Сегодня 10 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → препод

В России создали первый ИИ с мышлением ребёнка

Российские программисты создали искусственный интеллект, способный адаптироваться к мышлению ребёнка для помощи в обучении по школьной программе. Для этого разработчики объединили собственный ИИ-алгоритм и ИИ-ассистентов, адаптированных под каждый школьный предмет. В результате было создано, по сути, полноценное образовательное учреждение — ИИ «Препод».

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Архитектура платформы предусматривает наличие ассистента-психолога, методистов и других профильных специалистов. Такой подход позволил организовать мультидисциплинарную экосистему ИИ «Препод» для поддержки учебного процесса. В настоящее время на платформе доступно свыше 500 уникальных ИИ-помощников — это значительно больше, чем количество учителей в обычной школе. Объём знаний ИИ-помощников позволяет находить подход к детям разного возраста, а также учитывать их особенности психологического развития и склонности к различным предметам.

Найти общий язык с детьми разного возраста ИИ-помощнику помогает знание не только школьных предметов, но и огромного массива другой информации, включая детскую литературу, мультфильмы, фильмы, мемы и компьютерные игры. Такой подход позволяет детям обучаться как с использованием формального «школьного языка», так и с применением понятных возрасту шуток, цитат и других элементов культуры. Специализированные ИИ-помощники в процессе работы с ребёнком проводят глубокую оценку его знаний и действуют как узконаправленные специалисты в конкретных областях. За счёт этого достигается качество образования, максимально приближенное к школьной системе.

ИИ «Препод» создан на основе Python/Django с интегрированными специализированными ИИ-алгоритмами. В основе платформы лежит ИИ-модуль, который отсеивает петабайты ненужной информации, отбирая важные данные в условиях Big Data на распределённых вычислительных кластерах. Система самообучалась в течение восьми месяцев, при этом особое внимание уделялось выбору оптимальной обучающей парадигмы нейросетей.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Epic Games скоро повысит цены на В-баксы в Fortnite, потому что расходы на поддержку игры «значительно возросли», и студии надо покрывать их 35 мин.
Nvidia запустит динамический генератор кадров 31 марта 37 мин.
Андрей Карпатый научил ИИ-агентов проводить сотни экспериментов, пока люди спят 41 мин.
Microsoft предложит компаниям нанимать ИИ-агентов как сотрудников по подписке 49 мин.
ФАС: запрет на рекламу в YouТube и Telegram наступит тогда, когда у ним официально ограничат доступ 59 мин.
«Не воруйте эту книгу»: около 10 000 писателей выпустили «пустую» книгу в знак протеста против ИИ 60 мин.
Производитель игрушек «засветил» Fallout 3 Remastered 2 ч.
IBM второй раз пытается заключить контракт с Почтой Великобритании для замены скандального софта Horizon 3 ч.
ChatGPT научился распознавать музыку — в него интегрировали Shazam 3 ч.
Сюжетное дополнение, фоторежим и майский сюрприз: Capcom рассказала, как будет развивать Resident Evil Requiem 3 ч.
Groq увеличил заказ на производство чипов у Samsung более чем в 1,5 раза 2 ч.
Samsung тестирует кремний-углеродные батареи для электроники на 12 000 и 18 000 мА·ч — вариант на 20 000 мА·ч провалил испытания 2 ч.
Гендиректор Phison: «ни денег, ни запасов не хватит» — цены на NAND продолжат расти астрономическими темпами 2 ч.
В ближайшие часы на Землю упадёт старый 600-кг спутник NASA — вероятность жертв и разрушений признана незначительной 2 ч.
Память для флагманов нового поколения: SK hynix готовит 16-гигабитные чипы LPDDR6 со скоростью 10,7 Гбит/c 3 ч.
KKR задумала продать производителя систем охлаждения для ЦОД CoolIT почти в 10 раз дороже, чем покупала 3 ч.
Строитель ИИ-фабрик Nscale привлёк ещё $2 млрд 3 ч.
CNBC: Oracle строит «вчерашние» дата-центры за счёт будущих долгов 3 ч.
Складной смартфон Google Pixel 11 Pro Fold показался на изображениях — внешних изменений минимум 4 ч.
Asus выпустила NUC 16 Pro — мини-ПК на чипах Intel Panther Lake для локального запуска ИИ-моделей 4 ч.