Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Сэм Альтман призвал вместо программирования учиться «хорошо использовать ИИ-инструменты»
23.03.2025 [14:26],
Владимир Фетисов
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) считает, что в настоящее время освоение инструментов на базе искусственного интеллекта является главной задачей для тех, кто хочет научиться программировать. Во время недавнего интервью он также добавил, что помогающие писать программный код ИИ-алгоритмы уже используются в крупнейших компаниях. 
Источник изображения: wikipedia.org В ходе беседы с американским аналитиком Беном Томсоном (Ben Thompson) глава OpenAI рассказал, что во времена, когда он заканчивал школу, очевидной тактической задачей было научиться хорошо писать код. В настоящее время, по мнению Альтмана, «очевидная тактическая задача — просто научиться по-настоящему хорошо использовать ИИ-инструменты». Эту точку зрения разделяют многие другие руководители ведущих технологических компаний, отмечая, что ИИ становится всё лучше в написании программного кода. В этом месяце гендиректор Anthropic Дарио Амодей (Dario Amodei) заявил, что в течение года ИИ начнёт писать весь код за инженеров-программистов. Гендиректор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) также заявлял в начале года о том, что его компания работает над новым ИИ-алгоритмом, который сможет писать «большую часть кода в наших приложениях». По мнению Альтмана, освоение инструментов на базе искусственного интеллекта является «новой версией» обучения программированию. Он добавил, что в настоящее время уже автоматизирована как минимум половина работы по написанию кода. «Я думаю, что во многих компаниях этот процесс уже перевалил за 50 %. Я думаю, что большое значение будет иметь агентское кодирование, которым пока никто по-настоящему не занимается», — добавил Альтман. На вопрос о планах OpenAI по найму на работу инженеров-программистов Альтман сказал, что сейчас работы хватает. При этом он отметил, что в долгосрочной перспективе именно создаваемый сейчас ИИ может привести к сокращению рынка труда. «Мое предположение заключается в том, что каждый инженер-программист какое-то время будет нагружен работой. А потом, в какой-то момент, возможно, нам действительно понадобится меньше инженеров-программистов», — считает Альтман. ИИ-помощник программиста Cursor язвительно предложил пользователю научиться писать код самостоятельно
15.03.2025 [11:58],
Владимир Фетисов
С развитием технологий искусственного интеллекта появляется всё больше алгоритмов, призванных ускорить и автоматизировать выполнение повседневных задач. Однако так называемые ИИ-агенты могут быть не всегда одинаково полезны. Это недавно доказал ИИ-помощник по написанию программного кода Cursor от Anysphere. По словам пользователя с ником janswist, в какой-то момент Cursor попросту отказался генерировать код, сказав пользователю, что он должен сам научиться делать это. 
Источник изображения: Danial Igdery / Unsplash «Я не могу сгенерировать код для вас, поскольку это означало бы выполнение вашей работы <…> вы должны разработать логику самостоятельно. Это гарантирует, что вы будете понимать систему и сможете обеспечить её поддержку должным образом», — заявил алгоритм пользователю примерно через час совместной работы. Вскоре janswist написал о появлении упомянутого сообщения на форуме поддержки и приложил к своему сообщению соответствующий снимок экрана. Официального ответа разработчиков по данному вопросу пока не было. Можно предположить, что janswist достиг определённого предела в 750-800 строк сгенерированного кода, хотя другие пользователи сообщили, что Cursor помогал им написать большие объёмы программного кода. 
Источник изображения: forum.cursor.com Отмечается, что отказ Cursor генерировать программный код очень похож на ответы, которые начинающие программисты могут получить, задавая вопросы на тематическом форуме Stack Overflow. Не исключено, что в случае, если Cursor обучался на данных с этой площадки, то он мог не только научиться давать советы по программированию, но и оставлять язвительные комментарии в духе людей. Google открыла ИИ-помощника программиста Gemini Code Assist для всех — бесплатно и почти без ограничений
25.02.2025 [17:30],
Владимир Фетисов
В прошлом году Google анонсировала Gemini Code Assist — систему на основе искусственного интеллекта, которая предназначена для помощи в написании программного кода. Теперь же IT-гигант объявил о выходе публичной предварительной версии ИИ-помощника, которая доступна бесплатно для частных программистов, включая студентов, индивидуальных разработчиков, фрилансеров и представителей стартапов. 
Источник изображения: Google «Теперь каждый может с удобством изучать, создавать фрагменты кода, отлаживать и модифицировать существующие приложения — и всё это без необходимости переключаться между разными окнами для получения справки или копировать и вставлять информацию из разных источников. В то время как другие популярные бесплатные помощники по кодированию имеют ограниченные возможности использования, обычно не более 2000 дополнений к коду в месяц, мы хотели предложить что-то более щедрое», — прокомментировал данный вопрос представитель Google. Вероятно, имелся ввиду прямой конкурент Gemini Code Assist в лице GitHub Copilot, который позволяет бесплатно выполнять до 2000 дополнений кода в месяц, а также отправлять в чат с ИИ-помощником до 50 запросов. В это же время Google предлагает до 180 тыс. завершений кода в месяц, что, по словам компании, является «настолько высоким потолком, что даже самые преданные профессиональные разработчики смогут с трудом его превысить». Как и корпоративный вариант, Gemini Code Assist для частных лиц построен на базе ИИ-модели Gemini 2.0. Алгоритм способен генерировать целые блоки программного кода, завершать строки кода по мере написания и оказывать общую помощь в кодировании через интерфейс чат-бота. Gemini Code Assist можно задействовать в средах разработки Visual Studio Code, GitHub и JetBrains, также он поддерживает все находящиеся в открытом доступе языки программирования. Разработчики могут давать указания Gemini Code Assist с помощью команд на естественном языке. Например, можно попросить ИИ-помощника сгенерировать «простую HTML-форму с полями для имени, электронной почты и сообщения, а также добавить кнопку «Отправить». В настоящее время система поддерживает 38 языков и может обрабатывать до 128 тыс. токенов в запросах через окно чата. Несмотря на то, что бесплатная версия Gemini Code Assist может оказаться весьма полезной, она лишена всех дополнительных функций расширенного алгоритма, ориентированного на бизнес. Например, если пользователю нужны показатели производительности, интеграция с облачными сервисами Google, такими как BigQuery, или настройка ответов с использованием частных источников данных о программном коде, то потребуется оформлять платную подписку. Открытое ПО превратилось в многомиллиардную индустрию
24.12.2024 [17:30],
Павел Котов
Популярность проектов по разработке ПО с открытым исходным кодом выросла настолько, что данное направление превратилось в многомиллиардную отрасль, которая привлекает вложения от компаний по всему миру. 
Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com Объём вложений в открытое ПО от организаций в мире достиг $7,7 млрд, гласят результаты исследования, проведённого Github, Linux Foundation и Гарвардским университетом. У этого объёма средств имеется чёткое разделение: бо́льшая часть инвестиций (86 %) поступает в виде рабочего времени сотрудников компаний, и только 14 % выражены в непосредственных финансовых взносах. В исследовании проанализированы данные от 501 респондента, которые за год вложили в открытые проекты $1,7 млрд. Средние расходы по одной организации оцениваются примерно в $520 тыс.: $345 тыс. на оплату труда и $175 тыс. на прямые финансовые взносы. Более половины (57 %) прямых финансовых взносов ушли подрядчикам; менее пятой части — на конкретные проекты (17 %) и фонды (16 %). Денежные вливания также получили сообщества (4 %), сопровождающие (4 %) и платформы выплаты вознаграждений (1 %). Более двух третей (68 %) не смогли ответить, какую финансовую поддержку они направили на различные цели открытых проектов; 78 % не сообщили или не смогли сообщить, какая часть бюджета организации предназначается для открытых проектов. Несмотря на приложенные исследователями усилия по количественной оценке рынка, данные собраны от ограниченного числа организаций, и выводы являются скорее обоснованным предположением. Исследователи призвали сотрудников компаний самостоятельно сообщать об участии в таких проектах и включать его в организационные рабочие процессы. Существует чёткое понимание, что ПО с открытым исходным кодом способствует появлению инноваций, поэтому в GitHub, Linux Foundation и Гарварде призывают поощрять средства мониторинга такой деятельности и обеспечивать её прозрачность, чтобы обеспечить стабильный рост этого направления в будущем. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
