Сегодня 11 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

ИИ «Яндекса» распланирует снегоуборку в Подмосковье — впервые в России

Коммунальные службы Московской области первыми в России займутся снегоуборкой, планировать которую поручено службе с искусственным интеллектом «Яндекс Вектор». Мастера смены будут обращаться к алгоритмам машинного обучения при составлении плана уборки, распределения задач между работниками; система проследит за выполнением планов и подскажет водителям, когда потребуется что-то изменить.

 Источник изображения: Māris Prūsis / unsplash.com

Источник изображения: Māris Prūsis / unsplash.com

К проекту по уборке снега на платформе «Яндекс Вектор» подключены более 10 тыс. работников, управляющих более чем 4 тыс. машин, в том числе мини-тракторами, самосвалами, погрузчиками и прочей спецтехникой. При формировании задания мастер смены задаёт территорию, которую ИИ разбивает на отдельные участки и строит маршруты движения техники по ним. Система выбирает исполнителя, закрепляет за ним машину и ставит ему задачу в интерфейсе «Яндекс Вектор». Сформированный маршрут является оптимальным для конкретной задачи: расход топлива и холостой пробег оказываются минимальными, работы выполняются с большей точностью.

Преимуществом «Яндекс Вектора» перед традиционными навигаторами является способность строить маршруты не только по проезжей части, но и по тротуарам, которые тоже нужно расчищать от снега. При выполнении поставленной задачи система отслеживает местоположение техники, сопоставляет его с планом и при необходимости присылает водителю уведомление с рекомендацией изменить направление или характер движения.

Минувшими летом и осенью «Яндекс Вектор» в пилотном режиме планировал работу поливальных и подметальных машин в Московской области — он построил 12 тыс. маршрутов для уборки улиц, на основе которых работники выполнили более 89 тыс. задач. Холостой пробег и расход топлива удалось сократить на 17 %, а эффективность работ увеличилась на 20 %. В перспективе «Яндекс Вектор» будет учитывать новые параметры, в том числе погодные условия, сезонную нагрузку на машины, специфику типов работ; маршруты будут составляться эффективнее — без лишних разворотов. Далее к системе подключат другие российские регионы.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Российский суд оштрафовал Google на 11,4 млн руб. за неудаление запрещённого контента 6 ч.
Nvidia показала геймплей Control Resonant с трассировкой пути и подтвердила поддержку DLSS 4.5 в 20 новых играх 8 ч.
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Crimson Desert и Death Stranding 2: On the Beach 8 ч.
The Witcher 4 получит поддержку технологии RTX Mega Geometry для ускорения трассировки сложной геометрии 9 ч.
От GTX 1060 до RTX 5070 Ti: разработчики Crimson Desert раскрыли полные системные требования и технические особенности игры на консолях 9 ч.
Поддельное приложение Starlink внедряло майнер криптовалют на Android-смартфоны 9 ч.
Epic Games скоро повысит цены на В-баксы в Fortnite, потому что расходы на поддержку игры «значительно возросли», и студии надо покрывать их 10 ч.
Андрей Карпатый научил ИИ-агентов проводить сотни экспериментов, пока люди спят 10 ч.
Microsoft предложит компаниям нанимать ИИ-агентов как сотрудников по подписке 10 ч.
ФАС: запрет на рекламу в YouТube и Telegram наступит тогда, когда к ним официально ограничат доступ 10 ч.
MacBook Neo напугал Asus — цена в $599 стала настоящим шоком для рынка ПК 4 ч.
Суд запретил ИИ-агентам Perplexity совершать покупки на Amazon 5 ч.
«Один из лучших продуктов Apple»: вышли обзоры MacBook Neo 6 ч.
Необретённые технологии: учёные нащупали путь к «идеальному стеклу» со свойствами алмаза и металлу со свойствами стекла 8 ч.
Groq увеличил заказ на производство ИИ-чипов у Samsung более чем в 1,5 раза 11 ч.
Гендиректор Phison: «ни денег, ни запасов не хватит» — цены на NAND продолжат расти астрономическими темпами 11 ч.
В ближайшие часы на Землю упадёт старый 600-кг спутник NASA — вероятность жертв и разрушений признана незначительной 11 ч.
Память для флагманов нового поколения: SK hynix готовит 16-гигабитные чипы LPDDR6 со скоростью 10,7 Гбит/c 11 ч.
KKR задумала продать производителя СЖО CoolIT почти в 10 раз дороже, чем покупала 12 ч.
ИИ-неооблако Nscale привлекло ещё $2 млрд 12 ч.