Сегодня 27 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → имплантанты
Быстрый переход

Калифорнийский стартап предложил шапочку для чтения мыслей без «дырок в черепе»

Для многих граждан чипирование является «страшилкой», но в ряде случаев без него не обойтись, когда речь заходит о пациентах с травмами позвоночника. Более того, вполне здоровые люди также получили бы выгоду от установки нейроимплантов, повысив комфорт работы с компьютером, ИИ и электроникой в целом. Всему этому будет мешать необходимость хирургического вмешательства при установке сенсоров, но без «дырок в черепе» можно будет обойтись.

 Источник изображений: Sabi

Источник изображений: Sabi

На днях из тени вышел калифорнийский стартап Sabi, о котором стало известно из интервью интернет-ресурсу Wired. Неизвестная ранее компания разработала неинвазивный — не требующий хирургического вмешательства — интерфейс «мозг — компьютер» в форме обычной вязаной шапки и даже бейсболки. Устройство предназначено для считывания мысленного монолога человека и преобразования его в текст на экране компьютера. Пользователь сможет «печатать» мыслями, не произнося ни слова. Тем самым взаимодействие с техникой станет прямым и интуитивным, а среди людей появятся «киборги».

Технология Sabi основана на классической электроэнцефалографии (ЭЭГ). Внутри шапки размещено от 70 до 100 тысяч миниатюрных сенсоров, которые фиксируют электрическую активность мозга через кожу и кости. Такое расположение сенсоров критически ослабляет сигналы, но разработчики утверждают, что это компенсируется огромным количеством датчиков, тогда как для обычной ЭЭГ обычно используется от дюжины до сотни.

Есть и другая проблема — даже одна и та же фраза, произнесённая мысленно, будет давать разный ЭЭГ-рисунок у двух людей. В то же время «шапочка для чтения мыслей» станет массовой лишь тогда, когда она будет работать «из коробки» с минимальными настройками. Разработчики решают эту задачу с привлечением сотен добровольцев и искусственного интеллекта, собирая данные и позволяя ИИ анализировать их и точно настраиваться под конкретного человека.

Ближайшей целью стартапа заявлено создание системы, которая могла бы декодировать мысленную речь со скоростью около 30 слов в минуту. По мере адаптации к мозгу пользователя скорость набора должна возрастать. Как только люди увидят возможность мысленного общения с компьютером без операций по хирургической установке имплантов, они встанут в очередь за новинкой, уверены в компании, которая уже привлекла для этого инвестиции Khosla Ventures.

В продажу «шапочки для чтения мыслей» должны поступить в конце текущего года. Также компания разрабатывает вариант бейсболок с датчиками. Отсутствие прототипов и видеоматериалов по их использованию заставляет со скепсисом относиться к заявлениям молодых разработчиков. Но вдруг? Инвесторам они же что-то показывали?

В США впервые разрешили испытания на людях мозгового имплантата для восстановления речи

Американская компания Paradromics из Остина (Техас) получила от регулятора США одобрение на первые клинические испытания полностью имплантируемого интерфейса мозг-компьютер Connexus, предназначенного для восстановления речи у пациентов с тяжёлым параличом. Это первое в мире устройство такого класса, получившее разрешение для испытания на людях. Устройство полностью беспроводное и может стать революцией в помощи пациентам с потерей речи.

 Источник изображений: Paradromics

Источник изображений: Paradromics

В июне этого года компания Paradromics впервые испытала свой мозговой имплантат на мозге живого человека. Но тогда он вживлялся в область мозга, предназначенную для ампутации. Задача стояла проверить совместимость материалов и характеристик датчика с живой тканью человека. Эксперимент был признан успешным, что позволило подать заявку на начало клинических испытаний.

Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) разрешило компании установить датчики Connexus двум пациентам — по одному каждому. В случае успеха эксперимент будет расширен до участия десяти пациентов, двоим из которых внедрят сразу два датчика для увеличения объёма собранных данных и точности слежения за мозговой активностью.

Каждый из датчиков представляет собой «монетку» размерами 7,5 × 1,5 мм с более чем 400 электродами из платины и иридия. Толщина каждого равна 40 мкм, что ненамного больше размеров одного нейрона. Именно в этом кроются преимущества датчика Connexus — каждый электрод способен улавливать активность примерно одного нейрона в моторной коре головного мозга.

Датчик Connexus не может читать мысли человека. Он считывает активность нейронов, когда человек мысленно пытается произнести слова, делая попытку напрячь мышцы гортани, языка и губ. Если пациент парализован, то ни о какой мышечной активности речи быть не может. Он останется нем. Но произведённая мысленными усилиями отдача команд не пропадёт — датчик считает активность мозга и с помощью индивидуально настроенной большой языковой модели транслирует её в речь. Если для обучения использовать архивные аудиозаписи человека, то синтезированная речь может быть полной имитацией говора самого пациента.

Электроды датчика погружаются на небольшую глубину в ткани коры головного мозга пациента. Контроллер для обработки мозговой активности встроен непосредственно в датчик. Обработанный сигнал по имплантированному под кожу проводу поступает в район грудной клетки пациента, где вживляется оптический приёмопередатчик для отправки сигнала на внешний носимый приёмник. Приёмник и по совместительству беспроводное зарядное устройство для передатчика в теле человека подключается к носимому компьютеру с программой-дешифратором и синтезатором речи.

Также в процессе эксперимента будет проверена возможность расшифровывать мысленные движения рук пациентов, чтобы управлять курсором компьютера или другой электроникой. В любом случае первые клинические испытания на людях приблизят момент, когда потерявшие после инсульта или травм речь пациенты смогут вернуться к полноценному общению.

Китайцы превратили пчелу в киборга и заставили её летать по командам с пульта от телевизора

Китайские учёные сообщили о создании самого лёгкого в мире мозгового контроллера, с помощью которого превратили обычную медоносную пчелу в киборга. По командам с инфракрасного пульта дистанционного управления пчела закладывала виражи и летела в заданном направлении. Разработка может изменить методы тактической разведки и помочь при обследовании зон бедствий.

 Источник изображения: Beijing Institute of Technology

Источник изображения: Beijing Institute of Technology

Ранее учёные неоднократно превращали в киборгов тараканов, поскольку эти насекомые достигают крупных размеров и способны нести на себе достаточно тяжёлые контроллеры. Летающие насекомые — совсем другое дело: они не могут перевозить большой груз, и каждый миллиграмм массы имеет значение. Медоносные пчёлы занимают в этой категории особое место — они способны переносить пыльцу и нектар, масса которых может достигать 80 % веса их тела. Кроме того, пчёлы от природы очень выносливы, что позволяет им преодолевать многокилометровые расстояния без усталости.

Исследователи из Пекинского технологического института (Beijing Institute of Technology) превзошли коллег, создав мозговой контроллер для насекомых массой всего 74 мг. Это значительно легче полной загрузки пчелы пыльцой и нектаром. Новый контроллер оказался примерно в три раза легче предыдущих аналогов, известных научному сообществу. Его схема напечатана на тонкой плёнке, а в мозг пчелы от неё ведут три тонких металлических нити. Этот же контроллер учёные успешно испытали и на тараканах.

Во время экспериментов учёные заставляли пчелу летать по кругу и выполнять повороты в заданную сторону. В девяти случаях из десяти пчела точно выполняла переданную команду. Тот же контроллер заставлял тараканов двигаться строго по прямой, однако они прекращали реагировать уже после десяти команд. Пчёлы управлялись заметно дольше.

Тем не менее представленная технология далека от совершенства. Она ограничена лишь несколькими командами, включая «стоп» и «назад». Кроме того, разработанный контроллер требует проводного питания. Массу аккумулятора удалось снизить лишь до 600 мг, что по-прежнему слишком тяжело для пчелы. Также воздействовать удалось только на крылья — тело и лапки пчёл не поддавались управлению. Одним словом, учёным ещё предстоит большая работа, прежде чем военные и спасатели смогут получить идеального тактического разведчика в виде пчелы-киборга.

Учёные предложили буквально пускать золотую пыль в глаза для лечения возрастной слепоты

Медицина глаза готова выйти на новый уровень. Ряд дегенеративных заболеваний сетчатки, включая возрастные изменения, предложено лечить с минимальным хирургическим вмешательством. Это достигается сравнительно простой инъекцией в глаз золотой пыли, которая затем возбуждается инфракрасным лазером и стимулирует нейроны под сетчаткой. Опыты на мышах показали обнадёживающие результаты — животные начинали видеть после слепоты.

 Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Исследование провела группа учёных из Университета Брауна (Brown University) в Род-Айленде, США. Они искали возможность относительно простого восстановления зрения после возрастного или травматического поражения сетчатки. Альтернативой остаются серьёзные, но не гарантирующие успех методы лечения, а также различные имплантаты и интенсивная подсветка, которые могут окончательно уничтожить остатки зрения.

Предложенное учёными решение отчасти уже используется и представляет собой термостимуляцию нейронов непосредственно под сетчаткой. Визуальный сигнал минует повреждённые фоторецепторы и воздействует напрямую на нейроны, которые, в свою очередь, передают информацию в головной мозг.

 Источник изображения: ACS Nano 2025

Источник изображения: ACS Nano 2025

Для этого в стекловидное тело глаз между хрусталиком и сетчаткой — фактически в гель — методом инъекции вводится золотая пыль нанометрового размера. Каждая пылинка покрыта антителами к белку Thy1. Это необходимо для взаимодействия золотых частиц с клеточными мембранами нейронов. Затем в глаз направляется луч лазера в ближнем инфракрасном диапазоне, который формирует изображение, непосредственно возбуждая нейроны под сетчаткой за счёт нагрева золотых частиц. Передавать изображение может встроенная в умные очки камера.

Эксперимент с полуслепыми мышами с искусственно повреждённой сетчаткой показал, что предложенный метод позволил восстановить зрение. Насколько хорошо оно восстановилось — мыши не расскажут, но результаты внушают оптимизм. Для проверки методики на людях предстоит пройти долгий путь, чтобы избежать возможного вреда. В случае успеха технология сможет вернуть зрение миллионам пожилых людей — просто и безболезненно.

На Nvidia GTC показали в деле нейроинтерфейс с ИИ, который соединил мозг с компьютером без операции на мозге

Издание eWeek сообщило, что на конференции Nvidia GTC 2025 лидерам отрасли вживую показали работу малоинвазивного нейронного интерфейса на базе ИИ. Демонстрацию провела компания Synchron, которая заявляет о превосходстве своей технологии интерфейса «мозг-компьютер» над конкурирующими проектами, включая разрекламированный Neuralink Илона Маска.

 Источник изображений: Synchron

Источник изображений: Synchron

Мозговой датчик Synchron устанавливается без хирургического вмешательства в головной мозг. Он напоминает стент для расширения сосудов и вводится в яремную вену в районе шеи. Операция простая: стент по вене подводится к моторной зоне коры головного мозга, где считывает её активность. Передатчик сигналов устанавливается под кожу на груди пациента, откуда данные по беспроводной сети передаются на компьютер. Такие имплантаты установлены четырём гражданам Австралии и шести гражданам США.

На GTC компания Synchron продемонстрировала бесшовную интеграцию нескольких новых технологий: Apple Vision Pro, мультимодальной платформы обработки данных Holoscan от Nvidia и Sentrode — запатентованного компанией Synchron интерфейса, который устанавливает связь мыслей человека с физической средой. Данные о желаниях пациента (его мозговой активности) считывались имплантатом-стентом и передавались в систему AssistiveTouch гарнитуры Vision Pro.

«Мы создаём модель мозга, используя методы предварительного генеративного обучения, которые обучаются непосредственно на нейронных данных, абстрагируясь от основ человеческого разума, чтобы создавать функции, улучшающие жизнь наших пользователей, — сказал генеральный директор и основатель Synchron Том Оксли (Thomas Oxley). — Это возможно благодаря нашей способности масштабировать большие наборы данных, обещая сделать [интерфейс] BCI таким же распространённым, как установка [обычного] стента».

Во время демонстрации пользователь по имени Родни с помощью имплантированной системы силой мысли настроил температуру, освещение и музыку в своём доме, что компания демонстрировала в процессе экспериментов задолго до мероприятия.

Согласно целям компании, её интерфейс может помочь людям с параличом и другими серьёзными физическими нарушениями управлять технологиями без помощи рук и лучше взаимодействовать с окружающим миром. Данные, собранные в реальных условиях, помогут обучить «когнитивный ИИ», предназначенный как для медицинских целей, так и для более широкого использования. Для этого, в частности, Synchron вместе с Nvidia работают над концепцией Chiral. Это будущая система интерфейса «мозг-компьютер», которая сочетает в себе нейронную обработку в реальном времени с передовым искусственным интеллектом. Чтобы реализовать эту концепцию, необходимо будет достичь трёх ключевых целей.

Во-первых, разработать систему нейронного декодирования двигательных функций в реальном времени, что позволит пользователям управлять цифровой средой напрямую с помощью мозговых имплантатов с минимальной задержкой. Во-вторых, добавить информацию о реальном мире с помощью среды Nvidia Cosmos для составления карты окружения и понимания реалистичной физики. В-третьих, создать модель ИИ на основе анонимных пользовательских данных. Всё это станет основой Chiral — «самосовершенствующейся универсальной» модели как для медицинского, так и для общего использования.

Компания Synchron называет эту развивающуюся модель «когнитивным ИИ». Конечная цель — выйти «за рамки распознавания намерений, заложив основу для перехода от намерений к действиям в реальном времени» и создать «полномасштабную базовую модель мозга». Смелая идея, но в компании признают, что эта концепция пока остаётся гипотетической.

Neuralink анонсировала имплант Blindsight, который вернёт зрение даже слепым от рождения

Американский миллиардер Илон Маск (Elon Musk) сообщил, что его стартап Neuralink разработал экспериментальный зрительный имплант Blindsight, который позволит видеть даже незрячим с рождения людям. При этом в перспективе устройство сможет улавливать и другие спектры, кроме привычного человеку оптического — сверхчеловеческое зрение из фантастики станет реальностью.

 Источник изображения: Paramount Domestic Television

Источник изображения: Paramount Domestic Television

«Устройство Blindsight от Neuralink позволит видеть даже тем, кто потерял оба глаза и их оптический нерв. При условии, что зрительная кора головного мозга не повреждена, оно позволит видеть даже тем, кто был незрячим от рождения», — написал Маск на своей странице в соцсети Х.

Команда Neuralink, в свою очередь, на своей странице в соцсети X сообщила, что имплант Blindsight получил одобрение как прорывная разработка от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA). Это открывает путь к испытаниям устройства на людях. Компания уже принимает заявки от потенциальных пациентов.

Маск добавил, что качество изображения у импланта сперва будет низким, как графика игровых платформ Atari, однако в будущем устройство позволит видеть в инфракрасном и ультрафиолетовом спектре, а также сможет улавливать длину волны радара.

Миллиардер сравнил разработку Neuralink с футуристическим устройством, которое носил слепой от рождения персонаж телесериала «Звездный путь» Джорди Ла Форж, показанный на изображении выше.

Швейцарский мозговой чип обогнал Neuralink по скорости и точности чтения мыслей

В журнале IEEE Journal of Solid-State Circuits учёные Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) сообщили о создании нейрочипа, способного быстро и с точностью 91 % распознавать рукописные буквы по сигналам мозга. Разработка учёных из Лозанны значительно превзошла чип Neuralink по многим параметрам. На фоне MiBMI-чипа швейцарцев изделие Neuralink выглядит откровенно устаревшим. Однако у Маска есть преимущество — его чип уже помогает людям.

 Источник изображения: EPFL

Источник изображения: EPFL

Экспериментальный чип MiBMI для считывания активности мозга в зоне формирования образов рукописных символов в 23 раза меньше современного чипа Neuralink. Площадь MiBMI составляет всего 8 мм². Более того, ему не нужно, как чипу Neuralink, запускать иглы десятков зондов в нервную ткань (с чем у разработчиков Neuralink уже возникли проблемы — зонды часто выскакивают или смещаются). Зонд MiBMI считывает информацию с поверхности коры головного мозга, что не повлияло на точность его работы.

Швейцарские учёные подошли к решению проблемы распознавания мысленных рукописных символов несколько иначе. Они присвоили буквам алфавита кодовые комбинации — нейронные маркеры. В своей работе учёные обнаружили, что во время мысленного представления пациентами написания той или иной буквы (также это могут быть цифры или другие символы) проявляется серия специфических маркеров. Эти маркеры назвали отличительными нейронными кодами (Distinctive Neural Codes, DNC).

Коды DNC стали своего рода сокращениями для каждой буквы, что позволяет чипсету MiBMI обрабатывать только сами маркеры. Это позволило обрабатывать по сотне байт нейросигналов на каждый код (символ) вместо обычных тысяч байт информации о нервной активности при традиционных методах распознавания «мыслей». Использованное упрощение значительно снизило энергопотребление чипа и ускорило обработку данных. Также это позволит сократить время обучения других пациентов, пожелавших воспользоваться имплантатом.

На современном этапе чип распознаёт 31 рукописный символ (код), но его возможности будут расширены до сотни символов. Приложение не ограничится только чтением текстов в головах пациентов. Чип можно научить распознавать и другие виды мозговой активности. В проведённых экспериментах чип MiBMI распознавал мысленное написание рукописных текстов с точностью 91 %. Стоит отметить, что чип не тестировался на живых людях; он обрабатывал сигналы, полученные в предыдущих экспериментах. В этом плане чип Neuralink, каким бы он ни казался устаревшим по сравнению с новинкой, уже разрешён для клинических испытаний на людях. А это, пожалуй, самое сложное в такой работе — доказать безопасность использования и начать помогать людям.

Конкурент Neuralink соберёт десятки добровольцев для массовых испытаний мозговых имплантатов

Поддержанная инвестициями Билла Гейтса (Bill Gates) и Джеффа Безоса (Jeff Bezos) компания Synchron, которая конкурирует с широко раскрученной в прессе компанией Neuralink Илона Маска (Elon Musk), начала собирать команду добровольцев для массовых испытаний собственных мозговых имплантатов.

 Источник изображения: Synchron

Источник изображения: Synchron

Речь идёт о многих десятках человек. Для начала испытаний необходимо разрешение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), которое компания должна получить.

Нейрозонд Synchron считается более безопасным на всех этапах его использования, чем устанавливаемый прямо на мозг под череп чип Neuralink. Зонд Synchron вводится в яремную вену и по кровеносным сосудам подводится к участку моторной коры головного мозга. К настоящему времени зонд установили десяти пациентам: четырём в Австралии и шестерым в США. Благодаря зонду пациенты с парализованными конечностями получили возможность управлять курсором мышки на экране компьютера, а это прямой путь к социализации больных, которые сейчас обречены на одиночество и информационный вакуум.

По словам представителя компании, она создала реестр пациентов и медицинских учреждений, заинтересованных в участии в испытаниях. На данный момент с Synchron связались около 120 центров клинических испытаний. Это позволяет надеяться на привлечение десятков потенциально ценных кандидатов для участия в испытаниях, которые могут длиться несколько лет, прежде чем будут опубликованы результаты. Проведение подобных испытаний станет шагом в сторону коммерциализации мозгового имплантата Synchron и это, судя по всему, произойдёт намного раньше, чем в случае Neuralink.

Как крупинка соли: беспроводная сеть из встроенных в тело человека датчиков проследит за здоровьем

Пандемия COVID-19 породила конспирологические теории о чипировании граждан. Со временем население действительно понемногу обзаведётся чипами, но чипирование будет происходить не так и не для того. Прежде всего, встроенные микросхемы получат люди с серьёзными проблемами со здоровьем. И даже здоровым понадобятся чипы для слежения за своим состоянием. Это будут сети из сотен встроенных в тело датчиков и шаг к этому сделан.

 Источник изображения: Brown University

Источник изображения: Brown University

Учёные разрабатывают концепцию сети из крошечных беспроводных датчиков, которым не требуется автономное питание. Питание передаётся на них беспроводным способом, а малые размеры означают крайне небольшую потребность в питании. Изюминка разработки в том, что датчики работают не в постоянном режиме, а подобно нейронам в головном мозге человека. Фактически из них создаётся что-то типа нервной ткани, только беспроводной.

Датчик срабатывает только в том случае, если по сети пройдёт сигнал — если появляется необходимость передачи сигнала. В таком режиме система может работать условно бесконечно долго, потребляя минимум энергии. В то же время она будет отслеживать состояние органов и систем человека в режиме реального времени, например, отслеживая заданные биомаркеры в слюне, поте или крови человека.

«Мы имитируем эту структуру [нервной ткани головного мозга] в нашем подходе к беспроводной связи. Датчики не будут отправлять данные постоянно, они будут просто отправлять соответствующие данные по мере необходимости в виде коротких электрических разрядов, и они смогут делать это независимо от других датчиков и без координации с центральным приёмником. Благодаря этому нам удалось бы сэкономить много энергии и избежать переполнения нашего центрального приёмника менее значимыми данными», — пояснили авторы разработки, учёные из Университета Брауна, США.

Эта работа основана на предыдущих исследованиях, проведенных в университете, в которых был представлен новый вид системы нейронного интерфейса, использующей скоординированную сеть крошечных беспроводных датчиков для регистрации и стимуляции мозговой активности. Датчики не обязательно будут использоваться как самостоятельные единицы. На первых порах, очевидно, они будут встраиваться в различные имплантаты. Однако по мере развития миниатюризации подобные датчики будут расширять функциональность и возможности. Здоровье человека — это, прежде всего, предупреждение заболеваний, а не их лечение. Датчики вполне справятся с выявлением проблем на ранних стадиях.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
OpenAI избавилась от зависимости от Microsoft — и теперь сможет использовать облака Google и других провайдеров 56 мин.
Новый трейлер раскрыл дату выхода Battlestar Galactica: Scattered Hopes — беспощадной стратегии по мотивам «Звёздного крейсера "Галактика"» 60 мин.
Следующее дополнение отправит игроков PowerWash Simulator 2 в далёкую-далёкую галактику — анонсирован кроссовер со «Звёздными войнами» 2 ч.
Европа откроет лазейку для массовой слежки за тем, что граждане ищут в Google 3 ч.
«Не терпится поиграть в Returnal 2»: журналисты показали первые 8 минут геймплея Saros 4 ч.
Календарь релизов 27 апреля – 3 мая: Saros, Diablo IV: Lord of Hatred и HoM&M: Olden Era 4 ч.
Сценарист Assassin’s Creed Black Flag Resynced заинтриговал фанатов новыми сюжетными сценами 4 ч.
DeepSeek-V4 вышла без «вау-эффекта» — рынок уже привык к дешёвому ИИ 5 ч.
Река Забвения, карма и 18 кругов ада — представлен трейлер восточной метроидвании Karma Exorcist 6 ч.
«К2Тех» запустил платформу для управления ИИ-гипотезами и оценки экономического эффекта инициатив 6 ч.
Vivo выпустила смартфон Y600 Proс батареей на 10 200 мА·ч по цене от $300 6 мин.
Исследование: полупроводники из оксида галлия работают при температуре ниже, чем в открытом космосе 20 мин.
Акции Qualcomm взлетели на слухах о разработке ИИ-смартфона OpenAI 2 ч.
Аналоговый фотоаппарат Leica M-A переиздан ограниченной серией с «молотковой» отделкой 2 ч.
Телеком-отрасли Бангладеш грозит коллапс из-за нехватки топлива 2 ч.
Toyota создала игровое кресло из переднего сиденья седана Crown — с электроприводом, подогревом, вентиляцией и USB Type-C 3 ч.
Неизвестный стартап подал в суд на Samsung — требует запретить Galaxy Fold и Flip из-за кражи технологий 4 ч.
Noctua опубликовала 3D-модели своих вентиляторов — но печатать их самостоятельно не разрешила 4 ч.
Meta договорилась о покупке 1 ГВт солнечной энергии из космоса — технология пока существует лишь на бумаге 5 ч.
ИИ вдвое ускорит разработку новых автомобилей — дизайн и аэродинамика теперь считаются за минуты 5 ч.