Сегодня 22 ноября 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → перспективы

Надвигается новый дефицит видеокарт? Аппетиты ИИ-систем в отношении GPU растут как на дрожжах

Недавнее появление ChatGPT вызвало много шума в отраслях, связанных с облачными вычислениями и искусственным интеллектом. Технологические гиганты, такие как Microsoft, Google и Baidu, создали продукты и услуги, основанные на технологиях генеративного ИИ. Эта новая волна интереса принесёт пользу участникам цепочки поставок графических процессоров и чипов ИИ — таким компаниям, как NVIDIA, TSMC, Unimicron, AIChip.

 Источник изображения: Freepik

Источник изображения: Freepik

Данные, вычислительная мощность и алгоритмы — три фактора, определяющих развитие генеративного ИИ. Хотя продукты и услуги на основе ИИ относительно легко создавать, оптимизировать их гораздо сложнее. В этом отношении крупные облачные компании находятся в более выгодном положении, так как обладают огромным количеством необходимых ресурсов. С точки зрения разработчиков этих продуктов, существующие чат-боты, такие как ChatGPT, способны не только общаться с пользователями на естественном языке, но и в некоторой степени удовлетворять потребность в «понимании» пользовательского ввода.

Использование поиска в интернете стало повседневной привычкой большинства людей, и самой неотложной задачей крупных облачных компаний является дальнейшая оптимизация поисковых систем. Google остаётся абсолютным лидером на мировом рынке поисковых систем с долей рынка более 90 %. Microsoft Bing имеет рыночную долю всего в 3 % и вряд ли будет представлять серьёзную угрозу в краткосрочной перспективе. Однако благодаря чат-боту у Bing появляется все больше пользователей, которые могут внести свой вклад в виде обратной связи для дальнейшего совершенствования и обучения ИИ.

Для обучения ИИ требуется обработать огромное количество данных, и использование большого количества высокопроизводительных графических процессоров помогает сократить время обучения. В случае ChatGPT, количество используемых параметров обучения выросло со 120 миллионов в 2018 году до 180 миллиардов в 2020 году и потребовало 20 000 графических процессоров для обработки данных. Для дальнейшего коммерческого использования ChatGPT количество графических процессоров понадобится увеличить минимум до 30 000 штук. В этих расчётах для оценки использовались чипы уровня NVIDIA A100.

NVIDIA, вероятно, выиграет от развития генеративного ИИ сильнее всех. A100 — универсальная система для рабочих нагрузок, связанных с ИИ. Чип обеспечивает производительность 5 петафлопс и на сегодняшний день является лучшим выбором для анализа больших данных и ускорения ИИ. AMD, в свою очередь, выпустила серверные чипы серий MI00, MI200 и MI300, которые тоже широко используются для приложений на базе ИИ. TSMC продолжит играть ключевую роль в связанной цепочке поставок, наряду с Nan Ya PCB, Kinsus и Unimicron, которые тоже смогут воспользоваться растущей волной спроса. Разработчики ИИ-чипов из Тайваня, такие, как GUC, AIchip, Faraday Technology и eMemory также выиграют от бума генеративного ИИ.

Помимо непосредственной разработки продуктов, отрасли, использующие ИИ, столкнутся с нормативными проблемами из-за обоснованных опасений общественности по поводу персональных данных и поддельного контента. Смогут ли компании, предлагающие продукты и услуги на основе ИИ, защитить конфиденциальность данных пользователей и гарантировать, что определённые типы контента, такие как новости, являются «точными» или «аутентичными»? Существует также вопрос соблюдения местных законов и правил. Что касается обучающих ресурсов, то эффективная оптимизация моделей ИИ зависит от качества сортировки, фильтрации и интеграции различных типов данных, которые затем передаются разработчикам моделей ИИ для обучения.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Верные спутники: 20+ полезных Telegram-ботов для путешественников 20 мин.
Итоги Golden Joystick Awards 2024 — Final Fantasy VII Rebirth и Helldivers 2 забрали больше всех наград, а Black Myth: Wukong стала игрой года 2 ч.
В программу сохранения классических игр от GOG вошли S.T.A.L.K.E.R. Shadow of Chernobyl и Call of Pripyat, а Clear Sky — на подходе 3 ч.
Star Wars Outlaws вышла в Steam с крупным обновлением и дополнением про Лэндо Калриссиана 5 ч.
Рекордная скидка и PvP-режим Versus обернулись для Warhammer: Vermintide 2 полумиллионом новых игроков за неделю 6 ч.
Новый трейлер раскрыл дату выхода Mandragora — метроидвании с элементами Dark Souls и нелинейной историей от соавтора Vampire: The Masquerade — Bloodlines 7 ч.
В Японии порекомендовали добавить в завещания свои логины и пароли 9 ч.
Обновления Windows 11 больше не будут перезагружать ПК, но обычных пользователей это не касается 9 ч.
VK похвасталась успехами «VK Видео» на фоне замедления YouTube 11 ч.
GTA наоборот: полицейская песочница The Precinct с «дозой нуара 80-х» не выйдет в 2024 году 12 ч.
Представлен внешний SSD SanDisk Extreme на 8 Тбайт за $800 и скоростной SanDisk Extreme PRO с USB4 2 ч.
Представлен безбуферный SSD WD_Black SN7100 со скоростью до 7250 Мбайт/с и внешний SSD WD_Black C50 для Xbox 2 ч.
Новая статья: Обзор ноутбука ASUS Zenbook S 16 (UM5606W): Ryzen AI в естественной среде 2 ч.
Redmi показала флагманский смартфон K80 Pro и объявила дату его премьеры 4 ч.
Астрономы впервые сфотографировали умирающую звезду за пределами нашей галактики — она выглядит не так, как ожидалось 7 ч.
Представлена технология охлаждения чипов светом — секретная и только по предварительной записи 8 ч.
Японская Hokkaido Electric Power намерена перезапустить ядерный реактор для удовлетворения потребности ЦОД в энергии 8 ч.
Грузовик «Прогресс МС-29» улетел к МКС с новогодними подарками и мандаринами для космонавтов 8 ч.
Meta планирует построить за $5 млрд кампус ЦОД в Луизиане 9 ч.
Arm задаёт новый стандарт для ПК, чтобы навязать конкуренцию x86 9 ч.