Сегодня 29 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → каннибализм

«Мы не можем полагаться на человека»: учёные создали робота-каннибала, который ремонтируется за счёт других машин

Исследователи создали прототип робота, который может расти, ремонтироваться и модернизироваться, интегрируя материалы из окружающей среды или «поглощая» других роботов. По словам учёных, подобный «метаболизм роботов» является значительным шагом вперёд в развитии их автономности. Свою работу они опубликовали 16 июля в журнале Science Advances.

 Источник изображений: Philippe Martin Wyder

Источник изображений: Columbia Engineering

«Истинная автономность означает, что роботы должны не только мыслить самостоятельно, но и физически поддерживать себя, — полагает руководитель исследования, профессор инженерии Колумбийского университета Филипп Мартин Видер (Philippe Martin Wyder). — Подобно тому как биологическая жизнь поглощает и интегрирует ресурсы, эти роботы растут, адаптируются и восстанавливаются, используя материалы из окружающей среды или от других роботов».

Роботы изготовлены из «ферменных звеньев» — шестигранных удлиняющихся стержней с магнитными соединениями, которые можно собирать и разбирать. Магниты позволяют роботам формировать всё более сложные структуры, которые, по мнению их создателей, могут стать «самоподдерживающейся машинной экологией».

Учёные в своём исследовании сформулировали для роботов два правила метаболизма. Во-первых, робот должен расти полностью самостоятельно или с использованием других роботов с аналогичными компонентами. Во-вторых, единственными доступными ресурсами являются материалы и энергия. В контролируемой среде учёные разместили некоторое количество ферменных звеньев, чтобы наблюдать процесс «самоапгрейда» робота.

Исследователи зафиксировали, как стержни ферменных звеньев сначала собирались в двумерные формы, а затем интегрировали новые детали, превращаясь в трёхмерный тетраэдр, способный перемещаться по неровной испытательной площадке. Робот достиг этого, использовав дополнительное звено в качестве опоры.

«За последнее десятилетие интеллект роботов значительно продвинулся благодаря машинному обучению, но их тела по-прежнему остаются монолитными, неадаптивными и неперерабатываемыми. Биологические организмы, напротив, полностью зависят от адаптации: живые существа могут расти, восстанавливаться и приспосабливаться», — заявил соавтор исследования, заведующий кафедрой машиностроения Колумбийского университета Ход Липсон (Hod Lipson).

«В значительной степени эта способность обусловлена модульной природой биологии, которая позволяет повторно использовать модули (например, аминокислоты) других форм жизни, — считает Липсон. — В конечном итоге нам придётся научить роботов делать то же самое — использовать и повторно применять детали других роботов».

Исследователи уверены, что в будущем машины смогут обслуживать себя без участия человека. Благодаря способности расти и адаптироваться к различным задачам и условиям, такие роботы могут играть важную роль, например, в ликвидации последствий стихийных бедствий или в исследовании космоса.

«Образ самовоспроизводящихся роботов вызывает ассоциации с мрачными сценариями из научной фантастики, — добавил Липсон. — Но реальность такова, что, поскольку мы передаём всё больше задач роботам — от беспилотных автомобилей до автоматизированного производства, обороны и освоения космоса, — возникает вопрос: кто будет обслуживать этих роботов? Мы не можем полагаться на человека. В конечном счёте роботы должны научиться заботиться о себе сами».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Настоящий сиквел, а не повторение пройденного»: создатели The Witcher 4 не пытаются превзойти «Ведьмака 3» 3 мин.
Переосмысление боевой системы, стелс и QTE: разработчики «Смуты» показали первый геймплейный трейлер «Земского собора» 25 мин.
ИИ-агент ChatGPT научился проходить капчу — он утвердительно отвечает на вопрос, человек ли он 51 мин.
Состоялся релиз новой версии SafeTech CA — отечественной альтернативы Microsoft Certificate Authority 2 ч.
Meta обвинили в пиратстве порнофильмов для обучения ИИ 4 ч.
«Джуманджи» встречает «Восставшего из ада»: кооперативный хоррор Invokyr заставит сыграть в проклятую настольную игру 4 ч.
Microsoft нашла уязвимость в macOS, позволявшую обойти защиту TCC и украсть данные пользователя 4 ч.
В Google Chrome появятся ИИ-сводки о репутации магазинов 5 ч.
Sony подала в суд на Tencent из-за боевика Light of Motiram, который подозрительно похож на Horizon Zero Dawn 14 ч.
Microsoft превратила Edge в ИИ-браузер, начав тестирование режима Copilot Mode — пока бесплатно 15 ч.
США выделили $30 млрд по «Закону о чипах», но судьба многих проектов повисла на волоске 5 мин.
iPhone 17 Pro впервые показался на шпионских фото 21 мин.
Учёные ускорили транзисторы, обойдя законы физики — отрицательная ёмкость пробила предел Шоттки 25 мин.
«Яндекс» отчитался о подскочившей на 33 % выручке во II квартале —  электронная коммерция почти догнала поиск 41 мин.
Бывшим производителем телевизоров Xiaomi и TCL в России могут завладеть «Сбер», «Яндекс» и NexTouch 53 мин.
В России наступил планшетный бум: продажи устройств в первом полугодии почти побили семилетний рекорд 2 ч.
AAEON выпустила PICO-MTU4-SEMI — самый компактный в мире компьютер с процессором Intel Core Ultra 3 ч.
NVIDIA заказала у TSMC производство 300 000 ИИ-ускорителей H20 в ответ на высокий спрос в Китае 3 ч.
Insta360 поборется с DJI за рынок компактных дронов — квадрокоптер Antigravity получит 360-градусный обзор 4 ч.
Индия впервые запустит пилотируемый корабль на орбиту до конца года — за штурвалом будет «космический друг» 4 ч.