Потоковая платформа «Яндекс Музыка» представила крупное обновление рекомендательной службы «Моя волна». Она ориентируется в контексте пользователя, предлагая ему композиции под настроение и ситуацию. Функция «ИИ-реплики» поможет зрителям узнать что-то новое об исполнителях.

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображений: «Яндекс»

За обновление рекомендательного алгоритма «Моей волны» отвечает генеративная модель искусственного интеллекта ARGUS, которая учитывает историю действий пользователя, обнаруживает неочевидные связи и выдаёт рекомендации под конкретный момент.

Сейчас «Моя волна» предлагает не просто отдельные композиции, а гиперконтекстные рекомендации — музыкальные сценарии для настроения, занятия или момента. Учитываются не только вкусы, но и контекст: день недели, время суток и устройство, на котором запущена «Яндекс Музыка». Если любитель джаза запускает «Мою волну» в будний день с ноутбука, система предлагает ему спокойную музыку, считая, что он в данный момент работает.

Слушатели, которые успели опробовать обновлённый вариант «Моей волны», стали выбирать гиперконтекстные рекомендации на 30 % чаще обычных настроек, предложенные композиции они теперь добавляют в «Коллекцию» на 64 % чаще, а количество дизлайков снизилось на 4 %. Ещё одно нововведение — функция «Встряхнуть „Мою волну“». Если рекомендация в общем нравится, но хочется попробовать что-то другое прямо сейчас, можно встряхнуть смартфон и обновить предложенные композиции — с этой функцией треки в «Коллекцию» стали добавлять на 73 % чаще.

За 2025 год средний пользователь «Яндекс Музыки» добавил 60 композиций новых для себя исполнителей, поэтому исполнители сейчас находятся в центре обновлённой «Моей волны». Система предлагает узнать о них больше — за это отвечают «ИИ-реплики» с фактами о музыке из открытых источников: новостей, интервью и пресс-релизов. Эта функция уже помогла повысить переходы в профили музыкантов на 11 %.

Наконец, в приложении «Яндекс Музыка» появился раздел «Что послушать». Здесь есть персональная музыкальная витрина, подобранные редакцией «Тренды», «Чарт», «Суперлонч», аудиокниги, подкасты и материалы для детей. Опробовать новые функции могут пользователи приложений под iOS и Android, десктопного приложения и веб-версии из России и Беларуси. У остальных пользователей они появятся в ближайшие дни.

Согласно исследованию, проведённому в Великобритании, советы финансовых интернет-инфлюенсеров в социальных сетях, как правило, имеют «низкое качество», несмотря на то что ими широко пользуются британцы, сообщил The Financial Times. Вместе с тем те, кто следовал финансовым рекомендациям так называемых финфлюенсеров, в подавляющем большинстве сообщают о полученном «положительном результате».

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com

В рамках исследования были проанализированы советы почти 2500 финансовых инфлюенсеров в Instagram✴✴, TikTok и YouTube, а также опрошены 4200 взрослых жителей Великобритании.

Почти 40 % респондентов сообщили, что используют социальные сети в качестве источника финансовых рекомендаций. Это почти столько же, сколько консультируются с семьёй и друзьями, и значительно больше числа тех, кто обращается за советом к ИИ (23 %), и тех, кто прибегает к помощи профессионалов (9 %).

Вместе с тем исследование показало, что почти 90 % постов в социальных сетях содержат «больше негативных, чем позитивных качественных характеристик». В них выражаются сомнения в компетентности финансового инфлюенсера и достоверности публикуемой информации, а также упоминаются недостатки, альтернативы и приводятся ссылки на источники.

Тем не менее 31 % респондентов, следовавших рекомендациям из социальных сетей, оценили опыт положительно: 70 % сообщили о преимущественно положительных результатах, 27 % — о смешанных и лишь 3 % — о преимущественно негативных, хотя эти выводы основывались на восприятии, а не на подтверждённых финансовых показателях. Отмечено больше положительных отзывов в отношении советов по составлению бюджета и методам экономии денег, однако следование рекомендациям по покупке акций или криптовалют чаще приводило к негативным последствиям.

Среди вводящих в заблуждение финансовых рекомендаций наиболее часто упоминались криптовалюты, а также реклама «быстрого обогащения» и фейковая реклама со знаменитостями.

К аналогичным выводам пришли исследователи из университетов Ньюкасла и Бирмингема, которые обнаружили, что контент британских финансовых инфлюенсеров в TikTok хоть и способствовал распространению финансовой информации, но был сильно смещён в сторону тем высокого риска, таких как криптовалюты и торговля иностранной валютой.

По мнению респондентов, регулирующие органы и социальные сети должны нести ответственность за мониторинг и противодействие вводящей в заблуждение финансовой информации. Более того, создателям контента необходимо раскрывать свою квалификацию, опыт и любые конфликты интересов. Также предлагается, чтобы сайты социальных сетей размещали ссылки на официальные источники во всех публикациях с финансовой информацией.

За несколько недель до публикации результатов данного исследования Управление по финансовому регулированию и надзору Великобритании (FCA) заявило об открытии уголовного дела в отношении двух финансовых инфлюенсеров в связи с проведением незаконных рекламных акций в социальных сетях. Также регулятор выпустил десятки предупреждений в отношении неавторизованных фирм и частных лиц и направил 120 запросов на удаление аккаунтов на платформах социальных сетей, размещавших незаконный контент финансовых инфлюенсеров.

Рекомендательный алгоритм «Моя волна» музыкальной потоковой платформы «Яндекс Музыка» теперь работает даже при отключённом интернете — потеряв подключение, устройство сможет подбирать композиции из скачанных ранее.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображений: «Яндекс»

Чтобы добиться локальной работы рекомендательного алгоритма на устройстве, разработчики «Яндекс Музыки» создали новую модель, которой достаточно ресурсов мобильного устройства. Когда смартфон или планшетный компьютер стоит на зарядке или располагает достаточным зарядом аккумулятора, приложение скачивает треки, которые могут подойти пользователю, а вместе с ними персональную «шпаргалку» размером всего 100 кбайт, в которой описан алгоритм подбора композиций.

Серверная версия «Моей волны» анализирует вкусы пользователя, составляет прогноз, какую музыку он бы предпочёл, и приложение заранее скачивает её, обновляя коллекцию. В отсутствие интернета рекомендательный алгоритм переходит на локальный режим работы, но выбор производится из скачанного приложением материала. В настройках «Яндекс Музыки» пользователь может управлять объёмом памяти, доступным для приложения. Композиции скачиваются ночью при наличии подключения по Wi-Fi.

Локальная версия «Моей волны» уже доступна для всех подписчиков «Яндекс Плюса» с последней версией приложения «Яндекс Музыка».

Instagram✴✴ анонсировал тестирование функции сброса системы рекомендаций. Нововведение предназначено для тех, кто устал от старых рекомендаций и хочет начать всё с чистого листа, позволив алгоритму заново изучить предпочтения и сформировать для показа другой контент.

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Компьютер месяца — май 2026 года

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: Julio Lopez/Unsplash

Как пишет TechCrunch, новая функция предназначена для пользователей, которые считают, что рекомендации контента больше не соответствуют их интересам. Например, возможно, раньше кому-то нравились видеоролики с кулинарными рецептами, но затем интересы изменились, однако алгоритм продолжает рекомендовать этот контент в Reels и ленте «Интересное».

После сброса в Instagram✴✴ рекомендаций персонализация контента начнёт формироваться заново на основе взаимодействия с публикациями и аккаунтами. Также при сбросе будет предложена опция просмотра списка аккаунтов, на которые пользователь подписан, чтобы отписаться от блогеров, контент которых больше не интересен. Примечательно, что нововведение похоже на функцию, которую TikTok запустил в прошлом году, позволяющую пользователям сбрасывать ленту рекомендаций «Для вас».

Глава Instagram✴✴ Адам Моссери (Adam Mosseri) в своём видеообращении отметил, что новую функцию не следует использовать слишком часто, поскольку она предназначена только для случаев, когда требуется действительно полное обновление. «Хочу прояснить этот серьёзный шаг, — сказал Моссери. — Сначала ваш Instagram✴✴ станет достаточно не интересным, потому что мы будем относиться к вам так, как будто ничего не знаем о ваших интересах, и нам потребуется некоторое время, чтобы снова их изучить. Поэтому я не рекомендую делать это постоянно, но если вы окажетесь в ситуации, когда вам действительно захочется начать всё с чистого листа, это даст вам реальный выход из положения».

Стоит отметить, что новая функция дополняет уже существующие инструменты Instagram✴✴, позволяющие отслеживать и редактировать личные рекомендации, выбирать в публикациях «Интересно» или «Не интересно», чтобы «проинформировать» алгоритм о своих предпочтениях, а также скрывать контент с определёнными словами или фразами, используя функцию «Скрытые слова».

По заявлению компании, функция будет развёрнута по всему миру в ближайшее время.