Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Яндекс» представил рекомендательную генеративную ИИ-модель Sona — она уже поселилась в колонках с «Алисой»
01.10.2026 [12:16],
Павел Котов
Компания «Яндекс» представила генеративную модель искусственного интеллекта Sona, которая выступает единой платформой для создания рекомендаций, подбирая варианты для пользователя и ранжируя их. Она служит заменой множеству алгоритмов, не требует выбирать признаки вручную и демонстрирует достойные практические результаты. 
Источник изображения: yandex.ru/company Рекомендательные системы встречаются в жизни современного человека повсеместно — в традиционном варианте они представляют собой большой набор алгоритмов. Эти алгоритмы выбирают подходящие из значительного объёма вариантов, отсеивают из подходящих лучшие и расставляют их в надлежащем порядке — «Яндекс» продемонстрировал, что всю эту систему можно заменить одной моделью. Эта модель анализирует поведение пользователя и сразу предлагает, что ему подойдёт. Компания развернула Sona в системе музыкальных рекомендаций, работающей в умных колонках с «Алисой». За неделю новая ИИ-модель на 6,3 % увеличила время прослушивания рекомендованных композиций, почти на 18 % выросло число просьб повторить композицию, а аудитория активных слушателей увеличилась на 4,5 % — в 2,4 раза активнее, чем с предыдущим обновлением. В 2025 году «Яндекс» выпустил основанную на архитектуре трансформера рекомендательную систему ARGUS; в 2026 года компания внедрила в рекомендательные системы архитектуру Gryphon, которая помогла объединить несколько этапов подбора рекомендаций — Sona продолжает это направление развития. В 2025 году команда «Яндекса» также выложила в открытый доступ один из крупнейших в мире наборов данных Yambda для развития рекомендаций — проект использовали учёные Kuaishou и Meta✴✴. О модели Sona положительно отозвались учёные компании ByteDance, ответственные за рекомендательную систему платформы TikTok. В «Яндекс Музыке» заработали совместные рекомендации «Моя волна на двоих»
23.07.2026 [12:23],
Павел Котов
Платформа «Яндекс Музыка» представила социальную функцию рекомендаций — она получила название «Моя волна на двоих». Речь идёт о рекомендательном алгоритме, адаптированном для двух пользователей сразу и предлагающем композиции с учётом вкусов обоих. 
Источник изображения: yandex.ru/company «Моя волна на двоих» помогает открывать новую музыку, изучая предпочтения друг друга. Функция предназначается для тех моментов, когда хочется послушать музыку вместе с близким человеком, например, в машине или в совместный вечер дома. В основе технологии лежит фирменный рекомендательный алгоритм искусственного интеллекта ARGUS, который уже давно работает на платформе «Яндекс Музыка». Система ранжирует композиции индивидуально для каждого пользователя и формирует из них единый список. В потоке появляются не только композиции, которые нравятся обоим сразу, но и треки, близкие только одному. Чтобы запустить «Мою волну на двоих», её необходимо выбрать в разделе «Коллекция» и отправить ссылку-приглашение второму пользователю. Когда он примет приглашение, у обоих в «Коллекции» появится общая волна, и каждый может присвоить ей собственное название. Слушать поток можно в любое время на своём устройстве. Для доступа к функции требуется подписка «Яндекс Плюс»; работает она в мобильном, десктопном приложениях и в веб-версии платформы. Максимум два часа в день: Минпросвещения РФ назвало, сколько времени детям можно пользоваться гаджетами
13.07.2026 [13:53],
Владимир Мироненко
В Минпросвещения РФ установили нормы использования смартфонов, компьютеров и телевизора детьми в зависимости от возраста, разработанные с учётом необходимости формирования «безопасного цифрового опыта, адаптированного к возрастным особенностям, начиная с раннего детства». Методические рекомендации по этому вопросу уже разосланы в регионы, пишет «Интерфакс». 
Источник изображения: Julia Coimbra/unsplash.com Согласно рекомендациям, необходимо исключить использование гаджетов детьми до двух-трёх лет, отдавая предпочтение традиционным формам воспитания, в том числе подвижным играм, творчеству, семейному общению, а также предлагая игрушки и природные материалы. Для детей в возрасте от двух до трёх лет доступ к гаджетам предложено ограничить 20 минутами в день. Детям в возрасте от трёх до семи лет допускается пользоваться гаджетами не более одного часа в день; от семи до 11 лет — не более 1,5 часа в день; от 11 до 16 лет — не более двух часов в день. При этом предлагается чередовать использование гаджетов с физической активностью, контролем осанки, а также зрительной и слуховой разгрузкой. Что касается просмотра телевизора, то здесь ограничения менее строгие. Он, как правило, находится дальше, чем экран компьютера, поэтому нагрузка на глаза меньше. К тому же ребёнок смотрит телевизор в более комфортных условиях, находясь на диване, а не на стуле. «Однако это не значит, что можно сидеть перед ним часами», — отмечается в рекомендациях. В возрасте от трёх до семи лет предлагается ограничить просмотр телевизора 30 минутами в день; в возрасте от восьми до десяти лет — одним часом; с 11 до 14 лет — 1,5–2 часами. Для детей в возрасте 14–18 лет допускается просмотр телевизора в течение до трёх часов в день при условии перерыва после каждого часа просмотра. Также в рекомендациях уделено внимание продолжительности непрерывной работы детей с гаджетами. Детям в возрасте 7–11 лет можно пользоваться цифровыми устройствами до 30 минут за сеанс с обязательными перерывами каждые 20 минут для выполнения гимнастики для глаз и физических упражнений. В подростковом возрасте (12–14 лет) рекомендуется непрерывно пользоваться цифровыми устройствами не более 45 минут с последующим перерывом. Для детей 15–17 лет общая продолжительность работы с гаджетами не должна превышать 1–2 часов в день, но с обязательным чередованием с офлайн-деятельностью и выполнением упражнений для коррекции осанки во избежание нарушения кровоснабжения головного мозга и формирования сколиоза. «В случае допуска к мобильным и компьютерным играм отдавать предпочтение обучающим, спасательным или развивающим сюжетам, предварительно проверенным на безопасность. (...) Стараться обеспечить сопровождение взрослых при просмотре контента, включая обсуждение сюжетов и социальных норм (демонстрировать альтернативные способы разрешения конфликтов, формируя адекватное восприятие информации)», — указано в рекомендациях министерства. В «Яндекс Музыке» радикально обновилась «Моя волна»
19.05.2026 [13:53],
Павел Котов
Потоковая платформа «Яндекс Музыка» представила крупное обновление рекомендательной службы «Моя волна». Она ориентируется в контексте пользователя, предлагая ему композиции под настроение и ситуацию. Функция «ИИ-реплики» поможет зрителям узнать что-то новое об исполнителях. 
Источник изображений: «Яндекс» За обновление рекомендательного алгоритма «Моей волны» отвечает генеративная модель искусственного интеллекта ARGUS, которая учитывает историю действий пользователя, обнаруживает неочевидные связи и выдаёт рекомендации под конкретный момент.  Сейчас «Моя волна» предлагает не просто отдельные композиции, а гиперконтекстные рекомендации — музыкальные сценарии для настроения, занятия или момента. Учитываются не только вкусы, но и контекст: день недели, время суток и устройство, на котором запущена «Яндекс Музыка». Если любитель джаза запускает «Мою волну» в будний день с ноутбука, система предлагает ему спокойную музыку, считая, что он в данный момент работает.  Слушатели, которые успели опробовать обновлённый вариант «Моей волны», стали выбирать гиперконтекстные рекомендации на 30 % чаще обычных настроек, предложенные композиции они теперь добавляют в «Коллекцию» на 64 % чаще, а количество дизлайков снизилось на 4 %. Ещё одно нововведение — функция «Встряхнуть „Мою волну“». Если рекомендация в общем нравится, но хочется попробовать что-то другое прямо сейчас, можно встряхнуть смартфон и обновить предложенные композиции — с этой функцией треки в «Коллекцию» стали добавлять на 73 % чаще.  За 2025 год средний пользователь «Яндекс Музыки» добавил 60 композиций новых для себя исполнителей, поэтому исполнители сейчас находятся в центре обновлённой «Моей волны». Система предлагает узнать о них больше — за это отвечают «ИИ-реплики» с фактами о музыке из открытых источников: новостей, интервью и пресс-релизов. Эта функция уже помогла повысить переходы в профили музыкантов на 11 %.  Наконец, в приложении «Яндекс Музыка» появился раздел «Что послушать». Здесь есть персональная музыкальная витрина, подобранные редакцией «Тренды», «Чарт», «Суперлонч», аудиокниги, подкасты и материалы для детей. Опробовать новые функции могут пользователи приложений под iOS и Android, десктопного приложения и веб-версии из России и Беларуси. У остальных пользователей они появятся в ближайшие дни. Исследование: 9 из 10 финансовых советов блогеров признали плохими — но люди всё равно довольны
15.05.2026 [14:24],
Владимир Мироненко
Согласно исследованию, проведённому в Великобритании, советы финансовых интернет-инфлюенсеров в социальных сетях, как правило, имеют «низкое качество», несмотря на то что ими широко пользуются британцы, сообщил The Financial Times. Вместе с тем те, кто следовал финансовым рекомендациям так называемых финфлюенсеров, в подавляющем большинстве сообщают о полученном «положительном результате». 
Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com В рамках исследования были проанализированы советы почти 2500 финансовых инфлюенсеров в Instagram✴✴, TikTok и YouTube, а также опрошены 4200 взрослых жителей Великобритании. Почти 40 % респондентов сообщили, что используют социальные сети в качестве источника финансовых рекомендаций. Это почти столько же, сколько консультируются с семьёй и друзьями, и значительно больше числа тех, кто обращается за советом к ИИ (23 %), и тех, кто прибегает к помощи профессионалов (9 %). Вместе с тем исследование показало, что почти 90 % постов в социальных сетях содержат «больше негативных, чем позитивных качественных характеристик». В них выражаются сомнения в компетентности финансового инфлюенсера и достоверности публикуемой информации, а также упоминаются недостатки, альтернативы и приводятся ссылки на источники. Тем не менее 31 % респондентов, следовавших рекомендациям из социальных сетей, оценили опыт положительно: 70 % сообщили о преимущественно положительных результатах, 27 % — о смешанных и лишь 3 % — о преимущественно негативных, хотя эти выводы основывались на восприятии, а не на подтверждённых финансовых показателях. Отмечено больше положительных отзывов в отношении советов по составлению бюджета и методам экономии денег, однако следование рекомендациям по покупке акций или криптовалют чаще приводило к негативным последствиям. Среди вводящих в заблуждение финансовых рекомендаций наиболее часто упоминались криптовалюты, а также реклама «быстрого обогащения» и фейковая реклама со знаменитостями. К аналогичным выводам пришли исследователи из университетов Ньюкасла и Бирмингема, которые обнаружили, что контент британских финансовых инфлюенсеров в TikTok хоть и способствовал распространению финансовой информации, но был сильно смещён в сторону тем высокого риска, таких как криптовалюты и торговля иностранной валютой. По мнению респондентов, регулирующие органы и социальные сети должны нести ответственность за мониторинг и противодействие вводящей в заблуждение финансовой информации. Более того, создателям контента необходимо раскрывать свою квалификацию, опыт и любые конфликты интересов. Также предлагается, чтобы сайты социальных сетей размещали ссылки на официальные источники во всех публикациях с финансовой информацией. За несколько недель до публикации результатов данного исследования Управление по финансовому регулированию и надзору Великобритании (FCA) заявило об открытии уголовного дела в отношении двух финансовых инфлюенсеров в связи с проведением незаконных рекламных акций в социальных сетях. Также регулятор выпустил десятки предупреждений в отношении неавторизованных фирм и частных лиц и направил 120 запросов на удаление аккаунтов на платформах социальных сетей, размещавших незаконный контент финансовых инфлюенсеров. «Моя волна» в «Яндекс Музыке» заработала без интернета
27.03.2026 [12:26],
Павел Котов
Рекомендательный алгоритм «Моя волна» музыкальной потоковой платформы «Яндекс Музыка» теперь работает даже при отключённом интернете — потеряв подключение, устройство сможет подбирать композиции из скачанных ранее. 
Источник изображений: «Яндекс» Чтобы добиться локальной работы рекомендательного алгоритма на устройстве, разработчики «Яндекс Музыки» создали новую модель, которой достаточно ресурсов мобильного устройства. Когда смартфон или планшетный компьютер стоит на зарядке или располагает достаточным зарядом аккумулятора, приложение скачивает треки, которые могут подойти пользователю, а вместе с ними персональную «шпаргалку» размером всего 100 кбайт, в которой описан алгоритм подбора композиций.  Серверная версия «Моей волны» анализирует вкусы пользователя, составляет прогноз, какую музыку он бы предпочёл, и приложение заранее скачивает её, обновляя коллекцию. В отсутствие интернета рекомендательный алгоритм переходит на локальный режим работы, но выбор производится из скачанного приложением материала. В настройках «Яндекс Музыки» пользователь может управлять объёмом памяти, доступным для приложения. Композиции скачиваются ночью при наличии подключения по Wi-Fi.  Локальная версия «Моей волны» уже доступна для всех подписчиков «Яндекс Плюса» с последней версией приложения «Яндекс Музыка». Instagram✴ тестирует полное обнуление ленты рекомендаций — для тех, кто хочет начать с чистого листа
19.11.2024 [17:15],
Анжелла Марина
Instagram✴✴ анонсировал тестирование функции сброса системы рекомендаций. Нововведение предназначено для тех, кто устал от старых рекомендаций и хочет начать всё с чистого листа, позволив алгоритму заново изучить предпочтения и сформировать для показа другой контент. 
Источник изображения: Julio Lopez/Unsplash Как пишет TechCrunch, новая функция предназначена для пользователей, которые считают, что рекомендации контента больше не соответствуют их интересам. Например, возможно, раньше кому-то нравились видеоролики с кулинарными рецептами, но затем интересы изменились, однако алгоритм продолжает рекомендовать этот контент в Reels и ленте «Интересное». После сброса в Instagram✴✴ рекомендаций персонализация контента начнёт формироваться заново на основе взаимодействия с публикациями и аккаунтами. Также при сбросе будет предложена опция просмотра списка аккаунтов, на которые пользователь подписан, чтобы отписаться от блогеров, контент которых больше не интересен. Примечательно, что нововведение похоже на функцию, которую TikTok запустил в прошлом году, позволяющую пользователям сбрасывать ленту рекомендаций «Для вас». Глава Instagram✴✴ Адам Моссери (Adam Mosseri) в своём видеообращении отметил, что новую функцию не следует использовать слишком часто, поскольку она предназначена только для случаев, когда требуется действительно полное обновление. «Хочу прояснить этот серьёзный шаг, — сказал Моссери. — Сначала ваш Instagram✴✴ станет достаточно не интересным, потому что мы будем относиться к вам так, как будто ничего не знаем о ваших интересах, и нам потребуется некоторое время, чтобы снова их изучить. Поэтому я не рекомендую делать это постоянно, но если вы окажетесь в ситуации, когда вам действительно захочется начать всё с чистого листа, это даст вам реальный выход из положения». Стоит отметить, что новая функция дополняет уже существующие инструменты Instagram✴✴, позволяющие отслеживать и редактировать личные рекомендации, выбирать в публикациях «Интересно» или «Не интересно», чтобы «проинформировать» алгоритм о своих предпочтениях, а также скрывать контент с определёнными словами или фразами, используя функцию «Скрытые слова». По заявлению компании, функция будет развёрнута по всему миру в ближайшее время. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
