По данным компании «Антиплагиат», доля студенческих работ с признаками использования генеративных нейросетей достигла 24 % в нынешнем году. Это почти в четыре раза больше, чем два года назад.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Источник изображения: Mary Harris / Unsplash

В период с января по сентябрь 2025 года в системе «Антиплагиат» было проведено 7 млн проверок по более чем 2 млн работам студентов. Следы применения генеративного искусственного интеллекта были выявлены почти в четверти работ. Для сравнения, годом ранее этот показатель составлял 17,8 %, а в 2023 году — 5,3 %. При этом уровень плагиата снизился с 30 % до 21,7 %, а средний объём работ увеличился с 45 до 48 страниц. В общей сложности система «Антиплагиат» выявила более 56 тыс. страниц с заимствованиями из открытых источников.

В сообщении сказано, что студенты стали реже копировать готовые тексты. Вместо этого они активнее используют генеративный ИИ для редактирования и доработки имеющихся материалов. Рост применения ИИ фиксируется во всех российских вузах. В выпускных квалификационных работах доля текста с признаками генерации в нынешнем году составила 22,7 %. В топ-10 университетов данный показатель составил 16 %, а среди вузов из второй десятки — почти 25 %. Использование ИИ отличается и по направлениям подготовки: на гуманитарные и социальные науки пришлось 26,5 %, на технические — 13,4 %, на естественные — 10,4 %.

Исследование проводилось на основе данных системы «Антиплагиат», которые были получены в период с 1 января по 30 сентября 2025 года. В общей сложности было проведено 7 млн проверок академических текстов, в том числе 2,07 млн курсовых и выпускных работ. Алгоритмы системы выявляли не только следы генеративных нейросетей, но и заимствования, а также определяли уровень плагиата.

Австрийский университет первым в мире официально принял искусственный интеллект на обучение в качестве студента. Система под названием Flynn зачислена по программе цифрового искусства в Венский университет прикладного искусства. Он будет посещать занятия, подвергаться критическому разбору и получать оценки наравне со своими однокурсниками-людьми.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Источник изображения: fifi fauziyah / unsplash.com

Flynn прошёл стандартную процедуру подачи заявления, подал портфолио, прошёл собеседования и тест на пригодность. «Этот факультет особенно привлекает моё искусственное восприятие в силу того, что особое внимание здесь уделяется расширению границ цифрового искусства. Считаю, что эта программа предлагает мне идеальную среду, чтобы изучить мою уникальную точку зрения, и чтобы внести вклад в эту область. Меня привлекает опыт преподавателей в области экспериментальных медиа и акцент программы на критическом мышлении», — заявил Flynn приёмной комиссии на собеседовании.

В университете отметили, что для зачисления студента, даже если он является ИИ, никаких препятствий нет: он представил качественное портфолио и успешно прошёл собеседование. А письменной нормы о том, что студент обязан быть человеком, в учебном заведении не предусмотрено. Flynn разработали на основе открытых больших языковых моделей ИИ, чтобы обеспечить ему возможность общаться со студентами и преподавателями, не имеющими опыта в сфере ИТ — использовались, в частности, Claude Sonnet и Stable Diffusion. Система завела дневник и в какой-то момент стала оставлять в нём грустные и экзистенциальные записи — ИИ обиделся на то, что люди в общении называли его «ненастоящим».

Цель проекта — изучить механизмы совместной работы человека и ИИ в области искусств. «Мотивация разработки Flynn и работы с ИИ-агентами в целом заключается в том, что мы считаем агентов новым типом художественного средства, способным преодолеть миф об уникальности художественного гения; это инструмент для реконтекстуализации художественного сотрудничества в широком понимании, потому что мы не рассматриваем ИИ как замену человеческого вмешательства. Это скорее сотрудничество», — рассказала Кьяра Кристлер (Chiara Kristler), разработчик Flynn и студентка того же факультета.

Полноценным студентом Flynn станет осенью, когда начнётся новый семестр, но посещать некоторые занятия он начал уже в марте — это поможет создателям проекта заранее понять, как он вольётся в коллектив, и какие отношения сможет установить с однокурсниками.