|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Спрос на ИИ-инженеров в Китае взлетел на 1523 % — лучшие получают почти $150 тысяч в год
26.10.2026 [13:32],
Геннадий Детинич
За последние пару лет специальность инженера передового развёртывания (forward-deployed engineer, FDE), предполагающая разработку ИИ-приложений под конкретные бизнес-задачи, стала одной из самых быстрорастущих по спросу в мире. В Китае сегодня на этой должности можно получать не менее 1 млн юаней в год, что позволит за 7–8 лет стать долларовым миллионером.
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Китайские технологические компании постоянно расширяют набор инженеров с такими навыками и готовы платить им по максимальным ставкам. Согласно свежему обзору рынка профессий, ByteDance, Tencent и Alibaba предлагают таким специалистам годовое вознаграждение, приближающееся к 1 млн юаней (около $150 тыс.). На таких должностях специалисты работают непосредственно с заказчиками. Они выясняют потребности компаний, подбирают подходящие ИИ-инструменты, разрабатывают решения и интегрируют их в существующие рабочие процессы. «В связи с растущим интересом к ИИ многие компании ищут помощи по индивидуальному практическому внедрению, — сказал представитель Alibaba Cloud. — Это обусловливает устойчивый спрос на инженеров по передовому развёртыванию, которые помогут воплотить стратегии искусственного интеллекта в реальные результаты». По данным китайской платформы подбора вакансий Maimai, в январе–июле 2026 года число вакансий для специалистов FDE в Китае увеличилось на 1523 % по сравнению с аналогичным периодом 2025 года. Это наиболее быстрорастущая техническая специализация в сфере ИИ. В объявлениях ByteDance, размещённых на китайском сервисе поиска работы Boss Zhipin, указывается зарплата от 35 000 до 65 000 юаней в месяц. При выплате за 15 месяцев (с тремя дополнительными бонусными начислениями в год сверх обычной зарплаты) верхняя граница соответствует 975 000 юаней в год. Месячная зарплата такого инженера примерно равна средней годовой зарплате по Китаю. Спрос на специальность FDE отражает изменение требований к специалистам по искусственному интеллекту: им необходимо сочетать навыки программирования в сфере ИИ с пониманием отраслевой специфики и умением работать с заказчиками. Это относительно новая специальность, которая, очевидно, требует сертификации. Так, в 2026 году Tencent Cloud ввела отдельную сертификацию FDE для специалистов, работающих с платформой Agent Development Platform (ADP), предназначенной для создания ИИ-приложений. В августе компания официально объявила о запуске новой сертификации, которая действует параллельно с уже существующей сертификацией инженеров ИИ-приложений. Ещё один фактор — поддержка со стороны государства. По данным источника, в конце августа Министерство промышленности и информатизации КНР (Ministry of Industry and Information Technology) выпустило уведомление, призывающее компании создавать инженерные команды, которые помогают внедрять ИИ непосредственно на предприятиях-заказчиках. Это согласуется с более широкой государственной программой интеграции ИИ в промышленность и бизнес-процессы, представленной министерством в сентябре 2026 года. SpaceX соберёт команду космических ИИ-программистов — год назад Маск не видел в них необходимости
15.07.2025 [13:16],
Владимир Мироненко
Компания SpaceX Илона Маска (Elon Musk) открыла вакансии инженеров-программистов в сфере ИИ, формируя команду, которая будет «сфокусирована на решении сложных задач обработки данных для наших ракет-носителей и космических аппаратов», сообщил ресурс Business Insider. Также сообщается, что перечень обязанностей команды будет включать поддержку спутникового интернет-сервиса Starlink.
Источник изображения: SpaceX Согласно объявлению SpaceX, опубликованному 11 июля, компании требуются кандидаты со специализацией в области информатики, науки о данных, инженерии, математики или физики. Претенденты без высшего образования будут рассматриваться при наличии не менее четырёх лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения. При этом опыт работы в аэрокосмической отрасли не обязателен, однако кандидаты должны иметь не менее одного года опыта в области разработки ПО для ИИ, полного цикла разработки и анализа данных. Сообщается, что инженеры-программисты будут получать в SpaceX от $120 000 до $170 000 в год. Кроме того, предусмотрены бонусы, опционы на акции и другие формы вознаграждения. Это объявление удивило многих, поскольку ещё год назад Маск утверждал, что ИИ-технологии не нужны SpaceX. На 27-й ежегодной глобальной конференции Института Милкена (Milken Institute Global Conference 2024) в мае 2024 года он заявил, что SpaceX и Starlink «практически не используют ИИ». «Как ни странно, одна из областей, где ИИ практически не используется, — это исследование космоса», — сказал Маск. «Я не против его использования. Мы просто не нашли ему применение», — добавил он. Но, по всей видимости, с тех пор развитие ИИ-технологий заставило его изменить своё мнение. ИИ для написания кода не ускоряет работу программистов, а замедляет, показало исследование
12.07.2025 [01:49],
Анжелла Марина
Исследование некоммерческой группы METR показало, что использование существующих на сегодня ИИ-инструментов для помощи в программировании может не ускорить, а наоборот замедлить работу даже опытных разработчиков. Ожидалось, что такие известные ИИ-кодеры, как Cursor и GitHub Copilot повысят производительность программистов за счёт автоматического написания кода, но, как пишет TechCrunch, исследование не подтвердило этот факт.
Источник изображений: Mohammad Rahmani/Unsplash Cursor и GitHub Copilot, основанные на мощных моделях от компаний OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и xAI, безусловно демонстрируют значительный прогресс в задачах разработки ПО. Тем не менее, тест, проведённый METR 10 июля 2025 года, ставит под сомнение степень этой выгоды. Участниками стали 16 опытных разработчиков ПО с открытым исходным кодом, которым предложили выполнить 246 реальных задач из крупных репозиториев, над которыми они обычно работают. Половина задач выполнялась с использованием продвинутых ИИ-инструментов, включая Cursor Pro, а другая половина — без них. Перед началом теста разработчики предполагали, что ИИ сократит время выполнения задач на 24 %. Однако результаты оказались противоположными: в среднем использование ИИ-помощников увеличило время работы на 19 %. Как отметили исследователи, это стало неожиданностью, поскольку ожидалось, что автоматизация ускорит процесс, а не наоборот. При этом лишь 56 % участников ранее работали с Cursor, хотя почти все (94 %) уже использовали в работе веб-интерфейсы на основе больших языковых моделей. Перед экспериментом разработчиков обучили работе с инструментом, чтобы минимизировать влияние недостатка опыта. В итоге стало понятно, что время на составление текстовых запросов к ИИ и ожидание ответа, вместо непосредственного программирования, значительно замедляют время работы. Попутно выяснилось, что ИИ затрудняются работать с большим и сложным кодом. Авторы исследования подчеркнули, что не делают окончательных выводов, хотя по их словам, ИИ-системы неэффективны по крайней мере для опытных разработчиков. Одновременно они добавили, что технологии быстро развиваются, и результаты эксперимента могут устареть уже буквально через три месяца. |