Теги → распознавание
Быстрый переход

LG Electronics предлагает использовать распознавание лица водителя для запуска двигателя

Нельзя сказать, что биометрические технологии обходят автомобильную отрасль стороной. Некоторые автомобили уже используют отпечатки пальцев для распознавания владельца, повсеместно внедряется голосовое управление бортовыми системами. Компания LG Electronics запатентовала систему распознавания лица водителя, которая позволяет запустить двигатель автомобиля без ключа. Попутно будут распознаваться жесты и контролироваться состояние человека, находящегося за рулём.

Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

Как это часто бывает, патентные заявки выявили соответствующую активность южнокорейского производителя, которая велась ещё с 2019 года. По информации Business Korea, система запатентована как в юрисдикции Южной Кореи, так и в юрисдикции США. Если учесть, что LG Electronics снабжает своими информационно-развлекательными системами крупных автопроизводителей на мировом рынке, подобная география защиты своих интересов себя оправдывает.

Направленная в салон камера способна распознавать лицо не только водителя, но и пассажиров. Помимо аутентификации, она может использоваться для управления работой бортовых систем при помощи жестов, взаимодействия с системами виртуальной и дополненной реальности. По словам разработчиков, предложенная камера позволит снизить стоимость систем распознавания лиц для применения в автомобилях. Логично, что камера может использоваться и для контроля за состоянием и поведением водителя, предотвращая происшествия в случае его переутомления или отвлечения от дороги. В связке с камерой должен работать специальный процессор, заточенный под аутентификацию пользователей по лицу.

Intel представила огромные наборы данных, которые упростят обучение ИИ распознаванию речи

На проходящей в эти дни ежегодной конференции Neural Information Processing Systems (NeurIPS), которая посвящена искусственному интеллекту и машинному обучению, компания Intel представила два проекта, которые связаны с распознаванием и транскрибированием разговорного языка. Проект The People’s Speech нацелен на решение задач «автоматического распознавания речи», тогда как проект Multilingual Spoken Words Corpus (MSWC) предназначен для «поиска ключевых слов».

Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

В рамках каждого из проектов были созданы наборы данных, содержащие значительный объём аудиоданных и входящие в число крупнейших коллекций в своём классе. Обе инициативы были запущены в 2018 году, чтобы определить и свести в единый набор данных 50 наиболее используемых языков мира, а затем найти применение этой информации. В рамках The People’s Speech и MSWC инженеры Intel сотрудничали с коллегами из Alibaba, Oracle, Google, Baidu и др.

В рамках проекта People’s Speech разработчики создали набор данных, включающий в себя десятки тысяч часов контролируемого разговорного аудио. В настоящее время это один из крупнейших в своём классе наборов данных на английском языке, лицензированный для академического и коммерческого использования и доступный для бесплатного скачивания.

В это же время MSWC — это набор аудиоречевых данных, содержащий более 300 тыс. ключевых слов на десятках языках и доступный для интеллектуальных устройств. Набор данных MSWC охватывает языки, на которых разговаривают более 5 млрд человек и способствует разработке голосовых приложений для широкой аудитории. Оба набора данных будут доступны разработчикам.

Clearview AI планирует запатентовать свою неоднозначную технологию распознавания лиц в США

Стало известно, что Clearview AI намерена запатентовать свою технологию распознавания лиц в США. Согласно имеющимся данным, компания получила «уведомление о разрешении» Ведомства по патентам и товарным знакам США, в котором сказано, что официальные лица одобряют регистрацию системы распознавания лиц на основе искусственного интеллекта, использующей в работе фотографии из соцсетей и видео с камер видеонаблюдения.

Источник изображения: Gerd Altmann / Pixabay

Источник изображения: Gerd Altmann / Pixabay

Для получения патента Clearview всего лишь потребуется оплатить административный сбор. Сооснователь Clearview Хоан Тон-Тат (Hoan Ton-That) в беседе с журналистами заявил, что его компания станет первой, получившей патент в сфере распознавания лиц, связанный с «крупномасштабными интернет-данными». В настоящее время компания поставляет свою технологию государственным клиентам, в том числе правоохранительным органам. Можно предположить, что американские власти намерены дать Clearview возможность для дальнейшего роста, несмотря на то, что технология распознавания лиц компании неоднократно подвергалась критике со стороны специалистов и общественности.

Противники ИИ-системы Clearview опасаются, что компания работает над созданием баз данных с использованием изображений из общедоступных источников без ведома и разрешения их владельцев. Власти некоторых стран, таких как Австралия и Великобритания, считают, что распознавание лиц нарушает действующее законодательство. Теоретически технология Clearview может использоваться для подавления политического инакомыслия или преследования отдельных лиц. В Clearview заявили, что компания не планирует продавать свою технологию кому-либо, кроме государственных клиентов.

Google работала над разблокировкой Pixel 6 по лицу, но не успела закончить к моменту запуска смартфона

Известно, что смартфоны Google Pixel 6 используют для идентификации пользователя дактилоскопический сканер, который, как оказалось, не всегда справляется с возложенной на него задачей. Однако участник форума XDA-Developers Freak07 обнаружил, что компания всерьёз работала над функцией идентификации пользователя по лицу. Доказательства этого были обнаружены в исходном коде ядра Pixel 6.

Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Энтузиаст заметил, что ещё в июле Google выпустила патч, который уменьшал потребление энергии во время разблокировки смартфона по лицу. Он сокращал время, в течение которого ядра ЦП работали на высокой частоте. Кроме того, патч задействовал сопроцессор, входящий в состав чипа Tensor. Согласно данным, обнаруженным в исходном коде, функция идентификации пользователя по лицу носит кодовое название Tuscany.

По какой-то причине разблокировка по лицу недоступна на финальных версиях Pixel 6 и 6 Pro. Предполагается, что функция просто не была доработана к моменту запуска смартфона. Выдвигается предположение, что разблокировка по лицу будет выпущено для Pixel 6 с последующими обновлениями ПО. Важно отметить, что речь не идёт о продвинутой системе, наподобие Face ID в iPhone. Распознавание лиц в Pixel 6 будет полагаться на фронтальную камеру и едва ли сможет обеспечить даже тот уровень безопасности, который предлагает дактилоскопический сканер.

Соцсеть Facebook отключила систему распознавания лиц и удалит соответствующие данные пользователей

Социальная сеть Facebook отключает систему распознавания лиц и удалит данные более чем одного миллиарда пользователей, которые использовались в системе. Об этом сегодня официально заявила Meta, материнская компания Facebook. Люди, которые активировали распознавание лиц, больше не будут распознаваться на фото и видео, а их шаблоны будут удалены.

Источник изображения: Facebook

Источник изображения: Facebook

По словам вице-президента Facebook по искусственному интеллекту Джерома Песенти (Jerome Pesenti), Facebook вносит это изменение, потому что ему необходимо взвесить достоинства и недостатки, а также оценить возможные риски от использования распознавания лиц. Это происходит на фоне растущего недовольства общественности действиями социальной сети. Распознавание лиц появилось в Facebook в 2011 году, и на момент его дебюта социальная сеть автоматически активировала эту функцию для более чем 500 миллионов пользователей. Опция, которая в то время называлась «Распознавание тегов», была разработана для определения пользователей соцсети на фотографиях и видео, размещённых другими людьми. С запуском этой функции сразу же возникли проблемы с конфиденциальностью, которые сохраняются и по сей день. В декабре 2017 года Facebook представила расширенную функцию распознавания лиц, а также предоставила пользователям возможность отключить её.

Хоть Facebook и отключает систему распознавания лиц, социальная сеть продолжит работу над этой технологией. Компания считает, что способна найти ряд полезных сценариев применения технологии. Распознавание лиц и связанные с ним функции будут официально отключены в ближайшие недели. Пользователи больше не будут автоматически распознаваться на фотографиях и не будут видеть предложение отметить других пользователей.

В британских школах запускают распознавание лиц для оплаты обедов

Несмотря на то, что в британском обществе нет единого мнения по поводу целесообразности повсеместного внедрения распознавания лиц, в школах Великобритании намерены использовать эту технологию для оплаты учащимися обедов.

Council of Europe

Council of Europe

Стало известно, что в Северном Эйршире (Шотландия) девять школ начнут применять распознавание лиц для проведения оплаты за обед. В качестве аргументов для принятия такого решения назвали то, что оплата производится бесконтактным способом, а это повысит безопасность учащихся на фоне продолжающейся пандемии Covid, а также то, что значительно ускорится проведение транзакций.

«В средней школе у нас есть около 25 минут, чтобы обслужить потенциально 1000 учеников. Поэтому нам нужна высокая пропускная способность в точках продаж», — сообщил в интервью Financial Times Дэвид Свонстон (David Swanston), управляющий директор компании CRB Cunninghams, установившей системы распознавания по лицу. По его словам, система позволяет сократить среднее время проведения транзакции при оплате за обед примерно до пяти секунд на одного ученика.

Это далеко не первый случай, когда в школах в Великобритании используют биометрические системы (некоторые уже применяют дактилоскопическую технологию), но в Северном Эйршире будут впервые использовать распознавание лиц, что, как считается, потенциально является более серьёзной угрозой конфиденциальности. Однако Свонстон отметил, что будет использоваться технология, которая не является «живым» распознаванием, так как она не опирается на онлайн-базу данных. Вместо этого система проверяет лица по зашифрованной базе данных шаблонов лиц, хранящейся на серверах в школах.

Подавляющее большинство родителей и учащихся (97 %) дали согласие на запуск системы распознавания, хотя некоторые родители выразили обеспокоенность в связи с тем, что ученикам не было предоставлено достаточно информации для принятия осознанного решения. Они также подозревают, что для некоторых из учащихся могло сыграть свою роль давление со стороны сверстников.

«Оплатить лицом» проезд в метро Москвы теперь можно на всех станциях

На всех станциях московского метро теперь можно производить оплату проезда через систему распознавания лиц Face Pay, сообщил «Интерфаксу» со ссылкой на информацию заммэра столицы по вопросам транспорта Максима Ликсутова.

Дептранс Москвы

Дептранс Москвы

«По поручению мэра Москвы (Сергея Собянина) мы запускаем Face Pay — оплату проезда при помощи распознавания лица. Москва — первый город в мире, где такая система заработала в таком масштабе», — сказал Ликсутов. Он отметил, что речь идёт о более чем 240 станциях метрополитена, уточнив, что подключение к сервису — дело добровольное, поэтому наряду с ним будут продолжать действовать другие способы оплаты.

Для того, чтобы воспользоваться этой услугой, необходимо привязать фотографию, банковскую карту и «Тройку» к сервису в приложении «Метро Москвы». Услуга будет доступна спустя несколько часов после регистрации в приложении. Для прохода используются специальные турникеты, маркированные наклейкой.

Вице-мэр отметил, конфиденциальность данных пользователей будет гарантирована, так как камеры на турникетах в метро будут сравнивать не персональные данные, а биометрический ключ, а сами данные будут зашифрованы.

Сообщается, что на финальных этапах тестирования технологию Face Pay оценила международная премия TechFest, которая отметила её в шортлистах по двум номинациям: «Лидер транспортной инфраструктуры» и «Лучшее использование технологий в сфере искусственного интеллекта». Упоминание во второй номинации связано с тем, что прозрачные очки и маски не будут помехой для распознавания, если хотя бы 40 % лица пассажира будут оставаться открытыми.

Согласно прогнозу Ликсутова, в ближайшие два-три года число регулярных пользователей сервиса достигнет 10–15 % всех пассажиров. Если спрос на сервис будет расти, число специальных турникетов будет увеличено.

«ВКонтакте» запустила автоматические субтитры для видео на русском языке

Соцсеть «ВКонтакте» объявила о запуске автоматических субтитров на русском языке. Функция работает на базе собственных технологий платформы, использующих машинное обучение для распознания текста. Об этом сообщила пресс-служба сервиса.

Источник: ВКонтакте

Источник: «ВКонтакте»

По словам разработчиков, технология в некоторых аспектах является уникальной. Она не только распознаёт текст, но и умеет расставлять заглавные буквы со знаками препинания. Субтитры распределяются по кадрам и появляются в момент произнесения речи. В ближайшее время разработчики планируют научить платформу разделять реплики спикеров.

В компании отметили, что для распознания текста видеролики проходят четыре стадии обработки. Для начала запись очищается от фонового шума, после чего распознаётся текст. Затем сервис распределяет пунктуацию с заглавными буквами, а в заключение распределяет текст по кадрам. Многоэтапность призвана позволить распознавать текст не только с профессиональных записей, но и любительских роликов.

Пока что функция доступна в экспериментальном формате в приложении и веб-версии соцсети. Первыми её смогут опробовать пользователи верифицированных сообществ и зрители самых популярных роликов, а до конца года новинка будет задействована в большинстве видеороликов на платформе.

Европарламент призывает запретить системы распознавания лиц в полицейских целях

Европейский парламент сегодня призвал к введению запрета на использование полицией технологии распознавания лиц в общественных местах, а также на другие противоречивые практики, которые включают использование инструментов искусственного интеллекта для профилирования потенциальных преступников до того, как преступление вообще будет совершено.

politico.eu

politico.eu

В резолюции, принятой подавляющим большинством голосов, депутаты Европарламента также потребовали запретить частные базы данных по распознаванию лиц. Парламент поддержал попытку Еврокомиссии запретить системы социальной оценки, наподобие тех, которые используются в Китае для оценки надёжности граждан на основе их поведения. Автор резолюции Петар Витанов (Petar Vitanov) говорит, что её принятие является огромной победой для всех граждан Европы.

Резолюция об отказе от технологий распознавания лиц явно демонстрирует, как Европарламент проголосует на предстоящих переговорах по Закону об искусственном интеллекте. Предложение Еврокомиссии по законопроекту ограничивает использование удалённой биометрической идентификации, включая технологию распознавания лиц, в общественных местах, за исключением случаев, когда это делается для борьбы с самыми тяжкими преступлениями, такими как похищение людей и терроризм.

Ведущий переговорщик по Закону об искусственном интеллекте Брандо Бенифей (Brando Benifei) и почти все его со-переговорщики из других политических групп в парламенте призвали к полному запрету на распознавание лиц. Это резко контрастирует с политикой некоторых стран-членов ЕС, которые стремятся использовать технологии биометрической идентификации для укрепления государственной безопасности.

«Яндекс» научил умную камеру определять состав продуктов и распознавать автомобили

Компания «Яндекс» сообщила о расширении функциональности умной камеры — специального инструмента для смартфонов, позволяющего осуществлять визуальный поиск.

Здесь и ниже изображения «Яндекса»

Здесь и ниже изображения «Яндекса»

Умная камера использует поисковые технологии и средства компьютерного зрения. Для получения информации о том или ином объекте достаточно навести на него камеру мобильного устройства.

Одним из нововведений в приложении стал улучшенный поиск по продуктам питания. Теперь умная камера не только находит их в интернете, но и даёт подробное описание. В частности, выводится информация о количестве жиров, белков и углеводов, наличии сахара и ГМО, а также о содержании микроэлементов. Кроме того, приложение подскажет, сколько в продукте калорий и как долго нужно плыть или бежать, чтобы их израсходовать.

Умная камера научилась выдавать подробные данные об автомобилях. Наведя камеру на ту или иную машину, пользователь сможет быстро узнать марку, модель и технические характеристики — мощность, максимальную скорость и расход топлива.

Программа также подскажет порядок действий для решения линейных и квадратных уравнений. Для этого достаточно перейти в режим «Решения» и сфотографировать задание. Кроме того, камера поможет найти обучающие видео, которые подробно объясняют решение задач такого типа.

Среди прочих нововведений упомянуты функция зума для съёмки небольших объектов, возможность загрузки изображений из галереи и поддержка фронтальной камеры. Инструмент доступен в приложении «Яндекса» для iOS и Android. 

«Одноклассники» научились распознавать музыку

В социальной сети «Одноклассники» появилась функция распознавания музыки. Об этом сообщается на сайте платформы. Разработчики интегрировали новую опцию в мобильное приложение соцсети. По словам разработчиков, «Одноклассники» стали первой соцсетью с такой функциональностью.

Источник: «Одноклассники»

Источник: «Одноклассники»

С её помощью пользователи сервиса смогут узнать композицию и автора песни, которая играет рядом с ними. Процесс распознавания можно запустить из раздела музыки или путём удерживания пальца на иконке приложения. В последнем случае пользователь увидит всплывающее меню, где появится кнопка «Распознать музыку».

Источник: «Одноклассники»

Источник: «Одноклассники»

Функция реализована благодаря технологии ShazamKit. Сейчас опция уже доступна всем пользователям последней версии «Одноклассников» на iOS. Доступно ли нововведение в Android-приложении, не уточняется.

Предыдущим крупным нововведением соцсети стала маркировка недостоверных публикаций. Компания добавила возможность жаловаться на контент с условием, что сведения опровергнуты в СМИ или экспертами компетентных организаций. При этом правила не будут затрагивать авторские мнения, мемы или другую развлекательную информацию. Пока что функция работает в тестовом режиме.

Система оплаты по лицу Face Pay стала доступна на всех линиях московского метро

Стало известно, что власти Москвы распространили эксперимент с оплатой проезда с помощью системы Face Pay на все линии метро. Записаться на участие в тестировании системы оплаты проезда по лицу могут все желающее. Сообщение об этом появилось в Telegram-канале столичного дептранса.

Изображение: Агентство городских новостей Москва

Изображение: Агентство городских новостей Москва

«14 линий и 241 станция метро подключены к сервису Face Pay. Москва стала первым городом в мире, где услуга распознавания лиц для проезда используется в таком масштабе. Сегодня начался финальный этап тестирования, по результатам которого мы будем готовы запустить инновационный сервис для всех пассажиров метро», — приводит источник слова главы департамента Максима Ликсутова.

Для участия в программе тестирования системы Face Pay необходимо загрузить приложение «Метро Москвы», осуществить привязку банковской карты или карты «Тройка» и загрузить собственную фотографию. После этого при прохождении турникета в метро будет достаточно посмотреть в специальную камеру, чтобы система распознала человека и автоматически списала плату за проезд с привязанной карты.

Отметим, что в будущем возможность оплаты проезда с помощью технологии распознавания лиц появится на МЦК, МЦД и в наземном транспорте. Пользователи, которые используют такой вариант оплаты, смогут получать скидки на проезд. Система оплаты по лицу действует на турникетах, перед которыми на полу есть круглый чёрный стикер.

Hyundai добавила в электромобиль Genesis GV60 технологию распознавания лиц

Первый электрический кроссовер бренда Genesis, принадлежащего южнокорейской автомобилестроительной компании Hyundai Motor, получит поддержку технологии распознавания лиц. Новая технология, получившая название Face Connect, позволит открывать двери Genesis GV60 и заводить электромобиль, используя биометрические данные вместо смарт-ключа.

Genesis GV60 / Изображение: Hyundai

Genesis GV60 / Изображение: Hyundai

Ещё одна особенность Face Connect в том, что в его базу можно внести несколько лиц, и после распознания того или иного пользователя персонализирует автомобиль под него, регулируя положения сиденья, руля, боковых зеркал и меняя настройки информационно-развлекательной системы. Электрический кроссовер Genesis GV60 станет первым автомобилем с поддержкой новой технологии. Ожидается, что он официально дебютирует в конце этого года.

Согласно имеющимся данным, система Face Connect позволит регистрировать до двух пользователей. При этом биометрические данные будут храниться в зашифрованном виде, а при необходимости их можно будет легко удалить из базы. Система использует метод распознавания лиц в ближнем инфракрасном диапазоне, за счёт чего качество считывания биометрических данных не ухудшается в плохую погоду или в тёмное время суток.

Разработчики задействовали технологию машинного обучения для повышения точности идентификации предварительно зарегистрированных лиц. Примечательно, что в GV60 также будет установлена система распознавания отпечатков пальцев. Это означает, что владелец электромобиля сможет полностью контролировать транспортное средство, используя для этого биометрические данные.

WhatsApp научат преобразовывать голосовые сообщения в текст

Уже известно, что скоро мессенджер WhatsApp станет поддерживать сквозное шифрование не только самих переговоров в любой форме, но и аналогичную защиту сохранённых резервных копий чатов. Но если подобная функция скоро станет доступна всем, то ещё одну полезную возможность пока получат только бета-тестеры с iOS.

91mobiles.com

91mobiles.com

По данным портала WABetaInfo, помимо возможности шифрования копий чатов уже скоро владельцам iPhone будет обеспечена и возможность преобразовать в текст голосовые сообщения. Функция находится в разработке и, как ожидается, скоро станет доступна участникам программы бета-тестирования.

wabetainfo.com

wabetainfo.com

Считается, что данные голосовой переписки не будут отправляться на серверы Facebook. По имеющимся сведениям, преобразование будет осуществляться на уровне самих смартфонов. По данным портала, после того как сообщение транскрибировано первый раз, текст сохраняется в локальной базе WhatsApp, поэтому его не придётся преобразовать каждый раз.

wabetainfo.com

wabetainfo.com

Новая функция дополнительно поможет Apple усовершенствовать технологию распознавания речи. Конечно, для её использования придётся предоставить доступ WhatsApp к «движку», распознающему голос — это может вызвать некоторую обеспокоенность у сторонников тотальной защиты персональных данных.

О доступности новой функциональности на Android будет объявлено позже.

Мэрия Москвы опровергла данные о масштабном внедрении систем распознавания лиц в школах

Мэрия Москвы опровергла информацию о возможной скорой интеграции систем распознавания лиц в учебных заведениях столицы. Ожидалось, что внедрением технологии займётся департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) совместно с департаментом образования и науки города.

rbc.ru

rbc.ru

Новость вызвала обеспокоенность различных групп, в том числе — представляющих интересы родителей школьников. По словам вице-мэра Анастасии Раковой, распознавание лиц в школах действительно возможно, но пока речь идёт об экспериментальных проектах, в отдельных учебных заведениях и, конечно, с согласия родителей.

«Никакой масштабной системы распознавания лиц при проходе в школу внедрять мы не планируем. В отдельных школьных зданиях могут быть эксперименты, когда наряду с проходом по картам или браслетам, которые используются во всех зданиях, могут быть введены дополнительные системы прохода через распознавание лиц», — заявила Ракова журналистам.

Ранее сообщалось, что система распознавания лиц будет внедряться уже к 2022 году департаментами московской мэрии. Источником информации стало издание «Коммерсант», в свою очередь, ссылавшееся на отзыв главы департамента информационных технологий на проект постановления Минцифры — по имеющимся данным министерство предлагало расширить случаи сбора и обработки биометрических данных.

Предполагалось, что педагогов и школьников начнут пускать в помещения учебных заведений после биометрической идентификации «для повышения личной безопасности учащихся и преподавательского состава». При этом многие эксперты отмечали, что в большинстве случаев такие системы бесполезны, поскольку источниками неприятностей часто становятся сами школьники, а родители были обеспокоены возможной утечкой персональных, в том числе биометрических данных на чёрный рынок.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥