Принадлежащая Microsoft компания GitHub объявила, что Copilot for Business, корпоративная версии ИИ-помощника по написанию программного кода, стала общедоступной за $19 в месяц. По сравнению со стандартной Copilot, версия для корпоративного использования предложит ряд дополнительных функций.

Источник изображения: fancycrave1 / pixabay.com

«Это фактически завершает нашу историю о Copilot версии 1. Мы объявили о запуске программы предварительной оценки в июне 2021 года. Кажется, что это было много лет назад. Прошлым летом появилась общедоступная версия. Теперь мы готовы развернуть его для организаций, компаний, команд, предприятий — практически для всех. Фактически, у нас уже есть более 400 организаций, которые используют Copilot for Business на момент запуска, и мы видим огромный интерес», — прокомментировал данный вопрос генеральный директор GitHub Томас Домке (Thomas Dohmke).

В дополнение к этому разработчики объявили, что Copilot получил поддержку соединения через прокси, в том числе с самоподписанными сертификатами. Также было объявлено, что Copilot теперь работает на улучшенной ИИ-модели от Open AI. По мере развития ИИ-помощника он получает новые возможности. Одной из них стала функция «заполнение середины», когда алгоритм не просто завершает строку кода, но также может добавить код в её середину. Для этого Copilot потребуется изучить не только код, над которым идёт работа, но также связанные с ним другие файлы, с которыми осуществляется взаимодействие.

Источник изображения: GitHub

В последнем обновлении Copilot получил возможность обнаружения распространённых уязвимостей в программном коде, который ИИ-помощник предлагает пользователю. В случае обнаружения небезопасных вариантов Copilot предложит добавить более надёжный код. Разработчики продолжают работать над повышением скорости обработки запросов, поступающих в Copilot. В GitHub ожидают, что в скором времени Copilot сможет генерировать до 80 % кода разработчика. На данный момент возможности алгоритма ограничены примерно 46 % кода для всех языков программирования и 61 % — для Java.

Получивший широкую популярность ИИ-бот ChatGPT способен выполнять самые разные задачи. Исследователям из университета им. Иоганна Гутенберга в Майнце (Германия) совместно с коллегами из Университетского колледжа Лондона удалось задействовать сервис для поиска и устранения ошибок в программном коде.

Источник изображения: Arif Riyanto/unsplash.com

Исследователи предоставили 40 фрагментов кода, содержащих ошибки, четырём системам ChatGPT, Codex, CoCoNut и Standard APR, предназначенным для устранения багов. По сути, они буквально спросили: «Что не так с этим кодом?» и вставили фрагмент кода в окно чата.

В первый раз ChatGPT проявил себя не хуже других напичканных интеллектом систем. Он устранил 19 проблем из 40, Codex — 21 из 40, CoCoNut — 19, а APR — только 7. Проведённые оценочные тесты показали, что ответы ChatGPT во многом дублируют решения, предлагаемые Codex, в чём нет ничего удивительного, поскольку ChatGPT и Codex относятся к одному семейству языковых моделей.

Впрочем, в дальнейшем ChatGPT продемонстрировал свои преимущества. Поскольку бот позволяет вести с ним обсуждение и вносить уточнения после получения первоначального ответа, в результате исследователям удалось решить 31 из 40 задач, намного больше, чем способны были сделать другие системы аналогичного назначения. Более того, выяснилось, что ChatGPT может решать задачи быстрее конкурентов, причём он давал пользователю разные варианты ответов на одну и ту же задачу. Если сначала на один из запросов бот требовал больше информации, то после некоторого количества попыток он уверенно приводил ответ на тот же вопрос.

Источник изображения: Dominik Sobania, Martin Briesch, Carol Hanna, Justyna Petke

По мнению экспертов, успех проведённого исследования потенциально способен привести к модификации существующего рынка ИИ-решений совокупной стоимостью $600 млн, предназначенных для помощи инженерам в поиске и устранении недоработок в программном коде. Платформы вроде Sentry уже стали распространённым инструментов среди программистов, намного ускоряя рабочие процессы.