Дизайнерская платформа Figma представила основанный на алгоритмах искусственного интеллекта набор инструментов FigJam AI — он автоматизирует планирование проектов, сокращая время на их подготовку и позволяя дизайнерам сосредоточиться на своей непосредственной работе.

Источник изображения: figma.com

FigJam AI доступен в рамках бета-тестирования с 7 ноября и «на текущий момент бесплатен» для всех пользователей. Администрация платформы пока не уточнила, останется ли инструмент бесплатным для всех с выпуском финальной версии. Функция «Создать» (Generate) предлагает шаблоны инструментов для разработки блок-схем, сеансов мозгового штурма, планировщиков встреч и других этапов подготовки к работе; она включает также диалоговый интерфейс, позволяющий описать своими словами, что необходимо сгенерировать. ИИ, кроме того, по контексту предлагает добавлять проект стандартные средства визуализации: временную шкалу, схему этапов или диаграмму Ганта. Все эти элементы можно редактировать вручную.

Функция «Сортировка» (Sort) автоматически группирует созданные при планировании проекта стикеры по темам, а «Сводка» (Summarize) обобщает информацию на стикерах по одному клику мыши. Соучредитель и генеральный директор Figma Дилан Филд (Dylan Field) рассказал в интервью The Verge, что компания планирует внедрять и другие функции на основе ИИ, а набор инструментов FigJam AI — это «очевидная отправная точка». Он основан на базовых моделях от OpenAI, которые компания смогла бы легко заменить на другие.

«Думаю, к FigJam мы подошли по-настоящему стратегически. Мы продумали все варианты, при которых ИИ мог оказаться полезным на всей платформе Figma и сузили их до нескольких сценариев применения, где можно глубоко внедрить его в продукт, чтобы он действительно помог. Важно делать не всё, что только можно придумать, а лишь то, что будет полезнее всего», — заключил господин Филд.

Инженеры из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте (MIT) продемонстрировали платформу PIGINet (Plans, Images, Goal, Initial Facts — «планы, изображения, цели и исходные факты»), предназначенную для навигации и планирования задач домашних роботизированных систем.

Источник изображения: MIT CSAIL

Человеческое жилье представляется роботу довольно сложной средой — машины лучше ориентируются на складах и в производственных цехах с их более простой навигацией и строгой организацией пространства. А для успешного выполнения задач большинству роботов необходим план помещения. Ситуация осложняется тем, что жилища могут значительно отличаться друг от друга, а интерьеры в них ещё и динамичны — люди любят переставлять мебель и разбрасывать вещи. Самыми распространёнными бытовыми роботами являются пылесосы, но и они, отработав не одно десятилетие на рынке, продолжают совершенствоваться.

Подспорьем в решении проблемы обещает стать платформа PIGINet, в основе которой лежит универсальный кодировщик-трансформер, предназначенный для обработки последовательностей данных. «Входящей последовательностью в данном случае является информация о том, какой план задач рассматривается, изображения среды, символьные кодировки исходного состояния и желаемая цель. Кодировщик объединяет планы задач, изображения и текст, чтобы составить прогноз относительно выполнимости выбранного плана задач», — пояснили авторы проекта механизм работы модели.

В существующей версии система преимущественно ориентирована для работы на кухне. Она моделирует рабочую среду и создаёт планы объектов, включающие в себя стойки, шкафчики, холодильник, раковины и т. д. По словам разработчиков, в большинстве случаев система позволяет сократить время планирования задач на 80 %, а в более сложных случаях это 20–50 %. В перспективе, говорят создатели PIGINet, система при выявлении невыполнимых задач должна научиться предлагать альтернативные сценарии — это в корне изменит процесс обучения роботов и механизмы их использования в каждом доме.