До последнего времени был довольно трудно предсказать, какие именно песни станут хитами. Алгоритмы «подсказок», используемые многими стриминговыми платформами, далеко не всегда работают, но ситуация может кардинально измениться благодаря новому исследованию учёных из США.

Источник изображения: Pexels/pixabay.com

Американские учёные использовали технологии машинного обучения, разработав систему, в итоге способную с вероятностью 97 % предсказать, превратится ли песня в хит или так и останется на задворках музыкальных чартов. Известно, что ранее использовались различные методики — от анализа стихов песен, постов в блогах до упоминаний в социальных сетях, но в большинстве случаев точность предсказаний была весьма низкой. Теперь учёные Клермонсткого университета в Калифорнии использовали машинное обучение, система анализирует реакцию мозга и данные от дополнительных датчиков.

«Применяя машинное обучение к нейрофизиологическим данным, мы могли почти идеально идентифицировать потенциальные хиты. То, что нейроактивность 33 человек может предсказать, станут ли это слушать миллионы других, просто удивительно», — заявил старший автор исследования Пол Зак (Paul Zak). По его словам, никому прежде не удавалось добиться таких результатов.

Для мониторинга участников исследования использовали простые серийные сенсоры — люди прослушивали подборки из 24 песен, после чего их спрашивали о предпочтениях, а также учитывали некоторые демографические данные. В ходе исследования учёные изучали «нейропсихологические ответы» на песни. По словам Зака, собранные данные о сигналах мозга отражают мозговую активность, связанную с настроением и уровнем энергии. Он добавил, что это позволило предсказывать и «рыночные» результаты песен, включая число прослушиваний того или иного трека.

Нейропрогнозирование позволяет регистрировать нейроактивность у небольшой группы людей и экстраполировать результаты на большие сообщества без необходимости обследований сотен человек. После сбора данных исследователи использовали различные статистические методы для оценки прогностической точности нейропсихологических переменных, модель машинного обучения тестировала различные алгоритмы для получения наилучших результатов. Учёные выяснили, что линейная статистическая модель даёт точность прогнозов на уровне 69 %, а применение к собранным данным методов машинного обучения повышает точность до 97 %. Кроме того, машинное обучение применялось и для оценки первых минут песен, в этом случае точность составила 82 %.

По мнению учёных, это означает, что стриминговые сервисы теперь смогут с высокой долей вероятности определять, какие именно песни станут хитами — это упростит работу стриминговых площадок, а в будущем, когда ношение датчиков станет повсеместным, каждый пользователь сможет получать контент в зависимости от нейропсихологических особенностей — например, на выбор будут предлагаться не двести-триста песен, а две-три, зато точно соответствующие индивидуальным предпочтениям. Несмотря на блестящие предварительные результаты, исследователи отметили, что для анализа пока использовалось относительно немного песен, а в исследовании не участвовали определённые этнические и возрастные группы. При этом учёные отмечают, что их технология в принципе универсальна и в будущем сможет использоваться и для подборки других типов развлечений, включая фильмы и ТВ-шоу.

Профессиональный графический ускоритель NVIDIA RTX A6000 Ada Generation был представлен ещё в сентябре прошлого года. Но продажи видеокарты для рабочих станций начались только сейчас, пишет портал VideoCardz.

Источник изображений: NVIDIA

Новинка на архитектуре Ada Lovelace мелькала в базах данных магазинов ещё с ноября прошлого года. Однако её продажи начались в этом месяце. NVIDIA сообщила её официальную стоимость — $6800. Это на 46 % дороже предшественника поколения Ampere. Кроме того, это в 4,25 раза дороже игровой флагманской модели GeForce RTX 4090.

Профессиональный графический ускоритель NVIDIA RTX 6000 Ada Generation использует графический процессор AD102 с 18 176 ядрами CUDA, что на 11 % больше, чем у игровой модели GeForce RTX 4090. Кроме того, чип содержит 568 тензорных ядер и 142 RT-ядер. Видеокарта имеет на борту 48 Гбайт памяти GDDR6 с функцией коррекции ошибок (ECC) и скоростью работы 20 Гбит/с на контакт. Максимальная теоретическая пропускная способность памяти составляет 960 Гбайт/с, что на 25 % выше, чем у модели RTX A6000 предыдущего поколения, оснащённой чипами память со скоростью 16 Гбит/с на контакт.

Источник изображения: VideoCardz

Заявленный показатель энергопотребления NVIDIA RTX A6000 Ada Generation равен 300 Вт. Карта получила новый 12+4-контактный разъём питания 12VHPWR. Также новинка имеет активную систему охлаждения и работает с интерфейсом PCIe 4.0 x16. В оснащение ускорителя входят четыре разъёма DisplayPort 1.4.

ООО «Автотранспортное управление», структура «Магнитогорского металлургического комбината» («ММК») приступила к испытаниям автомобиля «Камаз» с системой автономного управления. Испытания полноприводного беспилотного автомобиля грузоподъёмностью 10 тонн проводятся на технологическом маршруте перевозки огнеупоров со складов управления подготовки производства на строительную площадку коксовой батареи № 12 «ММК».

Директор ООО «Автотранспортное управление» Виктор Шишкин сообщил, что в 2021 году на «ММК» уже проводились испытания автономного транспорта, но другого производителя. «Сейчас мы проверяем способность грузового беспилотника “Камаз” работать в зимних условиях. В рамках стратегии компании мы стараемся выбирать надёжные, эффективные и высокотехнологичные продукты для решения актуальных производственных и логистических задач», — рассказал он.

Во время испытаний в кабине грузовика находится оператор. Система автономного управления включает датчики, камеры и лидары. Также используются данные навигационной системы и заложенные в программу инструкции. Система позволяет считывать информацию с дорожных знаков, проезжать перекрёстки, останавливаться при запрещающем сигнале светофора на железнодорожных переездах, чтобы пропустить поезд. Также в грузовике имеется система ограничения скорости и адаптивный круиз-контроль.

Главный специалист службы инновационных автомобилей научно-технического центра ПАО «Камаз» Динас Талипов рассказал, что тестируемый автомобиль представляет собой серийную модель, на которой установлено необходимое оборудование, чтобы его можно было использовать как в пилотируемом, так и в автономном режиме. Грузовик можно эксплуатировать в любых погодных условиях. В частности, в случае гололёда применяется предусмотренный программой специальный алгоритм действий.

Один оператор сможет управлять сразу несколькими автономными грузовиками. На кабинах у них установлена антенна, обеспечивающая связь с диспетчером и возможность координации их движения.

В дальнейшем компания планирует провести тестирование автономных автомобилей завода «Урал» на производственной площадке Магнитогорского метизно-калибровочного завода «ММК-Метиз».

Пользователи платформ Adobe Creative Cloud и Document Cloud оказались без дополнительного уведомления вовлечены в участие в программе «Анализ содержимого». Компания решила анализировать файлы в облачном хранилище для обучения своей системы на базе искусственного интеллекта (ИИ) и у всех частных пользователей включила по умолчанию опцию, предполагающую согласие на участие в программе.

Источник изображений: adobe.com

Неизвестно, когда появилась эта опция в настройках профилей Adobe Creative Cloud, но огласке инцидент был предан после того, как об этом сообщил в Twitter аккаунт сообщества бесплатного графического редактора Krita. Опция предположительно по умолчанию включена у всех пользователей платформы — она позволяет Adobe использовать для анализа «изображения, аудио, видео, текстовые файлы, документы и так далее, а также связанные данные», говорится на сайте компании.

Разработчик уточняет, что пользовательский контент группируется и используется для машинного обучения — это необходимо для улучшения существующих продуктов и разработки новых. В Adobe также перечислили категории пользовательского контента, который сотрудники или партнёры компании могут просматривать в индивидуальном порядке: это преимущественно касается общедоступной информации (например, публикаций на Adobe Stock и Behance), а также содержимого, связанного с бета-версиями продуктов, если пользователь участвует в соответствующих программах.

Компания сообщила, что соответствующий параметр в настройках учётной записи можно отключить, запретив ей, таким образом, доступ к материалам пользователей. При этом параметр не применяется к учётным записям организаций или учебных заведений, а его отключение не влияет на работу других функций Creative Cloud и Document Cloud.

Автор YouTube-канала NTDEV запустил выпущенную в 2009 году операционную систему Windows 7 на виртуальной машине с процессором с тактовой частотой 5 МГц и оперативной памятью в 128 Мбайт. Минимальные системные требования платформы предполагают 1-ГГц процессор и 1 Гбайт памяти.

Источник изображения: youtube.com

Машина была сконфигурирована в эмуляторе 86Box: частоту виртуального процессора Pentium-S, первоначально предлагающего 50 МГц, при помощи правки исходного кода понизили до 5 МГц, и в сочетании со 128 Мбайт памяти загрузка Windows 7 Ultimate заняла 28 минут. При этом ОС сохранила функции многозадачности: параллельно с программой, которая показывала частоту процессора в 5 МГц, удалось запустить «Блокнот» и даже напечатать в нём строку текста.

Энтузиаст изменил конфигурацию загрузки, и даже при выборе «нормального» режима при старте система запускалась в «безопасном» с большинством отключённых драйверов и показом всех файлов .SYS, .DLL и .EXE по мере загрузки. Для экономии ресурсов при запуске Windows 7 сохранили всего три службы — пожертвовать пришлось даже окном входа, которое отказалось показываться при частотах ниже 50 МГц. Для сохранения доступа к командной строке пришлось изменить реестр и перевести систему в режим «псевдо-OOBE» (OOBE — Out Of the Box Experience), удалив всё в папке «c:\windows\system32\oobe».

Автор проекта рассказал, что запускал Windows 7 при тактовой частоте процессора всего 3 МГц, но её возможностей оказалось недостаточно для интересного видео. А минимальный объём памяти, с которым она стартовала, был 36 Мбайт, но энтузиаст выбрал 128 Мбайт, чтобы не требовался файл подкачки — в реальности же система обходилась всего 70 Мбайт. Сейчас он пытается заставить работать Windows 10 или 11 на чипах с частотой ниже 1 ГГц. А 28 минут на загрузку Windows 7 — это ещё не рекорд: однажды он запустил Windows XP при 1 МГц, и она загружалась 3 часа.

Астрономические наблюдения заканчиваются многочисленными расчётами. Но в зависимости от множества факторов эти расчёты могут не совпадать у разных исследователей. В этом нет ошибки. В астрофизике многое, если не всё, получается с той или иной степенью точности. И чем менее точный результат, тем сложнее расчёты. Оказалось, с такими расчётами хорошо справляются ИИ-алгоритмы, выполняя работу за недели вместо месяцев и лет работы людей.

Источник изображения: NASA

Так, исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU) использовали предоставленные Питтсбургским суперкомпьютерным центром (PSC) ресурсы, включая суперкомпьютер Bridges-2, выделенные по программе ACCESS, чтобы обучить искусственный интеллект предсказывать массу такого крупного скопления галактик, как Скопление Волос Вероники (333 млн световых лет от Земли).

Учёные предложили алгоритму всю известную информацию о скоплении и на выходе получили результат, который совпал с уже сделанными ранее предсказаниями астрофизиков. Тем самым эксперимент подтвердил способность алгоритма на основе машинного обучения предсказывать массу галактик с доступной нам точностью, которая, естественно, ограничена возможностями наших инструментов для наблюдения. И тут уже без разницы, кто считает — человек или ИИ.

Для вооружённого компьютерами учёного расчёт массы галактики может занять до одного года работы. Искусственный интеллект справился с этим за несколько недель. С учётом несметного числа галактик во Вселенной ИИ предоставляет инструмент прогнозирования, который поможет проанализировать намного больше астрофизических явлений, чем многочисленная армия учёных, а это открытия, на которые раньше не хватало времени и сил, и часто важные мелочи, на которые просто не обращали внимание.

Будет интересно узнать, как учёные распорядятся новым инструментом.

Ресурс RTVI сообщил о появлении на портале HeadHunter и официальном сайте «Яндекса» двух вакансий для стартапов Smelter и Lawrify. Оба стартапа, как указано на их сайтах, принадлежат зарегистрированной в Ереване холдинговой компании Beyond ML, которая, по всей видимости, создана для реализации проектов «Яндекса» за рубежом.

Источник изображения: RTVI

Также был обнаружен ещё один проект, связывающий «Яндекс» с Beyond ML — стартап Membrace, обработкой персональных данных которого занимаются Beyond ML LLC и Intertech Services AG (ранее называлась Yandex Services AG — структура «Яндекса» в Швейцарии).

На сайте Beyond ML указано, что это «венчурная студия для стартапов в сфере машинного обучения», у которой имеются подразделения в Нью-Йорке, Белграде и Севилье. У компании есть ещё одно юрлицо Beyond ML Inc., которое зарегистрировано с таким же юридическим адресом, как у офиса «Яндекса» в Ньюберипорте (США). По данным RTVI, Beyond ML принадлежит порядка 10 стартапов.

Согласно выпискам из реестра юридических лиц Армении, которые имеются у RTVI, Beyond ML была зарегистрирована в Ереване 30 марта 2022 года Дмитрием Степановым и Максимом Загребиным, которые, как сообщает ресурс VC.ru, исходя из указанных в документах данных, являются директором по новым продуктам «Яндекса» и главой «Яндекс.Поиска» соответственно.

В пресс-службе «Яндекса» назвали Beyond ML одним из внутренних экспериментов компании, который запустили для продвижения b2b-сервисов и технологий, и который не имеет никакого отношения к анонсированным ранее изменениям структуры «Яндекса», и никак не связан с Воложем и его семейным трастом.

Новый холдинг использует решения «Яндекса» на основе лицензий, что является стандартной практикой для развития внутренних проектов, сообщили в компании. Например, сайт Meteum очень похож на «Яндекс.Погоду», а сервис для автоматического перевода видео Neurodub — на технологию перевода видео в «Яндекс.Браузере».

По словам источника VC.ru, пока неясно, станет ли Beyond ML частью российского «Яндекса» или будет функционировать в качестве новой международной структуры.

В четверг компания Synchron сообщила о завершении раунда финансирования, в ходе которого было собрано $75 млн для продолжения работ над мозговым имплантатом компании. Помимо других инвесторов деньги в Synchron вложили компании Bezos Expeditions и Gates Frontier соответственно известных миллиардеров Джеффа Безоса и Билла Гейтса. Оба высоко оценивают достижения Synchron, которая прямо конкурирует с компанией Neuralink Илона Маска.

Источник изображений: Synchron

По данным аналитической компании Pitchbook, по инвестициям Synchron вышла на третье место среди американских компаний-разработчиков мозговых имплантатов, точнее — интерфейсов мозг-компьютер. Объём финансирования Synchron достиг $145 млн. Она далеко опередила других конкурентов и пристроилась сразу за Neuralink Илона Маска и Science Макса Ходака (бывшего партнёра Маска, создавшего свою компанию).

Компания Synchron заслуженно получила новые инвестиции. В отличие от тех же многолетних обещаний Илона Маска «вот-вот» начать устанавливать мозговые имплантаты людям, Synchron уже установила имплантаты собственной разработки четырём пациентам в Австралии и на этом успехе получила разрешение на клинические испытания на пациентах в США. Двум из них они уже установлены. Готовятся новые операции.

Всё это идёт под контролем и по протоколам Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Фактически разработчики выполняют программу испытаний, по завершении которой они могут рассчитывать на участие в программах страховых медицинских услуг в США. Это настолько большие деньги, которые отобьют едва ли не любые инвестиции, что хорошо понимают Гейтс и Безос.

В то же время компания Neuralink Илона Маска испытывает определённые технологические трудности с имплантатом собственной разработки. Она пока не получила разрешение на клинические испытания на людях и проводит опыты со свиньями и с обезьянами. Более того, часть животных погибла. По этому поводу компанию Neuralink ещё в начале этого года начали обвинять в жестоком обращении с животными, а в начале декабря стало известно, что федеральные власти США начали официальное расследование этих жалоб.

Интерфейс Neuralink предполагает довольно серьёзное хирургическое вмешательство в черепную коробку и мозг пациента. В ткани мозга вживляются нити-датчики, блок управления и блок беспроводной связи. Всё это требует множества процедур по вживлению и последующей реабилитации пациентов. Интерфейс Synchron Switch вводится без огромных усилий подобно установке коронарного стента — «как комарик укусил».

Датчик Switch размерами чуть больше обычной спички вводится в яремную вену и по ней сдвигается до участка моторной коры головного мозга, откуда считывает импульсы, отвечающие за управление верхними конечностями. Информация передаётся по тончайшему проводу в небольшой имплантат, встроенный в грудную клетку. Этот блок отвечает за обработку сигналов и отправку информации по беспроводному каналу на ближайшее устройство — смартфон или компьютер. Специальное программное обеспечение позволяет превратить нервные импульсы в движение курсора, например.

По данным международных медицинских организаций, в мире не менее 100 млн людей страдают от невозможности управлять руками. Интерфейсы Switch, Neuralink и подобные им могут облегчить жизнь таким пациентам, а по мере совершенствования и в случае других заболеваний или повреждений мозга.

Астрономы из Калифорнийского технологического института использовали алгоритм машинного обучения SNIascore для точного выявления определённых типов звёзд. Это позволило безошибочно обнаружить тысячу сверхновых с заданными характеристиками.

Источник изображения: ESO

Алгоритм SNIascore сформировал каталог из данных, собранных с помощью инструмента Zwicky Transient Facility (ZTF), действующего в связке с телескопом Samuel Oschin, расположенным в Паломарской обсерватории института.

Сканирование неба в поисках кратковременных или переходящих событий (от пролёта астероидов до взрывов сверхновых) позволяет ZTF формировать каждую ночь огромные массивы данных — учёные просто не в состоянии обработать их все самостоятельно, что и привело к разработке SNIascore, способного взять на себя значительную часть работы.

С начала действия ZTF в 2017 году идентифицированы тысячи сверхновых, которые могут быть условно разделены на два класса: у сверхновых звёзд первого типа (Type I) практически отсутствует водород, тогда как у объектов второго типа (Type II) его в избытке.

Чаще всего сверхновые Type I образуются, когда массивные звёзды поглощают материю от расположенных поблизости «донорских» звёзд. Материя падает на их поверхность и становится триггером термоядерного взрыва. Сверхновые Type II появляются, когда у звёзд заканчивается «топливо» для ядерного синтеза и они более не могут сопротивляться гравитационному коллапсу, что тоже в результате приводит к взрыву.

SNIascore классифицировал отдельный подвид звёзд, названных сверхновыми Type Ia. Такие появляются, когда умирающая звезда взрывается и формирует такой стабильный источник с известной светимостью, что его называют т.н. «стандартной свечой» — они, например, могут применяться для измерения расстояний в космосе и замеров темпов расширения Вселенной.

НПО «Андроидная техника» готовится открыть во второй половине 2023 года специальный «полигон» для испытаний в России роботов различного назначения и «безэкипажных» грузовых автомобилей. По данным директора НПО Евгения Дудорова, площадка будет открыта в Нижегородской области.

Источник изображения: Holden Baxter/unsplash.com

Как сообщает РИА «Новости» со ссылкой на Дудорова, зона появится в технопарке, уже создаваемом в городе Бор Нижегородской области на базе завода «Боравтостекло». «Данный технопарк уже скоро откроется и во второй половине 2023 года мы будем внедрять в нём эти беспилотные технологии», — заявил Дудоров.

Для обеспечения работы площадки НПО «Андроидная техника» и НИИМА «Прогресс» уже разрабатывают «комплексированную» навигационную систему «Консул», позволяющую одновременно использовать не только спутниковые, но и наземные системы навигации для управления техникой.

Ожидается, что подобная «комплексированная» система позволит создавать в стране целые беспилотные районы. В частности, вероятно оснащение соответствующей электроникой трасс М-11, М-2 или других дорог федерального значения — в будущем по ним можно будет запускать беспилотный транспорт, в первую очередь грузовики.

НПО «Андроидная техника» известна как военными разработками с системой распознавания объектов на основе ИИ и многоспектральной системой технического зрения, интегрированной с нейростеями, так и универсальными грузовыми платформами вроде двухосных грузовиков «Урал» без кабин, разработанных НПО по заказу автозавода УралАЗ. Машину уже демонстрировали в уходящем году — вариант подходит для использования как в военных, так и вполне мирных целях.

Подразделение DeepMind AI компании Alphabet представило ИИ-инструмент Dramatron, который способен создавать полноценный черновик сценария для фильма, сериала или спектакля по одной лишь строчке описания идеи произведения. Протестировавшие инструмент творцы назвали работы Dramatron заурядными, но были поражены качеством проработки всех деталей произведения.

Источник изображения: Pixabay

Пакет Dramatron чем-то напоминает представленный ранее инструмент ChatGPT той же компании. Как и ChatGPT, алгоритм Dramatron создаёт убедительные и связные тексты. Но в случае «искусственного драматурга» разработчики пошли дальше и научили его создавать развёрнутые описания мест, персонажей и ситуаций. На выходе Dramatron выдаёт готовый черновик полноценного сценария, который остаётся лишь литературно доработать в мелочах и переписать места с явным плагиатом.

Для работы с Dramatron на странице GitHub требуется регистрация и получение двух API-ключей: одного для постановки задачи (API OpenAI) и второго для контроля степени токсичности текста (API Perspective). В тестировании инструмента принимали участие 15 сценаристов. Все они позже заявили, что не стали бы использовать Dramatron для серьёзной работы в своей творческой деятельности, настолько шаблонными были персонажи, ситуации и диалоги. Тем не менее, подобный ИИ даже им был бы полезен для создания более полной картины мира и быстрых проверок иных сюжетных ходов и для введения новых персонажей. Более того, Dramatron может оказаться полезным для «генерации творческих идей».

В частности, один из участников испытания поставил четыре написанные искусственным интеллектом пьесы. Для этого текст был значительно отредактирован автором-человеком, а актёры импровизировали на сцене, что придало произведению ИИ понятный зрителю смысл. Тем самым можно признать, что инструмент найдёт своего зрителя. Остаётся вопрос авторства. Но этим пусть занимаются юристы.

Облачная игровая платформа VK Play обеспечила пользователям доступ к играм в режиме виртуального компьютера. Даже обладатель слабого железа при наличии подписки «Комфорт» или «Премиум» теперь сможет воспользоваться преимуществами мощных игровых машин. Доступна технология RTX, в тарифах «Комфорт» и «Премиум» — кадровая частота до 120 кадров/с. Также возможен доступ с почасовой оплатой.

Источник изображения: VK Play

Как сообщает пресс-служба VK Play, пользователь виртуального компьютера получит доступ к 16 Гбайт оперативной памяти и более 8 Гбайт видеопамяти, хотя сравнения с конкретными моделями GPU представителями компании не приводятся. Пользователь сможет самостоятельно оценить возможности виртуальных машин, устанавливать популярные игры, запускать лаунчеры и иные программы.

По словам руководителя маркетинга VK Play Cloud Романа Епишина, «режим виртуального компьютера — отличная возможность запускать в облаке десятки тысяч игр и программ». Известно, что серверы распределены по территории России, включая не только Москву и Санкт-Петербург, но и, например, Пермь, Новосибирск и другие регионы.

Источник изображения: VK Play

Утверждается, что VK Play Cloud обеспечивает поддержку всех популярных лаунчеров, в каталоге для быстрого запуска уже имеются сотни игр, включая популярные варианты вроде Genshin Impact. Оплата доступна различными способами — как банковскими картами, так и с помощью мобильного платежа и других опций. При наличии подписки пользователю придётся платить от 1999 рублей в месяц (для использования функции «Виртуальный компьютер»), в случае почасовой оплаты — до 80 рублей в час, но при выборе большего количества часов цена будет падать.

Буквально на днях новую облачную услугу представила компания МТС, предложив пользователям сервиса МТС Fog Play сдавать в аренду вычислительные мощности своих игровых компьютеров — на этой же площадке можно и приобрести доступ к машинам соответствующей производительности.

Калифорнийский стартап Monarch Tractor сообщил о начале производства своих первых полностью электрических сельскохозяйственных тракторов MK-V, оснащённых системой автономного управления. Машины базируются на платформе NVIDIA Jetson Xavier и предназначаются для выполнения сельскохозяйственных задач с водителем или без.

Источник изображения: Monarch Tractor

Каждый трактор MK-V оснащён шестью модулями NVIDIA Jetson Xavier NX. Это позволяет машине ориентироваться в пространстве исключительно лишь за счёт установленных на неё камер. По словам конструкторов MK-V, такой подход более практичен по сравнению с GPS-навигацией, которая не всегда может быть доступна в той или иной местности, или достаточно точна. Все необходимые данные об окружающем пространстве MK-V собирает с помощью двух трёхмерных, а также шести обычных камер, а за обработку информации отвечают бортовые компьютеры.

NVIDIA Jetson Xavier NX. Источник изображения NVIDIA

В компании добавляют, что помимо прочего использование платформы NVIDIA Jetson Xavier NX позволяет оптимизировать потребление энергии полностью электрических тракторов MK-V, увеличив время их работы от одной подзарядки. Пиковая мощность MK-V составляет 40–70 л.с. Время работы от одного заряда — до 14 часов.

В пресс-релизе компаний NVIDIA и Monarch указывается, что «трактор MK-V предназначен для ежедневного мониторинга и анализа данных о выращиваемых культурах, с помощью навесного оборудования текущего и нового поколения, оснащённого датчиками и средствами визуализации. Эту информацию можно использовать для корректирования задач, наблюдения за здоровьем посевов, текущего уровня роста, прогнозирования урожайности и т.д.».

Компания Monarch Tractor была основана в 2018 году. В том же году NVIDIA представила вычислительный модуль Jetson Xavier для решения ИИ-задач, а также платформу Isaac для разработчиков, которая помогает сторонним компаниям строить и обучать автономных роботов. В 2021 году Monarch Tractor привлекла на свои разработки $61 млн инвестиций. В настоящий момент капитал компании составляет более $110 млн. Автономные электрические тракторы MK-V производятся при поддержке компании Foxconn на бывшем заводе GM в Лордстауне, штат Огайо.

Профессиональная видеокарта NVIDIA RTX 6000 отметилась в базах данных нескольких иностранных ретейлеров. Специализированный графический ускоритель для рабочих станций был представлен в конце сентября этого года. Он базируется на той же архитектуре Ada Lovelace, что и игровые видеокарты GeForce RTX 40-й серии.

Источник изображения: VideoCardz

В основе новой NVIDIA RTX 6000 используется графический процессор AD102 с 18 176 ядрами CUDA, 568 тензорными ядрами и 142 RT-ядрами. Это на 11 % больше, чем у флагманской игровой видеокарты GeForce RTX 4090. Для GPU профессиональной карты заявлена частота работы на уровне 2,5 ГГц.

Источник изображения: Leadtek

Видеокарта имеет 48 Гбайт памяти GDDR6 с функцией коррекции ошибок (ECC). Для памяти заявлена скорость 20 Гбит/с на контакт, поддержка шины разрядностью 384 бит и пропускная способность на уровне 960 Гбайт/с, что на 25 % выше, чем у модели NVIDIA RTX A6000 на архитектуре Ampere.

Источник изображения: NVIDIA

Показатель энергопотребления новой NVIDIA RTX 6000 равен 300 Вт. Новинка оснащена активной системой охлаждения и работает с интерфейсом PCIe 4.0 x16. Ускоритель предлагает четыре разъёма DisplayPort 1.4.

Источник изображения: VideoCardz

Видеокарта отметилась в базах данных американских магазинов по цене от $7378. У некоторых её стоимость достигает $8210.

Источник изображения: VideoCardz

Официальный драйвер для NVIDIA RTX 6000 производитель уже выпустил, поэтому формальный старт продаж, вероятно, должен состояться в самое ближайшее время. NVIDIA обещала начать реализацию новинки силами своих основных партнёров в декабре.

Специалисты BloombergNEF провели исследование рынка автономных транспортных средств и пришли к выводу, что, несмотря на медленные темпы развития, он имеет хорошие перспективы для дальнейшего роста в ближайшие годы. По их мнению, основными двигателями этого сегмента станут развитие цепочек поставок и интеграция технологий, облегчающих повсеместное внедрение роботакси.

Источник изображения: GM

В сообщении отмечается успех некоторых компаний, которые преуспели на пути к созданию коммерческого сервиса такси с использованием беспилотных авто. Наибольших успехов в этом добились компании Waymo, которая постепенно расширяет область присутствия своих беспилотных такси в США, Cruise, которая уже запустила коммерческий сервис роботакси в Сан-Франциско, а также китайская Baidu, которая использует беспилотные авто для перевозки пассажиров в Ухане и Чунцине.

По оценкам BloombergNEF, глобальный рынок передовых систем помощи водителю (ADAS) вырастет до $220 млрд к 2030 году. Аналитики подсчитали, что к 2025 году автомобили с автопилотом второго уровня (частичная автоматизация) займут более 50 % от общего объёма продаваемых в мире пассажирских авто. Ожидается, что пик продаж автомобилей с автопилотом второго уровня придётся на 2028 года, когда по всему миру будет продано около 53 млн таких авто.

Источник изображения: BloombergNEF

Что касается авто с более продвинутыми системами помощи водителю третьего уровня, то пик их популярности ожидается в 2033 году, а объём продаж, по оценкам аналитиков, составит около 50 млн автомобилей. Роботизированные машины с автопилотом четвёртого и пятого уровней к этому моменту будут составлять малую часть рынка автономного транспорта. Однако широкое распространение систем автоматизации более низких уровней постепенно приведёт к снижению стоимости компонентов, необходимых для создания более продвинутого автопилота, так что со временем и автопилот 4 и 5 уровней будет становиться всё популярнее.

Планомерное распространение ADAS будет способствовать созданию обширного рынка для поставщиков. По прогнозам BloombergNEF, к 2026 году объём продаж систем автопилота второго уровня составит $70 млрд в год. Также прогнозируются, что суммарные продажи ADAS второго и третьего уровней в 2027 году составят около $150 млрд.

Источник изображения: BloombergNEF

Несмотря на столь оптимистичную точку зрения, специалисты BloombergNEF отмечают, что недовыполнение обязательств и излишние обещания производителей могут сыграть против них. Особенно это касается сферы разработки критически важного программного обеспечения для автопилота. Например, компания Tesla уже столкнулась с уголовным расследованием в США из-за заявлений компании о самоуправляемых авто. Несмотря на это, автопроизводитель продолжает развёртывание системы помощи водителю Full Self-Driving Beta, которая, вопреки своему названию, является лишь системой помощи водителю второго уровня.

Безусловно, системы ADAS имеют очевидные преимущества как для потребителей, так и для автопроизводителей. Однако и те, и другие должны ответственно подходить к вопросам внедрения и использования автопилота.