На выставке CES 2024 компания Swarovski Optik представила первый в мире умный бинокль AX Visio, который может идентифицировать объекты при помощи искусственного интеллекта, снимать фотографии и видео, а также вести прямую трансляцию изображения. Объектив бинокля диаметром 32 мм обладает 10-кратным увеличением и обеспечивает поле зрения 112 метров на расстоянии 1000 метров.

Источник изображений: Swarovski Optik

Разрешение датчика изображения AX Visio составляет 4208 × 3120 пикселей, то есть 13 Мп, однако запись видео возможна лишь в разрешении Full HD. Благодаря мобильному приложению видео и фотографии легко загружаются на смартфон для дальнейшей классификации и обработки. Функция Live View обеспечивает возможность делиться наблюдениями в реальном времени.

Эксперты особо отмечают возможности нового бинокля AX Visio по распознаванию объектов в сфере наблюдений за животным миром. AX Visio оснащён нейропроцессором (NPU), который, как утверждается, способен быстро и надёжно идентифицировать самые разнообразные виды животных и птиц, что очень поможет учёным, экоактивистам и просто любителям природы.

По информации производителя, время автономной работы AX Visio составляет «до 15 часов при нормальной работе и 2 часа при интенсивном использовании». Бинокль имеет встроенный компас и функцию отображения угла наклона гаджета относительно горизонта. Весит устройство чуть менее 1100 граммов. AX Visio уже доступен для заказа по цене $4799.

Разработчики систем автономного вождения утверждают, что их программное обеспечение одинаково хорошо распознаёт взрослых светлокожих людей, детей и темнокожих пешеходов. Однако исследование учёных из Королевского колледжа в Лондоне показало, что это не совсем так.

Источник изображения: metamorworks / Shutterstock

Исследователи проверили восемь систем обнаружения пешеходов, построенных на базе нейросетей. В ходе тестирования использовалось более 8 тыс. изображений пешеходов. Оказалось, что системы обнаружения пешеходов на 20 % лучше распознают взрослых людей, чем детей. Кроме того, программное обеспечение на 7,5 % точнее определяет светлокожих людей, чем темнокожих пешеходов. По мнению исследователей, проблема распознавания темнокожих людей заключается в том, что системы автономного вождения преимущественно обучаются на изображениях людей со светлой кожей.

«Хотя влияние несправедливых систем искусственного интеллекта хорошо задокументировано, начиная с того, что ИИ-алгоритмы при приёме на работу предпочитают кандидатов-мужчин и заканчивая тем, что алгоритмы распознавания лиц менее точно определяют темнокожих женщин, чем белых мужчин, опасность, которую могут представлять беспилотные автомобили, очень велика. Раньше представителям меньшинств могли отказать в жизненно важных услугах, а теперь они могут столкнуться с серьёзными травмами», — считает доктор Цзе Чжан (Jie Zhang), один из авторов исследования.

Учёные также установили, что точность распознавания темнокожих людей сильно снижается в условиях недостаточной освещённости и низкой контрастности. Это может приводить к возникновению опасных ситуаций при использовании систем обнаружения пешеходов на основе ИИ в тёмное время суток. Автопроизводители не раскрывают подробностей о программном обеспечении, используемом для распознавания пешеходов. Однако исследователи утверждают, что эти алгоритмы, как правило, построены на основе тех же систем с открытым исходным кодом, которые были проверены в ходе исследования.