Тепло от дата-центров для ИИ начало сказываться на климате — пока лишь локально, но чувствительно для соседей

Группа учёных из Кембриджского университета опубликовала статью с результатами исследования теплоотдачи крупных центров обработки данных (ЦОД), которые растут, как грибы, на фоне бума искусственного интеллекта. По мнению авторов статьи, ЦОД создают «тепловые острова», которые повышают температуру окружающей среды на несколько градусов в радиусе до 10 км, что может оказать существенное влияние на жителей близлежащих населённых пунктов.

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Источник изображения: Nvidia

Учёные утверждают, что температура земной поверхности вокруг ЦОД повышалась на 0,3–9,1 °C после запуска объекта, при этом среднее повышение составляло от 1,5 °C до 2,4 °C. Согласно опубликованным данным, этот эффект наблюдается на удалении вплоть до 10 км, а его интенсивность снижается на 30 % на расстоянии около 7 км. Среднемесячное повышение температуры поверхности земли на 1 °C наблюдалось на расстоянии до 4,5 км от типичного ЦОД, что сопоставимо с подобным эффектом вокруг крупного города.

Исследователи отметили, что глобальная мощность ЦОД быстро растёт — ожидается, что в следующем десятилетии эта отрасль станет одним из самых энергоёмких секторов, а энергетические аппетиты этого сектора превысят энергию, потребляемую всеми производственными мощностями, уже через три-пять лет. Ожидается, что глобальное потребление электроэнергии крупными ЦОД к 2030 году увеличится более чем вдвое, при этом искусственный интеллект является главным драйвером этого роста.

Источник изображений: unsplash.com

В результате ажиотажа вокруг так называемого искусственного интеллекта расходы на инфраструктуру со стороны гиперскейлеров практически утроились за последние три года, при этом объём потребляемых мощностей за последний квартал вырос на 170 %. По мнению авторов статьи, логично ожидать, что влияние ЦОД на окружающую среду «может быть немалым». «Я хотел донести мысль о необходимости проявлять осторожность при проектировании и разработке центров обработки данных», — заявил руководитель исследования доктор Андреа Маринони (Andrea Marinoni).

Фактически, эти «фабрики ИИ» в подавляющем большинстве случаев зависят от ископаемого топлива для выработки электроэнергии. В результате резкий рост обучения ИИ и его использования в различных приложениях приведёт к значительному увеличению выбросов. В США количество проектов газовых электростанций, находящихся в стадии разработки, в прошлом году увеличилось почти втрое, а спрос на электроэнергию для ЦОД приводит к возрождению угольных электростанций и строительству АЭС.

Описанный в статье эффект «теплового острова» может затронуть до 343 миллионов человек во всем мире, увеличив нагрузку на энергетические системы, службы социального обеспечения и здравоохранения. Авторы признают, что достижения в области технологий могут уменьшить этот эффект, в первую очередь за счёт снижения энергопотребления.

Существует и противоположная точка зрения. Старший научный директор Omdia Влад Галабов (Vlad Galabov) отметил, что работа представляет собой единичный, предварительный анализ, который ещё не был независимо воспроизведён или проверен экспертами.

«Простая физика предполагает, что даже очень крупные ЦОД вносят лишь небольшой дополнительный тепловой поток, если они расположены на протяжении нескольких километров, поэтому большая часть наблюдаемого эффекта, вероятно, обусловлена ​​изменениями землепользования и растительного покрова, а не самими вычислениями ИИ», — считает он.