На корпоративной встрече сотрудников глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сообщил, что компания начнёт внедрять генераторы текста, изображений и видео в свои ведущие социальные платформы Facebook✴ и Instagram✴.

Источник изображения: WordPress

Несмотря на то, что Meta✴ всегда находилась на переднем крае разработок и исследований генеративных моделей ИИ, компания несколько задержала их интеграцию в свои собственные продукты. На встрече сотрудников Цукерберг анонсировал несколько технологий, которые находятся на разных стадиях разработки и внутреннего тестирования. Многие из этих технологий станут доступны пользователям сервисов и продуктов компании.

Например, одна из таких технологий позволит пользователям на основе текстового описания изменять собственные изображения и фотографии, а затем делиться ими в Instagram✴ Stories. Другая технология позволит создать несколько ИИ-ботов с различными персоналиями и способностями. Они смогут помогать или развлекать пользователей. Указанные ИИ-боты будут в основном использоваться в Facebook✴ Messenger и WhatsApp. Компания в июле также проведёт внутренний хакатон (форум для разработчиков), посвящённый генеративному ИИ.

Пока Meta✴ всё ещё думает о внедрении генеративных ИИ-инструментов в свои продукты, другие технологические гиганты уже вовсю занимаются интеграцией. Например, компания Microsoft добавляет различных ИИ-помощников в программный пакет Office, операционную систему Windows и поисковик Bing. Более прямой конкурент Meta✴, сервис Snapchat, выпустил ИИ-бота Snap AI, а другие компании, начиная от Adobe и заканчивая Salesforce, запустили множество новых функций, которые объединяют генеративный ИИ с их продуктами.

«За последний год мы стали свидетелями по-настоящему удивительных прорывов, качественных прорывов в области генеративного ИИ. Это открывает для нас возможность взять эти технологии и встроить их в каждый наш продукт», — прокомментировал Цукерберг ситуацию изданию Axios.

Рассказывая о знаковых продуктах вроде Apple Silicon Mac Pro и Apple Vision Pro на своём главном мероприятии WWDC 2023, докладчики компании ни разу напрямую не упомянули «искусственный интеллект», как это делали Microsoft и Google, а заменили его другими понятиями: «машинное обучение» и «трансформер».

Источник изображений: apple.com

При рассказе о новых алгоритмах автозамены и голосового ввода в iOS 17, старший вице-президент Apple по разработке ПО Крейг Федериги (Craig Federighi) сообщил, что автозамена основана на машинном обучении и языковой модели — трансформере, благодаря которым система срабатывает точнее, чем когда-либо. Модель запускается с каждым нажатием клавиши, что стало возможным благодаря мощным процессорам Apple в основе iPhone.

Таким образом, он избежал термина «искусственный интеллект», но подтвердил, что в продукте используется языковая модель с архитектурой типа «трансформер», оптимизированной для обработки естественного языка. На той же архитектуре работают нейросети в основе генератора изображений DALL-E и чат-бота ChatGPT. Это значит, что автокоррекция в iOS 17 срабатывает на уровне предложения, предлагая завершение слов или целых фраз. Более того, она дополнительно обучается, подстраиваясь под особенности речи владельца телефона. Все это оказывается возможным благодаря подсистеме Neural Engine, которая дебютировала в процессорах Apple A11 в 2017 году — она оптимизирует производительность приложений с функциями машинного обучения.

Несколько раз упоминался термин «машинное обучение»: при описании новых функций экрана блокировки iPad — функция Live Photo сама производит синтез дополнительных кадров; при описании функции сканирования PDF в iPadOS для последующей автоподстановки в формах; в рассказе о функции AirPods Adaptive Audio, которая выявляет музыкальные предпочтения пользователя; в описании нового виджета Smart Stack под Apple Watch.

«Машинное обучение» используется в новом приложении Journal — теперь на iPhone можно вести личный интерактивный дневник. Приложение само рекомендует, какой контент отметить, исходя из сохранённых на телефоне данных. Наконец, «машинное обучение» применяется для создания 3D-аватаров пользователей с выводом изображения глаз на передний экран гарнитуры Apple Vision Pro. А для сжатия этих аватаров используется кодек на алгоритме нейросети.

Непрямое упоминание технологий ИИ последовало при описании нового чипа Apple M2 Ultra, на борту которого до 32 ядер центрального и 76 графического процессора, а также 32 ядра подсистемы Neural Engine — чип обеспечивает до 31,6 трлн операций в секунду и предлагает прирост производительности на 40 % в сравнении с M1 Ultra. Apple прямо заявила, что эти ресурсы смогут использоваться для обучения «больших моделей — трансформеров», располагая 192 Гбайт оперативной памяти, которых и быть не может у современных дискретных графических процессоров, и из-за этого они пасуют перед некоторыми задачами.

Это означает, что обучение ИИ оказывается доступным для рядовых пользователей, причём для него подойдёт не только занимающий верхнее положение в линейке Mac Pro по цене от $6999, но и более скромный Mac Studio, который предлагается от $1999. Осталось дождаться сравнительных обзоров с ускорителями вроде NVIDIA H100.

Компания Intel продемонстрировала в рамках выставки электроники Computex работу инженерного образца процессора из будущей серии Meteor Lake в задаче, связанной с работой алгоритмов генеративной нейронной сети.

Источник изображений: Intel

Будущие процессоры Intel Meteor Lake используют децентрализованный, а не монолитный дизайн, позволяющий использовать комбинации различных чиплетов на основе разных технологических процессов. Одной из ключевых особенностей процессоров Meteor Lake станет специальный нейронный движок VPU (Versatile Processing Unit), основанный на третьем поколении технологии компании Movidius, которую Intel купила в 2016 году. Данный нейронный движок предназначен для ускорения работы процессоров Meteor Lake в задачах, связанных с различными ИИ-алгоритмами и моделями машинного обучения.

Одной из базовых задач VPU в процессорах Meteor Lake станет фото- и видеоредактирование и применение фильтров в режиме реального времени. Он сможет накладывать эффекты размытия, применять автоматическое масштабирование и заменять фон изображений. Также он получит способность в реальном времени распознавать движение глаз пользователя и жесты. Производительности нейродвижка должно даже хватить для захвата движений с помощью Unreal Engine.

Блок VPU будет достаточно мощным, чтобы поддерживать генеративные возможности ИИ, включая, например, запуск нейросети Stable Diffusion. Наличие VPU для работы с такими моделями необязательно, главное иметь достаточный объём памяти, однако использование аппаратных возможностей CPU, GPU и APU позволяет существенно ускорить работу модели ИИ. Для задействования возможностей VPU компания Intel сотрудничает с GIMP и Adobe, чтобы те добавили поддержку нейронного движка компании в свои продукты.

В рамках выставки Computex компания Intel продемонстрировала работу инженерного образца мобильного процессора Meteor Lake с маркировкой Intel 0000, в состав которого входят 16 физических ядер с поддержкой 22 виртуальных потоков. По данным портала Wccftech, чип имеет конфигурацию из 6+8+2 ядер и его финальное воплощение будет относится к серии Meteor Lake-P. Конфигурация ядер у процессора весьма необычная. Производительные P-ядра и энергоэффективные E-ядра находятся в составе основного кристалла CPU. А два дополнительных ядра расположены внутри кристалла SoC.

В режиме простоя чип работал на частоте 0,37 ГГц. Базовая частота процессора составляет 3,1 ГГц. Он суммарно имеет 1,6 Мбайт кеш-памяти первого уровня, 18 Мбайт кеш-памяти L2 и 24 Мбайт кеш-памяти L3.

Демонстрация работы инженерного образца Meteor Lake проводилась в редакторе изображения GIMP с поддержкой ИИ-модели Stable Diffusion для генерации изображений по заданным параметрам, а затем к результату применялся ИИ-плагин для увеличения разрешения. Для задействования в работе VPU использовалась библиотека Intel OpenVINO для разработки приложений компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Выпуск мобильных процессоров Meteor Lake ожидается к концу текущего года. Компания не комментирует последние слухи о том, что настольные Meteor Lake-S могли быть отменены. В то же время, производитель пока не подтверждает планов по их выпуску.

Компания Intel готовит к выпуску новую серию потребительских процессоров. Производитель не уточнил, когда именно новые чипы с кодовым названием Meteor Lake появятся на рынке, однако поделился некоторыми подробностями о будущих новинках на конференции Microsoft Build. Intel и Microsoft дадут пользователям ПК новые функции на базе ИИ, включая новые мультимедийные функции, а также более эффективное машинное обучение.

Источник изображения: Intel

В своём официальном блоге компания подтвердила, что новые чипы Meteor Lake впервые будут оснащаться специальным нейронным движком VPU (Versatile Processing Unit). Он станет частью процессора будущего поколения и будет предназначен для работы с различными ИИ-моделями с высокой степенью энергоэффективности. В чипах нового поколения будет использоваться децентрализованный, а не монолитный дизайн, позволяющий использовать комбинации различных чиплетов на основе разных технологических процессов. Нейронный движок VPU будет работать в сочетании с блоками ускорения ИИ, которые содержатся в CPU и GPU компании Intel уже на протяжении нескольких поколений процессоров. В результате, по задумке Intel, процессоры «Meteor Lake сыграют решающую роль в формировании будущего инноваций и возможностей ПК для потребителей и предприятий различных отраслей».

Intel отмечает, что вместе Meteor Lake и Windows 11 будут масштабироваться в экосистеме с помощью OEM- и ISV-партнеров. А для сообщества разработчиков, роль которого очень важна для воплощения идеи широкомасштабного внедрения ИИ в жизнь, «Windows представляет идеальное место для запуска моделей ИИ, чтобы охватить огромную базу пользователей».

Intel делает большую ставку на ИИ-технологии в своих будущих процессорах и сообщила о сотрудничестве с Microsoft по вопросам ускорения работы API-интерфейсов WinML/DirectML машинного обучения в Windows 11 за счёт указанного нейронного блока VPU. Особенность архитектуры Meteor Lake также позволит Intel и Microsoft наделить системы на их основе новыми мультимедийными функциями с поддержкой искусственного интеллекта, вроде автоматического центрирования и определения редактирования сцен в Adobe Premiere Pro. Возможности VPU также будут использоваться программным пакетом Windows Studio Effects, включающий такие элементы, как рассеивание фона, эффект автоматического масштабирования и функцию шумоподавления.

Intel также заявила, что планирует поставить на рынок в следующем году миллионы процессоров Meteor Lake. «По мере того, как Intel будет наращивать масштабы последующих поколений продуктов <..> сотни миллионов людей смогут получить опыт, ускоренный ИИ».