичные изображения своих прообразов, в том числе деликатного характера, хотя о явных изображениях обнажённой натуры не сообщается. ИИ-инструменты Meta✴✴ не должны были создавать интимные изображения взрослых знаменитостей или фотореалистичные картинки несовершеннолетних знаменитостей, заявил представитель компании Энди Стоун (Andy Stone). Генерацию изображений артисток в нижнем белье он объяснил неспособностью компании обеспечить соблюдение собственной политики. «Мы, как и другие, разрешаем создавать изображения публичных лиц, но наша политика предполагает запрет на изображения обнажённой натуры, деликатного или вызывающего характера», — подчеркнул он. Использование образов знаменитостей, по его словам, допускается с пометкой, что это пародия; в некоторых случаях такой маркировки не было, подчеркнула Reuters. Перед тем, как агентство опубликовало материал об инциденте, несколько десятков подобных чат-ботов были удалены. 
Источник изображения: Anne Hathaway Энн Хэтэуэй известно о том, что на нескольких платформах появились созданные ИИ её изображения деликатного характера, сообщили представители актрисы, и сейчас она обдумывает, как ответить на инцидент. Комментариев от представителей Свифт, Йоханссон, Гомес и других знаменитостей не последовало. Компания Илона Маска (Elon Musk) xAI, чей чат-бот Grok также позволяет генерировать изображения знаменитостей в нижнем белье, от комментариев воздержалась. Однако решение Meta✴✴ допустить создание на своих платформах чат-ботов, изображающих знаменитостей, выделяется среди конкурентов. Ранее гигант соцсетей подвергся острой критике, когда выяснилось, что чат-ботам на его платформах разрешалось вовлекать несовершеннолетних пользователей в переписку романтического или деликатного характера. Одна из руководителей отдела разработки продуктов, выяснило Reuters, создала целый набор чат-ботов, воплощающих персонажей с нестандартными интересами в интимной сфере — с ней удалось связаться по телефону, но от комментариев она отказалась. Энди Стоун заявил, что эти чат-боты создавались в целях тестирования, но открытая статистика показала, что пользователи взаимодействовали с ними более 10 млн раз — впоследствии были удалены и эти виртуальные персонажи. Представитель профсоюза артистов кино, телевидения и радио SAG-AFTRA заявил, что пользователи соцсетей, вступающие в романтические отношения с цифровыми двойниками звёзд могут представлять угрозу и для самих артистов — непосредственной угрозой для них сейчас являются преследователи. В США порядок использования личности человека регулируется на уровне штатов, и в Калифорнии артисты могут подать на Meta✴✴ в суд. Однако профсоюз настаивает на принятии федерального закона, который защитит голоса, образы и личности всех людей от копирования с помощью ИИ. Nous Research бросил вызов OpenAI — открытая модель Hermes 4 работает быстрее всех и без цензуры
30.08.2025 [16:36],
Павел Котов
Стартап в области искусственного интеллекта Nous Research без громких анонсов представил семейство больших языковых моделей искусственного интеллекта Hermes 4, способных, по словам разработчика, сравниться с ведущими закрытыми аналогами. Пользователю предлагается всесторонний контроль над ИИ, который в исходном виде почти лишён цензурных ограничений. 
Источник изображений: Nous Research В отличие от аналогов в исполнении OpenAI, Google или Anthropic, модель Hermes 4 разрабатывалась для работы с практически любыми запросами без введённых в целях безопасности ограничений, ставших стандартными для коммерческих систем. Hermes 4 работает с использованием механизма гибридных рассуждений, позволяющего пользователю переключаться между быстрыми ответами и глубокими, пошаговыми мыслительными процессами ИИ. При работе ход рассуждений заключается в теги <think> — схожим образом работает OpenAI o1, но в случае моделей от Nous Research обеспечивается полная прозрачность «мыслительного» процесса. В тесте MATH-500 с активным режимом рассуждений крупнейшая в семействе модель Hermes 4 с 405 млрд параметров набрала 96,3 % и 81,9 % в математическом бенчмарке AIME’24 — не хуже, а то и лучше многих закрытых систем, разработка которых обошлась в миллионы долларов. Она также показала результат 57,1 % в новом тесте RefusalBench, который Nous Research разработала самостоятельно для измерения частоты отказа систем ИИ отвечать на вопросы; GPT-4o показала в нём 17,67 %, Claude Sonnet 4 — 17 %. Важным нововведением стало применение двух новых обучающих систем: DataForge — генератора синтетических данных на основе графов; и Atropos — фреймворка обучения с подкреплением. В DataForge производятся «случайные блуждания» по ориентированным графам и осуществляются преобразования простых исходных данных в сложные ответы на основе инструкций. Так, система может взять статью из «Википедии» и превратить её в рэп-стихи, а затем сгенерировать вопросы и ответы на основе этого преобразования. Atropos работает как несколько сотен обучающих сред, в которых ИИ отрабатывает определённые навыки — математику, программирование, работу с инструментами и творческие задания; обратная связь поступает только в случае принятия правильных решений. В обучающие данные попадают только проверенные и высококачественные ответы.  При обучении использовались 3,5 млн примеров, требующих рассуждений, и 1,6 млн примеров без рассуждений. Потребовались 192 ИИ-ускорителя Nvidia B200 и 71 616 GPU-часов, то есть при полной загрузке потребовались около 15,5 дня. Nous Research намеренно не стала включать средства цензуры в свои модели, исходя из того, что пользователь должен решать данный вопрос самостоятельно, и это важнее корпоративных политик в отношении контента. Важным техническим достижением стало решение проблемы со слишком большим объёмом рассуждений. Авторы Hermes 4 обнаружили, что младшая модель с 14 млрд параметров в 60 % случаев рассуждений достигала максимальной длины контекста, попадая, таким образом, в бесконечный цикл. Поэтому на втором этапе обучения модель получила навык останавливать процесс рассуждения на позиции 30 000 токенов. Это помогло сократить число таких инцидентов на значение 65–79 % — при этом качество ответов удалось преимущественно сохранить. Но некоторые ограничения, характерные для открытых моделей, Nous Research преодолеть не смогла. Несмотря на достойные результаты тестов, модели Hermes 4 требуют значительных вычислительных ресурсов, а пользоваться ими сложнее, чем коммерческими системами. Веса моделей можно бесплатно загрузить с платформы Hugging Face; есть доступ к API через обновлённый интерфейс чата; разработчик также заручился поддержкой Chutes, Nebius и Luminal — компаний, которые специализируются на выводе ИИ. Hermes 4 — новый кандидат на звание взявшегося ниоткуда перспективного игрока, представляющего альтернативу крупным компаниям. Особый интерес представляет отсутствие ограничений по контенту — Nous Research настаивает, что прозрачность и свобода для пользователя важнее корпоративных ценностей. xAI Илона Маска представила ИИ для программирования, который отвечает мгновенно
30.08.2025 [14:04],
Анжелла Марина
Компания xAI Илона Маска (Elon Musk), представила новую модель искусственного интеллекта для задач программирования под названием Grok Code Fast 1. Модель, которую компания описывает как «быструю и экономичную», призвана сократить время на медленные циклы обработки, характерные для других ИИ-ассистентов. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Grok Code Fast 1 построена на новой архитектуре, для предварительного обучения которой был специально сформирован массив данных, содержащий готовый к применению программный код. Дополнительно модель была дообучена на реальных запросах на внесение изменений в код (Pull Request, PR) и эталонных задачах по написанию кода, что, по утверждению xAI, позволило адаптировать её к практическому использованию. Система обучена работе с такими инструментами и командами, как grep (глобальный поиск регулярных выражений), терминал и редакторы файлов, что делает её пригодной для интеграции в повседневные рабочие процессы внутри популярных интегрированных сред разработки (IDE). Модель поддерживает несколько языков программирования, включая TypeScript, Python, Java, Rust, C++ и Go. Компания заявляет, что Grok Code Fast 1 способна создавать проекты с нуля, отвечать на сложные вопросы по структуре кодовой базы и исправлять ошибки при минимальном участии разработчика. На тестовом наборе SWE-Bench-Verified, который широко используется для оценки возможностей ИИ в программировании, модель показала результат в 70,8%. При этом в xAI подчёркивают, что ключевую роль в формировании функциональности сыграла обратная связь от реальных разработчиков. Особое внимание xAI уделила отзывчивости модели. Благодаря новым методам обслуживания и оптимизации кеширования она может практически мгновенно выполнять множественные вызовы инструментов, что позволяет разработчикам видеть результаты в реальном времени без задержек. Главный директор по продукту GitHub Марио Родригес (Mario Rodriguez) отметил в ходе тестирования и скорость, и качество модели в решении агентных задач кодирования, добавив, что эта разработка представляет собой убедительную новую опцию для разработчиков. xAI подтвердила, что планирует регулярно обновлять Grok Code Fast 1, внедряя улучшения в течение нескольких дней, а не недель. Уже ведётся обучение новой версии модели, которая получит поддержку параллельных вызовов инструментов и увеличенной длины контекста. Как отмечает eWeek, тем самым xAI вступает в гонку с такими компаниями, как Microsoft (с GitHub Copilot) и OpenAI (с Codex), активно развивающими направление автономных ИИ-ассистентов для разработчиков. Для привлечения первых пользователей модель будет доступна бесплатно в течение одной недели через партнёрские платформы, включая GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, Opencode и Windsurf. По истечении пробного периода стоимость использования через API xAI составит $0,20 за миллион входных токенов, $1,50 за миллион выходных токенов и $0,02 за миллион закешированных входных токенов. xAI также опубликовала руководство по созданию эффективных промптов для Grok Code Fast. Meta✴ исправила методику обучения ИИ после скандала с неуместными разговорами с подростками
30.08.2025 [10:23],
Владимир Мироненко
Meta✴✴ откорректировала методику обучения ИИ-чат-бота Meta✴✴ AI, сосредоточив внимание на обеспечении безопасности подростков. Изменения были внесены после публикаций в СМИ об отсутствии у нейросети механизмов предотвращения обсуждения с несовершеннолетними неуместных тем, связанных с самоповреждением, самоубийством, расстройствами пищевого поведения и т. д. 
Источник изображения: Chad Madden/unsplash.com Ранее в этом месяце стало известно о внутреннем документе Meta✴✴, согласно которому чат-боту компании разрешалось вести «чувственные» разговоры с несовершеннолетними пользователями. Комментируя публикацию, Meta✴✴ заявила, что формулировки были «ошибочными и не соответствующими правилам» и были удалены. На днях газета The Washington Post опубликовала результаты исследования, согласно которым Meta✴✴ AI обладает способностью «направлять подростковые аккаунты к самоубийству, самоповреждению и расстройствам пищевого поведения». Представитель Meta✴✴ Стефани Отвей (Stephanie Otway) сообщила ресурсу Engadget, что компания усиливает меры защиты, предотвращающие обсуждение подобных тем при взаимодействии чат-ботов с несовершеннолетними. По её словам, «защитные барьеры» были заложены при обучении ИИ изначально, а по мере роста сообщества и развития технологий компания их усиливает. «Продолжая совершенствовать наши системы, мы добавляем новые “защитные барьеры” в качестве дополнительной меры предосторожности: обучаем наши ИИ не взаимодействовать с подростками на эти темы, а направлять их к экспертным ресурсам, а также ограничиваем доступ подростков к определённой группе ИИ-персонажей», — заявила Отвей. Помимо обновления методики обучения нейросети, компания также ограничит доступ подростков к некоторым ИИ-персонажам, которые могут вести непристойные разговоры, и предложит им виртуальных собеседников, способствующих развитию творчества и образованности. По словам Отвей, меры защиты будут и дальше совершенствоваться. «Эти обновления уже находятся в разработке, и мы продолжим адаптировать наш подход, чтобы обеспечить подросткам безопасный и соответствующий их возрасту опыт взаимодействия с ИИ», — отметила она, уточнив, что новые меры будут внедрены в течение следующих нескольких недель и распространятся на все англоязычные страны. Вопросы по поводу политики Meta✴✴ в области ИИ также возникли у законодателей и других официальных лиц. Сенатор Джош Хоули (Josh Hawley) недавно сообщил компании о планах начать расследование её деятельности в этой сфере. Генеральный прокурор Техаса Кен Пакстон (Ken Paxton) также заявил о намерении провести расследование в отношении Meta✴✴ на предмет предполагаемого введения детей в заблуждение её чат-ботом в вопросах психического здоровья. Замедление ИИ-бумa обрушило акции американских чипмейкеров
30.08.2025 [06:26],
Алексей Разин
Если к умеренным прогнозам по выручке Nvidia фондовый рынок отнёсся более или менее сдержанно, то фактическая выручка Marvell Technology в северном сегменте разочаровала инвесторов настолько, что по итогам пятницы акции этой компании подешевели на 17,6 %, а котировки акций прочих американских компаний технологического сектора тоже заметно просели. 
Источник изображения: Unsplash, D Z По крайней мере, как отмечает Financial Times, фондовый индекс Nasdaq Composite днём в пятницу снизился на 1,2 %. Акции Nvidia, которую принято считать главным выгодоприобретателем бума искусственного интеллекта, по итогам пятницы потеряли в цене 3,6 %. Фондовый индекс SOX, который включает акции 30 крупнейших производителей чипов в мире, по итогам пятницы продемонстрировал свою худшую торговую сессию с конца июля. Индекс S&P 500 опустился на 0,8 %, чего было достаточно, чтобы признать пятницу одним из худших торговых дней для него с начала августа. В последние недели инвесторы стали чаще выражать беспокойство, что прежние темпы роста выручки в сегменте ИИ уже невозможны. Nvidia на этой неделе дала прогноз по квартальной выручке, который разочаровал инвесторов, ситуация усугубилась ещё и тем, что в прошлом квартале компания не оправдала ожиданий аналитиков по выручке в сегменте центров обработки данных. Неопределённость с правилами экспортного контроля в части поставок чипов этой марки в Китай только добавила нервозности инвесторам. Как отметили представители Morgan Stanley, хотя в этом году на строительство ЦОД для нужд ИИ были потрачены сотни миллиардов долларов США, выручка на этом направлении у крупнейших облачных провайдеров в совокупности ограничилась суммой $45 млрд. Marvell, акции которой начали расти в прошлом году на ожиданиях будущей выгоды от поставок своих чипов для нужд Amazon и Microsoft, с начала этого года продемонстрировала снижение курса своих акций более чем на 40 %. Компании даже пришлось отменить конференцию для инвесторов, чтобы избежать не совсем удобных вопросов. На этом фоне контрастирует динамика акций Alibaba, которые выросли в цене на фоне слухов о готовности китайского гиганта предложить на внутреннем рынке страны новые чипы, способные снизить зависимость местных разработчиков от импортируемых решений. Впечатляющий прирост показали и акции компании Cambricon, которая тоже разрабатывает чипы для китайской инфраструктуры ИИ. За год курс её акций более чем удвоился. Финансовые проблемы крупного американского производителя серверных систем Super Micro в пятницу также способствовали снижению курса акций компании на 5,3 %. Массовый исход сотрудников элитной лаборатории суперинтеллекта Meta✴ дестабилизировал всю компанию
29.08.2025 [18:57],
Павел Котов
Сформированный за колоссальные средства элитный отдел Meta✴✴ Superintelligence Lab (MSL) стал причиной волнений по всей компании, а также перестановок в руководстве. Несколько сотрудников нового отдела покинули его, проработав здесь непродолжительное время, и это повлияло на остальных. 
Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com Одним из первых и крупнейших кадровых приобретений Meta✴✴ стал соавтор OpenAI ChatGPT Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao), который в какой-то момент пригрозил уйти и вернуться к своему бывшему работодателю, и это нанесло удар по планам Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) выпустить «персональный суперинтеллект». Дошло до того, что Чжао подписал документы о возвращении в OpenAI, но вскоре после этого ему присвоили должность главного научного сотрудника по ИИ. Цукерберг долгое время полагался на проверенных соратников, хотя в борьбе за доминирование в области ИИ ему пришлось наладить плотное сотрудничество с руководителями нового поколения, которые пришли в MSL. Помимо вышеупомянутого Чжао, это бывший гендиректор Scale AI Александр Ван (Alexandr Wang) и бывший глава GitHub Нэт Фридман (Nat Friedman). Новички стремятся расширить свои полномочия, пытаются приспособиться к особенностям работы в корпорации стоимостью $1,95 трлн, а опытные сотрудники компании адаптируются к новым механизмам работы проектов в области ИИ. Несколько новичков из MSL решили уйти из компании, проработав в ней несколько недель. Это, в частности, специалист по машинному обучению Итан Найт (Ethan Knight), бывший сотрудник OpenAI Ави Верма (Avi Verma) и исследователь Ришаб Агарвал (Rishabh Agarwal). В последние дни из компании ушли и несколько ветеранов: помимо Чайи Наяк (Chaya Nayak), заявление «по собственному желанию» написала проработавшая здесь десять лет Лоредана Крисан (Loredana Crisan). Чжао возглавлял научную группу проекта с самого начала, сообщили в Meta✴✴ газете Financial Times, но компания ожидала, пока отдел не сформируется целиком, прежде чем присвоить ему конкретную должность. «Некоторая текучка кадров — нормальное явление для организации такого размера. Большинство этих сотрудников проработали в компании много лет, и мы желаем им всего наилучшего», — добавили там.  Всеми разработками Meta✴✴ в области ИИ руководит Ван, которого Цукерберг переманил, выкупив половину его компании Scale AI за $14 млрд; официально 28-летний эксперт является главой нового отдела TBD (To Be Determined), в который нанимают высококлассных специалистов. Новая команда оперативно свернула разработку провалившейся модели Llama Behemoth, которая так и не добралась до широкой аудитории — было решено заняться новыми, более современными моделями. Ван и Цукерберг, по некоторым сведениям, разошлись в оценках, что можно будет считать превосходящим человека «суперинтеллектом», и глава компании призвал команду работать быстрее. У части сотрудников стиль руководства Вана вызвал недовольство; отмечалось, что у него нет опыта управления командами в крупных технологических корпорациях. Некоторые новички, напротив, были разочарованы бюрократией в компании и внутренней конкуренцией за обещанные ресурсы, в том числе за доступ к вычислительным мощностям. Бывшие сотрудники Scale AI Вана привыкали к особенностям работы в Meta✴✴, например, к отсутствию целей по выручке — для стартапа этот аспект был важен. Часть опытных сотрудников, напротив, приветствовала смену руководства, в том числе назначение Фридмана руководителем отдела продуктов и прикладных исследований, занимающегося интеграцией моделей в приложения Meta✴✴; а также назначение Чжао, которого охарактеризовали как достаточно решительного, чтобы продвинуть разработку ИИ в компании. Не обошлось и без перестановок — главный специалист Meta✴✴ по ИИ Янн ЛеКун (Yann LeCun) перешёл в подчинение Вану, а не напрямую Цукербергу. Ахмед Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), ранее руководивший проектами Llama и направлением генеративного ИИ, не был назначен руководителем ни в одной из команд. Директор по продукту Крис Кокс (Chris Cox) «по-прежнему активно участвует» в проектах по направлению ИИ, включая рекомендательные алгоритмы, но в руководстве сегментом генеративного ИИ больше не состоит. Есть также мнение, что в дальнейшем Meta✴✴ проведёт некоторое сокращение команды ИИ — набор новых работников по этому направлению уже приостановлен, но в индивидуальном порядке заявки в отделе Вана всё равно будут рассматривать. Alibaba разработала собственный ИИ-ускоритель — альтернатива Nvidia, но не для обучения
29.08.2025 [17:09],
Павел Котов
Китайские производители чипов и разработчики систем искусственного интеллекта при поддержке Пекина продолжают наращивать арсенал собственных технологий. Собственный ИИ-ускоритель теперь разработала Alibaba, но для обучения ИИ он не подойдёт. 
Источник изображений: alibabagroup.com Alibaba долгое время была одним из крупнейших в стране клиентов Nvidia — теперь гиганту электронной коммерции приходится заполнять пустоту, образовавшуюся с уходом американского партнёра из-за проявившегося редкого единодушия Вашингтона и Пекина. Китай пока далёк от возможности производить чипы, способные конкурировать с передовыми американскими продуктами, поставки которых власти США запретили. Китайские компании вынуждены самостоятельно разрабатывать альтернативы ускорителю Nvidia H20, самому мощному из разрешённых к экспорту. Трамп разрешил поставлять его в Китай, но уже Пекин запретил использование этих чипов, сославшись на угрозы безопасности, которых, по словам производителя, не существует. Alibaba иногда сравнивают с Amazon: китайский гигант электронной коммерции предоставляет услуги облачного провайдера, выступая конкурентом Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud. Сейчас это направление деятельности, включая инфраструктуру для ИИ, для компании столь же важно, как и электронная коммерция. В ближайшие три года она намерена вложить в эту область не менее $53 млрд. В арсенале Alibaba значится и одно из наиболее популярных семейств моделей ИИ в мире — Qwen. Быстрое внедрение ИИ в китайскую экономику порождает высокий спрос на услуги инференса — запуска передовых моделей в облачных ресурсах. Для этой задачи, как правило, самые современные ИИ-ускорители не требуются.  Ранее Alibaba использовала для вывода ИИ чипы, разработанные для конкретных приложений. Новый ускоритель, который сейчас проходит испытания, предназначен для более широкого спектра задач в области ИИ, сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на собственные источники. Чипы предыдущих версий для Alibaba выпускала TSMC, но Вашингтон запретил тайваньскому подрядчику производить чипы для Китая с использованием передовых технологий, поэтому новый ускоритель изготавливается китайской компанией. Местное производство передовых чипов — тоже актуальная для Пекина задача из-за американских санкций, и местные власти активно инвестируют в этом направление в стремлении сформировать самодостаточную цепочку поставок для ИИ-решений. Китайским лидером в этой области является Huawei с её ускорителями Ascend — они объединяются в вычислительные системы, превосходящие по производительности стойки с 72 ускорителями семейства Nvidia Blackwell. При этом оборудование Huawei совместимо только с собственной программной средой компании, тогда как Alibaba при разработке собственного ускорителя стремилась обеспечить совместимость с экосистемой Nvidia, и клиенты смогут использовать на новых ускорителях ПО, написанное для работы в среде американской компании. Единственный недостаток — ускорители Alibaba предназначаются для вывода, а не обучения ИИ. Сингапур стал вторым крупнейшим источником выручки Nvidia — дело не в китайской контрабанде, уверяет компания
29.08.2025 [12:53],
Алексей Разин
Как минимум один из случаев расследования по поводу способов попадания санкционной продукции Nvidia в Китай имел отношение к посредникам в Сингапуре, поэтому упоминание этого карликового государства на втором месте после США среди источников выручки компании может вызывать вопросы у регуляторов. Сама Nvidia утверждает, что 99 % полученной в Сингапуре выручки в действительности связаны с поставками продукции в США. 
Источник изображений: Nvidia По данным свежего квартального отчёта Nvidia по форме 10-Q, в прошлом фискальном квартале она получила в Сингапуре 22 % всей своей выручки или около $10 млрд. На Тайване и в Китае компания выручила заметно меньшие суммы. Компания объясняет такую концентрацию выручки в Сингапуре регистрацией сделок по отправке своей продукции именно через данный город-государство. Физически в Сингапур из её продукции попадает лишь незначительная часть, и основной объём поставок носит транзитный или даже виртуальный характер, когда сингапурские компании лишь оплачивают счета в адрес Nvidia.  В серверном сегменте, как подчёркивает компания, более 99 % зарегистрированной в Сингапуре корпоративной выручки были связаны с поставками продукции в адрес американских клиентов Nvidia. Она тщательно соблюдает все требования американского законодательства в сфере экспортного контроля. К слову, рост влияния американских клиентов на выручку Nvidia говорит и следующая статистика: в прошлом квартале за пределами США компания получила 50 % всей выручки, а год назад этот показатель достигал 57 %. По всей вероятности, Nvidia стала активнее продавать ускорители вычислений кому-то из американских облачных гигантов. Об этом говорит и усиление концентрации выручки среди крупнейших клиентов, которые вдвоём по итогам прошлого квартала контролировали около 39 % её выручки. В WhatsApp появился ИИ-помощник по написанию сообщений
29.08.2025 [11:32],
Владимир Фетисов
Разработчики WhatsApp продолжают добавлять полезные функции, которые должны сделать процесс взаимодействия с мессенджером более комфортным. На этот раз была анонсирована функция Writing Help, которая задействует алгоритм на базе искусственного интеллекта для помощи в написании сообщений. 
Источник изображения: gsmarena.com Новая функция позволит генерировать сообщения в разных стилях, например, профессиональном или шутливом. Пользователь может согласиться с предложенным вариантом или же проигнорировать его. Для активации функции Writing Help достаточно нажать на новую иконку в виде карандаша, которая появится среди доступных инструментов. Отмечается, что функция Writing Help задействует нейросеть для генерации сообщений в приватном формате, т.е. создаваемые алгоритмом тексты не передаются на удалённые серверы, и их не могут видеть сотрудники WhatsApp или Meta✴✴. По данным разработчиков, процесс обработки персональных данных был проверен с привлечением «коллег из сообщества безопасности». Функция Writing Help не является обязательной и по умолчанию она отключена. Если у пользователя есть сомнения по поводу конфиденциальности данных, генерируемых алгоритмом, то он может попросту не задействовать это нововведение. На данный момент функция Writing Help поддерживает английский язык и доступна в США, а также ряде других стран. Более масштабное распространение новой функции состоится позднее в этом году. Anthropic начнёт обучать ИИ на диалогах пользователей, но её можно попросить так не делать
29.08.2025 [11:04],
Павел Котов
Anthropic внесла важные изменения в политику обработки данных пользователей и предложила им до 28 сентября принять решение, хотят ли они использовать свою переписку с чат-ботом для обучения моделей искусственного интеллекта. 
Источник изображений: Anthropic Ранее Anthropic не использовала журналы чатов для обучения моделей — пользователей заверяли, что их запросы и ответы чат-ботов автоматически удаляются из систем в течение 30 дней «за исключением случаев, когда требования закона или политики [компании] предусматривают более продолжительный срок». Если запросы получали отметку как нарушающие правила обслуживания, то они хранились до двух лет. Теперь же она решила добавить в массивы обучающих данных обычную переписку и сессии с написанием программного кода — если пользователь даст согласие, эти данные будут храниться пять лет. Речь идёт только о потребительском сегменте сервиса, то есть о частных пользователях Claude Free, Pro и Max, в том числе тех, кто работает с Claude Code. У пользователей корпоративного сектора, в том числе сервисов Claude Gov, Claude for Work, Claude for Education, а также работающих через API компания собирать данные переписок для обучения ИИ не намерена. В стремлении убедить пользователей согласиться на новую политику обработки данных Anthropic отмечает, что так они «помогут нам повысить безопасность модели, сделав наши системы обнаружения вредоносного контента более точными и снизив вероятность реагирования на безобидные разговоры». Согласившись передавать журналы переписки на обучение ИИ, пользователи «также помогут нашим будущим моделям Claude улучшить такие навыки как программирование, анализ и рассуждения, что в конечном счёте приведёт к созданию более качественных моделей для всех». И действительно, отмечает TechCrunch, для обучения передовых моделей ИИ требуются колоссальные объёмы высококачественных разговорных данных, и доступ к миллионам чатов с Claude откроет ей источник материалов, способных улучшить позиции Anthropic как конкурента OpenAI и Google.  К нужному выбору компания подталкивает пользователей, делая нужные акценты в интерфейсе сервисов. Тем, кто только регистрируется, дают (или не дают) согласие при заполнении профиля; существующим же выводится всплывающее окно с заголовком «Обновления условий и политики для потребителей», включённым по умолчанию триггером согласия на передачу данных и большой чёрной кнопкой «Принять». Увидев такое окно, невнимательный или равнодушный пользователь может быстро нажать эту кнопку, не вдаваясь в подробности. Nvidia готова отдавать 15 % выручки США ради поставок Blackwell в Китай, признал Хуанг
29.08.2025 [08:02],
Алексей Разин
Тема поставок ускорителей вычислений Nvidia в Китай вчера заиграла разными гранями, поскольку руководство компании начало обсуждать ситуацию в различных аспектах. Переговоры по поводу поставок в Китай ускорителей с архитектурой Blackwell, по словам основателя Nvidia, займут какое-то время, но он одновременно не противится идее отдавать 15 % выручки государству, если такое условие будет выдвинуто. 
Источник изображения: Nvidia Напомним, финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) вчера подчеркнула, что сама по себе необходимость отчислять в бюджет США те самые 15 % выручки никак пока национальным законодательством не регламентируются, а потому поставки своих ускорителей в Китай компания может осуществлять на прежних условиях при наличии необходимых экспортных лицензий. В интервью Fox Business Network генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул, что переговоры по поводу поставок ускорителей Blackwell в Китай могут занять какое-то время, но он заручился поддержкой президента Трампа, который понимает, что использование американских технологий за пределами страны для развития инфраструктуры ИИ в конечном итоге позволяет США оставаться победителем в гонке ИИ. Когда Хуанга спросили, готов ли он делиться 15 % выручки от реализации ускорителей Blackwell в Китае с властями США, если его заставят это сделать, он в целом отнёсся к идее благосклонно, хотя и отметил, что не уверен в необходимости кого-то заставлять это делать. «Это в лучших интересах мира, нашей страны — иметь возможность продавать в Китае. Так что чего бы это ни стоило получить такое разрешение, мы согласны на всё», — пояснил свою позицию основатель Nvidia. Как уже отмечалось накануне, текущую ёмкость китайского рынка компонентов для ИИ глава Nvidia оценивает в $50 млрд, а потому для компании важно заполучить хотя бы часть этой суммы за счёт поставок своих ускорителей в Китай. Самое интересное, что после июльского снятия запрета на поставку ускорителей H20 в Китай компания до сих пор не получила новых заказов от китайских клиентов. Зато ей удалось выручить на отгрузке партии H20 за пределы Китая около $180 млн. При этом некоторые экспортные лицензии в США компания уже получить успела, поэтому некоторая пауза с поставками H20 в Китай, похоже, возникла по инициативе китайской стороны. Местные власти, напомним, призывают разработчиков не доверять американским ускорителям и переходить на китайские. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
