В 2022 году в ряде российских городов планируется реализовать пилотный проект по использованию роботизированного трактора для уборки снега. Об этом, как сообщает «РИА Новости», рассказали в рабочей группе НТИ «Автонет».

Беспилотная машина получит средства самоуправления с технологиями искусственного интеллекта. Бортовые датчики позволят собирать разнообразную информацию, которая будет поступать в телематическую платформу «Автодата». На основе полученных данных система сможет принимать то или иное решение о необходимых действиях.

«Технология позволит полностью ликвидировать причинение ущерба припаркованным транспортным средствам во дворах. Трактор сможет не только производить чистку придомовых территорий, но также сообщать о количестве убранного снега и грязи, отчитываясь по каждому двору», — рассказали в НТИ «Автонет».

Российская роботизированная машина сможет выполнять различные задачи. Она, к примеру, будет способна скалывать ледовое покрытие и убирать грязь из труднодоступных мест возле канализационных люков и выбоин. Более того, трактор сможет убирать снег из-под припаркованных автомобилей путём подачи мощной струи воздуха.

Ожидается, что в 2022 году трактор будет опробован на дорогах Самары, Волгограда, Томска, а также Курской, Тамбовской и Московской областей. Если испытаний пройдут успешно, проект будет расширен на других регионы России. 

В Рязанской области организованы испытания первой в России беспилотной снегоуборочной техники. О проекте, как сообщает «РИА Новости», рассказали представители Национальной технологической инициативы (НТИ) «Автонет».

Отмечается, что поначалу самоуправляемые снегоуборочные машины будут тестироваться ночью на закрытых территориях и только при небольших снегопадах.

«При этом в радиусе 50 метров будут устанавливаться специальные таблички, которые будут сообщать горожанам о том, что рядом работает беспилотная техника. Все машины будут удалённо контролироваться диспетчером», — рассказали осведомлённые лица.

Речь идёт об использовании небольших тракторов рязанской компании Avrora Robotics с навесным оборудованием для уборки снега.

В перспективе испытания роботизированных снегоуборочных машин планируется организовать и в других регионах, в частности, в Москве и в ряде городов республики Татарстан.

Предполагается, что эксплуатация роботизированных снегоуборочных машин позволит повысить скорость очистки улиц. Техника сможет функционировать, по сути, в круглосуточном режиме с постоянной эффективностью. 

Компания Ford опубликовала результаты уникального исследования, в ходе которого специалисты постарались выяснить, насколько серьёзную опасность для автомобилистов представляют опавшие листья.

Дело в том, что большое количество влажной листвы может сильно ухудшить сцепление колёс с дорожным полотном. Некоторые даже считают, что листья на дороге не менее коварны, чем снег. Угрозу, исходящую от этих двух природных «помех», как раз и сравнили сотрудники Ford в ходе исследования.

Компания Ford уже располагает огромным объёмом информации о вождении на снегу: такие данные постоянно собираются во время зимних тестов в скандинавских странах. Вместе с тем исследования на тему скользкости листьев не проводились ни разу.

В рамках эксперимента команда инженеров Ford покрыла листвой испытательный трек на полигоне компании в Бельгии. После этого в дело вступил специальный прибор, определяющий коэффициент скольжения покрытия.

Оказалось, что влажные опавшие листья представляют реальную угрозу для автомобилистов. Во время эксперимента самые низкие показатели коэффициента трения достигали значений 0,3–0,4 мю, что является типичными показателями для покрытых снегом поверхностей.

Таким образом, в определённых условиях опавшие листья могут сравниться по степени опасности для водителей со снегом. 

Waymo, подразделение по разработке технологий автономного вождения холдинга Alphabet, расширяет проведение зимних испытаний, так как сейчас ведёт работу над потенциально слабым местом автономных автомобилей: езде в условиях гололёда или по снежному покрытию.

Waymo объявила в четверг о том, что Мичиган станет шестым штатом, где проект по разработке самоуправляемых транспортных средств будет тестировать автономные автомобили. Компания выбрала для испытаний этот штат, чтобы проверить, как транспортные средства будут реагировать на снег, снег с дождём и гололёд.

В настоящее время Waymo тестирует транспортные средства в Техасе, Аризоне, штате Вашингтон, Неваде и Калифорнии. В Мичигане испытания робомобилей начнутся на следующей неделе. На водительском сидении в них будет находиться для страховки работник компании.

«Наша конечная цель заключается в том, чтобы наши полностью самоуправляемые автомобили работали безопасно и плавно при любой погоде в любое время года», — заявил в блоге исполнительный директор Waymo Джон Крафчик (John Krafcik).

Waymo сообщила, что проводит испытания робомобилей в холодную погоду с 2012 года, в том числе у границы штата Невада и Калифорнии возле озера Тахо, но новые испытания в Детройте могут быть сопряжены с более сложными проблемами, связанными с заснеженными или покрытыми льдом скользкими дорогами с интенсивным движением.

В мае 2016 года Waymo открыла в Нови (Мичиган) центр опытно-конструкторских работ, где совместно с Fiat Chrysler Automobiles работает над интеграцией своей технологии автономного вождения в минивэны Chrysler Pacifica Hybrid.

«Яндекс» продолжает улучшать технологию «Метеум», предназначенную для формирования максимально точных прогнозов погоды с учётом большого количества факторов. Очередным нововведением стал инструмент прогнозирования осадков на каждые десять минут.

Отныне сервис «Яндекс.Погода» с десятиминутным интервалом предупреждает, когда начнётся или закончится снег и дождь. Прогноз составляется с учётом текущего местоположения пользователя. Чтобы получить данные для другой точки, достаточно указать нужный адрес.

Уточнить, как будет меняться ситуация в ближайшие два часа, можно на карте: она показывает расположение снежных и дождевых облаков и интенсивность осадков. Выбрав нужное время, пользователь узнаёт, где окажутся тучи. Узнав точный прогноз осадков, можно, например, перенести на полчаса встречу с друзьями из-за ливня, который вскоре прекратится, или отказаться от поездки на автомобиле из-за продолжительного сильного снегопада.

Новая система полагается на специальный алгоритм на основе нейронных сетей. Для расчёта прогноза используются снимки облаков в атмосфере, которые раз в десять минут делают специальные приборы — метеорадары. Алгоритм обрабатывает несколько кадров, снятых последовательно, и моделирует следующие изображения. При этом он учитывает и некоторые другие факторы — например, карту ветров и рельеф местности. В результате формируется краткосрочный прогноз.

Новая функция доступна в веб-версии «Яндекс.Погоды», а также в мобильных приложениях для Android и iOS. Подробнее о системе можно узнать здесь. 

Учёные из Института робототехники при Университете Карнеги–Меллона (США) проектируют особые фары головного света, которые улучшат видимость при движении в плохую погоду и тем самым повысят безопасность движения.

При езде в тёмное время суток во время дождя или пурги свет от фар, попадая на капли или снежинки, может создавать блики. Это сильно мешает обзору и отвлекает внимание водителя от дороги.

Система, проектируемая американскими учёными, фрагментирует световой пучок на миллионы сегментов, каждый из которых управляется независимо от других. Комплекс включает высокоскоростную камеру, мощный процессор обработки изображений, средства отслеживания объектов и пространственный модулятор света.

Технология теоретически позволит с огромной скоростью затемнять и подсвечивать определённые участки пространства — вплоть до небольших областей, в которых в каждое конкретное мгновенье находятся падающие дождевые капли или снежинки. В результате, количество бликов значительно сократится, а видимость улучшится.

Эта же система позволит отслеживать другие транспортные средства и затемнять отдельные зоны в режиме реального времени таким образом, чтобы не ослеплять водителей.

Наконец, комплекс улучшит обзор при прохождении поворотов за счёт оптимизации общего светового пучка.

Впрочем, пока система далека от коммерческого внедрения. В текущем виде она слишком громоздка, из-за чего вынесена на капот экспериментального пикапа в виде ящика с электроникой. К тому же для вывода разработки на рынок потребуются длительные и всесторонние испытания на эффективность и надёжность. 

Даже внедорожники и полноразмерные пикапы с приводом на все четыре колеса порой просто не в состоянии преодолеть участки с глубоким и рыхлым снегом. Оригинальное решение проблемы с недавних пор предлагает компания AD Boivin Inc.: комплект Track N Go превращает обычный автомобиль в снегоход повышенной проходимости.

Track N Go состоит из четырёх специальных гусеничных модулей. Причём в отличие от других похожих разработок, они не требуют демонтажа колёс: особая система позволяет закрепить гусеницы с механизмом приводных роликов непосредственно на автомобильных дисках с покрышками.

Утверждается, что при определённых навыках процедура установки и снятия модулей с гусеницами занимает менее 15 минут. Для этого необходимо расположить две входящие в комплект рампы перед гусеничными блоками и просто заехать на них парой колёс (данная операция проделывается для передней и задней осей).

Модули Track N Go снабжены специальными отклоняющими пластинами, не позволяющими машине зарываться в снежные сугробы. Передние гусеницы при помощи рулевого колеса могут быть повёрнуты на угол до 30 градусов. При движении по твёрдой поверхности максимальная развиваемая скорость достигает 60 км/ч.

Правда, существует и одно «но». Цена комплекта Track N Go составляет аж 25 тыс. долларов США, что сравнимо со стоимостью новой иномарки среднего класса. 

Зима сейчас в самом разгаре, любители этого времени года наслаждаются яркими заснеженными пейзажами и всей той романтикой, которую несет с собой холодный сезон. Жаль лишь, что о некоторых видах спорта и просто активных развлечений зимой приходится забыть, так, едва ли можно встретить на лице человека на скейтборде, больше популярны сноуборды, снегоходы, лыжи и коньки. Поэтому компания Rockboard предложила альтернативу — скейтборд Descender, предназначенный специально для бездорожья и заснеженных поверхностей.

Идея предельно проста, вместо традиционных колес здесь используются гусеницы, причем производитель позаботился, чтобы это как можно меньше сказывалось на скорости скейтборда. Поэтому зимой можно будет спокойно кататься по дорогам, а летом «с ветерком» съезжать с холмов прямо по траве — там, где каждую зиму забавляются лыжники и сноубордисты. Размеры Descender составляют 79x25x13 см, доска выдерживает пассажира весом до 90 кг. Стоимость скейтборда пока не уточняется.

Материалы по теме:

• Scarpar начала принимать предзаказы на свои внедорожные электроскейты;
• TrakRok: танки грязи не боятся;
• Скейтоцикл в стиле Tron.

Источник:

• coolest-gadgets.com