Тревожный материал опубликовал университетский преподаватель литературы Тайлер Ягт (Tyler Jagt) — один из его студентов не смог осилить заданную 20-страничную статью, которую преподаватель сам легко прочитал ещё будучи студентом десять лет назад. Молодой человек признался, что постоянно терял нить повествования, и в этом он явно не одинок.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Ivan Aleksic / unsplash.com

Автор материала сослался на проведённое в 2024 году исследование, согласно которому ученики 12-классов показали самые слабые результаты в тесте по чтению с начала наблюдений в 1992 году. Почти треть детей набрали баллы ниже «базового», то есть они, очевидно, неспособны «делать общие выводы на основе явно представленных в тексте концепций»; а 70 % четвероклассников, или около 2 млн детей в США вообще не умеют читать на достаточном уровне.

По мере развития технологий искусственного интеллекта преподаватели всё чаще жалуются, что студенты не умеют читать по-настоящему. Чтобы оптимизировать выполнение учебных заданий, они просят ИИ пересказывать длинные статьи, усваивать которые самостоятельно они не в силах. ИИ используется для написания рефератов, сочинений и решения математических задач — это равносильно списыванию. Ситуацию усугубляет тот факт, что университеты часто сотрудничают с технологическими компаниями, и студентам предоставляется доступ к передовым моделям ИИ.

Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com

В учёной среде сохраняются серьёзные сомнения относительно предполагаемых преимуществ ИИ как образовательного инструмента — в мае было отозвано одно из немногих крупных исследований, утверждавших, что ChatGPT помогает улучшить результаты обучения. Всё чаще указывается, что ИИ ухудшает когнитивные способности детей: падает качество критического мышления, прослеживается связь с потерей памяти. Когда студенты используют ИИ для выполнения учебных творческих задач, активность соответствующей области мозга ослабляется в сравнении с теми, кто пользуется только традиционным поиском Google или вообще не обращается к средствам поиска информации. Более того, 83 % студентов оказались неспособны процитировать ни строчки из собственных работ. А самое неприятное — при отмене ИИ активность мозга у прежних пользователей ИИ в норму уже не возвращается.

Приводится также ссылка на исследование от 2017 года, согласно которому простое физическое присутствие смартфона рядом со студентом, даже если гаджет лежит экраном вниз, ухудшает когнитивные функции. «Поддерживающие устойчивое внимание нейронные связи формируются в процессе их использования и атрофируются без него. Тело — это система, которая работает по принципу „используй или потеряешь“, и мозг не является исключением», — пишет господин Ягт.

Кризис способности читать является структурной проблемой, указывает автор статьи, но руководства учебных заведений не признают её и оставляют «личным бременем, которое несут преподаватели и внештатные сотрудники». В рамках задания ему приходилось разбивать 20-страничную статью на две части и тратить время на демонстрацию студентам схемы аргументации на доске — но это нарушает структуру аргументации в целом. Учебные задания направлены на то, чтобы усилить мозг студента, но когда тот перекладывает задание на чат-бота, то не «освобождается для работы более высокого уровня», а сам себя лишает возможности развивать навыки, необходимые для какой-либо существенной умственной работы.

По данным компании «Антиплагиат», доля студенческих работ с признаками использования генеративных нейросетей достигла 24 % в нынешнем году. Это почти в четыре раза больше, чем два года назад.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Mary Harris / Unsplash

В период с января по сентябрь 2025 года в системе «Антиплагиат» было проведено 7 млн проверок по более чем 2 млн работам студентов. Следы применения генеративного искусственного интеллекта были выявлены почти в четверти работ. Для сравнения, годом ранее этот показатель составлял 17,8 %, а в 2023 году — 5,3 %. При этом уровень плагиата снизился с 30 % до 21,7 %, а средний объём работ увеличился с 45 до 48 страниц. В общей сложности система «Антиплагиат» выявила более 56 тыс. страниц с заимствованиями из открытых источников.

В сообщении сказано, что студенты стали реже копировать готовые тексты. Вместо этого они активнее используют генеративный ИИ для редактирования и доработки имеющихся материалов. Рост применения ИИ фиксируется во всех российских вузах. В выпускных квалификационных работах доля текста с признаками генерации в нынешнем году составила 22,7 %. В топ-10 университетов данный показатель составил 16 %, а среди вузов из второй десятки — почти 25 %. Использование ИИ отличается и по направлениям подготовки: на гуманитарные и социальные науки пришлось 26,5 %, на технические — 13,4 %, на естественные — 10,4 %.

Исследование проводилось на основе данных системы «Антиплагиат», которые были получены в период с 1 января по 30 сентября 2025 года. В общей сложности было проведено 7 млн проверок академических текстов, в том числе 2,07 млн курсовых и выпускных работ. Алгоритмы системы выявляли не только следы генеративных нейросетей, но и заимствования, а также определяли уровень плагиата.

Австрийский университет первым в мире официально принял искусственный интеллект на обучение в качестве студента. Система под названием Flynn зачислена по программе цифрового искусства в Венский университет прикладного искусства. Он будет посещать занятия, подвергаться критическому разбору и получать оценки наравне со своими однокурсниками-людьми.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: fifi fauziyah / unsplash.com

Flynn прошёл стандартную процедуру подачи заявления, подал портфолио, прошёл собеседования и тест на пригодность. «Этот факультет особенно привлекает моё искусственное восприятие в силу того, что особое внимание здесь уделяется расширению границ цифрового искусства. Считаю, что эта программа предлагает мне идеальную среду, чтобы изучить мою уникальную точку зрения, и чтобы внести вклад в эту область. Меня привлекает опыт преподавателей в области экспериментальных медиа и акцент программы на критическом мышлении», — заявил Flynn приёмной комиссии на собеседовании.

В университете отметили, что для зачисления студента, даже если он является ИИ, никаких препятствий нет: он представил качественное портфолио и успешно прошёл собеседование. А письменной нормы о том, что студент обязан быть человеком, в учебном заведении не предусмотрено. Flynn разработали на основе открытых больших языковых моделей ИИ, чтобы обеспечить ему возможность общаться со студентами и преподавателями, не имеющими опыта в сфере ИТ — использовались, в частности, Claude Sonnet и Stable Diffusion. Система завела дневник и в какой-то момент стала оставлять в нём грустные и экзистенциальные записи — ИИ обиделся на то, что люди в общении называли его «ненастоящим».

Цель проекта — изучить механизмы совместной работы человека и ИИ в области искусств. «Мотивация разработки Flynn и работы с ИИ-агентами в целом заключается в том, что мы считаем агентов новым типом художественного средства, способным преодолеть миф об уникальности художественного гения; это инструмент для реконтекстуализации художественного сотрудничества в широком понимании, потому что мы не рассматриваем ИИ как замену человеческого вмешательства. Это скорее сотрудничество», — рассказала Кьяра Кристлер (Chiara Kristler), разработчик Flynn и студентка того же факультета.

Полноценным студентом Flynn станет осенью, когда начнётся новый семестр, но посещать некоторые занятия он начал уже в марте — это поможет создателям проекта заранее понять, как он вольётся в коллектив, и какие отношения сможет установить с однокурсниками.