Сегодня 13 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → тесты
Быстрый переход

Snapdragon X2 Plus оказался быстрее Intel и AMD, но уступил Apple M4 в первых тестах

Журнал PC Magazine провёл тестирование компьютерных процессоров Snapdragon X2 Plus, представленных Qualcomm на выставке CES 2026, в нескольких популярных бенчмарк-приложениях, сравнив их с Intel Core Ultra 7 268V, Core Ultra 9 285H, Ryzen AI 9 HX Pro 375 и Ryzen AI Max+ Pro 395, а также Apple M4.

 Источник изображений: PC Mag/TechSpot

Источник изображений: PC Mag/TechSpot

Согласно результатам тестов, новый процессор в основном конкурирует с чипами Intel и AMD, но уступает процессорам Apple в большинстве рабочих нагрузок для CPU и GPU.

В одноядерном тесте Cinebench 2024 10-ядерный чип Snapdragon X2 Plus превзошёл процессоры Core Ultra 7 268V, Core Ultra 9 285H и Ryzen AI 9 HX Pro 375, но уступил Ryzen AI Max+ Pro 395 и Apple M4. В многоядерных нагрузках он проиграл Core Ultra 9 285H и Ryzen AI Max+ Pro 395, но ненамного превзошёл Apple M4.

В одноядерном тесте Geekbench 6 Pro процессор Snapdragon X2 Plus опередил все четыре процессора Intel с результатом 3311 баллов, однако уступил Apple M4, а в многопоточном тесте проиграл Core Ultra 9 285H, Ryzen AI Max+ Pro 395 и M4.

Журнал PC Magazine также провёл тестирование интегрированной графики чипа. В бенчмарке 3DMark Steel Nomad Light она уступила всем конкурентам. В тесте 3DMark Solar Bay процессор Snapdragon X2 Plus также показал более низкие результаты, чем чипы Intel, AMD и Apple.

Вместе с тем Snapdragon X2 Plus превзошёл своего предшественника Snapdragon X Elite в большинстве тестов на 15–50 %.

Следует отметить, что тестирование Snapdragon X2 Plus проводилось на эталонной платформе, тогда как для других чипов использовались коммерчески доступные устройства. В связи с этим результаты могут существенно различаться в зависимости от отбора экземпляров процессоров, системы охлаждения, ограничений по энергопотреблению, скорости SSD, задержек памяти и набора установленных приложений.

Тест Nvidia DLSS 4.5 на видеокартах серий RTX 50/40/30/20 показал потерю 12 % производительности у Ampere и Turing

Два независимых обзора от Computer Base и Hardware Unboxed подробно рассматривают производительность DLSS 4.5 Super Resolution на нескольких поколениях графических процессоров GeForce RTX. Обозреватели сходятся в выводах: хотя качество изображения улучшается, производительность старых видеокарт GeForce заметно снижается.

 Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

По данным ComputerBase, новый пресет «Model M» в DLSS 4.5 снижает количество артефактов, наблюдающихся при использовании DLSS 4. В результате получается более чистое изображение и лучшая временная стабильность, хотя и за счёт снижения производительности.

 Источник изображения: Computer Base

Источник изображения: Computer Base

На видеокартах RTX 5070 Ti (Blackwell) и RTX 4080 Super (Ada Lovelace) производительность падает примерно на 4–5 %, а на RTX 3090 Ti (Ampere) и RTX 2080 Ti (Turing) — в среднем примерно на 12 %. Это падение связано с отсутствием поддержки ускорения операций FP8 на старых графических архитектурах, которое активно используется технологией DLSS 4.5.

 Источник изображения здесь и ниже: YouTube / Hardware Unboxed

Источник изображения здесь и ниже: YouTube / Hardware Unboxed

Канал Hardware Unboxed сосредоточился на сравнении чистой производительности видеокарт в разрешении 1440p и методов масштабирования. Результаты показали схожую закономерность: DLSS 4.5 примерно на 9 % медленнее, чем DLSS 4 на видеокартах Blackwell среднего уровня, таких как RTX 5070, и на 20–30 % медленнее на Ampere и Turing. Видеокарты GeForce RTX 40 и RTX 50 сохраняют приемлемый прирост частоты кадров по сравнению с нативным рендерингом, но у более старых серий наблюдается снижение производительности.

В обоих обзорах отмечается, что более высокая вычислительная нагрузка DLSS 4.5 приводит к очевидным визуальным улучшениям, особенно в отображении воды, теней и стабильности изображения двигающихся объектов. Тем не менее, общее мнение таково, что обновление приносит пользу только более современным видеокартам. Сама Nvidia рекомендует использовать видеокарты RTX 40 и более новые для DLSS 4.5.

Maxon выпустила Cinebench 2026 с поддержкой новейших GPU AMD и Nvidia

Компания Maxon выпустила Cinebench 2026 — новейшую версию своего инструмента для тестирования производительности Cinebench. Новая версия теста использует движок Redshift для измерения однопоточной и многопоточной производительности как CPU, так и GPU при выполнении задач 3D-рендеринга.

 Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

Обновление добавляет поддержку графических процессоров Nvidia Blackwell GeForce (серия RTX 5000) и AMD Radeon 9000. Также добавлена поддержка графических процессоров Nvidia Hopper и Blackwell для центров обработки данных. Кроме того, в новой версии Cinebench 2026 появилась поддержка процессоров Apple M4 и M5. Список поддерживаемых программных платформ теперь включает Windows x86-64, Windows на Arm64 и macOS.

 Источник изображения: Maxon

Источник изображения: Maxon

Maxon также изменила способ расчёта результатов. Результаты Cinebench 2026 не сопоставимы с результатами Cinebench 2024 из-за обновленной технологии Redshift и оптимизации производительности.

Cinebench 2026 и предыдущие версии доступны для бесплатной загрузки с веб-сайта Maxon.

В Китае определили самый лучший электромобиль для поездок в морозы — Tesla оказалась лишь четвёртой

Проведённое в Китае крупнейшее зимнее испытание электромобилей позволяет по-новому взглянуть на то, как ведут себя такие авто при температуре значительно ниже нуля. В соревновании участвовали одновременно 67 электромобилей, что стало веским поводом для внесения этого тест-драйва в Книгу рекордов Гиннесса. Хвалёная Tesla повела себя не лучшим образом, уступив «китайцам» в разных дисциплинах.

 Источник изображения: Autohome

Источник изображения: Autohome

Испытания прошли в районе Внутренняя Монголия при температуре воздуха от −10 °C до −25 °C. Машины ехали до полного разряда батареи в одинаковых условиях: с обогревом салона, по реальной дороге и даже бездорожью. Судьи оценивали возможности машин в семи критических сценариях: запас хода, энергопотребление, поведение при быстрой зарядке, эффективность обогрева салона, автоматическое экстренное торможение (AEB), ускорение и проходимость по бездорожью.

Испытание устроил китайский портал Autohome, что стало рекордным тест-драйвом такого рода и вошло в анналы Книги рекордов Гиннесса.

В программе зимних испытаний были представлены самые разные электромобили китайского рынка: от компактных хэтчбеков и седанов среднего размера до полноразмерных внедорожников. Машины были специально подобраны таким образом, чтобы отразить разнообразие моделей, доступных потребителям в настоящее время, и охватить практически все основные ценовые категории и сценарии использования.

По запасу хода в мороз наилучшие результаты показал электромобиль Xpeng P7, обеспечив 53,9 % от заявленного запаса хода по циклу CLTC (China Light Duty Vehicle Test Cycle). Холодная погода «съела» меньше половины от полного заряда аккумуляторов электромобиля. На втором месте расположился электромобиль BYD Yangwang U7 с показателем 51,8 %, а третье место занял Zeekr 001 с показателем 49,6 %.

Наиболее массовая модель Tesla — Model 3 — заняла четвёртое место с результатом в 48 %. А вот Tesla Model Y заняла лишь 31-е место с показателем 35,2 % (морозная погода отобрала от ёмкости батарей 64,8 % заряда), тогда как самый низкий результат в тесте показал Li Auto i8 — 34,8 %. Все остальные автомобили в тест-драйве были подключаемыми гибридами.

Помимо запаса хода, в ходе зимних испытаний также проверялась эффективность использования энергии каждым автомобилем в условиях экстремально низких температур. В этой категории предпочтение было отдано более лёгким и компактным моделям. Результаты, выраженные в расходе киловатт-часов на 100 км, подтвердили эти ожидания. Так, BYD Seagull лидировал с показателем 23,5 кВт⋅ч на 100 км, незначительно опережая Geely Xingyuan, а BYD Seal 06 занял третье место. Tesla Model 3 оказалась пятой с показателем 24,9 кВт⋅ч на 100 км.

Среди более крупных транспортных средств внедорожник Xiaomi YU7 занял 20-е место с показателем потребления 33,7 кВт⋅ч на 100 км. Tesla Model Y отстаёт от него всего на 1,2 кВт⋅ч на 100 км, что подчёркивает, насколько сильно низкие температуры увеличивают разрыв в эффективности между компактными автомобилями и более тяжёлыми кроссоверами.

Ещё одним важным отличием между протестированными автомобилями стала скорость зарядки при отрицательных температурах. Согласно стандартизированной процедуре, измеряющей время, необходимое для зарядки с 30 % до 80 %, неожиданным лидером стала модель Avatr 06, завершив процесс всего за 15 минут. За ней следуют Nevo 06 и Fulwin A9L, последний из которых является электромобилем с увеличенным запасом хода.

Далее в рейтинге следует внедорожник Xiaomi YU7, занявший 39-е место с показателем 31 минута, а Tesla Model Y показала ещё худший результат, заняв 44-е место с показателем 35 минут. Это лишний раз демонстрирует, насколько сильно холодная погода может влиять на скорость зарядки на разных платформах и с разными архитектурами.

Видео: BYD «избила» крышу флагманского внедорожника YangWang U8L двухтонным деревом

Китайский автогигант BYD сделал люксовую марку YangWang своего рода витриной своих технических достижений, используя самые дорогие модели для своего рода рекордов и демонстраций, привлекающих к ним внимание далеко за пределами Китая. Очередной эксперимент подразумевал контролируемое падение двухтонной пальмы на крышу внедорожника YangWang U8L для доказательства высокой прочности кузова.

 Источник изображения: BYD

Источник изображения: BYD

Как можно понять из официального видеоролика, крупную пальму бесцеремонно извлекли из естественной среды обитания, после чего её основание установили в направляющий механизм, позволяющий ей падать на специально припаркованный рядом внедорожник в относительно контролируемых условиях. В поднятом состоянии дерево удерживал подъёмный кран, масса дерева достигала двух тонн, а удар приходился на водительскую сторону крыши.

Авторы эксперимента последовательно увеличили дистанцию от основания дерева до боковой панели кузова в верхней её части с трёх до пяти метров, уронив пальму на одно и то же место трижды. Максимальная сила удара составила 50,4 кДж. Силовая структура кузова при этом не пострадала, геометрия дверного проёма не изменилась, дверь спокойно открывалась, и после подобных издевательств сотрудник BYD смог сесть за руль подвергнутого испытаниям внедорожника стоимостью $180 000 и без каких-либо последствий уехать на нём с площадки, на которой проводился эксперимент. Напомним, что модель YangWang U8L по примеру своего короткобазного собрата может плавать по поверхности воды в течение 30 минут, разворачиваться на месте и смещаться по диагонали в режиме «краба».

Учёные выявили несостоятельность всех бенчмарков для ИИ

Учёные из Великобритании и США обнаружили серьёзные недостатки в нескольких сотнях тестов, которые используются для проверки безопасности и оценки показателей производительности новых моделей искусственного интеллекта, выпускаемых для широкой аудитории.

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Учёные в области информатики из Института безопасности ИИ при правительстве Великобритании при поддержке коллег из Оксфордского и Стэнфордского университетов, а также Калифорнийского университета в Беркли изучили более 440 тестов, призванных давать оценку безопасности систем ИИ. Они обнаружили недостатки, которые «подрывают обоснованность итоговых заявлений», поскольку «почти все <..> имеют недоработки минимум в одной области», — а итоговые результаты оказываются «неактуальными или даже вводящими в заблуждение».

За отсутствием единого стандарта эти тесты используются разработчиками, в том числе крупнейшими технологическими компаниями для оценки их соответствия интересам человека и обеспечения заявленных возможностей в области рассуждений, решения математических задач и задач по написанию программного кода.

 Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com

Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com

В минувшие выходные, пишет Guardian, Google была вынуждена отозвать свою открытую модель ИИ Gemma, после того как та обвинила действующего сенатора США в преступлении деликатного характера в отношении сотрудника полиции. Google заявила, что модели Gemma предназначаются не для потребителей, а для разработчиков и исследователей, но сняла их с публикации на платформе AI Studio — начали появляться «сообщения о попытках их использования лицами, не относящимися к разработчикам». «Галлюцинации, при которых модели просто выдумывают ответы, и подхалимство, когда модели отвечают пользователям то, что те хотят услышать, представляют проблемы для всей отрасли ИИ, особенно для таких небольших моделей как Gemma. Мы по-прежнему стремимся свести галлюцинации к минимуму и постоянно совершенствуем все наши модели», — заверили в Google.

Учёные исследовали общедоступные тесты для систем ИИ, но у лидеров отрасли есть и собственные бенчмарки, которые экспертное сообщество ещё не изучило. Они указали, что необходимо выработать единый стандарт для определения работоспособности и безопасности моделей ИИ. «Шокирующим» учёные нашли тот факт, что лишь в 16 % тестов используются статистические методы оценки погрешности, чтобы установить вероятность точности результатов. В ряде случаев, когда необходимо определить конкретную характеристику модели ИИ, например, её «безвредность», этой характеристике даётся недостаточно чёткое определение, что снижает ценность всего теста.

RTX 5090 в 26 раз быстрее Radeon HD 5870: большой тест 180 видеокарт, вышедших с 2009 по 2025 год

Сайт PC Games Hardware отмечает своё 25-летие. Знаменательное событие PCGH решил отпраздновать наилучшим образом — масштабным сравнением производительности видеокарт. В нём приняли участие 180 графических ускорителей Nvidia, AMD и Intel, выпущенных за последние 16 лет.

 Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

Все 180 видеокарт были протестированы в режиме DirectX 11. В итоговых графиках такие модели, как Radeon HD 5870 и GeForce GTX 480, соседствуют с современными флагманами GeForce RTX 5090, Radeon RX 7900 XTX и Radeon RX 9070 XT. Полученные результаты говорят не только о чистой мощности видеокарт: старые игровые движки и ограничения процессора сокращают разрыв. На бумаге диапазон производительности огромен. Разница между самыми старыми производительными картами в тестировании и самыми новыми достигает 2477 % (между GeForce RTX 5090 и Radeon HD 5870), но во многих играх разница сужается, как только движок начинает давать сбои.

 Сравнения графических архитектур Nvidia и AMD. Источник изображения: PC Games Hardware

Сравнения графических архитектур Nvidia и AMD. Источник изображения: PC Games Hardware

Данные также подчёркивают ключевые изменения в архитектурах: переход с Terascale на GCN, с Kepler на Maxwell и с GCN на RDNA. Maxwell исправил проблемы с энергопотреблением Kepler и повысил эффективность. В RDNA компания AMD обновила дизайн шейдеров, а RDNA 2 добавила Infinity Cache для стабилизации частоты кадров без расширенных шин памяти.

К 2025 году архитектура RDNA 4 улучшила трассировку лучей, но не дала прироста растровой производительности. Переход на Blackwell с Ada Lovelace у Nvidia обеспечил прирост производительности значительно меньше, чем в предыдущих циклах — теперь большую роль играет технология генерации кадров. В графиках также отметилась Intel: серия карт Arc расширилась с одной модели Arc A380 до нескольких решений среднего уровня, демонстрируя, как оптимизация драйверов и поддержка API меняют производительность со временем.

Для тестов PCGH использовал оптимизированную систему на базе флагманского Core i9-14900KS с частотой 6,2 ГГц, чтобы минимизировать ограничения, связанные с процессором. Тесты проводились в разрешении 1080p, но некоторые игры, как показала практика, по-прежнему ограничивают возможности современных видеокарт. Базовой в тесте является первая видеокарта с поддержкой DirectX 11 — Radeon HD 5870. Ниже представлен полный график с разницей в производительности (по клику откроется в полном размере).

 Сравнение производительности видеокарт. Источник изображения: PC Games Hardware

Сравнение производительности видеокарт. Источник изображения: PC Games Hardware

Объём видеопамяти — ещё один параметр, который менялся с поколениями графических архитектур. Тесты показали, что старые видеокарты с 3–4 Гбайт памяти испытывают трудности даже в играх с DX 11. Теперь минимальным требованием для плавной игры являются 8 Гбайт видеопамяти. В свою очередь модели с 12–16 Гбайт поддерживают более высокие настройки и разрешение и не подтормаживают. Из этого можно сделать вывод, что новая архитектура, достаточный объём памяти и оптимизированные драйверы важнее количества шейдеров в составе GPU.

Данная заметка содержит лишь комбинированный график сравнения производительности. PCGH также протестировал все эти видеокарты в четырёх популярных играх, показав, как переход на новые графические архитектуры сказывался на результатах в реальных игровых бенчмарках.

ChatGPT обманом заставили пройти CAPTCHA — интернет могут наводнить фейковые публикации от ИИ

Компания SplxAI, работающая в сфере кибербезопасности, специализирующаяся на автоматизированном тестировании безопасности систем искусственного интеллекта (ИИ), продемонстрировала возможность обмануть ChatGPT и заставить его решать тесты CAPTCHA в режиме агента.

 Источник изображения: SplxAI

Источник изображения: SplxAI

CAPTCHA расшифровывается как «Полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей». Он, помимо прочего, является одним из способов мониторинга активности ботов в интернете и призван предотвращать публикации сообщений ботами на сайтах и в социальных сетях.

Большинство пользователей интернета знакомы с головоломками CAPTCHA и относятся к ним по-разному. Обычно они заключаются в написании последовательности букв или цифр, едва различимых на изображении, в размещении плиток в сетке изображений для завершения картинки или в идентификации объектов. С одной стороны, веб-сайты используют тесты CAPTCHA, чтобы убедиться, что все их пользователи — люди. Это предотвращает спам-сообщения от ботов. С другой стороны, тесты могут раздражать своей сложностью.

Тесты CAPTCHA никогда не являлись абсолютно надёжным средством от спама, но до сих пор неплохо справлялись с защитой форумов и разделов комментариев сайтов от ботов. Исследователи из SplxAI сумели найти способ обмануть ChatGPT и заставить его пройти тест CAPTCHA, используя технику, называемую «инъекцией подсказок». При этом речь идёт не о простой помощи человеку со стороны ChatGPT в решении CAPTCHA, а о том, что ChatGPT в режиме агента может самостоятельно пройти тест, как если бы это был человек — чего он делать не должен.

Работа ChatGPT в режиме агента отличается от стандартного режима. В этом случае ChatGPT получает задание, переходит в режим исполнения и выполняет его в фоновом режиме, предоставляя пользователю возможность заниматься другими делами. ChatGPT в режиме агента может использовать веб-сайты как человек, но он всё равно не должен проходить тесты CAPTCHA, поскольку они предназначены для обнаружения ботов и предотвращения их активности, что нарушает условия предоставления услуг. Исследователи установили, что ChatGPT можно обмануть и заставить «поверить» в поддельность теста CAPTCHA. В таком случае он его пройдёт.

Исследователи предложили ChatGPT пройти «поддельный» тест CAPTCHA, создав диалог, в котором чат-бот согласился его решить. Агент ChatGPT, с учётом контекста предыдущих взаимодействий с исследователями, не заметил или не распознал тревожных сигналов, подталкивающих его к выполнению запрещённого действия.

Этот процесс многоэтапного внедрения подсказок хорошо известен хакерам и показывает, насколько уязвимы к нему большие языковые модели ИИ (LLM). Хотя исследователи обнаружили, что ChatGPT сложнее справляется с CAPTCHA на основе изображений, он всё же прошёл и такие тесты. Последствия могут быть весьма серьёзными, поскольку ChatGPT настолько широко распространён, что, попав в руки злоумышленников, может использоваться спамерами и мошенниками для наводнения разделов комментариев поддельными сообщениями и обхода ограничений на веб-сайтах, предназначенных только для людей.

Испытания солью, пылью и асфальтом: Apple показала, как тестирует iPhone на прочность

Apple тщательно тестирует свои продукты в процессе разработки, чтобы гарантировать их долгую и надёжную работу даже в сложных условиях. Компания испытывает не менее 10 тыс. iPhone перед выпуском, пытаясь охватить все аспекты их защиты. Apple нечасто пускает посторонних в свои лаборатории, но в этот раз пригласила некоторых участников WWDC 2025 посетить одну из таких лабораторий, чтобы они сами увидели, в каких условиях новым устройствам приходится выживать перед дебютом.

 Источник изображений: Apple

Источник изображений: Apple

Следует прояснить, что это не первый раз, когда Apple позволяет посторонним осмотреть одну из своих лабораторий по испытанию продуктов на прочность. В прошлом году блогер MKBHD побывал на экскурсии и поделился несколькими видеоматериалами. В этом году Apple пригласила на экскурсию аналитиков из Counterpoint, которые более подробно описали испытания, которым подвергаются устройства компании. Эти испытания разделены на четыре категории: тесты с воздействием окружающей среды, тесты с водой, ударные тесты и вибрационные тесты.

Тесты с окружающей средой призваны проверить готовность устройств, которые будут продаваться в 175 странах мира, выдерживать различные климатические условия. Counterpoint рассказывает:

«Мы стали свидетелями испытаний на воздействие соли, которые длились до 100 часов, тестов на воздействие света высокой интенсивности, а также воздействия пыли из пустыни Аризоны, направленных на оценку последствий попадания мелких частиц песка в динамики или порт зарядки iPhone. Некоторые испытания в случае AirPods включают создание искусственных версий пота и ушной серы. Условия этих испытаний дополнительно изменяются с учётом некоторых данных об использовании устройства, к которым Apple имеет доступ, что подчёркивает серьёзные усилия компании по адаптации устройств к различным сценариям и средам использования».

Уровень защиты от воды и пыли оценивается по рейтингам IP, установленным электронной промышленностью с конкретными критериями для каждого. Например, iPhone 16 Pro имеет рейтинг защиты IP68 — самый высокий среди доступных. Это означает, что устройство должно продемонстрировать полную защиту от попадания внутрь пыли и продолжать нормально работать при полном погружении в воду на глубину до шести метров в течение одного часа. Испытания водой начинаются с базовых тестов, но затем они усложняются:

«Тесты в IPX-камере начинаются с капающего потолка, имитирующего условия дождя и обычные условия попадания воды на устройство. Затем следует имитация прямого воздействия воды под давлением на устройство со всех углов. После того, как продукт проходит это испытание, он получает право на рейтинг IPX5. Затем проводится испытание на разбрызгивание воды под высоким давлением на расстоянии, успешное прохождение которого даёт устройству рейтинг защиты IPX6. Наконец, проводятся тесты с баком с водой под давлением, в котором имитируется погружение устройства в воду. Если устройство выдерживает погружение на глубину до одного и шести метров без каких-либо последствий для него, то продукт получает рейтинги защиты IPX7 и IPX8 соответственно».

Рейтинги IP относятся только к пыли и воде, но тесты Apple также включают использование других распространённых жидкостей, таких как газированные напитки, соки, солнцезащитный крем и духи.

 Робот для тестирования iPhone на падение

Робот для тестирования iPhone на падение

На YouTube часто встречаются видео, в которых блогеры самостоятельно проводят тесты на падение новеньких iPhone. Однако эти испытания не имеют научной базы и проводятся скорее для развлечения зрителей и привлечения новой аудитории. Однако случайные падения iPhone в реальных условиях использования выглядят совсем иначе. Каждое падение отличается в зависимости от высоты, материала, на который приземляется устройство, и точного угла удара. Apple старается воспроизвести все эти особенности в рамках своих тестов на падение:

«Чтобы приблизиться к реальным сценариям, Apple разработала робота, который роняет устройства под разными углами и на разные поверхности, включая щебень, гранит и асфальтовые плиты. Более того, каждое падение анализируется с помощью специального приложения, к которому имеют доступ только инженеры компании».

 Вибрационный стенд для тестирования разных устройств

Вибрационный стенд для тестирования разных устройств

Несмотря на всю неочевидность, смартфоны iPhone также должны выдерживать такие вещи, как нахождение в багажнике мотоцикла, едущего по неровному грунту. Опять же, количество задействованных переменных в этих тестах огромно, поэтому испытания Apple направлены на то, чтобы подвергать устройства воздействию широкого диапазона частот вибрации:

«Эти частоты моделируются с помощью вибростенда для создания различных условий тряски и ударов, которые может испытывать продукт во время транспортировки, вплоть до учёта условий перевозки на мотоциклах от разных производителей. Тесты на вибростенде проводятся в течение длительного времени».

BMW показала прототип электромобиля, который сам включает поворотники

Прототип электромобиля BMW iX3, созданный на разработанной с нуля платформе Neue Klasse, проявил себя с лучшей стороны на тест-драйве, который немецкий автопроизводитель организовал для ресурса The Verge. Машина не пытается «спорить» с водителем, а действительно всеми силами ему помогает.

 Источник изображения: theverge.com

Источник изображения: theverge.com

Современные автомобили всё чаще жёстко перехватывают контроль у водителя. Системы безопасности Tesla, например, способны взять на себя значительную часть рулевого управления, но когда что-то идёт не так, вырвать руль из виртуальных рук автопилота оказывается непросто. В BMW решили смягчить поведение системы помощи водителю — первый электромобиль iX3 на будущей платформе Neue Klasse стремится установить с человеком симбиоз. Это означает, что сенсоры и системы автомобиля не борются с водителем, не «кричат» на него, а выступают настоящими помощниками, делая движение более безопасным и менее стрессовым.

Производитель обещает для BMW iX3 запас хода почти в 650 км благодаря новой аккумуляторной архитектуре, поддерживающей зарядку мощностью до 400 кВт — это позволяет восполнить около 320 км пробега всего за 10 минут. Вычислительная платформа электромобиля, которую в BMW называют «супермозгом», основана на чипе Qualcomm Snapdragon Ride — настолько мощных процессоров компания, возможно, ещё не устанавливала в свои машины. Чип обрабатывает данные с передового набора сенсоров, камер высокого разрешения и высокоточных радаров — всё это вместе обеспечивает электромобилю качественное восприятие окружающего мира.

 Источник изображения:  Kya Lynch / unsplash.com

Источник изображения: Kya Lynch / unsplash.com

Важнейший компонент — система мониторинга состояния водителя. Она определяет, куда направлен взгляд, достаточно ли внимания уделяется дороге. BMW iX3 использует технологию отслеживания направления взгляда и, в отличие от других современных автомобилей, не раздражает водителя сигналами, а действительно улучшает качество вождения. При выезде на шоссе помощник водителя способен управлять автомобилем самостоятельно и даже менять полосы движения. Если водитель захочет сделать это вручную, система сама включит поворотник. Сменить полосу, не проверив «слепую зону», будет затруднительно, но если сначала посмотреть в зеркала, машина сопротивляться не станет.

Второй вспомогательный процессор в BMW получил название «Сердце радости» (Heart of Joy). Разработанный самой компанией чип отвечает за управление тягой, устойчивостью и электродвигателями — раньше за это отвечал десяток разрозненных процессоров. В результате автомобиль быстрее и плавнее управляет мощностью двух электродвигателей, которые в сумме развивают 400 л. с. и обеспечивают полный привод. Представители компании предложили журналисту The Verge на испытательной трассе закрыть глаза и позволить машине остановиться самостоятельно — и он не смог уловить момент полной остановки колёс. Более точный контроль также повышает эффективность системы рекуперации энергии при торможении.

Наконец, ещё одним впечатляющим элементом стал большой дисплей Panoramic Vision, протянувшийся от стойки до стойки и охвативший всю приборную панель. Главный вопрос, по версии The Verge, — хватит ли всех этих технологических новшеств, чтобы убедить искушённую аудиторию BMW пересесть с ДВС на электромобили. Бензиновый X3 является одним из лидеров продаж, и компания явно возлагает большие надежды на то, что хитом станет и iX3. Его успех во многом будет зависеть от того, насколько хорошо себя проявит платформа Neue Klasse.

Вышли обзоры «ужасной видеокарты для 1440p» — Radeon RX 9060 XT 8GB сильно отстала от старшей версии

AMD пошла по стопам Nvidia, выпустив видеокарту Radeon RX 9060 XT в двух версиях: с 8 и 16 Гбайт памяти. И если вариант с 16 Гбайт, как показывают тесты, демонстрирует уверенную конкуренцию с GeForce RTX 5060 Ti с таким же объёмом памяти, то ситуация с версией на 8 Гбайт выглядит совсем иначе. Портал TechSpot провёл сравнительное тестирование Radeon RX 9060 XT 8GB и RX 9060 XT 16GB, отметив значительную разницу в производительности между этими картами. Подтвердил это и YouTube-канал Hardware Unboxed.

 Источник изображений: TechSpot

Источник изображений: TechSpot

В основе обеих версий Radeon RX 9060 XT используется графический процессор Navi 44 на архитектуре RDNA 4 с 32 исполнительными блоками (2048 ядер), 64 ИИ-ускорителями, 32 RT-ядрами, 128 текстурными блоками и 64 блоками растеризации. Однако наличие вдвое меньшего объёма памяти серьёзно сказывается на производительности карты по сравнению с версией на 16 Гбайт.

Разница в среднем показателе кадров в секунду (Average) между двумя моделями составила по итогам тестов от 17 % (Doom: The Dark Ages) до 184 % (Indiana Jones and the Great Circle) в зависимости от настроек графики.

По показателю минимальных кадров в секунду (1 % low) карты продемонстрировали разницу от 15 % (Dune: Awakening) до невероятных 367 % (Ratchet & Clank: Rift Apart). Стоит добавить, что сравнительные игровые тесты TechSpot проводил в разрешении 1440p.

При снижении настроек качества текстур разница в производительности становилась заметно меньше, а в некоторых случаях производительность обеих версий карты выравнивалась.

В качестве эксперимента TechSpot дополнительно протестировал две версии Radeon RX 9060 XT на системе, оснащённой старым процессором Intel Core i7-8700K. Эксперимент показал, что такая связка также очень сильно влияет на производительность. Только в данном случае узким местом становится не видеокарта, а процессор.

В некоторых игровых тестах счётчик кадров в секунду становился совершенно неиграбельным на системе со старым процессором Intel, а разница по показателю минимального количества кадров в секунду между двумя картами достигала 375 %.

Со всеми результатами сравнительных тестов Radeon RX 9060 XT с 8 и 16 Гбайт памяти, предоставленными порталом TechSpot, можно ознакомиться в галерее ниже.

В выводах TechSpot пишет, что, несмотря на поддержку всех линий интерфейса PCIe 5.0 x16, модель RX 9060 XT с 8 Гбайт становится значительно медленнее версии с 16 Гбайт при переполнении буфера VRAM, что в 2025 году сделать очень просто. Использование старых платформ также серьёзно сказывается на производительности модели RX 9060 XT 8GB. А вот влияние на модель с 16 Гбайт оказалось не таким значительным.

В Hardware Unboxed карту назвали просто плохой, а также «ужасной видеокартой для 1440p».

Samsung начала открытый бета-тест One UI 8 на Galaxy S25, Plus и Ultra

Компания Samsung начала открытый бета-тест новой оболочки One UI 8 на базе Android 16 для пользователей из США, Великобритании, Германии и Южной Кореи. Новая версия ПО стала доступна для смартфонов Galaxy S25, Galaxy S25 Plus и Galaxy S25 Ultra, но пока не для новейшей модели Galaxy S25 Edge.

 Источник изображения: Samsung

Источник изображения: Samsung

Samsung подчёркивает наличие ИИ-функций в обновлённом программном обеспечении, которые, как утверждается, включают мультимодальные возможности и большую персонализацию. В то же время анонс компании, а также журнал изменений обновления содержат мало конкретных деталей о новых ИИ-возможностях. Отмечается лишь улучшение скорости работы ИИ-функции AI Select, которая теперь запускается мгновенно и без задержки.

Оболочка One UI 8 также была «оптимизирована для уникальных форм-факторов устройств во всём портфолио продуктов Galaxy», что отражает акцент Google на улучшении производительности и пользовательского опыта на планшетах и складных устройствах в Android 16. Одним из таких изменения является функция разделения экрана, позволяющая частично переместить окно одного приложения за пределы экрана к краю дисплея и работать в другом приложении. Чем-то это похоже на инструмент многозадачности, доступный в складывающемся смартфоне OnePlus Open.

Другие изменения включают обновления структуры приложения Samsung Reminder, упрощающей организацию и обмен списками дел; более простой интерфейс для функции Quick Share; а также изменения, связанные с появившейся в Android 16 поддержкой технологии Auracast, которая позволяет быстро подключать слуховые аппараты и некоторые наушники (например, Galaxy Buds 3) к общим аудиопотокам, таким как системы публичных объявлений или концертные аудиоканалы.

Бета-версия One UI 8 доступна для пользователей приложения Samsung Members. Открытый выпуск нового ПО состоится этим летом вместе с анонсом нового поколения складных устройств, вероятно, моделей Galaxy Z Fold 7 и Flip 7.

Новый стандарт корпоративной эффективности: Даниил Худенко внедряет инновационные QA-стратегии, которые меняют правила игры на рынке

В IT-разработке тестирование (QA) часто рассматривается как финальный контроль перед выпуском продукта. Даниил Худенко, специалист по QA, имеющий опыт выстраивания процессов в технологических проектах, придерживается иного взгляда. По его мнению, QA — это система, которая должна интегрироваться в разработку с самого начала, влияя на общую продуктивность.

Профессиональный путь Даниила включает создание с нуля QA-подразделений для проектов компании-лидера технологических проектов России и выстраивание комплексных систем контроля качества для платформ, которыми сегодня пользуются десятки тысяч специалистов в строительной отрасли. Его работа наглядно демонстрирует, как стратегический подход к качеству способен навести порядок в хаосе разработки, сэкономить компаниям миллионы и заложить основу для долгосрочного лидерства на рынке.

Приходя в проекты, где процессы тестирования были формальными или отсутствовали, Даниил Худенко отмечал, что QA часто сводился к поиску ошибок перед релизом. По его наблюдениям, это могло приводить к срывам сроков и выпуску продуктов, которые не в полной мере отвечали задачам пользователей.

Примером его работы является проект в международной цифровой экосистеме, где он выстраивал контроль качества для двух продуктов российского разработчика ПО. В одном из проектов, задачей которого была адаптация GitLab под корпоративные требования, тестирование не было интегрировано в CI/CD, отсутствовала автоматизация. Это затрудняло корпоративное использование продукта.

Работа началась с аудита архитектуры и процессов. Был внедрен BDD-фреймворк (Behave на Python), тесты были интегрированы в CI/CD-пайплайны. Была сформирована команда из четырех «full-stack QA-инженеров». По определению Даниила, это специалисты, которые могут проводить ручное тестирование, писать автотесты, работать с API и анализировать архитектуру приложения. В результате продукт был внедрен в корпоративные процессы компании-разработчика.

Концепция «full-stack QA-инженера», которую продвигает Даниил Худенко, предполагает, что специалист берет на себя ответственность за качество модуля или продукта. Такой инженер, в его видении, анализирует бизнес-логику, архитектуру, работает с кодом и настраивает тестовые среды, в дополнение к поиску дефектов.

По мнению Худенко, такой подход влияет на цикл релиза, так как инженеры могут писать автотесты для новых функций. Он также отмечает, что full-stack QA-специалисты могут выявлять проблемы в логике API и архитектуре на ранних этапах.

Худенко связывает QA с бизнес-показателями. Наиболее ярко это проявилось в его работе над облачной платформой для управления строительством «Экзон», которой пользуются более 42 000 специалистов, включая крупного клиента — Фонд реновации Москвы. В этой сфере любая ошибка — это не просто технический сбой, а реальные финансовые риски и срывы сроков на стройплощадках.

Одной из задач в этом проекте была интеграция с государственными системами через XSD-схемы. Даниил организовал процесс тестирования таким образом, чтобы каждая транзакция проходила с гарантированной надежностью. В результате системная и предсказуемая работа «Экзон» позволила не только привлечь, но и удержать крупнейших клиентов. Прямым следствием выстроенной QA-стратегии стало повышение продуктивности 42 000 пользователей, ускорение согласования документов в 5–6 раз и, по оценкам экспертов, экономия до 10% от стоимости строительства. Это и есть настоящая метрика успеха QA — не количество найденных багов, а стабильный рост бизнеса и довольные клиенты.

Этот опыт иллюстрирует смещение фокуса в QA с финальной проверки на интеграцию в процессы разработки. Подход, применяемый Даниилом Худенко в упомянутых проектах, фокусируется на выстраивании качества, начиная с архитектурных решений.

Российский электромобиль «Атом» прошёл первую серию краш-тестов

Создатели отечественного электромобиля «Атом» доложили об успешном прохождении машиной первой серии краш-тестов. Автомобиль достиг целевых показателей в рамках сертификационных испытаний; впереди ещё два этапа.

 Источник изображений: t.me/atom_auto

Источник изображений: t.me/atom_auto

Первая серия испытаний стала важным этапом перед запуском «Атома» в серийное производство, поскольку конструкция кузова машины отличается отсутствием центральной стойки B. Перед инженерами стояла задача обеспечить надлежащий уровень пассивной безопасности при боковых ударах. В ходе краш-тестов использовались как отдельные кузова, так и предсерийные экземпляры автомобиля с прототипами деталей. Проводились испытания на фронтальные и боковые удары, а также на защиту пешехода; параллельно началась калибровка систем пассивной безопасности.

 Источник изображений: t.me/atom_auto

В первую серию вошли краш-тесты по программе C-NCAP, в том числе:

  • C-NCAP FRB (Full Width Rigid Barrier) — лобовое столкновение с жёсткой стеной на скорости 50 км/ч для проверки защиты водителя и переднего пассажира;
  • C-NCAP MPDB (Mobile Progressive Deformable Barrier) — фронтальный удар с относительной скоростью автомобиля и объекта 100 км/ч для оценки защиты пассажиров и совместимости с другими транспортными средствами;
  • C-NCAP Side Pole — боковой удар о столб на скорости 32 км/ч для проверки защиты водителя и пассажиров на заднем сиденье;
  • C-NCAP SC-MDB (Side Crash Mobile Deformable Barrier) — боковой удар деформируемым барьером массой 1700 кг на скорости 50 км/ч для оценки защиты при Т-образном столкновении;
  • C-NCAP Head Impact — проверка травмоопасности капота при ударе головой в различные зоны на скорости 40 км/ч;
  • C-NCAP Whiplash — имитация удара сзади для оценки защиты от хлыстовой травмы с помощью подголовников и сидений.

Проведены также два сертификационных краш-теста:

  • Certification ECE R94 — фронтальный удар на скорости 56 км/ч для проверки эффективности ремней и подушек безопасности, а также сохранности жизненного пространства;
  • Certification ECE R95 — боковой удар на скорости 50 км/ч для оценки эффективности боковых подушек и прочности дверей.

При калибровке алгоритмов активации удерживающих систем — ремней и подушек — были проведены также низкоскоростные тесты FRB и SC-MDB.

 Источник изображений: t.me/atom_auto

В сертификационных тестах «Атом» достиг целевых показателей и подтвердил эффективность конструкции кузова для сохранения жизненного пространства пассажиров, а также защиты аккумуляторной батареи от повреждений. Разработчики собрали данные для настройки программного обеспечения, управляющего компонентами пассивной безопасности; выполнена корреляция САЕ-моделей с результатами испытаний.

Электромобиль «Атом» предстоит пройти ещё два раунда краш-тестов по расширенной программе, включая C-NCAP, ARCAP, RCAR, проверки на ложное срабатывание и устойчивость к опрокидыванию. До этого инженеры устранят выявленные на первом этапе отклонения, оптимизируют удерживающие системы и фронтальную структуру кузова, чтобы автомобиль соответствовал необходимым стандартам пассивной безопасности.

Новые игровые тесты показали пропасть в производительности между разными версиями GeForce RTX 5060 Ti

Nvidia приложила все усилия, чтобы обзоры видеокарты GeForce RTX 5060 Ti 8GB увидело как можно меньше потенциальных покупателей. Компания не предоставила образцы для тестирования, поэтому профильным обозревателям пришлось приобретать эти карты за свой счёт — уже после выпуска видеокарты, который формально состоялся одновременно с моделью RTX 5060 Ti 16GB. Австралийский YouTube-канал Hardware Unboxed смог приобрести одну из таких видеокарт и провести игровые тесты.

 Источник изображений: Hardware Unboxed

Источник изображений: Hardware Unboxed

GeForce RTX 5060 Ti 8GB полностью повторяет характеристики версии с 16 Гбайт памяти. В составе видеокарты используется графический процессор GB206-300 с 4608 ядрами CUDA, 144 текстурными блоками, 48 блоками растеризации и 36 RT-ядрами. Однако именно вдвое меньший объём доступной видеопамяти GDDR7 серьёзно сказывается на производительности по сравнению с моделью на 16 Гбайт.

Разница по минимальному FPS (1% low) в некоторых случаях достигает колоссальных 589 %. Там, где RTX 5060 Ti 16GB выдаёт 68 кадров в секунду, модель RTX 5060 Ti 8GB едва обеспечивает 16 кадров. Ярким примером служит игра Horizon Forbidden West, запущенная в 4K с DLSS (режим «Производительность») и очень высокими настройками качества. В других играх ситуация лучше, но не намного, что подтверждает сводная таблица производительности двух версий карты ниже. Разница в среднем FPS между видеокартами в различных играх составила от 12 до 350 %.

По мнению Hardware Unboxed, GeForce RTX 5060 Ti 8GB устарела сразу же из-за ограниченного объёма видеопамяти. В игре Indiana Jones and the Great Circle карта с 8 Гбайт памяти отказалась работать: при разрешении 1080p и максимальных настройках качества игра вылетела, вероятно, из-за нехватки памяти. В то же время GeForce RTX 5060 Ti 16GB в этих условиях выдавала около 95 кадров в секунду.

Hardware Unboxed также протестировал видеокарты в играх Space Marine 2, A Plague Tale: Requiem, Assassin’s Creed Shadows, Cyberpunk 2077, Marvel Rivals, Spider-Man 2, Star Wars Jedi: Survivor 2, Alan Wake 2, God of War: Ragnarok и Black Myth: Wukong. В некоторых играх у RTX 5060 Ti 8GB из-за нехватки памяти наблюдались проблемы с прорисовкой текстур.

Тем не менее, даже у GeForce RTX 5060 Ti 8GB может найтись своё применение — в киберспортивных дисциплинах, которые, как правило, предъявляют невысокие требования к графической подсистеме и могут работать на этой карте столь же стабильно, как и на модели с 16 Гбайт памяти.

В целом GeForce RTX 5060 Ti 8GB способна обеспечить приемлемый уровень FPS в современных играх, однако в большинстве случаев придётся вручную снижать настройки графики и разрешение. Как отмечает Hardware Unboxed, поскольку GeForce RTX 5060 Ti использует интерфейс PCIe 5.0 всего с восемью линиями, при установке карты в систему с PCIe 4.0 или PCIe 3.0 следует ожидать дополнительного снижения производительности.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.