Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Исследователи нашли в телевизорах LG уязвимости для скрытой записи звука
07.09.2026 [10:18],
Алексей Разин
К смартфонам в качестве устройств, способных следить за своими владельцами, добавляются умные телевизоры, которые оснащены схожим арсеналом каналов получения информации — от веб-камеры до микрофонов. Расследование Gamer Nexus показало, что умные телевизоры LG ведут запись звука даже при выключенном экране и активно сканируют локальную сеть. 
Источник изображения: LG Electronics Авторы более чем двухчасового сюжета на одноимённом канале привлекли к своему расследованию независимых экспертов в области кибербезопасности, проведя профильное тестирование ряда умных телевизоров марки LG, включая модель G5. Анализ сетевого трафика и изучение прошивки показали, что телевизоры активно сканируют локальную беспроводную сеть, помечая даже те устройства, включая смартфоны, умные часы, компьютеры и другую технику, не обязательно связанные с работой ТВ. Исследователи сообщили о сборе внутренних IP- и MAC-адресов, имён отдельных устройств, параметров сигнала и информации о ближайших Wi‑Fi-сетях — их названиях, уровнях сигнала и каналах. Такой набор данных может быть пригоден для идентификации устройств и определения их местоположения. При этом авторы ролика отмечают, что не смогли расшифровать весь трафик и поэтому не установили содержание каждого передаваемого пакета В расследовании также рассматривается работа ACR — автоматического распознавания контента. Эта технология берёт аудио- и видеоданные, включая скриншоты или аудиофрагменты, превращает их в цифровые отпечатки и сопоставляет с медиабазами для определения просматриваемого контента. Авторы утверждают, что такая телеметрия может работать и при подключении внешнего источника по HDMI. Данная информация затем передаётся для обработки подразделением LG Ad Solutions, которое отвечает за таргетированную рекламу. По всему миру эксплуатируется около 216 млн умных телевизоров LG, и это позволяет компании собирать довольно обширную и представительную статистику. С учётом второстепенных устройств, сканированием которых занимаются телевизоры LG, компания фактически имеет доступ к примерно 363 млн устройств только в США, демонстрируя рекламу пропорциональному количеству пользователей. Умные телевизоры LG также анализируют, что именно смотрят их пользователи, чтобы более точно подбирать рекламные предложения, для чего ведётся выборочный захват видео и аудио, воспроизводимых на устройстве. Самый серьёзный вывод расследования связан не со штатной ACR-функцией, а с уязвимостями webOS. По словам авторов, с их помощью телевизор можно использовать для записи звука с подключённого микрофона, даже когда экран выглядит выключенным. При отключённом сетевом подключении запись сохранялась локально, а после повторного подключения исследователи смогли получить к ней доступ через эксплуатацию уязвимостей. Это не доказывает, что LG в штатном режиме автоматически записывает разговоры и отправляет их на серверы компании, но демонстрирует серьёзную уязвимость в webOS. Часть уязвимостей, в том числе связанных с удалённым выполнением кода, проходит процедуру ответственного раскрытия, поэтому технические детали пока не публикуются. Авторы расследования советуют отключить телевизоры LG от сети и использовать для онлайн‑сервисов отдельные устройства. OpenAI выделит $1 млрд на защиту критической инфраструктуры от ИИ-атак — защищать её тоже будет ИИ
04.09.2026 [14:45],
Павел Котов
OpenAI объявила о запуске новой инициативы, в рамках которой компания предоставит субсидируемый доступ к своим моделям искусственного интеллекта для операторов систем водоснабжения, поставщиков электроэнергии, местных органов власти и другим критически важным службам. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Организации в области критической инфраструктуры, которым долгое время не хватало бюджета, кадров и времени для укрепления своей киберзащиты, испытывали трудности с подготовкой к ожидаемой волне кибератак с использованием ИИ. Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) объявил о запуске новой программы. Компания выделит $1 млрд на новую инициативу Daybreak for Frontline Defenders, направленную на защиту жизненно важных служб по всему миру. Средства будут предоставлены в виде расширенного субсидируемого доступа к моделям, обучению, технической поддержке и партнёрства для участвующих организаций. Компания также запускает программу Daybreak for America, предусматривающую доступ к её моделям местным органам власти, операторам систем водоснабжения, поставщикам электроэнергии, региональным банкам и другим организациям критической инфраструктуры. В рамках Daybreak for America компания OpenAI запускает пилотный проект с Межрегиональным центром обмена и анализа информации для обучения специалистов по кибербезопасности в государственных и местных органах власти использованию её моделей. OpenAI также заручилась поддержкой 35 технологических сервисов и служб в области кибербезопасности для внедрения передовых моделей в их инструменты и рабочие процессы. Специалисты в области кибербезопасности опасались, что ИИ-модели смогут обнаруживать уязвимости сложных систем и объединять их в цепочки для развёртывания атак, что создаст угрозу для работы коммунальных предприятий и служб. Передовые ИИ-лаборатории ограничили доступ к функциями кибербезопасности своих новых моделей, но появились модели с открытыми весами, которые обеспечили те же возможности. Программа OpenAI поможет коммунальным предприятиям с ограниченными ресурсами проверять устаревший код, анализировать подозрительную активность, выявлять и подтверждать уязвимости, распределять приоритеты наиболее серьёзных рисков, а также разрабатывать и тестировать исправления безопасности. OpenAI: грядущая ИИ-модель Astra станет первой с «критическим» уровнем возможностей в сфере кибербезопасности
02.09.2026 [12:56],
Алексей Разин
Стартап OpenAI вынужден учитывать стремительное развитие собственных ИИ-моделей и степень их влияния на сферу кибербезопасности, поэтому готовящейся к выходу Astra внутри компании присвоили уровень способностей, превышающий «критический» по внутренней классификации. Это значит, что Astra способна находить новые пути для нанесения существенного ущерба информационной инфраструктуре. 
Источник изображения: Unsplash, Mariia Berezovsky По словам представителей OpenAI, модель Astra готова находить ранее неизвестные типы уязвимостей и эксплуатировать их без пошаговых инструкций со стороны человека. Это означает, что с точки зрения внутренней классификации «каркаса готовности к угрозам» (Preparedness Framework) данная ИИ-модель обладает самыми передовыми возможностями по вторжению в информационные системы потенциальных жертв. Осознание этого факта не отменяет намерений OpenAI представить публике данную модель в ближайшее время, но доступ к её возможностям в сфере кибербезопасности компания собирается ограничить сильнее, чем рассчитывала изначально. Предыдущий по сложности уровень («высокий») подразумевал, что ИИ-модели могут использовать уже существующие типы уязвимостей, усиливая их для нанесения серьёзного ущерба объектам информационной инфраструктуры. В своей публикации на страницах корпоративного блога OpenAI поясняет, что обнародует больше подробностей о безопасности модели Astra в момент её формального анонса. Внимание общественности к деятельности OpenAI в этой сфере заметно возросло после прецедента с атакой на инфраструктуру Hugging Face. Введя необходимые ограничительные меры, OpenAI выражает уверенность, что риски причинения серьёзного ущерба после выхода модели Astra будут существенно минимизированы. Самые продвинутые возможности Astra в сфере кибербезопасности будут доступны членам коалиции Daybreak, отметила OpenAI. Anthropic вновь разрешила ИИ-моделям атаковать реальные компании в рамках тестов — но теперь с усиленной защитой
01.09.2026 [18:03],
Владимир Мироненко
Anthropic возобновила внешнее тестирование кибербезопасности своих ИИ-моделей, которое было приостановлено 23 июля из-за проблем с безопасностью, возникших во время их оценки. 
Источник изображения: Anthropic Напомним, что 30 июля Anthropic сообщила о трёх инцидентах в ходе тестирования кибербезопасности, когда модели Claude получили доступ в интернет из якобы изолированной среды третьей стороны — Irregular — и произвели взлом реальных систем трёх компаний. Доступ моделей в интернет стал возможен из-за неправильной конфигурации, хотя через промты им сообщалось, что они работают в симуляции в изолированной среде. Модели также намеренно запускались без обычных мер киберзащиты Anthropic, чтобы исследователи могли оценить их базовые возможности. Anthropic сообщила, что инциденты сочетали в себе сбой в механизмах безопасности с проблемами согласованности, которые компания фиксировала и раньше, включая мотивированное мышление и готовность к совершению вредоносных действий в погоне за определённой целью. По словам компании, она ввела дополнительные меры защиты перед возобновлением внешнего тестирования. В частности, был добавлен классификатор в реальном времени, который может блокировать вызовы инструментов, завершать задачи и оповещать человека в случае, когда модель агрессивно исследует свою тестовую среду, пытается выйти за её пределы или неожиданно получила доступ к интернету. Anthropic также перевела внутренние песочницы с высоким уровнем риска на более строгую изоляцию и теперь требует от внешних партнеров, тестирующих предрелизные модели с пониженным уровнем защиты, использования более совершенных инструментов контроля, включая защищённые песочницы без доступа к интернету по умолчанию. Кроме того, компания планирует сотрудничать с некоммерческой организацией Model Evaluation and Threat Research (METR) для проведения независимой проверки. Ранее в этом году METR провела пилотную оценку внутренних рисков в области ИИ с участием Anthropic, Google, Meta✴✴ и OpenAI. Внешнее тестирование на предмет оценки кибербезопасности позволяет выяснить, на что способна продвинутая модель, получив наступательные инструменты. Также внешнее тестирование является одним из способов оценки передовых решений в области ИИ клиентами, регулирующими органами и конкурентами. В Минцифры рассказали о российских сертификатах безопасности
01.09.2026 [08:55],
Павел Котов
С 1 марта 2027 года в России начнёт работать новая система сертификатов безопасности — она предусматривает десять типов сертификатов для интернет-ресурсов с классификацией по задачам и алгоритмам. Российские сертификаты не смогут выступить заменой международным, потому что зарубежные ОС им не доверяют. 
Источник изображения: Philipp Katzenberger / unsplash.com В опубликованном для общественного обсуждения проекте приказа Минцифры представлена схема работы системы сертификатов безопасности Национального удостоверяющего центра (НУЦ), предусматривающая десять видов сертификатов. Помимо средств подтверждения подлинности для сайтов схема предусматривает сертификаты для подписи программного кода в корпоративных системах. В ведомстве уточнили требования к корневым и промежуточным сертификатам, выдаваемым НУЦ — каждый предусматривает определённый набор полей. Новая схема начнёт работать с 1 марта 2027 года. Сейчас НУЦ выдаёт через «Госуслуги» TLS-сертификаты типов DV и OV в версиях RSA и ГОСТ. Потребность в них стала острой этим летом, когда из-за санкций иностранные удостоверяющие центры стали отзывать SSL/TLS-сертификаты у российских компаний. Принципиальных изменений для бизнеса и владельцев сайтов схема не предусматривает — в проекте приказа лишь закрепляется механизм подачи заявления, идентификации заявителя, проверки документов и набор указываемой в сертификатах информации. Российские RSA-сертификаты предусматривают публичную фиксацию в CT-логах (механизм прозрачности), то есть они смогут работать в зарубежных ОС и браузерах. Вариант ГОСТ работает только в российской инфраструктуре, и для него предусматривается привязка к конкретным классам СКЗИ (средств криптографической защиты информации) с требуемым уровнем шифрования. Российскую криптографию сегодня поддерживают только «Яндекс Браузер» и открытый «Chromium ГОСТ»; она уже работает в некоторых государственных системах, и пользователи привыкли к этим решениям, говорят опрошенные «Коммерсантом» эксперты. Но массовый переход потребует дополнительных мер, таких как настройка рабочих мест. На мировом рынке работать с российским сертификатами будет непросто — зарубежные ОС не включают их в списки доверия, и ПО с такими сертификатами помечается как подписанное «неизвестным издателем». OpenAI, Anthropic и ещё сотня компаний предупредили: ждите шквал ИИ-кибератак в ближайшие месяцы
28.08.2026 [10:24],
Павел Котов
Крупнейшие технологические компании, включая OpenAI, Anthropic, Microsoft, Alphabet и Amazon, призвали государство и бизнес срочно усилить киберзащиту перед надвигающейся волной хакерских атак с использованием искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Omar:. Lopez-Rincon / unsplash.com В опубликованном накануне совместном письме к ним присоединились более сотни других компаний, включая Broadcom, Capital One, Cloudflare, CrowdStrike, General Motors, IBM, Mastercard, Oracle, Robinhood, Shopify и Visa. Они предупредили, что времени на подготовку к новой угрозе остаётся всё меньше. «В ближайшие месяцы кибератаки с использованием ИИ станут гораздо более распространёнными по мере того, как модели по всему миру будут становиться всё более совершенными», — говорится в документе. Его авторы считают, что сейчас ещё есть возможность «сделать наш цифровой мир намного безопаснее», но для этого государству и бизнесу необходимо «задействовать весь потенциал своих технологий, ресурсов и опыта». В частности, компании призвали власти ускорить внедрение программ доверенного доступа, которые позволяют определённым компаниям получать доступ к наиболее мощным ИИ-моделям раньше широкой публики. Всем остальным организациям предлагается «сделать киберзащиту первоочередной задачей для руководства». Опасения, что развитие ИИ резко расширит возможности злоумышленников, уже начинают подтверждаться на практике. Большие языковые модели всё чаще используются для взлома организаций по всему миру. В июне разведывательный альянс «Пять глаз», объединяющий США, Великобританию, Канаду, Австралию и Новую Зеландию, выпустил редкое совместное заявление, предупредив, что революция в области ИИ способна «фундаментально трансформировать» кибербезопасность. Хакерская группировка взломала ресурсы семи компаний с помощью ИИ-сервиса SpaceX Cursor
28.08.2026 [08:38],
Павел Котов
Хакерская группировка Aur0ra произвела взлом ресурсов семи компаний из разных стран, используя сервис помощника программиста с искусственным интеллектом SpaceX Cursor, сообщает Reuters со ссылкой на доклады экспертов по кибербезопасности Gambit Security и CloudSek. 
Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com Инцидент демонстрирует, что разработчики ИИ оказались втянуты в бесконечную гонку со злоумышленниками, которые пытаются обойти их средства защиты. Gambit вскрыла вредоносную кампанию, обнаружив сервер, который группировка вымогателей Aur0ra непреднамеренно сделала общедоступным в интернете. Это позволило экспертам проанализировать 28 сеансов переписки одного или нескольких хакеров с ИИ-агентами Cursor. Злоумышленники убедили ИИ-агента выполнить несколько сотен вредоносных операций, в том числе кражу учётных данных и перехват аккаунтов, утверждая, что всё это происходит в симуляции. Проанализировав данные на сервере, эксперты CloudSek установили, что жертвами Aur0ra стали не менее 20 человек, но выяснить, сколько из них были атакованы с помощью ИИ, не удалось. Журналы переписки с ИИ охватывают период с 8 апреля по 21 мая 2026 года. Хакеры взломали ресурсы бельгийского производителя бытовой химии Christeyns, немецкого производителя гаражных ворот Teckentrup, шотландского агентства по инспектированию вертолётных площадок Helideck Certification Agency, аргентинского фармацевтического дистрибьютора, некоего итальянского производителя и компании Bayou Title, которая позиционирует себя как крупнейшего в Луизиане страховщика прав на недвижимость. Журналы переписки показали, как хакеры отдают краткие команды, а ИИ-агент Cursor в типично бодрой для чат-бота манере даёт советы. Обнаружив уязвимый хост в сети Teckentrup, ИИ рекомендовал использовать для эксплуатации и взлома известный вредоносный инструмент и сообщил, что шансы на успех очень высоки. Установить, в какой степени взлом осуществлялся с помощью Cursor, не удалось. Управление агентом, по версии экспертов Gambit, осуществляла ИИ-модель Anthropic Claude Sonnet 4.5. ИИ-агент, подчеркнули в Gambit, обеспечил хакерам некоторое преимущество, автоматизировав их работу и, по оценкам, они действовали на 30–50 % быстрее, чем если бы делали всё вручную. Cursor несколько раз отказывался выполнять запросы, называя их вредными или незаконными, но хакеры всегда обходили отказы и настаивали, что всё происходило в тестовой среде. Число подобных инцидентов будет расти, уверены эксперты по кибербезопасности. Новая система безопасности OpenAI поможет выявлять угрозы, скрывающиеся за цепочкой безобидных запросов
20.08.2026 [05:58],
Анжелла Марина
Компания OpenAI начала тестировать новый механизм безопасности для клиентов, имеющих доступ к её флагманским ИИ-моделям по платной подписке. По сообщению Bloomberg, меры призваны усилить защиту в условиях, когда клиенты всё чаще доверяют ИИ выполнение сложных задач и работу с конфиденциальной информацией. 
Источник изображения: OpenAI (дополнено) На текущий момент OpenAI гарантирует некоторым клиентам, использующим интерфейс API, политику «нулевого хранения данных», при которой не сохраняются запросы и ответы после завершения работы с ИИ. Теперь же, тестируя механизм, который получил название Private Safety Processing («Конфиденциальная обработка в целях безопасности»), OpenAI намерена научить систему выявлять совокупность закономерностей, а не отдельных запросов и ответов. Это поможет предотвращать попытки взлома как со стороны злоумышленников, так и со стороны ИИ-агентов, чьё поведение отклоняется от заданных норм безопасности. Необходимость такого изменения в компании объяснили тем, что современные ИИ-модели всё чаще используются для выполнения сложных многоэтапных задач, а вместе с этим растёт и роль инструментов, способных действовать без подробных инструкций пользователя. Руководитель продуктовой политики OpenAI Алеа Хоуз (Aleah Houze) рассказала, что потенциальный риск не всегда можно обнаружить, рассматривая только отдельную пару запроса и ответа, поскольку подозрительная последовательность может складываться лишь при анализе нескольких взаимодействий, происходящих с течением времени. По её словам, отдельные обращения к ИИ могут выглядеть как вполне легитимное исследование в области кибербезопасности, тогда как их совокупность способна указывать на подготовку атаки. В качестве примера Хоуз привела ситуацию, при которой пользователь в одном разговоре выясняет сведения об уязвимости какого-либо программного обеспечения, а позднее интересуется возможностями удалённого доступа и средствами обнаружения подобных угроз. Каждый из таких запросов сам по себе может не вызывать подозрений, однако их связь между собой способна доказать злонамеренное поведение. OpenAI рассчитывает, что Private Safety Processing позволит учитывать подобный контекст и тем самым эффективнее противостоять как злоумышленникам, так и потенциально опасным ИИ-агентам, при этом сохраняя содержимое клиентских запросов недоступным для самой OpenAI. Тестирование проводится совместно с такими клиентами, как Microsoft и Databricks. Запуск системы, а также публикация отчёта с описанием технологии, запланированы на сентябрь. ИИ на самом деле не взбунтовался — он просто выполнял инструкции
19.08.2026 [11:03],
Павел Котов
В июле мир поразил инцидент со взломом ресурсов платформы искусственного интеллекта Hugging Face, который произвели ИИ-агенты OpenAI. Пошли разговоры о бунте ИИ и восстании машин, но на деле эти системы не обрели какую-то злую волю — они действовали в соответствии с инструкциями, и ответственность за корректный характер инструкций лежит на человеке. 
Источник изображения: Mohamed Nohassi / unsplash.com ИИ-агенты OpenAI прорвались из тестового окружения без доступа к интернету, просканировали открытую сеть и взломали системы Hugging Face без ведома и разрешения операторов. Они показали, что могут общаться и действовать совместно для решения задачи: ИИ-агенты оставляли друг другу сообщения на доске объявлений, которую сами и написали — здесь они документировали уязвимости кода и планировали собственный побег. В сообществе экспертов инцидент вызвал бурю негодования, а в OpenAI его назвали переломным моментом для отрасли. Впоследствии аналогичные действия за своими моделями зафиксировали Anthropic и Meta✴✴, а британские исследователи обнаружили доказательства, что аналогичные действия совершила китайская модель Moonshot Kimi. Характеризовать эти инциденты как выход ИИ-агентов из-под контроля категорически неверно, но меры защиты нужно всерьёз совершенствовать, указывают опрошенные Financial Times эксперты. Современные ИИ-модели разработаны таким образом, чтобы перебирать все возможные варианты для достижения поставленных целей без явных инструкций, то есть они представляются непредсказуемыми по своей природе. Они ориентированы лишь на то, чтобы в случае успеха получать вознаграждение — это известный механизм обучения с подкреплением. Компьютерная система не понимает человеческих намерений и морали, и в условиях накопления навыков в области кибербезопасности грань между мощным защитником и опасным взломщиком оказывается всё более размытой. Уже появились первые признаки того, как подобная деятельность ИИ наносит вред бизнесу в различных секторах. По мере того, как лаборатории ускоряют разработку систем в гонке за достижение сильного ИИ (AGI), риск вредоносных атак возрастает, и в перспективе оказывается не так много средств для сдерживания этой угрозы. ИИ-модели пишут всё более качественный код, параллельно развивая дополнительные навыки, в том числе поиск ошибок в ПО, умение их исправлять или использовать в собственных целях. ИИ-агенты оказываются мощным оружием также из-за существующей асимметрии между нападением и защитой. ИИ-модель может обнаружить уязвимость в коде и написать для неё эксплойт — по своей натуре она хорошо подходит для этой задачи. А вот киберзащита — неповоротливый механизм. Один новый патч, закрывающий уязвимость, приходится разворачивать на тысячах компьютеров в корпоративной среде. OpenAI обещает обучить свои модели писать «сверхчеловечески защищённый код»; но на практике эксперты предрекают, что системы ИИ расширят масштабы и скорость кибератак, и пока не будут выпущены патчи, IT-системам по всему миру грозит хаос. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Когда-нибудь системы станут более защищёнными, потому что компании и правительства адаптируют свои сети ко взломам с использованием ИИ. Но масштабы угроз резко возрастают. На минувшей неделе до восьми автономных ИИ-агентов совершили атаку на правительственные ресурсы Тайваня. Была составлена карта правительственных систем, взломаны учётные записи и извлечены более 2500 кадровых записей — после этого кибератака развернулась на энергетические компании и агентство ядерной безопасности. Теперь каждое правительство в мире должно исходить из того, что оно находится под постоянной кибератакой, говорят эксперты. Сотрудники одной из крупнейших лабораторий ИИ ещё год назад в частных беседах предупреждали, что такие модели появятся. Сейчас угрозу представляет не только эксплуатация уязвимостей, но и тестирование ИИ-агентов. Инциденты с их прорывом из изолированной среды стали возможными из-за человеческого фактора — организовавшая инфраструктуру компания Irregular по недосмотру открыла в этой среде доступ к интернету. В Anthropic подчёркивают, что при тестировании на кибербезопасность используются модели, намеренно лишённые средств защиты — те, что выпускаются в широкий доступ, не стали бы прорываться из изолированной среды. В одном из таких тестов управляемый передовой моделью Mythos ИИ-агент пытался внедрить в открытый проект вредоносный код — он создал вымышленные личности и пытался оказать давление на ответственного за проект разработчика, чтобы тот одобрил этот код. В июле более 1300 экспертов из различных отраслей технологической индустрии объявили о рисках бесконтрольного развития ИИ. Они призвали к замедлению создания новых моделей и к расширению полномочий регулирующих органов — им предложили дать возможность внедрять стандарты и проводить проверки безопасности. Ещё одна инициатива — ввести ответственность ИИ-лабораторий за действия их моделей, как производители отвечают за безопасность своей продукции. Эксперты предлагают также выработать новые механизмы обучения ИИ, чтобы он лучше соответствовал ожиданиям людей — показать моделям, «что существуют хорошие способы достижения целей, а не [просто] приемлемые, <..> такие как эксплуатация и компрометация сторонних платформ». Власти США и Великобритании перед выпуском новых мощных систем в широкий доступ проводят их тестирование, но недавние инциденты указывают, что несовершенны и эти меры. Частным компаниям в США разрешат атаковать зарубежные киберпреступные группировки
14.08.2026 [05:05],
Анжелла Марина
Власти США запускают программу, в рамках которой частные компании смогут проводить кибератаки против иностранных преступных группировок. Такие действия будут выполняться под контролем федеральных властей, однако эксперты уже предупредили о возможных юридических и геополитических последствиях. 
Источник изображения: Grok Согласно опубликованному меморандуму, частные фирмы получат возможность следить за деятельностью зарубежных преступных сетей и нарушать их работу. Контролировать программу будут Министерство юстиции США (Department of Justice) и Министерство внутренней безопасности (Department of Homeland Security), а участвующим компаниям придётся подтвердить техническую подготовку, опыт проведения киберопераций и соответствие требованиям безопасности. Кроме того, как сообщает The Verge со ссылкой на Bloomberg, каждая фирма должна будет предоставить обеспечение на сумму не менее $1 млн, которое она потеряет в случае нарушения условий договора. При этом полномочия компаний будут ограничены. В частности, проводить операции разрешат только против группировок, которые не являются частью иностранного государства и не действуют полностью по его указанию. В администрации Дональда Трампа (Donald Trump) считают частный сектор недостаточно задействованным ресурсом в борьбе с киберпреступностью и намерены использовать его возможности вместе с другими инструментами государства. Ранее американские власти в основном проводили подобные операции самостоятельно, хотя планы по привлечению частных компаний начали обсуждаться ещё в прошлом году. Бен Бернштейн (Ben Bernstein), руководитель группы консультантов по кибербезопасности в компании Huntress, одновременно выражает обеспокоенность по поводу того, как будет развиваться эта программа. Главная проблема заключается в том, что определить связь преступной группировки с государством бывает крайне сложно, а сама кибератака может затронуть стороннюю инфраструктуру. Например, преступники нередко скрывают своё местонахождение, используя взломанные маршрутизаторы и серверы обычных компаний, в том числе медицинских учреждений. «Это делает практически невозможным нанести ответный удар, не задев невинных лиц», — пояснил Бернштейн. Эксперты также предупреждают, что американские специалисты, участвующие в таких операциях за рубежом, могут столкнуться с личными серьёзными рисками и даже получить статус участников конфликта без официального статуса военнослужащего. Критическую уязвимость в Zoom нашли за один день с помощью обычной ИИ-модели
11.08.2026 [20:34],
Анжелла Марина
В Zoom устранили серьёзную уязвимость, которая позволяла хакерам незаметно захватывать устройства участников видеоконференций. Исследователи из компании A Security создали рабочий эксплойт всего за один день, воспользовавшись общедоступными ИИ-моделями. 
Источник изображения: AI Брешь, получившая название Zoomsday, была связана с функцией аннотирования, с помощью которой пользователи могли наносить метки поверх транслируемого экрана. Для проведения атаки злоумышленнику было достаточно организовать встречу или присоединиться к чужой конференции, после чего он мог удалённо запускать вредоносный код на устройствах остальных участников. Это открывало доступ к их данным, несанкционированной активации камеры и микрофона, а также позволяло устанавливать вредоносное ПО, сообщает The Verge. При этом жертвам не требовалось совершать никаких действий, а на экране не появлялось визуальных признаков компрометации устройства. Специалист A Security по поиску уязвимостей Идан Левкович (Idan Levcovich) отметил в блоге компании, что создание подобных эксплойтов прежде считалось задачей государственного уровня, для которой требовались элитные команды, месяцы работы и крупные бюджеты. Исследователи создали рабочий эксплойт с помощью ИИ-агента и всего 20 запросов к публичным ИИ-моделям. После раскрытия проблемы Zoom выпустила исправление для приложений на Windows, macOS, Linux, Android и iOS. The Verge отмечает, что инцидент фактически подтвердил опасения экспертов по кибербезопасности: инструменты, которые раньше были доступны лишь узкому кругу профессионалов, теперь могут быть использованы для создания сложных атак любым пользователем публичных нейросетей. OpenAI выпустила ИИ-модель GPT-5.6-Cyber для поиска уязвимостей, но доступ к ней получат только проверенные киберзащитники
11.08.2026 [05:03],
Анжелла Марина
OpenAI представила специализированную модель GPT 5.6 Cyber, предназначенную для поиска уязвимостей и реагирования на инциденты. Однако из-за высоких рисков злоупотребления в публичный релиз инструмент не выйдет. Разработчик будет предоставлять доступ к нему исключительно утверждённому кругу компаний, сообщает BleepingComputer. 
Источник изображения: OpenAI (изменено) В число первых участников вошли консалтинговые и специализирующиеся на вопросах кибербезопасности компании. В частности, OpenAI предоставила к GPT 5.6 Cyber доступ Accenture, IBM, Capgemini, Cognizant, EY, KPMG, PwC, NCC Group и SpecterOps, а также поставщикам средств кибербезопасности Palo Alto Networks, CrowdStrike, Cisco, Sophos, Akamai, Fortinet и Cloudflare. В зависимости от конкретной задачи модели смогут использоваться для поиска уязвимостей, пентестов (тестирование на проникновение), red team-операций (имитация реальных кибератак), реагирования на инциденты и устранения уязвимостей в корпоративных средах. Для работы с новой моделью OpenAI создала программу Daybreak Access, в рамках которой предусмотрены две версии. Первая — Daybreak Blue, рассчитана на широкий спектр задач безопасности, а вторая — Daybreak Red, на более специализированную работу, требующую усиленного контроля. С помощью этой программы специалисты смогут находить уязвимости, проверять возможность их эксплуатации, определять затронутые системы, разрабатывать исправления и доводить их до внедрения в рабочие системы. При этом базовая модель останется под управлением одобренного партнёра и не будет напрямую передаваться его клиентам. Перед началом работы стороны должны определить границы взаимодействия, после чего специалисты рассмотрят полученные результаты до принятия каких-либо мер. Дополнительная защита может включать проверку личности, ведение журналов, мониторинг и контроль со стороны человека. Такой подход, как отмечает BleepingComputer, даёт возможность предприятиям использовать передовые ИИ-модели в области кибербезопасности без необходимости строить собственную инфраструктуру. OpenAI уже принимает от поставщиков услуг заявки на участие в программе Daybreak Cyber Partner. Valve заявила о возможной утечке данных пользователей в результате кибератаки на её европейского партнёра по логистике
10.08.2026 [15:54],
Николай Хижняк
Компания Valve начала уведомлять европейских покупателей игрового оборудования Steam о кибератаке на CEVA Logistics — компанию, занимающуюся доставкой игрового оборудования Steam в регионе. Атака произошла в период с 29 июля по 1 августа 2026 года. 7 августа Valve сообщила, что, вероятно, в результате этой атаки была скомпрометирована информация о клиентах. 
Источник изображения: Valve CEVA Logistics собирает информацию о клиентах, необходимую для доставки физического игрового оборудования Steam. Valve сообщает, что логистическая компания хранит эти данные в течение 90 дней после оформления заказа, поэтому уведомления рассылаются клиентам, чьи данные могли храниться в течение этого периода. Судя по сообщениям пользователей, предупреждение получили как покупатели Steam Machines, так и Steam Controller. По словам Valve, в результате кибератаки могла быть скомпрометирована следующая информация, связанная с покупкой игрового оборудования:
Valve заявляет, что у CEVA Logistics нет доступа к платёжной информации клиентов, паролям Steam или кодам Steam Guard. Другие данные учётных записей Steam и не связанные с ними покупки также не были затронуты. В связи с этим Valve утверждает, что пользователям не нужно менять пароль Steam или настройки учётной записи из-за происшествия. 
Источник изображения: Reddit / Steam Злоумышленники могут использовать скомпрометированные данные для фишинговых атак. Valve специально предупреждает клиентов о потенциальных электронных письмах, SMS-сообщениях и звонках, в которых может упоминаться их заказ оборудования или адрес. Злоумышленники в обращении к пользователям могут попытаться выдать себя за Valve, Steam или компанию по доставке, потребовав произвести оплату таможенного сбора, повторную оплату за доставку или информацию о входе в учётную запись. Valve также сообщает, что обратилась в CEVA Logistics с просьбой предоставить подробную информацию о том, какие данные были украдены и как произошла эта утечка. CEVA Logistics изолировала затронутые системы и привлекла для разбора этого инцидента сторонних специалистов по кибербезопасности. Valve в свою очередь обратилась в органы по защите цифровых пользовательских данных в затронутых странах. Точное число пострадавших клиентов не разглашается. Google представила новую систему кодовых имен для хакерских группировок
09.08.2026 [05:50],
Анжелла Марина
Google обновила систему названий хакерских групп, чтобы упростить их идентификацию для специалистов по кибербезопасности. Вместо прежних обозначений типа APT1 и APT41 компания теперь использует запоминающиеся случайные имена, второе слово в которых указывает на страну происхождения группировки. 
Источник изображения: Adarsh Chauhan / unsplash.com Новая система, по сообщению TechCrunch, объединила подходы Google Threat Analysis Group и Mandiant, которая ранее была независимой компанией, а с 2022 года вошла в состав Google. По словам технического директора Google Threat Intelligence Group Шейна Хантли (Shane Huntley), прежняя система перестала справляться с растущим количеством отслеживаемых угроз. В начале 2010-х годов, когда компании только начали регулярно публиковать отчёты о кибератаках и присваивать имена обнаруженным группировкам, специалисты не ожидали, что со временем таких групп станет слишком много. Сейчас Google отслеживает более 5000 так называемых кластеров активности в разных странах. В новой системе первое слово в названии выбирается случайным образом и должно быть легко запоминаемым, а второе слово всегда будет начинаться с буквы, связанной со страной происхождения хакеров. Например, Castle используется для групп из Китая, Ion — Ирана, а Neptune — Северной Кореи. В Google считают, что единая система внутри компании позволит исследователям быстрее понимать, с каким именно субъектом связана обнаруженная активность, и использовать накопленные сведения о его предыдущих атаках. Хантли отметил, что такие названия нужны не только для удобства исследователей. Понимание методов работы конкретной группировки, её целей и прошлых действий позволяет организациям быстрее распознавать угрозы, расследовать инциденты и выстраивать защиту. «Если вас действительно взломают или вы столкнетесь с каким-либо инцидентом, знание того, как ведёт себя злоумышленник, что он делает, что он делал в прошлом, — все эти детали становятся критически важными для реагирования, а также для планирования защиты от подобных угроз», — сказал Хантли. При этом полностью унифицировать названия хакерских групп между разными компаниями практически невозможно, так как специалисты получают разный набор данных и телеметрию удалённых узлов, поэтому могут по-разному оценивать одну и ту же активность. Кроме того, государственные хакерские группы, как отмечается в материале TechCrunch, обычно проще отслеживать из-за более стабильных целей и методов, тогда как киберпреступники и команды, работающие по найму, чаще меняют состав, разделяются на новые группы и обслуживают разных заказчиков. Эксперты Unit 42 выявили критические недостатки защиты ключей доступа в браузере Chrome
05.08.2026 [06:01],
Анжелла Марина
Специалисты по кибербезопасности из Unit 42 компании Palo Alto Networks обнаружили три новых метода компрометации синхронизируемых ключей доступа (passkeys) на компьютерах с Windows. Атаки позволяют вредоносному ПО получать к ним доступ, обходя запросы PIN-кода и биометрической проверки. 
Источник изображения: AI Эти методы, получившие названия Pass-TA-Key, Silver Pass-TA-Key и Golden Pass-TA-Key, нацелены на менеджер паролей Google в браузере Chrome на компьютерах с модулем безопасности Trusted Platform Module (TPM). При этом сами криптографические механизмы ключей доступа не взламываются, так как атаки используют особенности хранения локальных данных, проверки доверия устройства и повторной регистрации в облачном сервисе Google. Процесс эксплуатации уязвимости начинается после заражения компьютера вредоносным ПО. Исследователи выяснили, что Chrome хранит метаданные синхронизируемых учётных данных в локальной базе LevelDB без шифрования, что позволяет злоумышленникам определить, на каких сервисах пользователь применяет ключи доступа. Затем программа извлекает защищённый модулем TPM идентификационный ключ и с помощью стандартных криптографических API Windows подписывает запрос к облачному аутентификатору Google, а сервис возвращает подтверждение входа без запроса отпечатка пальца или PIN-кода. По данным Unit 42, некоторые сервисы, включая eBay, первоначально принимали такую авторизацию, однако после того, как стало известно о проблеме, eBay исправила эту уязвимость. Более сложные варианты атак позволяют добиться постоянного доступа. В случае Silver Pass-TA-Key вредоносная программа принудительно запускает повторную регистрацию устройства и подменяет ключ проверки пользователя собственным. Наиболее опасный метод Golden Pass-TA-Key предусматривает кражу главного ключа Security Domain Secret (SDS) из памяти процесса Chrome во время регистрации или восстановления учётной записи. Получив этот ключ, злоумышленник может расшифровать все синхронизируемые ключи доступа и использовать их на собственном устройстве. Исследователи отмечают, что Google уже устранила проблему, при которой SDS записывался во внутренние журналы FIDO, однако сам мастер-ключ, как отмечает HotHardware, по-прежнему временно присутствует в памяти процесса Chrome, а механизма его ротации или отзыва в настоящее время нет. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
