Из-за ошибки, допущенной при разработке обновления прошивки для умных колонок «Яндекс Станция», образовалась аномально высокая загрузка на NTP-серверы (Network Time Protocol) в российском сегменте интернета — эти ресурсы используются для синхронизации времени. Компания обнаружила ошибку далеко не сразу, но перечислила меры, которые не допустят её повторения.

Источник изображений: «Яндекс»

В середине октября один из добровольцев, который организовал NTP-сервер на своём домашнем маршрутизаторе, обнаружил, что канал устройства забит запросами. Обновление прошивки и перезагрузка проблемы не решили, но она исчезла после отключения NTP. Далее выяснилось, что с середины октября прекратили работу 120 из 140 российских NTP-серверов. Доброволец призвал сообщество «Хабра» в качестве временной меры запустить у отечественных провайдеров NTP-серверы на виртуальных машинах за минимальную плату — помимо рядовых пользователей, откликнулся крупный облачный оператор, который выделил сразу 30 виртуальных машин.

Виновником оказалась компания «Яндекс», которая в середине октября начала развёртывать новую прошивку для умных колонок серии «Станция». Прошивка этих устройств содержит стандартный клиент синхронизации времени. В штатном режиме она производится каждые пять часов, но в случае неудачной попытки повторная предпринимается через пять секунд. Из-за ошибки в одном из связанных с клиентом модулей все устройства с обновлённой прошивкой начали вне зависимости от результата предыдущей попытки синхронизировать время каждые пять секунд — напомним, только за первые девять месяцев 2024 года было продано, по оценкам, около 3 млн «Яндекс Станций».

На начальном этапе «Яндекс» развернул прошивку на 10 % устройств — это стандартная мера для того, чтобы выявлять ошибки на ранних стадиях. Но в стандартной схеме обнаружения ошибок на тот момент отсутствовала метрика NTP-запросов, и к 24 октября прошивка распространилась на 100 % устройств. Первые жалобы на избыточное число NTP-запросов начали поступать 10 ноября — обычно этот симптом объясняется проблемами на стороне пользователя, и из-за небольшого объёма жалоб приоритет у проблемы был невысоким. Ошибку удалось обнаружить лишь 20 ноября — к этому моменту её исправили и начали готовить новый выход прошивки.

Но тянуть время уже было нельзя, потому что к выходным 23 и 24 ноября в Сети оставалось всего четыре сервера. Поэтому в качестве временной меры «Яндекс» выпустил хотфикс — экстренное обновление, которое увеличивало период обращения с 5 до 600 секунд. Нагрузка на NTP-серверы, таким образом, снижалась в 120 раз, но если какая-то из «Яндекс Станций» после включения не могла синхронизировать время с первой попытки, то в последующие 10 минут её связанные со временем функции оказывались недоступными. Это помогло стабилизировать ситуацию — к тому моменту начали запускать NTP-серверы члены сообщества «Хабра».

Чтобы не допустить повторения инцидента в дальнейшем, в «Яндексе» решили принять несколько мер:

• выделить несколько ресурсов компании в общий пул NTP-серверов;
• организовать для своих устройств отдельную зону NTP-серверов;
• осуществлять мониторинг связанных с NTP метрик при выпуске новых и обновлении старых продуктов;
• усовершенствовать механизмы обратной связи с пользователями, чтобы эффективнее выявлять подобные проблемы.

«Яндекс» расширил ассортимент устройств, отвечающих за освещение в системе умного дома. Компания представила новые лампочки и обновлённые варианты старых моделей, умные проводные и беспроводные выключатели, а также реле — все эти устройства способны работать в составе системы умного дома даже в отсутствие интернета.

Источник изображений: «Яндекс»

Модельный ряд умных лампочек «Яндекса» ранее включал четыре модели — теперь компания выпустила их обновлённые варианты с поддержкой стандартного протокола Matter over Wi-Fi. Появились и три новые: RGB-лампочка с цоколем GX53 для подвесных потолков; филаментная лампочка с цоколем Е27 с холодным и тёплым светом для открытых люстр и дизайнерских светильников; обновлённая RGB-лампочка с E27 и повышенной яркостью для больших пространств с одним источником света.

Все они поддерживают протокол Matter и работают в сети Wi-Fi, даже если отключён интернет. Простое подключение через протокол Matter позволяет добавлять за один раз несколько лампочек в систему умного дома. Появились новые функции управления светом: с режимом «рассвет» станет легче просыпаться утром осенью и зимой, «закат» поможет уснуть вечером, а циркадный режим предполагает изменение оттенка в течение дня.

Систему умного дома «Яндекса» дополнили проводные и беспроводные умные выключатели. Они доступны в исполнениях с одной и двумя клавишами и работают через беспроводной протокол Zigbee, благодаря которому беспроводной вариант не требует замены батареек несколько лет. Одна двухпозиционная кнопка на выключателе обрабатывает простое, двойное и долгое нажатие — это значит, что на однокнопочный выключатель можно запрограммировать до шести, а на двухкнопочный — до двенадцати действий.

Беспроводной выключатель можно установить в любом месте дома без привязки к электросети — он пригодится для управления умными устройствами, когда отдавать голосовую команду не удобно. Проводной подходит для стандартных круглых подрозетников и в базовом варианте управляет только подключённым к нему прибором, но его можно перевести в беспроводной режим и запускать любой другой из доступных сценариев.

Если выключатели уже установлены в интерьере, можно воспользоваться умными реле. Реле ставится прямо за выключатель и подключается с нейтралью или без. Оно обеспечивает доступ к функциям умного дома: управление голосом и через приложение, работу по расписанию и включение в сценарии совместно с умными датчиками. Реле также работает с протоколом Zigbee. В «Яндексе» также заявили о планах развивать технологии умного дома — компания предложит решения в области автоматизации климата и безопасности.

Каждый день российские интернет-пользователи совершают около 2 млн попыток перехода на фишинговые сайты, причём 83 % из них приходится на смартфоны. За первые 10 месяцев 2024 года «Яндекс Браузер» предотвратил более 437 млн таких переходов благодаря встроенной нейросети, которая в режиме реального времени анализирует сайты на наличие вредоносного контента. Однако растущая сложность киберугроз указывает на необходимость дальнейшего совершенствования технологий кибербезопасности.

Источник изображений: cliff1126 / Pixabay

Согласно статистике «Яндекс Браузера», за период с января по октябрь 2024 года было заблокировано свыше 437 млн попыток перехода пользователей на фишинговые ресурсы. Этот впечатляющий результат стал возможным благодаря внедрению в браузер встроенной нейросети, которая оперативно проверяет каждую посещаемую страницу, сопоставляя её с регулярно обновляемой базой данных сервиса. В этой базе содержится более 600 000 фишинговых и других опасных сайтов.

Наиболее часто россияне переходили на веб-сайты с треш-новостями (32 %), поддельные инвестиционные платформы (20 %) и ресурсы, имитирующие популярные мессенджеры и социальные сети (12 %). Мошенники создают точные копии известных веб-сайтов, изменяя лишь одну букву или символ в адресе ресурса, что делает подделку практически неотличимой от оригинала для невнимательного интернет-пользователя.

Чаще всего злоумышленники создают поддельные веб-сайты, имитирующие предложения товаров и услуг, сбор средств, выгодные инвестиции, а также платформы для участия в лотереях и розыгрышах. Особую популярность у мошенников приобрели страницы, содержащие ложную информацию о компенсациях для населения, и сайты знакомств, где пользователям предлагается оплатить несуществующие подписки или услуги. Таким образом, злоумышленники получают доступ к персональным данным пользователей, их банковской информации и аккаунтам в социальных сетях, с целью дальнейшего шантажа жертвы или оформления займов.

С начала 2024 года Роскомнадзор, основываясь на решениях судов и требованиях Генеральной прокуратуры, удалил или заблокировал более 58 000 фишинговых сайтов. Для сравнения: в 2023 году было заблокировано 43 100 ресурсов, в 2022 году — 13 800, а в 2021 году — всего 3 100. Такой взрывной рост числа блокировок обусловлен активным использованием программы «Антифишинг», запущенной Минцифры в июне 2022 года. За время её работы было заблокировано около 215 000 вредоносных ресурсов, среди которых преобладают всё те же поддельные инвестиционные площадки, интернет-магазины, банковские ресурсы, соцсети и мессенджеры, сервисы онлайн-бронирования, а также поддельные сайты государственных органов.

Изощрённость кибератак не ограничивается лишь фантазией злоумышленников. Современные технологии, включая ИИ, активно используются киберпреступниками для повышения эффективности своих преступных действий. Одним из наиболее тревожных трендов является deepfake-фишинг, когда мошенники создают поддельные аудио- и видеоматериалы, имитирующие голоса и образы доверенных лиц жертвы. Это позволяет им обманом получать доступ к конфиденциальной информации и финансовым ресурсам интернет-пользователей.

Мобильные устройства россиян становятся главной целью фишинговых атак. Мошеннические сайты оптимизированы под смартфоны и планшеты, а при открытии на компьютере их интерфейс часто искажается, а изображения и формы смещаются. Злоумышленники активно используют рекламу внутри мобильных приложений — от игр до программ для просмотра файлов — для распространения своих вредоносных ссылок.

Экономический ущерб от фишинговых атак и других видов интернет-мошенничества продолжает неуклонно расти. По данным «Сбера», в 2024 году потери российской экономики могут достичь 1 трлн руб., из которых 250 млрд руб. приходится на утечки персональных данных и мошеннические звонки. Аналитики отмечают, что около 3,5 млрд записей с персональными данными находятся в открытом доступе, затрагивая примерно 90 % взрослого населения России. При этом лишь 2 % утечек связаны с кредитными организациями, которые обеспечивают высокий уровень кибербезопасности, в то время как основными источниками проблем остаются интернет-магазины, маркетплейсы и медицинские учреждения.

Маркеплейс «Яндекс Маркет» рассказал об успехах в продажах обновлённой игровой приставки Sony PlayStation 5 Pro — торговая площадка стала одной из первых, где заказ консоли был доступен в первый же день мировых продаж, которые стартовали 7 ноября. По итогам первой недели продаж доля PS5 Pro составила 16 % от всего сегмента приставок на площадке.

Источник изображения: blog.playstation.com

Спрос на PS5 Pro, как ожидается, будет расти и до конца текущего года, и в течение I квартала 2025 года — этому будут способствовать скидки, которые установятся на традиционных зимних распродажах. В первые дни официальных продаж консоли российские цены на неё были очень высокими: розничные сети принимали заказы от 124 999 руб., на маркетплейсах стоимость без учёта пошлины была около 84 000 руб. По итогам первой же недели «Яндекс Маркет» отметил снижение цены до отметки около 80 000 руб.

Продажи консолей семейства Sony PlayStation по итогам первых десяти месяцев 2024 года показали почти трёхкратный рост в годовом выражении; они в пять раз популярнее приставок Microsoft Xbox, подсчитали на платформе. Высокой популярностью пользуются и игры для PlayStation — их доля составляет здесь 70 %, значительно опережая коды активаций Steam (15 %), игры для Nintendo (10 %) и Xbox (5 %).

Такое распределение долей в значительной мере согласуется со статистикой «М.Видео-Эльдорадо»; ранее в торговой сети также подсчитали, что продажи игровых приставок за первые девять месяцев 2024 года выросли на 49 %. Новая PS5 Pro здесь также оказалась популярной: число заказов на неё троекратно превысило ожидания.

Компания «Яндекс» представила умную колонку «Станция Мини 3» — её отличают новый дизайн, более качественный звук, светодиодный экран и голосовой помощник «Алиса», использующий передовую нейросеть YandexGPT. Устройство оценено в 9990 руб.

Источник изображений: «Яндекс»

Дизайн «Яндекс Станции Мини 3» отличает цельная конструкция: верхняя панель с сенсорными кнопками имеет выпуклую форму, с которой удобно регулировать звук, переключать композиции или ставить воспроизведение на паузу. Светодиодный экран показывает время, температуру или эмоции голосового помощника «Алиса». Если сделать ей комплимент или попросить: «Алиса, покажи глазки!», — она подмигнёт. Акустический объём колонки увеличился, мощность динамика выросла до 12 Вт, звук стал чище.

«Алиса» научилась принимать две команды одновременно. Можно, например, попросить её включить музыку и запустить пылесос или опустить шторы и включить телевизор — больше не придётся ждать, когда выполнится одна команда, и только после этого отдавать другую. Установленные голосовым помощником напоминания и будильники теперь показываются в приложении «Дом с Алисой» — там можно их редактировать и указывать, на каких устройствах они включатся. Напоминание можно вывести на все колонки в доме, а будильник заставить «прозвенеть» только в спальне. В приложении «Дом с Алисой» можно также настроить персонализацию прогноза погоды, добавив к нему, например, атмосферное давление, фазы Луны, УФ-индекс, влажность, скорость и направление ветра.

«Яндекс Станция Мини 3» доступна в чёрной, серой и лиловой расцветках по цене 9990 руб. Она уже поступила в продажу в «Яндекс Маркете», на площадке Ozon, а также в магазинах сетей «М.Видео», «Эльдорадо», DNS и «Ситилинк».

Делимся подборкой коротких курсов, чтобы быстро внедрить в работу новые знания и решать более сложные задачи. Они подойдут руководителям, HR-специалистам, продакт-менеджерам и другим специалистам. А ещё сейчас их можно купить со скидкой 20 %.

Навыки аргументации для руководителей

9 дней живой практики с наставниками, в которой студенты моделируют реальные рабочие ситуации и решают их. Вы освоите алгоритм, который поможет готовиться к важным встречам и аргументировать свою точку зрения. Курс подойдёт руководителям, менеджерам и всем, кто стремится к руководящей позиции.

Юнит-экономика

За 18 дней курс научит разбираться в экономике продукта и принимать прибыльные бизнес-решения. Подойдёт аналитикам, руководителям отделов, владельцам бизнеса, действующим и начинающим продакт-менеджерам.

Инструменты начинающего руководителя

За 1 месяц начинающие руководители смогут освоить эффективные фреймворки управления командой и почувствовать себя увереннее в работе. Вы научитесь ставить понятные и измеримые задачи, выстраивать коммуникацию, делегировать и контролировать выполнение задач, а также давать и получать обратную связь.

Основы управления проектами

1,5 или 3 месяца обучения в зависимости от выбранного формата. Навыковый курс по запуску и реализации проектов для специалистов с опытом и тех, кто никогда раньше этого не делал. Вы научитесь работать над целями и потребностями заказчиков, ресурсами проекта и команды, а также управлять изменениями и рисками. В курс включены более 20 инструментов и методологий.

Навыки критического мышления

2 месяца, за которые вы научитесь избегать логических ловушек и манипуляций, противостоять логическим уловкам, выявлять причинные связи и добывать недостающие данные, точно доносить мысль, находить аргументы, конструктивно критиковать и не только. Курс для продактов и проджектов, руководителей, разработчиков и других специалистов.

Основы продакт-менеджмента

За 3 месяца курс поможет освоить бизнес-подходы на примере В2В- и В2С-кейсов Яндекса. Вы научитесь всем основам продуктового подхода: как приоритизировать задачи, опираясь на прибыль, как использовать метрики и продуктовые фреймы, как проверять идеи на жизнеспособность и многому-многому другому.

HR-аналитика

За 3 месяца разовьёте аналитические навыки, которые помогут вам продвигаться в карьере. По данным hh.ru, медианная зарплата HR-специалиста с навыками в аналитике выше на 27%. Поэтому курс полезен специалистам разного уровня: начинающим HR-менеджерам и рекрутерам, HR BP и HR-дpженералистам.

Управление командой

За 4 месяца вы научитесь управлять большим потоком задач, повышать эффективность команды, сохранять авторитет, разрешать конфликты и внедрять изменения. Курс подходит текущим и будущим руководителям, предпринимателям и продактам.

Чёрная пятница

Начните любой курс Яндекс Практикума бесплатно: пройдите первую тему и получите скидку 20% на оплату обучения до 30 ноября.

Специалисты, стремящиеся к профессиональному росту, постоянно учатся новому. Однако полагаться исключительно на силу воли в процессе учёбы может оказаться неэффективным.

Источник изображения: «Яндекс Практикум»

Важно понять, как работает мотивация, и создать благоприятные условия для достижения целей. Такой подход не только облегчит обучение, но и сделает его более продуктивным и осознанным, помогая сохранить интерес и энергию.

Причины снижения мотивации

• Отсутствие поддерживающей среды. Это особенно важно для долгосрочного обучения. Занятия необходимо внести в расписание и систематически уделять им время — иначе всегда найдётся что-то более важное и срочное. Если близкие не оказывают поддержки, можно обратиться за советом и помощью в профессиональные сообщества.
• Страх перед трудностями. Если подойти к обучению или карьере недостаточно осознанно, есть риск, что при первых сложностях руки опустятся. Завышенные ожидания к себе также могут навредить.
• Неправильно выбранное направление. Иногда, человек преследует навязанную цель. Например, при переходе в IT мотивацией может быть исключительно повышение дохода — так можно столкнуться с разочарованием в выбранном пути.
• Неподходящий уровень сложности. Обучение может быть или слишком простое, или слишком сложное. В первом случае будет скучно, а во втором слишком мало положительного подкрепления, чтобы поддерживать мотивацию.

Как поддерживать мотивацию

✅Напоминать себе о первоначальной цели. Для чего я решился на обучение, может ли оно изменить мою жизнь в лучшую сторону? Если ответ «да», сразу окажется, что усилия стоят того, чтобы их прикладывать. Следующим шагом будет — изменить инфраструктуру своей жизни, построить удобный график и интегрировать в него обучение.

✅Делегировать другие обязанности. Чтобы интегрировать в график учёбу, иногда стоит делегировать какие-то другие дела. Например, попросить супруга забирать детей из садика, а освободившееся время уделить обучению.

✅Быть готовым отложить какие-то дела на короткое время. Иногда — например, во время сдачи учебного проекта — приходится уделять учёбе больше времени. В такое время, скорее всего, придётся откладывать встречи с друзьями или отказываться от развлечений в пользу обучения.

✅Отказаться от иллюзии, что учиться можно «между делом». Бывает, что мы откладываем выполнение домашнего задания, прохождение учебного тренажёра и т. д. на то время, когда будем ехать в метро на работу, на обеденный перерыв или какой-то другой небольшой промежуток времени. Микролёрнинг — вещь хорошая, но всегда есть риск, что человек не успеет достаточно погрузиться в материал, и учёба не принесёт желаемых результатов.

В «Яндекс Практикуме» вы не останетесь один на один с учёбой: вас поддержат куратор, наставник, ревьюер, сообщество сокурсников. Ваша цель — наша цель. Если вы хотите найти новую работу или повысить уровень компетенций, мы вам в этом поможем.

Рекомендации книг для начинающих и продолжающих DevOps-инженеров. Помогут понять базовые принципы и узнать о различных концепциях, без привязки к конкретным инструментам и без готовых решений.

Источник изображения: «Яндекс Практикум»

«Руководство по DevOps. Как добиться гибкости, надежности и безопасности мирового уровня в технологических компаниях» Ким, Дебуа, Уиллис, Хамбл

Наиболее полное и исчерпывающее руководство по DevOps, написанное ведущими мировыми специалистами. Книга будет полезна абсолютно всем, кто прямо или косвенно связан с IT и управлением.

«Site Reliability Engineering. Надёжность и безотказность как в Google» Бейер, Джоунс, Петофф, Мёрфи

Систематизированный перечень подходов Google для обеспечения надёжности сервисов, где DevOps — лишь один из инструментов. Книга организована как сборник статей от разных авторов. Полезна всем, кто занимается организацией надёжности высоконагруженных сервисов.

«Программирование инфраструктуры. Как создаются адаптивные облачные системы» Моррис

В книге рассказывается, как эффективно использовать принципы, паттерны и практики DevOps, чтобы успешно обслуживать инфраструктуры облачного века. Будет полезна системным администраторам, разработчикам, архитекторам, тимлидам и DevOps-специалистам.

«Безопасность контейнеров. Фундаментальный подход к защите контейнеризированных приложений» Райс

В этой книге, предназначенной для специалистов-практиков, изучаются ключевые технологии, с помощью которых разработчики и специалисты по защите данных могут оценить риски для безопасности и выбрать подходящие решения.

«Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации» Форсгрен, Хамбл, Ким

Основу книги составляют исследования с использованием строгих статистических методов, включая данные, собранные из отчетов о состоянии DevOps. В этой книге представлены как результаты, так и научные подходы, которые стоят за этими исследованиями, чтобы вы могли применять всё это на практике.

В «Яндекс Практикуме» есть курсы для тех, кто уже имеет опыт в разработке и хочет расширить свои компетенции и перейти на новый уровень. Практика с первого дня обучения, поддержка наставников и кураторов, обратная связь от экспертов, интерактивный учебник, возможность начать учиться бесплатно — переходите по ссылкам, чтобы узнать о всех преимуществах каждого курса.

«Эксплуатация и разработка в Kubernetes» — за 3 месяца освоите и примените на практике технологии оркестрации контейнеров. Программу составляли инженеры и тимлиды, которые давно работают с Kubernetes. Благодаря этому, вы будете учиться только тому, что на самом деле пригодится в работе. Ближайший старт — 14 ноября.

«Apache Kafka для разработки и архитектуры» — 3-месячный курс для тех, кто хочет влиять на масштабируемость и надёжность систем. С этой технологией вы будете работать с более сложными продуктами и сможете повысить грейд. Есть бесплатная вводная часть. Ближайший старт — 21 ноября.

«Архитектура программного обеспечения» — за 6 месяцев освоите лучшие практики архитектуры и научитесь решать сложные архитектурные задачи. Есть бесплатная вводная часть. Ближайший старт — 24 октября, 28 ноября и 12 декабря.

Бесплатно начните любой курс «Яндекс Практикума», пройдите первую тему и получите скидку 20 % на оплату обучения до 30 ноября.

Фирменный браузер и поисковые приложения «Яндекса» сообща впервые обошли по доле рынка в РФ поисковую службу американской корпорации Google и её веб-обозреватель Chrome, пишет ТАСС со ссылкой на сообщение российской компании.

Источник изображения: «Яндекс»

«В сентябре суммарная доля визитов на сайты через приложения “Яндекс Браузер”, “Яндекс с Алисой” и “Яндекс Старт” на всех типах устройств составила 36,23 % — это на 1,44 п.п. больше, чем у продуктов Google», — указано в сообщении «Яндекса».

При этом доля «Яндекс Браузера» на мобильных устройствах выросла до 37,31 %, тогда как доля Chrome составила 32,01 %. «Яндекс» объясняет рост доли пользователей, в том числе, обновлением браузера.

В начале сентября у россиян возникли проблемы с регистрацией аккаунтов в сервисах Google с помощью своего телефонного номера, в связи с чем Минцифры рекомендовало создать резервные копии своих данных, а также перейти на использование альтернативных способов двухфакторной аутентификации или переключиться на российские сервисы. После этого Google пообещала не лишать российских пользователей доступа к своим сервисам и решить проблемы с регистрацией учётных записей.

«Яндекс» опубликовал финансовый отчёт по итогам III квартала 2024 года. Компания показала прирост по всем основным показателям: размеру выручки, прибыли, по числу пользователей ключевых сервисов и платных подписчиков.

Финансовые показатели «Яндекса». Источник изображений: yandex.ru/company

Выручка «Яндекса» за III квартал составила 276,8 млрд — это рост на 36 % год к году. Скорректированный показатель EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации) достиг 54,7 млрд руб. — на 66 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. По итогам 2024 года компания намеревается увеличить доход на значение от 38 % до 40 %, а прибыль составит от 170 млрд до 175 млрд руб. «Яндекс» также 20 сентября впервые в своей истории выплатил акционерам дивиденды из расчёта 80 руб. на одну обыкновенную акцию или всего 29,2 млрд руб.

Выручка компании по сегменту «Поиск и портал» (включает «Поиск», «Геосервисы», «Браузер» и несколько других сервисов) выросла на 26 % по сравнению с III кварталом 2023 года и достигла 113,9 млрд руб., прибыль — 58,4 млрд руб. (+24 %). Этот результат в компании объяснили развитием и повышением эффективности рекламных продуктов, в том числе за счёт интеграции технологий искусственного интеллекта. Доля «Яндекса» на поисковом рынке России, включая мобильный, достигла 65,5 %, что соответствует рекордному с 2015 года росту на 2,9 п.п. Доля в поисковых запросах на устройствах под Android составила 65,7 % (рост на 3,2 п.п. год к году), под iOS — 54,4 % (+4,6 п.п.).

Направление «Электронная коммерция, райдтех и доставка» принесло «Яндексу» 146,8 млрд руб. дохода в III квартале 2024 года, что на 37 % больше, чем годом ранее. Количество активных пользователей «Яндекс Go» составило 49,6 млн; активных покупателей на «Яндекс Маркете» — 18,2 млн, активных продавцов на площадке — 90,7 тыс. Выручка по направлению «Плюс и развлекательные сервисы» (входят «Яндекс Плюс», «Яндекс Музыка», «Кинопоиск», «Яндекс Книги», «Яндекс Афиша» и продюсерский центр «Плюс Студия») выросла на 36 % и достигла 23,7 млрд руб.; прибыль увеличилась с 1,0 млрд до 1,5 млрд руб. Число подписчиков «Яндекс Плюс» показало рост на 40 % до 36 млн человек.

По направлению «Сервисы объявлений» (входят «Авто.ру», «Яндекс Недвижимость», «Яндекс Аренда» и «Яндекс Путешествия») доход вырос на 37 % и составил 9,8 млрд руб., прибыль увеличилась на 171 % и достигла 0,6 млрд руб. Наконец, в сегменте «Прочие бизнес-юниты и инициативы», в который входят проект беспилотного транспорта Yandex SDG, службы Yandex Cloud и «Яндекс 360», платформа «Яндекс Практикум» и другие образовательные проекты, «Устройства», «Алиса» и «Финтех», доход вырос на 65 % до 29,0 млрд руб., убыток сократился с 11,3 млрд до 10,8 млрд. Введённая в апреле подписка «Алиса Про» привлекла 1,3 млн пользователей.

«Яндекс» представил модели генеративного искусственного интеллекта нового поколения YandexGPT 4 — они включают более мощную версию Pro и облегчённую Lite. По качеству ответов они превосходят модели предыдущих поколений, умеют рассуждать, а максимальная длина запросов выросла вчетверо и достигла объёма примерно в 60 страниц текста.

Источник изображений: «Яндекс»

Испробовать модели YandexGPT 4 можно в инфраструктуре Yandex Cloud, подключившись к ним по API, но часть функций пока работает в тестовом режиме. Бизнес-пользователи смогут применять их в самых разных целях: сортировать письма и заявки клиентов, отправлять резюме на анализ и выполнять другие задачи, связанные с обработкой текста. YandexGPT 4 Pro окажется полезной в анализе продаж и других сложных задачах, а Lite пригодится там, где важно получать быстрый ответ. В перспективе новые модели начнут развёртываться и в службах для широкой аудитории — первой станет «Алиса» с опцией «Про».

Качество ответов YandexGPT 4 Pro по сравнению с нейросетями «Яндекса» предыдущего поколения выросло в среднем на 70 %, а в некоторых задачах, например, в обработке открытых вопросов она приблизилась к OpenAI GPT-4o; YandexGPT 4 Lite не уступает самым мощным версиям предыдущего поколения. Разработчики улучшили процесс обучения нейросетей и обеспечили им способность к рассуждениям: модели разбивают сложные задачи на несколько простых и пошагово продвигаются к решению, выстраивая цепочку. На практике YandexGPT сможет изучить жалобу клиента, разобраться в его проблеме и предложить решение.

Контекст запросов для моделей нового поколения вырос в четыре раза и достиг объёма примерно в 60 страниц текста — это помогает им эффективнее отвечать на вопросы с использованием внешних источников, например, статей или документов компании. С 4 % до 2,1 % сократилась доля выдуманных фактов в ответах; в среднем в два раза увеличилась скорость ответов. Нейросети YandexGPT 4 получили поддержку управления внешними приложениями — они смогут, например, найти свободное место в самолёте и забронировать билет на него. Разработчикам приложений потребуется описать функции и правила составления команд, а модели самостоятельно примут решение, когда запустить эту возможность.

Собрали курсы для специалистов с опытом, которые можно пройти в любое удобное время в своём темпе. Курсы охватывают разные темы: от облачных сервисов и алгоритмов до основ Go и навыков наставничества.

Источник изображения: «Яндекс Практикум»

«Инженер облачных сервисов» — научитесь использовать облачные сервисы и познакомитесь с возможностями платформы Yandex Cloud. Курс для системных администраторов, разработчиков и инженеров данных, а также всех, кто интересуется облачными технологиями.

Программа рассчитана примерно на 70 часов. Вы выполните 60 практических работ в своём облаке в Yandex Cloud и сможете получить сертификат о прохождении курса.

«Подготовка к алгоритмическому собеседованию» — узнаете, как проходят алгоритмические собеседования и как к ним подготовиться. Курс для разработчиков, которые ещё не изучали алгоритмы, и для тех, кто хочет оценить уровень своей подготовки к алгоритмическому интервью.

Для изучения теоретического материала понадобится 10 часов. Время прохождения практики зависит от вашей подготовки.

«Основы Go» — обучитесь основам Go на реальном коде и задачах, получите навыки тестирования и исправления ошибок. Курс для тех, у кого есть опыт в программировании на других языках. Программа рассчитана примерно на 30 часов.

«Наставник в IT» — за 4 часа узнаете, как давать обратную связь, мотивировать команду и решать конфликты. Курс для тимлидов (настоящих и будущих), а также менеджеров и всех тех, кто хочет лучше работать с командой.

Практикум знает, как сделать учебу интересной. Для этого у нас над курсами работает большая команда, авторы и методисты, которые знают, где лучше поставить теорию на паузу и попробовать применить знания на практике. Бесплатно начните любой курс Яндекс Практикума, пройдите первую тему и получите скидку 20% на оплату обучения до 30 ноября. Мы снизили цену, но оставили в курсах всё то, что помогает добиваться цели, какой бы она ни была:

Вебинары и живые лекции

Чтобы вы не оставались с теорией один на один.

Практика на реальных задачах

Во время которой вы соберёте портфолио и подготовитесь к будущей работе.

Поддержка YaGPT и наставников

Команда сопровождения поможет не сдаться на полпути, а технологии Яндекса упростят учёбу.

Помощь с трудоустройством

Если в целях была новая работа, то мы поможем добиться желаемого.

А ещё скидку можно применить на курсы английского — для этого вам нужно просто записаться на консультацию.

Начните учёбу для качественных изменений в карьере и жизни.

«Яндекс» подключил к доставке товаров беспилотные грузовики. На начальном этапе они будут перевозить заказы «Яндекс Маркета» в дневное время по трассе М-4 «Дон» из Москвы в Тулу, но в перспективе машины начнут работать и в ночное время, а также станут двигаться в беспилотном режиме в обратном направлении, сообщили «Ведомости» со ссылкой на представителя компании.

Источник изображения: «Яндекс»

Машину разработали в подразделении беспилотного транспорта «Яндекса», основой послужил китайский грузовик Shacman X6000. Поначалу главной задачей станет сбор информации для обучения искусственного интеллекта, чтобы впоследствии запустить полностью беспилотные перевозки без водителя в кабине. Автономные грузовики помогут в решении проблемы дефицита водителей, они повысят эффективность и безопасность перевозок. Пока российское законодательство допускает движение транспорта на автопилоте в рамках ЭПР — экспериментально-правовых режимов и только по установленным направлениям. С конца декабря ЭПР для автономных легковых и грузовых машин действует в 38 регионах страны. Инициатива закладывает основу для дальнейшего полномасштабного регулирования отрасли.

С конца сентября беспилотные грузовики начали курсировать по трассе М-11 «Нева» между двумя столицами, к концу года их парк увеличится до 43 машин, а в 2025 году их станет уже 93. В проекте участвуют «Яндекс», «Камаз», разработчик технологий автопилота «Старлайн» и Sberautotech (входит в «Сбер»). Четыре грузовика по той же трассе запустила и площадка Wildberries — к концу года их станет от 10 до 12.

Для «Яндекса» проект носит скорее имиджевый характер, считают опрошенные «Ведомостями» эксперты: компания занимается автопилотом с 2017 года, и сейчас её роботакси испытываются в Москве, Иннополисе и «Сириусе» (Краснодарский край). Фактического спроса на услуги беспилотных грузоперевозок пока нет, как и рынка этих услуг. Но сформироваться он может уже к 2027 году, став ощутимой альтернативой на отдельных направлениях и решив ставшую насущной проблему дефицита профессиональных водителей. Пока же «Яндекс» может загрузить эти машины заказами от собственных сервисов.

Испытания беспилотного транспорта на трассах имеют смысл, потому что в крупных городах активно глушится спутниковый навигационный сигнал. Пока такие грузовики обходятся без специальной дорожной инфраструктуры, но со временем она будет играть важную роль, поэтому необходимо выработать единые требования к цифровым картам. И, конечно, потребуется выработать законодательную базу на случай ДТП.

«Яндекс» объявил о расширении модельного ряда «ТВ Станций». В продажу поступила «ТВ Станция Бейсик» — телевизор под управлением YaOS X, который сочетает в себе функции умной колонки и смарт-ТВ. Устройство поддерживает функции виртуального ассистента «Алиса» на базе нейросети YandexGPT, полноценное голосовое управление и др. «ТВ Станция Бейсик» доступна в версиях с диагональю 43, 50, 55 и 65 дюймов, а розничная стоимость устройства начинается от 34 990 рублей.

Источник изображений: «Яндекс»

«ТВ Станция Бейсик» поддерживает воспроизведение 4K-видео (UHD) и технологию HDR10. Яркость экрана составляет 400 кд/м². В новинке задействована технология подсветки экрана KSF LED с авторской настройкой инженерами компании. Для повышения качества цветопередачи «ТВ Станции» проходят индивидуальную калибровку баланса белого. За счёт этого устройство обеспечивает вывод изображения, которое по качеству сопоставимо с телевизорами в более высоком ценовом сегменте.

В конструкции «ТВ Станции Бейсик» предусмотрен блок микрофонов Farfield и широкополосные динамики мощностью от 20 до 30 Вт (зависит от размера устройства). Качественный звук и настройки аудио в телевизорах «Яндекса» обеспечивают инженеры компании, также занимающиеся разработкой акустики для умных колонок.

Отметим, что владельцам «ТВ Станции Бейсик» будет доступен тот же набор функций, что и на более дорогих моделях. Наличие программной платформы YaOS X делает возможным управление устройством посредством голосовых команд, а также поиск контента в интернете через «Алису». Виртуальный помощник также может рекомендовать контент для разных членов семьи, управлять умным домом и др. Все функции «Яндекс Станции» остаются доступными даже когда телевизор выключен.

Что касается заметных нововведений, то в телевизорах на базе YaOS X появилась персонализация по голосу для повышения эффективности рекомендательных алгоритмов и более удобного взаимодействия с устройством для всех членов семьи. В дополнение к этому появился режим караоке. При прослушивании музыки на «ТВ Станции» достаточно активировать опцию «без вокала», чтобы голос исполнителя был приглушен, а сама композиция продолжила проигрываться без слов. На данный момент в режиме караоке доступно около 2,5 тыс. песен от 500 исполнителей.

Вместе с этим разработчики реализовали возможность трансляции экрана смартфона на телевизор, что позволит пользователям просматривать фото или видео на большом экране. Появилась функция приёма и совершения звонков между «ТВ Станцией», приложением «Дом с Алисой» и другими «Станциями».

«Яндекс» выпустил YandexART 2.0 — генератор картинок нового поколения. Нейросеть научилась создавать надписи на изображении и выдерживать на одной картинке сразу несколько стилей; объекты в пространстве и относительно друг друга теперь располагаются более естественно; а при создании изображений учитывается большее число деталей запроса.

Источник изображений: «Яндекс»

Отличительной особенностью YandexART 2.0 является гибридная архитектура нейросети, сочетающая черты свёрточной и трансформерной моделей. Свёрточная модель работает по принципу человеческого глаза, определяя ключевые признаки объекта, например, его форму, текстуру и края, но она ограничена в длине контекста, поэтому в длинных запросах ей помогает трансформер. Эта архитектура помогает YandexART 2.0 выдерживать несколько жанров в одном изображении — к примеру, она может изобразить анимешную этикетку на фотореалистичной бутылке лимонада.

Для обучения нейросети YandexART 2.0 использовались несколько сотен миллионов пар изображений и текстовых описаний к ним; более точное их соотношение обеспечила дополнительная VLM-модель, при помощи которой картинки анализировались и сопровождались подробными текстовыми описаниями. Массив обучающих данных был расширен за счёт нескольких сотен тысяч изображений с текстом — это помогло YandexART 2.0 дополнять картинки надписями латинскими буквами.

«Яндекс» также разработал собственную систему оценки качества работы для генератора изображений: новая модель выиграла у Midjourney v6.1 по критериям комплексности и эстетичности в 66 % и 58 % случаев соответственно, а также приблизилась к нему в аспекте релевантности запросам.

Бизнес-пользователи могут поработать с YandexART 2.0 на платформе Yandex Cloud — при помощи API можно интегрировать генератор изображений в любые приложения; есть возможность протестировать её работу в демонстрационном режиме для подбора оптимальных запросов. Корпоративные клиенты могут генерировать логотипы, иллюстрации для статей, презентаций или социальных сетей.

Визуальная нейросеть доступна также частным пользователям в веб-версии «Алисы» и собственном приложении виртуального помощника; владельцы бесплатных учётных записей могут запросить до пяти изображений в сутки, а у подписчиков опции «Алиса Про» такое ограничение отсутствует. С YandexART 2.0 можно создать аватарку для соцсетей, значок приложения, принт для футболки, открытку для друга или иллюстрацию для публикации.