Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → расшифровка

ChatGPT-6 Astra расшифровала сообщение, которое люди не могли разгадать со времён Первой мировой войны

ИИ-модель ChatGPT-6 Astra расшифровала сообщение 108-летней давности, адресованное Верховному командованию Германии и вниманию адмирала или, возможно, военно-морского командования. Как оказалось, сообщение содержит информацию о передвижениях английского крейсера и эскадры союзников вблизи Крымского полуострова в ноябре 1918 года.

 Источник изображения: scienceblogs.de

Источник изображения: scienceblogs.de

Разработчик Prinz выбрал это сообщение в известном списке из 50 неразгаданных шифров, опубликованном немецким порталом научных блогов Scienceblogs.de. Известно, что текст был закодирован с использованием метода ADFGVX. Тем не менее до нынешнего момента разгадать его не удавалось.

Зашифрованное сообщение выглядит как бессмыслица. Немецкие военные в то время использовали сложную последовательность букв, которая менялась в зависимости от текущего ключевого слова.

Astra расшифровала сообщение, используя в качестве ключа слово TRUPPENVERSCHIEBUNG. В результате сообщение выглядело так: EIN ENGLISCHER KREUZER EINLIEG X SEWASTOPOL X S4STEN X EIN GESCHWADER DER X ALLIIERTEN FOLGT 26STEN X (Английский крейсер прибыл в Севастополь ?4 числа, а 26 числа за ним прибыла эскадра союзников).

Astra также сверила содержащуюся в сообщении информацию с военными архивами. Данные о времени прибытия крейсера совпадают с информацией о прибытии британского крейсера HMS «Кентербери» в Севастополь (Крым) — 24 ноября 1918 года. Таким образом, «?» — это, вероятно, опечатка, допущенная при передаче. При этом дата прибытия эскадры союзников указана верно (26 ноября).

GPT-Astra предполагает, что до этого расшифровать сообщение не удавалось потому, что дешифровщики исходили из предпосылки, что слово TRUPPENVERSCHIEBUNG использовалось в качестве ключа, начиная с 9 декабря 1918 года, а сообщение было передано немного раньше — 29 ноября.

Модель Claude Fable 5.1 за 44 минуты взломала шифр, над которым криптографы бились с 1653 года

Новая модель Claude Fable 5.1 от Anthropic нашла решение криптограммы XVII века шотландского писателя Томаса Уркхарта (Thomas Urquhart) за 44 минуты, разгадав шифр, который ставил в тупик криптографов с 1653 года. Скрытым текстом оказалась молитва роялистов королю Карлу II, составленная с помощью индексационного трюка внутри собственной книги Уркхарта.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Исследователи поставили своей целью расшифровать криптограмму Уркхарта Cyphral Distich («Кифрал Дистих»), спрятанную на последних страницах его трактата Logopandecteision («Логопандектезис»), написанного в 1653 году. Криптографы искали решение этой последовательности более века, первая задокументированная попытка расшифровки датируется 1899-м годом. Специалист по историческим шифрам Клаус Шме (Klaus Schmeh) поставил это двустишие на 28-е место в списке 50 самых известных зашифрованных сообщений, которые никто не смог прочесть.

Руководил процессом Геби Джафф (Geby Jaff) из компании Vals AI. Он сообщил, что модель израсходовала 176 000 токенов, не получив от него ни одной подсказки. Вся входная информация для головоломки состояла из двух строк по 32 числа.

 Источник изображений: Vals.ai

Источник изображений: Vals.ai

Предыдущие попытки найти решение головоломки основывались на частотном анализе и подстановке, но ни одна из них не сработала. Ключом оказалась сама книга, а не какой-либо внешний алфавит. Уркхарт напечатал 32 пронумерованных желания, которые он назвал Proquiritations («Проквиритациями»), непосредственно перед шифром, и каждое число просто указывает на одно слово внутри соответствующего желания.

Первые буквы каждого выбранного слова составляют рифмованное двустишие — роялистскую молитву, в которой Бога просят поддержать короля Карла II и сделать его верховным правителем страны. Джафф предупредил, что одна из координат зависит от того, считается ли латинская фраза единым целым, и что для проверки второй, более длинной криптограммы Уркхарта потребуется физическая копия оригинального издания.

 Источник изображений: Vals.ai

Эксперимент проводился на модели, которую Anthropic выпустила 1 сентября вместе с ограниченной версией Mythos 5.1. Обе версии имеют одинаковые веса и отличаются только средствами защиты. Этот релиз завершил период, в течение которого компания активно использовала результаты исследований для обоснования цены на эту линейку продуктов, которая вдвое выше более дешёвой Opus.

В WhatsApp появилась расшифровка голосовых сообщений — она бесплатна и поддерживает русский язык

Администрация WhatsApp объявила о запуске новой функции — расшифровки голосовых сообщений. Она окажется полезной, например, когда адресат находится в шумном месте и не может прослушать такое сообщение. Важно отметить, что данная функция будет доступна всем пользователям бесплатно — в Telegram расшифровка голосовых сообщений доступна лишь платным пользователям.

 Источник изображения: WhatsApp

Источник изображения: WhatsApp

Расшифровка голосового сообщения производится локально на устройстве пользователя, подчеркнули в WhatsApp — никакие данные никуда не отправляются, и прочитать их никто не может. Для начала работы с новой функцией необходимо включить соответствующую опцию в разделе настроек «Чаты» и выбрать язык расшифровки. После этого при касании и долгом удержании присланного голосового сообщения в контекстном меню появится опция «Транскрибировать» — в автоматическом режиме расшифровка не производится.

В ближайшие недели WhatsApp будет развёртывать новую функцию в тех странах мира, чьи языки поддерживаются. На iOS 16 поддерживаются английский, испанский, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, португальский, русский, турецкий, китайский и арабский; на iOS 17 и более свежих есть также датский, финский, малайский, норвежский, голландский, шведский, иврит и тайский. На Android поддерживаются расшифровки голосовых сообщений на английском, испанском, португальском и русском языках. Поддержка других языков появится в ближайшие месяцы.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 4 ч.
Первый в истории Xbox операционный директор покинет компанию спустя несколько месяцев с момента назначения 5 ч.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 9 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 13 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 14 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 15 ч.
Для Metro 2033 Redux и Metro: Last Light Redux выпущены обновления с поддержкой нейронного рендеринга DLSS 5 15 ч.
ИИ-компании испугались биржи: Anthropic осталась последним претендентом на IPO этой осенью 17 ч.
Аудитория Warhammer 40,000: Space Marine 2 выросла до 15 млн человек — шутер будет получать обновления ещё минимум год 18 ч.
Claude нашёл почти 500 дыр в популярном ПО — одной из них оказался 21 год 19 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 2 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 8 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 12 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 13 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 15 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 16 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 16 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 16 ч.
NVIDIA научилась разворачивать ИИ-ЦОД за две недели вместо полугода 17 ч.
Micron перепрыгнет через поколение и выпустит 3D NAND с более чем 400 слоями в следующем году — она будет на 50 % быстрее 17 ч.