Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Основатели Fireflies.ai целый год выдавали себя за ИИ — теперь стартап стоит $1 млрд
12.11.2025 [15:45],
Павел Котов
Один из основателей стартапа Fireflies.ai, который предлагает подготовку сводок видеоконференций при помощи искусственного интеллекта, Сэм Удотонг (Sam Udotong) признался, что в начале работы сотрудники компании выдавали за ИИ самих себя. На самом деле такой системы у них не было, хотя в рекламе они заявляли обратное. 
Сэм Удотонг. Источник изображения: Sam Udotong Чтобы выдавать себя за ИИ, один из соучредителей компании под видом бота подключался к видеоконференции клиента и вручную конспектировал всё, что говорилось — этот материал они выдавали за созданную алгоритмом сводку и отправляли его через десять минут по окончании сеанса связи. В действительности у создателей стартапа Fireflies не было денег не только на подключение ИИ к видеоконференциям клиентов, но и на жильё. За подписку на услугу они взимали по $100 в месяц, и эти деньги уходили преимущественно на оплату гостиницы. Целый год им потребовался, чтобы скопить достаточно средств и действительно подключить к своей системе модель ИИ. Теперь сервис работает так, как заявлено, и имеет успех — стоимость Fireflies теперь превышает $1 млрд. Не все представители общественности встретили признание господина Удотонга в соцсети благосклонно — они охарактеризовали действия создателей стартапа Fireflies как обман и нарушение конфиденциальности. Не исключено, что действия сотрудников компании будут иметь и юридические последствия. Ведущие разработчики ИИ продолжают публиковать секретные данные на GitHub
12.11.2025 [14:00],
Павел Котов
Разработчики технологий искусственного интеллекта продолжают пренебрегать соображениями кибербезопасности и конфиденциальности данных, утверждают эксперты компании Wiz. Они изучили положение дел в 50 ведущих компаниях в области ИИ по версии Forbes и обнаружили, что 65 % из них публикуют закрытые данные прямо на GitHub. 
Источник изображения: wiz.io Чтобы обнаружить общедоступные конфиденциальные данные, такие как токены доступа, учётные данные и ключи API, специалистам Wiz пришлось обратиться к источникам, которые большинство исследователей и сканеров едва ли когда-либо обнаружат. Это были, например, удалённые форки, репозитории разработчиков и файлы GIST. Глубокое сканирование, которое позволяет заглянуть дальше обычных поисковых запросов и выйти за рамки «секретов на поверхности», осуществлялось с помощью схемы «глубина, периметр и покрытие». Аспект «периметра», в частности, предполагает анализ репозиториев не только самой крупной организации, но и ресурсов связанных с ней лиц. Традиционные средства поиска таких результатов не дают. Примечательно, что попытки сообщить компаниям о выявленных утечках зачастую не давали результатов: почти половина уведомлений либо не доходила до них, либо оставалась без ответа за отсутствием официального канала связи для таких целей. Иногда компания просто не отвечала и не решала проблему. Эксперты же рекомендуют уделять первоочередное внимание обнаружению конфиденциальной информации в массивах открытых данных, иметь особый канал для получения таких сигналов, а также привлекать поставщиков и разработчиков открытого ПО. Надлежащий протокол раскрытия информации, подчёркивают специалисты, может дать компании преимущество в выявлении уязвимостей и утечек. ChatGPT не имел права цитировать немецкие песни, решил немецкий суд
12.11.2025 [13:53],
Павел Котов
Чат-бот OpenAI ChatGPT нарушает немецкое законодательство об авторском праве, когда воспроизводит тексты песен популярного в стране исполнителя Герберта Грёнемайера (Herbert Groenemeyer) и других артистов. Такое решение вынес накануне суд в Германии, сообщает Reuters. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com При обучении моделей искусственного интеллекта OpenAI использовала защищённые авторским правом материалы девяти песен, в том числе хитов Грёнемайера «Maenner» и «Bochum», постановил накануне Мюнхенский земельный суд. Иск подало Немецкое общество по защите прав музыкантов (GEMA), в которое входят композиторы, поэты-песенники и издатели. Председательствующий судья Эльке Швагер (Elke Schwager) обязала OpenAI возместить ущерб за использование этих материалов, не раскрыв сумму. Сторона OpenAI утверждала, что модели не копируют и не хранят конкретных данных, полученных при обучении, а скорее воспроизводят то, чему научились на основе всего массива. Поскольку ответы генерируются в результате отправки пользователями запросов, то и ответственность должен нести не разработчик, а этот пользователь, заявили представители OpenAI. Но суд постановил, что авторские права нарушают функции запоминания и воспроизведения текстов песен чат-ботом. «Интернет — это не магазин самообслуживания, а творческие достижения человека — это не бесплатные шаблоны. Сегодня мы создали прецедент, который защищает и разъясняет права авторов: соблюдать закон об авторском праве обязаны даже операторы служб ИИ, таких как ChatGPT», — заявил гендиректор GEMA Тобиас Хольцмюллер (Tobias Holzmueller). «Мы не согласны с решением [суда] и рассматриваем дальнейшие шаги. Решение касается ограниченного набора текстов песен и не затронет миллионы людей, компаний и разработчиков в Германии, которые пользуются нашими технологиями каждый день», — отметил представитель OpenAI. Всё для победы: Пекин вмешался в производство чипов SMIC, чтобы Huawei не отстала в ИИ-гонке
12.11.2025 [12:34],
Алексей Разин
Бурный рост вычислительной инфраструктуры для ИИ в Китае усугубляется геополитическими факторами, поскольку местные разработчики компонентов в большинстве своём лишены доступа к конвейеру TSMC, а потому вынуждены полагаться на возможности китайской SMIC по выпуску чипов. Власти страны уже начали вмешиваться в распределение мощностей этой компании. 
Источник изображения: SMIC Об этом сообщило издание The Wall Street Journal со ссылкой на осведомлённые источники. Вмешательство властей потребовалось для предоставления приоритета на выполнение заказов компании Huawei Technologies по выпуску передовых чипов для ускорителей вычислений, которых всей ИИ-отрасли КНР отчаянно не хватает. Как отмечалось ранее, в этом году DeepSeek уже была вынуждена отложить выпуск своей новейшей большой языковой модели из-за нехватки ускорителей для её обучения. Американские чиновники не имеют единого мнения по поводу целесообразности сохранения ограничений на поставку передовых чипов американского происхождения в США. Некоторые из них солидарны с главой и основателем Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang), который убеждён, что если китайские компании усилят импортозамещение из-за санкций США, то это только даст им больше шансов на ускорение собственного прогресса. Зависимость Китая от американских компонентов и технологий даёт США больше рычагов для воздействия на ситуацию, как считает Хуанг и его единомышленники. «Китай отстаёт от Америки в сфере ИИ всего лишь на наносекунды», — заявил недавно генеральный директор Nvidia. По словам представителей китайского МИД, национальная полупроводниковая промышленность покрывает 28 % мировых потребностей в производстве чипов по зрелым литографическим технологиям. Американские аналитики предполагают, что дефицит производственных мощностей в Китае настолько велик, что даже при условии увеличения объёмов выпуска чипов в пять раз покрыть потребности внутреннего рынка не удастся. Китайские чиновники верят, что отставание от США в сфере полупроводникового производства будет сокращаться. Недавно власти КНР усилили давление на разработчиков ПО и строителей центров обработки данных, предложив им избавиться от импортных ускорителей ради получения государственных субсидий. Отдающие предпочтение китайским ускорителям разработчики, напротив, могут рассчитывать на снижение тарифов на оплату электроэнергии. Это оправдывает себя, поскольку китайское серверное оборудование нередко оказывается более прожорливым, чем американское, а его более низкую производительность приходится компенсировать увеличением численности ускорителей. Китайские разработчики ускорителей вынуждены использовать более старые техпроцессы, поэтому нередко наращивают быстродействие за счёт увеличения количества чипов в одном ускорителе. По информации The Wall Street Journal, в ноябре китайскую границу должны были пересечь до 16 серверных стоек с ускорителями Nvidia семейства Blackwell, которые попадают в страну обходными путями в условиях экспортных ограничений США. Китайские разработчики ПО также пытаются арендовать облачные вычислительные мощности, использующие чипы Nvidia. Зависимость от программной экосистемы последней делает миграцию на китайские компоненты сложной и болезненной.  SMIC сталкивается с трудностями при попытках улучшить свои литографические технологии в условиях санкций США. По оценкам Morgan Stanley, по состоянию на прошлый квартал из каждых 100 изготовленных для Huawei чипов Ascend 910C лишь около 5 были полностью готовы к использованию по назначению. Американская промышленность при участии Тайваня способна ежегодно выпускать в 25 раз больше чипов класса Nvidia B300, чем китайская, а к следующему году это отставание вырастет до 40 раз. Китайские разработчики при этом чувствуют себя достаточно уверенно в условиях таких санкций. Они утверждают, что могут довольствоваться 80 % производительности, достигнутой в такой обстановке с учётом санкций, и оставшиеся 20 % не являются существенной потерей. Эксперты SemiAnalysis считают, что Huawei в этом году смогла выпустить 805 000 чипов Ascend, а в следующем году производственные мощности её партнёров могут быть удвоены. Действующие власти США при этом благосклонно относятся к идее постепенного снятия ограничений на поставки ускорителей в Китай. Главное, по их мнению, чтобы к моменту начала поставок эти ускорители на несколько поколений отставали от новейших, доступных в США и дружественных по отношению к ним странах. ByteDance запустила самого дешёвого ИИ-помощника программиста — от $1,3 в месяц
12.11.2025 [11:41],
Алексей Разин
Искусственный интеллект активно внедряется и в сферу разработки программного обеспечения, поэтому на этом направлении китайская отрасль вынуждена заботиться о собственной независимости. ByteDance предложила своим китайским клиентам средство автоматизации написания программного кода за $1,3 в месяц, сделав его самым доступным на местном рынке. 
Источник изображения: Unsplash, Claudio Schwarz Впрочем, как уточняет South China Morning Post, указанная цена действует только в течение первого месяца подписки на модель Doubao-Seed-Code, со второго месяца она увеличивается в четыре раза, поэтому шанс сэкономить у подписчиков появился только благодаря проходящим на этой неделе в КНР распродажам. Чат-бот Doubao компании ByteDance, создавшей также и TikTok, пользуется всё большей популярностью, его аудитория за предыдущие шесть месяцев удвоилась. Новая модель Doubao-Seed-Code успела установить рекорд в тесте SWE-bench Verified, что ставит её на одну ступень с ведущими западными разработками типа Claude Sonnet компании Anthropic. Последняя, к слову, в сентябре заблокировала доступ к своим ресурсам для китайских компаний и их подразделений, поэтому появление китайского аналога должно обрадовать местных разработчиков, использующих в своей деятельности ИИ. Данный инструмент создан подразделением Volcano Engine китайского гиганта, которое отвечает за облачную инфраструктуру. Doubao-Seed-Code поддерживает популярные средства разработки veCLI, Cursor и Cline, а ещё обеспечивает совместимость с API той же Anthropic и прочими. По словам представителей ByteDance, данное средство автоматизации разработки ПО в среднем на 62,7 % дешевле, чем популярные в отрасли решения. За один запрос Doubao-Seed-Code может обрабатывать до 256 000 слов, позволяя использовать этот инструмент для создания сложного программного обеспечения. Volcano Engine успела интегрировать Doubao-Seed-Code в приложение Trae, после чего новая модель получила рейтинг 78,8 % в тесте SWE-bench Verified, подтвердив высокую эффективность решения. Китайские разработчики с высокой скоростью выводят на рынок новые ИИ-приложения, заставляя весь мир вспоминать момент дебюта DeepSeek, который подтвердил высокую квалификацию китайских учёных и разработчиков в сфере искусственного интеллекта. Все этим занимаются: глава Nexon встал на защиту использования ИИ в Arc Raiders
12.11.2025 [11:16],
Дмитрий Рудь
Эвакуационный шутер Arc Raiders от принадлежащей Nexon шведской Embark Studios (The Finals) покорил пользователей, но в очередной раз поднял вопрос использования генеративного ИИ в играх. 
Источник изображений: Embark Studios Напомним, The Finals раскритиковали за использование ИИ вместо актёров озвучки, однако Embark не отступила. В Arc Raiders применяется та же схема — ключевым героям голоса подарили люди, а отдельные реплики дублировал ИИ. Решение вновь понравилось не всем. Портал Eurogamer, например, открыто снизил оценку Arc Raiders из-за применения ИИ для озвучки персонажей. Против практики выступают и простые игроки.  На защиту методов Embark в интервью GameSpark встал гендиректор Nexon Чонхун Ли (Junghun Lee). По его словам, «сейчас все игровые компании используют ИИ», и для выживания нужно выбрать конкурентоспособную стратегию. Ли считает, что ИИ «определённо повысил эффективность» как производства, так и оперирования играми-сервисами, однако роль человеческого таланта в борьбе за лидерство на рынке с приходом технологий машинного обучения стала лишь важнее. 
По мнению Суини, ИИ может обеспечить в играх бесконечное количество контекстно-зависимых диалогов на основе работы актёров Гендиректор Epic Games Тим Суини (Tim Sweeney) тоже высказался в поддержку технологии: повышение эффективности производства за счёт ИИ приведёт к созданию более качественных игр, а не сокращению разработчиков. Arc Raiders вышла 30 октября на PC (3220 рублей в Steam и EGS), PS5, Xbox Series X и S. Продажи игры за первые 12 дней с релиза превысили 4 млн копий, что стало лучшим результатом в истории Nexon. Foxconn продолжает наживаться на ИИ-буме — чистая прибыль подскочила на 17 % и продолжит расти
12.11.2025 [10:27],
Алексей Разин
Инвесторы давно присматриваются к динамике финансовых показателей компаний, которые максимально быстро чувствуют на себе изменения в конъюнктуре рынка компонентов для систем искусственного интеллекта. Foxconn в этом отношении их порадовала, сообщив о росте чистой прибыли по итогам третьего квартала на 17 % до $1,9 млрд, что превышает ожидания аналитиков. 
Источник изображения: Foxconn Foxconn является не только крупнейшим контрактным производителем потребительской электроники Apple, но и ближайшим партнёром Nvidia по сборке серверного оборудования для центров обработки данных, заточенных под искусственный интеллект. Соответственно, динамика прибыли и выручки Foxconn свидетельствует о стремительном росте спроса на соответствующее оборудование. Непосредственно выручка компании по итогам третьего квартала выросла на 11 % до $66,29 млрд, и её величину аналитики смогли в точности предугадать заранее. В текущем квартале Foxconn рассчитывает на увеличение общей выручки в годовом сравнении, а в серверном сегменте она также увеличится и последовательно. Августовский прогноз по «существенному росту годовой выручки» Foxconn оставила без изменений, но точные числовые значения не опубликовала. Аналитики считают, что в текущем квартале выручка Foxconn вырастет на 15 %. Курс акций компании с начала года вырос на 30 %, поскольку инвесторы осознали, что Foxconn получает выгоду от бума ИИ, сотрудничая с Nvidia в сфере контрактного производства серверных систем. Крупные игроки облачного рынка в совокупности намерены потратить на развитие вычислительной инфраструктуры более $400 млрд. Google Pixel научились распознавать мошенников в чатах и делать ИИ-сводки уведомлений
12.11.2025 [10:26],
Анжелла Марина
Google выпустила крупное обновление для смартфонов Pixel с новой функцией ИИ-сводок уведомлений. В отличие от Apple, которая столкнулась с трудностями при внедрении аналогичного инструмента, Google выбрала осторожный подход, при котором изначально сводки будут генерироваться только для чатов и только в случае длительных переписок. Функция появится в ноябрьском обновлении для устройств Pixel 9 и новее, за исключением модели Pixel 9a.  Как сообщает The Verge со ссылкой на более раннюю публикацию издания Android Authority, код этой функции был обнаружен ещё в августе в бета-версии Android 16. Согласно данным в коде, сводки будут формироваться исключительно для разговоров в чат-приложениях, и только если диалог содержит достаточное количество сообщений. Отмечается, что такое ограничение даёт системе больше контекста и помогает избежать ошибок, подобных тем, что допускала ИИ-система Apple. В декабре Google планирует расширить функциональность за счёт автоматической сортировки уведомлений и отключения звука у тех, которые расценены системой как менее приоритетные. 
Источник изображения: Google Ранее компания также внедрила технологию обнаружения мошеннических сообщений за пределами собственного приложения «Google Сообщения» (Messages). Теперь функция станет доступна на устройствах Pixel 6 и новее, а также в сторонних мессенджерах, включая Telegram и Discord. Уведомления, распознанные как потенциально неблагонадёжные, получат маркировку «Вероятно, мошенничество», а при нажатии на такое уведомление появится всплывающее окно с предупреждением о необходимости проявлять осторожность. Кроме того, компания расширит доступ к функции обнаружения мошенничества при звонках, предоставив её владельцам Pixel 9 (за исключением 9A) в Великобритании, Ирландии, Индии, Австралии и Канаде. Примечательно, что в самом приложении «Google Сообщения» появится возможность делать ремиксы фотографий с помощью ИИ прямо внутри чата. Эта функция будет доступна не только на Pixel, но и на других устройствах с Android, однако пока ограничена англоязычными пользователями из США, Великобритании, Австралии, Канады, Индии, Ирландии и Новой Зеландии. Также на Pixel 6 и новее уведомления от «VIP-контактов» будут получать повышенный приоритет. Google представила приватное облако для безопасной обработки ИИ-запросов пользователей
12.11.2025 [08:23],
Алексей Разин
Работа систем искусственного интеллекта связана с обработкой больших массивов данных, в которые иногда попадает довольно чувствительная персональная информация. Запрет на её передачу в облако снижает эффективность работы ИИ, поэтому Google для наиболее мнительных, но при этом требовательных пользователей предложила новую облачную платформу, позволяющую конфиденциально обрабатывать их информацию. 
Источник изображения: Unsplash, appshunter.io Многие функции сервисов Google типа перевода текстов и видео, транскрибирования аудио и переписки с чат-ботом реализованы таким образом, что пользовательские данные не покидают клиентских устройств. Ресурсы последних при этом ограничены и развиваются медленнее, чем облачная инфраструктура. Google предлагает пользователям разрешить передачу персональной информации в частное облако, чтобы повысить эффективность работы с искусственным интеллектом без угрозы для приватности пользователей. Новая платформа получила название Private AI Compute, по своей концепции она повторяет принципы работы Private Cloud Compute компании Apple. Наиболее простые запросы при этом по-прежнему будут обрабатываться на стороне смартфона, то есть, информация будет передаваться в облако выборочно. Доступа к пользовательским данным сама Google иметь не будет, как сообщает The Verge. Расширение вычислительных ресурсов за счёт облака позволит усилить возможности функций искусственного интеллекта на стороне клиентских устройств. Например, записи диктофона можно будет переводить в текстовую форму для большего количества языков, чем это было доступно при использовании только локальных ресурсов. Лиза Су: мировой рынок чипов для ИИ вырастет до $1 трлн к 2030 году
12.11.2025 [05:06],
Алексей Разин
На этой неделе генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) выступила перед аналитиками, попытавшись развеять их сомнения в долгосрочности бума искусственного интеллекта. Она сама выразила удивление столь высокими темпами роста рынка профильных компонентов, и предсказала, что к 2030 году его ёмкость достигнет $1 трлн, а до этого она будет увеличиваться на 40 % в год.  «Скорость изменений в ИИ определённо превышает что-либо виденное мною ранее», — призналась глава AMD. По её словам, ещё в прошлом году владельцы крупнейших центров обработки данных предсказывали снижением темпов их строительства, но теперь они сообщают AMD о своей готовности увеличить объёмы профильных расходов. Темпы роста не замедлятся в ближайшее время, по словам Лизы Су, поскольку спрос на ускорители буквально остаётся ненасытным. Владельцы ЦОД, как она добавила, «видят реальную ценность своего бизнеса». Глава компании заявила, что в ближайшие три–пять лет выручка AMD будет расти в среднем более чем на 35 % в год, а в серверном сегменте на направлении ИИ она будет увеличиваться в среднем на 80 % в год. В серверном сегменте в целом AMD рассчитывает на ежегодное увеличение выручки на 60 %. Удельный доход на одну акцию превысит $20, а норма операционной прибыли превысит 35 %. На фоне таких прогнозов курс акций AMD вырос почти 5 % после закрытия торгов. От реализации серверных чипов для ИИ компания в перспективе пяти лет намеревается поднять выручку до $100 млрд в год, а удельный доход на одну акцию должен увеличиться в семь раз. По мнению Лизы Су, её компания находится в очень хорошей позиции для получения выгоды от стремительного роста серверного бизнеса. Уже в 2027 году серверная выручка AMD будет измеряться десятками миллиардов долларов. При этом доля AMD в сегменте чипов для ИИ будет эквивалентна некоему двузначному числу в процентах. Уже сейчас центральные процессоры AMD контролируют до 40 % серверного рынка в показателях выручки. В клиентском сегменте AMD рассчитывает в течение ближайших пяти лет занять более 40 % рынка в денежном выражении. При этом в классических сегментах бизнеса выручка компании в период до 2030 года будет расти в среднем на 10 % ежегодно, как и на протяжении пяти предыдущих лет. В целом, по итогам текущего года AMD рассчитывает выручить $35 млрд. Количество заказов на адаптированные под нужды конкретных крупных клиентов компоненты AMD за последние год или полтора значительно увеличилось, в общей сложности их набралось на сумму $45 млрд. Выручка на этом направлении будет активно расти после 2026 года. В прошлом году AMD выручила от реализации чипов для ИИ достигла $5 млрд. В этом году выручка AMD в серверном сегменте должна превысить $16 млрд и сформировать 47 % общей суммы выручки. По сути, $1 трлн в прогнозе AMD по ёмкости рынка компонентов для ИИ учитывает не только специализированные ускорители, но и центральные процессоры, а также сетевые решения, которые тоже нужны для строительства ЦОД. Когда Лизу Су спросили, не боится ли она провала OpenAI с её амбициозными проектами и планами, она подчеркнула, что структура сделки с AMD была тщательно выверена. Если прогнозы по темпам роста пользовательской аудитории ИИ и выручки подтвердятся, то в этом сегменте будет достаточно финансовых ресурсов для реализации упоминаемых проектов, как считает руководительница AMD. Делать ставки против OpenAI она бы не стала, по её собственным словам. Аналитики, опрошенные Bloomberg, в среднем предсказывали более неравномерный рост выручки AMD в ближайшую пятилетку. В текущем году она должна увеличиться на 32 %, в следующем на 31 %, а пикового прироста в 39 % выручка AMD должна достигнуть в 2027 году. После этого темпы заметно снизятся, и в 2028 году прирост ограничится 20 %, а по итогам 2029 года скатится до 12 %. В 2027 году удельный доход AMD на одну акцию составит $9,88, по мнению аналитиков. Представлен первый российский человекоподобный робот с ИИ — на презентации он рухнул после пары шагов
11.11.2025 [21:09],
Андрей Созинов
В России представили первого антропоморфного робота с искусственным интеллектом — его назвали Aidol. Как отмечают в Новой технологической коалиции, организации, занятой разработкой таких роботов, «Айдол» способен работать полностью автономно, не подключаясь к облаку, и при этом демонстрирует богатую мимику и эмоции. Правда, во время презентации робот не смог продемонстрировать свои умения — сразу после выхода на сцену он упал. 
Источник изображения: «Айдол», ТАСС Разработчики рассказали ТАСС, что Aidol умеет осмысленно общаться, реагировать на собеседника с помощью эмоций и точно адресовать реплики. Робот обладает сразу тремя основными навыками, присущими человеку: он может самостоятельно передвигаться на двух ногах, манипулировать предметами и поддерживать живой диалог. Разработчики видят перспективы для его применения в промышленности, логистике и сфере услуг — например, в банках, на производстве или в аэропортах. Главная особенность Aidol, по мнению его создателей, — детализированная мимика: «лицо» робота снабжено 19 сервоприводами и гибкими тягами, позволяющими воспроизводить как минимум 12 базовых эмоций и сотни микровыражений. Также отмечается, что в системе имеется семь микрофонов для формирования трёхмерной звуковой картины и уверенного распознавания голоса даже в шумных помещениях. Всего у Aidol есть 67 степеней свободы, из них по 14 — на каждую руку и шесть — на шею, которой управляет специальная нейросеть. Для ориентации в пространстве робот использует две стереокамеры и инерциальный модуль. Руки оснащены «кистями» с возможностью захвата, которые позволяют поднимать предметы весом до 10 кг. Максимальная скорость передвижения составляет 6 км/ч, и даже на неровной поверхности робот сохраняет устойчивость, обещают разработчики. Правда, судя по видео с презентации, на вполне ровной сцене робот после пары шагов потерял равновесие и рухнул лицом вниз, после чего два человека унесли его со сцены. По данным компании «Айдол», робот сейчас на 77 % состоит из компонентов, произведённых в России, а в будущем этот показатель планируют довести до 93 %. Все ключевые системы — от мимики и голосового синтеза до управления движением и речью — функционируют полностью офлайн. Без подзарядки Aidol может работать до шести часов. Для обучения Aidol используется сочетание симуляции, собственных датасетов и самообучения. По словам разработчиков, робот способен самостоятельно накапливать новые данные, анализировать их и совершенствовать свои генеративные и физические ИИ-модели прямо в процессе работы. По телевизорам Samsung начал расселяться ИИ-помощник Bixby на базе Microsoft Copilot и Perplexity
11.11.2025 [18:01],
Павел Котов
В телевизорах Samsung модельного ряда 2025 года появится голосовой помощник с искусственным интеллектом, которому их владельцы смогут задавать вопросы о происходящем на экране и вне него. Первое обновление с поддержкой нескольких языков корейский производитель уже начал развёртывать. 
Источник изображений: samsung.com В основу ассистента Vision AI Companion легла обновлённая версия виртуального помощника Samsung Bixby на базе генеративного ИИ. Samsung предлагает использовать его для получения ответов на вопросы о содержимом экрана: чем знаменит тот или иной актёр, кто написал эту картину, или какой счёт в футбольном матче. Он также может порекомендовать телепередачи и фильмы, дать кулинарный совет, совет для путешественника или найти местный ресторан. Работу помощника обеспечивают различные модели ИИ, в том числе Microsoft Copilot и Perplexity, — он способен вести естественный диалог, ориентироваться в контексте и задавать уточняющие вопросы. Поскольку ассистент встроен в телевизор, он может дать и визуальный ответ. Единая служба Vision AI Companion станет центральным звеном для других функций ИИ в телевизорах Samsung, включая оптимизацию изображения и перевод в реальном времени.  Корейский производитель впервые анонсировал нововведение на выставке IFA в сентябре, и теперь ИИ заработал на всех телевизорах 2025 года; поддерживаются десять языков. В ассортименте Samsung так и не появились умные колонки поэтому центральным компонентом умного дома в экосистеме компании остаётся телевизор. Евросоюз собрался принести приватность обычных граждан в жертву ИИ
11.11.2025 [16:28],
Павел Котов
В середине ноября Еврокомиссия готовится представить пакет поправок к «Общему регламенту по защите данных» (GDPR). Чиновники уверяют, что это не более чем «целевые» поправки, призванные убрать лишнее, но проекты документов указывают, что изменения GDPR могут оказаться радикальными, сообщает Politico. 
Источник изображения: Alexey Larionov / unsplash.com Европа стремится сохранить экономическую конкурентоспособность на мировой арене, и реформа способна обернуться благом для компаний в отрасли искусственного интеллекта. Но внесение поправок в основной региональный закон о конфиденциальности грозит настоящей бурей в Брюсселе. Европейские регуляторы в области конфиденциальности в последние годы выступают сдерживающим фактором для развития решений в области ИИ в регионе — по требованию Ирландской комиссии по защите данных внедрение новых функций здесь откладывали Google, Meta✴✴, X и LinkedIn. Итальянский регулятор ранее временно блокировал американский ChatGPT и китайский DeepSeek. Первоначальная разработка GDPR стоила Брюсселю немалых усилий, и с момента вступления регламента в силу в 2018 году ЕС воздерживался от внесения в него правок, чтобы не возобновлять войну лоббистов. Еврокомиссия в последние месяцы пыталась заверить граждан, что основополагающие принципы GDPR инициатива не затронет. Теперь же, когда ведомство частично опубликовало проект пакета поправок, правозащитники забили тревогу. Согласование первой редакции GDPR заняло несколько лет, а консультации по пакету поправок завершились уже в октябре этого года — подозрительно быстро. Еврокомиссия объясняет это исключительно целевым и техническим характером поправок, но правозащитники обращают внимание, что они идут единым пакетом, и голосование будет проводиться по всем сразу без обсуждения каждой в отдельности. 
Источник изображения: Guillaume Périgois / unsplash.com Разработчики ИИ, в частности, с этим пакетом получат право законно обрабатывать особые категории данных, в том числе о религиозных и политических предпочтениях человека, о его этнической принадлежности и состоянии здоровья, если это необходимо для обучения ИИ. Планируется пересмотр определения данных особой категории — они будут подлежать дополнительной защите. Чиновники хотят пересмотреть определение персональных данных и утвердить, что если по ним невозможно идентифицировать человека, то они не всегда будут подпадать под защиту GDPR — соответствующее решение недавно принял Верховный суд ЕС. Готовится реформа в отношении всплывающих баннеров со средствами управления файлами cookie на сайтах — в результате изменений у владельцев сайтов и приложений будет больше оснований следить за пользователями, и их согласие будет требоваться не всегда. Официально проект поправок к GDPR будет обнародован 19 ноября. После этого его должны будут одобрить власти входящих в ЕС стран и депутаты Европарламента — среди последних уже наметился раскол. Представители Австрии, Словении, Франции и Эстонии решительно выступают против внесения любых изменений в GDPR, а традиционно выступающая сторонником конфиденциальности Германия настроена внести в закон серьёзные поправки, чтобы поддержать отрасль ИИ. Главный конкурент намерен обогнать OpenAI в ключевой гонке — за выход на прибыльность
11.11.2025 [13:51],
Павел Котов
Финансовое положение двух крупнейших стартапов Кремниевой долины в области искусственного интеллекта иллюстрирует, что их стратегии расходятся. Anthropic намеревается выйти на прибыльность быстрее, чем OpenAI. 
Источник изображения: anthropic.com Anthropic, которая быстрее наращивает число бизнес-пользователей благодаря способностям чат-бота Claude в программировании и других областях, рассчитывает стать прибыльной в 2028 году, сообщила The Wall Street Journal со ссылкой на изученные журналистами издания документы. На следующие три года компания повысила прогноз темпов роста на 13 п.п. — до 28 %; если в этом году её выручка составит около $5 млрд, то в 2028 году этот показатель вырастет до $70 млрд, узнал ресурс The Information. OpenAI тем временем прогнозирует, что в этом году её операционные убытки вырастут до $74 или около трёх четвертей от выручки, и виной тому — рост расходов на вычислительные мощности. Компания намеревается выйти на прибыльность в 2030 году, но ей придётся потратить в 14 раз больше средств, чем Anthropic. Последняя же рассчитывает, что стимулом её роста станет спрос на её модели со стороны бизнес-клиентов. По итогам 2025 года выручка Anthropic от платного доступа к API, по её собственным прогнозам, примерно вдвое превысит доходы OpenAI по тому же направлению. Учёные отделили память ИИ от его способности рассуждать — и вот что из этого вышло
11.11.2025 [12:13],
Павел Котов
Современные модели искусственного интеллекта, такие как OpenAI GPT-5, демонстрируют минимум две основные функции обработки данных: память, то есть воспроизведение полученной при обучении информации, и рассуждения — решение новых задач, используя усвоенные принципы. Исследователи из стартапа Goodfire.ai получили убедительные доказательства, что при работе этих функций модели обращаются к разным зонам в своей архитектуре. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Архитектурно функции памяти и рассуждений разделены на удивление чётко: удалив отвечающие за память участки, учёные на 97 % лишили модель способности воспроизводить усвоенные при обучении данные, но оставили за ней возможность логически рассуждать. Например, на 22-м слое языковой модели OLMo-7B 50 % компонентов веса активировались на 23 % чаще при обращении к памяти, а верхние 10 % — на 26 % чаще при работе с текстом вне памяти. Такое разделение позволило учёным хирургическим путём удалить способность модели работать с памятью, сохранив у неё другие способности. Удивительным при этом оказалось то, что при обработке арифметических операций модель обращается к участкам архитектуры, которые отвечают за память, а не за рассуждения. Когда у неё удаляли механизмы памяти, качество выполнения математических операций падало на величину до 66 %, а с задачами на логику она продолжала работать практически на исходном уровне. Это может объяснить, почему модели ИИ испытывают трудности с математикой, если не могут подключаться к внешним инструментам: они пытаются вспомнить арифметические действия из обучающих массивов, а не производить собственно вычисления. Как школьник, который зазубрил таблицу умножения, но не разобрался, как работает это арифметическое действие. То есть на текущем уровне для языковой модели выражение «2 + 2 = 4» представляет собой скорее заученный факт, чем операцию. Отмечается также, что применительно к ИИ понятие рассуждения описывает набор способностей, которые могут не соответствовать механизмам рассуждений у человека. Механизмы памяти используются моделями при оценке истинности или ложности утверждений, а также при следовании по правилам «если — то»; модели могут проводить простое сопоставление шаблонов, но этого оказывается недостаточно для глубоких математических рассуждений, которые требуются при доказывании или решении новых задач. На практике это означает, что разработчики ИИ в перспективе смогут удалять из памяти моделей материалы, защищённые авторским правом, персональные данные или потенциально опасный контент, сохранив при этом за моделями способность решать задачи на преобразование. Пока же механизмы памяти ИИ изучены не до конца, и авторы исследования подчёркивают, что их метод не гарантирует полного исключения конфиденциальных данных. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Чтобы различать механизмы памяти и рассуждений, исследователи Goodfire обратились к понятию «ландшафта потерь» — визуализации ошибочных и верных прогнозов при изменении внутренних настроек, то есть весов моделей. Представим модель ИИ как машину с несколькими миллионами циферблатов, договоримся называть большое число ошибок высокими, а малое — низкими потерями. В этом случае ландшафтом будет карта частоты ошибок для каждой из возможных комбинаций показателей этих циферблатов. Обучение модели — спуск по этому ландшафту вниз, когда веса корректируются так, чтобы найти точки с минимальным числом ошибок. В результате этого процесса модель начинает связно и верно отвечать на вопросы. Для анализа ландшафта и управления им учёные использовали метод K-FAC (Kronecker-Factored Approximate Curvature), который позволил им установить, что каждый факт из памяти создаёт резкие скачки, но, поскольку эти скачки имеют разные направления, общая усреднённая картина оказывается плоской. Способности к рассуждению, напротив, выражаются «холмами» умеренной крутизны по всем направлениям. Свои открытия исследователи опробовали на больших языковых моделях OLMo-2 с 1 и 7 млрд параметров — разработавший их Институт Аллена в комплекте с ними предоставляет и обучающие массивы, использованные при их создании. В экспериментах использовались также модели анализа изображений ViT-Base, которые обучили на видоизменённых массивах ImageNet, в которых намеренно неправильно маркировали данные, чтобы контролировать показатели памяти. Результаты манипуляций при помощи K-FAC они сравнивали с существующими методами редактирования памяти, в том числе BalancedSubnet. Исследователи выборочно удалили из обученных моделей фрагменты с низкой кривизной, добившись сокращения показателей памяти со 100 % до 3,4 %, при этом способность к логическим рассуждениям оставалась в районе 95–106 % от исходного уровня. Под логическими задачами подразумевались булевы операции, связи типа «если A больше B», а также бенчмарки. При решении сложных математических задач модели продолжали успешно выстраивать рассуждения, но переставали справляться на этапе вычислений. Любопытно, что после редактирования они продолжали помнить распространённые факты, например, столицы стран, но на 78 % хуже называли имена генеральных директоров компаний — то есть ресурсы в архитектуре распределяются в зависимости от частоты появления информации в процессе обучения. Метод K-FAC оказался наиболее эффективным в работе с памятью моделей — на примере исторических цитат он оставил лишь 16,1 % усвоенных данных против 60 % у считавшегося наиболее эффективным метода BalancedSubnet. Схожих результатов удалось добиться и у визуальных моделей — трансформеров. Предложенный учёными метод работает не идеально, подчеркнули они. Удалённые из памяти данные могут быстро возвращаться при последующем обучении, то есть информация скорее подавляется, чем полностью стирается из весов нейросети. Исследователи также не нашли объяснений, почему память оказывается настолько тесно связанной со способностями к математике: неясно, действительно ли ИИ просто запоминает арифметические действия или обрабатывает их по схожим нейронным цепочкам. Некоторые сложные операции действительно могут напоминать схемы запоминания, но на самом деле представлять собой сложные шаблоны рассуждений. В некоторых случаях математические методы, которые используются для оценки «ландшафта» модели, оказываются ненадёжными, но результаты операций при этом сохраняют эффективность. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
