Группа южнокорейских и американских инженеров представила роботизированную технологию, которая позволяет человеку одеваться, не используя рук и не прибегая к помощи других — она окажется полезной при работе в чистых помещениях и станет подспорьем для экстренных служб, передаёт Reuters.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца — август 2026 года

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: reuters.com

Основу конструкции составляют встроенные в одежду мягкие и гибкие стержни, напоминающие лозу — они приводятся в движение под давлением воздуха. Эти стержни скользят близко к телу человека, как взбирающийся по ограждениям плющ, даже если этот человек стоит на месте. «Робот-лоза находится рядом с человеком и одевает его, выворачивая одежду наизнанку по ходу движения, что позволяет [механизму] стабильно карабкаться по форме тела», — рассказал ведущий разработчик проекта Ким Нам Гюн (Kim Nam Gyun). Полностью на тело костюм надевается за десять секунд.

Элементы конструкции увеличиваются в размерах, а не перемещаются по телу, благодаря чему движение по изогнутым поверхностям человеческого тела остаётся стабильным. «Он может проходить через узкие щели, расти, адаптируясь к форме и двигаться независимо от того, скользкая ли поверхность, липкая или неровная», — пояснил другой разработчик Рю Джи Хван (Ryu Jee-Hwan). Роботизированная одежда будет полезной пожилым людям и инвалидам, работникам на полупроводниковых производствах и сотрудникам служб, занятых на ликвидациях последствий аварий.

Киберпреступники похитили персональные данные миллионов клиентов люксовых брендов одежды Gucci, Balenciaga и Alexander McQueen, передаёт BBC. В результате атаки скомпрометированы имена, адреса (электронные и обычные), телефоны и суммы покупок, однако финансовая информация не пострадала.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца — август 2026 года

Источник изображения: Samuel Regan-Asante/Unleashed

Инцидент произошёл ещё в апреле этого года, но широко известно о нём стало только сейчас. Злоумышленники получили временный доступ к внутренним системам компании Kering — материнской структуры вышеупомянутых брендов. Представители Kering уже подтвердили факт утечки и добавили, что о произошедшем уведомлены как клиенты, так и соответствующие государственные органы.

Хакер, стоящий за этой атакой, называет себя Shiny Hunters. Он утверждает, что располагает данными, связанными с 7,4 млн уникальных электронных адресов жертв кибератаки. В распоряжении BBC есть образец украденной информации, включающий несколько тысяч записей. Предварительная проверка подтвердила их подлинность. В частности, среди них есть сведения о суммах покупок. Некоторые клиенты приобретали товары на суммы до $86 тыс.

По словам представителя Kering, в июне компания выяснила, что «несанкционированная третья сторона получила временный доступ к нашим системам и к ограниченным данным клиентов некоторых брендов. Финансовая информация, такая как номера банковских счетов, банковских карт и государственные идентификаторы, не затронута».

Сам Shiny Hunters сказал, что пытался вести переговоры с Kering о выкупе утёкших данных за биткоины, но в Kering отрицают факт вступления в такие переговоры и добавляют, что полностью следуют рекомендациям правоохранительных органов.

Ранее происходили похожие атаки на два других люксовых бренда — Cartier и Louis Vuitton. Пока неизвестно, связаны ли эти инциденты между собой.

По данным Google, Shiny Hunters может быть не хакером-одиночкой, а группой хакеров, также обозначаемой как UNC6040. Она активно пользуется методами социальной инженерии.

В поисковой системе Google появится «Режим ИИ» (AI Mode), в котором на основе описаний пользователей будут с нуля генерироваться изображения нарядов и элементов декора, чтобы впоследствии помочь людям в поиске визуально похожих предметов. Здесь появится также возможность виртуально примерить одежду.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца — август 2026 года

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: blog.google

Новая функция поиска в «Режиме ИИ» дебютирует этой осенью в США — пользователь сможет задать визуальное направление дальнейшего поиска, не ограничиваясь словесными описаниями. Так, если женщина ищет «зелёное платье для вечеринки в саду», система сгенерирует ей изображения нескольких платьев в различных стилях, из которых можно будет выбрать наиболее похожее на задуманное — а далее Google покажет варианты настоящих визуально похожих платьев в интернет-магазинах.

Возможно, это удобнее, чем просмотр созданных ИИ изображений на платформах вроде Pinterest — для них часто не находится реально существующих эквивалентов в продаже. Впрочем, и для сгенерированных Google картинок может не найтись точных соответствий среди предметов гардероба или декора, что вызовет у пользователей некоторое разочарование.

Из экспериментальных продуктов в основную поисковую службу, сервис поиска по картинкам и Google Shopping также переносится функция виртуальной примерки. Пользователям останется только загрузить собственное фото в полный рост и выбрать соответствующий предмет гардероба на платформе — остальное ИИ Google сделает сам. Увидеть одежду на себе будет явно полезнее, чем на ком-то ещё.