Сегодня 05 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

ИИ «Яндекса» распланирует снегоуборку в Подмосковье — впервые в России

Коммунальные службы Московской области первыми в России займутся снегоуборкой, планировать которую поручено службе с искусственным интеллектом «Яндекс Вектор». Мастера смены будут обращаться к алгоритмам машинного обучения при составлении плана уборки, распределения задач между работниками; система проследит за выполнением планов и подскажет водителям, когда потребуется что-то изменить.

 Источник изображения: Māris Prūsis / unsplash.com

Источник изображения: Māris Prūsis / unsplash.com

К проекту по уборке снега на платформе «Яндекс Вектор» подключены более 10 тыс. работников, управляющих более чем 4 тыс. машин, в том числе мини-тракторами, самосвалами, погрузчиками и прочей спецтехникой. При формировании задания мастер смены задаёт территорию, которую ИИ разбивает на отдельные участки и строит маршруты движения техники по ним. Система выбирает исполнителя, закрепляет за ним машину и ставит ему задачу в интерфейсе «Яндекс Вектор». Сформированный маршрут является оптимальным для конкретной задачи: расход топлива и холостой пробег оказываются минимальными, работы выполняются с большей точностью.

Преимуществом «Яндекс Вектора» перед традиционными навигаторами является способность строить маршруты не только по проезжей части, но и по тротуарам, которые тоже нужно расчищать от снега. При выполнении поставленной задачи система отслеживает местоположение техники, сопоставляет его с планом и при необходимости присылает водителю уведомление с рекомендацией изменить направление или характер движения.

Минувшими летом и осенью «Яндекс Вектор» в пилотном режиме планировал работу поливальных и подметальных машин в Московской области — он построил 12 тыс. маршрутов для уборки улиц, на основе которых работники выполнили более 89 тыс. задач. Холостой пробег и расход топлива удалось сократить на 17 %, а эффективность работ увеличилась на 20 %. В перспективе «Яндекс Вектор» будет учитывать новые параметры, в том числе погодные условия, сезонную нагрузку на машины, специфику типов работ; маршруты будут составляться эффективнее — без лишних разворотов. Далее к системе подключат другие российские регионы.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Telegram стал помечать пользователей сторонних клиентов, предупреждая о снижении защищённости переписки 6 мин.
Netflix научил собственную ИИ-модель без следов удалять объекты из видео и правдоподобно перестраивать сцену 2 ч.
Microsoft инвестирует в развитие ИИ-инфраструктуры Японии $10 млрд 8 ч.
LinkedIn скрытно собирает данные о ПО, установленном на компьютерах пользователей соцсети 8 ч.
В Google Chrome появится функция, которая ускорит загрузку сайтов и сэкономит сетевой трафик 10 ч.
Новая статья: Grime 2 — истязание на любителя. Рецензия 21 ч.
Новая статья: Gamesblender № 770: релиз DLSS 4.5, Синдзи Миками и авторы Stellar Blade, почти конец Eidos Montreal 21 ч.
Энтузиаст установил Windows 3.1x на компьютер 2025 года — и она заработала c Ryzen 9 9900X и RTX 5060 Ti 04-04 18:58
В руководстве OpenAI провели очередные кадровые перестановки — частично вынужденные 04-04 14:05
Nvidia показала нейронное сжатие текстур: потребление видеопамяти упало почти в 7 раз 04-04 14:04