Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Учёные установили точную дату первого сбоя на железной дороге из-за космической погоды — это случилось раньше, чем можно подумать
17.09.2026 [14:26],
Геннадий Детинич
Группа британских учёных провела настоящее детективное расследование первого в истории зафиксированного случая влияния космической погоды на движение поездов, произошедшего ещё в викторианскую эпоху в Англии. Ошибочно считалось, что это событие произошло 18 октября 1841 года. Однако расследование выявило ошибку в датировании события. Это в который раз показало, что солнечные бури начали доставлять неудобства гражданам задолго до выхода человечества в космос. 
Эксетер в 1844–1850 годах. На картине У. Хейка изображено открытие железной дороги Бристоль — Эксетер, вид с Эксвик-Хилл. Источник изображения: W. Hake, Royal Albert Memorial Museum & Art Gallery/Wikimedia Commons Всё началось в 1871 году с публикации в журнале Nature сообщения о том, что 18 октября 1841 года сильное магнитное возмущение нарушило работу электрического телеграфа на железной дороге в окрестностях Эксетера на юго-западе Англии. Из-за неисправности сигнальной системы отправление поезда, назначенное на 22:05, задержалось на 16 минут: дежурные не могли подтвердить, что участок пути до станции Старкросс свободен. Однако новое исследование международной группы под руководством учёных Университета Ланкастера (Lancaster University) показало, что дата в статье была ошибочной. Упомянутая железнодорожная линия открылась только в 1846 году, поэтому описанное событие не могло произойти в 1841-м. Исследователи сопоставили железнодорожные расписания, газетные сообщения тех лет, сведения о солнечных пятнах и полярных сияниях, а также сохранившиеся записи геомагнитных наблюдений. Все эти данные указывают на 18 октября 1848 года как на наиболее вероятную дату инцидента. В тот вечер в Великобритании и других районах Европы наблюдалось полярное сияние, а обсерватория в Гринвиче зафиксировала сильное геомагнитное возмущение, начавшееся примерно в 21:20. Таким образом, ошибка в одной цифре превратила реальное событие 1848 года в загадочный «инцидент 1841 года». Во время сильного возмущения магнитного поля Земли изменения магнитного потока порождают электрическое поле в земной поверхности и протяжённых проводниках, в частности в телеграфных линиях и проводах сигнализации. Поэтому наведённые токи могли попадать непосредственно в сигнальную аппаратуру и создавать ложные электрические импульсы. Подобные эффекты уже наблюдались на железных дорогах: в марте 1847 года на Midland Railway операторы сообщали о «самопроизвольных электрических токах» в телеграфном оборудовании одновременно с ярким полярным сиянием. Именно этот случай теперь считается самым ранним достоверно подтверждённым примером воздействия космической погоды на технологическую инфраструктуру, тогда как расследуемое событие произошло годом позже и стало вторым в истории. История имеет значение и для современной железнодорожной техники. Современные исследования показывают, что геомагнитно-индуцированные токи способны влиять на электрические цепи рельсовых систем сигнализации, вызывая опасные ложные срабатывания семафоров. В Великобритании насчитываются десятки тысяч сигнальных рельсовых цепей, поэтому крупные геомагнитные бури рассматриваются как один из факторов риска для инфраструктуры. История с поездом из Эксетера показывает, что проблема космической погоды возникла практически одновременно с появлением первых технологических достижений человечества, включая протяжённые электрические линии, и продолжает существовать почти два столетия спустя. Учёные научились определять погоду на далёких мирах — это поможет искать потенциально обитаемые планеты
16.09.2026 [16:24],
Геннадий Детинич
Учёные из Тринити-колледжа Дублина (Trinity College Dublin) разработали способ узнавать об изменениях погоды на коричневых карликах, анализируя едва заметные изменения их яркости. Метод опробовали на SIMP 0136 — объекте примерно в 20 световых годах от Земли, который по размерам и температуре находится между планетами-гигантами и звёздами. Методика необходима для отбора потенциально пригодных для жизни миров для дальнейшего изучения, что позволит сэкономить время. 
Источник изображения: Trinity College Dublin Коричневые карлики недостаточно массивны для устойчивого водородного термоядерного горения — им не стать настоящими звёздами, зато их атмосфера может демонстрировать гигантские и быстро меняющиеся облачные структуры. Что важно, довольно сильный нагрев атмосферы у таких объектов позволяет новейшим приборам, включая космический телескоп «Джеймс Уэбб», получать достаточно информативные данные о состоянии воздушных масс на коричневых карликах. Именно наблюдения с помощью «Уэбба» позволили отслеживать изменения в атмосфере SIMP 0136 по мере вращения объекта и фактически изучать его атмосферу по изменениям света, попадающего в объектив телескопа от одной далёкой точки, которую «Уэбб» воспринимал как коричневого карлика. Вместо построения сразу сложной физической модели атмосферы исследователи применили метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA). Он математически, методами статистики, раскладывает огромный массив наблюдений на несколько независимых составляющих, которые объясняют основную часть наблюдаемой изменчивости. Оказалось, что подавляющую часть изменений яркости SIMP 0136 можно описать всего двумя доминирующими компонентами. Первая соответствует изменениям температуры, а вторая — изменениям вертикальной структуры облаков. Тем самым невероятная сложность атмосферных процессов на далёкой «недозвезде» свелась к простому и устойчивому набору данных, которые распознавались даже на расстоянии нескольких десятков световых лет. На основании этих двух компонент учёные выделили три повторяющихся состояния атмосферы, которые сменяют друг друга по мере вращения коричневого карлика. В поле зрения попеременно появляются более горячие области с менее плотной облачностью и более холодные регионы с толстым вертикальным облачным слоем. Особенно важно, что эти состояния атмосферы прослеживались и распознавались, частично сохраняясь, в течение более чем десятка оборотов объекта, хотя конкретный вид атмосферных структур постепенно менялся. Таким образом, метод главных компонент позволил отделить устойчивые атмосферные процессы от менее значительных флуктуаций и инструментального или статистического шума, причём без необходимости заранее задавать большое количество предположений о строении атмосферы и проводить глубокое моделирование её состояния. Метод представляет интерес не только для исследования самого SIMP 0136. Коричневые карлики являются удобными естественными лабораториями для проверки моделей атмосфер планет-гигантов, поскольку их можно наблюдать непосредственно, тогда как большинство экзопланет исследуется косвенными методами. Быстрый анализ главных компонент может использоваться как первый этап обработки данных «Уэбба»: сначала он выявляет доминирующие физические процессы, после чего для них можно строить значительно более сложные модели движения воздушных масс, образования облаков, переноса тепла и химического состава. Авторы работы рассчитывают распространить метод на другие коричневые карлики и массивные экзопланеты, чтобы сравнивать их атмосферную динамику и выяснять, насколько разнообразными могут быть погодные системы в других планетных системах и, в конечном итоге, научиться отбирать по этому принципу наиболее пригодные для обитания миры, что сэкономит значительные силы и средства на поиск действительно «живых» миров. Миллионы смартфонов можно превратить в метеостанции — они помогут предсказывать грозы и град
14.08.2026 [14:20],
Геннадий Детинич
Китайские метеорологи на конкретном примере показали, что миллионы обычных смартфонов потенциально можно превратить в чрезвычайно плотную сеть датчиков для прогнозирования гроз и выпадения града. Эти явления природы не поддаются точному прогнозу и продолжают представлять опасность для людей и сельского хозяйства. Современные технологии и распространение смартфонов с барометрами открывают путь для точных прогнозов гроз. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews В частности, учёные из Пекинского университета (Peking University) использовали показания встроенных в телефоны барометров и проверили их для предсказания выпадения града в районе Пекина 30 июня 2021 года. Данные были анонимно собраны с согласия пользователей через приложение Moji Weather и скорректированы с помощью алгоритмов машинного обучения. Полученные измерения атмосферного давления исследователи внедрили в численную модель WRF (Weather Research and Forecasting). Для сравнения провели несколько расчётов: без данных со смартфонов, с данными от обычных наземных метеостанций, а также два варианта с данными со смартфонов с двумя разными методами коррекции ошибок. Главная идея метода заключалась в том, что давление у поверхности хорошо отражает такие мелкомасштабные структуры грозового фронта, как объём холодного воздуха и динамику фронта, но традиционные станции зачастую расположены слишком далеко друг от друга, чтобы проследить за ними в деталях. Результат оказался заметным: при использовании данных смартфонов точность прогноза зоны выпадения града улучшилась на 14–17 % относительно контрольного моделирования. Смартфоны также позволили точнее воспроизвести контуры и динамику грозовых воздушных масс. В этом конкретном случае прогнозы с данными со смартфонов оказались в целом лучше варианта, использовавшего только обычные метеостанции, что говорит о неплохих перспективах такого метода сбора метеорологической информации. Впрочем, пока заменить метеостанции смартфонами нельзя. Главный недостаток такой системы — крайне неравномерное распределение данных: смартфонов много там, где живут люди, и мало в горах, сельской местности и других малонаселённых районах. Именно над горами сформировалась исследованная учёными гроза, поэтому сеть смартфонов не смогла полностью исправить ошибки моделирования на раннем этапе её развития, хотя заметно улучшила прогноз после того, как шторм накрыл столицу. Технология, очевидно, ещё сыра и требует дальнейшего исследования. Приложение «Погода» в Windows 11 заподозрили в чрезмерном потреблении памяти — больше 1 Гбайт
10.08.2026 [05:12],
Анжелла Марина
Встроенное приложение «Погода» в Windows 11 показало в тестах аномально высокое потребление оперативной памяти, заняв более 1,2 Гбайт ресурсов даже в режиме простоя. При этом утилита, фактически являющаяся веб-обёрткой сервиса MSN, расходует в пять раз больше памяти, чем аналог в macOS. 
Источник изображений: windowslatest.com Как выяснил журналист Windows Latest, причиной столь высокого потребления ресурсов оказалась внутренняя архитектура программы, которая построена на базе движка WebView2. Диспетчер задач показал, что при запуске утилиты активируется сразу девять изолированных подпроцессов, вместо единого системного процесса. Для сравнения, стандартное приложение Weather на компьютерах Apple функционирует как монолитная нативная программа и занимает в оперативной памяти всего около 247 Мбайт, предоставляя при этом сопоставимый набор метеорологических данных. Несмотря на техническую неэффективность, функциональность приложения остаётся достаточно полной благодаря лицензированию данных у таких поставщиков, как Foreca и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Пользователи получают доступ к радарам, почасовым графикам осадков, индексу качества воздуха и предупреждениям от национальных метеослужб. Однако визуальная сетка прогнозов регулярно разбавляется спонсорскими плитками, которая стилизована под информационные карточки температуры или ветра, что затрудняет их идентификацию в качестве рекламных материалов. Ситуация выглядит особенно спорно на фоне недавних заявлений руководства Microsoft о курсе на создание полностью нативных приложений для Windows 11. Руководитель этого направления Руди Хуан (Rudy Huyn) ещё в марте публично обязался перевести стандартные приложения на современный стек WinUI, отказавшись от устаревших технологий. Тем не менее, в опубликованный недавно список из восьми обновлённых встроенных программ, куда вошли «Калькулятор», «Камера» и редактор Paint, приложение «Погода» не попало, что подтверждает его особый статус веб-сервиса, а не полноценного системного компонента.  В компании признали существующие проблемы с оптимизацией и в последних сообщениях для участников программы Insider упомянули о работе над повышением эффективности движка WebView2. Однако точечная настройка браузерного ядра имеет ограниченный потенциал, и эксперты считают единственным верным решением полный перенос утилиты на нативный фреймворк WinUI. Это позволило бы не только снизить нагрузку на память, но и убрать необходимость принудительного входа в учётную запись Microsoft, которую приложение настойчиво требует для полноценной работы. Google открыла исходный код ИИ-модели, которая предупреждает об ураганах
07.08.2026 [20:00],
Павел Котов
Исследователи Google DeepMind и Google Research совместными усилиями обучили модель искусственного интеллекта WeatherNext, которая, по их словам, даёт точные прогнозы по динамике циклонов. В проекте приняли активное участие американские и британские профильные организации. 
Источник изображения: deepmind.google Google опубликовала веса модели и исходный код необходимых для её работы программных компонентов на GitHub, чтобы учёные могли использовать её в своей работе. О сопутствующей проекту WeatherNext исследовательской работе авторы рассказали в статье для журнала Nature. Тропические циклоны — ураганы и тайфуны, в зависимости от региона, — представляют собой уникальную проблему для задачи прогнозирования, потому что атмосферные течения в масштабе планеты традиционно эффективно анализируются с помощью грубых глобальных моделей. А интенсивность шторма лучше прогнозируется с помощью специализированных локальных моделей, способных оценивать термодинамические процессы в ядре циклона. WeatherNext обучили более чем на 20 Тбайт глобальных данных об атмосфере и исторической информации — этот подход позволяет прогнозировать как траекторию, так и интенсивность циклона при помощи одной модели. «Теперь мы можем генерировать один прогноз на 15 дней менее чем за минуту на [ИИ-ускорителе Google] TPU, что даст синоптикам возможность быстро оценивать распределение вероятностей для потенциально разрушительных угроз», — написали исследователи WeatherNext. В Южной Корее создали навигатор, который прокладывает маршрут по тени, а не по расстоянию
07.08.2026 [17:42],
Геннадий Детинич
В Южной Корее набирает популярность мобильное приложение, которое прокладывает пешеходные маршруты не только с оценкой расстояния и времени в пути, но также по количеству тени на маршруте. Сервис оказался особенно востребован на фоне экстремальной жары, охватившей страну этим летом. В начале августа температура в южнокорейском Янсане достигла 42,5 °C — это новый национальный рекорд за всю историю метеонаблюдений, а в Сеуле столбики термометров приближались к 39 °C. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Главная особенность приложения — динамический расчёт затенённости улиц. Оно определяет положение Солнца для текущего места и времени, после чего оценивает, куда будут падать тени от зданий и деревьев. На основании этих данных программа ищет маршрут, позволяющий как можно большую часть дороги провести вне прямых солнечных лучей. Пользователь также видит, какой процент выбранного пути будет находиться в тени, поэтому может сравнить более короткий маршрут с более прохладным, но потенциально более длинным вариантом. Идея оказалась особенно актуальной для крупных корейских городов, где раскалённые асфальт и бетон усиливают воздействие жары. Подобная навигация фактически добавляет к привычным параметрам маршрута ещё один — солнечную засветку, которая меняется в течение дня вместе с положением Солнца. На фоне нынешней жары такой подход превращает городскую тень из простого удобства в фактор безопасности: власти Республики Корея уже усилили меры защиты населения после рекордных температур и роста числа случаев проблем со здоровьем, связанных с перегревом. Само приложение называется Geuneullo, что можно перевести как «по тени» или «к тени». Его разработал студент Сеульского национального университета, которому надоело перемещаться по жаре во время летних поездок. На фоне рекордной жары приложение действительно стало быстро набирать пользователей. И ведь такое с погодой не только в Южной Корее. Местные разработчики — берите на заметку! Сегодня вечером над Землёй забушуют полярные сияния, но россияне их вряд ли увидят
04.06.2026 [11:50],
Геннадий Детинич
Сегодня вечером по московскому времени ожидается начало сильной и продолжительной магнитной бури уровня G3. Причиной станет приход к Земле сразу нескольких облаков солнечной плазмы, выброшенных 3 июня в результате серии мощных вспышек на Солнце. По данным Лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН и ИСЗФ СО РАН, за сутки было зарегистрировано 12 вспышек класса C и выше, включая две вспышки класса M и одну вспышку X1.0 с пиком в 14:28 мск. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Хотя солнечные вспышки были растянуты во времени почти на 10 часов, ожидается, что облака выброшенной плазмы догонят друг друга и проявят себя у планеты в виде единого и обширного геомагнитного события. Математические модели показывают, что плазменные облака сформируют протяжённую структуру размером около 200 млн км. При таких масштабах и направлении движения вероятность того, что Земля избежит столкновения с этим облаком, оценивается как практически нулевая, хотя в реальности подобные прогнозы иногда не сбывались. Прогнозируемая геомагнитная буря на Земле относится к категории G3 — это сильный, но не экстремальный уровень геомагнитной активности. В 2026 году сопоставимое событие уже наблюдалось 21 марта. Ещё более мощная буря наблюдалась в январе: 21 января уровень события достиг значения G3.7, что близко к следующей по силе категории G4. Поэтому нынешнее событие может стать одним из двух-трёх самых сильных геомагнитных возмущений года. Вероятность полярных сияний при буре категории G3 оценивается как очень высокая, однако для северного полушария и России в частности условия наблюдения будут неблагоприятными из-за летнего сезона и коротких ночей. Все красочные небесные явления будут происходить в южном полушарии, где станут доступны для наблюдений в Австралии, Южной Америке и на антарктических станциях. На Солнце зафиксирована вспышка экстремального класса — вторая по мощности с начала года
24.04.2026 [12:44],
Геннадий Детинич
По данным Лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН, прошедшей ночью на Солнце зафиксирована мощная вспышка класса X2.5 — это самое сильное событие такого рода за последние два с половиной месяца. Вспышка сопровождалась значительным выбросом плазмы, который хорошо прослеживается на снимках космических телескопов. Подобные явления относятся к числу наиболее энергичных процессов в солнечной активности и могут потенциально влиять на космическую погоду. 
Источник изображения: Лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН Несмотря на высокую мощность явления, вероятность его воздействия на Землю остается низкой. Это связано с тем, что центр вспышки находился ближе к краю солнечного диска, из-за чего основное направление выброса плазмы не было направлено на нашу планету. Учёные отмечают, что прямое попадание исключено, однако окончательные выводы о возможном краевом воздействии плазменного облака на Землю будут сделаны позже по мере анализа новых данных. Специалисты также подчёркивают, что текущая солнечная активность остается повышенной, и в течение дня могут произойти новые сильные вспышки. Ранее, 4 февраля 2026 года, была зарегистрирована ещё более мощная вспышка класса X4.2 — мощнейшая в текущем столетии. Впрочем, пик солнечной активности в текущем цикле пройден во второй половине прошлого года и частью в начале этого года, поэтому сейчас Солнце завершает свой путь по отрезку своей максимальной активности или даже вышло на участок спада. Это не отменяет вероятность сюрпризов, но вспышки будут происходить всё реже и реже. Суперкомпьютеры с ИИ проиграли простым квантовым компьютерам из Китая в предсказании погоды
15.04.2026 [14:15],
Геннадий Детинич
Команда учёных из Университета науки и технологий Китая и Китайского университета Гонконга сообщила о способности квантовых платформ превзойти классические суперкомпьютеры с ИИ в задачах прогнозирования погоды. Это грозит подорвать огромные инвестиции в классические платформы прогноза погоды, поскольку китайцы обещают создавать квантовые платформы по предсказанию погодных явлений за суммы в сто раз меньше. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Государственные и частные структуры в США уже вложили и планируют вкладывать в классические ИИ-платформы по предсказанию погоды сотни миллионов долларов. По утверждению китайских исследователей, за всего 1 % от этих денег можно создать простую и компактную квантовую платформу, которая либо сравнится, либо превзойдёт по точности предсказаний классический суперкомпьютер с искусственным интеллектом. В конце марта в журнале Physical Review Letters исследователи из Китая опубликовали работу, в которой показали, что такое возможно. Техническая сторона исследования — это организация так называемого квантового резервуарного вычисления (QRC) на платформе ядерного магнитного резонанса (ЯМР). Данные кодировались на взаимодействующих ядерных спинах (4 углеродных и 5 протонных) молекулы кротоновой кислоты с метками из изотопа углерода-14. Учёные описывают эксперимент как чашку с кофе, в которой ингредиенты перемешали ложечкой и оставили приходить в равновесное состояние. По большому счёту — это не вычисления, а симуляция. Она не может быть универсальной, но для решения специфических задач может считаться работой вычислительного алгоритма. В данном случае квантовая платформа анализировала временные ряды, чем обычно занимаются алгоритмы прогнозирования погоды и не только. Резервуарный метод, кстати, способен использовать для анализа даже шум в системе и при этом работает при комнатной температуре. Предложенный китайскими исследователями подход существенно снижает аппаратные требования и энергопотребление по сравнению с классическими нейронными сетями, делая технологию доступной для решения реальных задач уже на современном оборудовании. В случае классических суперкомпьютеров с ИИ для решения той же задачи с существенно меньшей точностью потребовалась бы система с 10 тыс. узлов. Тем самым учёные делают вывод, что это первый доказанный случай, когда квантовая система превзошла классические в решении задач, имеющих прикладную ценность. ChatGPT научился давать прогноз погоды на срок до 10 дней с помощью AccuWeather
25.03.2026 [15:26],
Дмитрий Федоров
AccuWeather запустила приложение для ChatGPT, которое добавляет в сервис информацию о текущей погоде в заданной точке, прогноз на срок до 10 дней, сведения с учётом исторических данных и официальные предупреждения, связанные с погодой. Это помогает лучше планировать прогулки и поездки и, по замыслу разработчиков, должно снизить вероятность неточных ответов ChatGPT о погоде. 
Источник изображения: accuweather.com Для доступа к функции пользователю необходимо подключить приложение AccuWeather к своему профилю ChatGPT. После этого запрос оформляется через символ @: пользователь выбирает AccuWeather и затем вводит запрос, который приложение должно обработать. 
Источник изображения: chatgpt.com Иными словами, речь идёт не просто об улучшении ИИ-модели, а о явной связке ChatGPT с внешним погодным сервисом, доступ к которому инициирует сам пользователь. 
Источник изображения: chatgpt.com Запуск приложения последовал вскоре после объявления OpenAI о прекращении развития Sora. После этого изменения OpenAI ограничит генерацию видео платными тарифами в ChatGPT и сторонними инструментами через API. В «Яндекс Погоде» теперь можно поговорить с ИИ
20.03.2026 [12:54],
Павел Котов
В мобильном приложении и на странице сервиса «Яндекс Погода» появился чат-бот на основе нейросети «Алиса AI» — он анализирует погодные условия и даёт пользователям персонализированные рекомендации. 
Источник изображения: yandex.ru/company Чат-бот с искусственным интеллектом подсказывает, что надеть на продолжительную прогулку, можно ли открывать велосипедный сезон и пора ли менять резину на автомобиле. Сервис не просто рассказывает о погоде, но и помогает в принятии решений, основываясь на этой информации. Чаще всего людей интересуют прогноз погоды на день, несколько дней или неделю, а также погода в конкретном регионе, показало тестирование сервиса; задают ИИ и практические вопросы, например, как одеть ребёнка в детский сад, и можно ли лепить снеговика. При ответе ИИ выбирает источник данных и определяет формат ответа — это может быть развёрнутый текст или иллюстрация с картой осадков; сервис самостоятельно отслеживает местоположение пользователя, и указывать его не нужно. При ответе учитываются данные не просто по городу, но и по району, в котором находится пользователь. Чат-бот обрабатывает более сотни связанных с погодой параметров, в том числе скорость ветра и влажность воздуха. ИИ подключается к сервису через протокол контекста модели, сервису доступен архив прогнозов за 86 лет. Nvidia представила ИИ-платформу Earth‑2 для точного прогнозирования погоды на две недели вперёд
26.01.2026 [18:10],
Сергей Сурабекянц
Nvidia представила программное обеспечение и модели с открытым исходным кодом, призванные облегчить использование искусственного интеллекта и сложных данных для создания систем прогнозирования погоды. Новая платформа Earth‑2 («Земля-2») включает в себя погодные модели на основе ИИ для создания более точных двухнедельных прогнозов и получения краткосрочных сводок на ближайшие шесть часов о штормах и других погодных аномалиях. 
Источник изображения: Nvidia ИИ стал основой революции в предсказаниях погоды, которые начинают заменять прогнозы, долгое время генерируемые суперкомпьютерами. Новые модели искусственного интеллекта, которые выявляют закономерности в огромных наборах данных об атмосферных условиях вместо воссоздания сложной физики атмосферы, оказались более точными, чем традиционные методы прогнозирования погодных условий. Самая дорогая публичная компания в мире предлагает технологию, которая, как она надеется, устранит препятствия на пути внедрения ИИ в экономику в целом. Чипы и компьютеры Nvidia стали одной из основных статей расходов на новую инфраструктуру для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Моделирование погоды и климата является долгосрочным интересом компании из-за высоких требований к вычислениям. Поставщики энергии и другие предприятия в чувствительных к погодным условиям секторах, таких как судоходство, страхование и сельское хозяйство, активно внедряют прогнозирование погоды с помощью искусственного интеллекта, чтобы сохранить лидерство в своих отраслях. Nvidia заявила, что технология «Земля-2» предоставит пользователям более удобный способ создания индивидуальных прогнозов с использованием её ИИ-моделей, которые, по словам компании, конкурируют с моделями, выпущенными государственными метеорологическими агентствами и DeepMind от Google. Платформа Earth‑2 располагает новой моделью обработки начальных условий, таких как карты температуры, ветра и давления воздуха на планете, необходимых для запуска пользовательских прогнозов. Компания также заявила, что прогнозы, генерируемые её инструментами, можно создавать независимо, что позволяет правительственным учреждениям и компаниям полностью контролировать этот процесс. Используемое программное обеспечение имеет открытый исходный код, что означает, что его можно свободно копировать или адаптировать под свои нужды. Google выпустила улучшенный ИИ для прогнозирования погоды — в восемь раз быстрее, а также точнее
18.11.2025 [12:15],
Владимир Фетисов
Компания Google представила усовершенствованную ИИ-модель для прогнозирования погоды. В скором времени она будет интегрирована в популярные продукты IT-гиганта, такие как поисковая система, ИИ-помощник Gemini и смартфоны Pixel. 
Источник изображения: Google В сообщении отмечается, что сервис прогнозирования погоды с помощью ИИ уже доказал высокую точность. Кроме того, ИИ-модели быстрее и эффективнее справляются с прогнозированием по сравнению с традиционными инструментами. До сих пор Google работала в этой сфере на экспериментальном уровне. Теперь же прогнозирование погоды постепенно превращается в одно из конкурентных преимуществ продуктов и сервисов компании. «Мы выносим это из лаборатории и передаём в руки пользователей в большем количестве способов, чем раньше, и в некотором роде снимаем с проекта статус экспериментального, потому что уверены, что наши прогнозы действительно весьма эффективны и полезны», — заявил Питер Батталья (Peter Battaglia), старший директор по исследованиям и устойчивому развитию Google Deep Mind. По данным источника, новая ИИ-модель WeatherNext 2 генерирует прогнозы в 8 раз быстрее, чем предыдущая модель Google, а также точнее предсказывает 99,9 % переменных, таких как температура и ветер. ИИ-модель может генерировать сотни потенциальных сценариев на основе данных из одной начальной точки. Для составления детального прогноза требуется меньше минуты времени, тогда как на суперкомпьютере с физическими моделями, по данным Google, этот процесс занимает несколько часов. Традиционные модели требуют наличия больших вычислительных мощностей, поскольку они в процессе работы пытаются воссоздать сложную физику атмосферы для составления прогнозов. ИИ-модели стараются выявлять закономерности в исторических данных о погоде, чтобы предсказывать будущие изменения. Астрономы впервые засекли корональный выброс массы далёкой звезды — фатальный для потенциальной инопланетной жизни
13.11.2025 [15:23],
Геннадий Детинич
Учёные десятилетиями мечтали воочию увидеть корональный выброс массы в иной звёздной системе. Очевидно, что это врождённая способность звёзд, а не причуда одного лишь нашего Солнца. Это стало возможным только сегодня — благодаря совместной работе сотрудников космической обсерватории XMM-Newton и наземного радиотелескопа Low-Frequency Array (LOFAR). Но есть и плохая новость — такие выбросы снижают вероятность распространения жизни во Вселенной. 
Выброс плазмы с далёкой звезды в представлении художника. Источник изображения: Callingham Согласно новой работе, учёные впервые зафиксировали корональный выброс массы на звезде за пределами Солнечной системы, что стало прорывом в изучении космической погоды. Это событие произошло на красном карлике, расположенном в 130 световых годах от Земли. Наблюдение проводилось с помощью радиотелескопа Low-Frequency Array (LOFAR), который уловил радиосигналы от ударной волны, возникшей при выходе плазмы в межпланетное пространство — когда она пробила внешнюю оболочку своей звезды. Для подтверждения и анализа свойств звезды использовалась космическая обсерватория XMM-Newton Европейского космического агентства (ESA), которая измерила температуру, скорость вращения и рентгеновскую яркость объекта. Выяснилось, что красный карлик, на котором произошёл выброс плазмы, обладает массой примерно в половину солнечной, но вращается в 20 раз быстрее Солнца и имеет магнитное поле, в 300 раз более мощное. Само событие было настолько мощным, что вполне могло сорвать атмосферу ближайшей планеты на своей орбите, а обитаемая зона у красных карликов находится намного ближе к звезде, чем расстояние от Земли до Солнца. Более того, красные карлики составляют подавляющее большинство среди всех типов звёзд. Такие яростные выбросы плазмы заставляют по-новому взглянуть на поиски жизни во Вселенной. По всему выходит, что находиться в комфортной для жизни зоне у звезды — это ещё не залог долгой и счастливой жизни. Кстати, подобные по мощности и скорости движения выбросы плазмы на Солнце — порядка 2400 км/с — происходят один раз на две тысячи событий. Это довольно редко и не несёт угрозы для нашей планеты. К тому же выбросы часто уходят в сторону от Земли. У планеты на близкой орбите к звезде меньше шансов увернуться от смертоносного облака. Очевидно, что в дальнейшем при оценке шансов найти жизнь в той или иной звёздной системе необходимо будет учитывать местную космическую погоду. К счастью, теперь у учёных появилась первая возможность опираться в этом на наблюдения, а не на кабинетные расчёты — что ценно само по себе. Солнце разошлось не на шутку: в течение суток Земля столкнётся с двумя облаками плазмы
11.11.2025 [13:36],
Геннадий Детинич
Лаборатория солнечной астрономии (XRAS) ИКИ РАН сообщила о повышенной активности Солнца, на котором только в течение прошедших суток произошло 15 вспышек, включая одну экстремального уровня. Но хуже всего то, что к Земле приближаются два облака плазмы: одно из них (медленное) было выброшено 9 ноября, а второе, более быстрое, вылетело 10 ноября. Если они ударят по планете одновременно, сила магнитных бурь на Земле подойдёт к критической отметке. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews «Вспышечная активность сохраняется на очень высоком уровне со значительными рисками для Земли», — отметили учёные. Среди этих вспышек зафиксирована одна экстремального уровня — X1.2. Она была слабее, чем вспышка того же класса 9 ноября, достигшая уровня X1.79, но вчерашняя вспышка длилась дольше и выбросила плазму со скоростью 1200 км/с, тогда как днём ранее скорость покинувшей Солнце плазмы составила 700 км/с. Это может позволить облаку плазмы от второй вспышки догнать первое и вместе ударить по Земле, вызвав геомагнитные бури предкритического уровня G3–G4. Первое облако ударит во фронт планеты с 18:00 мск или несколько часов спустя. Если второе облако задержится, то разница в несколько часов смягчит силу геомагнитной бури на планете, но учёные всё равно ожидают повышение её уровня с G1–G2 сегодня до G3–G4 в первой половине 12 ноября. «Для Земли это может стать испытанием», — делятся предположениями учёные. Похожая ситуация ожидалась 7 ноября, но тогда нам повезло — облако плазмы от вспышки класса X1.8 (4 ноября) зацепило планету лишь краем. Что же, сегодня ночью можно будет наблюдать интенсивные полярные сияния, если позволит погода. На Земле всё будет хорошо, чего не скажешь о спутниках, которым придётся быть осторожными в условиях сильных магнитных возмущений и чрезмерного раздувания атмосферы. Свежая информация, поступившая сегодня, ещё раз подчёркивает неуёмную активность Солнца: по только что обновлённым данным ИКИ РАН зафиксирована самая крупная вспышка 2025 года с индексом X5.16. Вспышка находится в зоне вероятного воздействия на Землю. По потоку излучения она в три–пять раз превышает все вместе взятые вспышки этого года, а по энергии – в 10–20 раз. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
