Сегодня 22 января 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → окулус

Роскомнадзор готовит систему нейтрализации «информационных угроз» в Рунете

Подведомственный Роскомнадзору Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ) намерен в скором будущем запустить интернет-систему «Вепрь», способную распознавать потенциальные информационные угрозы в Рунете для их последующей нейтрализации.

 Источник изображения: freestocks/unsplash.com

Источник изображения: freestocks/unsplash.com

Как сообщают «Известия», система предназначена для обнаружения «точек напряжённости», способных со временем перерасти в «информационные угрозы». По данным издания «Ведомости», разработка комплекса ведётся с 2022 года.

Согласно тендерной документации ГРЧЦ, разработкой решения занимается петербургская IT-компания «Необит». В настоящий момент осуществляется внутреннее тестирование системы, полноценный запуск платформы планируется во второй половине 2023 года.

По сведениям СМИ, «Вепрь» будет использоваться в комбинации с представленной ранее системой «Окулус», предназначенной для поиска и классификации запрещённого контента в сетевой среде. Обе разработки войдут в единую систему мониторинга информационного пространства.

В Роскомнадзоре уточнили, что «Вепрь» будет не только выявлять потенциальные информационные угрозы в Сети, но и анализировать материалы, прогнозируя вероятность дальнейшего распространения деструктивного контента.

В середине текущего месяца ГРЧЦ сообщил о запуске платформы «Окулус».

Роскомнадзор запустил систему «Окулус» для автоматического поиска запрещённого контента

Запрещённый в Рунете контент начали искать с помощью автоматической системы «Окулус». О начале её работы заявил «Ведомостям» представитель Главного радиочастотного центра (ГРЧЦ), подведомственного Роскомнадзору. Сообщается, что система в полном объёме выполняет возложенные на неё задачи — в числе прочего ведётся поиск запрещённых изображений и видеоматериалов.

 Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com

Тестирование «Окулуса» стартовало в декабре 2022 года, а уже в январе текущего года была произведена интеграция системы с набором других используемых Роскомнадзором инструментов мониторинга. По словам представителя ГРЧЦ, система распознаёт изображения и символы, противоправные сцены и действия, анализирует текст в фото- и видеоматериалах. Производительность «Окулуса» составляет 200 тысяч изображений в сутки.

Планируется дальнейшее совершенствование системы в 2025 году. Она получит поддержку новых типов и классов нарушений, средства распознавания определённых поз людей и их действий, возможность классификации материалов по нескольким кадрам видеоконтента, рукописному тексту, а также рисованному контенту. Необходимость применения подобных механизмов, по словам ГРЧЦ, обоснована ростом количества запрещённых материалов, в том числе политической тематики, в первую очередь разного рода фейков. По имеющимся данным, в 2022 году по требованию Генпрокуратуры были удалены либо заблокированы более 100 тыс. ресурсов с недостоверной информацией. Для сравнения: в 2019 году речь шла о нескольких сотнях таких ресурсов.

Первые сведения о создании системы «Окулус» появились в 2021 году. Разработка техзадания была оценена ГРЧЦ в 15 млн рублей, создание всей системы — в 57,7 млн рублей. Разработчиком выступила компания Execution RDC. Сообщается, что выявленная информация обязательно будет перепроверяться вручную во избежание ошибок и не будет отправляться в правоохранительные органы автоматически.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Превращает мечту в реальность»: эксперта Digital Foundry впечатлила работа Bloodborne на ПК через эмулятор shadPS4 54 мин.
Google вложит ещё $1 млрд в конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic 2 ч.
Трамп помиловал основателя даркнет-платформы Silk Road, осуждённого на пожизненный срок 2 ч.
Регулирование криптовалют станет простым и понятным — сторонники Трампа запустили глубинные изменения в SEC 2 ч.
Аналитики подсчитали траты российских геймеров на игры в 2024 году и назвали главные хиты продаж 2 ч.
Журналисты случайно «засветили» дату выхода Doom: The Dark Ages, которую анонсируют на Developer_Direct 3 ч.
Аудитория Netflix взлетела до 302 млн благодаря «Игре в кальмара» — сервис поднял цены на подписку 3 ч.
Microsoft разрешила OpenAI пользоваться облачными сервисами конкурентов 7 ч.
Microsoft встроила свой браузер Edge во все игры сразу 8 ч.
Windows 11 получила мелкое, но очень полезное обновление индикатора батареи ноутбука 16 ч.
Германия поставила на боевое дежурство израильский подводный беспилотник Blue Whale для патрулирования Балтики 26 мин.
Марсоход Curiosity обнаружил, где на Красной планете плескались волны 51 мин.
Silicon Motion разрабатывает SSD-контроллер SM8466 с поддержкой PCIe 6.0 2 ч.
OpenAI, Softbank и Oracle запустили Stargate — предприятие на $500 млрд по превращению США в ИИ-сверхдержаву 3 ч.
Transcend выпустила SSD серии ETD410T формата U.2 для дата-центров 4 ч.
Владелец TikTok потратит в этом году $12 млрд на ИИ-ускорители от Nvidia и китайских производителей 4 ч.
Samsung вложит в контрактное производство чипов на порядок меньше, чем TSMC 6 ч.
Ускорители Ascend не готовы состязаться с чипами NVIDIA в деле обучения ИИ, но за эффективность инференса Huawei будет бороться всеми силами 6 ч.
Meta планирует выпустить умные очки Oakley, часы и наушники с ИИ 8 ч.
Nvidia в третий раз обошла Apple, став самой дорогой компанией в мире 8 ч.