Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
17.10.2025 [14:01],
Павел Котов
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Первое исследование посвящено модели, которую в Apple назвали ADE-QVAET. Она призвана решить проблемы, свойственные традиционным современным моделям ИИ, такие как галлюцинации, выпадение модели из контекста при анализе кодовой базы большого объёма, а также утеря связи с фактической бизнес-логикой применительно к текущему программному решению. ADE-QVAET призвана повысить точность прогнозирования ошибок посредством объединения четырёх методов ИИ: адаптивная дифференциальная эволюция (Adaptive Differential Evolution — ADE), квантовый вариационный автокодировщик (Quantum Variational Autoencoder — QVAE), архитектура трансформера, а также адаптивное шумоподавление и дополнение (Adaptive Noise Reduction and Augmentation — ANRA). ADE выступает как альтернативный механизм обучения модели, QVAE способствует более глубокому обнаружению закономерностей в данных, трансформер помогает отслеживать связи этих закономерностей, а ANRA обеспечивает очистку и баланс данных, чтобы результаты работы ИИ были согласованными. При этом в отличие от большой языковой эта модель не проводит прямого анализа кода — она оценивает его сложность, размер и структуру и ищет закономерности, которые могут указывать на места, где вероятно возникновение ошибок. Обучив модель на 90 % данных исходного массива, исследователи установили, что точность прогнозов ADE-QVAET составляет от 95 % до 98 %. Это значит, что модель демонстрирует высокую надёжность и высокую эффективность в выявлении действительных ошибок и почти не даёт ложных срабатываний. Второе исследование, которое провели преимущественно авторы первого, призвано сформировать средства для планирования и создания инструментов тестирования крупных программных проектов. Учёные построили систему Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) из большой языковой модели и ИИ-агентов, которая самостоятельно планирует, пишет и организовывает тестирование ПО, облегчая работу инженерам по качеству — эти задачи занимают у них от 30 % до 40 % рабочего времени, указывают авторы исследования. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Подключение нескольких агентов к ИИ-модели с RAG помогло повысить точность тестирования ПО с 65 %, которые демонстрировала прежняя модель с RAG, работавшая без агентов, до 94,8 % у модели с ИИ-агентами. На 85 % сократилось время тестирования ПО, на те же 85 % повысилась точность средств тестирования, а прогнозируемая экономия средств составила 35 %. Новая система позволила сократить сроки ввода программных решений в эксплуатацию на два месяца. Единственное ограничение предложенной Apple системы Agentic RAG состоит в том, что испытывали её на сложных корпоративных кадровых и бухгалтерских системах, а также средствах SAP. Третий проект получил название SWE-Gym — его задача не прогнозировать ошибки и не тестировать ПО — это механизм обучения ИИ-агентов. Обучаясь на чтении, редактировании и проверке реально существующего программного кода, эти агенты обретают способность исправлять в нём ошибки. Платформу SWE-Gym построили на основе 2438 реальных задач на языке Python из 11 открытых репозиториев — в каждом из них были исполняемая среда и набор тестов, благодаря которым ИИ-агенты имели возможность практиковаться в написании и отладке кода в реалистичных условиях. Авторы исследования также создали платформу SWE-Gym Lite на базе 230 более простых задач, которая помогает ускорить обучение и снизить затраты на вычислительные ресурсы. Обученные с помощью средств SWE-Gym агенты правильно решили 72,5 % предложенных задач, то есть платформа помогла повысить качество их работы на 20 процентных пунктов по сравнению с предыдущими методами. В случае с SWE-Gym Lite время обучения сокращается вдвое, если сравнивать с полномасштабной платформой, но обученные на облегчённом варианте агенты предназначаются для работы с более простыми задачами. Gemini научили выполнять цепочки действий в «Google Таблицах»
17.10.2025 [10:19],
Владимир Мироненко
После добавления в январе 2025 года в онлайн-сервис «Google Таблицы» поддержки ИИ-помощника Gemini компания понемногу расширяет возможности его использования в работе с таблицами, добавив возможность создания сводных таблиц, применение фильтров и условное форматирование. В этом месяце Google добавила ещё ряд задач, которые Gemini может выполнять от имени пользователя. 
Источник изображения: workspaceupdates.googleblog.com Google сообщила в блоге, что Gemini теперь может выполнять в «Google Таблицах» несколько действий одновременно из одной подсказки. Теперь можно создавать более длинные и сложные запросы Gemini без необходимости прерывать рабочий процесс, чтобы ввести дополнительные подсказки. Вдобавок Gemini также поддерживает расширенную библиотеку задач редактирования. Gemini теперь может выполнять задачи, требующие объединения нескольких действий в цепочку. Например, можно попросить ИИ-помощника добавить раскрывающиеся списки для «Статуса» и «Приоритета», вставить новый столбец с формулой для расчёта «Дней до даты выполнения», добавить столбец с флажком «Выполнено» и закрепить строку заголовка для удобства просмотра. Gemini распознает этот многошаговый запрос и выполнит все действия одновременно. Также был расширен перечень действий, поддерживаемых Gemini. В частности, ИИ-помощник теперь может от имени пользователя добавлять флажки и раскрывающиеся списки в таблицу, создавать фильтры, применять условное форматирование, закреплять и отменять закрепление строк или столбцов и многое другое. Пользователь может запросить выполнить любое из этих изменений с панели Gemini в правой части интерфейса рабочего стола «Таблиц», и Gemini предоставит подробный отчёт о выполненных задачах после их завершения. Также можно использовать естественный язык для выполнения сложных задач по очистке данных, например, попросить Gemini заменить «Программное обеспечение» и «Веб-хостинг» на «ИТ-услуги» во всей таблице. Google сообщила, что новые возможности Gemini уже доступны в «Таблицах» для бизнес-, корпоративных и образовательных аккаунтов, а также для аккаунтов с подпиской Google AI Pro или AI Ultra. Власти Японии призвали OpenAI соблюдать авторские права по отношению к манге и аниме при генерации видео в Sora 2
17.10.2025 [08:41],
Алексей Разин
Компания OpenAI недавно анонсировала обновлённую версию Sora 2 — сервиса по созданию видео силами искусственного интеллекта по текстовому запросу. Внимание общественности к подобным инструментам выросло и по линии правообладателей, в Японии на их защиту встало правительство, которое потребовало от OpenAI обеспечить адекватную защиту. 
Источник изображения: OpenAI Как сообщает The Japan Times, министр цифровых технологий Японии Масааки Таира (Masaaki Taira) в интервью телеканалу TBS признался, что правительство страны запросило у OpenAI изменение в подходе к учёту интересов правообладателей при взаимодействии с пользователями Sora 2. Те, правообладатели, которые потребуют от OpenAI ограничить использование своих защищаемых законом персонажей в среде Sora 2, должны будут обратиться к американскому стартапу с соответствующим запросом. Изначально предполагалось, что запрет будет распространяться на всех правообладателей, и желающие от него отказаться будут подавать соответствующие заявки OpenAI. Японский министр подчеркнул, что необходимо создать механизм, который позволит правообладателям получать материальную компенсацию за использование их персонажей на платформе OpenAI Sora. Власти страны также потребовали от OpenAI предусмотреть возможность удаления контента по запросу правообладателей. Сообщается, что компания согласилась с подобными требованиями. Глава стартапа Сэм Альтман (Sam Altman) ранее сообщал, что предоставит правообладателям более тонкий контроль за созданием образов, и это будет напоминать заявительную модель контроля за схожестью персонажей, но с дополнительными возможностями. «Аниме и манга являются незаменимыми сокровищами нашей страны», — заявил министр Минору Киути (Minoru Kiuchi), отвечающий за государственную стратегию в области интеллектуальной собственности, добавив, что данные виды художественных произведений ценятся по всему миру. Правительство Японии, по словам чиновника, хотело бы отвечать на новые вызовы соответствующим образом. Sora 2 уже навлекла на себя волну критики, связанную с возмущением родственников усопших знаменитостей, внешность которых пользователи сервиса начали свободно использовать для создания видео с использованием образов покойных. В Японии резонанс вызвало использование авторами видеороликов популярных в стране элементов местной культуры из миров Pokemon, One Piece и Dragon Ball Z. Представители Nintendo не стали напрямую критиковать политику OpenAI, но в целом выразили готовность защищать свою интеллектуальную собственность в суде. За пять дней с момента запуска Sora 2 приложение в App Store было скачано 1 млн раз. Anthropic представила инструмент Skills, который сделает ИИ полезнее в реальной работе
16.10.2025 [23:25],
Анжелла Марина
Компания Anthropic объявила о запуске новой функции под названием Skills for Claude, предназначенной для повышения эффективности ИИ-помощника в профессиональной среде. Инструмент представляет собой набор специализированных инструкций, скриптов и ресурсов, которые Claude может загружать по требованию для выполнения конкретных рабочих операций. Спектр задач варьируется от работы с электронными таблицами Excel до рабочих задач организации. 
Источник изображения: Anthropic Новая функция, по сообщению The Verge, позволяет компаниям и отдельным пользователям создавать собственные наборы навыков (Skills), адаптированные под их уникальные рабочие процессы. Эти навыки можно применять внутри всей экосистемы Anthropic, например, в интерфейсе чат-бота Claude.ai, в среде для разработчиков Claude Code, через API компании и в рамках Claude Agent SDK. Сообщается, что такие компании, как Box, Rakuten и Canva, уже использовали данный инструмент на практике. По замыслу разработчиков, функция призвана усовершенствовать агентские возможности Claude, избавляя пользователей от необходимости каждый раз составлять идеальные промпты или искать контекст для выполнения рутинных задач. Как пояснил Бред Абрамс (Brad Abrams), руководитель продукта в Anthropic, Skills призваны усилить агентские возможности Claude в контексте конкретной организации, а не для достижения абстрактных бенчмарков. По его словам, функция позволяет обучать ИИ выполнять задачи, актуальные именно для конкретной компании. В качестве примера он привёл создание презентации о рыночных результатах модели Haiku 4.5 с использованием PowerPoint Skill — Claude сгенерировал хорошо структурированные и легко читаемые слайды. Инструмент доступен пользователям тарифных планов Pro, Max, Team и Enterprise. Примечательно, что анонс Anthropic последовал сразу после аналогичного мероприятия OpenAI, на котором была представлена платформа AgentKit, предназначенная для вывода ИИ-агентов из стадии прототипирования в промышленную эксплуатацию. Windows 11 получит голосовое управление, будет следить за происходящим на экране и выполнять поручения пользователя
16.10.2025 [18:08],
Павел Котов
Попрощавшись с Windows 10, компания Microsoft в преддверии 40-летнего юбилея Windows решила радикально преобразить свою настольную операционную систему и глубоко интегрировать в неё функции искусственного интеллекта. Она предложила пользователям управлять компьютером при помощи голосовых команд, а также дать ИИ возможность следить за происходящим на экране и выполнять сложные задачи без участия человека. 
Источник изображений: Microsoft Функции ИИ будут интегрироваться в Windows 11 на всех поддерживаемых компьютерах, а не только машинах класса Copilot Plus PC. Для запуска голосового управления используется команда «Привет, Copilot!» («Hey, Copilot!»), которая уже доступна на ПК под Windows 11. «Мы считаем, что голос станет третьим способом управления на вашем ПК. Он не обязательно заменит клавиатуру с мышью, но будет дополнительной функцией, которая сделается весьма существенной, и новым подходом», — пояснил ресурсу The Verge инициативу компании исполнительный вице-президент и директор по маркетингу Microsoft Юсуф Мехди (Yusuf Mehdi). Чтобы ИИ начал ориентироваться в том, что происходит на компьютере, от пользователя потребуется открыть ему доступ к экрану — за это будет отвечать функция Copilot Vision, которую Microsoft тестировала последние несколько месяцев. Теперь она доступна во всех странах, где работает Copilot. ИИ поможет в работе с приложениями, в устранении неполадок с ПК, в изучении новых возможностей — и даже в прохождении игр. В отличие от Recall, которая может работать на компьютере постоянно, Copilot Vision запускается отдельно по необходимости.  Следующим шагом после Copilot Vision станет функция Copilot Actions, позволяющая ИИ-помощнику выполнять действия на компьютере. Microsoft начнёт тестировать её на канале предварительных версий ПО, и на начальном этапе набор сценариев её использования будет ограниченным. В компании предупредили, что в первое время после появления ИИ-агент будет допускать ошибки или испытывать трудности при выполнении сложных задач, поэтому поначалу работать с ним смогут только участники программы Copilot Labs. Copilot будет интегрирован в панель задач Windows, чтобы пользователи могли запускать новые функции Copilot Vision и Voice в один щелчок мыши. В Copilot также дебютирует обновлённый механизм поиска, который сможет находить локальные файлы, приложения и настройки. Спрос на молодых айтишников в Великобритании рухнул на 46 % из-за ИИ — дальше будет хуже
16.10.2025 [16:44],
Павел Котов
За последний год в британском технологическом секторе число рабочих мест для молодых специалистов рухнуло на 46 %, и прогнозируется падение ещё на 53 %, сообщает The Register со ссылкой на статистику Института студенческого трудоустройства. 
Источник изображения: RUT MIIT / unsplash.com Виновником столь резких перемен на рынке труда оказался искусственный интеллект, который уже выполняет задачи базового уровня, которые ранее доверяли молодым специалистам, в том числе рутинные задачи по написанию кода и анализ данных. Компании всё ещё нуждаются в технических специалистах, но сейчас они берут на работу преимущественно опытных сотрудников и не занимаются обучением новичков. Объёмы найма выпускников сократились на 8 % в годовом исчислении — более сильной просадка этого показателя была только в 2020 году, когда он сократился на 12 %. Сейчас сильнее всего пострадали технологический и фармацевтический секторы. Наиболее востребованными на рынке труда у молодых специалистов являются специальности, связанные с IT, цифровыми технологиями и ИИ — вакансии по данным направлениям есть у 46 % организаций. Примечательно, что участие ИИ в процессе найма специалистов остаётся не столь значительным, хотя средства автоматизации применяют более половины работодателей. ИИ чаще используется там, где тесты даются соискателям в игровой форме, но и здесь уровень его внедрения составляет лишь 15 %. ИИ уже заставил 79 % работодателей изменить процедуру найма — некоторые уже готовы к тому, что соискатели попытаются их обмануть и получить подсказки у чат-ботов, и только 15 % работодателей ни разу не выявили и не заподозрили соискателей в попытках обмануть их таким образом. Эта тенденция создаёт порочный круг на рынке труда: выпускники не могут устроиться на первую должность, чтобы получить опыт работы по своей специальности — это значит, что уже в ближайшие пять лет сократится число специалистов среднего звена. Компании пытаются добиться краткосрочного повышения эффективности и платят за это долгосрочным кадровым резервом — а крайними оказываются молодые специалисты. Meta✴ снова переманила ключевого инженера Apple — он отвечал за развитие Siri и ИИ
16.10.2025 [13:39],
Алексей Разин
Об усилиях основанной Марком Цукербергом (Mark Zuckerberg) компании Meta✴✴ Platforms по привлечению в свои ряды квалифицированных кадров по разработке искусственного интеллекта новостные ленты сообщают регулярно. Очередным «перебежчиком» стал бывший руководитель одного из подразделений Apple Кэ Янг (Ke Yang). 
Источник изображения: Apple На прежнем месте работы, как сообщает Bloomberg, он руководил разработкой технологий поиска информации в сети с использованием технологий искусственного интеллекта. Профильная команда, которую он возглавлял, носила обозначение Answers, Knowledge and Information (AKI). Перед специалистами этого подразделения Apple поставлена задача сделать ответы голосового ассистента Siri более похожими на взаимодействие с чат-ботом ChatGPT. Для этого подразумевался поиск необходимой информации в глобальной сети. За этот год, как отмечает Bloomberg, количество разработчиков больших языковых моделей в штате Apple сократилось более чем на десять крупных специалистов, которые предпочли сменить место работы. В случае с Кэ Янгом прошло лишь несколько недель с того момента, как он возглавил команду AKI в составе Apple. Принято считать, что данное подразделение играет важную роль в подготовке мартовского обновления голосового интерфейса Siri. Часть нововведений, запланированных к внедрению в Siri в текущем году, была отложена до весны следующего. К ним относится, например, способность обработки более сложных запросов за счёт взаимодействия с личными данными пользователей. Направление Answers в разработках Apple конкретно отвечало за создание интеллектуального веб-поиска, напоминающего возможности продуктов OpenAI, Perplexity и Google. Данная функция всё больше привлекает внимание пользователей как компьютеров, так и смартфонов, поскольку позволяет быстрее получить желаемую информацию. Кэ Янг в последнее время успел перейти в прямое подчинение старшему вице-президенту Apple Джону Джаннандреа (John Giannandrea), который отвечает за стратегию компании в области машинного обучения и искусственного интеллекта. До перехода на должность главы группы AKI Кэ Янг занимался разработкой передовых поисковых технологий. Новая версия Siri теперь разрабатывается в сотрудничестве специалистов группы Apple, отвечающих за ИИ и машинное обучение, а также непосредственно создателей голосового ассистента Siri, которые подчиняются Крейгу Федериги (Craig Federighi). Кэ Янг был одним из лучших специалистов по разработке новой версии Siri, как утверждают источники. В компанию Meta✴✴ в этом году успели перейти несколько руководителей и разработчиков, которые в Apple занимались различными связанными с ИИ вопросами. По мнению знакомых с настроениями сотрудников Apple источников, в ближайшие месяцы компанию покинут ещё несколько человек. В начале этого месяца из Apple в Reflection AI перешёл исследователь Сэм Уайзман (Sam Wiseman), на прошлой неделе в Meta✴✴ перевёлся один из выдающихся исследователей Чун Ван (Chong Wang). В августе этот путь проделал Фрэнк Чу (Frank Chu), возглавлявший в Apple одно из связанных с разработкой ИИ подразделений. Столь активный исход сотрудников ставит под вопрос способность Apple добиться успеха в этой сфере на фоне конкурентов. Команда AKI после ухода Янга перейдёт под руководство Бенуа Дюпена (Benoit Dupin), который в статусе заместителя Джаннандреа курирует в Apple развитие облачной инфраструктуры, ориентированной на машинное обучение. Anthropic выпустила Claude Haiku 4.5 — модель уровня Sonnet 4, но вдвое быстрее и втрое экономичнее
16.10.2025 [11:27],
Павел Котов
Anthropic выпустила Claude Haiku 4.5 — это новая версия самой простой модели искусственного интеллекта компании. Она даёт ответы на уровне Sonnet 4, утверждает разработчик, но при этом она «втрое дешевле и более чем вдвое быстрее». 
Источник изображений: anthropic.com В подтверждение своих слов Anthropic привела результаты тестирования: Haiku набрала 73 % в тесте на написание программного кода SWE-Bench Verified и 41 % в тесте Terminal-Bench на навыки работы с командной строкой — оба результата ниже Sonnet 4.5, но сравнимы с Sonnet 4, OpenAI GPT-5 и Google Gemini 2.5. Схожие результаты она показала в тестах на оценку навыков работы с ПО и сервисами, навыков управления компьютером, а также анализа изображений.  Claude Haiku 4.5 уже доступна для работы пользователям всех бесплатных тарифов Anthropic. Она лучше всего подходит для работы с бесплатными продуктами на базе ИИ, уверены в компании, — модель открывает значительные возможности при минимальной нагрузке на сервер. Облегчённая структура позволяет параллельно развёртывать несколько агентов на основе Haiku или использовать её в сочетании с более сложными моделями. Например, мощная Sonnet может осуществлять сложное планирование при решении задач, а субагенты Haiku — выполнять их, привёл пример директор по продуктам Anthropic Майк Кригер (Mike Krieger).  Ещё одним из очевидных сценариев применения новой облегчённой модели обещает стать сервис написания компьютерного кода Claude Code, где чрезвычайно важна высокая скорость работы. Выпуску Claude Haiku 4.5 предшествовали два более крупных релиза Anthropic: в августе компания представила флагманскую Opus 4.1, а в конце сентября дебютировала модель среднего уровня Sonnet 4.5. Предыдущая версия Haiku увидела свет в декабре прошлого года. Arm объяснила, как сделать ИИ менее вредным для планеты
16.10.2025 [08:18],
Алексей Разин
На данном этапе развития вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта основная нагрузка сосредоточена в центрах обработки данных, которые потребляют энергию гигаваттами и выделяют немало тепла. Всё это увеличивает нагрузку на окружающую среду, и Arm считает, что перенос части вычислений за пределы облака позволит её снизить. 
Источник изображения: Nvidia Своими соображениями на этот счёт генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) поделился в интервью CNBC на этой неделе. По его мнению, со временем значительное число сверхмощных центров обработки данных в долгосрочной перспективе будут слишком обременительны для мировой инфраструктуры и окружающей среды. По словам главы Arm, существуют два вектора развития отрасли: «Один — это снижение энергопотребления решений, размещаемых в облаке. Arm уже делает свой вклад на этом направлении. Но я думаю, что более специфичным будет решение о переносе ИИ-нагрузок из облака в локальные приложения». История, по мнению главы Arm, уже не раз показывала, что человечество всегда приходит к гибридным моделям вычисления. Если обучение ИИ всегда будет происходить в облаке, по словам Хааса, то работа с инференсом может осуществляться локально, с использованием чипов, установленных в смартфонах, компьютерах и даже очках. Гибридный подход к распределению вычислительной нагрузки в сфере ИИ, по словам Хааса, позволит сэкономить средства на строительстве мощных центров обработки данных. Архитектурами Arm для создания своих серверных компонентов пользуются многие крупные компании, включая Nvidia, Microsoft и Amazon. Первая из них настолько верила в потенциал Arm-совместимой платформы, что в 2020 году предприняла неудачную попытку покупки этой компании. На этой неделе Arm и Meta✴✴ заявили о намерениях расширить своё сотрудничество в сфере создания вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта. По словам главы Arm, сотрудничество с Meta✴✴ будет в основном сосредоточено вокруг центров обработки данных, но в более широком контексте оно коснётся программного обеспечения в сфере ИИ. Созданные Meta✴✴ умные очки Ray-Ban Wayfarer, по заявлениям Хааса, сочетают использование технологии ИИ как в облаке, так и на локальных аппаратных ресурсах. По меньшей мере, взаимодействие с голосовым интерфейсом этих очков начинается локально с использованием чипов Arm, как дал понять Хаас. Главный конкурент OpenAI намерен утроить выручку в следующем году
16.10.2025 [05:02],
Алексей Разин
Приток денег в сферу ИИ должен направляться не только на развитие инфраструктуры и обучение новых языковых моделей. Профильные стартапы не отказываются от намерений увеличить собственную выручку, даже если речь не идёт о скором выходе на безубыточность. Anthropic, например, собирается утроить выручку по итогам следующего года.  Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные осведомлённые источники. Задача-минимум на следующий год для Anthropic заключается в удвоении выручки в годовом выражении, в идеале её планируется почти утроить — во многом благодаря быстрому распространению ИИ-инструментов в корпоративном сегменте. Исходя из текущих значений ежемесячной выручки, Anthropic в текущем году планирует выйти на приведённое значение годовой выручки в $9 млрд. Для сравнения, конкурирующая OpenAI уже перевалила за рубеж в $13 млрд годовой выручки в приведённом измерении, а по итогам текущего года готовится выйти на $20 млрд. Услугами OpenAI еженедельно пользуются более 800 млн человек. На следующий год в прогноз заложен диапазон приведённой годовой выручки от $20 до $26 млрд. В текущем месяце, как пояснили Reuters представители компании, она вышла на приведённый годовой объём выручки в $7 млрд. В августе этот показатель превысил $5 млрд, так что можно говорить об уверенном прогрессе, хотя официально Anthropic не делится своими целями по выручке по состоянию на конец этого года или следующий. Вчера Anthropic выпустила новую версию языковой модели Haiku, которая считается самой доступной для клиентов компании. Версия 4.5 данной модели оказалась почти в три раза дешевле Sonnet 4, которая считается моделью среднего уровня. Специфика бизнеса Anthropic заключается в том, что около 80 % её выручки генерируется корпоративными клиентами, коих сейчас насчитывается более 300 000. Инструмент для генерации программного кода Claude Tool, по неофициальным данным, в приведённой к году величине уже обеспечивает $1 млрд выручки. Текущая капитализация Anthropic оценивается в $183 млрд, хотя в марте едва превышала $61 млрд. Anthropic заключает правительственные контракты и не боится выходить на международный рынок. Вторым по величине после США рынком для неё является Индия, где она в следующем году собирается открыть своё представительство. Одновременно стартап намерен в следующем году утроить штат сотрудников за пределами США и увеличить количество занимающихся ИИ специалистов в пять раз. Рекомендации и другие алгоритмы Facebook✴ и Instagram✴ заработают на платформе Arm Neoverse
16.10.2025 [04:26],
Анжелла Марина
Компания Meta✴✴ перенесла свои системы рейтинга и рекомендаций на аппаратную платформу Arm Neoverse в рамках многолетнего партнёрства, направленного на масштабирование ИИ-инфраструктуры. На решение повлияло и то, что недавно платформа Neoverse была оптимизирована для облачных ИИ-систем, позволив Meta✴✴ повысить эффективность обработки данных для более чем 3 миллиардов пользователей. 
Источник изображения: Dima Solomin/Unsplash Компания Arm, наиболее известная своей архитектурой для мобильных процессоров, часто оказывалась в тени таких конкурентов в сегменте графических процессоров, как Nvidia, пишет TechCrunch. Однако теперь Arm делает акцент на своих преимуществах в области решений с низким энергопотреблением. Глава инфраструктурного подразделения Meta✴✴ Сантош Джанардхан (Santosh Janardhan) в своём заявлении отметил, что «искусственный интеллект трансформирует то, как люди общаются и творят, и партнёрство с Arm позволит компании эффективно масштабировать эти инновации для миллиардов людей, использующих приложения и технологии Meta✴✴». Партнёрство сопровождается масштабным расширением ИИ-инфраструктуры Meta✴✴. В частности, проект Prometheus в Нью-Олбани (США), должен начать работу в 2027 году с мощностью в несколько гигаватт. Для его энергоснабжения строится газовая электростанция мощностью 200 мегаватт. Отдельно Meta✴✴ возводит кампус Hyperion в Луизиане на площади 2250 акров, рассчитанный на 5 гигаватт вычислительной мощности к 2030 году. Отмечается, что Arm и Meta✴✴ не обмениваются акциями или физической инфраструктурой, в отличие от недавних сделок Nvidia и AMD с OpenAI и другими ИИ-лабораториями. Например, AMD недавно обязалась предоставить OpenAI вычислительные мощности общей мощностью 6 гигаватт, а в рамках сделки OpenAI получит варрант на акции AMD, дающий право приобрести до 10 % акционерного капитала компании. Google выпустила ИИ-генератор видео Veo 3.1 с повышенным реализмом и улучшенным звуком
15.10.2025 [23:51],
Анжелла Марина
Google представила обновлённую версию ИИ-модели для генерации видео Veo 3.1. Модель генерирует более реалистичные видеоклипы, точнее следует текстовым запросам пользователя и получила значительные улучшения в области звукового сопровождения. 
Источник изображения: Google Как пишет TechCrunch, модель Veo 3.1 развивает функциональность, представленную в мае в версии Veo 3, добавляя аудиосопровождение ко всем существующим возможностям редактирования — от привязки персонажей к референсным изображениям до ИИ-генерации клипов, включая возможность продления существующего видео на основе последних нескольких кадров. По словам представителей Google, благодаря этим улучшениям создаваемые ролики становятся «более живыми». Veo 3.1 будет доступна в видеоредакторе Flow, а также в приложении Gemini, через Gemini API и централизованную платформу Vertex AI. Пользователи Flow также смогут удалять существующие объекты из видео. С момента запуска Flow в мае пользователи создали с его помощью свыше 275 миллионов видеороликов. Honor представила Magic8 и Magic8 Pro: флагманы с акцентом на ИИ и мощными камерами
15.10.2025 [19:12],
Андрей Созинов
Honor официально анонсировала новые флагманские смартфоны Magic8 и Magic8 Pro. Обе новинки получили флагманский процессор Snapdragon 8 Elite Gen 5, фирменную оболочку MagicOS 10 на базе Android 16 с интегрированным голосовым ИИ-ассистентом Yoyo и — впервые для серии — выделенную кнопку AI Button для быстрого доступа к интеллектуальным функциям. Пока что Honor представила лишь версии смартфонов для Китая — глобальные версии ожидаются в будущем. 
Слева — Honor Magic8, справа — Honor Magic8 Pro Старшая модель Honor Magic8 Pro выделяется в первую очередь набором камер: основной модуль на 50 Мп с сенсором размером 1/1,3", светосильной оптикой f/1.6 и оптической стабилизацией, широкоугольная камера на 50 Мп с углом обзора 122°, а также телевик с разрешением 200 Мп на сенсоре 1/1,4", с оптической стабилизацией и 3,7-кратным оптическим зумом. Для селфи используется 50-Мп фронтальная камера, дополненная 3D-датчиком глубины для разблокировки по лицу.  Дисплей — 6,71-дюймовый OLED LTPO с частотой 120 Гц, разрешением 2808 × 1256 пикселей и рекордной пиковой яркостью 6000 кд/м². Среди других особенностей — ультразвуковой сканер отпечатков в экране и полная защита от пыли и воды по стандартам IP68, IP69 и IP69K. За автономную работу отвечает аккумулятор ёмкостью 7200 мА·ч (для китайской версии), дополненный быстрой зарядкой мощностью 100 Вт по кабелю и 80-Вт беспроводной зарядкой.  Базовая модель Magic8 получила тот же процессор и ИИ-возможности, но чуть меньший дисплей — 6,58 дюйма (2760 × 1256 пикселей), а также аккумулятор на 7000 мА·ч с быстрой 90-Вт зарядкой по кабелю и 80-Вт беспроводной. Здесь также имеется полная защита от воды и пыли по стандартам IP68, IP69 и IP69K.  Набор камер у младшей модели несколько скромнее. Основная камера — 50 Мп (1/1,56", f/1.9, оптическая стабилизация), широкоугольный модуль — 50 Мп, а телефотомодуль построен на датчике с разрешением 64 Мп и оснащён оптикой с 3-кратным зумом. Селфи-камера также 50-Мп, но без 3D-сканера лица. Обе модели доступны в золотом (Sunrise Gold), голубом (Sky Cyan), белом и чёрном цветах, оснащены ультразвуковым сканером отпечатков и работают под управлением MagicOS 10. Новинки поддерживают интеллектуальные функции агента Honor AI, который способен автоматически выполнять более 3000 сценариев, а ассистент Yoyo активируется в соответствующем контексте для автоматического выполнения ряда операций. Кнопка AI Button позволяет одним нажатием запускать выбранные ИИ-функции.  Honor Magic8 и Magic8 Pro уже доступны для предзаказа в Китае, а продажи стартуют 23 октября. Глобальный анонс состоится позже в этом году. Цены в Китае следующие:
Apple представила процессор M5 — 10 ядер, графика с нейроускорителями и ускоренная память
15.10.2025 [17:18],
Павел Котов
Сегодня Apple представила процессор нового поколения M5, а также три новых устройства на базе этого чипа: планшет iPad Pro, лэптоп MacBook Pro и гарнитуру виртуальной реальности Vision Pro. Процессор выполнен по 3-нм техпроцессу и может похвастаться повышенной производительностью, особенно в алгоритмах искусственного интеллекта. 
Источник изображения: apple.com Чип Apple M5 может похвастаться 10-ядерным графическим процессором с нейроускорителем (Neural Accelerator) на каждом ядре — аналогичное решение использовано на чипе Apple A19 в iPhone 17. Это, заявил производитель, позволяет обрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта на графическом процессоре вчетверо быстрее, чем на прошлогоднем M4. Улучшен по сравнению с прошлогодней моделью и 16-ядерный нейропроцессов Neural Engine, хотя Apple и не раскрыла конкретных показателей, но заверила, что рабочие нагрузки ИИ выполняются быстрее.  10-ядерный центральный процессор на чипе M5 имеет конфигурацию из четырёх эффективных и шести производительных ядер — прирост многопоточной производительности по сравнению с M4 составил 15 %. Объём унифицированной оперативной памяти на Apple M5 составляет 32 Гбайт, а её пропускная способность выросла на 30 % до 153 Гбайт/с. Процессор нового поколения дебютировал в новых Apple iPad Pro, MacBook Pro и Vision Pro, которые уже доступны для предзаказа. Более производительные версии чипа M5 Pro и M5 Max пока недоступны — Apple анонсировала только базовый вариант. Если верить неофициальной информации, улучшенные процессоры дебютируют только в продуктах начала 2026 года. «Огромное влияние в огромных масштабах»: Илон Маск рассказал о Macrohard — будущем конкуренте Microsoft
15.10.2025 [16:11],
Владимир Мироненко
Илон Маск (Elon Musk), возглавляющий компании Tesla, SpaceX, сервис X и стартап xAI, сообщил некоторые подробности о проекте Macrohard, который может стать прямым конкурентом Microsoft. 
Источник изображения: X Компания Macrohard была зарегистрирована Маском в августе текущего года, а за несколько недель до этого в Патентном бюро США был зарегистрирован одноимённый товарный знак. «Проект @xAI Macrohard окажет огромное влияние в огромных масштабах», — сообщил Маск в соцсети X, добавив, что цель заключается в том, чтобы создать компанию, которая «сможет заниматься всем, кроме непосредственного производства физических объектов, но сможет делать это косвенно, подобно тому, как другие организации производят для Apple собственные продукты». Такое позиционирование новой компании свидетельствует о комплексном вызове компании Microsoft на уровне платформы, а не о каком-то одном приложении или сервисе. Согласно описанию Маска, xAI будет определять операционную систему, референсные проекты и требования к продукту, в то время как разработка устройств будет передана на аутсорсинг третьей стороне, подобно бизнес-модели Apple. Также рассматривается вариант лицензирования, аналогично Windows, при котором OEM-партнёры смогут использовать ПО Macrohard/xAI для создания более широкой экосистемы мультибрендовых устройств. В связи с этим следует ожидать выхода базовой операционной системы, адаптированной для агентов и сервисов искусственного интеллекта. По словам Маска, агенты xAI предназначены для написания и постоянного совершенствования ПО промышленного уровня, включая игры, для чего будут использоваться значительные вычислительные мощности, в том числе действующий кластер Colossus 1 и строящийся Colossus 2. Ближайшие цели xAI включают выпуск до конца 2026 года «отличной игры, созданной с помощью ИИ». Создание платформы подразумевает выпуск собственных инструментов и комплектов разработчика в будущем. Судя по опубликованным вакансиям, в проекте также участвует небольшая команда специалистов «на стороне», хотя основная нагрузка лежит на сотрудниках и инфраструктуре xAI. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
